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    2021年西北太平洋臺(tái)風(fēng)活動(dòng)特征和預(yù)報(bào)難點(diǎn)分析*

    2022-10-12 04:51:36向純怡許映龍高拴柱王海平國(guó)家氣象中心北京100081
    氣象 2022年9期
    關(guān)鍵詞:煙花氣流臺(tái)風(fēng)

    向純怡 許映龍 高拴柱 王 皘 王海平國(guó)家氣象中心,北京 100081

    提 要: 利用中央氣象臺(tái)臺(tái)風(fēng)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和其他觀測(cè)資料對(duì)2021年西北太平洋臺(tái)風(fēng)活動(dòng)的主要特征和影響我國(guó)的臺(tái)風(fēng)的路徑、強(qiáng)度及風(fēng)雨影響進(jìn)行了分析和回顧。結(jié)果表明:2021年臺(tái)風(fēng)生成源地整體偏西,其中5個(gè)臺(tái)風(fēng)在我國(guó)南海近海生成;平均極值強(qiáng)度偏弱,有6個(gè)臺(tái)風(fēng)出現(xiàn)了快速增強(qiáng),其中“燦都” 24 h內(nèi)增幅達(dá)40 m·s-1;先后有6個(gè)臺(tái)風(fēng)登陸我國(guó),另外2個(gè)影響我國(guó)沿海。預(yù)報(bào)誤差分析表明,主要的強(qiáng)度預(yù)報(bào)誤差來(lái)源于快速增強(qiáng),而路徑預(yù)報(bào)誤差在短時(shí)效內(nèi)主要由轉(zhuǎn)向臺(tái)風(fēng)造成。在弱引導(dǎo)氣流下,“煙花”在移速減慢后出現(xiàn)的偏北向移動(dòng)與對(duì)流層高層高空冷渦的影響有關(guān)。由海陸熱力差異和局地輻合抬升造成的近岸對(duì)流增幅可能是“查帕卡”近??焖偌訌?qiáng)的主要原因。在副熱帶高壓明顯調(diào)整的背景下,“燦都”在東海北部長(zhǎng)達(dá)3天的回旋給華東地區(qū)帶來(lái)了明顯的風(fēng)雨影響。

    引 言

    臺(tái)風(fēng)(也稱熱帶氣旋)是影響我國(guó)的極端天氣之一,我國(guó)也是世界上受臺(tái)風(fēng)影響最嚴(yán)重的國(guó)家之一,平均每年約有7個(gè)臺(tái)風(fēng)登陸我國(guó)沿海,登陸臺(tái)風(fēng)會(huì)帶來(lái)強(qiáng)風(fēng)、暴雨、風(fēng)暴潮等災(zāi)害(端義宏等,2012)。臺(tái)風(fēng)登陸常給我國(guó)沿海和內(nèi)陸地區(qū)造成巨額經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡,尤其是在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和人口密度高的東南沿海地區(qū)(許映龍等,2010;端義宏等,2014)。

    盡管2021年臺(tái)風(fēng)災(zāi)害給我國(guó)造成的經(jīng)濟(jì)損失及人員傷亡相對(duì)較輕,但在實(shí)際業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)中仍面臨了許多困難及挑戰(zhàn)。如2106號(hào)臺(tái)風(fēng)煙花在移動(dòng)過(guò)程中出現(xiàn)了3個(gè)時(shí)段的移速減慢過(guò)程,既包括了移速減慢后伴隨的移動(dòng)方向調(diào)整,使得預(yù)報(bào)登陸地點(diǎn)從浙閩交界調(diào)整到浙江中部沿海,也包括首次登陸后在杭州灣停滯少動(dòng)長(zhǎng)達(dá)18 h,給二次登陸預(yù)報(bào)帶來(lái)諸多困難。又如2107號(hào)臺(tái)風(fēng)查帕卡屬于典型的南?!巴僚_(tái)風(fēng)”,其在近??焖偌訌?qiáng)并在較短時(shí)間內(nèi)登陸,給災(zāi)害防御提出了較大挑戰(zhàn)。再如2114號(hào)臺(tái)風(fēng)燦都生成后即出現(xiàn)24 h內(nèi)40 m·s-1的極端快速增強(qiáng),該情況仍是目前臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)領(lǐng)域很難解決的瓶頸問(wèn)題之一;而在一度預(yù)報(bào)其會(huì)在浙江北部沿海登陸的情況下,最終“燦都”近距離擦過(guò)舟山群島,并在東海北部徘徊長(zhǎng)達(dá)3 d,說(shuō)明臺(tái)風(fēng)的登陸或擦過(guò)仍是實(shí)際預(yù)報(bào)中不可回避的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。因此,本文對(duì)2021年西北太平洋和南海臺(tái)風(fēng)活動(dòng)情況及登陸臺(tái)風(fēng)的特征進(jìn)行回顧,對(duì)預(yù)報(bào)難點(diǎn)進(jìn)行初步分析和討論,發(fā)現(xiàn)預(yù)報(bào)中的預(yù)報(bào)難點(diǎn)和值得討論的問(wèn)題,為改進(jìn)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)水平提供有利參考。

    采用中央氣象臺(tái)臺(tái)風(fēng)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)定位定強(qiáng)數(shù)據(jù)作為臺(tái)風(fēng)特征分析及預(yù)報(bào)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源,使用的實(shí)況觀測(cè)資料包括:全國(guó)地面氣象自動(dòng)站觀測(cè)資料、風(fēng)云氣象衛(wèi)星資料、沿海雷達(dá)資料等。文中提到歷史同期均采用的是1949—2020年平均。并且利用民政部門提供的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害數(shù)據(jù)等分析了登陸臺(tái)風(fēng)的災(zāi)害損失。另外,在對(duì)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)難點(diǎn)分析時(shí)使用了歐洲中心的再分析資料ERA5。

    1 2021年西北太平洋臺(tái)風(fēng)活動(dòng)特征

    1.1 臺(tái)風(fēng)生成特征

    1.1.1 生成源地特征

    2021年西北太平洋和南海生成的22個(gè)臺(tái)風(fēng),其平均生成位置(16.6°N、132.0°E)較歷史平均生成位置(16.1°N、136.5°E)偏西約4.5°、偏北約 0.5°,源地整體偏西(圖1)。5個(gè)臺(tái)風(fēng)在我國(guó)南海近海生成(2104號(hào)“小熊”、2107號(hào)“查帕卡”、2109號(hào)“盧碧”、2115號(hào)“電母”和2117號(hào)“獅子山”),其中“小熊”“查帕卡”“盧碧”生成時(shí)距離海岸線在200 km 以內(nèi),且都在華南沿海登陸,屬于典型的南海“土臺(tái)風(fēng)”。

