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    產(chǎn)業(yè)差異視角下鄉(xiāng)鎮(zhèn)風貌滿意度影響因素分析★

    2022-10-11 00:50:46祖宇聰趙立恒
    山西建筑 2022年20期
    關(guān)鍵詞:主導產(chǎn)業(yè)風貌鄉(xiāng)鎮(zhèn)

    孟 杰,祖宇聰,張 夢,趙立恒

    (黑龍江東方學院,黑龍江 哈爾濱 150066)

    習近平總書記在黨的十九大報告中提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。產(chǎn)業(yè)振興是鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。鄉(xiāng)鎮(zhèn)風貌是鄉(xiāng)鎮(zhèn)特色景觀、面貌和風采的集中反映[1],向人們展示風與貌、人工與自然、建筑與風景之間的和諧美。不同主導產(chǎn)業(yè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn),其鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展特征也不盡相同,鄉(xiāng)鎮(zhèn)風貌各具特色,深入研究鄉(xiāng)鎮(zhèn)風貌的影響邏輯成為當前鄉(xiāng)鎮(zhèn)建設(shè)的重要議題[2]。當前,基于產(chǎn)業(yè)差異性的鄉(xiāng)村風貌相關(guān)研究多關(guān)注物質(zhì)環(huán)境方面,如Sylvain等重點研究了生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變對鄉(xiāng)村景觀演進的作用[3]。Isabel Martinho提出了文化、經(jīng)濟及技術(shù)等6個方面的提升對鄉(xiāng)村風貌產(chǎn)生的影響[4]。Johnston結(jié)合地統(tǒng)計學、經(jīng)濟學和發(fā)展社會學等學科方法提取不同的區(qū)域鄉(xiāng)村建設(shè)數(shù)據(jù),如土地使用指標、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標和交通道路指標等,用于鄉(xiāng)村人工景觀風貌研究[5]。姚龍通過兩步聚類分析,基于地形、區(qū)位、規(guī)模、經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)等因素的基本指標數(shù)據(jù),對鄉(xiāng)村發(fā)展進行了客觀描述與分類[6];Pulido-Fernandez.通過建立二元結(jié)構(gòu)方程來論證旅游經(jīng)濟與景觀風貌的耦合關(guān)系。然而,在大量的研究中,大多局限于理論層面的論述和定性研究,缺乏自下而上的深入調(diào)查和準確的定量研究。本文綜合既有研究成果,以中國黑龍江省鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民為調(diào)研對象,對所居住鄉(xiāng)鎮(zhèn)的建筑與設(shè)施進行滿意度評價,此次數(shù)據(jù)收集,回收問卷639份,其中有效問卷629份,應(yīng)用SPSS26.0分析軟件,對調(diào)查問卷的深度分析,重點分析鄉(xiāng)鎮(zhèn)風貌滿意度的各項影響因素與重要性,以及不同主導產(chǎn)業(yè)類型與影響因素相互之間的關(guān)系性。通過研究,自下而上的反饋了不同主導產(chǎn)業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的發(fā)展需求,為提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)整體風貌與居民人居環(huán)境質(zhì)量提供針對性指導。

    1 研究設(shè)計

    1.1 研究范圍

    本文選取黑龍江省作為研究對象。黑龍江是中國位置最北、最東,緯度最高,經(jīng)度最東的省份,位置介于北緯43°26′~53°33′,東經(jīng)121°11′~135°05′,南北長約1 120 km,東西寬約930 km,面積47.3萬km2。黑龍江是中國重工業(yè)基地,工業(yè)門類以機械、石油、煤炭、木材和食品工業(yè)為主,且具有豐富的自然資源,包括礦產(chǎn)、林業(yè)、能源、土地、動物、植物、水資源等,是我國最大的糧食生產(chǎn)基地,戰(zhàn)略地位十分重要[7]。

    1.2 研究方法

    本文采用構(gòu)建最優(yōu)尺度回歸模型和對應(yīng)分析相結(jié)合的方法。首先,通過構(gòu)建最優(yōu)尺度回歸模型對鄉(xiāng)鎮(zhèn)風貌滿意度的五項影響因素進行回歸分析;其次,考慮產(chǎn)業(yè)類型的差異性,深度分析主導產(chǎn)業(yè)類型與各項影響因素的對應(yīng)關(guān)系,判定不同產(chǎn)業(yè)類型鄉(xiāng)鎮(zhèn)的發(fā)展需求。最后,依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,對不同產(chǎn)業(yè)類型的鄉(xiāng)鎮(zhèn)風貌建設(shè)和振興發(fā)展因地制宜提出規(guī)劃建議。

