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    技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力特征對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響

    2022-10-08 12:34:30陳倩迪王雅蘭孫笑明
    科技進(jìn)步與對(duì)策 2022年19期
    關(guān)鍵詞:影響企業(yè)

    劉 斌,陳倩迪,王雅蘭,孫笑明

    (1.北京化工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100029; 2.西安建筑科技大學(xué) 管理學(xué)院,西安 710055)

    0 引言

    當(dāng)前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展比過(guò)去任何時(shí)候都更加需要科學(xué)技術(shù)解決方案,也更加需要增強(qiáng)創(chuàng)新這個(gè)第一動(dòng)力[1]?!半p創(chuàng)”升級(jí)版意見再次強(qiáng)調(diào)支持科技人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),但現(xiàn)實(shí)中,選擇通過(guò)創(chuàng)業(yè)方式商業(yè)化創(chuàng)新成果的技術(shù)人員不多。一些技術(shù)人員甚至沒(méi)有參與商業(yè)化的任何環(huán)節(jié),進(jìn)而給隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移帶來(lái)障礙,降低了創(chuàng)新技術(shù)商業(yè)化成功率。個(gè)體是否選擇創(chuàng)業(yè)受眾多因素影響,其中創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效預(yù)期是影響決策的重要因素。

    創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效是創(chuàng)業(yè)過(guò)程成敗的重要反饋。在企業(yè)績(jī)效研究中,創(chuàng)業(yè)者對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的研究是當(dāng)前學(xué)者關(guān)注的核心問(wèn)題之一,而高階理論重要的研究分支就是關(guān)注創(chuàng)業(yè)者特征對(duì)組織績(jī)效的影響。1984年,Hambrick&Mason提出高階理論(Upper Echelons Theory),創(chuàng)造性地將企業(yè)家背景特征納入組織績(jī)效影響研究領(lǐng)域,揭開了企業(yè)績(jī)效研究的新篇章。在此基礎(chǔ)上,學(xué)者們對(duì)創(chuàng)業(yè)者背景特征與創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行研究,從年齡、教育背景、專業(yè)背景、先前經(jīng)驗(yàn)、社會(huì)資本等角度發(fā)現(xiàn),企業(yè)績(jī)效提升與創(chuàng)業(yè)者特質(zhì)密切相關(guān)[2-5]?;赟CP(Structure-Conduct-Performance)理論,除創(chuàng)業(yè)者背景特征因素外,創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效可能受企業(yè)規(guī)模這一企業(yè)固有屬性特征的影響。在規(guī)模經(jīng)濟(jì)影響下,不同企業(yè)規(guī)模導(dǎo)致企業(yè)在成本上升時(shí)的應(yīng)對(duì)能力差異,資源分配和創(chuàng)新投入也有所不同。學(xué)界對(duì)企業(yè)規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系尚未形成定論,存在規(guī)模大的企業(yè)更利于創(chuàng)新、規(guī)模大的企業(yè)缺乏創(chuàng)新、倒“ U”型相關(guān)關(guān)系等3類觀點(diǎn)。綜合以往研究,本文認(rèn)為,在討論企業(yè)規(guī)模效應(yīng)是遞增、不變還是下降時(shí),并不存在一個(gè)確定的、萬(wàn)能的答案,需要根據(jù)具體情況嚴(yán)謹(jǐn)?shù)剡M(jìn)行分析。

    技術(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)作為雙創(chuàng)時(shí)代下的經(jīng)濟(jì)主體,學(xué)界對(duì)其研究仍處在發(fā)展階段,國(guó)內(nèi)相關(guān)研究文獻(xiàn)較少。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究成果,將具有技術(shù)專業(yè)背景的上市公司創(chuàng)始人界定為技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者,并借鑒Jones-Evans[6]的研究成果,將其定義為具有創(chuàng)造力特征的企業(yè)創(chuàng)始人,主要負(fù)責(zé)企業(yè)規(guī)劃和建立,對(duì)企業(yè)具有一定的管理控制權(quán)。技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者作為將自有創(chuàng)新成果商業(yè)化的創(chuàng)業(yè)群體,除具備一般創(chuàng)業(yè)者的特征外,最顯著的是創(chuàng)造力特征,即創(chuàng)造具有創(chuàng)新性和應(yīng)用價(jià)值的服務(wù)或產(chǎn)品的能力[7]。這一特征使其能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值,因而對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效具有不容忽視的重要作用。

    綜上,本文基于高階理論、SCP理論等相關(guān)研究,主要探討技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力特征對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)制,即是否技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力越強(qiáng),創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效就越好?以及在企業(yè)發(fā)展不同規(guī)模階段,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力強(qiáng)弱對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效影響是否會(huì)有所不同?為解答這一系列問(wèn)題,本文聚焦于技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力特征,分類探討以往創(chuàng)業(yè)成功案例中不同類型技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效表現(xiàn),以及在企業(yè)發(fā)展的不同階段創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力強(qiáng)弱對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響。以期幫助技術(shù)人員了解其專業(yè)技術(shù)水平在創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效提高過(guò)程中的重要作用,提高其參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的自信心與積極性,實(shí)現(xiàn)更多高績(jī)效、高質(zhì)量的技術(shù)創(chuàng)業(yè)。