    1.1.2 生成數(shù)量特征

    圖1 2021年臺(tái)風(fēng)生成位置(標(biāo)號(hào)代表臺(tái)風(fēng)編號(hào))與1949—2020年歷史平均生成源地密度(等值線,單位:個(gè)·π-1·R-2,R=250 km)分布Fig.1 Density distribution (contour, unit: each· π-1·R-2, R=250 km) of TC formation over Western North Pacific and the South China Sea from 1949 to 2020 with 2021 TC genesis locations (TC number in black circle)

    另一方面,西北太平洋和南海海域臺(tái)風(fēng)活動(dòng)具有明顯的季節(jié)性,夏秋季節(jié)活躍的臺(tái)風(fēng)數(shù)量約占全年臺(tái)風(fēng)總數(shù)的80% (陳聯(lián)壽等,2012)。由2021年逐月臺(tái)風(fēng)生成個(gè)數(shù)與歷史同期對(duì)比來(lái)看(圖2a),臺(tái)風(fēng)活躍季前期(1—6月)共有5.0個(gè)臺(tái)風(fēng)生成,較歷史同期平均值偏多0.6個(gè);臺(tái)風(fēng)活躍期(7—10月)共有15.0個(gè)臺(tái)風(fēng)生成,較歷史同期平均值偏少3.5個(gè);臺(tái)風(fēng)季后期(11—12月)西北太平洋和南海共有2.0個(gè)臺(tái)風(fēng)生成,較歷史同期平均偏少1.8個(gè)。全年來(lái)看,除了2月、4月、6月、10月臺(tái)風(fēng)生成個(gè)數(shù)達(dá)到歷史平均值外,其余月份均少于歷史平均,而活躍期(7—10月)內(nèi)臺(tái)風(fēng)生成個(gè)數(shù)明顯偏少。

    圖2 2021年(a)逐月和(b)不同強(qiáng)度臺(tái)風(fēng)生成個(gè)數(shù)與歷史同期(1949—2020年)對(duì)比(上、下邊緣分別為最大、最小值,箱體上、中、下分別表示第75%、50%、25%分位值)Fig.2 TC number in (a) each month and (b) different strengths in 2021 compared to climatology(The top/bottom lines represent the max/min values, the top/middle/bottom lines in box equal to 75th/50th/25th percentiles)

    1.1.3 極值強(qiáng)度特征

    22個(gè)臺(tái)風(fēng)的平均極值強(qiáng)度(生命史最大強(qiáng)度)為34.5 m·s-1(12級(jí)),較歷史平均值(40.1 m·s-1,13級(jí))偏低5.6 m·s-1。從不同等級(jí)的極值強(qiáng)度分布上看(圖2b),除熱帶風(fēng)暴級(jí)(TS)較歷史平均值偏多6.6個(gè)外,強(qiáng)熱帶風(fēng)暴級(jí)(STS)偏少5.2個(gè),熱帶低壓(TD)偏少2.9個(gè),臺(tái)風(fēng)級(jí)(TY)偏少2.7個(gè),強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)(STY)偏少2.6個(gè),超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)(super TY)與歷史同期的統(tǒng)計(jì)中位數(shù)相當(dāng),但較歷史均值偏少0.9個(gè)。臺(tái)風(fēng)級(jí)及以上的占比(44%)較歷史平均(66%)明顯偏低,但有5個(gè)臺(tái)風(fēng)達(dá)到超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)。說(shuō)明2021年臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度整體偏弱,極值強(qiáng)度呈兩極化分布特征,熱帶風(fēng)暴級(jí)占比明顯高于其他等級(jí)。

    1.2 臺(tái)風(fēng)活動(dòng)特征

    1.2.1 群發(fā)期特征

    西北太平洋的臺(tái)風(fēng)多形成于西南季風(fēng)氣流與副熱帶高壓(以下簡(jiǎn)稱副高)南側(cè)偏東氣流產(chǎn)生的輻合帶中,75%的臺(tái)風(fēng)發(fā)生在季風(fēng)槽內(nèi)(高建蕓等,2011),因此南海夏季風(fēng)及東亞夏季風(fēng)活動(dòng)與臺(tái)風(fēng)活躍密切相關(guān)(王慧等,2006)。因而分析當(dāng)年季風(fēng)的活動(dòng)情況與臺(tái)風(fēng)活動(dòng)之間對(duì)應(yīng)關(guān)系具有一定的參考意義。由于2021年臺(tái)風(fēng)生成源地整體偏西,由2021年6—10月南海夏季風(fēng)強(qiáng)度指數(shù)與臺(tái)風(fēng)生成頻數(shù)的逐日演變分布(圖3)可以看出,南海夏季風(fēng)偏強(qiáng)階段(圖3中紅色時(shí)段)有11個(gè)臺(tái)風(fēng)活動(dòng),較季風(fēng)活動(dòng)偏弱階段(圖3中藍(lán)色時(shí)段)多5個(gè)。而在南海夏季風(fēng)最強(qiáng)的峰值時(shí)段內(nèi)(7月第4候至8月第1候)的20天內(nèi)有6個(gè)臺(tái)風(fēng)活動(dòng),其中“盧碧”“銀河”

    圖3 2021年6—10月南海夏季風(fēng)強(qiáng)度指數(shù)(數(shù)據(jù)源自國(guó)家氣候中心)與臺(tái)風(fēng)活動(dòng)Fig.3 The South China Sea summer monsoon index from June to October 2021 (data from National Climate Centre) and the genesis time of TCs

    “妮妲”在8月5—8日同時(shí)活動(dòng)且均是東北行路徑,這可能與季風(fēng)活躍帶來(lái)強(qiáng)盛的西南氣流有關(guān)。另外一個(gè)臺(tái)風(fēng)的群發(fā)期(10月8—13日),“獅子山”“圓規(guī)”“南川”也與南海季風(fēng)的階段性增強(qiáng)有關(guān)。在南海夏季風(fēng)偏弱的8月下旬至10月上旬,也有從“奧麥斯”到“蒲公英”共5個(gè)臺(tái)風(fēng)生成,但他們生成源地除“電母”外均在菲律賓以東,受到南海季風(fēng)氣流的影響較小??梢姡虾<撅L(fēng)的強(qiáng)弱與該海域夏季臺(tái)風(fēng)的群發(fā)及間斷有明顯的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

