張 鵬
動(dòng)物能正常并準(zhǔn)確無誤地協(xié)調(diào)機(jī)體各個(gè)組織進(jìn)行諸如行走、呼吸、吞咽等基礎(chǔ)生命活動(dòng)與CPG神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著非常緊密的聯(lián)系。CPG的“半中心”網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)使其能保證運(yùn)動(dòng)信號及其相位的穩(wěn)定,也能使動(dòng)物在不同的運(yùn)動(dòng)模式之間進(jìn)行平穩(wěn)地切換。CPG在動(dòng)物的生長發(fā)育及生存中發(fā)揮著舉足輕重的作用,同時(shí)在當(dāng)下人工智能與運(yùn)動(dòng)控制等前沿研究中扮演著奠基石的角色,因此對這個(gè)領(lǐng)域的研究進(jìn)行總結(jié)與普及尤為重要。
1911年Brown在實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)剔除大腦的貓仍然能產(chǎn)生基本的踏步動(dòng)作[1]。這說明在沒有大腦的控制下,簡單的重復(fù)運(yùn)動(dòng)仍然能夠由脊髓產(chǎn)生,既脊髓中存在某個(gè)網(wǎng)絡(luò)能控制或維持節(jié)律運(yùn)動(dòng)。1967年Jankowska在貓的脊髓實(shí)驗(yàn)首次為CPG的存在提供了的證據(jù)[2]。時(shí)至今日,人類對CPG已經(jīng)有了非常深入的了解,研究范圍也從運(yùn)動(dòng)擴(kuò)展到游泳、飛行、呼吸等多個(gè)領(lǐng)域。本文主要總結(jié)了CPG在運(yùn)動(dòng)方面的作用與貢獻(xiàn),同時(shí)也歸納出一些這個(gè)領(lǐng)域仍不清楚的問題為后續(xù)研究提供參考。
CPG是可以在沒有信號輸入的情況下產(chǎn)生節(jié)律輸出的生物神經(jīng)環(huán)路[3-5]。它由一對或多對神經(jīng)元振蕩器與反饋回路組成地復(fù)雜的分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。CPG的輸出并不固定[4, 5],這是因?yàn)镃PG神經(jīng)元膜特性和突觸連接網(wǎng)絡(luò)會(huì)根據(jù)輸入或環(huán)境條件的改變靈活地變化,比如呼吸節(jié)律會(huì)根據(jù)運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度改變、鳥的飛行模式會(huì)因條件變化。一個(gè)網(wǎng)絡(luò)被稱為CPG要滿足兩個(gè)條件:1、有兩個(gè)或多個(gè)相互作用的過程,此消彼長;2、在相互作用的影響下,網(wǎng)絡(luò)能反復(fù)回到初始狀態(tài)[4]。CPG特殊的結(jié)構(gòu)使得動(dòng)物能產(chǎn)生穩(wěn)定的節(jié)律性運(yùn)動(dòng),如步行、游泳、呼吸或咀嚼。
運(yùn)動(dòng)通常分為反射運(yùn)動(dòng)、隨意運(yùn)動(dòng)和節(jié)律運(yùn)動(dòng)三大類。反射運(yùn)動(dòng)重復(fù)簡單不需要大腦控制,如膝跳反射;隨意運(yùn)動(dòng)靈活多變且需要大腦控制,如打籃球、踢足球;節(jié)律運(yùn)動(dòng)介于這兩類運(yùn)動(dòng)之間,既具備一定的靈活性又具備一定的機(jī)械性,如邊走路邊玩手機(jī)。節(jié)律運(yùn)動(dòng)不需要大腦的持續(xù)控制且啟動(dòng)后能自發(fā)重復(fù)進(jìn)行,這是節(jié)律運(yùn)動(dòng)的關(guān)鍵特征。一般來說,我們把能產(chǎn)生節(jié)律運(yùn)動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)路稱為CPG?,F(xiàn)在,CPG已在無脊椎動(dòng)物[6]和幾乎所有研究的脊椎動(dòng)物物種中發(fā)現(xiàn)[7, 8],包括人類[9, 10]。
