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    智能化無線通信信道安全容量控制仿真

    2022-10-25 11:59:14魏麗英楊立華
    計(jì)算機(jī)仿真 2022年9期
    關(guān)鍵詞:智能化方法模型

    魏麗英,楊立華

    (長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)人文信息學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130000)

    1 引言

    當(dāng)前的無線通信技術(shù)應(yīng)用范圍越來越廣泛,但是由于通信數(shù)據(jù)量的增多,通信信道更易出現(xiàn)擁堵問題,通信延遲問題普遍存在,因此為改善此現(xiàn)象,需進(jìn)一步控制信道安全容量。

    吳嘉鑫等人提出能量收集與協(xié)作網(wǎng)絡(luò)安全容量?jī)?yōu)化方法。該方法采用基于協(xié)作通信和能量收集技術(shù)研究無線網(wǎng)絡(luò),根據(jù)通信信道的資源分析,發(fā)現(xiàn)主用戶的安全容量需求大,而次用戶可以采集通信節(jié)點(diǎn),輔助主用戶對(duì)節(jié)點(diǎn)的輸送,輸送結(jié)束后,主用戶需要將節(jié)點(diǎn)的資源分發(fā)到次用戶發(fā)送節(jié)點(diǎn)中,在確保次用戶服務(wù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上,控制主用戶安全容量。但是該方法沒有建立通信信道模型,信道分析效果不理想,導(dǎo)致出現(xiàn)無線通道信道利用率低的問題。劉留等人提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)變無線信道仿真方法。,該方法先研究無線信道特性信息,并提升了無線信道容量傳輸性能,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)無線信道容量的控制。但是該方法在應(yīng)用中出現(xiàn)信道容量小問題。李明飛等人提出基于區(qū)塊鏈的自組織網(wǎng)絡(luò)多信道訪問控制方法。該方法根據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù),采用區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)其進(jìn)行采集,并加密處理該數(shù)據(jù),將加密后的數(shù)據(jù)輸送到基站中,利用共識(shí)算法對(duì)其拷貝,完成對(duì)加密數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),通過對(duì)新用戶的授權(quán)機(jī)制、訪問機(jī)制等步驟,實(shí)現(xiàn)信道容量控制。但是該方法存在信道抗干擾能力差的問題。

    為了解決上述方法中存在的問題,提出新的智能化無線通信信道安全容量控制方法。

    2 無線通信信道模型建立

    1)無線通信信道模型

    為了使無線通信信道能夠得到有效分析,首先需要對(duì)無線通信信道進(jìn)行建模,如圖1所示。

    圖1 無線通信信道模型

    根據(jù)圖1所示,在無線通信信道系統(tǒng)中有發(fā)射天線根,接收天線根,而信號(hào)就處于無線通信信道的天線陣列中,此時(shí)信號(hào)()用方程定義為

    ()=[(),(),…,()]

    (1)

    方程中,[·]代表矩陣;()代表著在第根天線的信號(hào)。

    那么接收端天線陣列中的信號(hào)()就是

    ()=[(),(),…,()]

    (2)

    式中,第根天線端口中的發(fā)射信號(hào)用()描述。

    2)頻率選擇性信道模型

    無線通信信道模型的信道矩陣可以表示如下

    (3)

    式中,代表信道矩陣代表復(fù)數(shù)矩陣,代表時(shí)延,代表時(shí)延信道系數(shù),代表頻率。同時(shí)()∈×。的矩陣如下所示

    (4)

    無線通信信道模型屬于單輸入單輸出信道模型,與其它模型的區(qū)別在于無線通信信道模型代表一個(gè)矩陣,而矩陣的大小與無線通信信道模型兩個(gè)端點(diǎn)的天線數(shù)量有關(guān)聯(lián)。

    首先對(duì)無線通道進(jìn)行研究,通過散射體將發(fā)射端進(jìn)行包圍,并且對(duì)附近的散射物進(jìn)行接收。在信道波束中禁止出現(xiàn)功率方位譜,因此利用上述條件,使遵從于高斯函數(shù)和拉普拉斯函數(shù)的分布,從而獲得下列空間函數(shù)表達(dá)式。