    1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

    1.1 創(chuàng)造力水平衡量

    以往研究中,專利被認(rèn)為是衡量創(chuàng)造力的關(guān)鍵指標(biāo)。因?yàn)閷@晒纫?jīng)過(guò)仔細(xì)審查,又要被公諸于眾,其創(chuàng)造性顯著且說(shuō)服力較強(qiáng)。本文沿用這一衡量方法,綜合采用專利數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)其創(chuàng)造力[8],同時(shí)結(jié)合Ernst等[9]對(duì)研發(fā)人員的分類,將技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者分為低效型(專利數(shù)量少且質(zhì)量低)、多產(chǎn)型(專利數(shù)量多但質(zhì)量低)、天才型(專利數(shù)量少但質(zhì)量高)和關(guān)鍵型(專利數(shù)量多且質(zhì)量高),系統(tǒng)探討具有不同創(chuàng)造力水平的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系,如圖1所示。

    圖1 技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者分類Fig.1 Classification of technology entrepreneurs

    1.2 創(chuàng)造力水平與創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效

    創(chuàng)新既是社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量,也是企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與高水平績(jī)效的重要策略。技術(shù)人員受過(guò)專業(yè)化培養(yǎng),對(duì)相關(guān)領(lǐng)域具有深刻的認(rèn)識(shí),能夠充分理解這一領(lǐng)域知識(shí)元素間的聯(lián)系,最終通過(guò)對(duì)知識(shí)元素的創(chuàng)新組合實(shí)現(xiàn)發(fā)明創(chuàng)造[10]。技術(shù)人員是利用創(chuàng)意市場(chǎng)將成果出售給現(xiàn)有企業(yè),還是創(chuàng)立企業(yè)與現(xiàn)有企業(yè)在產(chǎn)品市場(chǎng)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)取決于以下因素:創(chuàng)新技術(shù)在多大程度上阻礙現(xiàn)有企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、創(chuàng)新者關(guān)鍵性互補(bǔ)資產(chǎn)獲取能力、新技術(shù)產(chǎn)品對(duì)現(xiàn)有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)策略的敏感程度[11]??傮w來(lái)看,技術(shù)人員能否通過(guò)創(chuàng)立企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)商業(yè)化,受創(chuàng)新技術(shù)本身屬性與創(chuàng)新技術(shù)商業(yè)化所需互補(bǔ)資產(chǎn)(Complementary assets)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中相對(duì)重要性的影響[12]。當(dāng)技術(shù)人員選擇創(chuàng)業(yè)活動(dòng)時(shí),其專業(yè)知識(shí)可以被概念化為現(xiàn)有知識(shí)重復(fù)使用,技術(shù)人員可以將核心專業(yè)知識(shí)應(yīng)用于新領(lǐng)域,為企業(yè)創(chuàng)新提供高質(zhì)量問(wèn)題解決方案。因此,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力在某種程度上會(huì)影響創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效。

    1984年,Hambrick&Mason[13]創(chuàng)造性地提出高階理論,發(fā)現(xiàn)企業(yè)家個(gè)體特征能夠?qū)M織績(jī)效產(chǎn)生一定影響。這一研究以有限理性為基礎(chǔ),認(rèn)為人在決策上不可能一直保持理性,創(chuàng)業(yè)者也一樣,其自身認(rèn)知水平、價(jià)值觀念等會(huì)對(duì)決策產(chǎn)生一定影響,進(jìn)而影響企業(yè)發(fā)展與績(jī)效。高階理論實(shí)證研究中,使用個(gè)體特征作為替代變量,用來(lái)反映創(chuàng)業(yè)者的認(rèn)知基礎(chǔ)和價(jià)值觀念,可以簡(jiǎn)化創(chuàng)業(yè)者在進(jìn)行戰(zhàn)略選擇時(shí)的復(fù)雜機(jī)制。創(chuàng)新過(guò)程往往具有不確定性[14],專業(yè)背景相關(guān)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),創(chuàng)業(yè)者一旦獲得專業(yè)知識(shí),所形成的思維習(xí)慣會(huì)深植于其意識(shí)之中并對(duì)行為和決策產(chǎn)生影響,具體表現(xiàn)為:對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新具有更高的敏感度[15],更容易發(fā)現(xiàn)和識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),同時(shí)具備推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和促進(jìn)技術(shù)效率提高的專業(yè)技術(shù)能力,幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)識(shí)別技術(shù),加快創(chuàng)新進(jìn)程[16],最大限度地預(yù)測(cè)和提升創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效。例如,李慧聰?shù)萚17]、余恕蓮等[18]、胡元木和紀(jì)端[19]通過(guò)實(shí)證分析證實(shí),具有技術(shù)類專業(yè)背景的創(chuàng)業(yè)者(本文中的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者)對(duì)企業(yè)績(jī)效具有正向影響。

