基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)開(kāi)展高速公路交通事故預(yù)防的思考

文圖｜高安

目前，我國(guó)高速公路總里程已超16萬(wàn)公里，國(guó)家高速公路網(wǎng)主線基本建成，覆蓋了約99%的城鎮(zhèn)人口20萬(wàn)以上城市及地級(jí)行政中心，對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。與此同時(shí)，涉及高速公路安全監(jiān)管的智能交通系統(tǒng)建設(shè)如全程視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)、惡劣氣象條件監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)也應(yīng)運(yùn)而生，但受科技設(shè)備及氣象條件等客觀因素的影響，現(xiàn)有系統(tǒng)遠(yuǎn)無(wú)法滿足當(dāng)前和未來(lái)高速公路交通安全隱患預(yù)警預(yù)測(cè)的需求。本文在分析高速公路較大交通事故成因和預(yù)防難點(diǎn)的基礎(chǔ)上，就充分利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)開(kāi)展高速公路交通事故預(yù)防工作進(jìn)行了思考。

一、高速公路較大交通事故成因分析

道路交通事故的發(fā)生往往都是由若干因素疊加造成的，通過(guò)分析交通事故形態(tài)，剝繭抽絲，能夠發(fā)現(xiàn)交通事故發(fā)生的一定規(guī)律特點(diǎn)，為交通安全管理工作提供有價(jià)值的參考依據(jù)。為此，筆者對(duì)某省近5年來(lái)全省高速公路較大以上交通事故進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析。

從時(shí)間上看，晚21時(shí)至次日上午9時(shí)，高速公路較大事故發(fā)生量占比73%；其中凌晨0時(shí)至上午9時(shí)，較大事故發(fā)生量占比54%；凌晨0時(shí)至3時(shí)，較大事故發(fā)生量占比25%。從月度上看，一月是較大事故發(fā)生最多的月份，占較大事故發(fā)生量的19%，四月是較大事故發(fā)生第二多的月份，占比13.5%，三月、八月、九月較大事故發(fā)生率較低；二季度是高速公路較大事故的多發(fā)期，占較大事故發(fā)生量的30%；三季度較大事故發(fā)生量最少。從肇事肇禍類(lèi)型來(lái)看，涉及各類(lèi)貨車(chē)事故占比78.4%。追尾事故占比80.1%。

對(duì)上述高速公路交通事故發(fā)生的規(guī)律特點(diǎn)進(jìn)行分析研判，可以得出：晚間21時(shí)至次日9時(shí)是事故高發(fā)時(shí)段，占到較大交通事故總量的近3/4；其中凌晨0時(shí)到3時(shí)，占到較大交通事故量的1/4，說(shuō)明夜間開(kāi)車(chē)，受疲勞駕駛、視線不佳等影響，較大事故多發(fā)，尤其進(jìn)入下半夜，事故風(fēng)險(xiǎn)更大。一月份因?yàn)樵W(xué)生寒假、春運(yùn)、惡劣天氣多發(fā)等因素疊加，高速公路交通流量最大，導(dǎo)致事故發(fā)生量相對(duì)較多；二季度受外出務(wù)工、清明、五一、旅游等因素影響，車(chē)流量相對(duì)較大，加之“春困”侵襲，事故易發(fā)多發(fā)。高速公路較大事故中，各類(lèi)貨車(chē)肇事肇禍占比最多，跟車(chē)距離過(guò)近、車(chē)速太快等因素極易造成追尾事故，是導(dǎo)致較大事故發(fā)生的主要原因。

二、高速公路交通事故預(yù)防的難點(diǎn)

公安交管部門(mén)處于道路交通安全管理的末端環(huán)節(jié)，在開(kāi)展交通安全隱患排查和交通違法整治中存在著諸多難點(diǎn)和痛點(diǎn)，交通事故預(yù)防工作任務(wù)艱巨。

（一）交通安全風(fēng)險(xiǎn)防范預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度不高?，F(xiàn)有的高速公路交通安全預(yù)警研判手段尚無(wú)法完全做到借助導(dǎo)航軟件、高速公路業(yè)主等多方渠道，獲取海量數(shù)據(jù)信息，并通過(guò)模型算法對(duì)未來(lái)一段時(shí)間高速公路的交通安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估，從而制定針對(duì)性的安全管控措施?？萍荚O(shè)備發(fā)現(xiàn)高速公路異常情況并發(fā)出預(yù)警的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，路段不夠精準(zhǔn)，比如惡劣氣象條件監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)對(duì)于轄區(qū)團(tuán)霧、局部雷暴雨等極端天氣的預(yù)報(bào)預(yù)警信息相對(duì)薄弱，僅能對(duì)團(tuán)霧情況進(jìn)行能見(jiàn)度臨近點(diǎn)預(yù)警，而且該系統(tǒng)對(duì)霧情預(yù)報(bào)涉及較長(zhǎng)路段，無(wú)法精準(zhǔn)預(yù)警預(yù)報(bào)時(shí)間點(diǎn)（段）。

