在蓉本科高校服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的成效評價及建議策略

王建永 張亞星 蔣祺煒

21世紀(jì)以來，成都市積極融入“一帶一路”、長江經(jīng)濟(jì)帶、西部大開發(fā)等國家重大戰(zhàn)略。2016年，國家發(fā)展改革委和住房城鄉(xiāng)建設(shè)部聯(lián)合頒發(fā)的《成渝城市群發(fā)展規(guī)劃》明確成都為第六個國家中心城市(1)國家發(fā)展改革委、住房城鄉(xiāng)建設(shè)部《成渝城市群發(fā)展規(guī)劃》，中華人民共和國國家發(fā)展和改革委員會網(wǎng)站，2016年4月27日發(fā)布，2021年7月15日訪問，https://www.ndrc.gov.cn/fzggw/jgsj/ghs/sjdt/201605/W020191010642895842500.pdf。。2017年，成都市提出以建設(shè)新發(fā)展理念的國家中心城市為目標(biāo)，堅持把創(chuàng)新作為引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，加快推動“高質(zhì)量城市發(fā)展”，進(jìn)一步面向全國全球整合技術(shù)、人才、要素資源，并促進(jìn)技術(shù)、人才、要素與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市戰(zhàn)略的協(xié)同契合(2)中共成都市委、成都市人民政府《關(guān)于創(chuàng)新要素供給培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)提升國家中心城市產(chǎn)業(yè)能級若干政策措施的意見》，成都市人民政府網(wǎng)站，2017年7月8日發(fā)布，2021年6月20日訪問，http://www.chengdu.gov.cn/chengdu/c114743/2017-07/12/content_b50eaa1c1f8c4123b5b7d6895028df3e.shtml。。2018年，中共成都市委《成都市高質(zhì)量現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)改革攻堅計劃》提出將加快構(gòu)建先進(jìn)制造業(yè)、新興服務(wù)業(yè)和新經(jīng)濟(jì)為支撐的現(xiàn)代化開放型產(chǎn)業(yè)體系，“推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”(3)冉倩婷、蔣君芳《成都觀察|5+5+1！推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，成都要“放大招”！》，搜狐網(wǎng)“川報觀察”，2018年7月10日發(fā)布，2021年6月20日訪問，https://www.sohu.com/a/240403252_207224。。成都高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)排名逐年穩(wěn)步上升，2020年已升至第6位，與杭州一起位于全國城市綜合指數(shù)第二梯隊的領(lǐng)頭位置(4)陳泳《成都高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)居全國第六位》，《成都日報》2021年5月25日，第9版。。2020年，中央關(guān)于建設(shè)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的決策，賦予重慶和成都兩大國家中心城市新的歷史使命，提出“要全面落實黨中央決策部署，突出重慶、成都兩個中心城市的協(xié)同帶動，注重體現(xiàn)區(qū)域優(yōu)勢和特色，使成渝地區(qū)成為具有全國影響力的重要經(jīng)濟(jì)中心、科技創(chuàng)新中心、改革開放新高地、高品質(zhì)生活宜居地，打造帶動全國高質(zhì)量發(fā)展的重要增長極和新的動力源”的建設(shè)目標(biāo)(5)《中共中央政治局召開會議 審議〈成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)規(guī)劃綱要〉 中共中央總書記習(xí)近平主持會議》，《人民日報》2020年10月17日，第1版。。2021年成都市委十三屆九次全會明確全面落實《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)規(guī)劃綱要》，審議通過了《中共成都市委關(guān)于全面推進(jìn)科技創(chuàng)新中心建設(shè)加快構(gòu)建高質(zhì)量現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的決定》(6)《中共成都市委關(guān)于全面推進(jìn)科技創(chuàng)新中心建設(shè)加快構(gòu)建高質(zhì)量現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的決定(2021年7月23日中國共產(chǎn)黨成都市第十三屆委員會第九次全體會議通過)》，《成都日報》2021年8月5日，第1版。。

知識經(jīng)濟(jì)時代，城市的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展對高等教育的依賴度越來越大?！按髮W(xué)-企業(yè)-政府三螺旋”模式認(rèn)為，在知識經(jīng)濟(jì)時代，政府、產(chǎn)業(yè)和大學(xué)之間建立的新型互動關(guān)系，大學(xué)是創(chuàng)新的重要主體，是新知識新技術(shù)的來源，也是知識經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力要素(7)張海濱、陳篤彬《基于三螺旋理論的高校支撐區(qū)域創(chuàng)新體系評價研究》，《東南學(xué)術(shù)》2012年第1期，第181-189頁。。“大學(xué)是城市經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)動機(jī)”，如斯坦福大學(xué)之于“硅谷”，哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院之于芝加哥-波士頓128路線高新產(chǎn)業(yè)區(qū)，北京海淀區(qū)大學(xué)群之于中關(guān)村信息產(chǎn)業(yè)群(8)劉興云《發(fā)揮高校在城市發(fā)展中的重要作用》，《大眾日報》2012年6月19日，第10版。。我國在新的發(fā)展模式與治理格局中，高等教育作為人才、技術(shù)、知識的來源，已逐漸成為區(qū)域和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能，是創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略實施的重要基礎(chǔ)(9)謝維和《高等教育：區(qū)域發(fā)展的新地標(biāo)》，《中國高教研究》2018年第4期，第12-15頁。，重視發(fā)揮高校功能及其在區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的作用已成為社會各界的共識。

目前，成都市僅有1所定位為“應(yīng)用型城市大學(xué)”的市屬本科高校(10)欣聞《市委審議通過〈關(guān)于支持成都大學(xué)建設(shè)特色鮮明、國內(nèi)一流的應(yīng)用型城市大學(xué)的意見〉》，成都大學(xué)網(wǎng)站，2021年4月16日發(fā)布，2021年7月15日訪問，http://news.cdu.edu.cn/index.php?a=show&m=news&news_id=28160。，城市發(fā)展的迫切需求與高校服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平之間仍存在匹配矛盾。因此，有必要著眼屬地內(nèi)30余所本科高校，“引導(dǎo)高校服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會建設(shè)”(11)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)國家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃的通知》，2007年1月19日發(fā)布，2021年7月15日訪問，http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-01/19/content_5161341.htm。，發(fā)揮屬地內(nèi)高校(以下簡稱“在蓉高?！?的人才、智力、文化等輸出功能，提高高校服務(wù)城市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的成效。要提高高校服務(wù)城市的成效，需要突破行政管轄邊界，強(qiáng)化高校與屬地之間的緊密紐帶，激發(fā)高校服務(wù)城市社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力和能力。而按照一定的價值取向?qū)Ω咝７?wù)城市發(fā)展成效進(jìn)行評價，為政府給予屬地高校政策或經(jīng)費等支持提供依據(jù)，就成為城市發(fā)展的重要選項。