    1.2.2 多臺(tái)風(fēng)事件

    22個(gè)臺(tái)風(fēng)中只有9個(gè)以單個(gè)臺(tái)風(fēng)出現(xiàn),與歷史平均單獨(dú)活動(dòng)臺(tái)風(fēng)數(shù)(9.8個(gè))相當(dāng),其他以多臺(tái)風(fēng)活動(dòng)同時(shí)出現(xiàn)。根據(jù)Ren et al(2020)最新提出的雙臺(tái)風(fēng)定義標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)西北太平洋兩個(gè)同時(shí)存在的臺(tái)風(fēng)距離在1800 km以內(nèi),且共同存在時(shí)間在12 h以上則定義為雙臺(tái)風(fēng)事件。據(jù)此標(biāo)準(zhǔn),2021年共出現(xiàn)了3次雙臺(tái)風(fēng)事件(表1),較多年平均(7.9次)明顯偏少,且雙臺(tái)風(fēng)之間最近距離均在1100 km以上,沒有出現(xiàn)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn),均屬于非典型雙臺(tái)風(fēng)事件。

    表1 2021年西北太平洋及南海出現(xiàn)的雙臺(tái)風(fēng)事件Table 1 Double typhoon events over Western North Pacific and South China Sea in 2021

    1.2.3 快速增強(qiáng)事件

    快速增強(qiáng)(即24 h最大風(fēng)速增加大于15 m·s-1)事件是臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)中的難點(diǎn)問(wèn)題之一。2021年的22個(gè)臺(tái)風(fēng)中,有6個(gè)臺(tái)風(fēng)經(jīng)歷了快速增強(qiáng),分別為“舒力基”“查帕卡”“燦都”“蒲公英”“妮婭圖”“雷伊”(表2),其中“蒲公英”出現(xiàn)快速增強(qiáng)的時(shí)段最長(zhǎng),累計(jì)長(zhǎng)達(dá)31 h。從快速增強(qiáng)發(fā)生的位置可見,僅有“查帕卡”是登陸前在華南沿海出現(xiàn)了快速增強(qiáng)。

    表2 2021年西北太平洋及南海出現(xiàn)的臺(tái)風(fēng)快速增強(qiáng)事件Table 2 Rapid strengthening of TCs over Western North Pacific and South China Sea in 2021

    24 h強(qiáng)度增幅最大的為“燦都”,在生成后立即出現(xiàn)了顯著的快速增強(qiáng),9月7日08時(shí)至8日08時(shí)最大風(fēng)速由18 m·s-1增強(qiáng)到58 m·s-1,增幅達(dá)40 m·s-1,統(tǒng)計(jì)表明這樣的強(qiáng)度增幅具有極端性(圖略),為過(guò)去30 年中增強(qiáng)幅度最大的一次臺(tái)風(fēng)快速增強(qiáng)事件。

    1.3 臺(tái)風(fēng)登陸特征

    2021年有6個(gè)臺(tái)風(fēng)(“小熊”“煙花”“查帕卡”“盧碧”“獅子山”“圓規(guī)”)共9次登陸我國(guó)沿海地區(qū),其中“煙花”“盧碧”分別出現(xiàn)2次和3次登陸(圖4)。另有2個(gè)臺(tái)風(fēng)(“燦都”“雷伊”)雖未直接登陸我國(guó)(圖略),仍對(duì)我國(guó)近海海域及沿海地區(qū)帶來(lái)了明顯的風(fēng)雨影響。

    1.3.1 登陸臺(tái)風(fēng)偏少偏弱

    2021年共有6個(gè)臺(tái)風(fēng)登陸我國(guó),較1991—2020年平均偏少1.6個(gè)(圖5a),為近30 年(1991—2020年)來(lái)第三次出現(xiàn)連續(xù)2年登陸個(gè)數(shù)偏少(第一次為1997年和1998年,第二次為2014年和2015年)。6個(gè)臺(tái)風(fēng)的平均登陸強(qiáng)度(27.3 m·s-1)較近30年平均(32.6 m·s-1)明顯偏弱(圖5b)。

    6個(gè)登陸臺(tái)風(fēng)中,登陸廣東有2個(gè)(“查帕卡”“盧碧”),登陸海南3個(gè)(“小熊”“獅子山”“圓規(guī)”),登陸浙江1個(gè)(“煙花”),登陸福建和臺(tái)灣1個(gè)(“盧碧”)。其中,登陸廣東、海南和臺(tái)灣的平均登陸強(qiáng)度均小于歷史平均值,說(shuō)明2021年登陸華南臺(tái)風(fēng)的平均登陸強(qiáng)度偏弱。登陸浙江的“煙花”,其平均登陸強(qiáng)度遠(yuǎn)高于歷史同期平均值(32.7 m·s-1)。

    圖4 2021年登陸我國(guó)臺(tái)風(fēng)路徑(顏色代表臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度等級(jí),下同)Fig.4 Tracks of Landfall TCs in China in 2021 (Colors represent scales of typhoon strength, the same below)

    1.3.2 登陸后維持時(shí)間長(zhǎng)

    6個(gè)登陸臺(tái)風(fēng)的平均生命史為5.9 d,較歷史平均(7.6 d)偏少超過(guò)1 d(圖略),說(shuō)明2021年登陸臺(tái)風(fēng)的生命史偏短。6個(gè)臺(tái)風(fēng)登陸后平均維持時(shí)間為69.8 h,遠(yuǎn)高于歷史平均登陸后維持時(shí)間(47.3 h),說(shuō)明登陸后維持時(shí)間較長(zhǎng)。這主要是由于“煙花”登陸后維持熱帶低壓及以上強(qiáng)度達(dá)128 h,二次登陸后維持時(shí)間為79 h,為歷史上登陸華東后陸上維持時(shí)間最長(zhǎng)的臺(tái)風(fēng)。

    1.3.3 風(fēng)雨影響及災(zāi)害

    圖5 1991—2021年登陸我國(guó)(a)臺(tái)風(fēng)個(gè)數(shù)和(b)平均登陸強(qiáng)度Fig.5 (a) Numbers and (b) averaged strength of landing TCs in 1991-2021

