AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速工業(yè)智能化升級(jí)
——智能風(fēng)正勁圓桌論壇成功舉辦

文/本刊編輯部 郭 瑩，段少敏

我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)超過(guò)萬(wàn)億元大關(guān)，而作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量，人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展，將為制造業(yè)各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新的路徑、釋放新的動(dòng)能，塑造我國(guó)制造業(yè)的新優(yōu)勢(shì)。

2022年9月28日，由機(jī)械工業(yè)信息研究院《智能制造》雜志聯(lián)合百度智能云共同推出的以“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速工業(yè)智能化升級(jí)”為主題的智能風(fēng)正勁圓桌論壇在線上舉行。

國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)戰(zhàn)略咨詢(xún)委智能制造專(zhuān)家委榮譽(yù)主任朱森第、中國(guó)信通院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長(zhǎng)劉默、百度副總裁李碩、三一重能首席數(shù)字官彭旭、北京首鋼股份有限公司智能化應(yīng)用部技術(shù)負(fù)責(zé)人戴亞輝參與圓桌交流，圍繞“不確定性挑戰(zhàn)之下，工業(yè)數(shù)智化的新趨勢(shì)”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地應(yīng)用存在哪些挑戰(zhàn)和誤區(qū)，企業(yè)該如何破解”“中國(guó)制造業(yè)邁向中高端，產(chǎn)業(yè)鏈各方該做好什么準(zhǔn)備”等話(huà)題，共同探討AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑與解法。論壇由機(jī)械工業(yè)信息研究院產(chǎn)業(yè)與市場(chǎng)研究所副所長(zhǎng)、《智能制造》雜志主編周晟宇主持。

朱森第：精益生產(chǎn)是智能制造的應(yīng)有之義

朱森第 國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)戰(zhàn)略咨詢(xún)委智能制造專(zhuān)家委榮譽(yù)主任

我國(guó)制造業(yè)加快智能化升級(jí)，其路徑是加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從未來(lái)的趨勢(shì)看，人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G最終都要深度地滲透到制造業(yè)中，和制造業(yè)深度融合，使制造業(yè)真正通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G以及各類(lèi)新技術(shù)滿(mǎn)足未來(lái)社會(huì)需求。

結(jié)合人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，制造企業(yè)能夠加速智能化升級(jí)。那么人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和制造企業(yè)如何融合發(fā)展？第一，遠(yuǎn)程運(yùn)維；第二，質(zhì)量控制；第三，協(xié)同設(shè)計(jì)；第四，網(wǎng)絡(luò)制造；第五，定制生產(chǎn)；第六，倉(cāng)儲(chǔ)物流；第七，工藝革新；第八；精益管理；第九，增值服務(wù)；第十，解決方案。這十個(gè)方面是現(xiàn)代制造企業(yè)和人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的關(guān)鍵。

企業(yè)要根據(jù)自己的情況找出痛點(diǎn)問(wèn)題，并且解決痛點(diǎn)問(wèn)題，這樣才能全面發(fā)揮人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的作用，加速企業(yè)智能化升級(jí)。目前企業(yè)在智能化升級(jí)中普遍存在三個(gè)問(wèn)題。第一，智能制造是為了精益化生產(chǎn)，在生產(chǎn)過(guò)程中要把不必要的工序、環(huán)節(jié)、動(dòng)作、管理機(jī)構(gòu)等刪掉。第二，企業(yè)智能化升級(jí)不可以隨意跟風(fēng)，要根據(jù)市場(chǎng)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，來(lái)決定企業(yè)要建立怎樣的制造系統(tǒng)，這樣的制造系統(tǒng)可以短期見(jiàn)效、長(zhǎng)久發(fā)揮作用。第三，工藝是制造的靈魂，隨著外界形勢(shì)發(fā)生變化，產(chǎn)業(yè)需求也在發(fā)生變化，創(chuàng)新著力點(diǎn)也要隨之改變，現(xiàn)在追求用更好、更新的工藝來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要助力制造企業(yè)進(jìn)行工藝革新，用新的工藝組織生產(chǎn)。

