企業(yè)如何進行內(nèi)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建：以我為主抑或博才眾長

蔣舒陽，莊亞明，劉夏群

(東南大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京 211189)

0 引言

全球科技競爭核心前移及逆全球化思潮引發(fā)技術(shù)來源持續(xù)收窄。從科學(xué)與技術(shù)的關(guān)系看，科學(xué)研究關(guān)乎技術(shù)創(chuàng)新的源頭并能夠指導(dǎo)下一步技術(shù)創(chuàng)新探索[1]，是企業(yè)打破“低端鎖定”的重要途徑。因此，探討企業(yè)如何高效開展科學(xué)研究并從中獲益，對自主技術(shù)創(chuàng)新能力提高具有重要意義。

科學(xué)研究是指為了獲得關(guān)于現(xiàn)象和可觀察事實基本原理的新知識而進行的實驗性或理論性研究[2]。由于科學(xué)研究成果的短期不可預(yù)見性，使得獨立作出這類長期戰(zhàn)略決策的前景較為模糊，企業(yè)往往需要與外部組織協(xié)同合作，從而分擔(dān)持續(xù)投入的成本與風(fēng)險[3]。同時，隨著研發(fā)能力提高與規(guī)模擴大，企業(yè)內(nèi)生科研力量已經(jīng)悄然覺醒，其不僅是企業(yè)知識創(chuàng)新的重要來源，而且是溝通外部科研力量的主要渠道[4]?？紤]到企業(yè)內(nèi)外部科研合作同時存在，彼此間的協(xié)同作用有待進一步檢驗。此外，企業(yè)間的快速互動趨勢愈發(fā)明顯，隨著競爭對手的學(xué)習(xí)、博弈、模仿行為增加，企業(yè)持續(xù)競爭優(yōu)勢受到威脅[5]。因此，創(chuàng)新數(shù)量的簡單疊加已經(jīng)難以適應(yīng)愈發(fā)復(fù)雜的競爭環(huán)境，因而有必要將研究視角轉(zhuǎn)到創(chuàng)新質(zhì)量上來。

基于上述問題整合，本文結(jié)合知識基礎(chǔ)觀分別考察企業(yè)內(nèi)、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上整合企業(yè)注意力基礎(chǔ)理論，探索內(nèi)、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的綜合影響。本文的邊際貢獻可能在于：圍繞內(nèi)部科研網(wǎng)絡(luò)密度、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)新質(zhì)量的關(guān)系，揭示科研合作過程的科學(xué)知識創(chuàng)造與流動機制，豐富相關(guān)理論基礎(chǔ)。此外，將內(nèi)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)納入同一研究框架，探討內(nèi)、外科研合作網(wǎng)絡(luò)耦合對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，進而揭示內(nèi)外部科研合作力量協(xié)同機理，可為企業(yè)科研合作管理提供科學(xué)依據(jù)。

1 文獻回顧與研究假設(shè)

1.1 文獻回顧

回顧過往研究，學(xué)者們圍繞宏觀層面科研合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[6]、網(wǎng)絡(luò)要素[7]展開了廣泛的研究，發(fā)現(xiàn)異質(zhì)科學(xué)知識獲取效率是企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出得以提高的內(nèi)在原因。隨著企業(yè)科研力量壯大，有學(xué)者將研究視角轉(zhuǎn)向微觀企業(yè)內(nèi)部，發(fā)現(xiàn)科研合作不僅發(fā)生于企業(yè)與外部組織之間，而且存于企業(yè)之中，并為下一步技術(shù)創(chuàng)新探索積蓄力量[8]。近年來，創(chuàng)新關(guān)注點前移與知識分布性提升促使知識創(chuàng)新主體之間合作規(guī)模和范圍擴大[9]，企業(yè)合作關(guān)系逐漸形成多層嵌套的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。任宗強等(2011)通過案例研究指出，隨著整體外部創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展,企業(yè)內(nèi)部要素參與度逐漸提升,形成內(nèi)部創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系,這種內(nèi)外創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)之間的演化學(xué)習(xí)和協(xié)同互動是企業(yè)創(chuàng)新能力提升的關(guān)鍵；王?；ǖ萚10]從產(chǎn)學(xué)研合作視角出發(fā)，發(fā)現(xiàn)合作網(wǎng)絡(luò)與知識網(wǎng)絡(luò)協(xié)同是驅(qū)動科研合作績效提升的內(nèi)在因素。

