彭 濤,許 慶,陳 強(qiáng),關(guān)志偉,侯海晶,王 濤,李佳林
(1.天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué) 汽車與交通學(xué)院,天津 300072,中國(guó);2.清華大學(xué),汽車安全與節(jié)能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100084,中國(guó);3.天津中德應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 汽車與軌道交通學(xué)院,天津 300355,中國(guó))
汽車列車在公路貨物運(yùn)輸中應(yīng)用廣泛,對(duì)“提高服務(wù)質(zhì)量、增加運(yùn)輸效能、節(jié)約社會(huì)資源、減少環(huán)境污染”作用顯著[1]。2011—2020 年,中國(guó)大陸汽車列車占載貨汽車總量的比例由8% 快速增長(zhǎng)至40.1%,已逐漸成為道路貨物運(yùn)輸裝備的主體[2]。隨著自動(dòng)駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的發(fā)展,載貨車輛隊(duì)列安全運(yùn)行已成為重要研究領(lǐng)域[3]。將半掛汽車列車、卡車等載貨車輛編隊(duì),利用車載傳感器和無(wú)線通信,在領(lǐng)頭車狀態(tài)變化時(shí),跟隨車輛及時(shí)獲得前車狀態(tài)的變化,做出對(duì)應(yīng)的駕駛操作并實(shí)現(xiàn)協(xié)同控制,這種運(yùn)行方式可有效保證載貨車輛隊(duì)列的行駛安全性和穩(wěn)定性。同時(shí),編隊(duì)可保持相對(duì)較小間距,不僅提高道路運(yùn)行效率,而且能夠減小跟隨車輛迎風(fēng)面積,降低氣動(dòng)阻力,從而減少燃油的消耗,減輕環(huán)境污染[4]。
美國(guó)從1986 年啟動(dòng)公路先進(jìn)技術(shù)研究計(jì)劃(Partners for Advanced Transit and Highways,PATH)[5],并于1997 年在加州自動(dòng)公路進(jìn)行了著名的自動(dòng)公路系統(tǒng)(automated highway system,AHS)演示(DOMO97),成功實(shí)現(xiàn)了8 輛車編隊(duì)行駛;日本基于Smartway[6]、Energy ITS[7]等項(xiàng)目,深入研究自動(dòng)載貨汽車隊(duì)列協(xié)同控制策略;歐洲基于SARTRE、SCANIA-platoon等項(xiàng)目,在車速自適應(yīng)隊(duì)列跟馳,隊(duì)列組建及拆分,以及駕駛員/外部車干預(yù)控制等方面開(kāi)展了廣泛研究[8-9]。當(dāng)前,基于車車通信技術(shù),國(guó)內(nèi)外在車輛隊(duì)列高速換道隊(duì)形保持及運(yùn)動(dòng)控制方面開(kāi)展廣泛而深入探討,取得了一些有價(jià)值的研究成果。在多車編隊(duì)方面,固定距離[10-11]和固定時(shí)距[12]的跟馳策略應(yīng)用最為廣泛。針對(duì)城市高密度交通場(chǎng)景,J.Eyre 等提出了變時(shí)距車間距策略,提高了車輛隊(duì)列行駛安全性[13]。H.R.Middleton 等考慮通訊范圍有限性,提出擾動(dòng)傳遞函數(shù)頻域響應(yīng)最大幅值的下界值,以此作為間距控制、車間通訊策略優(yōu)化依據(jù)[14]。