一 相關(guān)研究綜述

高等教育服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的現(xiàn)有研究大都較為宏觀。有些學(xué)者分析了高等教育對地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐、推動作用及服務(wù)提升對策(12)楊羽《淺析大學(xué)功能對城市發(fā)展的作用》，《成都信息工程學(xué)院學(xué)報》2001年第1期，第61-64頁；陳海利、鄒樹梁、王莉芬《地方高校服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的對策研究》，《湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(人文社會科學(xué)版)》2010年12期，第149-151頁；田青《山東省高校服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實著力點研究》，《科學(xué)與管理》2012年第5期，第74-78頁；陳篤彬、張海濱《提升福建高校區(qū)域創(chuàng)新貢獻(xiàn)度研究》，《教育評論》2011年第6期，第102-104頁；譚甲文《提升地方高校服務(wù)功能 推進(jìn)全面建成小康社會進(jìn)程》，《中國高等教育》2013年第7期，第56-58頁；李凱、尚子翔《西部高等教育與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的關(guān)系》，《教育評論》2010年第5期，第114-117頁。。其中為數(shù)不多的涉及西部、四川或成都的文獻(xiàn)，主要討論高等教育與地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展之間的關(guān)系、問題及策略等。有些學(xué)者以所在高校為例，探討了在蓉高校對區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的價值以及存在問題、改進(jìn)舉措和具體實踐等(13)盧鯖宇、李陽倩《新時代地方高校服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展研究》，《成都中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(教育科學(xué)版)》2020年第4期，第96-98頁；楊雪松、趙彥、李勇《地方高校人才服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的機(jī)制及路徑探討》，《成都中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(教育科學(xué)版)》2019年第1期，第106-109頁；周激流《主動適應(yīng)地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求 推動校院地合作》，《先鋒》2015年第1期，第39頁；顧華寧、胡雅娟《高校統(tǒng)一戰(zhàn)線服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的實踐——以成都理工大學(xué)為例》，《四川省社會主義學(xué)院學(xué)報》2016年第4期，第21-23、26頁；；陳藝、史在宏分析了四川職業(yè)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的問題及策略(14)陳藝《西部特大城市職教與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互動分析——以統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗區(qū)成都為例》，《經(jīng)濟(jì)體制改革》2014年第3期，第66-69頁；史在宏《高職院校服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展途徑探析——以成都紡織高等?？茖W(xué)校為例》，《成都紡織高等?？茖W(xué)校學(xué)報》2015年第1期，第92-94頁。；王永蓮等從貢獻(xiàn)點、貢獻(xiàn)品質(zhì)和貢獻(xiàn)偏差等方面分析了高職教育對四川經(jīng)濟(jì)社會的貢獻(xiàn)特征(15)王永蓮、楊小燕《四川高等職業(yè)教育對四川經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的貢獻(xiàn)初探》，《中國職業(yè)技術(shù)教育》2014年第3期，第52-57頁。。以上研究立足于高等教育或高校個體服務(wù)區(qū)域的價值、策略研究，并沒有涉及如何評價高校服務(wù)成效。

高校服務(wù)地方發(fā)展的評價研究大都是把高等教育(或區(qū)域高等教育)整體作為評價客體?，F(xiàn)有文獻(xiàn)大致分兩類：一類是高等教育服務(wù)宏觀經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展；一類是高等教育(或某一項功能)服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展(或某一領(lǐng)域)。如崔玉平等從高等教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度、貢獻(xiàn)率進(jìn)行了實證研究(16)崔玉平《中國高等教育對經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)》，《教育與經(jīng)濟(jì)》2001年第1期，第1-5頁；解堊《高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)：基于兩部門內(nèi)生增長模型分析》，《清華大學(xué)教育研究》2005年第5期，第74-80頁；陳光、劉穎、李仕明等《高等教育貢獻(xiàn)率研究的理論模型與實證分析》，《中國高教研究》2011年第3期，第12-16頁；教育對重慶經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)研究課題組《教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)測度：重慶的證據(jù)》，《改革》2009年第5期，第81-87頁；徐軍、姜鴻、潘偉強(qiáng)《高校推動地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較研究——以常州、無錫為例》，《常州大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2012年第1期，第58-61頁。；馬莉等從高等教育科技創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了實證研究(17)馬莉、俞世偉《高校科研創(chuàng)新驅(qū)動力促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究》，《寧夏社會科學(xué)》2016年第6期，第120-122頁；張秀萍、夏強(qiáng)、杲靈敏《高等教育對區(qū)域科技創(chuàng)新的貢獻(xiàn)率研究——以遼寧省為例》，《高等農(nóng)業(yè)教育》2017年第2期，第32-38頁；韓雪峰、金麗《高?？萍紝^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率的實證分析》，《大連理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2014年第1期，第98-104頁；孫向偉、丁成日《高校科研產(chǎn)出對城市全要素生產(chǎn)率的影響研究》，《城市發(fā)展研究》2020年第3期，第132-140頁；謝小風(fēng)《基于地方高?？蒲性u價體系中為地方經(jīng)濟(jì)社會貢獻(xiàn)度的研究》，《東華理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2010年第2期，第156-159頁；張海濱、陳篤彬《基于三螺旋理論的高校支撐區(qū)域創(chuàng)新體系評價研究》，《東南學(xué)術(shù)》2012年第1期，第181-189頁。；宋華明等從高等教育對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)等的貢獻(xiàn)角度進(jìn)行了研究(18)宋華明、王榮《高等教育對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)測算及政策引導(dǎo)》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題(月刊)》2004年第12期，第39-42頁。。國外如俄羅斯高等經(jīng)濟(jì)大學(xué)教育研究院開展的以“高等教育區(qū)域?qū)W”為主題、以“高等教育體系對地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人力資本培育和地方創(chuàng)新發(fā)展的貢獻(xiàn)率”為內(nèi)容的調(diào)查研究，以國內(nèi)各區(qū)域為單位，評價區(qū)域高校整體的貢獻(xiàn)效率(19)邵海昆《俄羅斯調(diào)研高校對地方發(fā)展的貢獻(xiàn)度》，《世界教育信息》2017年第11期，第73-74頁。。這些研究立足高等教育體系宏觀層面，將高校整體作為評價客體，其中部分僅指向經(jīng)濟(jì)增長、科技創(chuàng)新等范疇。

高校個體評價研究較少。一類是教育主管部門或第三方對高校的評價，如我國的本科教學(xué)評估，“雙一流”、“雙高計劃”績效評估，以及“校友會大學(xué)排名”、“軟科大學(xué)排名”等第三方機(jī)構(gòu)排名等，大都是對辦學(xué)水平、教學(xué)成效、項目績效的全口徑評價，并沒有對高校服務(wù)成效進(jìn)行針對性評價。另一類是研究者評價高校個體的綜合效率，如王燕等采用三階段DEA模型對64所部屬高校的總體效率以及人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會服務(wù)3個方面的效率進(jìn)行測度和分析(20)王燕、吳蒙、李想《我國高校人才培養(yǎng)、科學(xué)研究與社會服務(wù)效率研究——基于超效率的三階段DEA模型》，《教育發(fā)展研究》2016年第1期，第39-47頁。。更多的研究者致力于構(gòu)建高校服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的評價指標(biāo)。比如：黃小芳運用德爾菲法、矩陣對偶法等方法，從貢獻(xiàn)意識、貢獻(xiàn)能力、貢獻(xiàn)成效3個維度，構(gòu)建了應(yīng)用技術(shù)大學(xué)服務(wù)地方貢獻(xiàn)度評價指標(biāo)體系(21)黃小芳《應(yīng)用技術(shù)大學(xué)服務(wù)地方貢獻(xiàn)度評價指標(biāo)體系的構(gòu)建》，《教育評論》2016年第11期，第34-37、106頁。；陳平社等構(gòu)建了4個維度共13項指標(biāo)的應(yīng)用型高校服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會建設(shè)能力評價指標(biāo)體系，采用層次分析法對高校指標(biāo)貢獻(xiàn)度進(jìn)行了排序(22)陳平社、蔡向朝、張鵬等《應(yīng)用型高校服務(wù)地方能力評價指標(biāo)體系構(gòu)建及分析》，《西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報》2019年第5期，第611-616頁。；趙琪應(yīng)用層次分析法，從人才支持、社會服務(wù)、科學(xué)研究、特色貢獻(xiàn)4個維度構(gòu)建了高職院校服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度評價指標(biāo)體系(23)趙琪《高職院校服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度評價指標(biāo)體系構(gòu)建研究》，《山東農(nóng)業(yè)工程學(xué)院學(xué)報》2019年第11期，第67-70頁。。這些研究者都著重探討如何構(gòu)建指標(biāo)體系，并沒有結(jié)合區(qū)域或高校進(jìn)行實證分析，但在指標(biāo)構(gòu)建和分析方法上有一定的參考價值。

