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    政府補(bǔ)助對(duì)生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響研究

    2022-10-17 08:19:46張?jiān)茘?/span>李名威
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年18期
    關(guān)鍵詞:種業(yè)變量生物

    張?jiān)茘槪?李名威,2

    (1.河北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,河北保定 071000; 2.浙江經(jīng)濟(jì)職業(yè)技術(shù)學(xué)院工商管理學(xué)院績(jī)效改進(jìn)研究所,浙江杭州 310000)

    在國際地緣政治全面震蕩中國產(chǎn)業(yè)的背景下,“產(chǎn)業(yè)控制力”成為美國封堵中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。種業(yè)是國家戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性核心產(chǎn)業(yè),提升我國種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平,保障種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的安全穩(wěn)定、創(chuàng)新可控成為關(guān)系我國種業(yè)安全、糧食安全甚至國家安全的重大問題。自2019年以來,“中央一號(hào)”文件連續(xù)多年將大力推進(jìn)種源等農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、推進(jìn)種業(yè)領(lǐng)域國家重大創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)等納入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域工作要點(diǎn)。十三屆全國人大五次會(huì)議、全國政協(xié)十三屆五次會(huì)議中,再次將種業(yè)科技自立自強(qiáng)、種源自主可控做為種業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)和目標(biāo)。這些目標(biāo)和綱領(lǐng)性文件的出臺(tái)為種業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新性發(fā)展提供了目標(biāo)導(dǎo)向和政策支撐。

    生物育種企業(yè)作為推動(dòng)民族種業(yè)振興的重要載體,發(fā)揮著越來越重要的作用。但生物育種企業(yè)在參與國際化競(jìng)爭(zhēng)、推進(jìn)種業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中面臨著生產(chǎn)技術(shù)落后、種業(yè)研發(fā)生產(chǎn)中的內(nèi)源和外源污染嚴(yán)重、綠色種質(zhì)資源匱乏、研發(fā)投入不足等諸多困境,這些困境需要通過以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益統(tǒng)一為原則的綠色技術(shù)創(chuàng)新得以解決。但綠色創(chuàng)新具有不確定性和雙重外部性,并伴隨諸多風(fēng)險(xiǎn),如資金鏈斷裂、創(chuàng)新失敗、市場(chǎng)萎靡等問題。因此,政府出臺(tái)了《“十四五”全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》《種業(yè)振興行動(dòng)方案》等一系列政策文件,并建立種子工程植保工程儲(chǔ)備項(xiàng)目、農(nóng)作物良種生產(chǎn)及加工基地項(xiàng)目等多條政府補(bǔ)助渠道,以幫助生物育種企業(yè)解決綠色技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而解決生物育種企業(yè)的發(fā)展困境。但是,政府補(bǔ)助真的能推動(dòng)生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展嗎?政府補(bǔ)助在多大程度上能推動(dòng)生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新?文章在這一問題上展開研究,以期為提升種業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的政府補(bǔ)助支出效率提供決策依據(jù)。

    1 政府對(duì)生物育種企業(yè)補(bǔ)助現(xiàn)狀

    生物育種是生物技術(shù)育種的簡(jiǎn)稱,屬于從轉(zhuǎn)基因育種3.0版跨入智能設(shè)計(jì)育種4.0版、集各種前沿技術(shù)大成的新一代分子育種技術(shù),其中最具代表性的包括培育革命性和顛覆性新品種的全基因組選擇、基因編輯和合成生物技術(shù)。文章將生物育種企業(yè)定義為利用生物育種技術(shù)發(fā)展“育繁推”為一體的商業(yè)化育種體系,以及能夠有效帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的科技型大規(guī)模種子生產(chǎn)企業(yè)。

    生物育種企業(yè)與傳統(tǒng)種子企業(yè)比較分析見表1。從生產(chǎn)規(guī)模來看,生物育種企業(yè)通過并購或重組等方式組建大型企業(yè)集團(tuán),開展規(guī)?;?jīng)營,抗風(fēng)險(xiǎn)能力強(qiáng)。從創(chuàng)新能力來看,生物育種企業(yè)研發(fā)資金投入較多,且擁有高素質(zhì)研發(fā)人員。從輻射帶動(dòng)作用來看,生物育種企業(yè)積極打造種業(yè)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)示范區(qū),推動(dòng)現(xiàn)代生物種業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈互補(bǔ),逐步建設(shè)成為中國種業(yè)“生態(tài)硅谷”。