    通過研究發(fā)現(xiàn),天線與天線之間一般會(huì)相差半個(gè)波長(zhǎng),比如,當(dāng)無線通信發(fā)射時(shí),若發(fā)射端的天線陣列方位角可以對(duì)平均的近似空間函數(shù)表達(dá)式進(jìn)行計(jì)算,那么就是方位角的擴(kuò)散函數(shù),即∈[0,1],因此當(dāng)=0時(shí),信號(hào)只來源于一個(gè)方向,當(dāng)=1時(shí),方位角中在[0°,360°]的范圍之間均勻分布。因?yàn)闊o線通信在發(fā)射的過程中所處環(huán)境不夠穩(wěn)定,因此上述結(jié)果在天線陣列中是很有用的。

    通過上述兩個(gè)方程,對(duì)接收端及發(fā)射端的相關(guān)矩陣定義如下所示

    (5)

    (6)

    由于空間函數(shù)中沒有矩陣的數(shù)據(jù)信息,因此需要連接天線之間的傳輸系數(shù)

    (7)

    因此整個(gè)矩陣的函數(shù)表達(dá)式為

    cov(())=(()())=?

    (8)

    式(8)為相關(guān)模型,()代表矢量化算子,?代表相關(guān)模型的運(yùn)算符號(hào)。

    通過統(tǒng)計(jì)特性相同的角度來看,信道能夠表示為:=()12()12。式中,代表復(fù)高斯矩陣。

    在無線通信信道空間中Kronecker相關(guān)模型可以分離發(fā)射端和接收端,從而開辟出一條單獨(dú)的通信鏈路。天線相關(guān)系數(shù)ρ中包含指數(shù)形式、Salz-Winters形式等。

    1)指數(shù)形式代表天線和之間的相關(guān)系數(shù),通常用=|-|表示。式中,代表相關(guān)系數(shù)。

    2)Salz-Winters形式是天線i和k之間的相關(guān)系數(shù),通常被定義如下

    (9)

    式中,代表指數(shù)形式,代表波達(dá)角;代表天線,代表角度擴(kuò)展,即=2π;代表兩個(gè)天線之間的相鄰距離;所代表波長(zhǎng)。

    在方程中,的數(shù)值越小,與方程=|-|越相近。

    通過上述步驟建立無線通信信道模型,完成對(duì)無線通信信道的整體分析,為無線通信信道的安全容量控制提供依據(jù)。

    3 智能化無線通信信道安全容量控制

    利用智能化cluster態(tài)五粒子表示無線通信信道的量子信道,cluster態(tài)五粒子方程為

    (10)

    式中,代表智能量子信道,1~5代表五粒子。

    Alice用作信息發(fā)送方,Bob作為信息接收方,而Cindy作為半忠誠(chéng)的控制方,Cindy在測(cè)量的過程中,它的結(jié)果和測(cè)量行為都是忠誠(chéng)的,不會(huì)出現(xiàn)其它作弊的行為。

    1)準(zhǔn)備階段

    在無線通信的過程中發(fā)送方Alice優(yōu)化n組的五粒子cluster態(tài),優(yōu)化后的態(tài)可以定義如下

    (11)

    式中,(1),(2),(3),(4),(5),(=1,2,…,)代表在第組團(tuán)簇態(tài)中的粒子。當(dāng)制備出組團(tuán)簇態(tài)時(shí),需要制備出數(shù)量和數(shù)量的單光子態(tài)用作誘騙光子放置到兩組粒子序列中,誘騙光子位置定義如下

    (12)

    式中,序列的長(zhǎng)度為2;序列的長(zhǎng)度為2+,序列的長(zhǎng)度為+,通過把制備完成對(duì)三組粒子序列發(fā)送到,序列發(fā)送到,自己對(duì)粒子序列進(jìn)行保留。

    2)智能化安全檢測(cè)階段

    表1 三方參與者的測(cè)量結(jié)果

    由Alice對(duì)Bob、Cindy測(cè)量結(jié)果的錯(cuò)誤率進(jìn)行統(tǒng)計(jì),當(dāng)錯(cuò)誤率小于指定的閾值時(shí),此時(shí)就是安全的,可以繼續(xù)通信,若高于某個(gè)指定的閾值,就說明通信的過程中存在竊聽行為,應(yīng)該放棄該通信,以防信息外泄。