    從創(chuàng)造力角度看,基于已有研究可知,創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)與識(shí)別與創(chuàng)業(yè)者的知識(shí)和技能水平以及對(duì)某一專業(yè)領(lǐng)域的深刻認(rèn)識(shí)息息相關(guān)[20]。因此,本文認(rèn)為,技術(shù)人員是否選擇創(chuàng)立企業(yè)是基于創(chuàng)新技術(shù)本身(專利質(zhì)量)的屬性因素。此外,技術(shù)資源具有知識(shí)屬性,能夠在組織間轉(zhuǎn)移、擴(kuò)散。技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)新技術(shù)數(shù)量規(guī)模(專利數(shù)量)可以體現(xiàn)其專業(yè)知識(shí)積累,以及技術(shù)領(lǐng)域范圍廣度,能夠以不同方法解決現(xiàn)有問(wèn)題[21]。因此,本文認(rèn)為,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者通過(guò)知識(shí)擴(kuò)散對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)程度與創(chuàng)新技術(shù)數(shù)量規(guī)模(專利數(shù)量)密切相關(guān)。綜上,在控制其它條件的情況下,本文從創(chuàng)造力水平(專利質(zhì)量)角度,對(duì)低效型、多產(chǎn)型、天才型和關(guān)鍵型4種類型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者提出如下假設(shè):

    H1:技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力水平(專利質(zhì)量)與企業(yè)績(jī)效正相關(guān)。

    H1a:關(guān)鍵型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向作用大于多產(chǎn)型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者;

    H1b:天才型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向作用大于低效型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者。

    從創(chuàng)造力水平(專利數(shù)量)角度,提出如下假設(shè):

    H2:技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力水平(專利數(shù)量)與企業(yè)績(jī)效正相關(guān)。

    H2a:多產(chǎn)型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向作用大于低效型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者;

    H2b:關(guān)鍵型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向影響大于天才型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者。

    1.3 不同企業(yè)規(guī)模下技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力水平與企業(yè)績(jī)效

    創(chuàng)業(yè)者作為企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略的最初架構(gòu)者以及企業(yè)文化塑造者[22],對(duì)企業(yè)發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者作為企業(yè)最重要的戰(zhàn)略人力資源[23],會(huì)給企業(yè)帶來(lái)積極影響,但這一積極影響并非一成不變。隨著企業(yè)發(fā)展,尤其在上市之后,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者需要面對(duì)更多挑戰(zhàn),而其本身具有的創(chuàng)造力特征能否推動(dòng)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展有待驗(yàn)證。

    根據(jù)經(jīng)典的SCP(結(jié)構(gòu)—行為—績(jī)效)理論,企業(yè)規(guī)模作為市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的主要因素,對(duì)企業(yè)創(chuàng)新行為具有重要影響,上述影響最終會(huì)在企業(yè)績(jī)效層面體現(xiàn)出來(lái)。學(xué)界尚未對(duì)企業(yè)規(guī)模與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系形成統(tǒng)一定論,大致存在3類觀點(diǎn):第一類認(rèn)為,大企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新中占有優(yōu)勢(shì)地位;第二類認(rèn)為,大企業(yè)缺乏創(chuàng)新積極性;第三類認(rèn)為,企業(yè)規(guī)模與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)之間呈倒“U”型關(guān)系。本文支持第三類觀點(diǎn),認(rèn)為二者間呈倒“U”型關(guān)系,即隨著企業(yè)規(guī)模增大,企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)強(qiáng)度呈現(xiàn)先提升后下降的變化趨勢(shì)[24]。原因在于,不同企業(yè)規(guī)模導(dǎo)致企業(yè)在成本上升時(shí)應(yīng)對(duì)能力不同,在企業(yè)發(fā)展過(guò)程中存在某個(gè)規(guī)模臨界點(diǎn),超過(guò)這一臨界點(diǎn)后,創(chuàng)始人的管理能力和專業(yè)技能可能不足以推動(dòng)企業(yè)成長(zhǎng)[25]。大型企業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力與市場(chǎng)地位均占優(yōu)勢(shì),資源獲取途徑較多,具備較強(qiáng)的資金實(shí)力和人才資源,可以不用過(guò)度依賴技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力。中小微企業(yè)雖然規(guī)模較小,但在技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中更靈活,傾向于產(chǎn)品引進(jìn)和專利技術(shù)應(yīng)用,通過(guò)對(duì)市場(chǎng)的迅速反應(yīng),學(xué)習(xí)和掌握新技術(shù),表現(xiàn)出較高的創(chuàng)新效率和強(qiáng)大的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力。技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力特征能夠幫助企業(yè)識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),利用有限資源進(jìn)行最優(yōu)創(chuàng)新投入,最終獲取創(chuàng)新收益。相對(duì)于中型企業(yè)而言,小微企業(yè)在市場(chǎng)中處于更加弱勢(shì)的地位,首要考慮的問(wèn)題是如何生存,并且很可能出現(xiàn)研發(fā)經(jīng)費(fèi)緊張、技術(shù)人員缺乏等情況。因此,小微企業(yè)對(duì)創(chuàng)新投入的供給以及創(chuàng)新產(chǎn)出的需求不多,可能導(dǎo)致技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力特征對(duì)企業(yè)績(jī)效的積極作用發(fā)揮不充分。由此推斷,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力并不能在所有企業(yè)規(guī)模水平下發(fā)揮積極作用。據(jù)此,本文將企業(yè)規(guī)模作為分組變量,提出如下假設(shè):

