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    一種基于博弈論的物聯(lián)網(wǎng)路由策略研究*

    2022-10-14 06:55:04俞立峰陳潘航
    計(jì)算機(jī)時(shí)代 2022年10期
    關(guān)鍵詞:增強(qiáng)型安全策略路由

    俞立峰,陳潘航

    (浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院,浙江 紹興 312000)

    0 引言

    近年來(lái),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程操作、自動(dòng)化操作等功能,極大提高生產(chǎn)生活的便利性。與此同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)的安全僅2017上半年全球針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的攻擊增加280%。由此可見,物聯(lián)網(wǎng)安全問題是阻止物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要限制因素。

    物聯(lián)網(wǎng)是一種開放性網(wǎng)絡(luò),其萬(wàn)物互聯(lián)的特征是通過(guò)終端設(shè)備靈活的加入或離開網(wǎng)絡(luò),并共享信息而實(shí)現(xiàn)的。目前,RPL(Routing Protocol for Low-power and lossy networks,低功耗有損網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議)是主流的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)通信方案,并成為了學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界普遍認(rèn)同的通信標(biāo)準(zhǔn)。然而,RPL 在原生設(shè)計(jì)上仍存在較大的安全性風(fēng)險(xiǎn)。黑客可以利用部分物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的軟硬件漏洞控制設(shè)備,并將之轉(zhuǎn)化為不良節(jié)點(diǎn),進(jìn)而通過(guò)RPL 的特征攻擊整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。相較于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)間的可信度較低,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全方案在物聯(lián)網(wǎng)上的表現(xiàn)不佳。因此,設(shè)計(jì)符合物聯(lián)網(wǎng)特征的網(wǎng)絡(luò)安全方案應(yīng)充分考慮節(jié)點(diǎn)間的信任風(fēng)險(xiǎn),探索新的輕量化且具有較高安全性的通信協(xié)議。非合作博弈是一種經(jīng)典的博弈模型,其預(yù)先假定參與者無(wú)法就具有約束力的協(xié)議達(dá)成一致,即參與者是去中心化的、對(duì)等、不可信的狀態(tài),難以達(dá)成一致性的合作。在計(jì)算機(jī)研究領(lǐng)域中,非合作博弈主要應(yīng)用于資源分配的策略設(shè)計(jì)中,通過(guò)研究個(gè)體在非合作環(huán)境中的自主決策,實(shí)現(xiàn)包含沖突元素的依賴性平衡。受到非合作博弈理論啟發(fā),本文基于零和博弈理論,將其引入信任機(jī)制及通信協(xié)議構(gòu)建領(lǐng)域,設(shè)計(jì)了一種兼顧性能與安全性的輕量級(jí)解決方案,記為NGR-R(Non-cooperative Game Routing)。

    1 相關(guān)工作

    目前,學(xué)術(shù)界已就信任管理機(jī)制的應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域開展了全面的研究。EXT-SVELTE使用ETX metric機(jī)制,根據(jù)期望傳輸機(jī)制評(píng)估節(jié)點(diǎn)的安全性。EXT-SVELTE 的設(shè)計(jì)是輕量級(jí)的,可以直接在大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上,所有良好的實(shí)踐性。物聯(lián)網(wǎng)是能耗型的網(wǎng)絡(luò),Taylor-C-SSA是一種簇頭路由策略,旨在充分利用物聯(lián)網(wǎng)中的節(jié)點(diǎn)資源。在安全性上,Taylor-C-SSA 采用簇頭節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)監(jiān)督與管理。Taylor-C-SSA 可以識(shí)別出多數(shù)安全攻擊,但其依賴于大量的能量消耗,未能在能量消耗與安全性上達(dá)成良好的平衡。CLT另一種基于監(jiān)督的安全策略,較好的降低了能量消耗。然而,CLT 需要假定所有節(jié)點(diǎn)需要有統(tǒng)一可信的標(biāo)識(shí)符,對(duì)既有網(wǎng)絡(luò)的兼容性不佳,限制了其使用范圍。上述路由及安全策略均具有特定的安全性、能效和兼容性的考量,但針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)大量非可信節(jié)點(diǎn)的輕量化安全策略仍面臨較大挑戰(zhàn),其本質(zhì)在于如何假定的信任前提及設(shè)計(jì)響應(yīng)的信任決策策略。就此問題,本文給出D2D 增強(qiáng)型NB-IoT 網(wǎng)絡(luò)模型下的具體分析。

    2 D2D增強(qiáng)型NB-IoT網(wǎng)絡(luò)的模型分析

    2.1 D2D增強(qiáng)型NB-IoT網(wǎng)絡(luò)模型

    本文的分析基于D2D 增強(qiáng)型NB-IoT 網(wǎng)絡(luò),典型的NB-IoT 網(wǎng)絡(luò)如圖1 所示,由遠(yuǎn)端服務(wù)中心、固定通信設(shè)施eNB、物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備UE組成。

    圖1 D2D增強(qiáng)型NB-IoT網(wǎng)絡(luò)