    2021年的6個(gè)登陸臺(tái)風(fēng)均對(duì)我國(guó)造成了一定程度的風(fēng)雨影響(表3),臺(tái)風(fēng)災(zāi)害造成14個(gè)省份共計(jì)644.1萬(wàn)人受災(zāi),5人死亡,161.4萬(wàn)人緊急避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移,198.2萬(wàn)人緊急轉(zhuǎn)移安置;800余間房屋倒塌,9 400余間不同程度損壞;農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)44.12萬(wàn)hm2,其中絕收面積為4.45萬(wàn)hm2。總體來(lái)看,2021年臺(tái)風(fēng)災(zāi)害造成的損失為近20年最低。登陸臺(tái)風(fēng)給華東、華南以及華北一帶造成不同程度的風(fēng)雨及災(zāi)害影響,其中“煙花”影響我國(guó)大陸地區(qū)時(shí)間最長(zhǎng)(10 d),影響范圍多達(dá)14個(gè)省份,均打破紀(jì)錄,但由于氣象預(yù)警發(fā)布及時(shí)、災(zāi)害防御得力,并未造成人員死亡。

    另外,“燦都”在東海北部近海海域長(zhǎng)時(shí)間回旋,使得華東沿海及臺(tái)灣島東部都出現(xiàn)了大到暴雨。

    表3 2021年登陸我國(guó)臺(tái)風(fēng)一覽表Table 3 List of typhoons landing in China in 2021

    “雷伊”進(jìn)入南海后再次加強(qiáng)為超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí),使得南沙群島、中沙群島、海南島東部近海出現(xiàn)8~10級(jí)風(fēng),部分島礁陣風(fēng)達(dá)12級(jí)以上,三沙市共有5個(gè)島礁出現(xiàn)大到暴雨。

    2 2021年臺(tái)風(fēng)業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)誤差分析

    2.1 臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)分析

    2021年中央氣象臺(tái)對(duì)西北太平洋及南海生成的22個(gè)臺(tái)風(fēng)的24、48、60、70、120 h各預(yù)報(bào)時(shí)效主觀路徑預(yù)報(bào)誤差分別為76、131、189、235和278 km(圖6a),較2016—2020年各時(shí)效的平均誤差(71、129、201、271和359 km)在72、96、120 h相對(duì)分別提高6.5%、13.4%和22.6%,該誤差數(shù)據(jù)由中央氣象臺(tái)業(yè)務(wù)定位及定強(qiáng)數(shù)據(jù)計(jì)算而得。

    從各個(gè)臺(tái)風(fēng)的路徑誤差貢獻(xiàn)率可以看出(圖7a),就24 h路徑預(yù)報(bào)而言,誤差貢獻(xiàn)率(誤差貢獻(xiàn)率定義為某個(gè)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)誤差之和占總誤差的比率)最大的“燦都”,其次是“煙花”。進(jìn)一步分析單個(gè)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)誤差大樣本值發(fā)現(xiàn),8月5日在西北太平洋上同時(shí)存在的“盧碧”“銀河”“妮妲”3個(gè)臺(tái)風(fēng)均出現(xiàn)了200 km以上的24 h路徑預(yù)報(bào)誤差,說(shuō)明多臺(tái)風(fēng)活動(dòng)期內(nèi)新生成臺(tái)風(fēng)(“銀河”“妮妲”均為8月5日14時(shí)生成)初期存在較大的路徑不確定性,并且給“盧碧”的路徑預(yù)報(bào)帶來(lái)更多的不確定性。

    圖6 中央氣象臺(tái)逐年臺(tái)風(fēng)平均(a)路徑和(b)強(qiáng)度預(yù)報(bào)誤差Fig.6 Annual mean errors of CMA (a) tracks and (b) strength of typhoon forecasts

    2.2 臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度預(yù)報(bào)分析

    2021年中央氣象臺(tái)24~120 h各時(shí)效主觀強(qiáng)度預(yù)報(bào)平均誤差分別為3.6、4.5、4.1、4.7和5.1 m·s-1(圖6b),較2016—2020年各時(shí)效平均誤差的相對(duì)提高比例分別為10.7%、20.0%、34.1%、33.4% 和28.9%,2021年的各時(shí)次強(qiáng)度誤差明顯小于過(guò)去5年平均。

    從單個(gè)臺(tái)風(fēng)的強(qiáng)度誤差貢獻(xiàn)率可以看出(圖7b),對(duì)24 h強(qiáng)度誤差貢獻(xiàn)最大的也是“燦都”,其次為“舒力基”。進(jìn)一步分析單個(gè)臺(tái)風(fēng)的預(yù)報(bào)誤差大值樣本發(fā)現(xiàn),強(qiáng)度的誤差值與臺(tái)風(fēng)的快速增強(qiáng)過(guò)程密切相關(guān),表2中所列的6個(gè)發(fā)生快速增強(qiáng)的過(guò)程,均為出現(xiàn)了較大的強(qiáng)度誤差樣本。統(tǒng)計(jì)表明,約60%~70%的強(qiáng)度預(yù)報(bào)誤差來(lái)源于快速增強(qiáng)臺(tái)風(fēng),這說(shuō)明快速增強(qiáng)仍然是臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)中的難點(diǎn)問(wèn)題之一。

    3 2021年臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)難點(diǎn)分析

    3.1 弱引導(dǎo)氣流下的路徑預(yù)報(bào)

    研究指出,臺(tái)風(fēng)的移動(dòng)不僅受到大尺度環(huán)境背景流場(chǎng)的影響(Tao et al, 2017),也與beta效應(yīng)(Wang and Holland,1996)、海陸差異(Fiorino and Elsberry,1989)、地形影響(Wu and Wang,2000;George and Gray,1976),以及其他天氣系統(tǒng)(沈新勇等,2012;畢鑫鑫等,2018)等因素有關(guān)。一般而言,西北太平洋的臺(tái)風(fēng)路徑主要受其周圍環(huán)境氣流的引導(dǎo)(Velden and Leslie,1991),在弱引導(dǎo)氣流下臺(tái)風(fēng)的移動(dòng)速度減慢,甚至出現(xiàn)回旋少動(dòng),而后發(fā)生的路徑轉(zhuǎn)折往往是臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)中較大誤差的來(lái)源之一。