近年來，地方政府作為評價主體評價屬地高校服務(wù)成效的案例不多。2018年，青島市率先在全國市級層面出臺實施方案，構(gòu)建了6個維度一級指標(biāo)、13個二級指標(biāo)的評價體系(24)《我市印發(fā)高校服務(wù)青島貢獻(xiàn)度評價實施方案》，青島市教育局網(wǎng)站，2018年11月27發(fā)布，2021年7月15日訪問，http://edu.qingdao.gov.cn/zfxxgkml/gzxx/202203/t20220311_4723034.shtml。。2020年，舟山市針對4所屬地高校(含2所市屬高職院校)出臺了《在舟高等院校服務(wù)地方發(fā)展貢獻(xiàn)度評價辦法》，評價細(xì)則包含“科研成果貢獻(xiàn)”、“技術(shù)服務(wù)貢獻(xiàn)”、“人才引培貢獻(xiàn)”3個一級指標(biāo)，7個二級指標(biāo)、9個評價點(25)舟山市人民政府辦公室《關(guān)于印發(fā)在舟高等院校服務(wù)地方發(fā)展貢獻(xiàn)度評價辦法的通知》，舟山市人民政府網(wǎng)站，2020年9月28日發(fā)布，2021年7月15日訪問，http://xxgk.zhoushan.gov.cn/art/2020/9/28/art_1229433794_38646.html。。以上舉措的目的都是通過評價屬地高校服務(wù)城市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的貢獻(xiàn)度，依此建立以貢獻(xiàn)度為導(dǎo)向的地方支持高校發(fā)展機(jī)制，引導(dǎo)和促進(jìn)高校更好地服務(wù)城市發(fā)展。相關(guān)評價結(jié)果未見公開，但其評價指標(biāo)可為開展屬地高校服務(wù)成效評價提供借鑒。

綜上，現(xiàn)有研究尚存在以下不足：一是宏觀分析高等教育或高校服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展存在的問題、原因和對策的文獻(xiàn)多，評價研究少；二是已有研究大都是評價高等教育體系對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展或細(xì)分到人力資本、科研創(chuàng)新等某一領(lǐng)域的服務(wù)效率，極少下移到高校個體層面進(jìn)行評價；三是構(gòu)建的高校服務(wù)成效評價指標(biāo)，科學(xué)性、有效性待加強(qiáng)，且實證分析滯后；四是立足高校個體的評價指標(biāo)與所在區(qū)域結(jié)合度不夠，且缺少城市層面的實證研究。

二 研究設(shè)計

(一)研究目的和方法

評價即判斷評價客體對于評價主體的價值和意義，而評價標(biāo)準(zhǔn)是據(jù)以判斷評價客體能否滿足評價主體需要的指標(biāo)(26)馮平《走出價值判斷的悖謬》，《哲學(xué)研究》1995年第10期，第41-48頁。。地方政府作為評價主體評價屬地高校對地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的服務(wù)成效，其價值需求的指向性是明確的，而理想的狀態(tài)是各高校的各項指標(biāo)都有良好表現(xiàn)。各高校的綜合水平、優(yōu)勢劣勢有客觀差異，服務(wù)成效勢必有高低之分，但在“服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展成效”這一價值主題下又是公平的。因此，在本科高校范疇采用統(tǒng)一的評價指標(biāo)進(jìn)行評價，而不采用分層評價。同時，不評價“投入-產(chǎn)出”效率，主要著眼服務(wù)成效的最終表現(xiàn)，注重結(jié)果評價。本研究擬構(gòu)建評價指標(biāo)體系，收集在蓉高校相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理、計算，借助主成分分析、聚類分析等方法，呈現(xiàn)各高校服務(wù)成效的水平和特點，為地方政府施行引導(dǎo)、激勵措施提供參考，同時促進(jìn)高校提高服務(wù)成都經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的意識和水平。

根據(jù)相關(guān)研究的經(jīng)驗，高校服務(wù)地方成效的評價應(yīng)使用切合評價主體價值取向的評價標(biāo)準(zhǔn)，即評價指標(biāo)體系，可采用德爾菲法、層次分析法構(gòu)建相對科學(xué)合理的指標(biāo)體系并對各級指標(biāo)賦予相應(yīng)的權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)。

對樣本數(shù)據(jù)可運用相關(guān)統(tǒng)計方法進(jìn)行科學(xué)計算、分析比較，最終得出評價主體需要的結(jié)果。如果指標(biāo)體系層次較多(如有三級)或同一級指標(biāo)項太多，比較容易出現(xiàn)變量之間信息重疊現(xiàn)象，表現(xiàn)為變量之間存在強(qiáng)或弱的正相關(guān)，可采用主成分分析方法。主成分分析主要是利用原有的變量組合成幾個新的變量，最后選取的變量個數(shù)較原有變量個數(shù)少，以達(dá)到數(shù)據(jù)縮減的目的。選取的變量個數(shù)雖然較少卻可以解釋原有變量大部分的變異(27)吳明隆《問卷統(tǒng)計分析實務(wù)——SPSS操作與應(yīng)用》，重慶大學(xué)出版社2010年版，第413頁。。主成分分析法適合多指標(biāo)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，并能較為完美地對原指標(biāo)體系進(jìn)行多種分析。同時，根據(jù)需要，可使用聚類分析方法對個案進(jìn)行進(jìn)一步的屬性區(qū)分，為發(fā)現(xiàn)問題、分析原因和提出策略提供更多思路。

(二)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源

現(xiàn)有相關(guān)研究大都使用公開數(shù)據(jù)，如政府發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)或高校公示材料(如本科教學(xué)質(zhì)量報告)等。前者較為宏觀，并不具體到高校個體，且這些公開數(shù)據(jù)的統(tǒng)計條目都難以滿足評價指標(biāo)的需求。研究者一般修改初始指標(biāo)或用其他相關(guān)數(shù)據(jù)來替代，因此評價主體的需求難以得到很好滿足。由于本研究所需數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的針對性，大部分?jǐn)?shù)據(jù)都很難從公開數(shù)據(jù)中提取，因此研究團(tuán)隊依托教育管理部門獲取了有關(guān)數(shù)據(jù)，并在高校配合下獲得了部分補(bǔ)充數(shù)據(jù)，滿足了指標(biāo)對數(shù)據(jù)的需求。

