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    互聯(lián)網(wǎng)時代的智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設計

    2022-10-20 14:59:56王曉亮程文浩
    南方農(nóng)機 2022年20期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機械機械化農(nóng)機

    王曉亮 , 程文浩

    (許昌電氣職業(yè)學院,河南 許昌 461000)

    2015年,國務院印發(fā)《中國制造2025》,明確了“抓住機遇,建設制造強國”的總體思路,將“農(nóng)機裝備”列為十大發(fā)展領(lǐng)域之一[1]。2019年中央一號文件中提到了要發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),為發(fā)展智能農(nóng)業(yè)機械帶來了新的思考[2]。當前,很多科研院所正在對智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行深入的探討與研究,并取得了一定的成效。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營等需要海量的資料[3],這為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件?;谵r(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的智能服務,通過對數(shù)據(jù)進行精確加工,從而最大限度地利用數(shù)據(jù),真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)為產(chǎn)業(yè)服務。因此,加速推進農(nóng)業(yè)信息化應用的建設,必將在全國推動智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

    1 系統(tǒng)的功能設計

    基于對智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)的分析和對農(nóng)民的調(diào)研,本系統(tǒng)分為 APP客戶端和網(wǎng)絡化管理兩大部分。其主要的服務內(nèi)容有客戶化管理、數(shù)據(jù)服務和公眾信息的推介服務。用戶為農(nóng)戶、機手和飛手、農(nóng)機合作社、農(nóng)業(yè)合作社、農(nóng)機銷售、農(nóng)資企業(yè)、農(nóng)機生產(chǎn)企業(yè)、銀行保險、加油站等[4]。不同的使用者可以根據(jù)自己的需要上網(wǎng)處理個人資料。同時,利用該系統(tǒng),可以將公眾資訊精確地推薦給使用者。該系統(tǒng)具有定制化的特點,客戶可以按照自己的需求,定制自己所需的資料,進行網(wǎng)上合作。智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)驅(qū)動服務系統(tǒng)功能設計圖,如圖1所示。

    圖1 智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)驅(qū)動服務系統(tǒng)功能設計

    1.1 定制管理

    用戶分為普通用戶和管理員用戶兩大類。其主要作用是服務自定義、服務自定義管理、用戶統(tǒng)計。普通用戶可以按自己的需求定制,這樣才能網(wǎng)上簽約。管理員可以通過定制管理特性來管理系統(tǒng)中的各類服務,包括新建、停用和移除。用戶數(shù)量統(tǒng)計可以對不同種類的用戶進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,了解不同種類用戶的需求,并對其進行優(yōu)化。

    1.2 數(shù)據(jù)服務

    數(shù)據(jù)業(yè)務模塊將農(nóng)機發(fā)展狀況、農(nóng)業(yè)機械化率、農(nóng)機監(jiān)理鑒定等信息集成到智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中[5];通過對農(nóng)作物的數(shù)據(jù)進行科學的可視化展示,為不同的使用者量身定制。它對海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、處理和提煉,使傳統(tǒng)的文字表述和識別方式發(fā)生變化,提高決策人員和使用者對數(shù)據(jù)的認知度,為決策和指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作提供依據(jù)。內(nèi)容包括農(nóng)機發(fā)展狀況、農(nóng)業(yè)機械化率、農(nóng)機監(jiān)理鑒定、作物數(shù)據(jù)分析、個性化服務等。

    1.2.1農(nóng)機發(fā)展狀況

    運用農(nóng)機信息化技術(shù),對農(nóng)機分布、農(nóng)機作業(yè)、農(nóng)機購置等數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析,并對農(nóng)機發(fā)展情況進行統(tǒng)計,包括農(nóng)機數(shù)量分析、新購農(nóng)機數(shù)量分析、進口農(nóng)機比例分析、農(nóng)機品牌排行榜、農(nóng)資補貼資料解析、農(nóng)機具維護資料統(tǒng)計等。對該模塊按照時間和地域維度進行研究,采用柱狀圖、折線圖、地圖等不同的方法,對不同時期、不同地區(qū)的農(nóng)機數(shù)量進行調(diào)查,為農(nóng)機作業(yè)人員的操作提供決策依據(jù)和技術(shù)指導。

    將每年的經(jīng)濟增長速度與農(nóng)業(yè)機械的數(shù)量相結(jié)合,可以更好地體現(xiàn)目前我國農(nóng)業(yè)機械的發(fā)展狀況。年度增長率是指目前的發(fā)展水平相對于去年的發(fā)展速度。其公式為:

    式中,V為年度增長率,l為當前的發(fā)展程度,u為去年的發(fā)展水平。本文以農(nóng)業(yè)機械保有量為例,以某一年度與上年同期相比,測算出其發(fā)展速率。

    比率是以本次數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,以上一年度數(shù)據(jù)為基準,比如2021年4月的農(nóng)機具保有量和2020年4月的農(nóng)機具保有量,用來表達事物發(fā)展的速率。

    農(nóng)機數(shù)量的變動可以用年度和月度的增長率來表達,其表達式如下:

    式中,p為年增幅,m為去年的農(nóng)機產(chǎn)量,n為本年的產(chǎn)量,q為月增長率,rb為本月的農(nóng)機產(chǎn)量,rs為上月的農(nóng)機產(chǎn)量。

    1.2.2 農(nóng)業(yè)機械化程度

    農(nóng)業(yè)機械化水平是衡量一國總體農(nóng)業(yè)機械化水平的一個重要指標[6]。農(nóng)機化率模型包括農(nóng)機化操作分析、農(nóng)機化效率分析和農(nóng)機化水平分析三大部分。

    本模塊包括時間、地域、作物類型、工作類型,采用地圖、柱狀圖、折線圖等,通過對農(nóng)機化水平進行分析,為管理部門的農(nóng)機化生產(chǎn)提供科學資料,可以準確發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展中存在的問題,為我國農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展助力。

    在農(nóng)業(yè)機械化程度的計算中,需計算機械工作在整個生產(chǎn)過程中所占據(jù)的比例,如需分別計算整地、播種、噴灑農(nóng)藥、收獲的機械化比例。其公式如下:

    式中,η1、η2、η3、η4為機耕、機種、機管、機收的機械化程度,x為機耕面積,y為機種面積,z為機管面積,w為機收面積,s為播種面積。

    1.2.3 農(nóng)機監(jiān)理

    農(nóng)業(yè)機械識別部分包含新增駕照統(tǒng)計、新增牌照分析、駕駛培訓數(shù)據(jù)分析??蓮囊韵挛鍌€方面收集數(shù)據(jù):農(nóng)業(yè)機械故障的原因、機械設備的識別、資料的統(tǒng)計、不同時期和地域范圍內(nèi)新增駕照和牌照、培訓人數(shù)。對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的機械設備進行科學統(tǒng)計與分析,有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科學性,預防農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的機械設備發(fā)生事故。

    1.2.4 作物數(shù)據(jù)分析

    作物數(shù)據(jù)分析主要包括種植面積分析、種植結(jié)構(gòu)分析、產(chǎn)量分析三大板塊。系統(tǒng)采用地圖、柱狀圖、折線圖等方式,對各地區(qū)、各年份的種植面積、結(jié)構(gòu)進行統(tǒng)計分析,并進行生產(chǎn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析。研究結(jié)果表明,運用該方法能有效地管理和調(diào)整生產(chǎn)組織。

    1.2.5 個性化服務

    個性化的業(yè)務模塊包括:作業(yè)農(nóng)機查詢、農(nóng)機試驗查詢、駕駛員事故查詢;查詢農(nóng)戶種植歷史、查詢農(nóng)機銷售情況、查詢農(nóng)機使用壽命等。

    此模塊具有查詢功能,可查詢每個地區(qū)的人員和機器的數(shù)據(jù),并以地圖、表格、柱狀圖等方式顯示。通過查閱,可以從農(nóng)用機械設備的序號查找出農(nóng)用機械設備的歷史故障。通過查詢農(nóng)場主姓名,可以查詢到農(nóng)場主的歷史生產(chǎn)資料。通過查詢農(nóng)機壽命,可以查詢到農(nóng)機的使用壽命。應用農(nóng)產(chǎn)品供求數(shù)據(jù)可以對某一地區(qū)某一作物的生產(chǎn)區(qū)域進行查詢,并對各種農(nóng)資的需求量進行測算。對各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入按如下公式進行測算:

    式中,Inc為全部收入,Ar為區(qū)域面積,Pq為農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的需求量,Up為農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的價格。

