高職信息技術(shù)專業(yè)群線上教學(xué)效果研究
——以廣東某高職信息技術(shù)專業(yè)群為例

車偉堅 黃洪標 沈燕芬

（廣東建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 510440）

1 引言

自2019年12月新型冠狀肺炎疫情蔓延以來，全國各地間發(fā)性疫情此起彼伏，疫情防控措施從最初的封城發(fā)展到網(wǎng)格管理，在校學(xué)生人數(shù)從全勤到封控區(qū)學(xué)生不允許返校，教學(xué)方式也從傳統(tǒng)的線下教學(xué)發(fā)展到線上教學(xué)，再到線下+線上教學(xué)，線上教學(xué)逐漸演變成一種重要的常規(guī)教學(xué)方式。

關(guān)于疫情期間線上教學(xué)的效果，易曉明等人調(diào)查了5098名學(xué)生后發(fā)現(xiàn)，居家隔離對高校學(xué)生的學(xué)習(xí)和研究狀態(tài)有明顯負面影響[1]。喬偉峰等人調(diào)查了清華大學(xué)25091名本科生和研究生發(fā)現(xiàn)，疫情期間的在線教學(xué)總體上取得預(yù)期成效，學(xué)生的學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)出較強的適應(yīng)性和可控性，但生生互動少、居家學(xué)習(xí)效率低、專注力不夠是學(xué)生面臨的挑戰(zhàn)[2]。劉可等人認為，提高學(xué)生的預(yù)習(xí)完成率、參與直播時長和活動參與率等3個學(xué)習(xí)行為可以改善學(xué)生學(xué)習(xí)的效果[3]。汪衛(wèi)平等人調(diào)查了全國334所高校的226679名學(xué)生，發(fā)現(xiàn)學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果和滿意度均呈現(xiàn)東部最好、中部次之、西部最差的特點，而社會性互動、技術(shù)平臺與環(huán)境是學(xué)習(xí)體驗最重要的影響因素，課程內(nèi)容與設(shè)計是影響學(xué)習(xí)滿意度最重要的因素，學(xué)習(xí)者自身是影響學(xué)習(xí)效果最重要的因素[4]。筆者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學(xué)者較少從課程成績方面探討線上教學(xué)的效果。

疫情蔓延全球，國外學(xué)者也進行了線上教學(xué)的相關(guān)研究。Kofoed等人在新冠疫情期間，選擇美國軍事學(xué)院西點軍校的經(jīng)濟學(xué)原理課程，共551名學(xué)生樣本，比較線上教學(xué)和線下教學(xué)的效果，發(fā)現(xiàn)在線學(xué)生和現(xiàn)場授課學(xué)生的最終成績沒有統(tǒng)計學(xué)上的顯著差異，但在線學(xué)習(xí)的最終成績下降了0.215個標準差，在線學(xué)生難以專注于他們的課程作業(yè)，感覺與老師和同學(xué)的聯(lián)系更少[5]。此研究擬合了Cacault等人的研究結(jié)論，在線授課可以提高能力強學(xué)生的成績，但會降低能力差學(xué)生的成績[6]。Zboun等人在英語課堂進行線上教學(xué)，研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)連接差、互動性差、動力不足、參與度低、理解力差是在線學(xué)習(xí)面臨的最大挑戰(zhàn)，而在線課程的優(yōu)勢是易于訪問、方便且易于復(fù)習(xí)考試[7]。Jaradat等人調(diào)查約旦大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院的398名本科生發(fā)現(xiàn)，與面對面學(xué)習(xí)相比，學(xué)生更喜歡在線學(xué)習(xí)環(huán)境，并認為在線學(xué)習(xí)非常有用，但學(xué)生同樣面臨情緒壓力、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、平臺打不開、信息技術(shù)水平不夠、時間管理能力差、專注力不夠等挑戰(zhàn)[8]。Micha? B?czek等人對804名波蘭醫(yī)學(xué)生調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在增加知識方面，線上學(xué)習(xí)和面對面學(xué)習(xí)沒有差異；在提高技能和社交能力方面，線上學(xué)習(xí)不如面對面學(xué)習(xí)[9]。Paudel等人對尼泊爾五所大學(xué)的280名教師和學(xué)生調(diào)查發(fā)現(xiàn)，線上教學(xué)可以成為傳統(tǒng)教學(xué)的替代手段，而線上+線下將會更加有效[10]。