由此看來，關(guān)于科研合作網(wǎng)絡(luò)作用機制研究已經(jīng)取得了諸多成果,但仍存需深化之處。首先，對企業(yè)內(nèi)、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)協(xié)同關(guān)注不足。創(chuàng)新往往是內(nèi)部知識創(chuàng)造與外部知識獲取共同作用的結(jié)果[11]，事實上，企業(yè)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)不僅是科學(xué)知識創(chuàng)造的重要來源，而且是外部科學(xué)知識流入企業(yè)的必經(jīng)渠道[4]，忽略兩者協(xié)同關(guān)系容易導(dǎo)致合作資源配置低效問題。此外，科研合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建往往停留在外部或內(nèi)部單一網(wǎng)絡(luò)層面，無法全面闡述科學(xué)知識流動與吸收的復(fù)雜過程，也就無法針對性地指導(dǎo)企業(yè)內(nèi)外科研網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)構(gòu)建。因此，本文以多層網(wǎng)絡(luò)理論為分析框架，基于企業(yè)層面分別考察企業(yè)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置對創(chuàng)新質(zhì)量的影響，在此基礎(chǔ)上結(jié)合企業(yè)注意力理論(An Attention-based View of the Firm)進一步探索內(nèi)外部科研合作耦合對創(chuàng)新質(zhì)量的綜合作用。

1.2 內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量

知識經(jīng)濟時代，知識已然成為影響企業(yè)創(chuàng)新能力的重要戰(zhàn)略資源。企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量與核心競爭力息息相關(guān)，體現(xiàn)了知識的實際水平與價值[12]?？茖W(xué)研究通常涉及最前沿的科學(xué)知識創(chuàng)造，包括一般性科學(xué)知識認(rèn)知以及科學(xué)方法的專業(yè)性理解與應(yīng)用[13]。從科學(xué)與技術(shù)的關(guān)系看，科學(xué)知識對于企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的作用機制在于：科學(xué)知識蘊涵了根本性科學(xué)原理與方法，可以為技術(shù)創(chuàng)新活動提供較為清晰的方向，從更高層次指導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新搜索活動[14]，幫助企業(yè)更好地分析技術(shù)迭代過程中的機會窗口，進而將有限的研發(fā)資源投入到具有潛在價值的創(chuàng)新項目中，從而提升創(chuàng)新活動產(chǎn)出質(zhì)量。不僅如此，科學(xué)知識是事物發(fā)展的深層原因，而不是簡單的表面現(xiàn)象，掌握科學(xué)知識的企業(yè)能夠理解技術(shù)應(yīng)用的本源，使冗余知識庫與現(xiàn)有或潛在技術(shù)融合，實現(xiàn)技術(shù)源頭拓展與延伸[15]，表現(xiàn)為企業(yè)市場競爭力獲取與創(chuàng)新質(zhì)量提升[16]。

網(wǎng)絡(luò)密度作為刻畫網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)，企業(yè)內(nèi)科研合作網(wǎng)絡(luò)密度反映了企業(yè)內(nèi)部科研人員之間相互聯(lián)系的緊密與頻繁程度。本文認(rèn)為，企業(yè)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度可以通過以下機制影響前沿科學(xué)知識創(chuàng)造與積累，進而正向推動企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升：其一，隨著企業(yè)內(nèi)科研合作網(wǎng)絡(luò)密度提升，意味著有更多科研人員建立合作關(guān)系，企業(yè)內(nèi)知識流動渠道更多，相關(guān)科學(xué)知識共享域更廣，有利于將創(chuàng)新關(guān)注點向前推進[17]，提升知識創(chuàng)造的新穎性，并指導(dǎo)現(xiàn)有創(chuàng)新活動，從而提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。其二，在密集網(wǎng)絡(luò)中，各成員更容易對他人能力與自身責(zé)任形成有效認(rèn)知，達成合作默契，使得自由探索過程中團隊氛圍和諧(原長弘、姚緣渲，2010)，進而提高內(nèi)部科研協(xié)作主題的延續(xù)性和科學(xué)知識創(chuàng)造效率[18]，并通過現(xiàn)有技術(shù)創(chuàng)新活動提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。因此，本文提出如下假設(shè)：