我國(guó)制造業(yè)正在邁向中高端。那么在邁向中高端的過(guò)程當(dāng)中，制造企業(yè)快速地進(jìn)行智能化升級(jí)要注意四個(gè)方面。第一，把握趨勢(shì)。制造企業(yè)一定要把握現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)、把握市場(chǎng)的走向、把握實(shí)現(xiàn)數(shù)字化智能化的過(guò)程中總體方向和切入點(diǎn)。第二，熱情擁抱。電子信息、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)快速發(fā)展，制造企業(yè)對(duì)這些先進(jìn)技術(shù)的認(rèn)識(shí)相對(duì)滯后。因此，要將這些先進(jìn)的技術(shù)融入到企業(yè)發(fā)展當(dāng)中，要快速、熱情地?fù)肀н@些先進(jìn)技術(shù)。第三，融合發(fā)展。要將IT和OT相結(jié)合，制造業(yè)工藝人員、管理人員、技術(shù)人員要具有先進(jìn)技術(shù)意識(shí)，將人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)和制造相結(jié)合。第四，小步快跑。企業(yè)可以制定小步快跑的總體規(guī)劃，這樣在發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)，可以快速糾偏，并且在人工智能幫助下可以快速迭代。

劉默：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)兩邊“拼縫”的過(guò)程

劉默 中國(guó)信通院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長(zhǎng)、正高級(jí)工程師

面對(duì)不確定的環(huán)境，企業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注五個(gè)方面，第一，目前有超過(guò)60%的企業(yè)處于數(shù)字化的探索階段。在運(yùn)營(yíng)管理層面，企業(yè)通過(guò)數(shù)字化改善自己的經(jīng)營(yíng)效率、管理效率，幫助自己更好地應(yīng)對(duì)不確定性風(fēng)險(xiǎn)；第二，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注如何通過(guò)數(shù)據(jù)去創(chuàng)造新服務(wù)，通過(guò)新服務(wù)提升企業(yè)的盈利能力和競(jìng)爭(zhēng)能力；第三，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的運(yùn)行效率有提升作用；第四，目前很多中小企業(yè)的數(shù)字化實(shí)踐只是圍繞ERP、OA、MES等進(jìn)行，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有很多提升的空間；第五，數(shù)據(jù)要素是整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中企業(yè)都非常關(guān)注的問(wèn)題，大量的制造企業(yè)本身的數(shù)據(jù)治理沒(méi)有做好，數(shù)據(jù)的分析、應(yīng)用創(chuàng)新是企業(yè)目前面臨的挑戰(zhàn)。

以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用為例，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各類(lèi)場(chǎng)景中的應(yīng)用，實(shí)際成本很高，很多制造企業(yè)難以承擔(dān)。其問(wèn)題在于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)品化和制造業(yè)不同行業(yè)、不同企業(yè)、不同場(chǎng)景的需求和業(yè)務(wù)差異化之間的矛盾。對(duì)于數(shù)字化供應(yīng)商來(lái)講，如何把工業(yè)數(shù)字化服務(wù)抽象出其中共性的部分，并把它產(chǎn)品化是很困難的。對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)講，如果每個(gè)項(xiàng)目都做定制化交付，成本會(huì)很高。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要注意兩個(gè)方面，首先，數(shù)字化企業(yè)要能夠更好地提供數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，比如減少能耗、增強(qiáng)供應(yīng)鏈等。另外，制造企業(yè)需要建立數(shù)字化團(tuán)隊(duì)，使制造企業(yè)對(duì)自身的業(yè)務(wù)有更深刻的理解。更契合企業(yè)業(yè)務(wù)需求的數(shù)字化創(chuàng)新，是數(shù)字化企業(yè)和制造企業(yè)兩邊“拼縫”的過(guò)程，數(shù)字化企業(yè)和制造企業(yè)都還在探索過(guò)程中，未來(lái)將有巨大的潛力。

數(shù)字化賦能制造業(yè)升級(jí)包括三個(gè)方面。第一，效率層面，通過(guò)數(shù)字化來(lái)改進(jìn)生產(chǎn)、管理、運(yùn)營(yíng)，提高效率、提高質(zhì)量；第二，創(chuàng)新層面，包含工藝、產(chǎn)品和服務(wù)，其背后數(shù)字化潛力巨大；第三，通過(guò)數(shù)字化提升產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，全面提升我國(guó)制造業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。

在數(shù)字化時(shí)代，制造企業(yè)碎片化和個(gè)性化的數(shù)字化應(yīng)用越來(lái)越多，每個(gè)企業(yè)需求不一樣，即使同一個(gè)行業(yè)，管理流程、工藝、現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)管理不同，需求也不同，未來(lái)制造企業(yè)的數(shù)字化需求，將會(huì)來(lái)自于制造業(yè)企業(yè)的自給自足。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中還會(huì)存在一些問(wèn)題，一些制造企業(yè)自身數(shù)字化能力不足，容易被很多概念帶到誤區(qū)里，最后的轉(zhuǎn)型結(jié)果就是花了很多錢(qián)，但是實(shí)際上轉(zhuǎn)型并沒(méi)有很好地契合自身的業(yè)務(wù)。