本研究獲取了32所在蓉本科高校(見表1)中28所的數(shù)據(jù)，覆蓋了2021年校友會大學(xué)排名(28)《校友會2021中國大學(xué)排名發(fā)布，北京大學(xué)連續(xù)14年蟬聯(lián)第一》，艾瑞深網(wǎng)，2022年5月12日發(fā)布，2022年5月25日訪問，http://www.chinaxy.com/2022index/news/news.jsp?information_id=52；《2021校友會中國民辦大學(xué)排名，武昌首義學(xué)院等排名第一》，艾瑞深網(wǎng)，2022年1月3日發(fā)布，2022年5月25日訪問，http://www.chinaxy.com/2022index/news/news.jsp?information_id=53。中的“世界知名高水平大學(xué)、世界高水平大學(xué)、中國一流大學(xué)、中國高水平大學(xué)、區(qū)域高水平大學(xué)、區(qū)域一流大學(xué)、區(qū)域知名大學(xué)、中國一流民辦大學(xué)、中國高水平民辦大學(xué)、區(qū)域一流民辦大學(xué)、區(qū)域高水平民辦大學(xué)、區(qū)域知名民辦大學(xué)”等“辦學(xué)層次”和軟科大學(xué)排名(29)《2021中國大學(xué)排名》，軟科網(wǎng)，2021年7月15日訪問，https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021。中的“綜合、理工、財經(jīng)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、師范、體育、藝術(shù)、民族、應(yīng)用型”等各種“類別”。從數(shù)量和類別來看，能夠比較全面地代表在蓉本科高校。

表1 在蓉本科高?；厩闆r(單位：所)

(三)評價指標(biāo)的確定

1.初始指標(biāo)的制訂

教育界通常將高等學(xué)校分為學(xué)術(shù)型、應(yīng)用型和職業(yè)技能型。學(xué)術(shù)型高校以學(xué)科建設(shè)為龍頭，集中服務(wù)國家、省域重大戰(zhàn)略需求，重點培養(yǎng)復(fù)合創(chuàng)新人才；應(yīng)用型高校以優(yōu)勢學(xué)科帶動卓越專業(yè)建設(shè)，服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，重視實踐教學(xué)、校企合作、應(yīng)用研究、科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，培養(yǎng)具有扎實理論基礎(chǔ)，并適應(yīng)特定行業(yè)或職業(yè)實際工作需要的高層次應(yīng)用型專門人才；職業(yè)技能型主要是高職院校，培養(yǎng)高素質(zhì)技能型專門人才，對技術(shù)、工藝進(jìn)行技術(shù)應(yīng)用型創(chuàng)新，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步與發(fā)展(30)宋旭紅《學(xué)術(shù)型-應(yīng)用型：我國普通本科高校分類之論》，《山東師范大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版)》2019年第5期，第95-106頁。?？梢?，普通本科院校與高職院校相比，既有培養(yǎng)復(fù)合創(chuàng)新人才的任務(wù)，更有成果轉(zhuǎn)化、科技創(chuàng)新等方面要求。本研究的初衷是聚焦城市需求與取向，以服務(wù)產(chǎn)業(yè)為核心，評價本科高校對城市人才、技術(shù)、社會貢獻(xiàn)等方面的服務(wù)成效，因此體現(xiàn)的是政府對本科高校的訴求。由成都市教育局牽頭，集中了政府相關(guān)部門、教育研究機(jī)構(gòu)、行業(yè)企業(yè)、高校專家等的智慧，采用德爾菲法和層次分析法制訂了“在蓉本科高校服務(wù)成都貢獻(xiàn)度評估指標(biāo)”(31)成都市教育局、成都市科學(xué)技術(shù)局《關(guān)于印發(fā)〈在蓉高校服務(wù)成都貢獻(xiàn)度評價實施方案(試行)〉的通知》(成教發(fā)〔2019〕4號)，成都市人民政府網(wǎng)站，2019年10月21日發(fā)布，2021年6月20日訪問，http://gk.chengdu.gov.cn/govInfoPub/detail.action?id=112129&tn=6。(見表2)。該評價指標(biāo)體系分3級：4個一級指標(biāo)是分類概括，內(nèi)涵涵蓋人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會服務(wù)、國際合作等4個基本職能；11個二級指標(biāo)對一級指標(biāo)進(jìn)行了適度分解，兼顧指標(biāo)的概括性和評價主體的關(guān)注點；32個三級指標(biāo)(觀測點)既是二級指標(biāo)的進(jìn)一步細(xì)化，又帶有統(tǒng)計功能，是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的來源。由于該指標(biāo)充分體現(xiàn)了政府層面對高校服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的訴求，且構(gòu)建方法科學(xué)，因此將其作為初始指標(biāo)收集數(shù)據(jù)，并作為分析的基礎(chǔ)。

2.最終指標(biāo)的確定

該指標(biāo)體系的一級指標(biāo)實質(zhì)上為決策層，三級指標(biāo)用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計且數(shù)量眾多，故以二級指標(biāo)為變量進(jìn)行分析。由于二級指標(biāo)數(shù)量偏多，容易出現(xiàn)變量之間信息重疊現(xiàn)象，而且不利于分析結(jié)果的呈現(xiàn)，因此使用SPSS26.0以11個二級指標(biāo)為變量進(jìn)行主成分分析。對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，即利用原有的變量組合成幾個新的變量，同時盡可能多地包含對數(shù)據(jù)變異的解釋。 經(jīng)KMO和巴特利特球形度檢驗統(tǒng)計，相應(yīng)的概率Sig為0.000(<0.001)，KMO檢驗值為0.655(>0.5)，符合一般因子分析研究的標(biāo)準(zhǔn)，可以對指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。

表2 在蓉本科高校服務(wù)成都貢獻(xiàn)度評估指標(biāo)

基于綜合特征值大于1為標(biāo)準(zhǔn)、各主成分解釋數(shù)據(jù)變異的比例、累積百分比大于70%和碎石圖等條件來確認(rèn)提取評價指標(biāo)體系的公共因子，絕對值在0.5以下的系數(shù)可以忽略?？陀^上，未旋轉(zhuǎn)公共因子可能存在因子載荷矩陣中公共因子的代表變量不突出的問題，難以解釋其實際意義。的確，在未旋轉(zhuǎn)情況下，提取出的4個主成分特征值大于1，總累積貢獻(xiàn)度為78.286%，雖然已足夠解釋11個原始指標(biāo)的大部分信息，但成分矩陣a表(略)中4個維度的邏輯意義不夠明顯，難以命名公共因子。

鑒于高校貢獻(xiàn)率的維度本身較多，結(jié)合二、三級指標(biāo)內(nèi)涵，出于解釋性、信息量、后續(xù)分析需求等方面的專業(yè)考慮，將第5個公因子納入考慮。將公因子數(shù)量設(shè)定為5，進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)后的信息進(jìn)行了重新分配，5個主成分特征值都大于1，總累積貢獻(xiàn)度達(dá)到85.671%，結(jié)果比較理想。5個主成分的方差貢獻(xiàn)貢獻(xiàn)率從高到低依次為28.513%、20.123%、17.007%、10.377%、9.652%，占據(jù)5個因子累積方差貢獻(xiàn)率的比例依次為33.28%、23.49%、19.85%、12.11%、11.27%，重要程度依次降低(見表3)。