    1.3 數(shù)據(jù)來源

    本文應(yīng)用的數(shù)據(jù)來源于近兩年的鄉(xiāng)鎮(zhèn)實地走訪調(diào)查、村民訪談、村干部訪談,和發(fā)放網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷,通過多種自下而上的調(diào)查方式,獲取629份樣本調(diào)研情況的統(tǒng)計信息,數(shù)據(jù)具有可靠真實性。

    2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析

    2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)描述

    從629份調(diào)查數(shù)據(jù)可以看出,鄉(xiāng)鎮(zhèn)的主導產(chǎn)業(yè)分布情況為73.6%為農(nóng)業(yè);3.2%為工業(yè);19.2%為休閑旅游業(yè);0.5%為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè);其他產(chǎn)業(yè)占3.5%,詳細數(shù)據(jù)描述見表1。

    表1 產(chǎn)業(yè)類型與數(shù)據(jù)比例分布

    2.2 信度與效度分析

    應(yīng)用SPSS26.0軟件對收集的629份調(diào)研問卷進行信度和效度分析,其中可靠性統(tǒng)計克隆巴赫(Alpha)值為0.763,KMO檢驗值為0.867,顯著性為0.000<0.05說明問卷具有較高的統(tǒng)計學意義,詳細數(shù)據(jù)見表2。

    表2 問卷信度與效度分析

    3 最優(yōu)尺寸回歸模型構(gòu)建與分析

    3.1 最優(yōu)尺度回歸模型

    最優(yōu)尺度回歸模型,是線性回歸模型的一種特殊類型,其能夠兼容因變量和自變量為各種類型的變量形式,能夠?qū)⒎诸愖兞哭D(zhuǎn)換為數(shù)值變量進行統(tǒng)計分析,更具有將自變量的重要性系數(shù)進行計算的優(yōu)勢,能夠清晰顯示各自變量對因變量的影響程度。在自變量含有較多分類變量時,其準確性與可解釋性要高于一般線性回歸模型和logistic模型[8]。

    3.2 影響因素數(shù)據(jù)描述

    本文研究居住在不同主導類型的鄉(xiāng)鎮(zhèn)的居民對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)風貌與生活品質(zhì)滿意度的影響因素進行分析,既存在分類變量,也涵蓋有序變量,因此采用最優(yōu)尺度回歸模型進行模型構(gòu)建。其中,自變量分為兩種類型:1)分類變量:主導產(chǎn)業(yè)類型;2)有序變量:建筑風格與質(zhì)量滿意度;公共服務(wù)設(shè)施滿意度;休閑文化與空間滿意度;對外交通便捷程度。因變量為鄉(xiāng)鎮(zhèn)風貌滿意度(如表3所示)。

    表3 變量描述

    3.3 影響因素回歸分析

    模型匯總的調(diào)整后R2為0.728,顯著性P值為0.000<0.05,說明該模型擬合結(jié)果較好,具有研究意義。通過表4回歸模型輸出結(jié)果可以看出,P<0.00的自變量為建筑風格與質(zhì)量滿意度;P<0.01的自變量為鄉(xiāng)鎮(zhèn)主導產(chǎn)業(yè)類型、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的對外交通便捷程度;P<0.05的自變量為鄉(xiāng)鎮(zhèn)公共服務(wù)設(shè)施滿意度;P<0.1的自變量為休閑文化與空間滿意度。由此可以看出,五項自變量對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)風貌與生活質(zhì)量的滿意度均有顯著影響。

    重要性系數(shù)體現(xiàn)的是自變量在模型中的重要程度百分比,所有變量的重要性加起來等于100%,數(shù)值越大,表明該變量對鄉(xiāng)鎮(zhèn)風貌滿意度的影響越大。從各因素的重要性影響分析,對外交通便捷程度的重要性最高,占41.7%,說明鄉(xiāng)鎮(zhèn)的對外交通情況對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)風貌具有非常重要影響。此外,建筑風格與質(zhì)量的滿意度次之,所占比重為25.2%;公共服務(wù)設(shè)施滿意度所占比重為15.3%;休閑文化與空間滿意度所占比重為13.9%;鄉(xiāng)鎮(zhèn)主導產(chǎn)業(yè)類型所占比重為3.9%,五項指標之和為100%。