    1.2.6 個性化推薦服務

    個性化推薦服務是指用戶可以按照自己的需要,對推送的內(nèi)容進行個性化定制[7],包括農(nóng)機作業(yè)需求、新農(nóng)機鑒定、新農(nóng)機注冊、購買農(nóng)業(yè)機械設備。用戶登錄網(wǎng)站管理平臺,可以選擇所需的個性化推送,在線簽約。服務器會自動啟動推文,將用戶信息發(fā)送到平臺,再根據(jù)用戶的昵稱,發(fā)送對應的APP。

    第一,農(nóng)業(yè)機械操作的需要。農(nóng)機手在網(wǎng)絡系統(tǒng)上定制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息,系統(tǒng)會將本地區(qū)最新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息發(fā)送到用戶手機APP上,從而使用戶實時了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

    第二,了解新的農(nóng)業(yè)機械。農(nóng)機銷售公司在網(wǎng)絡管理平臺上,對新鑒定的農(nóng)機產(chǎn)品進行個性化定制,將最新的鑒定信息發(fā)送到APP中。通過本系統(tǒng)能實時掌握農(nóng)機產(chǎn)品的最新情況,并能依據(jù)產(chǎn)品的鑒定和需要,及時對產(chǎn)品種類進行升級,為保險公司提供科學的指導。

    第三,購買農(nóng)業(yè)機械設備。采用在線管理體系,針對個性化訂購,運用數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析,對未來的農(nóng)機具進行深度剖析。通過實施精確營銷和提供優(yōu)質(zhì)的服務,將消極營銷轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極營銷。

    推演算法公式如下:

    式中,Ti為農(nóng)機報廢年限與農(nóng)機壽命之差,t為農(nóng)機報廢年限,Now D為目前時間,DT為農(nóng)機制造日期。

    在農(nóng)機報廢年限與農(nóng)機壽命之差Ti小于0的情況下,系統(tǒng)會自動將農(nóng)機信息發(fā)送至APP。在系統(tǒng)出現(xiàn)新的農(nóng)業(yè)機械故障信息時,會自動向APP推送農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品的相關(guān)信息。

    第四,銷售新登記的農(nóng)業(yè)機械。保險公司在網(wǎng)絡管理平臺上對新登記的農(nóng)機產(chǎn)品進行個性化定制,并將最新登記的農(nóng)機信息發(fā)送到APP上,從而為保險公司提供準確的營銷渠道。

    1.3 公共信息推薦

    公共信息推薦模塊將智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)中心的所有公共信息整合到APP上,以解決公共信息的零散問題,同時也可以豐富用戶的應用場景,并能及時地接收公眾的信息[8],為各類用戶提供農(nóng)業(yè)補貼政策、農(nóng)機購置補貼政策、各類保險信息、先進的技術(shù)、農(nóng)機企業(yè)等信息。

    公共資訊推薦模塊根據(jù)歷史瀏覽記錄、消息點擊率等歷史行為,建立使用者的興趣模式,并利用內(nèi)容與協(xié)作過濾相結(jié)合的方式,選出最適合使用者的資訊,并將其推送到平臺上,讓使用者能夠在最短的時間內(nèi)了解到所關(guān)心的資訊,將大數(shù)據(jù)平臺上的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)準確、高效地向所有人推薦。

    2 數(shù)據(jù)庫設計

    以SQL Server數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),實現(xiàn)了智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)采集與管理[9]。采用Navicat進行數(shù)據(jù)庫管理,可以更加快捷地建立數(shù)據(jù)庫,并對各數(shù)據(jù)庫進行維護[10]。該系統(tǒng)有一部分數(shù)據(jù)是從智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)平臺上直接讀取的,另外一些則要建立一個新的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫按照系統(tǒng)的功能設計,分別是:賬戶表(AAAA_account)、賬戶角色關(guān)聯(lián)表(AAAA_account2role)、賬戶定制服務關(guān)聯(lián)表(AAAA_account2服務)、AAAA_serviceInfo、AAAA_account Info、 AAAA服務信息表、DS_UserMes等。

    3 結(jié)論

    本文對智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)平臺進行深入分析,在此基礎(chǔ)上,介紹了基于平臺層、可視化和推薦算法接口、應用層的用戶架構(gòu)系統(tǒng)。通過該系統(tǒng),用戶能查詢農(nóng)機發(fā)展狀況、農(nóng)業(yè)機械化率、農(nóng)作物數(shù)據(jù)等。通過系統(tǒng)的個性化服務,用戶可以按個人偏好訂閱農(nóng)機資訊、鑒定注冊新農(nóng)機、購買農(nóng)機等。

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