    H3:技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力水平對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響與企業(yè)規(guī)模呈倒 “U”型關(guān)系。

    H3a:在大型企業(yè)中,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力水平對(duì)企業(yè)績(jī)效無(wú)顯著影響;

    H3b:在中型企業(yè)中,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力水平與企業(yè)績(jī)效正相關(guān),而且前者對(duì)后者的影響最顯著;

    H3c:在小微企業(yè)中,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力水平對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響小于中型企業(yè)。

    2 研究設(shè)計(jì)

    2.1 樣本與數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文選取深圳證券交易所創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)作為初始樣本,對(duì)其創(chuàng)始人及企業(yè)績(jī)效進(jìn)行篩選分析,以此驗(yàn)證技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力特征對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響,分析目標(biāo)主要為擁有專利的創(chuàng)始人。

    本文選取創(chuàng)業(yè)板內(nèi)上市公司作為研究對(duì)象,主要基于以下方面考慮:①創(chuàng)業(yè)板作為主板市場(chǎng)的重要補(bǔ)充,上市要求更加寬松,是孵化科技型、成長(zhǎng)型企業(yè)的搖籃;②創(chuàng)業(yè)板內(nèi)企業(yè)大多從事高科技業(yè)務(wù),創(chuàng)業(yè)企業(yè)、高科技產(chǎn)業(yè)企業(yè)占絕大多數(shù),較為符合本文研究要求。

    為實(shí)現(xiàn)研究目標(biāo),收集上市公司基本信息、創(chuàng)始人基本信息、企業(yè)財(cái)務(wù)主要指標(biāo)、行業(yè)指標(biāo)、專利數(shù)量與被引次數(shù)等數(shù)據(jù),形成本文原始數(shù)據(jù)庫(kù)。其中,上市公司基本信息、創(chuàng)始人基本信息來(lái)源于巨潮資訊網(wǎng);企業(yè)財(cái)務(wù)主要指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù);行業(yè)指標(biāo)來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)平臺(tái);專利數(shù)量與被引數(shù)據(jù)手工收集于中華人民共和國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、循數(shù)CreatMart平臺(tái)等。

    根據(jù)研究需求,本文對(duì)原始數(shù)據(jù)庫(kù)中的創(chuàng)始人進(jìn)行再篩選:①保證創(chuàng)始人擁有相應(yīng)的專利數(shù)據(jù);②確保創(chuàng)始人目前仍為企業(yè)高管成員,對(duì)企業(yè)具有一定的管理控制權(quán);③上市公司與創(chuàng)始人一一對(duì)應(yīng),剔除非企業(yè)法人或非企業(yè)高管成員的聯(lián)合創(chuàng)始人樣本,確保實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性;④剔除主要變量缺失樣本;⑤剔除ST類和*ST類等面臨退市風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)樣本觀測(cè)值。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理與多重篩選,最終得到345位符合條件的創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)創(chuàng)始人,其中,擁有專利的創(chuàng)始人258位,無(wú)專利創(chuàng)始人87位。表1中摘錄無(wú)專利型、低效型、多產(chǎn)型、天才型以及關(guān)鍵型創(chuàng)業(yè)者公司各兩家,作為樣本典型示例。

    表1 部分上市公司名錄Tab.1 Partial listed companies

    2.2 變量定義及度量

    (1)因變量:技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力水平(專利質(zhì)量與數(shù)量)。其中,專利質(zhì)量采用專利被引次數(shù)指標(biāo)衡量,專利被引次數(shù)=技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者所有專利的被引次數(shù)之和/專利數(shù)量[7]。本文以樣本數(shù)據(jù)中技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者平均專利數(shù)量和平均專利質(zhì)量的一倍為標(biāo)準(zhǔn),將技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者劃分為低效型、多產(chǎn)型、天才型和關(guān)鍵型4種類型[9]。值得關(guān)注的是,在數(shù)據(jù)觀察階段發(fā)現(xiàn),外觀設(shè)計(jì)型專利不存在被引情況,無(wú)法參與專利質(zhì)量計(jì)算。因此,在計(jì)算技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者專利平均被引次數(shù)時(shí),主要以發(fā)明專利、實(shí)用新型專利相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù),剔除無(wú)被引信息外觀設(shè)計(jì)型專利的影響。

    (2)自變量:創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效。創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效作為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的結(jié)果指標(biāo),其數(shù)值大小是創(chuàng)業(yè)活動(dòng)成功與否的主要參考標(biāo)準(zhǔn),也是影響人們創(chuàng)業(yè)行為選擇的重要因素。創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)方法很多,本文沿用多數(shù)學(xué)者認(rèn)可的凈資產(chǎn)收益率(ROE)衡量公司績(jī)效,凈資產(chǎn)收益率能更好地反映當(dāng)前狀況下的企業(yè)價(jià)值,適用于企業(yè)間的橫向?qū)Ρ萚26],符合本文研究設(shè)計(jì)。

