新冠疫情背景下貴陽農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測分析

雷蕾，吳潔，李淑敏

（成都信息工程大學(xué)物流學(xué)院，成都 610103）

近年來，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流越來越受到關(guān)注和重視。2020年6月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《關(guān)于加快農(nóng)產(chǎn)品倉儲保鮮冷鏈設(shè)施建設(shè)的實施意見》指出鼓勵各地開展農(nóng)產(chǎn)品倉儲保鮮冷鏈設(shè)施建設(shè)，提升農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地倉儲保鮮冷鏈能力［1］。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流是連接消費者供給和需求的紐帶，也是城鄉(xiāng)居民生活的重要保障［2］。新冠疫情使得短期內(nèi)經(jīng)濟軌跡發(fā)生了變化，對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流產(chǎn)生了深刻影響。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流從采購、加工到運輸、銷售等重要節(jié)點出現(xiàn)了勞動力不足、運行成本增加等問題，農(nóng)產(chǎn)品市場供需求不平衡。城市農(nóng)產(chǎn)品供不應(yīng)求，超市價格上漲、斷貨等，而農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品供大于求，農(nóng)產(chǎn)品滯銷，大大增加了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流供應(yīng)鏈運營的壓力。通過對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求的預(yù)測，對實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供求平衡，緩解物流系統(tǒng)供應(yīng)鏈壓力，減少新冠疫情對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流帶來的負面影響具有較強現(xiàn)實意義。

1 文獻回顧

農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求方面的研究已經(jīng)較為成熟，主要集中于以下3方面：

1）農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測方法的研究。國內(nèi)外學(xué)者提出了許多具有創(chuàng)新與實踐意義的預(yù)測方法，常見的有灰色預(yù)測模型、組合預(yù)測方法、多元回歸方法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等。楊麗英等［3］利用GM（1，1）模型對崇左市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量進行預(yù)測。李俊瑜［4］采用多元回歸分析方法對福建省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求進行預(yù)測分析。王新利等［5］借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型，選取中國農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析。劉玲等［6］采取權(quán)重組合分配法對云南省普洱市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流進行分析。Ya［7］采用多元回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的組合預(yù)測模型，對食品冷鏈物流需求進行預(yù)測，利用多元回歸的綜合性和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性，提高了預(yù)測的準確性、實用性以及有效性。Tarantilis等［8］運用灰色預(yù)測模型對航空生鮮物流進行預(yù)測，以實現(xiàn)物流科學(xué)規(guī)劃和物流資源合理配置?；疑A(yù)測模型具有算法簡單、數(shù)據(jù)需求量少、預(yù)測精度較高、適合中長期預(yù)測等特點，在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測上應(yīng)用較為適宜。

2）農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測指標的研究。國內(nèi)外學(xué)者結(jié)合冷鏈物流需求量的影響要素差異，指標有所不同。吳英等［9］結(jié)合地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流相關(guān)文件主要選取茶葉、蔬菜、水果、肉類、水產(chǎn)品等五項指標進行農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測。丁和平等［10］主要采用糧食、蔬菜、豬牛羊肉、食油、食糖、酒及魚蝦等指標進行農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測。Klaiber等［11］以南大西洋魚類貨運指標對冷鏈物流需求作了合理預(yù)測。Bogataj等［12］借鑒農(nóng)產(chǎn)品物流需求的指標，對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求進行了預(yù)測。

3）農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量研究。目前，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，主要采用與農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流密切相關(guān)的其他指標來替代。王秀梅［13］采用農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量來表示農(nóng)產(chǎn)品物流需求量。李夏培［14］選用北京市物流總額表示農(nóng)產(chǎn)品物流需求量。范榮華［15］以人均農(nóng)產(chǎn)品消耗量和人口數(shù)量來計算農(nóng)產(chǎn)量物流需求。William等［16］采用冷鏈物流貨運量來表示冷鏈物流需求量。

貴陽市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流數(shù)據(jù)相對較少，本研究利用灰色GM（1，1）預(yù)測模型對貴陽市蔬菜及食用菌、水果、牛奶、肉類等4類農(nóng)產(chǎn)品未來6年冷鏈物流需求進行預(yù)測分析。