表3 總方差解釋

最終得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(依相關(guān)系數(shù)倒序排列，小于0.55的數(shù)據(jù)已剔除)如表4所示。結(jié)合二、三級指標(biāo)的內(nèi)涵，盡可能全面準(zhǔn)確概括公共因子，同時兼顧名詞的社會認(rèn)同度，將公共因子命名為F1發(fā)展水平、F2科教引領(lǐng)、F3協(xié)同培養(yǎng)、F4創(chuàng)業(yè)孵化、F5成果轉(zhuǎn)化。F1主要解釋了緊缺人才、高端人才、高層次人才的引進(jìn)和聚集，產(chǎn)學(xué)研平臺、科研資源(平臺)建設(shè)和共享情況，教育發(fā)展基金、精準(zhǔn)扶貧、志愿服務(wù)、參與社區(qū)教育的情況，可以概括為人才、平臺、基金和服務(wù)，體現(xiàn)了學(xué)校發(fā)展到一定階段的標(biāo)志性水平，因此命名為“發(fā)展水平”；F2主要解釋了學(xué)校參與地方教育資源的建設(shè)與共享，對區(qū)域內(nèi)學(xué)校師資、科研的培育幫扶，承擔(dān)地方橫向課題、發(fā)明創(chuàng)造以及用于研究試驗的經(jīng)費，開展國際教育和學(xué)術(shù)交流合作，體現(xiàn)了學(xué)校在教育和科研方面的引領(lǐng)作用，因此命名為“科教引領(lǐng)”；F3主要解釋了學(xué)校與政府、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)協(xié)同合作，提供服務(wù)咨詢、技術(shù)支持、人才培訓(xùn)，畢業(yè)生留蓉就業(yè)等，因此命名為“協(xié)同培養(yǎng)”；F4、F5均對應(yīng)一個二級指標(biāo)，分別命名為“創(chuàng)業(yè)孵化”、“成果轉(zhuǎn)化”。5個公因子代表了成都市對在蓉本科高校的訴求，也較為全面地體現(xiàn)了高校的功能。

確定評價指標(biāo)后，根據(jù)三級指標(biāo)收集的原始數(shù)據(jù)計算各校在新生成的公共因子上的得分。為了消除量綱和數(shù)量級，需要將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。采用功效系數(shù)法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以標(biāo)準(zhǔn)度量的評價分值，使相同條件下的不同指標(biāo)，其評價指標(biāo)值在同一范圍，減少單一標(biāo)準(zhǔn)評價而造成的評價結(jié)果偏差。計算公式為：di=(Zis-Zib)/(Ziy-Zib)×100(100分賦值)。其中di為當(dāng)前指標(biāo)的評價分值，Zis為當(dāng)前指標(biāo)，Zib為該指標(biāo)中的最小值，Ziy為該指標(biāo)中的最大值。假設(shè)當(dāng)前指標(biāo)中的所有對象為0-n中的若干個不同數(shù)值，通過功效系數(shù)計算后，若干個不同的數(shù)值均被轉(zhuǎn)為0-100范圍內(nèi)的(100分賦值)某一分值。由此，依次計算出三級、二級、一級指標(biāo)分值及總分(限于篇幅不列出)。

三 實證分析

(一)各高校服務(wù)成效得分情況

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣(見表5)可列出各公共因子的表達(dá)式。如表達(dá)式F1為：

0.313B1-0.155B2-0.022B3+…+0.029B10+0.195B11

表達(dá)式F2、F3、F4、F5同理可列出。

表5 成分得分系數(shù)矩陣

根據(jù)各因子的權(quán)重加權(quán)求和。參照總方差解釋(見表3)，各高校服務(wù)成效綜合得分表達(dá)式為：

綜合得分=(28.513F1+20.123F2+17.007F3+10.377F4+9.652F5)/85.671

將F1、F2、F3、F4、F5計算結(jié)果列入綜合得分公式，可以得出各高校各因子得分及綜合得分排序(見表6)。5個公共因子的得分及排序表示高校服務(wù)成效的相對水平。公因子得分或綜合得分小于0，即表示該項目得分在所有高校平均水平之下。

為了解原始變量在綜合得分中的重要程度，根據(jù)成分系數(shù)矩陣給出的公因子和標(biāo)化原始變量的對應(yīng)關(guān)系，將公因子的計算公式帶入標(biāo)化主成分回歸方程，可以解出所對應(yīng)的原始變量對總分的回歸系數(shù)方程，從而看出原始變量對總分影響的程度(32)張文彤、鐘云飛、王清華編著《IBM SPSS數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例精粹》，清華大學(xué)出版社2020年第2版，第280頁。。通過計算可得出，標(biāo)化原始變量做自變量的標(biāo)化回歸方程為：

總分估計值=0.080ZB1+0.087ZB2+0.083ZB3+0.098ZB4+0.062ZB5+0.055ZB6+0.074ZB7+0.071ZB8+0.088ZB9+0.030ZB10+0.081ZB11

從該方程中的標(biāo)化系數(shù)可見，B4創(chuàng)業(yè)孵化貢獻(xiàn)度、B9社會公益參與度對綜合得分的影響較大；B6平臺支撐與共享度、B10提升城市影響力對綜合得分的影響較小。

表6 在蓉高校服務(wù)成都經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展成效綜合得分及排序

(二)結(jié)果分析

1.得分情況分析

首先，觀察得分排名與學(xué)校的分布情況(見表6)。以綜合得分“0”為分界線，排名前12位的高校高于平均水平。8所“雙一流”高校中有7所排在前10位以內(nèi)，另1所排名13；前12位的學(xué)校大部分“F1發(fā)展水平”較高，但大都存在某方面的短板，只有排名第3的X6各方面較為均衡；1所市屬高校排名在前10以內(nèi)，比多數(shù)非“雙一流”老本科高；民辦本科高校綜合得分都低于平均水平，最高排名為14名，整體水平不佳。

其次，觀察各校在公因子上的得分差距(見表7)。各校公因子得分差異由大到小依次為：F4創(chuàng)業(yè)孵化、F1發(fā)展水平、F3協(xié)同培養(yǎng)、F2科教引領(lǐng)、F5成果轉(zhuǎn)化。對照表4旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣發(fā)現(xiàn)，二級指標(biāo)B4創(chuàng)業(yè)孵化貢獻(xiàn)度、B9社會公益參與度是F4創(chuàng)業(yè)孵化、F1發(fā)展水平的主要載荷指標(biāo)，而前文提到B4、B9對綜合得分的影響較大?？梢?，各公因子得分差異較大的是F4創(chuàng)業(yè)孵化、F1發(fā)展水平，而這2個公因子的主要載荷指標(biāo)成分B4、B9對綜合得分的影響最大。