    (3)分組變量:企業(yè)規(guī)模。根據(jù)SCP經(jīng)典理論,企業(yè)規(guī)模對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)具有重要影響,并進(jìn)一步影響創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效,但學(xué)界對(duì)企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效間的關(guān)系尚無(wú)定論。因此,有必要把企業(yè)規(guī)模作為分組變量,進(jìn)一步檢驗(yàn)不同企業(yè)規(guī)模下技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力特征對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局印發(fā)的《統(tǒng)計(jì)上大中小微型企業(yè)劃分辦法(2017)》和《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》,根據(jù)企業(yè)從屬行業(yè)類別分別使用企業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、營(yíng)業(yè)收入、資產(chǎn)總額等指標(biāo)中的一項(xiàng)或多項(xiàng)組合判定企業(yè)規(guī)模類型。

    (4)控制變量:本文在實(shí)證分析中控制了其它可能影響創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效的因素。根據(jù)前人研究[27],創(chuàng)業(yè)者的其它個(gè)體特征(性別、年齡、受教育水平、發(fā)明家合作數(shù))、企業(yè)成長(zhǎng)階段均可能影響創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效,因而本文將其作為控制變量。其中,企業(yè)家受教育水平分為大專及以下、本科、碩士研究生、博士研究生;企業(yè)成長(zhǎng)階段采用學(xué)界較為常用的四階段劃分法[13],即初創(chuàng)期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期,通過(guò)比較兩個(gè)相鄰時(shí)期企業(yè)增長(zhǎng)率與所屬行業(yè)平均增長(zhǎng)率確定企業(yè)所處階段。本文變量定義見表2。

    2.3 研究方法與模型構(gòu)建

    本文借鑒徐超等[4]、郭韜等[5]、海本祿等(2020)的研究方法,使用軟件Stata 16進(jìn)行多元線性回歸分析,并構(gòu)建模型如下:

    ROE=β0+β1Tech+β2Gend+β3Age+β4Edu+β5Coop.+β6Grow+ε

    (1)

    模型中,β0表示常數(shù)項(xiàng),β1~β6表示系數(shù),ε表示隨機(jī)誤差。

    3 實(shí)證結(jié)果與分析

    3.1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

    本文通過(guò)對(duì)樣本變量的最小值、最大值、中位數(shù)、均值及標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)(如表3所示),初步探究變量變化規(guī)律。

    凈資產(chǎn)收益率表示企業(yè)凈利潤(rùn)與凈資產(chǎn)的比值,既是衡量企業(yè)盈利能力的重要指標(biāo),也是評(píng)估企業(yè)價(jià)值的重要指標(biāo)。在樣本數(shù)據(jù)中,企業(yè)凈資產(chǎn)收益率的最小值為-1.22,最大值為0.695,中位數(shù)為0.066,均值為0.033,標(biāo)準(zhǔn)差為0.209。一般來(lái)說(shuō),若上市公司凈資產(chǎn)收益率在15%~30%之間,則可認(rèn)為企業(yè)發(fā)展較好,而本文樣本企業(yè)凈資產(chǎn)收益率的中位數(shù)與均值均不在上述范圍。由此可見,在被選樣本中,企業(yè)總體凈資產(chǎn)收益率(ROE)偏低,且部分企業(yè)凈資產(chǎn)收益率表現(xiàn)為負(fù)值,各上市公司經(jīng)濟(jì)績(jī)效存在較大個(gè)體差異。

    創(chuàng)造力類型為分類變量,均值為2.353,標(biāo)準(zhǔn)差為1.082,均值接近理想均值2.5,標(biāo)準(zhǔn)差接近1,表明在被選樣本中技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的4種創(chuàng)造力類型分布均勻,因而可以用于分析不同類型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。

    企業(yè)規(guī)模是本文分組變量,均值為2.661,中位數(shù)為3,標(biāo)準(zhǔn)差為0.51??梢钥闯觯瑯颖緮?shù)據(jù)中企業(yè)規(guī)模類型大多3大型企業(yè),這與選取樣本均為創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)有關(guān),已經(jīng)篩掉那些初創(chuàng)時(shí)期“死亡的”企業(yè),相對(duì)來(lái)說(shuō),上市企業(yè)總體中小微企業(yè)占比較小。

    表2 研究變量定義Tab.2 Variable definitions

    表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Tab.3 Descriptive statistics of variables

    創(chuàng)業(yè)板上市公司技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者性別、年齡、受教育水平、企業(yè)成長(zhǎng)階段等控制變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下:技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者性別為分類變量,中位數(shù)為0,均值為0.046,表明樣本數(shù)據(jù)中女性技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者中只占4.6%,其余為男性創(chuàng)業(yè)者;技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者年齡最大值為80,最小值為36,中位數(shù)為54,均值為54.443,表明樣本數(shù)據(jù)中技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的年齡跨度較大,相對(duì)來(lái)說(shuō),離散程度低,均勻分布在中位數(shù)54的兩側(cè);以技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者受教育水平為分類變量,中位數(shù)為3,均值為2.554,表明樣本數(shù)據(jù)中學(xué)歷水平為碩士研究生、博士研究生的創(chuàng)業(yè)者占比超過(guò)半數(shù),技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者總體學(xué)歷水平較高;技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者發(fā)明家合作數(shù)最小值為0,最大值為200,中位數(shù)為13,均值為32.612,標(biāo)準(zhǔn)差為45.098,表明技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者中發(fā)明家合作數(shù)量差異較大;企業(yè)成長(zhǎng)階段為分類變量,中位數(shù)為3,均值為2.690,表明樣本數(shù)據(jù)中進(jìn)入成熟期、衰退期的企業(yè)相對(duì)較多,總體分布較為均勻。