上述可見，關(guān)于線上教學(xué)的效果，中外研究的結(jié)論是有爭議，文化不同、專業(yè)不同、年齡不同、地區(qū)不同、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不同，都會造成不同的結(jié)果。本研究關(guān)注高職信息技術(shù)專業(yè)群，試圖從宏觀的線上教學(xué)方式和課程成績方面，以及微觀的出勤率、作業(yè)等方面，對線上教學(xué)效果進行研究，以期從課程性質(zhì)方面分析線上教學(xué)的利與弊。

2 線上教學(xué)方式

2020年2—6月，由于新冠疫情，廣東某高職采用居家線上授課方式，學(xué)期共20周，居家線上授課17周。該學(xué)院信息技術(shù)專業(yè)群包括數(shù)字媒體技術(shù)、計算機應(yīng)用技術(shù)、軟件技術(shù)、建筑動畫與模型制作、建筑項目信息化管理等專業(yè)，其中91.9%的課程采用騰訊課堂直播，8.9%課程采用騰訊會議直播，每門課使用職教云平臺建課程資源庫。在平臺組合方面，該專業(yè)群用得較多的平臺組合有：

（1）騰訊課堂+職教云。使用騰訊課堂進行直播教學(xué)，使用職教云共享教學(xué)資源，建立教學(xué)資源庫。騰訊課堂可以進行屏幕錄制、生成回放，有課堂簽到、投票、發(fā)起選擇題、一個鏈接即可抵達課程，課后可以查看觀看直播人員、觀看直播時間、回放時長等，上課時的畫中畫、大頭貼，都可以增強課堂的人性化。而職教云可以共享教學(xué)資源，建立教學(xué)資源庫，發(fā)放作業(yè)要求，收集作業(yè)，批改作業(yè)，導(dǎo)出成績等，方便老師進行學(xué)生的學(xué)習(xí)情況監(jiān)督和進行學(xué)習(xí)評價。

（2）騰訊會議+職教云。相比起騰訊課堂，騰訊會議無法進行簽到、投票、發(fā)起選擇題、查看學(xué)情等，但騰訊會議中學(xué)生可以隨時自行開啟麥克風(fēng)發(fā)言、共享電腦屏幕、錄屏等，更加方便學(xué)生進行分享。

3 線上教學(xué)效果的宏觀分析

在研究對象方面，本研究者隨機選取了數(shù)字媒體技術(shù)（以下簡稱“數(shù)媒”）、軟件技術(shù)（以下簡稱“軟件”）和建筑動畫與模型制作（以下簡稱“動畫”）3個專業(yè)的2017級1班、2018級1班和2019級1班。將2018級1班于2019年春季學(xué)期（線下）的課程成績與2019級1班于2020年春季學(xué)期（線上）的課程成績進行比較，分析線上教學(xué)和線下教學(xué)對一年級學(xué)生課程成績的影響；將2017級1班于2019年春季學(xué)期（線下）的課程成績與2018級1班于2020年春季學(xué)期（線上）的課程成績進行比較，分析線上教學(xué)和線下教學(xué)對二年級學(xué)生課程成績的影響。

在課程選擇方面，對于每個專業(yè)每個年級，均選擇三門專業(yè)課和一門思政課，由于思政課是公共課，故一年級選擇思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)（下）（以下簡稱“思修”），二年級選擇毛澤東思想與中國特色社會主義理論體系概論（下）（以下簡稱“毛論”）。

3.1 數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)專業(yè)課線上教學(xué)效果分析

數(shù)媒專業(yè)2017級1班有45人，2018級1班有57人，2019級1班有54人。該專業(yè)一年級選擇了圖像處理、設(shè)計色彩、色彩構(gòu)成三門專業(yè)課，二年級選擇了影視特效、網(wǎng)頁特效、三維動畫制作三門專業(yè)課，將一年級和二年級學(xué)生對應(yīng)課程的線上成績和線下成績進行獨立樣本T檢驗，分析結(jié)果如表1所示（同一個班級不同課程樣本量不同，是由于學(xué)生缺考一些課程，下同）。

表1 數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)學(xué)生線下和線上課程成績比較

數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，數(shù)媒專業(yè)學(xué)生線上圖像處理（t=-1.686，p>0.05）、設(shè)計色彩（t=-0.88，p>0.05）、色彩構(gòu)成（t=0.042，p>0.05）、影視特效（t=0.068，p>0.05）、網(wǎng)頁特效（t=0.155，p>0.05）專業(yè)課程的課程成績與線下成績不存在顯著差異。線上三維動畫制作成績均值比線下成績均值低，存在顯著差異（t=5.089，p<0.01）。原因可能是該課程以教授Autodesk 3DS Max軟件為主，軟件界面命令復(fù)雜，學(xué)生操作容易出錯，而線下教學(xué)可以及時提供指導(dǎo)與糾錯。