表7 公因子得分描述

第三，由于公因子得分只是相對數(shù)值，不適合直觀觀察各校在具體指標(biāo)上的得分及差異，因此直接比較11個原始變量即二級指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的平均值。從表8可見，11個二級指標(biāo)平均得分差異較大，最高的是B11創(chuàng)新貢獻(xiàn)度(其下3個三級指標(biāo)涉及“雙一流”建設(shè)、助推城市形象宣傳、自主特色創(chuàng)新)、B2人才培養(yǎng)度、B10提升城市影響力(4個三級指標(biāo)均屬于國際教育合作)，最低的是B5成果轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)度、B7與市、區(qū)(市)縣政府的協(xié)同參與度、B3科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)度?？梢姡谌亍半p一流”數(shù)量較多(8所)，人才培養(yǎng)中心工作、高校國際化合作總體表現(xiàn)較好；成果轉(zhuǎn)化、科技創(chuàng)新、政校協(xié)同較差，而這也是成都市實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)功能區(qū)建設(shè)必須要突破的問題。

表8 二級指標(biāo)得分描述

2.分層聚類分析

為進(jìn)一步探究各高校的服務(wù)成效表現(xiàn)及其原因，繼續(xù)運用聚類分析方法分析各高校服務(wù)成效的類別特征，以便有針對性地進(jìn)行原因分析。聚類分析是根據(jù)對象的特征，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)對研究對象進(jìn)行分類，其中分層聚類是普遍采用的方法。為了選擇更為恰當(dāng)?shù)姆诸惤Y(jié)果，本研究嘗試結(jié)合各樣本各項排名聚類分析和加權(quán)主成分聚類分析，采用最適合的分類解釋。

首先，進(jìn)行各樣本的聚類分析。以各高校11個二級指標(biāo)得分的標(biāo)化數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析(2-10)，分類間距離選取5時，28個樣本可初步分為10類(圖略)。

隨后，進(jìn)行主成分的聚類分析。在進(jìn)行各樣本的聚類分析時，沒有考慮原始指標(biāo)之間的共線性影響。為了彌補(bǔ)這一不足，為分類提供更多的選擇，以加權(quán)主成分距離為分類統(tǒng)計量，通過賦予各主成分相應(yīng)的客觀權(quán)重體現(xiàn)其重要程度的不同，對5個主成分得分進(jìn)行聚類分析(組間連接、Z得分)。分類間距離選取3時，28個樣本可分為11類。

最后，比較兩個譜系聚類圖發(fā)現(xiàn)，11個原始二級指標(biāo)得分譜系聚類圖與主成分綜合得分排名表存在較大程度的吻合，更適合輔助本研究分析。同時，為減少類別數(shù)量以便分析，可結(jié)合主成分得分排名將部分類別進(jìn)行合并。最終將高校服務(wù)成效類型分為6類(見表9)。

表9 在蓉高校服務(wù)成都經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展成效分類情況

第一類：服務(wù)成效水平高，“發(fā)展水平”高，2-3個項目顯著領(lǐng)先，個別項目明顯落后。如X2“科教引領(lǐng)”排名1、“成果轉(zhuǎn)化”排名3、“發(fā)展水平”排名4，但“創(chuàng)業(yè)孵化”排名28；X1“發(fā)展水平”排名1、“創(chuàng)業(yè)孵化”排名2，但“科教引領(lǐng)”排名28。

第二類：服務(wù)成效水平較高，個別項目領(lǐng)先，各項目無顯著落后。如X6“創(chuàng)業(yè)孵化”排名1，其余項目都位于平均水平之上；X13“協(xié)同培養(yǎng)”排名1，其余項目排名大都在中上游。

第三類：服務(wù)成效水平較高，個別項目較為領(lǐng)先，但“成果轉(zhuǎn)化”最落后。如X3“科教引領(lǐng)”排名2，但“成果轉(zhuǎn)化”排名25；X10“發(fā)展水平”排名2，但“成果轉(zhuǎn)化”排名26。

第四類：服務(wù)成效水平偏高，“協(xié)同培養(yǎng)”較為領(lǐng)先，有明顯短板。如X11“協(xié)同培養(yǎng)”排名4，但“創(chuàng)業(yè)孵化”排名27；X28“協(xié)同培養(yǎng)”排名3，但“創(chuàng)業(yè)孵化”排名26。

第五類：服務(wù)成效水平一般，“成果轉(zhuǎn)化”領(lǐng)先，其他項目為中、下游水平。主要是藝體和民辦高校，如X15排名11，成果轉(zhuǎn)化排名1，但其他項目介于9-23名之間。

第六類：服務(wù)成效水平較差，大部分項目處于落后水平，沒有或僅有少數(shù)項目處于較好水平。如X24綜合排名24，創(chuàng)業(yè)孵化排名6，其他項目排名分別為12、18、20、24。

四 結(jié)論、討論與建議

(一)結(jié)論

其一，服務(wù)成效綜合得分大致體現(xiàn)了社會層面認(rèn)可的高校基本水平，但也有個別院校顯著高于或低于正常水平。一般認(rèn)為的高校綜合水平由高到低是：“雙一流”高校、非“雙一流”老本科院校、新建本科院校、民辦本科院校。如圖1所示，8所“雙一流”高?；径几哂谄骄剑渲杏?所排在前10位以內(nèi)，1所排名13，因其“成果轉(zhuǎn)化”明顯落后。其他非“雙一流”老本科院校排名大致在上中游。新建本科院校排名大都在中下游，但也有例外。如1所新建本科排名第4，因其“F3協(xié)同培養(yǎng)”排名第1，體現(xiàn)出人才培養(yǎng)、校企合作與城市的協(xié)同程度高；1所非“雙一流”老本科院校排名23，其5個公因子得分都低于平均分，客觀上表現(xiàn)出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展結(jié)合不緊密；1所市屬高校排名前10名以內(nèi)，作為市屬高校，人才培養(yǎng)與地方結(jié)合緊密，政府扶持力度大，與政府平臺共建共享，教育合作充分，“F2科教引領(lǐng)”、“F3協(xié)同培養(yǎng)”均排名第3。民辦本科高校綜合得分都在平均水平以下，最高排名為14，該校前4個公因子均低于平均分，但“F5成果轉(zhuǎn)化”排名第4，因其重視創(chuàng)業(yè)孵化，故二級指標(biāo)B4創(chuàng)業(yè)孵化(為F5提供0.936載荷系數(shù))得分高。

圖1 四類高校服務(wù)成效綜合得分比較

其二，大部分高校的服務(wù)成效較低，且大多數(shù)高校都存在明顯弱項，能力發(fā)揮不全面、不均衡。前12名的高校均有2個以上公因子得分在平均水平之下(<0)，僅有X6的5個公因子得分均處于平均水平之上(>0)。如排名第2的X1發(fā)展水平排名1、創(chuàng)業(yè)孵化排名2，但科教引領(lǐng)排名28，具體表現(xiàn)為與地方在教育科研方面合作不夠。有16所高校綜合得分低于平均水平，表現(xiàn)為“F1發(fā)展水平”低，5個公因子中大都有4-5項低于平均水平。如排名最后的X19的5個公因子都顯著低于平均水平，各方面都亟待提升。

