文/楊昌堯,顏源
在當前大數(shù)據(jù)應用環(huán)境下,數(shù)據(jù)信息的開發(fā)利用達到了很高的水平。但隨著數(shù)據(jù)量的增長以及人們對信息處理要求的提高,傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡已經(jīng)無法滿足人們的需要。因此,人工智能技術應運而生,在人們的日常生活和生產活動中被廣泛運用。本文就大數(shù)據(jù)環(huán)境下人工智能技術在計算機網(wǎng)絡中的應用進行了深入分析與探討。
將人工智能技術和計算機網(wǎng)絡結合在一起,就像是形成了一個新的“大腦”,它能在分析各種數(shù)據(jù)的同時,做出合理的應對,真正實現(xiàn)信息和數(shù)據(jù)處理工作的流程簡化,提高了處理信息的效率與質量。
大數(shù)據(jù)技術是將信息由數(shù)量向質量轉化的過程,其中,數(shù)據(jù)信息在經(jīng)濟和社會發(fā)展過程中的作用日益突出。在技術上,這樣的數(shù)據(jù)量發(fā)生了質的變化,即數(shù)據(jù)從靜止轉換為動態(tài),從單一的多維空間轉換到龐大的多維空間,且內容與種類日益增多,已經(jīng)不是現(xiàn)在的分析手段和技術所能應付得了的。[1]
1.大容量
盡管大數(shù)據(jù)的規(guī)模界定并沒有得到統(tǒng)一闡釋,不過根據(jù)大數(shù)據(jù)的基本特征能夠發(fā)現(xiàn),其在容量方面有著一定的獨特性。[2]一般而言,在對大數(shù)據(jù)實施整合期間,TB是最小存儲單位,比其大一點的儲存單位分別是PB、EB、ZB等。
2.多樣性
在大數(shù)據(jù)技術的推動下,大數(shù)據(jù)的類型變得豐富多樣,例如文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等。由于數(shù)據(jù)類型豐富多樣,因此其對應的容量也非常大。從某種意義來看,大數(shù)據(jù)技術對數(shù)據(jù)處理、分析等帶來一定的支持,大大降低了操作難度,促使分析效率大幅提升。
3.高效率
在應用大數(shù)據(jù)技術處理相關數(shù)據(jù)的過程中,信息資源存在極強的時效性。企業(yè)在大數(shù)據(jù)中挖掘一些價值資訊或資源的過程中,必須利用大數(shù)據(jù)的高效率運行方可完成,這對提升企業(yè)的運營水平、管理質量等是有很大幫助的。
人工智能技術是一種先進的技術,它的主要功能是模擬人的思想和行為,具有綜合運用等優(yōu)點,在日常生活服務和機器設備中得到了廣泛應用。一些高風險、高技術工作,則可以將人工智能與機器相結合,取代人工,這樣既可以提高作業(yè)效率,又可以保障工人的生命安全。與此同時,語言學、哲學和心理學等多個領域提倡應用人工智能技術來模擬人體的動作、圖像和生命行為,推動生產機械的智能化,幫助人們從根本上解決日常生活與生產過程中遇到的問題。[3]
1.學習能力
人工智能能夠通過對海量的基本樣本進行分析、學習,從而做出對高層次信息的判斷。例如AlphaGo圍棋機器人,擁有很強的學習能力,可以將不同棋手的思維和思考方式轉化為基本的數(shù)據(jù),從而在對弈中擊敗對手。
2.模糊邏輯處理能力
計算機網(wǎng)絡可以進行較為精確的邏輯判斷,并且可以輸出“正確”或“錯誤”的結果,就像人類對“是”和“否”的判斷,但是現(xiàn)實中的生活與實踐是一片朦朧和不確定。比如,水果采集機器人,首先要確定果實的成熟程度。此時,電腦里的邏輯推理方式已經(jīng)不管用了,只能依靠人工智能的模糊邏輯應用方式來做出判斷。
3.低能耗
在應用人工智能技術的時候,我們不需要大量的電腦網(wǎng)盤資源,即便是在復雜的數(shù)據(jù)處理中,也能在極短的時間里將最優(yōu)的數(shù)據(jù)計算出來,并做出最優(yōu)判斷。比如,NPU協(xié)同處理技術在智能手機中廣泛應用,其充分利用人工智能的優(yōu)勢,方便人們的生活。
在信息量越來越大的今天,我們如果仍然依靠傳統(tǒng)的電腦軟件進行數(shù)據(jù)的維護,必然會帶來很大的困難。所以,人工智能技術就是基于這一點而誕生的,利用人工智能技術,可以有效、準確地處理所需的數(shù)據(jù)信息;同時,人工智能技術還具有特殊的操作方法,可以高效地處理模糊信息。[4]