    3.2 多元回歸結(jié)果分析

    為了解不同企業(yè)規(guī)模下,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力特征對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響,本文將企業(yè)規(guī)模作為分組變量,分別構(gòu)建小微企業(yè)回歸模型、中型企業(yè)回歸模型、大型企業(yè)回歸模型(模型1~3),并將無(wú)專利的一般創(chuàng)業(yè)者作為基準(zhǔn)組,對(duì)技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力特征與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行回歸估計(jì),結(jié)果如表4所示。

    表4 技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者影響因素多元回歸結(jié)果Tab.4 Multiple regression results of influencing factors of technology entrepreneurs

    表4結(jié)果顯示:模型1~2回歸方程F檢驗(yàn)值的顯著性分別為0.005 2、0.060 8,均小于α(α=0.1),模型3回歸方程F檢驗(yàn)值的顯著性為0.504 0,大于α(α=0.1),說(shuō)明模型1~2回歸方程具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。隨后,對(duì)模型1~2進(jìn)行異方差檢驗(yàn)與多重共線性檢驗(yàn)。從擬合優(yōu)度看,3個(gè)回歸模型的R2值分別為0.087、0.090、0.114,即3個(gè)模型的擬合優(yōu)度分別為8.7%、0.9%、11.4%,所選取的解釋變量能在一定程度上對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市公司績(jī)效進(jìn)行解釋。根據(jù)前人研究,創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效影響因素是多方面的,創(chuàng)業(yè)者個(gè)體特征只是其中一類。從回歸方程系數(shù)看,模型1、模型2中低效型、多產(chǎn)型、天才型、關(guān)鍵型系數(shù)均表現(xiàn)出顯著性且大于0,假設(shè)H1、假設(shè)H2成立,即技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力水平(專利質(zhì)量、專利數(shù)量)與企業(yè)績(jī)效正相關(guān);模型3自變量系數(shù)的顯著性均大于α(α=0.1),表現(xiàn)為不顯著,假設(shè)H3a成立,即在大型企業(yè)中,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力水平對(duì)企業(yè)績(jī)效無(wú)顯著作用。

    為比較模型1~2中低效型、多產(chǎn)型、天才型、關(guān)鍵型技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響差異,對(duì)其系數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,結(jié)果如表5所示。

    表5 4種類型技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)結(jié)果Tab.5 Standardized regression coefficient results of four types of technology entrepreneurs

    表5結(jié)果顯示:兩個(gè)模型標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均為正,且關(guān)鍵型<多產(chǎn)型、天才型>低效型,假設(shè)H1a不成立,假設(shè)H1b成立;多產(chǎn)型>低效型、關(guān)鍵型<天才型,假設(shè)H2a成立,假設(shè)H2b不成立;對(duì)應(yīng)的4種類型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者,模型2的系數(shù)均大于模型1的系數(shù),即技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力特征在中型企業(yè)中發(fā)揮的積極作用大于小微型企業(yè),假設(shè)H3、假設(shè)H3b、假設(shè)H3c成立。通過(guò)上述分析,得出結(jié)論如下:

    (1)假設(shè)H1成立,即在其它條件相同的情況下,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力水平(專利質(zhì)量)與企業(yè)績(jī)效顯著正相關(guān)。具體表現(xiàn)為:假設(shè)H1a不成立,關(guān)鍵型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向作用小于多產(chǎn)型;假設(shè)H1b成立,天才型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向作用大于低效型。

    (2)假設(shè)H2成立,即在其它條件相同的情況下,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力水平(專利數(shù)量)與企業(yè)績(jī)效顯著正相關(guān)。具體表現(xiàn)為:假設(shè)H2a成立,多產(chǎn)型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向作用大于低效型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者;假設(shè)H2b不成立,關(guān)鍵型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向作用小于天才型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者。

    (3)假設(shè)H3成立,即不同企業(yè)規(guī)模下,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力水平對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響與企業(yè)規(guī)模呈倒 “U”型關(guān)系。具體表現(xiàn)為:H3a成立,在大型企業(yè)中技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力水平對(duì)企業(yè)績(jī)效無(wú)顯著影響;H3b成立,在中型企業(yè)中,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力水平與企業(yè)績(jī)效正相關(guān),且前者對(duì)后者的影響最顯著;H3c成立,小微企業(yè)技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力水平對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響小于中型企業(yè)技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者。

    3.3 結(jié)果討論

    (1)為驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用持股比例對(duì)創(chuàng)始人進(jìn)行再檢驗(yàn)。對(duì)創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),持股比例代表其創(chuàng)業(yè)決策的話語(yǔ)權(quán),使用持股比例和高管成員身份雙重標(biāo)準(zhǔn),刪除持股比例為0的樣本數(shù)據(jù),確保創(chuàng)業(yè)者對(duì)企業(yè)的管理控制權(quán)。最終,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力特征與企業(yè)績(jī)效關(guān)系回歸估計(jì)結(jié)果如表6所示,標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)如表7所示。由表6、7可見,回歸結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)并沒(méi)有顯著差別。