李碩：開(kāi)物2.0助推制造企業(yè)精準(zhǔn)數(shù)字化

李碩 百度副總裁

近兩年很多典型的數(shù)字化應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入到制造業(yè)的核心領(lǐng)域，并已經(jīng)產(chǎn)生了明顯的效果，這也堅(jiān)定了制造企業(yè)朝著數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)方向的進(jìn)一步發(fā)展。在不確定的大環(huán)境下，采用數(shù)字化方案的企業(yè)，可以更加從容地布置生產(chǎn)單元和相應(yīng)的銷(xiāo)售體系，更健壯地成長(zhǎng)。各種不確定性，大大凝聚了產(chǎn)業(yè)里各類(lèi)角色對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)的共識(shí)，這種共識(shí)讓大家在面臨行業(yè)里核心問(wèn)題時(shí)有了突破難點(diǎn)、取得效益的決心。

企業(yè)在推進(jìn)整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的過(guò)程中，基本上存在三個(gè)方面的誤區(qū)。

第一，貪大求全。所謂貪大求全就是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，通過(guò)大的投資，建立了很多平臺(tái)。但做一期或兩期之后，如果看不到效果，就推翻規(guī)劃，重新來(lái)做，總是在追求新的解決方案，貪大求全和投資效率不匹配。第二，淺嘗輒止。很多企業(yè)在完成了基本的信息化之后，信息化數(shù)據(jù)采集就結(jié)束了，變成了一塊數(shù)字大屏，數(shù)字化絕對(duì)不等同于信息大屏。第三，重項(xiàng)目和建設(shè)，不重運(yùn)營(yíng)和效果。數(shù)字化是一個(gè)過(guò)程，不是一個(gè)結(jié)果，在建立數(shù)字化項(xiàng)目的過(guò)程中，需要真正讓數(shù)字化融入到生產(chǎn)，讓生產(chǎn)產(chǎn)生效率，更需要長(zhǎng)期用數(shù)字化思維來(lái)運(yùn)營(yíng)。這個(gè)過(guò)程還需要相應(yīng)的組織能力和人員能力的匹配。所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)于任何一家制造業(yè)企業(yè)，都是由表及里，再到組織支撐和長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)的過(guò)程。

基于這些誤區(qū)和困難，百度提出了相應(yīng)的解決方案，以近期發(fā)布的開(kāi)物2.0為例。

第一，開(kāi)物2.0的升級(jí)，重點(diǎn)是應(yīng)用的升級(jí)，從智能化應(yīng)用的角度，反過(guò)來(lái)推進(jìn)深層次數(shù)字化和設(shè)備上網(wǎng)連接數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)，這樣一個(gè)垂直場(chǎng)景和橫向的連接打通相結(jié)合的方式，應(yīng)用升級(jí)的效果讓企業(yè)看得到。這種方式，在適度投資和適度建設(shè)情況下，能夠切實(shí)看到能耗優(yōu)化，產(chǎn)線效率提升。這也是數(shù)字化的應(yīng)用能夠持續(xù)推廣的源動(dòng)力；第二，在解決跨場(chǎng)景、定制問(wèn)題時(shí)，盡可能抽象出一層，賦能給制造企業(yè)的開(kāi)發(fā)人員，創(chuàng)造應(yīng)用的中臺(tái)型產(chǎn)品，把人工智能術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，做成容易被二次開(kāi)發(fā)的平臺(tái)，開(kāi)放給合作的企業(yè)，讓制造企業(yè)在平臺(tái)上源源不斷產(chǎn)生新的應(yīng)用，進(jìn)而產(chǎn)生效果；第三，開(kāi)物2.0平臺(tái)能夠提供給合作伙伴使用更小的算力、更快的開(kāi)發(fā)速度，快速構(gòu)建應(yīng)用模型，這也將是人工智能在發(fā)展過(guò)程中給整個(gè)行業(yè)創(chuàng)造的全新可能性。