2 灰色GM（1，1）預(yù)測模型的構(gòu)建

2.1 模型構(gòu)建

1）確定原始序列：

2）原始序列累加生成新序列：

3）對新序列建模，得出一階灰色微分方程動態(tài)模型：

其中，a為發(fā)展灰數(shù)，b為內(nèi)生控制灰數(shù)。

4）設(shè)A=[a b]T，利用最小二乘法估算A，則有A=(BTB)-1BTY。

其中，

對一階微分方程動態(tài)模型求解，得出灰色預(yù)測時間響應(yīng)函數(shù)：

預(yù)測值累減后還原為：

2.2 精度檢驗

灰色GM（1，1）預(yù)測模型精度檢驗依據(jù)發(fā)展灰數(shù)a值大小對預(yù)測數(shù)據(jù)的可行性和適用場景（預(yù)測時間跨度）進行分析，然后通過殘差檢驗和后驗差檢驗對模型精度進行精度綜合判定。

2.2.1 可行性檢驗依據(jù)發(fā)展灰數(shù)a值大小對預(yù)測數(shù)據(jù)的可行性和適用場景，具體適用范圍如表1所示。

表1 GM（1，1）模型適用范圍

2.2.2 精度檢驗

1）殘差檢驗。

①計算絕對誤差E?(0)(i)=x?(0)(i)-x(0)(i)

2）后驗差檢驗。

①計算原始序列的均值和均方差Sl=

②計算絕對誤差序列Δ(0)的均差和均方差S2=

通過計算平均相對誤差?進行殘差檢驗，計算均方差比值C、小誤差概率P進行后驗差檢驗。表2為判斷模型精度。

表2 灰色GM（1，1）預(yù)測模型精度檢驗等級參照表

3 貴陽市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

選取2019—2021年貴陽市統(tǒng)計年鑒中蔬菜及食用菌、水果、牛奶、肉類等4類農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量作為預(yù)測數(shù)據(jù)（表3）。

表3 2019—2021年貴陽市與冷鏈相關(guān)主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量（單位：萬t）

3.2 精度檢驗及預(yù)測結(jié)果

利用軟件SPSS，運用灰色GM（1，1）預(yù)測模型對貴陽市4類冷鏈農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測，并進行精度檢驗。由表4可以看出，4類農(nóng)產(chǎn)品-a值均小于0.3，預(yù)測模型是有效的，且均適合預(yù)測中長期場景，平均相對誤差均小于20%，擬合效果良好。

表4 4類農(nóng)產(chǎn)品殘差檢驗

結(jié)合表5、圖1，對貴陽市2022—2027年蔬菜及食用菌、水果、牛奶、肉類等4類農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流需求及需求總量作進一步分析。

圖1 2022—2027年貴陽市4類農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求

表5 基于灰色GM（1，1）預(yù)測模型的4類農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測（單位：萬t）

1）貴陽市2022—2027年農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求總量總體呈波動上升趨勢，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求總量將以每年13%的年均增長率上漲，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求總量將在2027年達到780 t，表明貴陽市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求保持整體上升趨勢。

2）貴陽市2022—2027年蔬菜及食用菌、水果冷鏈物流需求量較大，其次是肉類、牛奶。肉類和牛奶整體冷鏈物流需求量保持相對穩(wěn)定，整體波動較小，蔬菜及食用菌、水果冷鏈物流需求量呈上升趨勢，表明貴陽市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流后勁十足，具有較強的發(fā)展動力。

4 結(jié)論與建議

以貴陽市2019—2021年農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)，利用灰色GM（1，1）預(yù)測模型對貴陽市2022—2027年農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量進行預(yù)測，并通過殘差檢驗和后驗差檢驗，證實該預(yù)測模型精度高，適合中長期預(yù)測。相關(guān)結(jié)果表明，在新冠疫情背景下，貴陽農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量整體呈上升趨勢，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展態(tài)勢好，具備強勁的發(fā)展動力，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流供給能力需進一步加強，有必要構(gòu)建物流彈性供應(yīng)鏈。本研究以供應(yīng)鏈為視角，從政府管理層面、企業(yè)層面提出建議，以滿足居民對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求，促進實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流供需平衡，緩解物流系統(tǒng)供應(yīng)鏈壓力，減少新冠疫情帶來的負面影響。

4.1 疫情下政府應(yīng)如何加強農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設(shè)

第一，建立冷鏈物流產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈風險管理和溝通機制。政府要出臺復(fù)工復(fù)產(chǎn)的相關(guān)政策措施，積極引導(dǎo)和支持相關(guān)企業(yè)迅速恢復(fù)生產(chǎn)，保障生鮮農(nóng)產(chǎn)品的有效供應(yīng)。做好農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)全局性、系統(tǒng)性的規(guī)劃，制定冷鏈物流供應(yīng)鏈協(xié)同政策。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性涉及因素多，不僅涉及農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流運輸，還涉及采購、加工、企業(yè)運營等方面。因此，需要政府各部門間的相互協(xié)調(diào)制定政策措施，建立起從農(nóng)產(chǎn)品采購、加工到運輸、銷售各環(huán)節(jié)緊密銜接的產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈。