    “煙花”生命史期間(2021年7月18—30日),其平均移速為10.6 km·h-1,而在生成之初的19日和21—23日,以及登陸后的26—27日出現(xiàn)了3個(gè) 時(shí)段的移速減慢(圖略)。其中,21—23日的移速減慢伴隨著移動(dòng)路徑由西偏南方向移動(dòng)轉(zhuǎn)為北偏西方向移動(dòng)。如圖8所示,在移速減慢的階段(21日08時(shí)至23日20時(shí))中央氣象臺(tái)所有的路徑預(yù)報(bào)都偏向于實(shí)際路徑的左側(cè),并且預(yù)報(bào)的登陸位置在浙江中部沿海,較實(shí)際登陸地點(diǎn)偏南。為了分析在此路徑轉(zhuǎn)折過(guò)程中不同預(yù)報(bào)時(shí)效的誤差分布情況,將該時(shí)段內(nèi)的路徑誤差分解為順著路徑方向誤差(along track,AT)和垂直路徑方向誤差(cross track,CT),發(fā)現(xiàn)從24~72 h路徑預(yù)報(bào)均明顯偏向于實(shí)際路徑的左側(cè)(CT<0),主要的路徑預(yù)報(bào)誤差是垂直路徑的由移動(dòng)方向偏差造成(CT誤差為主),即在移動(dòng)減慢過(guò)程中對(duì)之后移動(dòng)方向預(yù)報(bào)的偏差較大,說(shuō)明弱引導(dǎo)氣流下臺(tái)風(fēng)移動(dòng)路徑預(yù)報(bào)存在較大的不確定性。

    圖7 2021年單個(gè)臺(tái)風(fēng)的(a)路徑和(b)強(qiáng)度預(yù)報(bào)誤差貢獻(xiàn)率Fig.7 Contribution rate of (a) track forecast and (b) strength forecast errors from each TC in 2021

    圖8 2021年7月21日08時(shí)至23日20時(shí)(a)臺(tái)風(fēng)煙花的路徑預(yù)報(bào)(灰線)和該時(shí)段內(nèi)的(b)24 h、(b)48 h和(c)72 h的AT和CT誤差散點(diǎn)分布(彩色線為實(shí)況路徑)Fig.8 (a) Track forecasts of Typhoon In-Fa (gray line) from 08:00 BT 21 to 20:00 BT 23 July 2021 and the 24 h (b), 48 h (c), 72 h (d) along track and cross track errors(Color line represents the observation of Typhoon In-Fa)

    根據(jù)Velden and Leslie(1991)的計(jì)算方案,選取距臺(tái)風(fēng)中心 3°~7°經(jīng)緯距圓環(huán),計(jì)算1000~200 hPa各高度層引導(dǎo)氣流,再對(duì)850~200 hPa進(jìn)行各層平均得到整層引導(dǎo)氣流。得到“煙花”7月20—24日的對(duì)流層各層及整層的引導(dǎo)氣流(圖9)。分析發(fā)現(xiàn),在發(fā)生移動(dòng)減慢的階段(21日20時(shí)至22日20時(shí))對(duì)流層整體的環(huán)境引導(dǎo)氣流都較弱,各層的引導(dǎo)氣流都在3 m·s-1以下,這也是導(dǎo)致“煙花”移動(dòng)減慢的重要原因。23日白天開始對(duì)流中下層和對(duì)流層高層均出現(xiàn)了自南向北的引導(dǎo)氣流,且對(duì)流層高層的引導(dǎo)氣流具有更為深厚的垂直分布和風(fēng)速矢量。整層引導(dǎo)氣流矢量的時(shí)間分布(圖9上方方框內(nèi))也清晰地反映了引導(dǎo)氣流大小及方向的變化過(guò)程,尤其是23日后,整層引導(dǎo)氣流的偏北分量逐漸加大,造成了“煙花”移速開始加快,并由之前的西偏南路徑轉(zhuǎn)為北偏西方向移動(dòng)。在弱引導(dǎo)氣流下,“煙花”的移動(dòng)變化與整層引導(dǎo)氣流的變化密切相關(guān)。

    進(jìn)一步分析造成對(duì)流層高層(200 hPa)引導(dǎo)氣流發(fā)生改變的主要原因,發(fā)現(xiàn)7月21日“煙花”高層是各向均勻的流出氣流(圖10a);22日開始,中心位于朝鮮半島以西的高空冷渦系統(tǒng)(圖10中“C”表示)開始逐漸從“煙花”中心(圖10中紅色“十”表示)的西側(cè)逐漸移動(dòng)到北側(cè),且冷渦下游的反氣旋性環(huán)流加深了冷渦中心與臺(tái)風(fēng)之間的高層偏南氣流,有利于“煙花”在23日之后的轉(zhuǎn)向和移速加快(圖10d)。另外,此時(shí)“煙花”東側(cè)正有熱帶擾動(dòng)發(fā)展(后期發(fā)展為“尼伯特”),也會(huì)對(duì)其移動(dòng)趨勢(shì)造成影響。 溫典等(2019)研究也發(fā)現(xiàn),對(duì)流層上部槽的切斷高空冷渦是臺(tái)風(fēng)路徑變化的一個(gè)重要影響系統(tǒng)。

    圖9 2021年7月20—24日臺(tái)風(fēng)煙花引導(dǎo)氣流(風(fēng)矢,填色)及整層平均(上方框內(nèi)風(fēng)矢)的時(shí)間演變Fig.9 The steering flow temporal evolution of Typhoon In-Fa during 20-24 July 2021 (vector, colored) and the vertically integrated average (vector in top box)

    3.2 近??焖偌訌?qiáng)的監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)