在車輛換道路徑規(guī)劃方面,目前普遍應(yīng)用的是幾何法,主要包括正弦、梯形、多項(xiàng)式、Bézier 曲線等[15-16],其中,多項(xiàng)式法具有曲率連續(xù)可導(dǎo)、計(jì)算簡(jiǎn)單高效的特點(diǎn),應(yīng)用較為普遍[17]。針對(duì)多車通信延遲問(wèn)題,G.A.Peters 等提出一種領(lǐng)導(dǎo)跟隨結(jié)構(gòu)控制策略[18];M.Bernardo、S.Oncu 等采用基于加速度反饋增益的互聯(lián)巡航控制、動(dòng)態(tài)輸出反饋控制、分布式一致性控制等方法,保證車輛隊(duì)列行駛穩(wěn)定性[19-20]??紤]通信時(shí)延和參數(shù)不確定性,TIAN Yuping 等基于頻域分析,研究了具有輸入和通信延遲的多智能體系統(tǒng)的一致性問(wèn)題[21];GUO Ge 等針對(duì)參數(shù)不確定和外界干擾問(wèn)題,提出了一種自適應(yīng)非線性軌跡跟蹤控制策略[22];秦曉輝等分析了多型通信拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參數(shù)攝動(dòng)對(duì)隊(duì)列內(nèi)穩(wěn)定性的影響,研究了外界輸入干擾引起的跟馳誤差傳遞特性,證明了內(nèi)穩(wěn)定性對(duì)異質(zhì)通信時(shí)延和通信拓?fù)淝袚Q條件的約束,提出了求解計(jì)算量獨(dú)立于隊(duì)列規(guī)模的控制器設(shè)計(jì)方法[23]。沈智鵬等引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)模型不確定性部分進(jìn)行逼近,設(shè)計(jì)一種非線性增益遞歸滑模的軌跡跟蹤動(dòng)態(tài)自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,該控制器對(duì)系統(tǒng)模塊參數(shù)攝動(dòng)以及外界擾動(dòng)具有較強(qiáng)的魯棒性,并且跟蹤響應(yīng)快、精度高[24-25]。
載貨車輛隊(duì)列高速換道或超車屬于車輛群體協(xié)同安全范疇,該群體引發(fā)的交通事故的顯著特點(diǎn)是“發(fā)生概率高、傷亡損失大、事故致因多”,對(duì)于車輛群響應(yīng)和群通信傳輸速度等要求較高。針對(duì)高速避障換道場(chǎng)景,載貨車輛隊(duì)列合理的路徑規(guī)劃和精確的動(dòng)態(tài)控制是高速貨運(yùn)安全領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容。然而,先前的研究大多針對(duì)乘用車、客車或卡車等單車且同構(gòu)車型隊(duì)列,對(duì)于包含汽車列車和卡車的多體異構(gòu)車輛編隊(duì),考慮車輛動(dòng)力學(xué)特性差異,車輛在高速換道過(guò)程中的路徑規(guī)劃建模和隊(duì)形保持較少涉及;其次,在通信延遲和不確定干擾條件下,車輛隊(duì)列安全換道路徑規(guī)劃問(wèn)題還有待進(jìn)一步研究;此外,先前對(duì)于車輛隊(duì)列協(xié)同控制多簡(jiǎn)化為線性動(dòng)力學(xué)模型與實(shí)際存在較大差距,有一定的局限性。