3.2 軟件技術(shù)專業(yè)專業(yè)課線上教學(xué)效果分析

軟件技術(shù)專業(yè)2017級1班有50人，2018級1班有46人，2019級1班有51人。該專業(yè)一年級選擇了Java程序設(shè)計、數(shù)據(jù)庫原理與設(shè)計、網(wǎng)頁設(shè)計與制作三門專業(yè)課，二年級選擇了asp.net技術(shù)與應(yīng)用、JavaScript程序設(shè)計、綜合項目實訓(xùn)三門專業(yè)課，將一年級和二年級學(xué)生對應(yīng)課程的線上成績和線下成績進行獨立樣本T檢驗，分析結(jié)果如表2所示。

表2 軟件技術(shù)專業(yè)學(xué)生線下和線上課程成績比較

數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，軟件專業(yè)的六門專業(yè)課程的線上成績均值都比線下成績均值高，其中Java程序設(shè)計（t=-4.894，p<0.01）、網(wǎng)頁設(shè)計與制作（t=-2.415，p<0.05）、asp.net技術(shù)與應(yīng)用（t=-5.099，p<0.01）、JavaScript程序設(shè)計（t=-6.425，p<0.01）和綜合項目實訓(xùn)（t=-7.73，p<0.01）五門課程的線上和線下成績存在顯著差異，數(shù)據(jù)庫原理與設(shè)計課程的線上和線下成績不存在顯著差異（t=-1.442，p>0.05）。

3.3 建筑動畫與模型制作專業(yè)專業(yè)課線上教學(xué)效果分析

建筑動畫與模型制作專業(yè)2017級1班有44人，2018級1班有37人，2019級1班有38人。該專業(yè)一年級選擇了建筑識圖與制圖、圖像處理、建筑CAD三門專業(yè)課，二年級選擇了建筑動畫、建筑信息模型—設(shè)備建模、BIM概論及數(shù)據(jù)集成三門專業(yè)課，將一年級和二年級學(xué)生對應(yīng)課程的線上成績和線下成績進行獨立樣本T檢驗，分析結(jié)果如表3所示。

表3 動畫專業(yè)學(xué)生線下和線上課程成績比較

數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，動畫專業(yè)的建筑識圖與制圖、圖像處理、建筑CAD、建筑動畫課程的線上成績均值都比線下成績均值高，其中建筑識圖與制圖（t=-2.735，p<0.01）、圖像處理（t=-11.299，p<0.01）、建筑動畫（t=-1.987，p<0.05）的線上和線下成績存在顯著差異，而建筑CAD課程的線上和線下成績不存在顯著差異（t=-0.782，p>0.05）。建筑信息模型—設(shè)備建模（t=4.099，p<0.01）和BIM概論及數(shù)據(jù)集成（t=2.449，p<0.05）課程的線上成績均值比線下成績均值低，均存在顯著差異。

3.4 思政課線上教學(xué)效果分析

數(shù)字媒體技術(shù)、軟件技術(shù)和建筑動畫與模型制作3個專業(yè)的一年級選取思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)（下），二年級選擇毛澤東思想與中國特色社會主義理論體系概論（下），分析思政課的線上教學(xué)效果，結(jié)果如表4所示。

表4 思政課的線下和線上課程成績比較

數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，對于一年級的思修課程，數(shù)媒專業(yè)學(xué)生的線上成績比線下成績低，而軟件和動畫專業(yè)學(xué)生的線上成績均比線下成績高，動畫專業(yè)學(xué)生的線上成績和線下成績存在顯著差異（t=-4.999，p<0.01）。對于二年級的毛論課程，數(shù)媒專業(yè)（t=-7.676，p<0.01）、軟件專業(yè)（t=-7.49，p<0.01）和動畫專業(yè)（t=-12.041，p<0.01）的線上成績均比線下成績高，且存在顯著差異。

3.5 小結(jié)

從專業(yè)角度看，大部分數(shù)媒專業(yè)課程的線下教學(xué)成績和線上教學(xué)成績不存在顯著差異；軟件專業(yè)課程的線上教學(xué)成績普遍顯著高于線下教學(xué)成績；動畫專業(yè)的建筑識圖與制圖、圖像處理和建筑動畫的線上成績顯著高于線下成績，而建筑信息模型—設(shè)備建模和BIM概論及數(shù)據(jù)集成的線上成績顯著低于線下成績，呈現(xiàn)兩極分化結(jié)果。