    轉(zhuǎn)換后容差如果過小,說明數(shù)據(jù)存在嚴重的多重共線性,會導致模型結(jié)果不準確,一般以0.5為界。如果容忍度小于0.5的因素較多,則需考慮多重共線性的影響。表4中,轉(zhuǎn)換后容差值均大于0.5,可見本模型中不存在此問題。

    表4 最優(yōu)尺度回歸分析模型輸出結(jié)果統(tǒng)計

    4 產(chǎn)業(yè)類型與各影響因素的對應(yīng)分析

    4.1 對應(yīng)分析方法

    對應(yīng)分析是二維處理變量的方法,能夠通過圖形觀察不同變量類型之間的相似對應(yīng)關(guān)系。對應(yīng)分析的基本思想是將一個聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點的形式在較低維的空間中表示出來。這種方法可以揭示同一變量的各個類別之間的差異,以及不同變量各個類別之間的對應(yīng)關(guān)系[9]。對應(yīng)分析最大的優(yōu)勢是能夠?qū)⒍鄠€變量繪制于一張圖解中,直觀體現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的屬性及變量間的關(guān)系性。

    4.2 產(chǎn)業(yè)類型與建筑風格與質(zhì)量對應(yīng)分析

    不同主導產(chǎn)業(yè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)與建筑風格質(zhì)量滿意度的對應(yīng)分析卡方值為27.722,顯著性為0.034,P值小于0.05,通過了顯著性檢驗,說明不同主導產(chǎn)業(yè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)與建筑風格質(zhì)量滿意度之間確實存在對應(yīng)關(guān)系。圖1顯示,在建筑風格與質(zhì)量滿意度評價方面,以農(nóng)業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn),評價結(jié)果多為“非常滿意”和“滿意”,其中“滿意”評價更具顯著性;以工業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn),評價結(jié)果多為“滿意”和“一般”,其中“滿意”的相對比重更多;以休閑旅游業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn),評價結(jié)果多為“非常滿意”和“滿意”,其中“非常滿意”的相對比重更多;以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn),由于數(shù)據(jù)數(shù)量較少,對稱分布規(guī)律不明顯,但從基礎(chǔ)數(shù)值統(tǒng)計分析看出,以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn),評價結(jié)果多為“非常滿意”;其他產(chǎn)業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),評價結(jié)果多為“一般”(見圖1)。數(shù)據(jù)整理結(jié)果見表5。

    表5 鄉(xiāng)鎮(zhèn)主導產(chǎn)業(yè)類型與建筑風格質(zhì)量滿意度的對應(yīng)分析結(jié)果

    4.3 產(chǎn)業(yè)類型與公共服務(wù)設(shè)施對應(yīng)分析

    不同主導產(chǎn)業(yè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)與公共服務(wù)設(shè)施滿意度的對應(yīng)分析卡方值為28.045,顯著性為0.03,P值<0.05,通過了顯著性檢驗,說明不同主導產(chǎn)業(yè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)與公共服務(wù)設(shè)施滿意度之間確實存在對應(yīng)關(guān)系。圖2顯示,在公共服務(wù)設(shè)施滿意度評價方面,以農(nóng)業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn),評價結(jié)果多為“滿意”和“一般”,其中“滿意”評價更具顯著性;以工業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn),評價結(jié)果多為“非常滿意”;以休閑旅游業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn),評價結(jié)果多為“非常滿意”和“非常不滿意”,呈現(xiàn)兩種極端狀態(tài),從一定程度上表現(xiàn)出以休閑旅游業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn)對于公共服務(wù)設(shè)施的高標準要求,設(shè)施配置齊全,服務(wù)品質(zhì)高,能夠獲得非常好的評價,如果公共服務(wù)設(shè)施配置不足或服務(wù)品質(zhì)低下,則相應(yīng)的評價結(jié)果就會很差;以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn),由于數(shù)據(jù)數(shù)量較少,對稱分布規(guī)律不明顯,但從基礎(chǔ)數(shù)值統(tǒng)計分析看出,以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn),評價結(jié)果多為“非常滿意”;其他產(chǎn)業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),評價結(jié)果更傾向于“不滿意”(如圖3所示)。數(shù)據(jù)整理結(jié)果見表6。