其三，高校服務(wù)成效水平呈現(xiàn)出聚類特征，各類型均表現(xiàn)出一定的優(yōu)勢或劣勢。如前所述可以根據(jù)需要分為6類：服務(wù)成效水平高，2-3個項目顯著領(lǐng)先，個別項目明顯落后；服務(wù)成效水平較高，個別項目領(lǐng)先，各項目無顯著落后；服務(wù)成效水平較高，個別項目較為領(lǐng)先，但“成果轉(zhuǎn)化”落后；服務(wù)成效水平偏高，“協(xié)同培養(yǎng)”較為領(lǐng)先，有明顯短板；服務(wù)成效水平一般，“成果轉(zhuǎn)化”領(lǐng)先，其他項目為中、下游水平；服務(wù)成效水平較差，大部分項目處于落后水平，沒有或僅有少數(shù)項目處于較好水平。這6個類別，既體現(xiàn)了貢獻(xiàn)度水平的差異，又體現(xiàn)了一定的共同特征。根據(jù)分類特征，有助于高校進(jìn)行橫向、縱向比較，有針對性地強(qiáng)化薄弱環(huán)節(jié)，尋找突破環(huán)節(jié)，整體提升服務(wù)成效。

其四，高校服務(wù)成效整體水平體現(xiàn)出共同弱項，同時在一些項目上存在顯著差異。首先是成果轉(zhuǎn)化和與政府協(xié)同普遍較弱，總體上高校的科技和教育水平有待提升，與政府和企業(yè)的互動有待加強(qiáng)。其次是各校在一些項目上存在較大差距。各公因子得分差異主要體現(xiàn)在“F4創(chuàng)業(yè)孵化”、“F1發(fā)展水平”，“B4創(chuàng)業(yè)孵化貢獻(xiàn)度”、“B9社會公益參與度”對綜合得分的影響較大。

(二)討論

其一，高校產(chǎn)學(xué)研平臺建設(shè)及成果轉(zhuǎn)化能力不足。分析發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)學(xué)研平臺建設(shè)及科研資源(平臺)向社會開放方面，新建本科院校、民辦高校與“雙一流”高校、非“雙一流”老本科院校存在較大差距，顯示出不同水平高校在科研方面的積淀和現(xiàn)狀。成果轉(zhuǎn)化方面，除部分“雙一流”高校表現(xiàn)較好外，其他高校都呈現(xiàn)出較低水平。與研究型大學(xué)、教學(xué)研究型大學(xué)相比，應(yīng)用型本科、民辦高校的科研還存在著實力薄弱、科研成果轉(zhuǎn)化率低、缺乏競爭力等問題。成都市近年出臺了一些促進(jìn)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的措施，但效果不理想，尤其是高水平成果的本地轉(zhuǎn)化率低，這也是成都市實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略必須要突破的問題。

其二，高校與政府協(xié)作及面向社會開放不足。首先，高校與成都市產(chǎn)業(yè)協(xié)作不佳。絕大多數(shù)高校沒有與成都市產(chǎn)業(yè)功能區(qū)簽署合作協(xié)議并推進(jìn)具體項目，說明沒有主動融入成都產(chǎn)業(yè)發(fā)展。其次，各高校均不太重視與成都市各級政府合作開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目。校內(nèi)重視創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和實踐，但很少是與地方政府和企業(yè)合作開展。第三，各校教育科研資源(平臺)面向社會開放共享不夠。如排名第1的X2，教育科研協(xié)作(與職業(yè)院校、中小學(xué)校、幼兒園共同申報課題、共建工作站)、參與社區(qū)教育、共建教育資源等方面較為薄弱。教育科研協(xié)作方面，“雙一流”高校表現(xiàn)并不理想，排名前3位分別是1所市屬高校、1所工科為主的新建本科院校和1所省屬師范院校。其原因可能是：市屬高校與成都市有天然紐帶；該工科院校與成都市產(chǎn)業(yè)合作緊密；師范院校具有教育專業(yè)上的先天優(yōu)勢。共建校際師資隊伍方面，除1所“雙一流”高校、1所師范院校外，其他各高校得分均極低，具體表現(xiàn)為高校與其他本科、職業(yè)院校、中小學(xué)、幼兒園提供教師培訓(xùn)或這些學(xué)校教師到該校跟崗，即師資的培訓(xùn)與交流很少或沒有。

其三，高校應(yīng)屆畢業(yè)生留蓉就業(yè)率有待進(jìn)一步提高。綜合排名前2名的高校是“雙一流”高校，碩士和博士畢業(yè)后在成都就業(yè)的比例分別為40%和60%以上，但兩校本科畢業(yè)生在成都就業(yè)的都在10%以內(nèi)，而全部高校的平均比例為50%左右。成都對高層次人才的吸引力與一線城市相比，差距正在縮小，“雙一流”高校的碩博畢業(yè)生比較愿意在成都就業(yè)；但本科畢業(yè)生留蓉就業(yè)比例低于平均水平，說明高水平大學(xué)的本科畢業(yè)生去向比較多元，可能有學(xué)歷提升、回鄉(xiāng)就業(yè)等，導(dǎo)致留蓉就業(yè)比例低。大部分民辦本科院校本科學(xué)生留蓉比例不高，可能有就業(yè)競爭大、專業(yè)與地方需求匹配度不高等因素。新建本科院校因為其“地方性”、“應(yīng)用型”定位，留蓉就業(yè)比例整體更高?？傮w上看，各類高校在引導(dǎo)學(xué)生留蓉就業(yè)、服務(wù)成都發(fā)展方面仍有進(jìn)一步提升的空間。

其四，高校學(xué)科專業(yè)類別、布局等因素對服務(wù)成效有明顯影響。比如師范、民族、藝術(shù)、體育、語言類高校面向成都加快構(gòu)建先進(jìn)制造業(yè)、新興服務(wù)業(yè)和新經(jīng)濟(jì)為支撐的現(xiàn)代化開放型產(chǎn)業(yè)體系明顯處于劣勢，而工科院校、綜合性院校由于學(xué)科專業(yè)布局等原因，在校企合作、人才培養(yǎng)等方面與成都市“5+5+1”產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域更為匹配，表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢。這是高校自身發(fā)展定位決定的，當(dāng)然高校的主動作為也是不可忽視的重要因素。

其五，發(fā)展水平不高的高校仍然有局部提升服務(wù)成效的可能。排名13-28位的學(xué)校整體表現(xiàn)不太理想，絕大部分學(xué)校發(fā)展水平不高，但有一些院校在創(chuàng)業(yè)孵化、成果轉(zhuǎn)化方面表現(xiàn)又比較突出。比如個別民辦高校注重創(chuàng)業(yè)教育與實踐，取得了顯著成效。因此，不同類型層次的高校完全有可能在某方面做出特色，對服務(wù)城市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

(三)建議

其一，淡化政府行政管轄邊界，進(jìn)一步強(qiáng)化引導(dǎo)高校服務(wù)地方的政策舉措。成都市提出“推動高等教育優(yōu)質(zhì)協(xié)同，支持在蓉高?！半p一流”建設(shè)和市屬高校高水平發(fā)展”，但客觀上更重視高水平高校和市屬高校，忽視了其他在蓉高校在城市發(fā)展中應(yīng)有的作用。因此大部分在蓉本科高校對成都市僅有屬地概念，而沒有服務(wù)概念。近年成都提出了“全域教育”的理念，推進(jìn)在蓉高校高質(zhì)量發(fā)展，但在政策落地上還有相當(dāng)大的空位。在理想的狀態(tài)下，對教育系統(tǒng)的投入與其產(chǎn)出有關(guān)(33)克里夫·R·貝爾菲爾德《教育經(jīng)濟(jì)學(xué)——理論與實證》，曹淑江主譯，中國人民大學(xué)出版社2007年版，第132頁。。政府應(yīng)淡化管理邊界，著眼于屬地所有高校，將僅面向市屬高校的政策、條件、經(jīng)費等支持?jǐn)U大到屬地所有高校，通過共建、項目、平臺等捆綁合作，建立政府與高?！肮矘s共生”的紐帶。當(dāng)前，成都市應(yīng)該在政策的系統(tǒng)性、有效性上進(jìn)一步加大滲透影響力度，鮮明地傳達(dá)與屬地高校共贏發(fā)展的訴求，建立完善激勵機(jī)制和項目獎補(bǔ)等措施，同時注重對高校服務(wù)成效的引導(dǎo)培育，引領(lǐng)在蓉本科高校助推成都高質(zhì)量發(fā)展。