    表1 生物育種企業(yè)與傳統(tǒng)種子企業(yè)比較分析

    政府補(bǔ)助是指企業(yè)從政府無償取得貨幣性資產(chǎn)或非貨幣性資產(chǎn)。政府補(bǔ)助主要形式包括政府對(duì)企業(yè)的無償撥款、稅收返還、財(cái)政貼息,以及無償給予非貨幣性資產(chǎn)等。由于非貨幣性資產(chǎn)難以具體衡量,文章將政府補(bǔ)助定義為生物育種企業(yè)從政府無償取得的貨幣性資產(chǎn)。我國政府補(bǔ)助的主要形式是企業(yè)通過項(xiàng)目申請(qǐng)得到專項(xiàng)資金支持,經(jīng)過各主管部門審批同意后劃撥資金,資金數(shù)額由具體項(xiàng)目確定。通過查找政府部門網(wǎng)站得到2020年生物育種企業(yè)政府補(bǔ)助資金來源見表2。結(jié)合圖1來看,2011—2020年我國政府對(duì)生物育種企業(yè)補(bǔ)助資金總體呈上升趨勢(shì),由2011年1.794 1億元增長(zhǎng)到2020年13.073 7億元,年均增長(zhǎng)率為30.89%。2015年和2020年出現(xiàn)峰值為7.466 0億元、13.073 7 億元。在2020年初新冠肺炎疫情全面暴發(fā)的背景下,政府補(bǔ)助總額仍同比上升57.54%。

    表2 2020年我國生物育種企業(yè)政府補(bǔ)助資金來源

    2 生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新現(xiàn)狀

    綠色創(chuàng)新全稱為綠色技術(shù)創(chuàng)新,是以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益統(tǒng)一為原則,在節(jié)約資源和降低污染的基礎(chǔ)上,盡量減少對(duì)環(huán)境破壞的各種技術(shù)總和。生物育種企業(yè)通過研發(fā)高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效的新品種和開發(fā)節(jié)能減排安全新工藝,有效緩解環(huán)境污染問題,同時(shí)也為世界農(nóng)業(yè)碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供重大科技支撐。通過查閱2011—2020年我國生物育種企業(yè)獨(dú)立申請(qǐng)綠色發(fā)明專利數(shù)量(圖2)發(fā)現(xiàn),企業(yè)獨(dú)立申請(qǐng)綠色發(fā)明專利數(shù)量總體呈上升趨勢(shì),由2011年21件增長(zhǎng)到2018年92件,年均申請(qǐng)量為47.625件。2019—2020年因受新冠肺炎疫情影響, 綠色發(fā)明專利申報(bào)量有所下降。同時(shí)結(jié)合表3 我國生物育種企業(yè)通過國家審定的部分品種來看,生物育種企業(yè)新品種審定類別以水稻、玉米為主。其中,隆平高科、豐樂種業(yè)、登海種業(yè)審定數(shù)量相對(duì)較多,說明生物育種企業(yè)在以糧食作物為主的育種領(lǐng)域研發(fā)眾多新品種,加快推進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。

    表3 2021年我國生物育種企業(yè)審定品種示例

    3 政府補(bǔ)助對(duì)綠色創(chuàng)新影響的實(shí)證分析

    文章運(yùn)用stata 16.0軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、多重共線性檢驗(yàn)、多元回歸分析,以及用替換被解釋變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),以此研究政府補(bǔ)助對(duì)生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響,并得到最終結(jié)果。

    3.1 數(shù)據(jù)來源

    通過查閱wind數(shù)據(jù)庫作為樣本基礎(chǔ),文章得到2011—2020年生物育種行業(yè)15家上市公司的樣本數(shù)據(jù)(表4)。去除ST天山企業(yè)數(shù)據(jù),共得到150組可觀測(cè)數(shù)值。由表4可知,我國生物育種上市公司數(shù)量較少,說明生物育種企業(yè)市場(chǎng)占有率相對(duì)較低,且區(qū)域發(fā)展不平衡,主要集中在東部地區(qū)。從主要育種業(yè)務(wù)來看,以隆平高科、荃銀高科為代表的農(nóng)作物育種數(shù)量相對(duì)較多。從企業(yè)性質(zhì)來看,國有企業(yè)共5家,占比為31.25%,民營企業(yè)共11家,占比為68.75%。說明民營企業(yè)作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)重要組成部分,在生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新方面發(fā)揮著不可替代作用。民營企業(yè)綠色創(chuàng)新有助于激發(fā)社會(huì)發(fā)展活力,進(jìn)而提升我國整體科技創(chuàng)新水平。