    近??焖偌訌?qiáng)一直都是臺(tái)風(fēng)業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)中的難點(diǎn)問(wèn)題之一,也是熱帶氣旋研究領(lǐng)域重要的科學(xué)問(wèn)題之一(余暉和端義宏,2002)。統(tǒng)計(jì)分析表明,約17%的臺(tái)風(fēng)在靠近島嶼或陸地時(shí)出現(xiàn)了快速加強(qiáng)現(xiàn)象(馮錦全和陳多,1995)?!安榕量ā庇?月18日14時(shí)在南海北部海域生成后即開始快速加強(qiáng),19日白天到夜間迅速發(fā)展加強(qiáng),最大的24 h強(qiáng)度增幅達(dá)到23 m·s-1(距離廣東西部沿海在150 km以內(nèi)),屬于典型的近??焖僭鰪?qiáng)臺(tái)風(fēng)。在實(shí)際預(yù)報(bào)中考慮到“查帕卡”生成后距離陸地較近發(fā)展空間有限,并且受到東側(cè)“煙花”的影響,使得“查帕卡”后期的路徑具有一定的不確定性。目前對(duì)于海上臺(tái)風(fēng)的強(qiáng)度分析使用的是基于衛(wèi)星云圖的臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度客觀分析方法,該方法根據(jù)衛(wèi)星云圖分析臺(tái)風(fēng)云型特征,得到最終強(qiáng)度指數(shù)(CI指數(shù)),并給出對(duì)應(yīng)的臺(tái)風(fēng)最大風(fēng)速和最低氣壓結(jié)果(Velden et al,2006)。在此次“查帕卡”的近??焖偌訌?qiáng)過(guò)程中,由于其低層中心距離陸地較近,廣東陽(yáng)江雷達(dá)捕捉到了其快速加強(qiáng)過(guò)程中臺(tái)風(fēng)眼墻的形成過(guò)程。如圖11a所示,19日20時(shí)雷達(dá)反射率上已經(jīng)可以清晰地看到正在發(fā)展增強(qiáng)過(guò)程中的眼墻結(jié)構(gòu),眼壁回波最強(qiáng)在臺(tái)風(fēng)中心的西側(cè)和北側(cè)(50 dBz以上),最強(qiáng)回波的伸展高度達(dá)到7.5 km,說(shuō)明此時(shí)臺(tái)風(fēng)的眼墻結(jié)構(gòu)已經(jīng)形成。而在同時(shí)刻的FY-4A衛(wèi)星的BD增強(qiáng)紅外圖像中(圖11b),“查帕卡”低層環(huán)流中心被深厚的冷云蓋所覆蓋,僅從云型結(jié)構(gòu)分析上很難判斷出臺(tái)風(fēng)中心深對(duì)流的快速發(fā)展。19日20時(shí),客觀Dvorak分析算法得到的CI指數(shù)為3.0,對(duì)應(yīng)的最大風(fēng)速值應(yīng)為20~25 m·s-1,而中國(guó)、日本、美國(guó)的主觀強(qiáng)度分析結(jié)果分別為30、28、20 m·s-1,存在較大的差異。 19日夜間,距離“查帕卡”中心約90 km的廣東省臺(tái)山市川島鎮(zhèn)記錄到了 30.1 m·s-1(11級(jí))的平均風(fēng)和37.8 m·s-1(13級(jí))陣風(fēng)(圖略),說(shuō)明我國(guó)的主觀強(qiáng)度分析結(jié)果更為合理。20日白天,隨著可見光云圖上臺(tái)風(fēng)眼結(jié)構(gòu)的逐漸清晰(圖略),基于衛(wèi)星云圖的強(qiáng)度分析由強(qiáng)熱帶風(fēng)暴級(jí)加強(qiáng)為臺(tái)風(fēng)級(jí)。由此可見,單純用衛(wèi)星資料分析臺(tái)風(fēng)的強(qiáng)度,由于臺(tái)風(fēng)低層對(duì)流的發(fā)展加強(qiáng)可能早于對(duì)流層高層,另外夜間僅有紅外通道觀測(cè)資料而缺少必要的臺(tái)風(fēng)低層環(huán)流信息,因而與實(shí)際臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度的發(fā)展存在一定的滯后。在實(shí)際的業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)分析中,為了避免對(duì)快速加強(qiáng)過(guò)程中臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度的低估,需要應(yīng)用如雷達(dá)觀測(cè)、海島自動(dòng)站及其他觀測(cè)手段,以獲取更全面的臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度變化信息。

    圖10 2021年7月(a)21日08時(shí)、(b)22日08時(shí)、(c)23日08時(shí)和(d)24日08時(shí)的200 hPa流場(chǎng)(填色和流線表示風(fēng)速,紅色“十”代表高層臺(tái)風(fēng)中心位置,“C”代表高層冷渦位置)Fig.10 Streamline at 200 hPa at 08:00 BT (a) 21, (b) 22, (c) 23 and (d) 24 July 2021 (Color and strean line represent wind speed, red cross represents the TC center in upper level, C represents the center of upper-air cold vortex)

    圖11 2021年7月19日20時(shí)(a)陽(yáng)江雷達(dá)反射率和(b)FY-4A的BD增強(qiáng)紅外云圖(紅色“十”為臺(tái)風(fēng)中心位置)Fig.11 (a) Radar reflectivity from YJGD radar observation and (b) BD intensified IR image of FY-4A at 20:00 BT 19 July 2021 (Red cross represents the center of TC)

    對(duì)于臺(tái)風(fēng)近??焖僭鰪?qiáng)的原因,研究發(fā)現(xiàn)除了影響臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度發(fā)展的大尺度環(huán)境動(dòng)力及熱力條件外,海陸熱力差異的變化也與近海臺(tái)風(fēng)易出現(xiàn)快速增強(qiáng)密切相關(guān)(Qiu et al,2020;Chen,2011)。研究發(fā)現(xiàn),近海的臺(tái)風(fēng)尺度和移動(dòng)速度可能會(huì)對(duì)臺(tái)風(fēng)周圍的海氣相互作用產(chǎn)生影響,Lok et al(2021)對(duì)1713號(hào)臺(tái)風(fēng)天鴿和1822號(hào)臺(tái)風(fēng)山竹的對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),臺(tái)風(fēng)尺度偏小且移動(dòng)快的臺(tái)風(fēng)在臨近登陸前,其外圍的下沉氣流將使其移動(dòng)方向前方云量減少,太陽(yáng)輻射增溫明顯,導(dǎo)致沿岸海域的海面溫度升高,最終通過(guò)潛熱加熱造成臺(tái)風(fēng)臨近登陸前的加強(qiáng)。

    “查帕卡”盡管尺度小但其移速較慢(登陸前平均移速為4.8 km·h-1),19日白天發(fā)生快速增強(qiáng)階段其移動(dòng)方向前側(cè)并也未出現(xiàn)明顯的晴空區(qū)。在快速增強(qiáng)過(guò)程中,南海西北部海域的海面溫度都維持在29℃以上,較氣候平均偏高1℃以上(圖略)。臺(tái)風(fēng)中心附近的表層海水受到臺(tái)風(fēng)低層環(huán)流影響,較其他海域海面溫度略低,但值得注意的是在廣東西部沿岸海域出現(xiàn)了一條狹窄的暖水區(qū)(圖12a);由于該暖水區(qū)的存在,海面向大氣釋放感熱(圖12b),最強(qiáng)的感熱通量區(qū)位于臺(tái)風(fēng)中心的北側(cè),即靠近海陸邊界的一側(cè)。另一方面,“查帕卡”北側(cè)對(duì)流則持續(xù)發(fā)展(圖12a)造成對(duì)流性降水在北側(cè)的增加(圖12c),其結(jié)果是對(duì)流性降水的潛熱釋放進(jìn)一步加強(qiáng)了臺(tái)風(fēng)中心北側(cè)的能量收支。在潛熱加熱和感熱加熱的共同作用下,使得“查帕卡”北側(cè)的大氣獲得更大的能量。