CPG的節(jié)律產(chǎn)生取決于神經(jīng)元的內(nèi)在膜特性及其突觸連接。和其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣,CPG的基本組成單元是神經(jīng)元。構(gòu)成CPG的神經(jīng)元具有不同的內(nèi)在膜特性[11]。一類神經(jīng)元始終能產(chǎn)生動(dòng)作電位的節(jié)律性放電,無論是在內(nèi)源性還是加入神經(jīng)調(diào)節(jié)物質(zhì)條件下(圖1)。另一類神經(jīng)元具有雙穩(wěn)態(tài)且能產(chǎn)生平臺(tái)電位,這種電位可以由去極化電流脈沖觸發(fā),由超極化電流脈沖中止(圖1b)。前者主要構(gòu)成起搏器-跟隨器連接,后者主要構(gòu)成相互抑制連接,關(guān)于連接方式本文會(huì)在下一小節(jié)詳細(xì)介紹。此外,許多CPG神經(jīng)元在抑制中釋放后會(huì)放電(圖1c),在恒定去極化(尖峰頻率適應(yīng))期間放電頻率會(huì)降低(圖1d)。這些膜特性對CPG節(jié)律活動(dòng)中不同狀態(tài)的轉(zhuǎn)換有著極大的貢獻(xiàn)。
圖1 CPG神經(jīng)元的內(nèi)在特性[11]
節(jié)律的產(chǎn)生一般有兩種連接機(jī)制:起搏器-跟隨器和相互抑制[11]。在起搏器驅(qū)動(dòng)的連接中(圖2),由一個(gè)或多個(gè)神經(jīng)元充當(dāng)核心振蕩器,驅(qū)動(dòng)其他神經(jīng)元產(chǎn)生節(jié)律信號。這種網(wǎng)絡(luò)存在于甲殼類動(dòng)物胃神經(jīng)元的幽門節(jié)律[12]和脊椎動(dòng)物的呼吸節(jié)律[13]。在相互抑制驅(qū)動(dòng)的連接中(圖2b),兩組神經(jīng)元相互抑制,無論何時(shí)只有一半處于激活狀態(tài)所以稱為半中心振蕩網(wǎng)絡(luò)。單個(gè)神經(jīng)元無法產(chǎn)生節(jié)律信號,但通過抑制性連接耦合時(shí),它們可以產(chǎn)生交替重復(fù)的節(jié)律信號。相互抑制連接是許多CPG的核心特征,比如與運(yùn)動(dòng)相關(guān)的CPG[14-17]。
圖2 CPG節(jié)律產(chǎn)生的連接機(jī)制[11]
CPG的網(wǎng)絡(luò)具有廣泛的反復(fù)突觸連接,包括相互激活或抑制兩類。這些連接對節(jié)律活動(dòng)的激活、終止起著重要的作用[18, 19]。此外,結(jié)合前文所述,激活神經(jīng)元的尖峰頻率適應(yīng)可能會(huì)使其他神經(jīng)元從抑制中釋放出來從而達(dá)到狀態(tài)轉(zhuǎn)換的目的[20]。突觸連接方式會(huì)受習(xí)慣性活動(dòng)修改[21],比如不同的跑步姿勢的CPG突觸連接不同。刻意練習(xí)某一動(dòng)作會(huì)建立相應(yīng)的CPG網(wǎng)絡(luò),這也是運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練會(huì)強(qiáng)化相應(yīng)身體機(jī)能的重要因素。
不同功能的CPG位置有所不同,參與運(yùn)動(dòng)控制的CPG神經(jīng)元位于脊椎動(dòng)物的下胸椎和腰椎區(qū)域[22]以及無脊椎動(dòng)物腹神經(jīng)索區(qū)域[23];參與吞咽的CPG神經(jīng)元位于腦干中,尤其是髓質(zhì)內(nèi)的舌下核[24, 25]。雖然CPG的大概位置能被推斷出來,但由于CPG神經(jīng)元最近才被發(fā)現(xiàn)且CPG又具備靈活重組的特性,所以CPG準(zhǔn)確的位置很難被鎖定。
由于生理實(shí)驗(yàn)很難既能深入解剖又能長時(shí)間保持實(shí)驗(yàn)樣本活性,加上運(yùn)動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)龐大且連接眾多因素,節(jié)律運(yùn)動(dòng)準(zhǔn)確的CPG結(jié)構(gòu)仍不清楚,因此很多相關(guān)的研究是以理論模型的方式展開。行進(jìn)運(yùn)動(dòng)的CPG包含CPG絕大多數(shù)的特征,為此以行進(jìn)運(yùn)動(dòng)為切入點(diǎn)了解CPG是很多科研人員的不二之選。行進(jìn)運(yùn)動(dòng)是節(jié)律運(yùn)動(dòng)中比較復(fù)雜的運(yùn)動(dòng),它的特點(diǎn)是簡單重復(fù)并且產(chǎn)生位移,像人的行走、鳥的飛翔,馬的奔跑等。
