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    遼東山區(qū)紅松人工林空間分布格局研究

    2022-10-26 11:49:02
    遼寧林業(yè)科技 2022年5期
    關鍵詞:空間結構緩沖區(qū)鄰域

    王 剛

    (遼寧省森林經營研究所,遼寧 丹東 118002)

    林分空間對林分的生長、穩(wěn)定、經營等有著十分重要的影響。為研究林分空間分布情況,1954年Clark等研究提出,林木中林分的分布格局為隨機分布、均勻分布、團狀分布[1]。1999年,惠剛盈采用角尺度對個體林木分布格局進行探索研究[2]。經過多年發(fā)展,角尺度已經成為研究林分空間分布情況的重要參數。在相關研究中,采用距離緩沖區(qū)、8鄰域平移式、8鄰域對稱式和第4鄰體距離判定法對形狀規(guī)整的樣地進行研究[3-4]。由于樣地邊界形狀不規(guī)則,很難采用以上方法進行研究。本文嘗試采用剔除邊界木的方法研究調查樣地的空間分布情況。

    調查樣地具有較長的人為經營行為干擾歷程,研究該樣地當前的林木空間結構狀況,檢驗樣地林木生長狀況,分析歷史經營行為的效果,為進一步提高森林經營效果提供參考。

    1 研究區(qū)概況

    研究樣地位于遼寧省本溪市本溪滿族自治縣草河口鎮(zhèn)(123.908° E,40.869° N),地處沈丹屋脊,長白山余脈,平均海拔310 m,四周皆山,山嶺重疊,林地坡度為10°~20°。屬溫帶氣候,溫度低,雨量大,冬季干冷,年均氣溫6.5 °C,最低氣溫-31.7 °C,最高氣溫36.7 °C,≥10℃的年積溫2 829.7℃,年均降水量926.3 mm,年蒸發(fā)量900~1 000 mm。相對濕度74%,無霜期150 d左右。土壤為山地棕色森林土,土層厚度為30~50 cm,pH值為5.5~6.5,疏松肥沃,透水性良好,有機質含量3%~5%。研究區(qū)于1949年春造林,林齡73 a,為我國解放后第一片人工紅松林,主要樹種為紅松Pinus koraiensis。灌木有榛子、忍冬、繡線菊等。草本植物有羊胡苔草、烏頭、大葉獐、和尚草、鳳毛菊等。自造林以來,根據經營需求,長期對樣地林木進行修枝、撫育等人為措施,2013年進行輕度擇伐1次。

    2 研究方法

    2.1 數據采集與樣地概況

    2018年10 月,使用佳明GPSmap(621sc)測量GPS坐標,對樣地內紅松林木進行每木檢尺,記錄胸徑、GPS坐標。

    調查樣地林地面積4.9 hm2,坡向東北,平均樹高22.0 m,樣地林木為463株。圖1中位于坐標(100,260)附近的空白區(qū)域為山路交叉口。

    圖1 林木分布情況

    2.2 指標分析方法

    利用林分空間結構參數中的角尺度值分析樣地林木格局,參照角尺度(Wi)概念[2,5-7],

    式中:當第j個α角小于標準角α0時,zij為1,否則zij為0。取相鄰木個數n=4。Wi=0.50的林木為隨機木,Wi為0或0.25為均勻木,Wi為0.75或1為聚集木。

    2.3 數據處理與計算

    采用forest模塊腳本[8]在python(3.9.1)中完成相關數據計算。geohash(1.0)默認采用Peano曲線空間填充算法[9],根據Peano曲線填充算法索引目標樹8鄰位區(qū)域,在索引區(qū)域內計算距離最近的4株相鄰木。如圖1所示,樣地區(qū)域為不規(guī)則圖形,距離緩沖區(qū)、8鄰域平移式、8鄰域對稱式和第4鄰體距離判定法不適用于調查樣地,為排除邊界木的影響,采用剔除邊界木的方法,代替設置距離緩沖區(qū)。利用alphashape(1.3.1)庫,descartes(1.1.0)庫選取邊界木,從全部樣本參數中剔除邊界木角尺度值,對目標木進行分析。在選取邊界木的計算中,當alpha>18時,alphashape庫的計算結果會將樣地劃分為兩塊樣地,故選取alpha=18進行選取邊界木。