    表6 鄉(xiāng)鎮(zhèn)主導產(chǎn)業(yè)類型與公共服務(wù)設(shè)施滿意度的對應(yīng)分析結(jié)果

    4.4 產(chǎn)業(yè)類型與休閑文化空間對應(yīng)分析

    不同主導產(chǎn)業(yè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)與休閑文化與空間滿意度的對應(yīng)分析卡方值為27.057,顯著性為0.04,P值小于0.05,通過了顯著性檢驗,說明不同主導產(chǎn)業(yè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)與休閑文化與空間滿意度之間確實存在對應(yīng)關(guān)系。圖3顯示,在休閑文化與空間滿意度評價方面,以農(nóng)業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn),評價結(jié)果多為“滿意”和“非常滿意”,其中“滿意”評價更具顯著性;以工業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn),評價結(jié)果為“非常滿意”“滿意”“一般”,其中“非常滿意”評價更偏向顯著;以休閑旅游業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn),評價結(jié)果多為“非常滿意”和“非常不滿意”,呈現(xiàn)兩種極端狀態(tài),從一定程度上表現(xiàn)出對于休閑旅游業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn)對于休閑文化與空間的高標準要求,文化豐富,空間品質(zhì)高能夠獲得非常好的評價,如果文化內(nèi)涵不足或空間品質(zhì)低下,則相應(yīng)的評價結(jié)果就會很差;以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn),由于數(shù)據(jù)數(shù)量較少,對稱分布規(guī)律不明顯,但從基礎(chǔ)數(shù)值統(tǒng)計分析看出,以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主導的鄉(xiāng)鎮(zhèn),評價結(jié)果多為“非常滿意”;其他產(chǎn)業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),評價結(jié)果更傾向于“一般”(見圖3)。數(shù)據(jù)整理結(jié)果見表7。

    表7 鄉(xiāng)鎮(zhèn)主導產(chǎn)業(yè)類型與休閑文化空間滿意度的對應(yīng)分析結(jié)果

    4.5 產(chǎn)業(yè)類型與對外交通便捷程度對應(yīng)分析

    不同主導產(chǎn)業(yè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)與對外交通便捷程度的對應(yīng)分析卡方值為25.766,顯著性為0.057,0.05

    表8 鄉(xiāng)鎮(zhèn)主導產(chǎn)業(yè)類型與對外交通便捷程度的對應(yīng)分析結(jié)果

    5 研究結(jié)論與規(guī)劃建議

    1)宏觀層面。基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民的滿意度視角,利用最優(yōu)尺度回歸模型發(fā)掘出鄉(xiāng)鎮(zhèn)風貌滿意度的五項影響因素,按照其因素重要性排序結(jié)果為:區(qū)位交通>建筑風格與質(zhì)量>公共服務(wù)設(shè)施>休閑文化與空間>產(chǎn)業(yè)類型。其中,區(qū)位交通作為最重要的影響因素,說明鄉(xiāng)鎮(zhèn)離城市越便捷,鄉(xiāng)鎮(zhèn)的整體風貌越凸顯優(yōu)勢。在規(guī)劃建設(shè)方面,應(yīng)首先保證鄉(xiāng)鎮(zhèn)與城市的交通可達性與便捷性,才能促進鄉(xiāng)鎮(zhèn)的優(yōu)質(zhì)、可持續(xù)發(fā)展。研究顯示,建筑風格與質(zhì)量、公共服務(wù)設(shè)施配置、休閑文化與空間的建設(shè),對鄉(xiāng)鎮(zhèn)風貌具有直觀顯著的反饋,在規(guī)劃建設(shè)方面,應(yīng)重點加強這幾方面的建設(shè)內(nèi)容。此外,不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)存在產(chǎn)業(yè)類型的同質(zhì)性與差異性,在鄉(xiāng)鎮(zhèn)規(guī)劃建設(shè)中建議深度挖掘所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)的地域特色和資源環(huán)境特征,最大限度的打造產(chǎn)業(yè)特色,產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟的基礎(chǔ),是鄉(xiāng)鎮(zhèn)的內(nèi)在發(fā)展動力,產(chǎn)業(yè)興旺,才能從根本上增強鄉(xiāng)鎮(zhèn)的造血機能,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