    現(xiàn)實(shí)的NB-IoT 網(wǎng)絡(luò),通常通過(guò)對(duì)既有的eNB 進(jìn)行升級(jí)而實(shí)現(xiàn)。eNB 并不是專門的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)備,同時(shí)由于地理環(huán)境的復(fù)雜性、通信能力的有限性,eNB的服務(wù)區(qū)易出現(xiàn)通信盲區(qū)。在大規(guī)模通信時(shí),完全依賴eNB 作為通信中繼的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),其能耗、數(shù)據(jù)吞吐量、時(shí)延上將出現(xiàn)瓶頸。為此,D2D增強(qiáng)型NB-IoT網(wǎng)絡(luò)將采用相鄰UE作為通信中繼。

    2.2 攻擊行為分析

    本文主要研究物聯(lián)網(wǎng)路由通信過(guò)程中的攻擊行為,主要有:虛假路由、黑洞攻擊、DDoS 攻擊等方式。黑客的攻擊過(guò)程可分為以下幾個(gè)步驟。

    ⑴入侵:破解并劫持若干UE,記為不良節(jié)點(diǎn)MU;

    ⑵網(wǎng)絡(luò)加入:MUE 模擬正常UE 的行為,加入正常的NB-IoT網(wǎng)絡(luò);

    ⑶攻擊:MU執(zhí)行攻擊行為。

    不失一般性的,本文以協(xié)同黑洞攻擊為例,展開進(jìn)一步的分析。如圖2所示,協(xié)同黑洞攻擊表現(xiàn)為,黑客在NB-IOT 網(wǎng)絡(luò)中部署了數(shù)個(gè)MU,進(jìn)行安全攻擊。在攻擊過(guò)程中,僅當(dāng)MU0為MUE1的下一路由時(shí),MU0拋棄數(shù)據(jù)包,MU1則偽造,UE接收到數(shù)據(jù)的信息戳。

    圖2 黑洞攻擊

    目前,針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的安全攻擊的演化特征呈現(xiàn)復(fù)雜化、隱匿化的特點(diǎn)。在面對(duì)如協(xié)同黑洞攻擊時(shí),傳統(tǒng)的輕量級(jí)安全策略的可靠性明顯不足。另一方面,重量級(jí)策略雖然有效提高了安全性,但其能效比指標(biāo)普遍低下,嚴(yán)重加大了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的整體能耗。我們研究的過(guò)程中,在應(yīng)對(duì)新型的安全攻擊行為時(shí),系統(tǒng)的安全性與能效比都將進(jìn)行權(quán)衡。

    3 NGR-R安全路由策略的設(shè)計(jì)原理

    3.1 D2D增強(qiáng)型NB-IoT網(wǎng)絡(luò)中的假定條件

    基于D2D 增強(qiáng)型NB-IoT 網(wǎng)絡(luò),本文所提出的NGR-R安全路由策略將建立在以下條件之上:

    ⑴所有設(shè)備具備通信能力并支持支持IPv6;

    ⑵所有設(shè)備具有唯一識(shí)別編號(hào)。

    所有設(shè)備可感知其相鄰節(jié)點(diǎn),并通信網(wǎng)絡(luò)共享自身的路由拓?fù)潢P(guān)系。

    3.2 基礎(chǔ)理論

    本文的策略關(guān)系如公式⑴所示,其中U 表示物聯(lián)網(wǎng)通信節(jié)點(diǎn),S 表示策略空間,F(xiàn) 表示效益方法,E 表示節(jié)點(diǎn)間的通信拓?fù)?,G 表示本文定義的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。在通信網(wǎng)絡(luò)G 中,任意節(jié)點(diǎn)U都可以利用其他節(jié)點(diǎn),通過(guò)IPv6網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳遞給目標(biāo)結(jié)點(diǎn)U。

    本文的設(shè)計(jì)采用進(jìn)化博弈理論,網(wǎng)絡(luò)G 在進(jìn)行路由決策時(shí),將對(duì)節(jié)點(diǎn)返回的能量(energetic,e)與可信度(trusted,t)參數(shù)進(jìn)行評(píng)估,決定節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值,將所有節(jié)點(diǎn)U 劃分為高權(quán)重子集HU,與低權(quán)重節(jié)子集LUHUU的約束關(guān)系如式⑵所示。網(wǎng)絡(luò)G 中的所有節(jié)點(diǎn)U,都具有對(duì)等的路由地位,皆可承擔(dān)父節(jié)點(diǎn)與子節(jié)點(diǎn)的作用。