    表4 我國生物育種上市公司具體信息

    3.2 指標(biāo)設(shè)置

    從專利創(chuàng)新性來看,綠色創(chuàng)新活動(dòng)主要包括綠色發(fā)明專利創(chuàng)新活動(dòng)和綠色實(shí)用新型專利創(chuàng)新活動(dòng)。綠色發(fā)明專利創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效、環(huán)境收益的提升作用更為明顯。因此,從創(chuàng)新產(chǎn)出的角度進(jìn)行分析,以生物育種企業(yè)當(dāng)年獨(dú)立申請(qǐng)的綠色發(fā)明專利數(shù)量作為生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新指標(biāo)。采用政府補(bǔ)助總額的自然對(duì)數(shù)衡量政府補(bǔ)助。為控制其他因素對(duì)綠色創(chuàng)新的影響,文章選取了企業(yè)規(guī)模、股權(quán)集中度、資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、經(jīng)營利潤增長(zhǎng)率6項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)。此外,模型還控制了可能影響生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新的虛擬變量股權(quán)性質(zhì)。被解釋變量、解釋變量、控制變量見表5。

    表5 變量定義

    企業(yè)規(guī)模(Size)是影響企業(yè)綠色創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)。王孝松等研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)企業(yè)平均規(guī)模小于1.94億元時(shí),規(guī)模對(duì)創(chuàng)新效率存在不顯著的負(fù)向影響,超過這一門檻時(shí),規(guī)模擴(kuò)張將對(duì)創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著負(fù)效應(yīng),影響強(qiáng)度也隨之增大。池仁勇等研究發(fā)現(xiàn),擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模能夠提升企業(yè)研發(fā)投入意愿,從而提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。文章將企業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)作為衡量企業(yè)規(guī)模大小的指標(biāo)。

    股權(quán)集中度(Top1)的衡量指標(biāo)通常是持股比例。第一大股東持股比例反映了公司股權(quán)結(jié)構(gòu)。當(dāng)?shù)谝淮蠊蓶|持有公司股份越多,其自身利益和公司聯(lián)系越緊密,投機(jī)行為意愿越強(qiáng)烈。

    資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)是企業(yè)償債能力指標(biāo)。吳堯等研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)企業(yè)負(fù)債水平較低時(shí),企業(yè)增加負(fù)債有助于促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新規(guī)模的增長(zhǎng),當(dāng)企業(yè)負(fù)債水平超過某一臨界值時(shí),企業(yè)繼續(xù)增加負(fù)債則對(duì)企業(yè)創(chuàng)新規(guī)模產(chǎn)生抑制作用。因此文章選取企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表當(dāng)年公布的資產(chǎn)負(fù)債率作為衡量指標(biāo)。

    總資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA)是企業(yè)盈利能力指標(biāo),指企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)獲得的報(bào)酬總額與資產(chǎn)平均總額的比率,反映了企業(yè)投入產(chǎn)出情況。當(dāng)企業(yè)總資產(chǎn)報(bào)酬率越高,表明資產(chǎn)利用效率越高,越有能力開展創(chuàng)新性研究。

    經(jīng)營利潤增長(zhǎng)率(Growth)是企業(yè)發(fā)展能力指標(biāo),用凈利潤增長(zhǎng)率進(jìn)行衡量。當(dāng)企業(yè)獲得較多凈利潤時(shí),證明公司發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,越有足夠資金用于研發(fā)投入,進(jìn)而促進(jìn)綠色創(chuàng)新水平提高。

    3.3 模型構(gòu)建

    通過設(shè)置被解釋變量、解釋變量以及控制變量,構(gòu)建模型1。

    模型1:ln=+ln+++。

    為了研究政府補(bǔ)助是否存在滯后效應(yīng),構(gòu)建模型2。

    模型2:ln=+ln-1+++

    式中:代表第個(gè)企業(yè)(=1,2,…,15),代表第年(=2011,2012,…,2020),為常數(shù)項(xiàng),為系數(shù)項(xiàng),對(duì)絕對(duì)數(shù)值即數(shù)據(jù)相對(duì)較大的數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理,對(duì)相對(duì)數(shù)值即比例或者百分比數(shù)據(jù)不進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,其中l(wèi)n表示自然對(duì)數(shù)處理后的數(shù)據(jù),為控制變量,為時(shí)間效應(yīng)的控制,由于文章只有一個(gè)行業(yè),因此,不需要進(jìn)行行業(yè)控制。為沒有考慮的其他隨機(jī)影響因素,表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    3.4 描述性統(tǒng)計(jì)