    從沿臺(tái)風(fēng)中心的緯度-高度垂直剖面可以看出(圖13),7月19日20時(shí)“查帕卡”中心的北側(cè)有明顯的上升氣流,主要云量集中在對(duì)流中高層;到了20日02時(shí),臺(tái)風(fēng)中心南北兩側(cè)都出現(xiàn)了上升氣流,而對(duì)流中低層的云量也隨之增加。由于在夏季海陸下墊面的熱力差異會(huì)造成海陸邊界出現(xiàn)海陸風(fēng),因此在19日夜間至20日凌晨,近地面從暖的陸地下墊面吹向海面的偏北氣流與臺(tái)風(fēng)外圍氣流在臺(tái)風(fēng)中心北側(cè)輻合抬升,進(jìn)一步增加潛熱能的釋放和臺(tái)風(fēng)中心北側(cè)深對(duì)流的發(fā)展。季亮等(2007)、Lok et al(2021)指出低空急流匯入大量的水汽和邊界層的潛熱輸送可能是近海加強(qiáng)的可能原因?!安榕量ā眰€(gè)例分析表明,在實(shí)際預(yù)報(bào)中,除了分析如海溫、垂直切變等有利的大尺度環(huán)境動(dòng)力和熱帶條件外,還需要考慮海陸熱力差異造成的局地對(duì)流增幅以及輻射的日變化差異對(duì)臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度發(fā)展可能造成的影響。

    3.3 登陸或擦過(guò)預(yù)報(bào)調(diào)整

    圖12 2021年7月19日20時(shí)南海北部海域(a)海面溫度,(b)感熱通量,(c)對(duì)流性降水量,(d)潛熱通量Fig.12 (a) Sea surface temperature, (b) sensible heat flux, (c) convective precipitation and (d) latent heat flux over northern of South China Sea at 20:00 BT 19 July 2021

    “燦都”的24~48 h路徑預(yù)報(bào)誤差貢獻(xiàn)率在全年22個(gè)臺(tái)風(fēng)中最大(圖7a)。從9月11日08時(shí)至13日08時(shí)的路徑預(yù)報(bào)及對(duì)應(yīng)的AT和CT誤差分布可以看出(圖14),在移動(dòng)速度穩(wěn)定的情況下,主要的24 h路徑預(yù)報(bào)誤差來(lái)源于移向預(yù)報(bào)偏左(CT<0),而由于對(duì)其在東海北部長(zhǎng)達(dá)3天的回旋預(yù)報(bào)不足,48~72 h的預(yù)報(bào)誤差則多來(lái)源于移速偏快(AT>0)。從9月11—14日大尺度環(huán)境場(chǎng)的演變可以發(fā)現(xiàn),隨著西風(fēng)帶短波槽的東移,11日位于“燦都”北側(cè)的副熱帶高壓壩在12日迅速崩潰,而13日又再度西伸加強(qiáng)。在此過(guò)程中“燦都”始終位于副高主體的西側(cè),在強(qiáng)大的氣壓梯度力作用下臺(tái)風(fēng)中心東側(cè)偏南氣流明顯增強(qiáng)(圖15b),這也對(duì)應(yīng)了12日“燦都”向北移動(dòng)的加快。盡管數(shù)值模式估計(jì)到了13日之后副高的西伸加強(qiáng)(圖15c),但由于此時(shí)“燦都”已經(jīng)移動(dòng)到了副高主體的北沿,并影響了副高在其北側(cè)的西伸加強(qiáng);另一方面,由于南側(cè)“康森”的持續(xù)西移加大了兩者之間的距離,并使得副高在“燦都”南側(cè)得以加強(qiáng)西伸,“燦都”南側(cè)偏西氣流的影響抵消了北側(cè)陸地高壓帶來(lái)的偏東氣流的影響。隨著副高的持續(xù)加強(qiáng)西伸(圖15d),“燦都”從14日開始持續(xù)3天位于副高控制下,從之前的偏北向移動(dòng)轉(zhuǎn)為在東海北部海面回旋打轉(zhuǎn)。

    圖13 2021年7月(a)19日20時(shí)及(b)20日02時(shí)沿臺(tái)風(fēng)中心的云量覆蓋率(填色)、相對(duì)渦度(等值線,單位:10-5 s-1)和風(fēng)場(chǎng)(風(fēng)矢)的緯度-高度垂直剖面Fig.13 The vertical-latitude cross-section along cloud cover rate of TC center (colored), relative vorticity (contour, unit: 10-5 s-1) and winds (vector) at (a) 20:00 BT 19 and (b) 02:00 BT 20 July 2021

    圖14 同圖8,但為2021年9月11日08時(shí)至13日08時(shí)的臺(tái)風(fēng)燦都Fig.14 Same as Fig.8, but for Typhoon Chanthu from 08:00 BT 11 to 08:00 BT 13 September 2021

    圖15 2021年9月(a)11日08時(shí),(b)12日08時(shí),(c)13日08時(shí)和(d)14日08時(shí)的500 hPa高度場(chǎng)和850 hPa風(fēng)場(chǎng)(等值線表示500 hPa高度場(chǎng),單位:dagpm,588線為紅色;“G”/“D”分別代表高/低壓中心位置;紅色“十”代表臺(tái)風(fēng)中心位置;棕色線代表槽線;彩色箭頭表示850 hPa風(fēng)矢量)Fig.15 Geopotantial height at 500 hPa and wind field at 850 hPa at 08:00 BT of (a) 11, (b) 12, (c) 13 and (d) 14 September 2021(Contours with 588 line specialized in red, unit: dagpm; G/D represents the location of high/low centers; red cross indicates the location of TC; brown line denotes the trough line; color arrow indicates wind speed at 850 hPa)

