人工智能也可能會(huì)加劇收入和財(cái)富不平等

數(shù)字技術(shù)正在改變經(jīng)濟(jì)，特別是人工智能方面，這些技術(shù)正在迅速改變我們的生活和工作方式。但這種轉(zhuǎn)變帶來了一個(gè)令人不安的難題：即使在收入不平等加劇的情況下，這些技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并沒有發(fā)揮多大作用。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，生產(chǎn)力增長(zhǎng)對(duì)提高生活水平至關(guān)重要，但至少自2000年以來，許多國(guó)家的生產(chǎn)力增長(zhǎng)基本處于低迷狀態(tài)。

為什么這些技術(shù)未能帶來更多的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？為什么它們沒有推動(dòng)更廣泛的繁榮呢？

斯坦福大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室主任埃里克·布林約夫森在一篇名為《圖靈陷阱：類人人工智能的承諾與危險(xiǎn)》的文章中寫道，人工智能研究人員和企業(yè)專注于構(gòu)建機(jī)器來復(fù)制人類智能。

當(dāng)然，這個(gè)標(biāo)題是在引用艾倫·圖靈和他在1950年關(guān)于機(jī)器是否智能的著名測(cè)試：它能否很好地模仿一個(gè)人，以至于你無法判斷它不是人？布林約夫森說：“從那時(shí)起，許多研究人員就一直在追尋這個(gè)目標(biāo)?！?/p>

但是，他說，對(duì)模仿人類智能的癡迷導(dǎo)致了人工智能和自動(dòng)化往往只是簡(jiǎn)單地取代了工人，而不是擴(kuò)展人類的能力，使人們能夠完成新任務(wù)。

對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)家布林約夫森來說，簡(jiǎn)單的自動(dòng)化在創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí)，也可能導(dǎo)致收入和財(cái)富不平等加劇。

他寫道，對(duì)類人人工智能的過度關(guān)注，壓低了大多數(shù)人的工資，“甚至它放大了少數(shù)擁有和控制這些技術(shù)的人的市場(chǎng)力量”。

他在文章中認(rèn)為，對(duì)自動(dòng)化的強(qiáng)調(diào)而非增強(qiáng)，是對(duì)在許多美國(guó)人的平均實(shí)際工資下降之際，億萬富翁崛起的“最大的唯一解釋”。

布林約夫森不是盧德主義者（反對(duì)改進(jìn)工作方法的人,反對(duì)使用新機(jī)器的人）。他在2014年曾與安德魯·麥克菲合著過名為《第二個(gè)機(jī)器時(shí)代：輝煌技術(shù)時(shí)代的工作、進(jìn)步與繁榮》的書。但他表示，人工智能研究人員的思維過于局限。

“我和很多研究人員交談過，他們說：‘我們的工作是制造一臺(tái)像人類一樣的機(jī)器’這是一個(gè)清晰的愿景?！钡牵a(bǔ)充說，“這也是一種懶惰的低標(biāo)準(zhǔn)。”

他認(rèn)為，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，通過使用人工智能來生產(chǎn)新的商品和服務(wù)而不是簡(jiǎn)單地試圖取代工人，將能創(chuàng)造更多的價(jià)值。

但他表示，對(duì)于企業(yè)來說，在削減成本的驅(qū)動(dòng)下，更換機(jī)器往往比重新考慮流程和投資利用人工智能來擴(kuò)大公司產(chǎn)品、提高員工生產(chǎn)率的技術(shù)要容易得多。

人工智能方面的最新進(jìn)展令人印象深刻，從無人駕駛汽車到類人語言模型應(yīng)有盡有。然而，引導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展軌跡至關(guān)重要。

由于研究人員和企業(yè)迄今做出的選擇，新的數(shù)字技術(shù)為擁有和發(fā)明這些技術(shù)的人創(chuàng)造了巨額財(cái)富，同時(shí)也破壞了那些容易被取代的工作機(jī)會(huì)。

這些發(fā)明在舊金山和西雅圖等少數(shù)城市創(chuàng)造了良好的技術(shù)工作崗位，而其他大部分人卻被拋在了后面。但這并不一定要這樣。

麻省理工學(xué)院的經(jīng)濟(jì)學(xué)家達(dá)隆·阿齊默魯為自動(dòng)化、機(jī)器人和算法在放緩美國(guó)工資增長(zhǎng)和加劇不平等現(xiàn)象的作用提供了令人信服的證據(jù)。

他說，事實(shí)上，在1980年～2016年期間，美國(guó)工資不平等的增長(zhǎng)有50%～70%是由自動(dòng)化造成的。

這主要是在人工智能技術(shù)的使用激增之前。而阿齊默魯擔(dān)心，基于人工智能的自動(dòng)化會(huì)使情況變得更糟糕。

在20世紀(jì)早期和之前的時(shí)期，技術(shù)的轉(zhuǎn)變通常產(chǎn)生的好的新工作崗位比他們摧毀的要多，但情況似乎不再如此了。

其中一個(gè)原因是，公司往往選擇部署他和他的合作者帕斯夸爾·雷斯特雷波所說的“一般的技術(shù)”，這些技術(shù)取代了工人，但對(duì)提高生產(chǎn)力或創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)貢獻(xiàn)甚微。