H1：企業(yè)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有正向作用。

1.3 外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量

中心度與結(jié)構(gòu)洞作為衡量外部網(wǎng)絡(luò)位置特征的兩個重要指標(biāo)而被廣泛使用。其中，中心度反映了焦點企業(yè)的直接伙伴數(shù)量[19]。企業(yè)在外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中的中心度越高，意味著與企業(yè)達成科研合作關(guān)系的直接伙伴越多。基于知識基礎(chǔ)觀，本文認(rèn)為，企業(yè)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系。在外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中，一方面，中心度提高意味著企業(yè)擁有更多異質(zhì)性知識獲取渠道，并能與現(xiàn)有知識基礎(chǔ)形成有效互補，通過對現(xiàn)有技術(shù)的指導(dǎo)和深層技術(shù)的理解、運用[20]，反映當(dāng)下和未來的雙重價值，實現(xiàn)創(chuàng)新質(zhì)量提升。另一方面，企業(yè)已有知識基礎(chǔ)決定其外部知識認(rèn)知水平和應(yīng)用能力[21]，由于信息不對稱與知識基礎(chǔ)的局限，企業(yè)難以對所有外部科學(xué)知識的潛在價值進行有效識別，過大的科研合作規(guī)模不僅會對企業(yè)現(xiàn)有知識基礎(chǔ)造成壓力，耗費企業(yè)更高的協(xié)調(diào)與溝通成本，而且可能導(dǎo)致知識吸收中斷與資源浪費，使關(guān)鍵科學(xué)知識難以被有效吸收與集成。由此可見，在外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中，當(dāng)直接接觸的合作伙伴規(guī)模較小，異質(zhì)性知識尚未越過企業(yè)現(xiàn)有知識基礎(chǔ)識別能力邊界時，內(nèi)外部科學(xué)知識能夠形成有效互補。此時，中心度帶來的正面效用起主導(dǎo)作用，創(chuàng)新質(zhì)量得以提升。當(dāng)合作規(guī)模超過某一閾值時，大量異質(zhì)性科學(xué)知識涌入，超越企業(yè)自身知識基礎(chǔ)識別能力，使企業(yè)難以對外部知識進行吸收與轉(zhuǎn)化。此時，溝通和協(xié)調(diào)成本擠占了外部科學(xué)知識所帶來的正向效用，中心度的負向影響更有可能占據(jù)主導(dǎo)地位，抑制企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升。綜上分析，本文認(rèn)為隨著企業(yè)所處科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度提升，企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量存在先上升后下降的非線性趨勢。因此，本文提出如下假設(shè)：