因此,本文針對(duì)多體異構(gòu)載貨車輛隊(duì)列高速換道安全性和穩(wěn)定性問(wèn)題開(kāi)展進(jìn)一步研究: 考慮異構(gòu)單體車輛和鉸接多體車輛動(dòng)力學(xué)特性,以及通信延遲的影響,建立異構(gòu)載貨車輛隊(duì)列換道軌跡和路徑規(guī)劃模型,解決車輛、道路及環(huán)境多重因素影響下的異構(gòu)車輛隊(duì)列路徑規(guī)劃問(wèn)題;考慮車輛縱橫向耦合及輪胎非線性特性,構(gòu)建適用于異構(gòu)車輛隊(duì)列換道控制的非線性動(dòng)力學(xué)模型,提出適用于異構(gòu)車輛隊(duì)列系統(tǒng)的分布式控制策略和穩(wěn)定性控制方法,提高異構(gòu)車輛隊(duì)列高速換道軌跡跟蹤的準(zhǔn)確性和系統(tǒng)魯棒性。相關(guān)研究成果可望為提高異構(gòu)載貨車輛編隊(duì)安全性和穩(wěn)定性、減少和防止惡性交通事故的發(fā)生,提供重要的方法指導(dǎo)和理論依據(jù)。
車輛隊(duì)列由n輛車組成,其中1 號(hào)為領(lǐng)頭車,其余為跟馳成員車,由前至后分別按2,3,…,n進(jìn)行編號(hào)。文中所述車輛隊(duì)列為卡車和半掛汽車列車異構(gòu)車輛隊(duì)列,所述車輛均為智能網(wǎng)聯(lián)汽車,具備網(wǎng)聯(lián)通信和自動(dòng)駕駛功能。定義地面坐標(biāo)系和車輛坐標(biāo)系,如圖1所示。
圖1 車輛隊(duì)列換道平面運(yùn)動(dòng)示意圖
圖1 中,XOY為地面坐標(biāo)系,xioiyi為第i輛卡車車輛坐標(biāo)系,xntontynt為第n輛半掛汽車列車牽引車車輛坐標(biāo)系,xnsonsyns為第n輛半掛汽車列車半掛車車輛坐標(biāo)系,PXi和PYi分別為第i輛車在XOY下的縱向和側(cè)向位置坐標(biāo),Pri為第i輛車在XOY下規(guī)劃路徑的參考點(diǎn),PXri和PYri分別為參考點(diǎn)Pri的縱向和側(cè)向位置坐標(biāo)。在地面坐標(biāo)系XOY下,車輛完成高速換道時(shí),理想的側(cè)向位移是道路的寬度。
車輛隊(duì)列高速換道的理想狀態(tài)是:領(lǐng)頭車在換道時(shí),換道決策、車輛速度、加速度、轉(zhuǎn)向輸入等信息,利用通信技術(shù)實(shí)時(shí)傳遞至跟隨車輛,跟隨車根據(jù)領(lǐng)頭車的換道狀態(tài)信息做出換道動(dòng)作,并實(shí)時(shí)調(diào)整自身?yè)Q道狀態(tài),保證在換道前、中、后整個(gè)過(guò)程中縱向速度相同,并且車輛縱向始終保持一定安全間距。因此,理想車輛隊(duì)列換道應(yīng)滿足的條件為:
其中:i=1,2,3,…,n;vXi和vX,i-1分別為第i輛車和第i-1 輛車縱向速度;PXi和PX,i-1分別為第i輛車和第i-1 輛車縱向位置,Δli,i-1為第i輛車和第i-1 輛車初始間距。
考慮常規(guī)高速行駛工況,道路為干燥、平坦的良好路面,在無(wú)驅(qū)動(dòng)和制動(dòng)條件下,可簡(jiǎn)化縱橫向耦合特性,充分考慮滾動(dòng)阻力、空氣阻力以及換道過(guò)程中輪胎側(cè)偏力對(duì)車輛縱向速度和位移的影響,異構(gòu)車輛隊(duì)列換道行駛軌跡群可表達(dá)為:
其中,車輛的縱向速度和加速度為:
其中:i=1,2,3,…,n;SXi和SYi分別為第i輛車縱向和側(cè)向位移;vXi和vYi分別為第i輛車縱向和側(cè)向速度;aXi為第i輛車縱向加速度;Ti為第i輛車換道時(shí)間;mi為第i輛車質(zhì)量;ΣFXi為第i輛車縱向合力,平坦路面且車輛無(wú)驅(qū)動(dòng)和制動(dòng)條件下考慮汽車滾動(dòng)阻力、空氣阻力和輪胎側(cè)偏力在縱向的分力。
異構(gòu)車輛隊(duì)列側(cè)向速度應(yīng)充分考慮不確定性通信延遲、車輛側(cè)向運(yùn)動(dòng)延遲以及車輛轉(zhuǎn)向頻率等因素的影響,結(jié)合先前研究,側(cè)向速度可近似用Gauss 分布擬合[26]:
其中:vYi為車輛側(cè)向速度;d,μYi和σYi為公式(4)中的擬合系數(shù);B為道路寬度;fi為車輛轉(zhuǎn)向頻率;t0i為車輛通信延遲時(shí)間;tdi為車輛側(cè)向速度響應(yīng)遲滯時(shí)間;Pti為車輛完成換道概率,λi為相應(yīng)的概率因數(shù),一般取值為4~6。
某高速換道行駛工況下,考慮不確定性通信延遲和側(cè)向運(yùn)動(dòng)延遲的影響,異構(gòu)車輛隊(duì)列換道路徑規(guī)劃集如圖2 所示。
圖2 通信延遲下異構(gòu)車輛隊(duì)列換道路徑規(guī)劃集
如圖2 所示,該換道軌跡模型可較好地表達(dá)異構(gòu)車輛隊(duì)列換道路徑。對(duì)于同構(gòu)車輛組成的隊(duì)列,各節(jié)點(diǎn)車輛動(dòng)力學(xué)特性相同,因此相同輸入下,車輛隊(duì)列換道運(yùn)動(dòng)滿足理想狀態(tài),車輛隊(duì)形可保證較好的一致性。而對(duì)于異構(gòu)車輛,考慮節(jié)點(diǎn)車輛空氣阻力、滾動(dòng)阻力等的差異性,車輛換道運(yùn)動(dòng)狀態(tài)不一致,必然導(dǎo)致異構(gòu)車輛隊(duì)列隊(duì)形在換道前、后發(fā)生相應(yīng)變化。
典型的異構(gòu)車輛隊(duì)列相鄰車輛相對(duì)速度(Dv)和間距(DS)變化情況如圖3 和圖4 所示,異構(gòu)車輛隊(duì)列相鄰車輛在換道過(guò)程中和完成后存在動(dòng)態(tài)速度差,兩者有漸近趨勢(shì),在可預(yù)見(jiàn)的時(shí)間范圍內(nèi)存在追尾碰撞風(fēng)險(xiǎn)。在這種情況下,需依據(jù)車輛、道路及周圍環(huán)境信息,合理構(gòu)建車輛隊(duì)列換道路徑規(guī)劃集,利用軌跡跟蹤控制器,使車輛隊(duì)列換道運(yùn)動(dòng)達(dá)到理想狀態(tài),從而確保車輛隊(duì)列系統(tǒng)穩(wěn)定性和行駛安全性。
圖3 異構(gòu)車輛隊(duì)列相鄰車輛相對(duì)速度變化
圖4 異構(gòu)車輛隊(duì)列相鄰車輛相對(duì)間距變化
文中涉及的異構(gòu)車輛包括單體卡車和鉸接式半掛汽車列車2 種,基于前輪主動(dòng)轉(zhuǎn)向和直接橫擺力矩控制策略,考慮輪胎非線性特性和多車型差異化動(dòng)力學(xué)特性,分別針對(duì)不同車型構(gòu)建非線性動(dòng)力學(xué)模型,車輛隊(duì)列的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程可表示為:
其中,觀測(cè)參量和控制輸入?yún)⒘糠謩e為:
其中:vjX、vjY、φj、ωjwf、ωjwr、δjf分別為第j輛卡車縱向速度、側(cè)向速度、橫擺角、前輪角速度、后輪角速度、前輪轉(zhuǎn)角;vkXt、vkYt、φkt、θk、ωktf、ωktr、ωks、δkf分別為第k輛半掛汽車列車牽引車縱向速度、牽引車側(cè)向速度、牽引車橫擺角、鉸接角、牽引車前輪角速度、牽引車后輪角速度、半掛車車輪角速度、牽引車前輪轉(zhuǎn)角;uj為第j輛卡車輸入向量,其中Fjxf、Fjxr、Mj、δjsw分別為第j輛卡車前輪縱向力、后輪縱向力、橫擺力矩和前輪轉(zhuǎn)角控制輸入;uk為第k輛半掛汽車列車輸入向量,其中Fkxf、Fkxr、Fkxs、Mk、δksw分別為第k輛半掛汽車列車牽引車前輪縱向力、后輪縱向力、半掛車車輪縱向力、橫擺力矩和前輪轉(zhuǎn)角控制輸入。