    對(duì)臺(tái)風(fēng)登陸點(diǎn)和登陸時(shí)間的預(yù)報(bào)預(yù)警在防臺(tái)減災(zāi)及災(zāi)害應(yīng)急管理中具有特殊的意義,而在“寧空勿漏”指導(dǎo)思想下,對(duì)部分近海擦過(guò)的臺(tái)風(fēng)往往也容易出現(xiàn)過(guò)度預(yù)警的情況(雷小途,2012)。在對(duì)“燦都”的預(yù)報(bào)中,也由于將防御臺(tái)風(fēng)登陸后的可能災(zāi)害影響放在首要位置,而出現(xiàn)了過(guò)度預(yù)警問(wèn)題。9月10—11日的預(yù)警中先是預(yù)報(bào)“擦過(guò)或登陸臺(tái)灣島東北部”;12日預(yù)警調(diào)整為“登陸或擦過(guò)浙江東北部沿海”,同時(shí)也考慮“擦過(guò)舟山近海進(jìn)入杭州灣”的可能;13日的預(yù)警中再度調(diào)整為“穿過(guò)舟山群島,登陸上海浦東到江蘇啟動(dòng)一帶沿?!?,同時(shí)也考慮“在杭州灣到長(zhǎng)江口一帶回旋”的可能。在已知臺(tái)風(fēng)后期的路徑存在一定不確定性,即同時(shí)存在“登陸”和“擦過(guò)”兩種可能性時(shí),為了保持預(yù)報(bào)和預(yù)警的連續(xù)性,業(yè)務(wù)路徑預(yù)報(bào)調(diào)整往往存在一定的滯后性,并且從防災(zāi)減災(zāi)的角度考慮,優(yōu)先將“登陸”的可能性放在首位,從而造成了對(duì)一些近?!安吝^(guò)”而未登陸臺(tái)風(fēng)的“空?qǐng)?bào)”問(wèn)題。

    值得注意的是,盡管“燦都”最終沒有在浙江東部沿海登陸(其中心距離浙江舟山嵊泗島最近時(shí)約為80 km),但浙江東部、上海大部、江蘇南部、安徽東部及臺(tái)灣島等地出現(xiàn)大到暴雨,其中浙江東南部出現(xiàn)了特大暴雨,浙江寧波余姚累計(jì)降水量達(dá)到426 mm(圖略);浙江北部沿海也出現(xiàn)了10~12級(jí)的陣風(fēng),局部地區(qū)風(fēng)力達(dá)13~15級(jí),10級(jí)以上陣風(fēng)持續(xù)時(shí)間超過(guò)3 d(圖略)。由此可見,近?!安吝^(guò)”和直接“登陸”的臺(tái)風(fēng)相比,其造成風(fēng)雨影響的強(qiáng)度和范圍并未減弱和縮?。幌喾?,類似“燦都”這樣沒有登陸,但由于在近海長(zhǎng)時(shí)間回旋,其風(fēng)雨影響預(yù)報(bào)則更為困難。

    4 結(jié)論與討論

    對(duì)2021年西北太平洋和南海臺(tái)風(fēng)的活動(dòng)特點(diǎn)及主要影響我國(guó)的臺(tái)風(fēng)進(jìn)行了系統(tǒng)的概況和總結(jié),主要結(jié)論如下:

    (1) 2021年臺(tái)風(fēng)源地整體偏西,其中5個(gè)臺(tái)風(fēng)在我國(guó)南海近海生成;臺(tái)風(fēng)生成個(gè)數(shù)偏少,平均極值強(qiáng)度偏弱,熱帶風(fēng)暴等級(jí)占比偏多;臺(tái)風(fēng)群發(fā)特征明顯;全年共有6個(gè)臺(tái)風(fēng)經(jīng)歷了快速增強(qiáng);登陸強(qiáng)度偏弱,“煙花”登陸后長(zhǎng)時(shí)間維持,造成年度最大的風(fēng)雨影響,全年臺(tái)風(fēng)的災(zāi)害損失相對(duì)較小。

    (2) 預(yù)報(bào)誤差分析說(shuō)明,主要的強(qiáng)度預(yù)報(bào)誤差來(lái)源于快速增強(qiáng),而全年強(qiáng)度預(yù)報(bào)好于近5年平均;轉(zhuǎn)向或移動(dòng)緩慢臺(tái)風(fēng)是較大的路徑預(yù)報(bào)誤差的主要來(lái)源。

    進(jìn)一步對(duì)“煙花”“查帕卡”“燦都”3個(gè)難預(yù)報(bào)的臺(tái)風(fēng)分析發(fā)現(xiàn):①弱引導(dǎo)氣流下臺(tái)風(fēng)移動(dòng)路徑預(yù)報(bào)存在較大的不確定性,主觀預(yù)報(bào)具有明顯移向偏差,“煙花”在移速減慢后出現(xiàn)的偏北向移動(dòng)與對(duì)流層高層高空冷渦的影響有關(guān);②較衛(wèi)星云圖,“查帕卡”在雷達(dá)反射率圖像上先出現(xiàn)明顯的臺(tái)風(fēng)眼墻結(jié)構(gòu)特征,而由海陸熱力差異和局地輻合抬升造成的近岸對(duì)流增輻可能是其近海快速加強(qiáng)的主要原因;③在副高形態(tài)調(diào)整的背景下,從防災(zāi)減災(zāi)的需求優(yōu)先考慮預(yù)報(bào)“燦都”登陸浙江北部,但對(duì)其路徑的不確定性應(yīng)予以充分的考慮。

    值得進(jìn)一步研究和討論的科學(xué)問(wèn)題包括:①2020—2021年連續(xù)2年臺(tái)風(fēng)的生成及登陸個(gè)數(shù)偏少,而同期的北大西洋颶風(fēng)數(shù)量偏多,ENSO是如何協(xié)同影響這兩大海域的臺(tái)風(fēng)生成頻數(shù)是非常值得研究的科學(xué)問(wèn)題;②在弱引導(dǎo)氣流下路徑調(diào)整仍是路徑預(yù)報(bào)中的難點(diǎn)問(wèn)題,需要關(guān)注多尺度系統(tǒng)的相互作用,及時(shí)考慮移速及移向變化與其他天氣系統(tǒng)移動(dòng)之間的聯(lián)系;③近??焖僭鰪?qiáng)的預(yù)報(bào)依然是臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度預(yù)報(bào)領(lǐng)域中的瓶頸問(wèn)題,值得在基礎(chǔ)理論及預(yù)報(bào)方法上有更大的突破及創(chuàng)新性研究,另外局地海陸熱力差異和日變化差異在近海臺(tái)風(fēng)快速加強(qiáng)中的作用也是值得研究的問(wèn)題;④在實(shí)際預(yù)報(bào)為了避免過(guò)度預(yù)警的問(wèn)題,可以通過(guò)增加路徑襲擊概率預(yù)報(bào),或是登陸地點(diǎn)或重點(diǎn)影響城市的概率預(yù)報(bào)等來(lái)解決,并及時(shí)根據(jù)登陸概率的變化調(diào)整對(duì)應(yīng)的風(fēng)雨影響預(yù)報(bào)。

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