第二，建立農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)的運營資源保障體系。新冠疫情增加了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流相關(guān)企業(yè)運營的不確定性和風險性。政府要建立企業(yè)運營資源制度保障，主要體現(xiàn)在勞動力資源、金融服務(wù)。新冠疫情還增加了企業(yè)勞動力成本，造成了勞動力短缺問題。因此，政府要建立柔性流動人口管理政策。一方面，針對不同地區(qū)疫情的嚴重程度，適時采取柔性防疫措施，制定勞動力返崗復(fù)工的柔性政策，盡快幫助企業(yè)勞動力返崗生產(chǎn)。另一方面，政府要做好勞動力資源協(xié)調(diào)，加強企業(yè)與勞動力資源的對接，組織企業(yè)云招聘等多渠道保障企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。制定積極可行的勞動力政策，幫助企業(yè)解決勞動力短缺的問題。如廣東省制定就業(yè)人員信息臺賬和企業(yè)招聘需求清單，實現(xiàn)勞動力資源的合理配置。新冠疫情下，企業(yè)資金流顯得尤為重要，由于企業(yè)短期內(nèi)復(fù)工復(fù)產(chǎn)較難，企業(yè)運營資金回流受到阻礙，資金鏈易斷裂。政府要為相關(guān)企業(yè)提供靈活的金融信貸服務(wù)支持，促進農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流供應(yīng)鏈資金流正向循環(huán)，從而助推企業(yè)抗疫，促進農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流正常運營［17］。

4.2 疫情下企業(yè)應(yīng)如何加強農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設(shè)

第一，加大對智能物流科技投入。新冠疫情給物流行業(yè)帶來了巨大的沖擊，促使物流智能化設(shè)備發(fā)生極大的變革。因公共衛(wèi)生突發(fā)事件防控要求，政府通過行政管理措施，如封城，促使相關(guān)企業(yè)在物流配送方面不得不作出改變，無接觸配送逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢。過去物流配送主要采用車輛及快遞員配送等接觸配送模式難以適應(yīng)疫情防控要求。而無人機配送、無人車配送、智能快遞柜等無接觸式配送具有時效快、配送成本低等優(yōu)勢，在物流配送上的優(yōu)勢日益凸顯。因此，相關(guān)企業(yè)要加大冷鏈物流智能化設(shè)備的研發(fā)投入，推廣智能化設(shè)備，適應(yīng)新冠疫情下催化的無接觸配送新趨勢。

第二，加強農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流數(shù)字科技建設(shè)。新冠疫情下，相關(guān)企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境面臨諸多不確定性，而利用數(shù)字化科技手段能夠收集大量有用的信息，幫助企業(yè)構(gòu)建冷鏈物流信息網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品信息可追溯等，有利于企業(yè)做好物流規(guī)劃，提高企業(yè)動態(tài)應(yīng)對能力以及推動農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流可持續(xù)發(fā)展。因此，相關(guān)企業(yè)要加強對數(shù)字化科技的投入和研發(fā)，依托5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，提高農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流信息化能力［18］。新冠疫情下，食品安全更應(yīng)受到重視。企業(yè)建立農(nóng)產(chǎn)品冷鏈溯源食品安全系統(tǒng)，增強企業(yè)對食品安全的應(yīng)對能力，從而滿足消費者對農(nóng)產(chǎn)品食品安全的需求［19］。

第三，加強農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流應(yīng)急供應(yīng)鏈建設(shè)。新冠疫情下，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流應(yīng)急供應(yīng)鏈建設(shè)是重中之重。要打造從原材料采購到農(nóng)產(chǎn)品銷售的全鏈條供應(yīng)鏈體系，為滿足農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求提供有效保障；建立基于事件的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流供應(yīng)鏈風險監(jiān)測預(yù)警體系，監(jiān)測影響農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流供應(yīng)鏈的相關(guān)風險事件，準確評估風險帶來的影響，及時做好應(yīng)急預(yù)案［20］。積極適應(yīng)新情況，針對風險事件，調(diào)整冷鏈物流系統(tǒng)，增強應(yīng)急突發(fā)衛(wèi)生事件的抗風險能力。