（二）交通安全風(fēng)險(xiǎn)隱患排除及時(shí)性不強(qiáng)。高速公路的交通安全隱患分為動(dòng)態(tài)隱患和靜態(tài)隱患兩大類(lèi)。從高速公路較大事故肇事肇禍來(lái)看，車(chē)輛追尾是造成較大事故的主因，追尾事故可由動(dòng)態(tài)隱患如超速、疲勞駕駛、跟車(chē)距離近等因素造成，也可能由靜態(tài)隱患如路面施工、拋灑物、視線不清等因素造成。當(dāng)前高速公路車(chē)輛測(cè)速設(shè)備覆蓋率比較高，但仍無(wú)法做到對(duì)全路段車(chē)輛行駛速度的實(shí)時(shí)監(jiān)管，只是在某個(gè)點(diǎn)或者某一路段對(duì)超速數(shù)據(jù)進(jìn)行違法采集，而且導(dǎo)航軟件的高速公路測(cè)速提醒功能，在一定程度上也助長(zhǎng)了駕駛?cè)顺傩旭偟膬e幸心理。盡管有的高速公路采用了跟車(chē)過(guò)近抓拍設(shè)備，但也只是在采集到車(chē)輛跟車(chē)過(guò)近違法信息后，事后對(duì)駕駛?cè)诉`法行為進(jìn)行處罰，不能起到實(shí)時(shí)預(yù)警提醒作用。疲勞駕駛是引發(fā)高速公路交通事故的主要原因之一，我國(guó)交通法律法規(guī)對(duì)疲勞駕駛的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)是“連續(xù)駕駛機(jī)動(dòng)車(chē)超過(guò)4小時(shí)未停車(chē)休息或者停車(chē)休息時(shí)間少于20分鐘”，僅從駕駛?cè)笋{車(chē)時(shí)間長(zhǎng)短判斷，缺乏更科學(xué)有效的辦法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)駕駛?cè)说鸟{駛狀況。此外，高速公路上的拋灑物對(duì)過(guò)往車(chē)輛的安全行駛影響非常大，但高速公路因其全封閉管理，對(duì)路面拋灑物的處置時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)，尤其是在夜間、惡劣天氣等視線不好的情況下，造成的安全風(fēng)險(xiǎn)隱患極大。

（三）交通安全措施監(jiān)管覆蓋面不全。當(dāng)前，高速公路交通安全監(jiān)管手段主要是警車(chē)巡邏和科技巡檢，對(duì)于路面的監(jiān)管存在一定“盲區(qū)”。傳統(tǒng)的警車(chē)巡邏只能監(jiān)管到一個(gè)點(diǎn)，無(wú)法對(duì)高速公路進(jìn)行實(shí)時(shí)的、不間斷的監(jiān)管。借助全程視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)可以對(duì)高速公路全路段進(jìn)行視頻覆蓋，但在惡劣天氣、夜間能見(jiàn)度低等外在因素影響下，全程視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)安全監(jiān)管作用大打折扣。夜間視頻成像系統(tǒng)為提高分辨率，采用黑白成像模式，對(duì)車(chē)輛、拋灑物等異常情況識(shí)別度不高。而且，現(xiàn)有視頻巡檢系統(tǒng)沒(méi)有自動(dòng)巡檢和自主識(shí)別模式，需投入專(zhuān)門(mén)人力進(jìn)行日常的手動(dòng)巡檢工作，對(duì)在路面上的存疑情況，特別是車(chē)輛故障點(diǎn)、事故點(diǎn)、擁堵點(diǎn)、拋灑物等不能做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)、自動(dòng)報(bào)警。

三、借助新技術(shù)開(kāi)展事故預(yù)防的建議

當(dāng)前，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在高速公路交通事故預(yù)防中的應(yīng)用及展望大體可以分為兩個(gè)方面，即提升車(chē)輛智能化設(shè)備和優(yōu)化交通安全智慧管理手段。

（一）提升車(chē)輛智能化設(shè)備

廣泛應(yīng)用車(chē)輛前向碰撞預(yù)警系統(tǒng)（FCW）。該系統(tǒng)是一種高級(jí)安全輔助系統(tǒng)，通過(guò)感應(yīng)和計(jì)算在行駛過(guò)程中車(chē)輛與前車(chē)的距離來(lái)判斷潛在的碰撞風(fēng)險(xiǎn)，可以在發(fā)生碰撞危險(xiǎn)前發(fā)出警報(bào)，提醒剎車(chē)；同時(shí)通過(guò)車(chē)尾燈不斷閃爍，提醒后方車(chē)輛注意，避免追尾；還能在車(chē)道偏離前發(fā)出警報(bào)，提醒駕駛?cè)俗⒁獗３衷?chē)道安全行駛。目前，該碰撞預(yù)警系統(tǒng)已在部分高檔轎車(chē)上安裝使用，建議也要在大貨車(chē)等重點(diǎn)車(chē)輛上廣泛應(yīng)用起來(lái)，減少肇事肇禍的發(fā)生。