從課程性質(zhì)來看，偏重理解的課程更適合進行線上授課，例如編程類課程和思政課思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)（下）和毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論（下）；偏重操作的課程，軟件界面命令繁雜，更適合進行線下授課，例如Autodesk Revit、Autodesk 3DS Max軟件，教授時更需要教師的及時指導(dǎo)與糾錯；理解與操作并重的課程，線上成績與線下成績普遍不存在顯著差異，線上教學(xué)有利于學(xué)生課后看回放解決操作上的難點，線下教學(xué)有利于教師現(xiàn)場指導(dǎo)與糾錯。

4 線上教學(xué)過程與效果的微觀分析

選取2020年春季數(shù)媒專業(yè)2018級1班影視特效課程進行微觀分析，由于疫情，該課程線上授課17周，采用騰訊課堂進行直播教學(xué)，在職教云平臺上建立豐富的教學(xué)資源庫，作業(yè)提交與批改在職教云平臺進行。該課程屬于理解與操作并重的課程，以下從直播教學(xué)參與情況、平時作業(yè)完成情況、課程成績等方面，對線上教學(xué)的過程與效果進行微觀剖析。

4.1 直播教學(xué)參與情況

除去第1次試課，共正式授課16次。由于前面一個多月學(xué)生不熟悉各種平臺操作，經(jīng)常有學(xué)生進錯直播間，從2020年4月9日開始，參與直播的學(xué)生人數(shù)基本固定。統(tǒng)計每次授課觀看人數(shù)及平均觀看時長，共統(tǒng)計10次直播授課，發(fā)現(xiàn)直播課堂的學(xué)生參與率為98%，直播觀看率為88.33%，如表5所示（數(shù)據(jù)均是一下課即保留，授課時長包含課間休息時長）。

表5 影視特效課程直播教學(xué)參與情況

4.2 平時作業(yè)完成情況

影視特效課程與2019年春季面向數(shù)媒專業(yè)2017級1班采用線下授課方式，2020年春季面向數(shù)媒專業(yè)2018級1班采用居家線上授課方式，授課教師為同一位任課老師。2017級學(xué)生共有27個平時作業(yè)，平時作業(yè)完成率為87.57%；2018級學(xué)生共有18個平時作業(yè)，好幾個需要學(xué)生課后合作完成的作業(yè)由于學(xué)生無法見面故沒有布置，平時作業(yè)量減少，平時作業(yè)完成率降至82.93%。

4.3 課程成績情況

對比數(shù)媒專業(yè)2017級1班和2018級1班影視特效課程成績，2018級1班線上成績均值（M=83.74，SD=9.61）與2017級1班線下成績均值（M=83.84，SD=5.99）僅相差0.1，不存在顯著差異（t=0.068，p>0.05）。但2018級線上成績更加兩極分化，高分段和低分段人數(shù)更多，可能是因為學(xué)生的自律性在線上授課方式下被放大了，結(jié)果如表6所示。

表6 影視特效課程成績分布情況

5 總結(jié)與討論

綜上所述，對于信息技術(shù)專業(yè)課程來說，線上授課方式有利于偏重理解的課程，不利于偏重操作的課程，對于理解與操作并重的課程，高分段和低分段的學(xué)生比例明顯增加，高分段學(xué)生善于利用線上授課的優(yōu)勢，而低分段學(xué)生會困于線上授課的劣勢。線上教學(xué)會拉大能力強學(xué)生和能力差學(xué)生的差距，這與Cacault[6]等人、Zboun[7]等人的研究結(jié)論一致。究其原因主要有：

（1）良好生活習(xí)慣能否維持。疫情期間，人們花費在網(wǎng)絡(luò)上的時間明顯增多，學(xué)生也受著各種流媒體的影響，能否及時放下刷視頻帶來的短暫快樂，是對學(xué)生自律性的考驗。

（2）社會支持是否強大。居家線上學(xué)習(xí)，相比起學(xué)校學(xué)習(xí)，學(xué)生還受到家庭的影響。校園有飯?zhí)?、運動場所、超市等，生活便利。居家網(wǎng)課，有些學(xué)生要完成一定的家務(wù)勞動，上課期間可能要外出買菜、做飯等，照顧家人生活，因此可能需要熬夜完成學(xué)習(xí)任務(wù)。

（3）是否有解決問題的勇氣與耐心。居家學(xué)習(xí)，學(xué)生與老師、同學(xué)的聯(lián)系較少，遇到的學(xué)業(yè)問題，大部分只能自己解決。如果遇到看課程回放也解決不了的問題，學(xué)生是否會搜索解決方法，迎難而上，需要勇氣與耐心。畢竟，部分學(xué)生會退縮，對難題視而不見。