考慮車輛隊(duì)列在平坦路面條件下高速換道行駛,安全裕度下車輛的側(cè)向加速度較低(≤ 0.4g)且輪胎側(cè)偏角相對(duì)較?。ā?5°),不考慮地面作用和載荷轉(zhuǎn)移導(dǎo)致的輪胎垂向受力變化,輪胎的縱向力和側(cè)向力可近似用魔術(shù)公式表達(dá):
其中:κ為車輪滑移率;α為輪胎側(cè)偏角;Bx、Cx、Dx、Ex和By、Cy、Dy、Ey分別為擬合系數(shù)。
考慮到異構(gòu)車輛的非線性動(dòng)力學(xué)特性,以及不確定道路及環(huán)境對(duì)車輛的影響,設(shè)計(jì)分布式反饋線性化控制器邏輯如圖5 所示。
圖5 分布式反饋線性化控制器設(shè)計(jì)
利用反饋線性化理論,采用分布式控制方法,隊(duì)列系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)車輛的李導(dǎo)數(shù)可表示為:
對(duì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行坐標(biāo)變換:
則車輛隊(duì)列系統(tǒng)分布式反饋線性化控制模型可表達(dá)為:
其中:
其中,ei為第i輛車實(shí)際測(cè)量值與理想?yún)⒖贾甸g的誤差。式(14)可表達(dá)為:
利用復(fù)雜交通場(chǎng)景仿真工具VTD (virtual test drive)和車輛動(dòng)力學(xué)仿真軟件Matlab/Simulink,搭建異構(gòu)車輛隊(duì)列系統(tǒng)控制仿真平臺(tái)。
仿真場(chǎng)景如圖6 所示,研究主體為4 輛異構(gòu)車輛組成的隊(duì)列,交通場(chǎng)景為高速公路,道路為干燥瀝青路面,車輛隊(duì)列遇到前方障礙車輛,為保證行駛效率,在保證原車道和目標(biāo)車道前、后方安全情況下,采取換道駕駛模式??紤]異構(gòu)車型比例、車輛載荷 (m)以及通信延遲時(shí)間[27](td)的影響,設(shè)定車輛初始速度為20 m/s,車輛初始間距為10 m,定義2 種仿真場(chǎng)景,見(jiàn)表1。
圖6 異構(gòu)車輛隊(duì)列運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景仿真建模
表1 異構(gòu)車輛隊(duì)列高速換道仿真條件
考慮異構(gòu)車輛類型比例、載荷狀態(tài)比例的不同,設(shè)定表1 所示場(chǎng)景1 和場(chǎng)景2 條件下,無(wú)控制與施加控制情況下的隊(duì)列系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)車輛縱向速度、相對(duì)速度、間距變化分別如圖7 和圖8 所示。
圖7為場(chǎng)景1條件下隊(duì)列系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)車輛運(yùn)動(dòng)情況。在無(wú)控制的情況下,如圖7a 所示:不同車輛外形和載荷條件下,車輛受到的空氣阻力和地面滾動(dòng)阻力不同,車速變化幅度存在一定差異;在這種情況下,車輛相對(duì)速度和間距發(fā)生不均勻變化,節(jié)點(diǎn)車輛間距變化率達(dá)到-0.78 m/s,車輛隊(duì)列無(wú)法保持運(yùn)動(dòng)隊(duì)形而失穩(wěn)。如圖7c 和圖7e 所示:1 車和2 車、3 車和4 車相對(duì)速度減小,間距減小,存在明顯的追尾碰撞風(fēng)險(xiǎn);當(dāng)施加控制時(shí),基于車輛編隊(duì)速度、間距以及軌跡跟蹤控制目標(biāo),利用提出的分布式反饋線性化控制器,控制各節(jié)點(diǎn)車輛速度保持穩(wěn)定,并且完成換道軌跡跟蹤。如圖7b、圖7d、圖7f 所示,各節(jié)點(diǎn)車輛可保持目標(biāo)車速20 m/s,可有效保證各車輛間距,異構(gòu)2 車和3 車間距發(fā)生一定程度變化后保持相對(duì)穩(wěn)定,與初始值相比增加約0.4%,總體異構(gòu)車輛隊(duì)形保持穩(wěn)定,保證了行駛安全性。