其二，強(qiáng)化高校服務(wù)地方意識，面向地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求調(diào)整優(yōu)化學(xué)科專業(yè)。20世紀(jì)80年代，“出現(xiàn)了高等教育地方化的萌芽”，90年代以來，“中央部委所屬高校數(shù)量大幅度削減，地方高校數(shù)量急劇增加，高等教育的基本格局發(fā)生了重要轉(zhuǎn)變”(34)別敦榮、郝進(jìn)仕《論我國高等教育地方化和地方高等教育發(fā)展戰(zhàn)略》，《高等工程教育研究》2008年第1期，第54-60頁。?！案呓桃m應(yīng)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為地方發(fā)展服務(wù)，并從以地方財政撥款作為主要的辦學(xué)資金來源”(35)潘懋元《教育基本規(guī)律及其在高等教育研究與實踐中的運用》，《上海高教研究》1997年第2期，第1-7頁。。不同層次與類型的高校對地方各行各業(yè)所需要的人才的培養(yǎng)與輸送，特別是能夠適應(yīng)和促進(jìn)相關(guān)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的各類人才的培養(yǎng)，正在成為地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新支撐(36)謝維和《高等教育：區(qū)域發(fā)展的新地標(biāo)》，《中國高教研究》2018年第4期，第12-15頁。。不管是研究型大學(xué)還是應(yīng)用型高校，在新時代都有必要提高服務(wù)地方意識，將國家利益、地方需求與自身優(yōu)勢緊密結(jié)合。高水平大學(xué)通過直接服務(wù)或間接服務(wù)，既聚焦國家創(chuàng)新驅(qū)動的戰(zhàn)略布局、國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，也積極融入成都以先進(jìn)制造業(yè)、新興服務(wù)業(yè)和新經(jīng)濟(jì)為支撐的現(xiàn)代化開放型產(chǎn)業(yè)體系，應(yīng)用型本科高校更要首先立足成都辦學(xué)。學(xué)科專業(yè)建設(shè)是高校立足之本。一方面，要進(jìn)一步明確并落實辦學(xué)定位、服務(wù)面向，在服務(wù)成都和堅持辦學(xué)方向上找到平衡點，既不丟掉自身優(yōu)勢特色，又提高服務(wù)成都成效；另一方面，高校要找到服務(wù)成都的著力點，強(qiáng)化學(xué)科專業(yè)與成都經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的緊密聯(lián)系，拓展出不同的辦學(xué)模式和培養(yǎng)模式，提升服務(wù)成都成效。

其三，深化政企校協(xié)同創(chuàng)新利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，構(gòu)建新型的政校、校企、校校共建共享平臺。強(qiáng)化政府引領(lǐng)，面向所有在蓉高校，創(chuàng)新合作機(jī)制，在普適性合作方式的基礎(chǔ)上，針對不同類型高校，分類施策，甚至開展“市校共建”一校一策，給予鼓勵性、獎勵性支持，逐步做到“點面結(jié)合、整體推進(jìn)”，發(fā)揮政校深度融合對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的支撐作用。在政府引領(lǐng)下，政企校協(xié)同創(chuàng)新，拓展和創(chuàng)新合作模式、路徑，參與到成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈，全面提升科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等協(xié)同創(chuàng)新水平。通過搭建新型智庫、產(chǎn)業(yè)合作平臺、科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺、環(huán)高校院所知識經(jīng)濟(jì)圈、現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院、產(chǎn)教融合項目、高技能人才培養(yǎng)培訓(xùn)平臺、高素質(zhì)師資培養(yǎng)平臺、文化學(xué)科平臺等，實現(xiàn)“捆綁”發(fā)展、利益共享。同時，政企校協(xié)同促進(jìn)高校之間開展學(xué)科專業(yè)建設(shè)、師資交流、人才培養(yǎng)等方面的合作發(fā)展，帶動低水平高校內(nèi)涵發(fā)展，從而提升在蓉高校整體服務(wù)城市的成效。

其四，政府出臺人才吸引措施和相關(guān)配套辦法，提升城市對高校畢業(yè)生和優(yōu)秀人才的綜合吸引力。應(yīng)進(jìn)一步完善高校畢業(yè)生就業(yè)、落戶、租房、購房等相關(guān)優(yōu)惠措施，提升就業(yè)服務(wù)指導(dǎo)水平；實施海內(nèi)外高層次人才來蓉創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)計劃，面向海內(nèi)外吸納城市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展急需的高層次人才；提升國家中心城市的人居和生存環(huán)境，提升城市綜合影響力等。

其五，建立和完善政府主導(dǎo)、分層分類的服務(wù)成效評價辦法，形成高校服務(wù)地方、地方支持高校的良好生態(tài)。服務(wù)成效評價由教育主管部門主導(dǎo)，兼顧城市發(fā)展需求和高等教育規(guī)律，通過信息指標(biāo)統(tǒng)計及數(shù)據(jù)跟蹤研究，運用精確有效、不斷完善的指標(biāo)體系，科學(xué)的評價方法和評價標(biāo)準(zhǔn)對高校服務(wù)城市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展成效進(jìn)行綜合評估和衡量，形成屬地高校服務(wù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求的動態(tài)評價體系和服務(wù)成效監(jiān)測體系。注重結(jié)果運用，發(fā)揮政府資源配置導(dǎo)向功能，將政府財政資金投入與服務(wù)成效評價結(jié)果緊密結(jié)合，給予高校有力的經(jīng)費扶持。潘懋元先生很早就提出采用分類評估概念，因為以單一的指標(biāo)評估無助于激勵競爭而且起著消極誤導(dǎo)的作用，應(yīng)當(dāng)按不同類型高校制訂不同的評估指標(biāo),使各類高校各安其位，開展公平的競爭(37)潘懋元、吳玫《高等學(xué)校分類與定位問題》，《復(fù)旦教育論壇》2003年第3期，第5-9頁。。采用相同的評估標(biāo)準(zhǔn)以及評估指標(biāo)體系與要求，“可能造成各被評對象在辦學(xué)中不注重個性發(fā)展，不注重自身的辦學(xué)特色，不利于高等教育形成多樣化的教育模式，滿足社會多樣性的高等教育需求”(38)別敦榮《論高等教育評估的功能》，《高等教育研究》2002年第6期，第34-38頁。。在較為成熟的階段，為激發(fā)不同高校發(fā)揮各自優(yōu)勢，可以逐步構(gòu)建分層分類的評價體系，并根據(jù)價值需求進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。