H2a：企業(yè)所處外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間呈倒U型關(guān)系。

根據(jù)結(jié)構(gòu)洞的概念，在合作網(wǎng)絡(luò)中如果與企業(yè)產(chǎn)生合作的組織之間并不直接相關(guān)，那么該企業(yè)就占據(jù)合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞[22]。由此看來，在外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)更多結(jié)構(gòu)洞有利于企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升。這是因為：首先，從知識獲取效率角度看，占據(jù)結(jié)構(gòu)洞意味著企業(yè)在相關(guān)知識與信息獲取和控制上更具優(yōu)勢(應(yīng)洪斌，2016)，進而成為局部網(wǎng)絡(luò)中科學(xué)知識流動樞紐，能夠發(fā)現(xiàn)前沿知識邊界并集合有限資源對其進行聯(lián)合攻關(guān)，助推創(chuàng)新質(zhì)量提升。其次，從創(chuàng)新外部性風(fēng)險看，企業(yè)間的交流過程難免伴隨知識溢出，結(jié)構(gòu)洞的相關(guān)控制力有助于降低這種外部性風(fēng)險，增強科學(xué)知識的獨特優(yōu)勢，使企業(yè)更有動機對相關(guān)領(lǐng)域進行科學(xué)研究投入。由此，相關(guān)領(lǐng)域知識得以進一步積累并正向影響企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。綜上分析，企業(yè)在外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)結(jié)構(gòu)洞能夠有效提高科學(xué)知識獲取效率與獨特性，進而對其創(chuàng)新質(zhì)量產(chǎn)生正向影響。因此，本文提出如下假設(shè)：

H2b：企業(yè)在外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的水平對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有正向影響。

1.4 內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量

如前文所述，企業(yè)內(nèi)、外部科研合作對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有復(fù)雜影響[23]。企業(yè)注意力基礎(chǔ)觀指出，決策者的有限認(rèn)知會在內(nèi)外部資源時整合對注意力配置造成一定干擾[24]。其原因在于，企業(yè)所在的外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置差異會影響其獲取科學(xué)知識的數(shù)量和質(zhì)量。同樣地，不同企業(yè)內(nèi)部科研合作緊密程度，不僅影響科學(xué)知識創(chuàng)造，而且會對外部知識識別與吸收產(chǎn)生影響[25]。因此，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新探索活動往往受上述兩種科研合作力量的牽引。

一方面，稠密的內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)會削弱企業(yè)所在外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度與創(chuàng)新質(zhì)量之間的正向關(guān)系。這是因為當(dāng)企業(yè)內(nèi)科研合作網(wǎng)絡(luò)密度較高時，企業(yè)科研人員具有認(rèn)知一致性，此時科研人員傾向于采用內(nèi)部集體思維，通常以內(nèi)部準(zhǔn)則對現(xiàn)有外部科研合作渠道中的科學(xué)知識價值進行判斷，形成“逆火效應(yīng)”[26]，導(dǎo)致部分超出企業(yè)現(xiàn)有知識基礎(chǔ)且具有潛在價值的科學(xué)知識被忽略。相反，在疏松網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)科研人員的研究主題較為多樣化，研究范圍較廣，認(rèn)知開放性較高，不僅在內(nèi)部尋找答案，也積極向外界尋求幫助。因此，高密度的內(nèi)部科研網(wǎng)絡(luò)會抑制外部科學(xué)知識吸收，從而削弱中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的正向關(guān)系。

另一方面，高密度的內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)會緩解外部合作網(wǎng)絡(luò)中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的負向關(guān)系。這是因為稠密的網(wǎng)絡(luò)中科研主體較為集中，Thomas等[27]發(fā)現(xiàn)，科研主題差異程度會影響科研交流的復(fù)雜性,進而抑制合作動機。這有助于過濾掉與企業(yè)現(xiàn)有領(lǐng)域無關(guān)的科研主題，促使企業(yè)選擇領(lǐng)域相近的科研主題，集中精力整合吸收相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)知識，不被外部信息分散注意力，實現(xiàn)科學(xué)知識的有序積累。因此，稠密的內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)可以促進知識吸收，從而緩解中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的負向關(guān)系。綜上，隨著企業(yè)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度提升，一方面會削弱中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的正向關(guān)系，另一方面可以緩解過高的中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量間的負向關(guān)系。因此，本文提出如下假設(shè)：

H3a：內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度負向調(diào)節(jié)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的倒U型關(guān)系。