推廣普及車(chē)輛自動(dòng)剎車(chē)輔助系統(tǒng)（AEB）。該系統(tǒng)包括車(chē)輛碰撞迫近制動(dòng)系統(tǒng)（CIB）和動(dòng)態(tài)制動(dòng)支持系統(tǒng)（DBS），其中車(chē)輛碰撞迫近制動(dòng)系統(tǒng)會(huì)在追尾發(fā)生前以及駕駛?cè)宋床扇∪魏涡袆?dòng)的情況下，緊急制動(dòng)車(chē)輛；動(dòng)態(tài)制動(dòng)支持系統(tǒng)在駕駛?cè)藳](méi)有施加足夠的制動(dòng)力時(shí)，會(huì)給予幫助避免發(fā)生碰撞。該系統(tǒng)目前也只是應(yīng)用在一小部分車(chē)輛上，建議在大貨車(chē)上普及。

優(yōu)化升級(jí)防疲勞（防酒、防毒）駕駛智能提醒系統(tǒng)。當(dāng)前主流的疲勞駕駛預(yù)警器通過(guò)智能視頻分析的方式對(duì)駕駛?cè)搜劬﹂]合、面部表情等進(jìn)行不間斷的感知、判斷，并在此基礎(chǔ)上予以提醒和預(yù)警。但是該設(shè)備為外加設(shè)備，建議開(kāi)發(fā)一款與方向盤(pán)相結(jié)合的車(chē)輛自帶設(shè)備，通過(guò)人的汗液、呼氣、脈搏等，對(duì)人體疲勞狀況、酒駕、毒駕進(jìn)行智能感知、分析判斷，在發(fā)現(xiàn)有疲勞駕駛、酒駕、毒駕等可疑情況后，對(duì)車(chē)輛駕駛?cè)撕统俗诉M(jìn)行提醒和預(yù)警。

（二）優(yōu)化交通安全智慧管理手段

以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)建立高速公路異常交通事件預(yù)警預(yù)測(cè)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是信息技術(shù)的更高級(jí)應(yīng)用，是傳感技術(shù)、嵌入式技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)等多個(gè)信息技術(shù)的高度融合。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)高速公路上的異常事件，并向管理部門(mén)和駕駛?cè)税l(fā)出安全預(yù)警，對(duì)于降低交通事故發(fā)生率意義重大。例如，秋冬季節(jié)的團(tuán)霧，出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)和路段具有突發(fā)性、不確定性，如能第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)團(tuán)霧產(chǎn)生，第一時(shí)間發(fā)布團(tuán)霧時(shí)段和路段預(yù)警信息就顯得十分必要；當(dāng)在高速公路上發(fā)生車(chē)輛交通事故時(shí)，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)事故地點(diǎn)，引導(dǎo)車(chē)輛和人員到達(dá)安全地帶，發(fā)布事故預(yù)警信息告知即將途經(jīng)車(chē)輛減速慎行，可以有效預(yù)防二次事故的發(fā)生；高速公路某一路段臨時(shí)性或連續(xù)時(shí)間的施工作業(yè)，作為通行異常事件能夠最快地被駕駛?cè)肆私庹莆?，可以更好地防范交通事故。因此，建議可以借助現(xiàn)有高速公路電子卡口、ETC收費(fèi)系統(tǒng)、移動(dòng)違法采集設(shè)備、視頻監(jiān)控等，開(kāi)發(fā)“跟車(chē)距離過(guò)近提醒、施工路段智能錐桶定位、車(chē)輛實(shí)時(shí)車(chē)速異常報(bào)警”等以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的相關(guān)設(shè)備系統(tǒng)，做到異常信息第一時(shí)間被交通安全管理部門(mén)和即將途經(jīng)的車(chē)輛駕駛?cè)双@悉，第一時(shí)間應(yīng)對(duì)處置，可以有效預(yù)防和減少交通事故的發(fā)生。

以大數(shù)據(jù)技術(shù)為架構(gòu)建立高速公路分析研判指揮系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)具備數(shù)據(jù)量大、高速、多樣、真實(shí)性等特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)高速公路各類(lèi)相關(guān)數(shù)據(jù)的“加工”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，成為預(yù)防和減少交通事故發(fā)生的必備手段。建議建立大數(shù)據(jù)架構(gòu)下的分析研判指揮調(diào)度系統(tǒng)，收集匯總高速公路車(chē)流量、違法行為、氣象數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)交通元素和隱患點(diǎn)段、警力數(shù)據(jù)等固定交通元素信息，對(duì)全天候、全時(shí)空、全方位數(shù)據(jù)進(jìn)行碰撞分析，形成對(duì)未來(lái)一周、一個(gè)月、一個(gè)季度或者半年的交通安全形勢(shì)評(píng)估和預(yù)測(cè)，進(jìn)而采取必要的針對(duì)性措施開(kāi)展隱患治理、違法查處、警力部署等，為人工干預(yù)交通安全管理提供決策支持，使公安交通安全管理工作更有前瞻性、預(yù)見(jiàn)性、主動(dòng)性。