與此同時(shí)，企業(yè)和研究人員在很大程度上忽視了人工智能技術(shù)在提供更好服務(wù)的同時(shí)擴(kuò)大工人能力方面的潛力。

阿齊默魯指出，數(shù)字技術(shù)可以讓護(hù)士更準(zhǔn)確地診斷疾病，或者幫助教師為學(xué)生提供更個(gè)性化的課程。

阿齊默魯說，人工智能科學(xué)家和大型科技公司都對(duì)做出有利于過度自動(dòng)化的決定負(fù)有嚴(yán)重責(zé)任。

聯(lián)邦稅收政策利好智能化發(fā)展。雖然對(duì)人工被征收重稅，但對(duì)機(jī)器人或自動(dòng)化都沒有工資稅。

而且，他說，人工智能研究人員“對(duì)致力于以許多人失業(yè)為代價(jià)的自動(dòng)化工作技術(shù)毫無內(nèi)疚”。

但他對(duì)大型科技公司保留最強(qiáng)烈的憤怒，他引用的數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)和中國(guó)的科技巨頭資助了大約2/3的人工智能工作。

他說：“我不認(rèn)為我們?nèi)绱藦?qiáng)調(diào)自動(dòng)化是個(gè)偶然，因?yàn)檫@個(gè)國(guó)家的技術(shù)未來掌握在谷歌、亞馬遜、臉書、微軟等少數(shù)公司的手中，而這些公司恰是以算法自動(dòng)化作為其商業(yè)模式。”

反彈效應(yīng)

對(duì)人工智能在加劇不平等方面的作用的憤怒可能會(huì)危及該技術(shù)的未來。劍橋大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家黛安·科伊爾在她的新書《齒輪與怪物：經(jīng)濟(jì)學(xué)是什么，應(yīng)該是什么》中指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要以新的方式來思考進(jìn)步。

“無論我們所說的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、情況好轉(zhuǎn)是什么意思，收益都必須比最近更平均地分享”，她寫道，“一個(gè)由科技百萬富翁或億萬富翁和零工組成的經(jīng)濟(jì)體，其中中等收入的工作被自動(dòng)化削弱，在政治上將是不可持續(xù)的”。

科伊爾說，為了提高更多人的生活水平和增加繁榮，需要更多地使用數(shù)字技術(shù)來提高各行業(yè)的生產(chǎn)力，包括醫(yī)療保健和建筑業(yè)。

但是，如果人們沒有看到好處——如果他們只是看到好工作被破壞，就不能指望他們接受這些變化。

在最近接受《麻省理工科技評(píng)論》采訪時(shí)，科伊爾說，她擔(dān)心科技領(lǐng)域的不平等問題可能會(huì)成為部署人工智能的障礙?！拔覀冋?wù)摰氖穷嵏残缘膯栴}?！彼f?！斑@些都是變革性的技術(shù)，可以改變我們每天花時(shí)間的方式，改變已經(jīng)成功的商業(yè)模式?！彼a(bǔ)充說，要想做出如此“巨大的改變”，你需要社會(huì)的支持。

科伊爾說，相反，許多人的不滿情緒正在醞釀之中，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為利益都?xì)w于了少數(shù)的繁榮城市的精英階層。

以美國(guó)為例，在20世紀(jì)的大部分時(shí)間里，美國(guó)的各個(gè)地區(qū)——用經(jīng)濟(jì)學(xué)家的話來說——都在“趨同”，金融方面的差距也在縮小。

然后，在20世紀(jì)80年代，在數(shù)字技術(shù)的沖擊下，這種趨勢(shì)被逆轉(zhuǎn)了。自動(dòng)化摧毀了許多制造業(yè)和零售業(yè)的就業(yè)崗位，新的高薪技術(shù)工作崗位集中在幾個(gè)城市。

根據(jù)布魯金斯學(xué)會(huì)的數(shù)據(jù)，到2019年，包括舊金山、圣何塞、波士頓和西雅圖在內(nèi)的美國(guó)八個(gè)城市的名單中，大約有38%的科技工作崗位。

新的人工智能技術(shù)尤其集中：布魯金斯學(xué)會(huì)的馬克·穆羅和劉思凡估計(jì)，僅僅15個(gè)城市就占了美國(guó)2/3的人工智能資產(chǎn)和能力。

少數(shù)城市在人工智能的發(fā)明和商業(yè)化方面的主導(dǎo)地位意味著財(cái)富上的地域差距將繼續(xù)飆升。

這不僅會(huì)引發(fā)政治和社會(huì)動(dòng)蕩，而且正如科伊爾所言，它還可能阻礙區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所需的各種人工智能技術(shù)。