    將調查樣地內全部林木分為目標樹和邊界木兩部分,將邊界木設為樣地緩沖區(qū),目標樹為除邊界木以外的所有林木,用目標樹的分析結果代表調查樣地林木空間分布情況。

    3 結果與分析

    3.1 角尺度分布特征

    全部林木、目標樹、邊界木的角尺度平均值分別為0.67、0.65、0.73。全部林木、目標樹、邊界木的角尺度的分布情況如圖2所示。

    圖2 全部林木、目標樹、邊界木角尺度分布數量相對頻率

    邊界木的角尺度均大于零,以聚集分布為主,均勻分布數量僅占2.7%。其中有兩株位于邊界處的林木呈現均勻分布,猜測邊界木中出現均勻木與樣地邊界形狀不規(guī)則有關,調查樣地相關數據較少,有待進一步研究。

    3.2 林分穩(wěn)定性特征

    參照角尺度描述森林穩(wěn)定性的研究結果[6],林木株數的相對頻率能夠表達林分結構的數量分布特征。目標樹中角尺度為0.25、0.5、0.75和1的相對頻度分別為12.34%、24.94%、49.61%和12.6%,處于聚集分布的林木居多,林分整體呈聚集分布。

    3.3 林分質量特征

    胸徑可以表達林分結構的質量特征[6]。紅松林樣地林分質量特征見圖3。

    圖3 全部林木、目標樹、邊界木的角尺度分布的平均胸徑

    如圖3所示,分別將角尺度為0.25、0.5、0.75、1的林木進行單因素方差分析,結果表明不同角尺度紅松胸徑無顯著差異(P>0.05)。說明林分空間分布格局對紅松胸徑生長影響不顯著。

    4 討論

    本研究結果表明,邊界木的角尺度以≥0.5為主,如果未排除邊界區(qū)域的影響,樣地分布情況會更偏向于聚集分布,影響林木空間結構分析的準確性,與安慧君[3]、周紅敏等[4]的研究結果一致。本研究中,邊界木對樣地林木空間結構分析結果的影響偏小,未起到決定性作用。邊界木對結果影響偏小這種情況,可能有以下兩個原因:(1)選取的邊界木偏少,導致設置的緩沖區(qū)偏小,未能完全剔除邊界木對整體樣地分析結果的影響;(2)邊界木和林分整體具有相同的林分空間分布特征。調查樣地中邊界木占全林木數量的16%,對全林分的空間結構分析結果影響在16%左右,從角尺度平均值來看,邊界木對空間結構分析結果僅產生了約3%的影響。從圖1林木分布情況來看,調查樣地的林木空間分布呈現不規(guī)則分布狀態(tài),與本文的分析結果一致。由此推斷,該調查樣地中,邊界木和林分整體具有相同的林分空間分布特征。

    調查樣地的林木多以聚集分布為主,林分空間分布類型為聚集分布。從角尺度參數分析結果來看,林分空間分布格局對樣地紅松生長影響不顯著,說明角尺度株樹占比表達了數量分布特征,不能表明林分空間結構的質量特征,與惠剛盈[6]在研究森林穩(wěn)定性中提出的觀點相同。該樣地的角尺度參數可作為補植苗木的參考,提高經濟效益。自樣地造林以來,一直受到人為經營行為的干擾,經歷擇伐和自然稀疏過程,這可能是造成樣地呈現聚集分布的重要原因。參考胸徑生長情況分析結果,長期的修枝、撫育等人為措施可能有利于森林健康生長。

    剔除邊界木法屬于設置距離緩沖區(qū)法。與8鄰域平移式、8鄰域對稱式和第4鄰體距離判定法相比較[3],該方法未人為新增設緩沖區(qū),與距離緩沖區(qū)法相比,該方法在邊界形狀不規(guī)則的樣地中具有較強的適應性。針對調查樣地,剔除邊界木法得到了與實際情況相符的結論,該方法或可以成為新的緩沖區(qū)設置方法。邊界木的選取方法尚有不足,有待近一步研究探索。

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