從1914年布朗提出半中心模型至今[14],CPG已經(jīng)有非常完善的發(fā)展。最初的單層半中心模型無法描述真實(shí)的運(yùn)動(dòng)過程。動(dòng)物的運(yùn)動(dòng)過程會(huì)根據(jù)環(huán)境或條件發(fā)生變化,這就需要有反饋回路。再者,運(yùn)動(dòng)的節(jié)律產(chǎn)生(RhythmGenerator,RG)和模式發(fā)生(PatternFormation,PF)也是會(huì)發(fā)生改變的,所以CPG的結(jié)構(gòu)應(yīng)該有調(diào)節(jié)運(yùn)動(dòng)節(jié)律和模式的部分。最后,產(chǎn)生的節(jié)律信號會(huì)通過運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元(Motoneurons)作用于骨骼肌并使其交替地屈伸從而產(chǎn)生形變[26]。圖3是綜合以上條件得到的單側(cè)肢體的3層CPG網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,其包含了反饋回路、運(yùn)動(dòng)節(jié)律和模式調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)及運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元。
圖3 三層CPG結(jié)構(gòu)[26]
單側(cè)肢體的屈伸變化還不足以產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)。一個(gè)簡單的運(yùn)動(dòng)過程需要多個(gè)CPG的參與和協(xié)調(diào)。Shevtsova在2015年的模型研究中通過聯(lián)合中間神經(jīng)元(Commissural interneurons,CINs)構(gòu)建左右肢體CPG的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[27]。隨后Danner在前者基礎(chǔ)之上用模型仿真出脊椎動(dòng)物四肢交替的CPG結(jié)構(gòu)[28]。每個(gè)肢體都由一個(gè)CPG控制;前后肢則通過一組抑制性神經(jīng)元構(gòu)成一個(gè)更大的CPG網(wǎng)絡(luò);左右側(cè)肢通過CNS控制;整個(gè)網(wǎng)絡(luò)都受脊髓調(diào)控(圖4)。這種結(jié)構(gòu)不僅能夠很好地模擬老鼠的行走、小跑、疾馳、跳越等節(jié)律信號,也能很好地?cái)M合之前生理實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。
圖4 四肢交替的CPG結(jié)構(gòu)[28]
本文通過簡短的篇幅總結(jié)了CPG的特征,神經(jīng)元膜特性和連接方式,運(yùn)動(dòng)CPG網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展。這些研究均表明,CPG在節(jié)律運(yùn)動(dòng)中發(fā)揮著無可替代的作用。這些研究為揭示運(yùn)動(dòng)的本質(zhì)做出了建設(shè)性貢獻(xiàn),同時(shí)也為人工智能時(shí)代構(gòu)建高智能化的機(jī)器人提供了理論支撐。然而,目前這個(gè)領(lǐng)域仍有許多問題尚待解決,諸如控制節(jié)律運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的準(zhǔn)確CPG結(jié)構(gòu)仍然不確定、生理實(shí)驗(yàn)技術(shù)的局限性、模型仿真研究很難與生理研究有效結(jié)合等。解決這些問題,還需要有足夠的生理與模型實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)作為支撐;需要相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步與提高;需要研究人員在這個(gè)領(lǐng)域持續(xù)不斷的耕耘。