    3)無線通信信道安全容量控制

    根據(jù)粒子序列選用的不同基,利用Cindy對(duì)其進(jìn)行測(cè)量,從而決定信道安全容量,實(shí)現(xiàn)智能化無線通信信道安全容量的控制。

    4 結(jié)果及討論

    為了驗(yàn)證智能化無線通信信道安全容量控制仿真的整體有效性,進(jìn)行仿真驗(yàn)證。

    采用智能化無線通信信道安全容量控制仿真(方法1)、能量收集與協(xié)作網(wǎng)絡(luò)安全容量?jī)?yōu)化技術(shù)(方法2)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)變無線信道仿真(方法3)對(duì)無線通信信道安全容量控制進(jìn)行對(duì)比測(cè)試。

    通過上述對(duì)智能化無線通信信道的安全容量進(jìn)行了控制,需要對(duì)控制后的無線通信信道的利用率進(jìn)行有效測(cè)試。對(duì)比三種方法在不同數(shù)據(jù)幀下的信道利用率,具體測(cè)試如圖2所示。

    圖2 無線通信信道利用率對(duì)比測(cè)試

    根據(jù)圖2中的數(shù)據(jù)可知,方法1在初始測(cè)試時(shí),信道利用率就要高于方法2和方法3,在后續(xù)過程中方法1的波動(dòng)軌跡也穩(wěn)定上升,直到達(dá)成信道利用率的最高點(diǎn),由此可見方法1的無線通信信道性能強(qiáng)。

    假設(shè)共發(fā)射8個(gè)天線,通過反復(fù)迭代采用方法1、方法2和方法3對(duì)信道容量進(jìn)行對(duì)比,如圖3所示。

    圖3 不同方法的信道容量對(duì)比測(cè)試

    分析圖3中的數(shù)據(jù)可知,方法1、方法2和方法3在最初天線數(shù)量為1時(shí),它們的信道容量相同,不過隨著天線數(shù)量的增加方法1的信道容量逐漸上升,最終方法1的信道容量達(dá)到最高值,且信道容量要優(yōu)于方法2和方法3。由此所述,方法1的信道容量要高于方法2和方法3,這是因?yàn)榉椒?通過建立模型對(duì)無線通信信道進(jìn)行有效分析,從中獲取了信道信息基礎(chǔ),進(jìn)而對(duì)信道容量有著顯著的提升。

    通過上述實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)方法1的信道容量要高于其余兩個(gè)方法,為了驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)確性,在上述實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上在發(fā)射天線中加入20dB的噪聲,采用三種方法對(duì)加入噪聲后的信道容量進(jìn)行比較,具體實(shí)驗(yàn)如圖4所示。

    圖4 信道抗干擾能力測(cè)試

    根據(jù)圖4中的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),加入20dB噪聲后,方法1、方法2和方法3的初始信道容量全部有下降,但是方法1從第4個(gè)發(fā)射天線到第八個(gè)時(shí),運(yùn)動(dòng)軌跡迅速上升,且在測(cè)試期間方法1的信道容量依然優(yōu)于方法2和方法3,說明加入噪聲后方法1的信道容量絲毫沒有受到影響。方法2與方法3的初始信道容量依舊相同,但是從運(yùn)動(dòng)軌跡上看,方法2與方法3加入噪聲后信道容量有所降低,且方法2的信道容量在三個(gè)方法中要低于方法1和方法3,由此可見加入噪聲后對(duì)方法2的信道容量影響最大。

    5 結(jié)束語

    為了有效控制智能化無線通信信道的安全容量,提出智能化無線通信信道安全容量控制方法。通過建立模型分析通信信道,實(shí)現(xiàn)安全容量控制,提升了無線通信信道的實(shí)用效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明:該方法具有應(yīng)用有效性。利用所提方法控制智能化通信信道容量后,信道利用率高,加入噪聲后信道容量控制效果仍然較優(yōu)。

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