    2)微觀層面。依據(jù)不同主導產(chǎn)業(yè)類型與鄉(xiāng)鎮(zhèn)風貌各項影響因素的對應(yīng)分析結(jié)果來看,產(chǎn)業(yè)類型不同,鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展與風貌建設(shè)側(cè)重點亦不相同,提出如下規(guī)劃建議:

    農(nóng)業(yè)主導型鄉(xiāng)鎮(zhèn),居民對于建筑風格與質(zhì)量、休閑文化與空間方面的滿意度較高,公共服務(wù)設(shè)施配置需要一定程度的提升,在交通便捷度方面存在較多的不滿意情況,所以針對農(nóng)業(yè)主導型鄉(xiāng)鎮(zhèn),首先應(yīng)解決的是交通的可達性與便捷性問題,結(jié)合實地踏勘情況,黑龍江省通往鄉(xiāng)鎮(zhèn)的很多國道、鄉(xiāng)道的道路破損嚴重,且在夏季雨季時,經(jīng)常出現(xiàn)道路被積水淹沒或橋梁沖斷的情況,因此,農(nóng)業(yè)主導型鄉(xiāng)鎮(zhèn)應(yīng)首先解決道路交通的便捷性問題。

    工業(yè)主導型鄉(xiāng)鎮(zhèn),居民對于公共服務(wù)設(shè)施配置方面的滿意度較高,在休閑文化與空間建設(shè)、道路交通便捷程度方面仍需要一定程度的提升。工業(yè)主導型鄉(xiāng)鎮(zhèn)在選址層面多靠近城市,交通便捷性有一定的保障,所以收獲較多的“非常滿意”評價,但是道路路況的維護也非常的重要,需要得到重視。在建筑風格與質(zhì)量的評價方面存在較多不滿意情況,應(yīng)在未來規(guī)劃建設(shè)中多加注重建筑風貌管控,提升建筑質(zhì)量。

    休閑旅游型鄉(xiāng)鎮(zhèn),在建筑風格與質(zhì)量、交通便捷程度方面均有較高的滿意度,但是在公共服務(wù)設(shè)施配置化、休閑文化與空間建設(shè)方面,存在部分“非常不滿意”的評價,一方面反映出居民對這兩方面更高的要求,另一方面從“非常滿意”和“非常不滿意”的對比結(jié)果來看,說明少部分休閑旅游型鄉(xiāng)鎮(zhèn)存在很大的提升空間,作為以服務(wù)業(yè)為主導產(chǎn)業(yè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)應(yīng)該更加的重視公共服務(wù)設(shè)施的配置,以及休閑文化與空間的高質(zhì)量建設(shè)。

    高新技術(shù)主導型鄉(xiāng)鎮(zhèn),一般具有良好的區(qū)位優(yōu)勢和豐富的資源環(huán)境條件,多指現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、先進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)園、高科技農(nóng)業(yè)基地等,注重發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)和技術(shù)培訓,各項影響因素的評價結(jié)果均為“非常滿意”,展現(xiàn)了居民對于此類型鄉(xiāng)鎮(zhèn)的高度認可。高新技術(shù)主導型鄉(xiāng)鎮(zhèn)屬于黑龍江省鄉(xiāng)鎮(zhèn)相對稀缺的類型,在未來的規(guī)劃建設(shè)中應(yīng)加大推廣力度,促進形成鄉(xiāng)鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈,真正加強城鄉(xiāng)要素流動,進一步有效推動鄉(xiāng)村振興。

    其他類型鄉(xiāng)鎮(zhèn)此次影響因素評價結(jié)果多為“一般”,甚至在公共服務(wù)設(shè)施配置方面呈現(xiàn)“不滿意”結(jié)果,主要歸因為鄉(xiāng)鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)特征不明顯,各項建設(shè)均不能滿足居民的生活滿意度,在未來規(guī)劃建設(shè)中,需首先考慮搬遷撤并,與其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)共同建設(shè),或者深入挖掘地方資源條件,盡早確定產(chǎn)業(yè)類型,實現(xiàn)長久發(fā)展。

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