結(jié)構(gòu)洞位置能夠為企業(yè)提供高效篩選知識與維持自身獨特優(yōu)勢的機會，使科學(xué)知識寬度與深度得以提升。當(dāng)企業(yè)內(nèi)科研合作網(wǎng)絡(luò)密度較高時，能夠進一步放大結(jié)構(gòu)洞帶來的優(yōu)勢，從而促進創(chuàng)新質(zhì)量提升。這是因為當(dāng)內(nèi)部科研人員之間的聯(lián)系較為緊密時，與外部科研合作伙伴建立連接扮演“中間人”角色的成員能夠更好地將外部科學(xué)知識和團隊共享，確保結(jié)構(gòu)洞帶來的異質(zhì)性知識能夠被企業(yè)吸收[28]，從而提高外部知識進入企業(yè)的效率。因此，本文提出如下假設(shè)：

H3b：內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度正向調(diào)節(jié)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的正向關(guān)系。

綜上分析，本文構(gòu)建內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間關(guān)系的理論模型，如圖1所示。

圖1 理論研究框架Fig.1 Theoretical research framework

2 研究設(shè)計

2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)整理

為了對以上理論假設(shè)進行驗證，本文選取信息與通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本，原因如下：第一，信息與通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)與數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)科學(xué)關(guān)聯(lián)度較高，科學(xué)研究較為普遍；第二，信息與通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程較為復(fù)雜，知識分布程度較高，科研合作對象較為廣泛，相關(guān)合作數(shù)據(jù)容易收集；第三，信息與通信技術(shù)行業(yè)競爭較為激烈，企業(yè)創(chuàng)新投入較大且持續(xù)時間較長，數(shù)據(jù)規(guī)模較大。

與此同時，本文需要搜集3個方面的數(shù)據(jù)：首先，基于Web of Science核心數(shù)據(jù)庫整理2007-2016年中國信息與通信技術(shù)領(lǐng)域(ICT)16 316篇合著論文單位與作者信息，構(gòu)建企業(yè)內(nèi)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)，并計算相關(guān)合作網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)；其次，利用國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站，收集樣本期間上述公司專利申請數(shù)據(jù)；最后，通過國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫整理相關(guān)企業(yè)基本信息和財務(wù)數(shù)據(jù)。考慮到科研合作行為與實現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)出需要較長時間，本文基于3年移動窗口期，將內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置特征與企業(yè)相關(guān)信息進行匹配。其中，解釋變量指標(biāo)觀測區(qū)間為2007-2016年，被解釋變量指標(biāo)觀測區(qū)間為2010-2019年，控制變量觀測區(qū)間為2009-2018年。

2.2 變量選取

(1)被解釋變量：創(chuàng)新質(zhì)量。專利數(shù)據(jù)作為可直觀對比的指標(biāo)運用廣泛，而企業(yè)申請專利背后蘊涵的知識越復(fù)雜，意味著該專利所承載技術(shù)的創(chuàng)新質(zhì)量越高[29]。由于專利的IPC分類號能夠較好地揭示技術(shù)領(lǐng)域?qū)挾?，借鑒Wirsich等[30]的研究，以樣本期內(nèi)企業(yè)申請的發(fā)明專利技術(shù)寬度均值的自然對數(shù)衡量企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量，具體專利寬度計算公式如下：

(1)

其中，ɑ表示專利在各大組分類號所占比例。該指標(biāo)越大，表明該專利所涉及的知識領(lǐng)域越多樣化，其創(chuàng)新質(zhì)量就越高。

(2)解釋變量：內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度和外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置。

內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度?？蒲泻献鞯牡湫托问绞嵌鄠€主體共同攻克基礎(chǔ)研究難題，并以科學(xué)論文形式發(fā)表[31]。因此，合著論文是反映創(chuàng)新主體間科研合作關(guān)系的重要可測度指標(biāo)，故通過采集合著論文作者信息構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)密度的定義，構(gòu)建衡量內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度公式如下：

(2)

其中，l為企業(yè)內(nèi)科研人員之間的實際合作論文數(shù)量，n為企業(yè)內(nèi)科研合作網(wǎng)絡(luò)中的科研人員數(shù)量，n*(n-1)為科研人員之間的最大可能合作數(shù)量。