    表6 技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者影響因素多元回歸結(jié)果(持股比例≠0)Tab.6 Multiple regression results of influencing factors of technical entrepreneurs (shareholding ratio ≠ 0)

    (2)不同于以往研究將創(chuàng)業(yè)者視為一個(gè)不可分割的整體,本文借鑒Ernst等(2000)的研究成果,基于創(chuàng)造力角度將創(chuàng)業(yè)者分成4種類型,剖析技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效的內(nèi)在影響機(jī)制。一是對(duì)技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者這一群體進(jìn)行研究?;谝延醒芯靠芍?,具備一定技術(shù)專業(yè)知識(shí)的企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者、技術(shù)高管對(duì)企業(yè)績(jī)效具有積極影響,與前者相比,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者擁有一些相同的特質(zhì)但不完全重合,是一個(gè)全新的群體。因此,盡管已有研究對(duì)企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者、技術(shù)高管與企業(yè)績(jī)效間的關(guān)系進(jìn)行了探討,但缺少對(duì)技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者這一群體的關(guān)注。雙創(chuàng)背景下,本文聚焦技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者具有重要現(xiàn)實(shí)意義。二是將創(chuàng)造力特征引入創(chuàng)業(yè)者個(gè)體特征研究中,豐富了組織績(jī)效研究。已有研究發(fā)現(xiàn),具有生產(chǎn)、技術(shù)或研發(fā)經(jīng)歷的公司高管通常具有一定的創(chuàng)新精神,關(guān)注技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài),傾向于產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新投入,對(duì)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新戰(zhàn)略、技術(shù)創(chuàng)新能力具有一定推動(dòng)作用[21]。在上述研究的基礎(chǔ)上,本文提出創(chuàng)造力特征影響企業(yè)績(jī)效的觀點(diǎn),并結(jié)合現(xiàn)有研究成果,綜合運(yùn)用專利數(shù)量和專利質(zhì)量?jī)蓚€(gè)維度衡量創(chuàng)造力,基于創(chuàng)業(yè)板上市公司數(shù)據(jù)驗(yàn)證技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力水平(專利質(zhì)量、專利數(shù)量)與企業(yè)績(jī)效間的顯著正相關(guān)關(guān)系,證實(shí)了相比于一般創(chuàng)業(yè)者,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者更能正向促進(jìn)創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效提高。三是綜合考慮企業(yè)規(guī)模對(duì)企業(yè)績(jī)效的重要影響,將研究結(jié)果進(jìn)一步細(xì)化。本文研究樣本大多為高新技術(shù)企業(yè)和技術(shù)密集型企業(yè),創(chuàng)新是促進(jìn)企業(yè)績(jī)效提升的重要因素。將企業(yè)規(guī)模作為關(guān)鍵分組變量,可以進(jìn)一步提升研究結(jié)論的完整性與可靠性。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新之間確實(shí)存在先增后減的倒 “U”型關(guān)系,進(jìn)而揭示了創(chuàng)造力特征對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)制,可為企業(yè)規(guī)模與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)關(guān)系研究提供實(shí)證支持。

    表7 4種類型技術(shù)創(chuàng)業(yè)者標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)結(jié)果(持股比例≠0)Tab.7 Standardized regression coefficient results of four types of technology entrepreneurs (shareholding ratio ≠ 0)

    4 結(jié)語(yǔ)

    本文聚焦技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力特征與創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效關(guān)系問(wèn)題,利用2020年我國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司中技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者專利數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,得到如下結(jié)論。

    4.1 研究結(jié)論

    技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造力水平(專利質(zhì)量、專利數(shù)量)與企業(yè)績(jī)效顯著正相關(guān),證明技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力特征對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效具有積極影響,能夠影響創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。對(duì)大型企業(yè)來(lái)說(shuō),創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力水平對(duì)企業(yè)績(jī)效沒(méi)有顯著影響。本文認(rèn)為,大型企業(yè)的企業(yè)規(guī)模已經(jīng)超過(guò)SCP理論中企業(yè)規(guī)模的臨界點(diǎn),導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)者對(duì)企業(yè)的影響力減弱,因而需要更多的多樣化人才協(xié)助創(chuàng)業(yè)者管理公司,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新,而不能單純依賴技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的個(gè)人能力;中小微企業(yè)處在規(guī)模臨界點(diǎn)之下,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力對(duì)于企業(yè)績(jī)效具有顯著正向影響,隨著企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者對(duì)企業(yè)績(jī)效具有更為顯著的積極影響,在一定程度上驗(yàn)證了企業(yè)規(guī)模與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)之間的倒 “U”型關(guān)系。

    4.2 理論貢獻(xiàn)

    本文聚焦技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力特征,整合高階理論、SCP理論和企業(yè)績(jī)效領(lǐng)域研究成果,分析技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力特征對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響,豐富了創(chuàng)業(yè)者個(gè)體特征與創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效關(guān)系研究。