部分解決方案可能在于以某種方式放松大型科技公司對(duì)界定人工智能議程的控制。這可能需要增加獨(dú)立于科技巨頭的聯(lián)邦研究資金來資助。

例如，穆羅和其他人已經(jīng)建議提供巨額的聯(lián)邦資金來幫助建立美國(guó)的區(qū)域創(chuàng)新中心。

一個(gè)更直接的辦法是拓寬我們的數(shù)字想象力，設(shè)想人工智能技術(shù)不是簡(jiǎn)單地取代工作，而是在增加國(guó)家不同地區(qū)最關(guān)心的領(lǐng)域（如醫(yī)療保健、教育和制造業(yè)）的機(jī)會(huì)。

改變思想

人工智能和機(jī)器人研究人員喜歡去復(fù)制人類能力，這通常意味著試圖讓機(jī)器完成一項(xiàng)對(duì)人來說簡(jiǎn)單、但對(duì)技術(shù)上困難的任務(wù)。例如，鋪床或制作濃縮咖啡。或者一輛自動(dòng)駕駛汽車在城市的街道上行駛，或者一個(gè)機(jī)器人充當(dāng)咖啡師。但很多時(shí)候，開發(fā)和部署這些技術(shù)的人往往沒有考慮到其對(duì)就業(yè)和勞動(dòng)力市場(chǎng)的潛在影響。

弗吉尼亞大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、布魯金斯大學(xué)魯賓斯坦研究員安東·科里內(nèi)克說，一旦部署自動(dòng)駕駛汽車，數(shù)百億美元的研發(fā)投入將不可避免地會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響，奪走無數(shù)司機(jī)的工作。

他問道，如果這數(shù)十億美元投資于更有可能擴(kuò)大勞動(dòng)力機(jī)會(huì)的人工智能工具，會(huì)怎么樣？

科里內(nèi)克解釋說，在向美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)和國(guó)立衛(wèi)生研究院等機(jī)構(gòu)申請(qǐng)資金時(shí)，“沒有人會(huì)問，‘它將如何影響勞動(dòng)力市場(chǎng)？’”

舊金山人工智能協(xié)作公司的政策專家卡蒂亞·克林諾娃正在研究如何讓人工智能科學(xué)家重新思考他們衡量成功的方式。

她說：“當(dāng)你查看人工智能研究時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)那些被普遍使用的基準(zhǔn)，都是與人類表現(xiàn)相匹配或比較的?！币簿褪钦f，人工智能科學(xué)家對(duì)他們的程序進(jìn)行打分時(shí)，以圖像識(shí)別為例，就是通過與人識(shí)別物體的能力相比較。

克林諾娃說，這些基準(zhǔn)推動(dòng)了研究的方向。她補(bǔ)充說：“現(xiàn)在出現(xiàn)的是自動(dòng)化和更強(qiáng)大的自動(dòng)化，這并不奇怪。”“基準(zhǔn)對(duì)人工智能開發(fā)人員來說非常重要——尤其是對(duì)于大量正在進(jìn)入人工智能領(lǐng)域并困惑著‘我應(yīng)該做什么？’的年輕科學(xué)家來說?！?/p>

克林諾娃說，目前人機(jī)協(xié)作性能還缺乏基準(zhǔn)，盡管她已經(jīng)開始努力幫助創(chuàng)建部分基準(zhǔn)。

她與她的人工智能協(xié)作的團(tuán)隊(duì)也正在為沒有經(jīng)濟(jì)學(xué)背景的人工智能開發(fā)者編寫用戶指南，幫助他們了解工人可能會(huì)如何受到他們所做研究的影響。

克里諾娃說：“這是在改變敘事方式，即人工智能創(chuàng)新者被給予一張顛覆性質(zhì)的空白票，然后由社會(huì)和政府來處理?！彼f，每家人工智能公司都有一些關(guān)于人工智能偏見和倫理的回答，“但它們?nèi)匀粵]有考慮對(duì)勞動(dòng)力的影響。”

流感大流行加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)向通過自動(dòng)化來取代工人，這是可以理解的。但這場(chǎng)大流行也表明了數(shù)字技術(shù)在拓寬我們能力的潛力。

他們?yōu)槲覀兲峁┝诵乱呙缪邪l(fā)的工具，并為許多人提供了一種可行的居家辦公模式。

人工智能將不可避免地?cái)U(kuò)大其影響，而值得關(guān)注的是，這是否會(huì)給好工作帶來更大的損害以及更多的不平等。布林約夫森說：“我樂觀地認(rèn)為，我們可以以正確的方式引導(dǎo)這項(xiàng)技術(shù)?！钡a(bǔ)充說，這將意味著要對(duì)我們創(chuàng)造和投資的技術(shù)做出慎重的選擇。