市場經(jīng)濟的全面發(fā)展使社會經(jīng)濟得到了進一步提高,同時也給信息數(shù)據(jù)科技帶來了新的挑戰(zhàn)與機遇,主要包括海量資料的存儲、高效集成、檢索數(shù)據(jù)等,如果繼續(xù)使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法,將會導致數(shù)據(jù)的處理與應用效率下降。所以,為了促進相關的信息處理,我們需要充分應用人工智能技術,以提高其處理效率和精確性。
在通常情況下,各個行業(yè)仍采用人工處理數(shù)據(jù)信息,這不但會花費大量的時間和人力,而且還不能保證總體的數(shù)據(jù)準確率,從而極大地影響到企業(yè)的經(jīng)濟效益。所以,就人工智能技術而言,如果可以與新式信息處理技術相結合,將極大地提升信息處理的效率和精確度,確保整個過程的穩(wěn)定性。
在通常情況下,入侵檢測技術的安全檢查主要是收集網(wǎng)絡安全日志、網(wǎng)絡信息和審計數(shù)據(jù),幫助發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的錯誤并防止網(wǎng)絡系統(tǒng)受到其他攻擊,或當計算機網(wǎng)絡受到其他威脅或入侵時,可以進行早期檢測,以便及時防御各類入侵或攻擊。因此,入侵檢測技術可以很好地保障用戶的信息安全,并能滿足網(wǎng)絡的安全需求。
計算機網(wǎng)絡的安全問題受到了世界各國的高度重視,而且各國都在努力提高自己的電腦系統(tǒng)的安全性。防火墻技術是一種高效的技術手段,它可以通過將人工智能技術應用到防火墻中,在處理各種數(shù)據(jù)的同時,做出快速反應,讓信息和數(shù)據(jù)處理的工作更加簡單,合理規(guī)范網(wǎng)絡行為,大大提高了防火墻的探測效率。
在數(shù)據(jù)處理方面,人工智能技術具有顯著的優(yōu)越性,將其與計算機網(wǎng)絡相融合,將會促進數(shù)據(jù)挖掘在計算機網(wǎng)絡安全方面的應用。尤其是將其用于計算機網(wǎng)絡的安全檢測,可以按照需要采集、選擇和處理各類數(shù)據(jù)信息,在將數(shù)據(jù)信息處理過后,生成一份專業(yè)的分析報告,并將其反饋給使用者。這樣能讓使用者更加精確地了解電腦網(wǎng)絡的運作狀況及可能出現(xiàn)的各種問題。[5]
網(wǎng)絡運行的速度極快,海量的數(shù)據(jù)信息混雜在一起,網(wǎng)絡管理員要進行篩選、攔截,其難度可想而知。為消除垃圾信息,各國紛紛通過立法來抑制垃圾信息的蔓延。還有一些學者提出了新的通信協(xié)議、操作模式和分類方式來處理相關問題。另外一種有效的攔截方式是,利用人工智能技術和大數(shù)據(jù)技術對垃圾信息進行識別和篩選,如圖1所示。例如,對于一個不知名的數(shù)據(jù)信息,垃圾篩選技術可以通過從大量的資料中提取的敏感詞語及其出現(xiàn)頻率,來實現(xiàn)對信息品質的判斷。另外,人工智能技術通過對海量的垃圾信息進行分析后,可智能攔截垃圾信息,保護使用者的信息安全。因此,垃圾篩選功能對計算機網(wǎng)絡的管理起到了很好的促進作用。
人工智能技術的重要性有目共睹,但是它也帶來了一系列的問題。人工智能技術的發(fā)展離不開龐大的信息量,涉及海量的私人數(shù)據(jù)信息。而信息收集、使用的過程是否符合法律法規(guī),是人工智能技術發(fā)展過程中的一個重要問題,如果處理不當,將會造成極大的隱私權危機。
目前,我國的隱私權保護法律體系還不夠完善,但是,《中華人民共和國憲法》《中華人民共和國民法總則》《刑法修正案刑法修正案》《刑法修正案侵權責任法》等多項立法中都提到了隱私權的保護,這表明國家對隱私權的保護的足夠重視。
隱私權的保護是人工智能技術發(fā)展的一個重要課題,若不對其進行有效保護,將會導致其被濫用;但是,過分地保護個人隱私,會降低資料的精確度,使人工智能的發(fā)展陷入僵局。如何合理地獲取和利用用戶的數(shù)據(jù),促進人工智能的健康發(fā)展,成為一個亟待解決的問題。
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,人工智能技術在計算機網(wǎng)絡應用中具有重要作用,顯著改善了計算機網(wǎng)絡的安全性能,極大地提高了系統(tǒng)的信息采集和處理能力。應用人工智能技術,可以從某種意義上解決人們對計算機網(wǎng)絡的需要,推動計算機網(wǎng)絡與人工智能技術的結合,改善使用者的使用體驗。