外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置。通過采集合著論文單位信息構(gòu)建外部科研合作網(wǎng)絡(luò)，進而捕捉焦點企業(yè)網(wǎng)絡(luò)位置特征。其中，中心度采用與焦點企業(yè)直接相連的其它節(jié)點個數(shù)衡量；結(jié)構(gòu)洞則根據(jù)Burt[22]提出的方法，構(gòu)建公式如下：

(3)

其中，i為目標(biāo)節(jié)點，j為除i外的其它節(jié)點，q表示除i、j外的第3個節(jié)點，Piq表示i和q的比例強度。

(3)控制變量。為了降低其它因素對上述因果關(guān)系的干擾，本文控制以下變量：①研發(fā)投入強度：研發(fā)投入表明企業(yè)對于創(chuàng)新的重視程度，投入強度越大意味著越多資源被投入到創(chuàng)新過程中；②企業(yè)性質(zhì)：國有企業(yè)往往具有長遠創(chuàng)新戰(zhàn)略考量，因而會影響外部資源獲取難易程度；③企業(yè)年齡：創(chuàng)新質(zhì)量提升是一個累積過程，企業(yè)成立時間越長，其積累的相關(guān)知識和經(jīng)驗越多，就越有利于高質(zhì)量創(chuàng)新；④企業(yè)規(guī)模：相較于小規(guī)模企業(yè)，較大規(guī)模企業(yè)冗余資源更多，更能為高質(zhì)量創(chuàng)新提供資源與環(huán)境支撐；⑤科學(xué)知識積累：企業(yè)現(xiàn)有相關(guān)知識與積累必然會對其后續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響。上述控制變量具體測算方式如表1所示。

表1 變量定義與測量Tab.1 Variable definitions and measurement methods

3 實證結(jié)果分析

3.1 描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析

表2為所有主要變量描述性統(tǒng)計和相關(guān)性分析結(jié)果。統(tǒng)計樣本中，企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的平均值為0.142，標(biāo)準(zhǔn)差為0.103，說明企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量差距較大。整體來看，主要變量間的相關(guān)系數(shù)小于0.6且VIF最大值為3.824，表明變量間的多重共線性較弱。同時，為避免由交互作用檢驗引發(fā)的多重共線性問題，本文在構(gòu)建交互項前對變量進行中心化處理。

3.2 回歸分析

經(jīng)層次回歸檢驗，結(jié)果如表3所示。模型(1)僅考慮各控制變量對被解釋變量的影響，模型(2)檢驗內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)密度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的系數(shù)為正且顯著(β=0.592，p<0.1)，說明隨著企業(yè)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度提升，企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量得以提升，假設(shè)H1得到支持。模型(3)檢驗外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度對創(chuàng)新質(zhì)量的影響，結(jié)果顯示，其對創(chuàng)新質(zhì)量的直接影響不顯著。在此基礎(chǔ)上，模型(4)加入科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度的二次項，結(jié)果顯示，中心度一次項與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的系數(shù)為正且顯著(β=0.033，p<0.05)，中心度二次項與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的系數(shù)為負且顯著(β=-0.004，p<0.05)，說明隨著企業(yè)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度提高，其創(chuàng)新質(zhì)量呈現(xiàn)先升高后下降趨勢，即呈現(xiàn)倒U曲線變化，假設(shè)H2a得到支持。模型(5)結(jié)果顯示，結(jié)構(gòu)洞數(shù)量對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響系數(shù)為正且顯著(β=0.443，p<0.05)，驗證了假設(shè)H2b。

進一步分析內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度的調(diào)節(jié)效應(yīng)。如模型(6)所示，在加入網(wǎng)絡(luò)密度與網(wǎng)絡(luò)中心度的交互項之后，中心度的直接效應(yīng)系數(shù)方向保持一致且顯著(β=0.072，p<0.05；β=-0.008，p<0.01)，而一次與二次交互項系數(shù)分別為負值和正值且均顯著(β=-0.346，p<0.05；β=0.037，p<0.1)，與直接效應(yīng)系數(shù)方向相反，表明網(wǎng)絡(luò)密度在上述過程中起負向調(diào)節(jié)作用，即隨著內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度提升，企業(yè)科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度與創(chuàng)新質(zhì)量間的倒U型曲線變得平緩。由此可見，稠密的內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)既能夠縮小科研人員對外部機會和異質(zhì)性知識的考慮范圍，削弱中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的正向關(guān)系，又可以降低高中心度帶來的知識識別和吸收難度，緩解中心度對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的負向影響。由此，假設(shè)H3a得到支持。

