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    儲氣庫套管柱環(huán)空壓力影響因素動態(tài)評價

    2022-10-09 13:57:44劉毅璠閆怡飛宋運存閆相禎
    石油管材與儀器 2022年5期
    關(guān)鍵詞:環(huán)空壓力環(huán)空儲氣庫

    劉毅璠,閆怡飛,宋運存,閆相禎

    (1.中國石油大學(xué)(華東)機(jī)電工程學(xué)院 山東 青島 266580;2.中國石油大學(xué)(華東)CAE技術(shù)研究中心 山東 青島 266580)

    0 引 言

    隨著國內(nèi)儲氣庫建設(shè)需求的增加,儲氣庫環(huán)空壓力問題愈發(fā)突出,環(huán)空壓力指環(huán)空氣體會在高壓驅(qū)動下,以氣泡的形式向上滲流,依次通過水泥環(huán)和泥漿,最終在B環(huán)空井口處聚集,從而使井口壓力升高。因此,對儲氣庫環(huán)空壓力進(jìn)行定量風(fēng)險評價并采取相應(yīng)的安全措施顯得尤為重要。Mohamed等通過分析井筒在運行過程中注采壓力及環(huán)空壓力的變化[1],得出井筒油套管之間壓力發(fā)生改變的機(jī)制,最后針對井筒完整性提出了解決注采井環(huán)空壓力及溫度變化的相應(yīng)措施。Oudeman等基于高溫高壓井環(huán)空壓力的改變[2],建立環(huán)空壓力的數(shù)學(xué)模型,得出環(huán)空壓力增加的3個原因,從而進(jìn)一步分析造成環(huán)空壓力增加的具體瞬態(tài)行為。國內(nèi)王兆會等應(yīng)用相對風(fēng)險評估方程,根據(jù)環(huán)空壓力以及AOF值評價某儲氣庫初期和中期的相對風(fēng)險值[3],并選取不同的概率對準(zhǔn)備檢修的儲氣庫井筒進(jìn)行優(yōu)化。ZHAO Long等將Bow-tie模型轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[4],定量地分析了井筒完整性破壞發(fā)生的概率以及潛在后果,利用更新得到的概率對井筒完整性故障進(jìn)行動態(tài)預(yù)測。張智等將環(huán)空帶壓最大壓力值與實驗室測量的套管腐蝕速率數(shù)據(jù)相結(jié)合[5],對含有腐蝕缺陷套管的安全服役壽命進(jìn)行評估,并對含有腐蝕套管的環(huán)空保護(hù)液提出了建議。單五一等考慮氣體在完井液中的運動規(guī)律[6],建立完井液存在條件下環(huán)空壓力計算模型,分析了存在完井液的條件下完井液參數(shù)對氣井環(huán)空壓力的影響。

    以上的大多數(shù)研究成果是利用風(fēng)險矩陣的方法對儲氣庫環(huán)空壓力問題進(jìn)行定性地風(fēng)險評價,少量的研究成果是通過數(shù)學(xué)理論模型研究影響環(huán)空壓力的參數(shù)性質(zhì),而對環(huán)空壓力的潛在風(fēng)險因素進(jìn)行定量分析的研究需要進(jìn)一步地補充完善[7-8]。因此,為了對儲氣庫環(huán)空壓力的失效風(fēng)險進(jìn)行定量分析,本文分析了儲氣庫環(huán)空壓力發(fā)生失效的原因和后果,采用事故樹的方法,建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。通過貝葉斯法則計算儲氣庫井環(huán)空壓力異常風(fēng)險概率,并對由關(guān)鍵事件影響造成儲氣庫環(huán)空壓力異常的事件進(jìn)行基于時間概率的動態(tài)預(yù)測。

    1 基于條件概率之間關(guān)系的貝葉斯法則

    貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種利用條件概率原理評估不確定事件的概率圖模型,它通過有向無環(huán)圖(節(jié)點和弧線)以及條件概率表,表示了事件之間的因果關(guān)系[9-10]。在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點表示隨機(jī)變量,連接節(jié)點的弧線從父節(jié)點指向子節(jié)點,表示節(jié)點的直接因果關(guān)系,沒有父節(jié)點的節(jié)點為根節(jié)點,條件概率表為子節(jié)點和父節(jié)點之間的條件依賴關(guān)系。

    貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的主要作用是根據(jù)事件的先驗概率及事件之間的條件概率,獲得事件之間的后驗概率,從而對事件進(jìn)行預(yù)測、判斷及分類。通過條件概率公式,得到事件的后驗概率即貝葉斯公式為公式(1)所示[11]:

    (1)

    (2)

    式(2)中:Bj(j=1,2,…n)為樣本空間的一個事件組;A為樣本空間中任意一個事件;P(A|Bj)為事件Bj發(fā)生條件下事件A發(fā)生的概率;P(Bj|A)為事件A發(fā)生的條件下事件Bj發(fā)生的概率;P(A)為事件A發(fā)生的概率;P(Bj)為事件Bj發(fā)生的概率。

    假設(shè)根節(jié)點為X1…Xn,則貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的邊緣失效概率為公式(3)所示:

    P(X1,...,Xn)=∏iP(Xi|ParG(Xi))

    (3)

    式(3)中:ParG(Xi)為事件Xi的父節(jié)點發(fā)生概率。

    相對于一般的事故樹和Bow-tie,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種推理概率方法,可以對多狀態(tài)離散變量建模,通過更新先驗概率實現(xiàn)對事件的動態(tài)預(yù)測,克服了事件靜態(tài)風(fēng)險評估不足的缺點[12]。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)動態(tài)風(fēng)險評估的主要流程分為3部分。首先,確定頂事件并且收集儲氣庫環(huán)空帶壓異常的必要信息,主要包括歷史事故數(shù)據(jù)、環(huán)境狀態(tài)信息以及事故之間的因果關(guān)系等,辨識儲氣庫環(huán)空帶壓異常事件的潛在風(fēng)險。然后對基本事件進(jìn)行定量分析。根據(jù)事故樹,利用專家經(jīng)驗以及對以往事故發(fā)生概率的統(tǒng)計,確定基本事件的先驗概率。最后,分析事件的故障概率,通過貝葉斯相關(guān)軟件,繪制由事故樹映射的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),在基本事件以及條件概率確定的情況下,根據(jù)貝葉斯理論估計頂事件發(fā)生情況下基本事件發(fā)生的后驗概率。

    2 環(huán)空壓力異常事故樹模型

    根據(jù)某枯竭油氣藏注采井管柱系統(tǒng)結(jié)構(gòu),油管與生產(chǎn)套管之間的環(huán)形空間為A環(huán)空,生產(chǎn)套管與技術(shù)套管之間的環(huán)形空間為B環(huán)空,技術(shù)套管與表層套管之間的環(huán)形空間為C環(huán)空,如圖1所示。

    圖1 儲氣庫注采井結(jié)構(gòu)示意圖

    在儲氣庫注采過程中,經(jīng)常由氣井屏障失效造成儲氣庫環(huán)空壓力失效。因此將導(dǎo)致儲氣庫環(huán)空壓力異常的因素分為:管柱失效引起的A環(huán)空壓力異常以及水泥環(huán)及生產(chǎn)套管失效引起的B環(huán)空壓力異常。其中井下管柱密封失效主要由封隔器失效、接箍密封失效以及井下管柱腐蝕穿孔引起。井下管柱腐蝕穿孔包括防腐設(shè)施失效和存在腐蝕介質(zhì)。井下管柱結(jié)構(gòu)失效的原因有管柱抗擠強度不足以及管柱所受載荷變化等。井筒壓力下降及達(dá)到界面膠結(jié)強度的共同作用以及固井質(zhì)量差,導(dǎo)致了水泥環(huán)密封失效。而射孔作業(yè)以及井筒壓力上升為水泥環(huán)結(jié)構(gòu)失效的原因,從而導(dǎo)致B環(huán)空壓力異常。

    為了清晰明確地表示某儲氣庫環(huán)空壓力異常的因果關(guān)系,在分析儲氣庫結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,采用事故樹分析的方法,對導(dǎo)致儲氣庫環(huán)空壓力異常因素進(jìn)行識別,建立儲氣庫環(huán)空壓力異常的事故樹模型,如圖2所示。