    網(wǎng)絡(luò)G 被定性為一個(gè)容易遭受攻擊的網(wǎng)絡(luò),節(jié)點(diǎn)U將因安全攻擊轉(zhuǎn)化為惡意節(jié)點(diǎn)M。M 干擾網(wǎng)絡(luò)中的正常通信行為,如偽造路由信息、丟棄數(shù)據(jù)包等。網(wǎng)絡(luò)G 將根據(jù)效益方法F 的輸出識(shí)別并丟棄惡意節(jié)點(diǎn)M。根據(jù)非合作博弈的特征,網(wǎng)絡(luò)G 的約束條件為使所有參與者的效益最大化。為此,SCDV 的信息戳中包含了數(shù)據(jù)丟失情況的相關(guān)字段,以檢測(cè)并消除惡意節(jié)點(diǎn),具體的程序流程設(shè)計(jì)將在節(jié)3.3中展開。

    3.3 協(xié)議設(shè)計(jì)

    本文是一種增加型的RPL 路由協(xié)議,將根據(jù)節(jié)點(diǎn)路由行為檢測(cè)惡意行為。協(xié)議由信任建立、信任決策與信任持久化三個(gè)流程組成。

    3.3.1 信任建立

    為了低消耗的建立防御體系,如式⑶所示本文設(shè)計(jì)了一個(gè)采用貝葉斯算法的信用量化公式。其中DT表示節(jié)點(diǎn)U與U之間的信用度量,SC表示U與U之間的數(shù)據(jù)通信成功次數(shù),F(xiàn)C表示失敗次數(shù)。

    3.3.2 信任決策

    本文根據(jù)RPL 中的特定信息,設(shè)計(jì)效益方法,從而規(guī)避惡意節(jié)點(diǎn)。具體作法為,引入安全值ST,ST 的約束條件如式(4)所示。其中RV 是一個(gè)度量,其表示在一個(gè)通信區(qū)域內(nèi),含有的高通信質(zhì)量的數(shù)量,當(dāng)RV值小于1時(shí),其將被視為1個(gè)惡意節(jié)點(diǎn)。

    3.3.3 信任執(zhí)久化

    為加快優(yōu)質(zhì)DODAG的形成,本文將量化RPL包中的信用值,計(jì)算公式如式⑸所示。其中CE表示節(jié)點(diǎn)U的當(dāng)前剩余能量,IE表示其初始化時(shí)擁有的能量。當(dāng)節(jié)點(diǎn)U的信用值W低于0.5時(shí),其將歸入LU分組,減少其被選為中繼節(jié)點(diǎn)的概率。為調(diào)節(jié)因子用于程序?qū)崿F(xiàn)過(guò)程。

    4 仿真與分析

    本文采用OMNET++仿真平臺(tái),并模擬了在100~300m的通信范圍中應(yīng)用了D2D 模式無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò),主要的參數(shù)設(shè)置如表1所示。仿真運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)為無(wú)安全策略下,100m條件下正常結(jié)點(diǎn)能量耗盡所需要的時(shí)間。

    表1 主要仿真參數(shù)

    仿真將搜集以下數(shù)據(jù):

    ⑴被識(shí)別為惡意結(jié)點(diǎn)的結(jié)點(diǎn)數(shù)量N;

    ⑵仿真終止后正常結(jié)點(diǎn)的剩余能量EE。

    由此得出檢出率D=N/N,能量殘余率R=IEi/EE,我們通過(guò)簡(jiǎn)單的貝葉斯安全策略BS、一種基于加密的安全策略LAAP作為對(duì)照組。表現(xiàn)結(jié)果如圖3所示。

    圖3 表現(xiàn)結(jié)果

    圖3(a)表明,本文采用的策略,相較于原始的單純的貝葉斯方案有效提高了不良結(jié)點(diǎn)的檢出率,與采用加密的LAAP 在檢出率上較為接近。更近一步的,本文研究了通信的能量開銷,將網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期運(yùn)行并檢測(cè)節(jié)點(diǎn)的平均能量剩余量,結(jié)果如圖3(b)所示。其中ORG由于檢測(cè)能力不足,網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量低,重傳多而能耗巨大,LAAP 與NRG-R 則有效降低了能耗。細(xì)節(jié)上NRG-R依賴節(jié)點(diǎn)間的通信質(zhì)量,故在高密度通信節(jié)點(diǎn)狀態(tài)下能耗表現(xiàn)優(yōu)于LAAP,而低密度環(huán)境下表現(xiàn)明顯下降,但仍與LAAP 表現(xiàn)相近,總體NRG-R 相比于LAAP 能節(jié)約10%-25%的能耗。

    5 結(jié)束語(yǔ)

    針對(duì)日益復(fù)雜的通信安全問題,本文提出了一種采用非合作博弈的NGR-R 路由策略。由于本文安全路由策略具有輕量化特點(diǎn),因此本文所提出的方法在實(shí)現(xiàn)了較高的路由安全性前提下,能夠有效降低網(wǎng)絡(luò)通信過(guò)程的整體能耗水平。實(shí)驗(yàn)表明,在通信節(jié)點(diǎn)密度較高的情況下,NGR-R策略具有較好的安全性及能耗水平,但隨著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)密度的下降,本文所提路由策略性能顯著下降,分析其原因在于:?jiǎn)蝹€(gè)節(jié)點(diǎn)搜索臨近可信節(jié)點(diǎn)的通信成本顯著提高。

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