表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果與相關(guān)系數(shù)Tab.2 Descriptive statistical results and correlation coefficients

表3 層次回歸檢驗結(jié)果Tab.3 Hierarchical regression test results

內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度對外部科研合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的調(diào)節(jié)作用如模型(7)所示，結(jié)果顯示，在加入網(wǎng)絡(luò)密度及其相關(guān)交互項之后，結(jié)構(gòu)洞的直接效應(yīng)系數(shù)方向保持一致且顯著(β=0.087，p<0.01)，網(wǎng)絡(luò)密度與結(jié)構(gòu)洞的交互項系數(shù)與上述系數(shù)方向保持一致，均為正且顯著(β=0.135，p<0.01)，即隨著內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度提升，企業(yè)在科研合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞位置與創(chuàng)新質(zhì)量之間的正向關(guān)系得到強化。由此可見，稠密的內(nèi)部科研合網(wǎng)絡(luò)在一定程度上可以擴大結(jié)構(gòu)洞所帶來的科學(xué)知識篩選優(yōu)勢。由此，假設(shè)H3b得到支持。

為了更好地解釋回歸分析結(jié)果，基于網(wǎng)絡(luò)密度均值正負一個標(biāo)準(zhǔn)差劃分內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度，并分別繪制外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系示意圖，如圖2所示。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

在上述檢驗中，本文采用專利背后蘊涵的知識寬度衡量企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。由于發(fā)明專利需要更高質(zhì)量的原創(chuàng)知識整合以開發(fā)新的市場，已有研究大多將發(fā)明專利作為高質(zhì)量創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量指標(biāo)(白旭云等，2019)。為了進一步檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性，本文調(diào)整因變量測度方式，采用樣本企業(yè)在觀測期內(nèi)申請的發(fā)明專利數(shù)量測度企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。同時，考慮到該變量為非負整數(shù)，運用負二項回歸對上述模型重新進行檢驗，結(jié)果如表4所示。

圖2 調(diào)節(jié)作用Fig. 2 Moderating effects

表4 負二項回歸檢驗結(jié)果Tab.4 Negative binomial regression test results

從直接效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，主要解釋變量回歸系數(shù)方向和顯著性水平與前文檢驗結(jié)果基本一致，在一定程度上驗證了本文結(jié)論的可靠性。

3.4 機制檢驗

在上述推理中，本文提出，科研合作網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的內(nèi)在作用機理是科研合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響企業(yè)科學(xué)知識積累效率。為驗證這一解釋的合理性，本文將企業(yè)科研進展水平(SP)作為中介變量納入模型作進一步檢驗。

年度科學(xué)論文發(fā)表數(shù)據(jù)，是企業(yè)科學(xué)研究進展的主要可觀測指標(biāo)，考慮到論文被引次數(shù)更能代表其背后蘊涵的突破性意義(宋志紅等，2014)，可以進一步反映相關(guān)成果的真實水平,本文以企業(yè)當(dāng)前發(fā)表的所有論文凈被引次數(shù)之和的自然對數(shù)作為企業(yè)科研進展水平的代理變量，分別將解釋變量提前兩期、被解釋變量滯后兩期，整理得到2 178個樣本。