    圖2 儲氣庫井環(huán)空壓力靜態(tài)風(fēng)險失效事故樹模型

    3 環(huán)空壓力異常貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型

    3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型

    將儲氣庫環(huán)空壓力異常事故樹模型通過映射算法轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò),其中故障樹中的事件直接對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點,邏輯門對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中相應(yīng)的聯(lián)接強度(方向線),采用基于條件概率之間關(guān)系的貝葉斯法則[13]。建立儲氣庫環(huán)空壓力失效的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,對儲氣庫環(huán)空壓力異常的潛在風(fēng)險事件進(jìn)行識別,如圖3所示。圖3中的Xi表示造成儲氣庫環(huán)空壓力異常的基本事件,i表示基本事件的序號。

    圖3 儲氣庫環(huán)空壓力貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型

    3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)計算

    為對貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行概率分析,首先需確定基本事件的先驗概率。獲得基本事件發(fā)生概率的途徑有2個,大部分來源于儲氣庫環(huán)空壓力故障樹分析和事故報告文獻(xiàn)的概率估計[14-15],另外一些應(yīng)用專家打分和數(shù)據(jù)統(tǒng)計的方法,對某枯竭油氣藏環(huán)空壓力異常事件發(fā)生原因的進(jìn)行統(tǒng)計。在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中基本事件無父節(jié)點,其發(fā)生的概率為基本事件的先驗概率。將基本事件的先驗概率賦予貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的基本事件中,利用布爾門計算得到條件概率表,在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中輸入先驗概率與條件概率,計算儲氣庫環(huán)空壓力異常發(fā)生的概率即后驗概率[16]。儲氣庫環(huán)空壓力異?;臼录南闰灨怕屎秃篁灨怕室姳?。

    表1 基本事件概率表及風(fēng)險等級

    為了直觀的比較基本事件的先驗概率和后驗概率,繪制基本事件先驗概率和后驗概率的直線圖,如圖4所示。從圖4可以看出,X1、X3、X5、X6、X12和X17的后驗概率增長幅度較大,這說明關(guān)鍵事件X1、X3、X5、X6、X12和X17對儲氣庫環(huán)空壓力異常的影響比較明顯。

    圖4 基本事件先驗概率與后驗概率統(tǒng)計圖

    根據(jù)風(fēng)險評估技術(shù)GB/T 27921—2011和某儲氣庫的有關(guān)情況,分析6個致因事件并將可能性評價標(biāo)準(zhǔn)分為5個等級[17-18],見表2。表1中該6個致因事件的發(fā)生概率在10-3~10-1之內(nèi),預(yù)計在儲氣庫的服役階段,致因事件可能發(fā)生,因此應(yīng)該主要監(jiān)測6個致因事件的變化情況,并及時對致因事件失效情況進(jìn)行預(yù)防。

    表2 風(fēng)險可能性分類

    3.3 風(fēng)險動態(tài)預(yù)測

    與靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不同,動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)沒有父節(jié)點,由初始網(wǎng)絡(luò)與狀態(tài)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)組成,通過切片之間的時間概率關(guān)系進(jìn)行計算,如公式(4)所示[19]:

    (4)

    通常情況下,應(yīng)用動態(tài)貝葉斯理論的系統(tǒng)必須滿足2點假設(shè):1)馬爾科夫假設(shè):系統(tǒng)節(jié)點之間存在時間先后關(guān)系,即系統(tǒng)在t+1時刻節(jié)點的狀態(tài)僅且只與當(dāng)前t時刻的狀態(tài)有關(guān)。2)平穩(wěn)性假設(shè):節(jié)點的條件概率分布表不隨時間變化。T時間的切片聯(lián)合概率分布如公式(5)所示[16]:

    (5)

    根據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)得到的基本事件后驗概率,可以發(fā)現(xiàn)X1、X4、X12、X15和X16基本事件的發(fā)生概率較高,因此通過貝葉斯分析軟件,結(jié)合馬爾科夫鏈以及動態(tài)貝葉斯理論,建立動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò),如圖5所示。該動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型共有2個間隔為1月的時間片段。其中關(guān)鍵事件更新后的先驗概率通過公式(6)計算[13]:

    圖5 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

    (6)

    式(6)中,P為關(guān)鍵事件更新后的先驗概率;s為關(guān)鍵事件在時間片段內(nèi)實際發(fā)生的次數(shù);n為理想狀態(tài)下關(guān)鍵事件發(fā)生的總數(shù);m為理想狀態(tài)下相對應(yīng)的關(guān)鍵事件發(fā)生的次數(shù)。結(jié)果表明當(dāng)t=0時刻時,儲氣庫環(huán)空壓力異常的概率為4.24×10-3,當(dāng)t=1時儲氣庫環(huán)空壓力異常的概率為4.31×10-3。

    根據(jù)案例調(diào)研可知,一般實時監(jiān)測儲氣庫周期為6個月[12],因此獲得6個時間片段內(nèi)的事件的先驗概率及后驗概率如圖6所示。從表2可以看出,頂事件發(fā)生概率的等級為3級,預(yù)計在儲氣庫服役期間發(fā)生儲氣庫環(huán)空壓力異常的頻率為某些情況下發(fā)生。但是隨著時間的延長,儲氣庫環(huán)空壓力異常發(fā)生的動態(tài)概率從0.424%增加到0.519%,增加速率從1.65%到6.79%,呈現(xiàn)指數(shù)增長的趨勢,如圖6所示。

    圖6 頂事件動態(tài)概率變化曲線圖

    因此,為降低頂事件指數(shù)增長的發(fā)生概率,根據(jù)致因事件的發(fā)生頻率(可能發(fā)生)、作業(yè)施工中動態(tài)變化的不安全現(xiàn)象,提出解決環(huán)空壓力問題的相應(yīng)措施為:1)在滿足API標(biāo)準(zhǔn)的情況下,提高套管柱、水泥環(huán)的抗外擠強度,使套管可以承受復(fù)雜內(nèi)外應(yīng)力。控制井筒溫度,改善造成環(huán)空壓力異常條件的環(huán)境條件,對遭受溫度影響的環(huán)空保護(hù)液提供更充分的空間以使環(huán)空保護(hù)液處于受壓狀態(tài)。合理選擇和使用螺紋以提高井筒密封完整性。2)在環(huán)空處設(shè)置警報設(shè)備,防止鉆井液過多的流入環(huán)空,腐蝕油套管的內(nèi)外壁,導(dǎo)致套管發(fā)生磨損失效。3)應(yīng)加強對儲氣庫環(huán)空壓力變化的監(jiān)測,并在壓力變化超過安全值時,及時采取降低壓力的措施,防止環(huán)空壓力變化導(dǎo)致封隔器密封性降低和頂事件發(fā)生概率的等級隨時間的增加而增大。

    4 結(jié) 論

    1)根據(jù)儲氣庫環(huán)空構(gòu)造特征及水泥環(huán)失效因素,建立了儲氣庫環(huán)空壓力異常事故樹模型,獲得了19個導(dǎo)致儲氣庫環(huán)空壓力異常的基本事件。實現(xiàn)了對環(huán)空壓力異常的來源、潛在因素的基本判斷。基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò),綜合判斷了儲氣庫環(huán)空壓力異常的基本事件風(fēng)險程度;獲得了導(dǎo)致儲氣庫環(huán)空壓力異常的6個致因事件。

    2)針對儲氣庫環(huán)空壓力異常的動態(tài)情景,進(jìn)行了分析預(yù)測。發(fā)現(xiàn)隨著時間的增加,儲氣庫環(huán)空壓力異常發(fā)生概率呈現(xiàn)出指數(shù)增長,從0.424%增加至0.519%,增加速率從1.65%至6.79%。

    3)基于頂事件呈指數(shù)增長的動態(tài)趨勢及致因事件發(fā)生的可能性,提出了針對性的失效風(fēng)險應(yīng)對措施。研究結(jié)果表明,管柱磨損是導(dǎo)致儲氣庫環(huán)空壓力異常的主要風(fēng)險因素。因此需要在鋼管制造過程中對鋼管的質(zhì)量進(jìn)行嚴(yán)格控制,還應(yīng)在儲氣庫運行過程中對致因事件進(jìn)行實時動態(tài)監(jiān)測。

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