圖7 場(chǎng)景1 隊(duì)列系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)車輛運(yùn)動(dòng)情況
如圖8 所示:場(chǎng)景2 條件下車輛隊(duì)列整體變化趨勢(shì)與場(chǎng)景1 類似,無(wú)控制狀態(tài)下,節(jié)點(diǎn)車輛間距變化率達(dá)到-0.69 m/s,存在追尾風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)控制可有效保證各車輛間距,異構(gòu)1 車和2 車間距與初始值相比增加約0.8%,確保隊(duì)列行駛安全性。通過(guò)分析可見(jiàn),不同車型比例和載荷狀態(tài)比例條件下,利用設(shè)計(jì)控制器,可保證節(jié)點(diǎn)車輛行駛速度和換道執(zhí)行不受外界環(huán)境的影響,同構(gòu)車輛間距基本不變、異構(gòu)車輛間距控制在1%以內(nèi),車輛隊(duì)列隊(duì)形在換道前后可保持較好的一致性,有效保證了隊(duì)列系統(tǒng)的穩(wěn)定性和行駛安全性。
圖8 場(chǎng)景二隊(duì)列系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)車輛運(yùn)動(dòng)情況
異構(gòu)車輛隊(duì)列高速換道是典型的多智能體橫縱向耦合協(xié)同運(yùn)動(dòng)過(guò)程??紤]通信延遲和異構(gòu)車輛動(dòng)力多特性差異,利用Gauss 分布擬合方法,建立了一種考慮通信延遲和動(dòng)力學(xué)差異性的車輛隊(duì)列高速換道路徑規(guī)劃集,可為異構(gòu)車輛隊(duì)列行駛穩(wěn)定性控制提供重要參考依據(jù)。
針對(duì)差異性動(dòng)力特性引起的車輛隊(duì)列高速換道不穩(wěn)定問(wèn)題,構(gòu)建異構(gòu)載貨車輛隊(duì)列非線性系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,利用主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向和橫擺力矩控制策略,設(shè)計(jì)了分布式反饋線性化貨車隊(duì)列穩(wěn)定性控制器,可實(shí)現(xiàn)異構(gòu)車輛隊(duì)列換道行駛穩(wěn)定性自主可控。
利用VTD 與Matlab/Simulink 聯(lián)合仿真工具,建立車輛異構(gòu)載貨車輛隊(duì)列高速換道交通場(chǎng)景,不同車型、載荷狀態(tài)和通信延遲條件下,仿真結(jié)果表明:構(gòu)建的控制器能夠較好地保證異構(gòu)車輛縱向速度穩(wěn)定性和換道軌跡跟蹤性,相鄰兩車間距變化小于1%,從而確保異構(gòu)車輛隊(duì)列穩(wěn)定性和行駛安全性。因此,提出的異構(gòu)車輛隊(duì)列軌跡群建模方法和系統(tǒng)穩(wěn)定性控制方法,可有效解決因通信延遲和異構(gòu)導(dǎo)致車輛隊(duì)列失穩(wěn)問(wèn)題,這可為構(gòu)建完善的異構(gòu)智能體隊(duì)列協(xié)同控制系統(tǒng)提供理論參考。