觀察表5可知，在第一階段檢驗中，企業(yè)內(nèi)外科研合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對科研進展水平的影響與前文直接效應(yīng)的方向一致。進一步觀察第二階段結(jié)果發(fā)現(xiàn)，企業(yè)科研進展水平對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著正向影響，且在控制企業(yè)科研進展水平之后，科研合作網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外結(jié)構(gòu)與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的關(guān)系不再顯著，從側(cè)面揭示內(nèi)外科研合作網(wǎng)絡(luò)能夠通過企業(yè)科學(xué)知識積累效率間接影響創(chuàng)新質(zhì)量。

表5 知識積累效應(yīng)檢驗結(jié)果Tab.5 Test results of knowledge accumulation effect

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

科學(xué)合理地構(gòu)建企業(yè)內(nèi)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)高效整合內(nèi)外部科研合作力量的關(guān)鍵。因此，本文基于2007-2019年信息與通信技術(shù)領(lǐng)域(ICT)論文合作軌跡與專利申請數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)分析與回歸分析，揭示相關(guān)企業(yè)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)新質(zhì)量的關(guān)系，得出如下結(jié)論：

(1)企業(yè)構(gòu)建稠密的內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)有助于實現(xiàn)內(nèi)部科研力量協(xié)同和科研知識有效積累，從而提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

(2)企業(yè)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置會影響高質(zhì)量科學(xué)知識獲取，從而影響企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。其中，外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間存在先上升后下降的非線性關(guān)系，而結(jié)構(gòu)洞則對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有持續(xù)正向影響。

(3)企業(yè)內(nèi)部科研網(wǎng)絡(luò)密度會對外部科研合作效率產(chǎn)生影響，表現(xiàn)為稠密的內(nèi)部科研網(wǎng)絡(luò)可以收斂企業(yè)外部科研合作中心度的雙刃劍效應(yīng)，并且放大結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢。

4.2 啟示

首先，企業(yè)應(yīng)建立通暢的內(nèi)部科研人員溝通渠道，鼓勵內(nèi)部科研人員間的交流互動，提高科學(xué)知識的前沿性與新穎性，促進企業(yè)競爭力提升。其次，企業(yè)要結(jié)合自身情況持續(xù)優(yōu)化所在外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中的位置，提升異質(zhì)性科學(xué)知識獲取效率。企業(yè)既要重視與外部組織建立關(guān)聯(lián)，拓寬科學(xué)知識獲取渠道，又要避免因盲目擴張合作規(guī)模而背離現(xiàn)有知識基礎(chǔ)，給知識吸收和有效集成帶來困難。與此同時，企業(yè)在外部科研合作過程中，要積極構(gòu)建相關(guān)知識領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)洞，更早地發(fā)現(xiàn)科研知識邊界并集中力量進行突破，實現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新。最后，企業(yè)應(yīng)統(tǒng)籌內(nèi)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，構(gòu)建良好的內(nèi)外部科研合作協(xié)同體系。一方面，稀疏的內(nèi)部科研網(wǎng)絡(luò)具有較高的認(rèn)知開放性，可以匹配較小的外部科研合作規(guī)模，促使異質(zhì)性科學(xué)知識向企業(yè)轉(zhuǎn)移。當(dāng)外部科研合作規(guī)模較大時，企業(yè)需要構(gòu)建更為稠密的內(nèi)部科研網(wǎng)絡(luò)，提高外部科研知識篩選效率并實現(xiàn)知識深度有效積累。另一方面，當(dāng)企業(yè)占據(jù)較多的結(jié)構(gòu)洞時，應(yīng)構(gòu)建更為稠密的內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)，從而放大自身作為知識樞紐的優(yōu)勢。

4.3 不足與展望

本研究存在以下局限性：首先，僅使用科研論文合作軌跡作為科研合作關(guān)系的替代變量，無法全面揭示企業(yè)內(nèi)外科學(xué)研究合作過程，未來研究應(yīng)進一步開展追蹤調(diào)查，以獲得穩(wěn)健可靠的因果推理結(jié)果。其次，限于可操作性，僅考察信息與通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)，由于每個行業(yè)各有其不同特點，未來可以將研究重點延伸到更多行業(yè)，如化學(xué)、醫(yī)藥、機械等科研合作較為密集的制造行業(yè)。