    一方面,以往文獻(xiàn)雖然探討了創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中的作用,認(rèn)同創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效與創(chuàng)業(yè)者所擁有的部分特質(zhì)密切相關(guān),并從年齡、教育背景、專業(yè)背景、先前經(jīng)驗(yàn)、社會(huì)資本等角度出發(fā),驗(yàn)證了創(chuàng)業(yè)者不同個(gè)體特征對(duì)新創(chuàng)企業(yè)績(jī)效影響。但隨著當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,技術(shù)創(chuàng)新的重要性與日俱增,創(chuàng)造力特征的重要作用不言而喻。本文將創(chuàng)造力特征引入創(chuàng)業(yè)者個(gè)人個(gè)體特征研究中,從理論和實(shí)證角度,豐富了相關(guān)研究?jī)?nèi)容。

    另一方面,根據(jù)經(jīng)典的SCP理論,企業(yè)規(guī)模作為能夠影響企業(yè)績(jī)效的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)因素,對(duì)企業(yè)活動(dòng)具有重要影響。本文考慮了企業(yè)規(guī)模與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系,將企業(yè)規(guī)模作為分組變量進(jìn)行實(shí)證研究,最終結(jié)論支持第三類觀點(diǎn),即企業(yè)規(guī)模與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)之間呈倒 “U”型關(guān)系,夯實(shí)了該理論的實(shí)證研究基礎(chǔ)。

    4.3 實(shí)踐啟示

    2018年,國(guó)務(wù)院下發(fā)的《關(guān)于推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打造“雙創(chuàng)”升級(jí)版的意見》中,再次強(qiáng)調(diào)“支持科技人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”,激發(fā)技術(shù)創(chuàng)業(yè)新活力。在國(guó)家鼓勵(lì)技術(shù)人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)背景下,本文就技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)理進(jìn)行實(shí)證分析,對(duì)技術(shù)人員創(chuàng)業(yè)活動(dòng)具有指導(dǎo)意義。

    (1)肯定了技術(shù)人員創(chuàng)業(yè)的優(yōu)勢(shì),鼓勵(lì)技術(shù)人員響應(yīng)國(guó)家號(hào)召積極開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。從實(shí)證結(jié)果看,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力特征在企業(yè)中小微規(guī)模階段能夠發(fā)揮積極作用,證實(shí)技術(shù)人員具備的專業(yè)知識(shí)能夠?qū)π聞?chuàng)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生積極影響。因此,應(yīng)鼓勵(lì)具有創(chuàng)業(yè)精神的技術(shù)人員積極開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。

    (2)有助于技術(shù)人員厘清創(chuàng)業(yè)思路,認(rèn)識(shí)到在創(chuàng)業(yè)過(guò)程中不斷學(xué)習(xí)的重要性。從實(shí)證結(jié)果看,在企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大到一定程度后,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造力不再對(duì)企業(yè)績(jī)效起顯著促進(jìn)作用。這就提醒計(jì)劃實(shí)施或處于創(chuàng)業(yè)中的技術(shù)人員,要隨著企業(yè)發(fā)展需要不斷學(xué)習(xí),更新自身知識(shí)能力。例如,在企業(yè)上市后,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者要提升自身關(guān)于財(cái)務(wù)、監(jiān)管、治理等管理能力,充分發(fā)揮自身在創(chuàng)業(yè)活動(dòng)以及企業(yè)成長(zhǎng)過(guò)程中不可替代的作用。

    (3)在引導(dǎo)和鼓勵(lì)技術(shù)人員創(chuàng)業(yè)的同時(shí),要關(guān)注技術(shù)人員的企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力。政府不僅要在政策層面鼓勵(lì)技術(shù)人員積極參與創(chuàng)業(yè)活動(dòng),也要為其創(chuàng)業(yè)提供支持,增強(qiáng)技術(shù)人員創(chuàng)業(yè)的勇氣與信心。例如,搭建技術(shù)人員創(chuàng)業(yè)平臺(tái),構(gòu)建技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者學(xué)習(xí)體系等,為技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者提供更多成長(zhǎng)空間,提升其綜合能力,提高創(chuàng)業(yè)成功率,促使更多高新技術(shù)企業(yè)涌現(xiàn)。

    4.4 研究局限與未來(lái)展望

    本文研究仍存在一些不足之處。首先,為了確保研究結(jié)論的可靠性,本文對(duì)技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行了嚴(yán)格篩選,確保其對(duì)企業(yè)具有影響力,因而導(dǎo)致最后可用數(shù)據(jù)相對(duì)有限。其次,國(guó)內(nèi)專利數(shù)據(jù)庫(kù)中沒(méi)有完整、準(zhǔn)確的個(gè)人專利數(shù)量以及被引次數(shù)匯總數(shù)據(jù),因而本文對(duì)技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者專利數(shù)據(jù)進(jìn)行手動(dòng)篩選,可能存在一些人為誤差。最后,本文盡可能收集以技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者放棄了技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者個(gè)人申請(qǐng)的部分專利數(shù)據(jù),可能導(dǎo)致部分技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者專利數(shù)據(jù)存在誤差。此外,本文主要利用橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,尚缺乏時(shí)間序列的相關(guān)研究,這也是未來(lái)進(jìn)一步研究的方向。未來(lái)可進(jìn)一步分析技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用機(jī)理,從而為技術(shù)人員創(chuàng)業(yè)提供實(shí)證支持。

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