    對(duì)各個(gè)變量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),得到結(jié)果如表6所示。可以看到,各個(gè)變量的樣本個(gè)數(shù)均為150個(gè),除了虛擬變量Soe外,相對(duì)于均值來說,標(biāo)準(zhǔn)差較大的為lnGreen、ROA、Growth,這3個(gè)變量相對(duì)來說波動(dòng)較大,其余變量波動(dòng)相對(duì)較小,Soe為1的樣本占比為33.33%。

    表6 描述性統(tǒng)計(jì)

    由于企業(yè)數(shù)據(jù)樣本量相對(duì)較大,不可避免地會(huì)存在一些異常值造成對(duì)結(jié)果的偏離,因此文章采用上下1%縮尾處理(表7),即將小于1分位數(shù)以及高于99分位數(shù)處的數(shù)值分別縮尾到1分位數(shù)處以及99分位數(shù)處,從而使得數(shù)據(jù)在更為合理的區(qū)間內(nèi),減少過小值或者過大值帶來的影響。

    由表7可知,經(jīng)過縮尾后的描述性統(tǒng)計(jì)樣本量與縮尾前保持一致,但無論最小值或者最大值均存在一定的變化,因此采用縮尾處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)分析。

    表7 縮尾后描述性統(tǒng)計(jì)

    3.5 相關(guān)性分析

    相關(guān)性分析結(jié)果見表8。解釋變量lnSub與lnGreen的相關(guān)系數(shù)為0.244 7,二者在0.01水平存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系,初步驗(yàn)證政府補(bǔ)助的增加會(huì)引起綠色專利申請(qǐng)量的增加,即引起綠色創(chuàng)新水平的提高。但是由于相關(guān)性只是兩兩變量之間的相關(guān)性,沒有控制年份效應(yīng)以及沒有控制其他變量帶來的影響,因此,不能代表文章最終的回歸結(jié)果。模型中解釋變量或者控制變量之間的相關(guān)系數(shù)小于0.8,即不存在高度的多重共線性對(duì)模型結(jié)果產(chǎn)生不良影響。

    表8 相關(guān)性分析

    3.6 多重共線性檢驗(yàn)

    雖然通過相關(guān)性分析初步判斷數(shù)據(jù)不存在高度的多重共線性的,但文章存在2個(gè)以上的解釋變量,因此,更為準(zhǔn)確的檢驗(yàn)方式是方差膨脹因子VIF檢驗(yàn),經(jīng)過檢驗(yàn)得到表9。解釋變量的VIF值最大為2.800 0,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于10,即使是在5的臨界值水平下仍然通過檢驗(yàn),因此,模型不存在高度的多重共線性。

    表9 模型VIF檢驗(yàn)

    3.7 多元回歸分析

    接下來采用固定效應(yīng)模型估計(jì)數(shù)據(jù),以此控制年份帶來的影響,得到變量對(duì)被解釋變量之間的關(guān)系見表10。

    表10 多元回歸分析

    模型1結(jié)果顯示:模型的為0.202 9,lnSub對(duì)應(yīng)的值小于0.1,影響系數(shù)為0.199 9,即存在顯著正向影響,在其他變量數(shù)值恒定不變的情況下,政府補(bǔ)助每增加1%,會(huì)引起被解釋變量綠色專利申請(qǐng)數(shù)量平均增加0.199 9%,控制變量Lev、Top1均存在顯著負(fù)向影響。

    同理,滯后一期的政府補(bǔ)助影響系數(shù)為0.223 3,在0.05的顯著性水平下顯著,且比當(dāng)期的政府補(bǔ)助影響系數(shù)更大,因此,滯后一期的政府補(bǔ)助對(duì)綠色創(chuàng)新產(chǎn)生更為顯著影響,即政府補(bǔ)助每增加1%,會(huì)引起被解釋變量綠色專利申請(qǐng)數(shù)量平均增加0.223 3%。

    3.8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    文章采用替換被解釋變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),用當(dāng)年獨(dú)立申請(qǐng)的綠色實(shí)用新型專利數(shù)量加1的自然對(duì)數(shù)lnGreen替換為lnGreen1,再次進(jìn)行回歸分析得到表11。

    表11 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    結(jié)果顯示即使替換了被解釋變量,解釋變量的影響仍然比較一致,均存在顯著正向影響,無論是當(dāng)期的lnSub還是滯后一期的lnSub,影響系數(shù)分別為0.340 1、0.253 3。因此,文章通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn),可以作為最終的研究結(jié)果。