彭旭：數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型

彭旭 三一重能首席數(shù)字官

在第四次工業(yè)革命和第三次能源革命所帶來(lái)的超級(jí)技術(shù)窗口時(shí)期，三一通過(guò)數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型。第一，把產(chǎn)品的智能化作為產(chǎn)品轉(zhuǎn)型的重要方向，在產(chǎn)品智能化方面，采用AI技術(shù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能化生產(chǎn)，尤其是風(fēng)力發(fā)電類(lèi)產(chǎn)品；第二，在智能制造方面，三一在全球打造了約50座智能工廠，大量應(yīng)用工業(yè)智能化技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)，來(lái)提升工廠的制造能力；第三，在企業(yè)運(yùn)營(yíng)方面，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)提升企業(yè)智能運(yùn)營(yíng)水平。在智能運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域里，通過(guò)數(shù)字化來(lái)賦能前裝投資的收益，比如建設(shè)風(fēng)電廠時(shí)，關(guān)于風(fēng)電廠的選址、基地的編排，以及發(fā)電能力的提升、投資成本的降低等問(wèn)題，運(yùn)用了大量人工智能技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。在運(yùn)營(yíng)端，建立強(qiáng)大的供應(yīng)鏈，利用數(shù)字技術(shù)，把供應(yīng)商的供應(yīng)商連在一起，把客戶(hù)的客戶(hù)連在一起，形成互聯(lián)+網(wǎng)絡(luò)+數(shù)字化+智能化的模式。

三一在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，遇到很多痛點(diǎn)問(wèn)題。首先，在推進(jìn)智能制造過(guò)程中，三一有三大需求。第一，隨著產(chǎn)線自動(dòng)化程度提高，如何將產(chǎn)線的數(shù)據(jù)充分利用，讓產(chǎn)線能夠自我感知、自我決策。比如在進(jìn)行高端的裝備制造過(guò)程中，對(duì)裝配的精度要求非常高，三一產(chǎn)線里配備工業(yè)相機(jī)，進(jìn)行視覺(jué)引導(dǎo)，但是視覺(jué)背后有很多算法，算法的技術(shù)需要和產(chǎn)線的裝配技術(shù)結(jié)合在一起；第二，焊接場(chǎng)景是機(jī)器人作業(yè)，如何實(shí)時(shí)采集焊接現(xiàn)場(chǎng)信息來(lái)監(jiān)控機(jī)器人焊接的質(zhì)量，這些涉及到數(shù)據(jù)采集技術(shù)、人工智能技術(shù)、智能決策技術(shù)；第三，對(duì)于裝配制造業(yè)，除了企業(yè)內(nèi)部管理以外，客戶(hù)服務(wù)也非常重要，尤其是新能源的風(fēng)力裝配，每一臺(tái)風(fēng)機(jī)的運(yùn)輸如何吊裝、運(yùn)維、定檢，都有大量的數(shù)據(jù)，通過(guò)AI、語(yǔ)音識(shí)別、視頻識(shí)別，實(shí)時(shí)把現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)、工礦信息等自動(dòng)采集，并和后臺(tái)實(shí)時(shí)連線，指導(dǎo)工程師在現(xiàn)場(chǎng)解決問(wèn)題，尤其在新冠肺炎疫情反復(fù)階段， AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持，可以大大提高企業(yè)服務(wù)的效率，同時(shí)降低成本。

戴亞輝：數(shù)字化的核心場(chǎng)景是工藝

戴亞輝 北京首鋼智能化應(yīng)用部技術(shù)負(fù)責(zé)人

作為鋼鐵企業(yè)，面臨的不確定性時(shí)刻都在發(fā)生。在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，通過(guò)數(shù)字化，企業(yè)獲得了很多感悟，企業(yè)的產(chǎn)品，也是基于數(shù)字化帶來(lái)的動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)了快速量產(chǎn)，再到從超越到領(lǐng)先的過(guò)程。在這樣一個(gè)不確定性下，企業(yè)數(shù)字化未來(lái)應(yīng)該如何發(fā)展，主要包括兩方面。

第一，需要更多的連接。比如，智能物流，新冠肺炎疫情期間整個(gè)運(yùn)輸都受到了不同程度的影響，入庫(kù)、打單、裝車(chē)，到出廠，整個(gè)過(guò)程物與物之間，人與人之間的接觸都避免了。很大程度地降低了新冠肺炎疫情的風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)類(lèi)似更廣泛的連接，企業(yè)能夠得到有效的支撐。

第二，智能化水平進(jìn)一步提高。在原材料相對(duì)穩(wěn)定的情況下，要頻繁的去改變，做結(jié)構(gòu)調(diào)整，盈利能力才不會(huì)受到影響。像鋼鐵行業(yè)這種長(zhǎng)流程的制造，結(jié)構(gòu)調(diào)整包括制造過(guò)程、工藝控制、物流工藝路線配置等，都要依靠數(shù)字化平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)，這樣才能有效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的不確定性。

首鋼在智能化方面的應(yīng)用，運(yùn)營(yíng)數(shù)字化和工藝數(shù)字化的比例相當(dāng)，而數(shù)字化的核心在工藝層面，這個(gè)層面也是最難的。希望未來(lái)通過(guò)AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，結(jié)合自身業(yè)務(wù)，盡快實(shí)現(xiàn)工藝智能化升級(jí)，助力我國(guó)鋼鐵制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。