    4 結(jié)論與建議

    在對(duì)生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新數(shù)據(jù)整理的基礎(chǔ)上,通過分析得出以下結(jié)論:(1)生物育種企業(yè)數(shù)量相對(duì)較少,其中民營企業(yè)占比較大,為68.75%;(2)國家對(duì)生物育種企業(yè)政府補(bǔ)助資金呈上升趨勢(shì);(3)政府補(bǔ)助每增加1%,會(huì)引起生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新水平平均增加0.223 3%。為更好地發(fā)揮政府補(bǔ)助作用,提高生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新能力,提出以下建議。

    4.1 提高政府補(bǔ)助水平,引導(dǎo)生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新意識(shí)

    政府補(bǔ)助政策應(yīng)與生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略相契合,通過增加創(chuàng)新成果獎(jiǎng)勵(lì)、技術(shù)改造補(bǔ)助、產(chǎn)業(yè)升級(jí)貸款貼息、國家創(chuàng)新課題配套資助等政府補(bǔ)助方式進(jìn)而提高企業(yè)綠色創(chuàng)新積極性。對(duì)于國有企業(yè),要發(fā)揮好支柱作用,積極研發(fā)安全高效、無毒無害的關(guān)鍵技術(shù),為環(huán)境治理做出表率。政府應(yīng)加大對(duì)國有企業(yè)財(cái)政補(bǔ)助力度,推動(dòng)科技成果向綠色創(chuàng)新領(lǐng)域集聚。對(duì)于民營企業(yè),政府不僅要發(fā)揮“輸血”功能,還要發(fā)揮“造血”功能。在給予專項(xiàng)補(bǔ)助資金的同時(shí),要將人才向民營企業(yè)傾斜。政府可以出臺(tái)相關(guān)人才引進(jìn)政策,適當(dāng)提高技術(shù)人員補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn),加快培育高素質(zhì)種業(yè)研發(fā)人員,帶動(dòng)傳統(tǒng)種子企業(yè)一起成長(zhǎng)。

    4.2 鼓勵(lì)生物育種企業(yè)積極申報(bào)政府補(bǔ)助,增強(qiáng)綠色創(chuàng)新能力

    生物育種企業(yè)要及時(shí)關(guān)注宏觀環(huán)境和行業(yè)政策,積極推進(jìn)符合自身?xiàng)l件的政府補(bǔ)助項(xiàng)目資金申報(bào)、立項(xiàng)工作,借助政府補(bǔ)助緩解自身資金壓力,進(jìn)而釋放創(chuàng)新活力。政府部門尤其要重視民營企業(yè)政府補(bǔ)助申報(bào)工作。一方面,政府要對(duì)民營企業(yè)積極開展宣教,對(duì)政策進(jìn)行深入解讀,樹立民營企業(yè)申報(bào)信心;另一方面,政府要建立與民營企業(yè)間的合作渠道,做到平臺(tái)部署“實(shí)施快”,補(bǔ)貼政策“集中辦”,項(xiàng)目申報(bào)“零跑腿”,縮短民營企業(yè)政府補(bǔ)助審核與等待時(shí)間,讓民營企業(yè)更快享受政府補(bǔ)助紅利。

    4.3 加大項(xiàng)目審計(jì),確保政府補(bǔ)助資金用于綠色創(chuàng)新產(chǎn)出效率

    監(jiān)管部門要完善政府補(bǔ)助審計(jì)機(jī)制,一方面要充分了解生物育種企業(yè)相關(guān)信息,合理選擇被補(bǔ)助企業(yè),合理確定政府補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而提高政府補(bǔ)助的精準(zhǔn)度,營造公平有效的政府補(bǔ)助氛圍,現(xiàn)行監(jiān)管手段可以與數(shù)字化、信息化和智能化手段相結(jié)合,增強(qiáng)審計(jì)的透明度,防止出現(xiàn)以權(quán)謀私;另一方面,實(shí)行補(bǔ)助項(xiàng)目跟蹤審計(jì),監(jiān)管部門應(yīng)當(dāng)檢查資金撥付到企業(yè)后,企業(yè)是否將政府補(bǔ)助資金用于綠色創(chuàng)新產(chǎn)出效率,結(jié)合具體項(xiàng)目檢查相關(guān)憑證、合同、業(yè)務(wù)的真實(shí)性、完整性,對(duì)于補(bǔ)助資金用于綠色創(chuàng)新以外的地方要嚴(yán)肅處理。

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