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    2015—2017年吉林省榆樹(shù)市水土流失動(dòng)態(tài)變化分析

    2022-10-02 08:30:32
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2022年27期
    關(guān)鍵詞:覆蓋面積榆樹(shù)市土壤侵蝕

    王 博

    (吉林建筑科技學(xué)院,長(zhǎng)春 130114)

    榆樹(shù)市地處吉林省中北部,位于世界黃金玉米帶,因處于松嫩平原腹地,土壤是特殊的黑鈣土,所以是吉林省著名的產(chǎn)糧大縣。據(jù)統(tǒng)計(jì)榆樹(shù)市在2004年的糧食產(chǎn)量為46億斤,2005年的糧食產(chǎn)量為46.5億斤,2006年糧食產(chǎn)量是47.5億斤,在2021年1月7日榆樹(shù)市第十八屆人民代表大會(huì)第六次會(huì)議報(bào)告中指出2020年榆樹(shù)市的糧食產(chǎn)量達(dá)到59.31億斤,保持全國(guó)縣(市)第一位。

    2015年與2017年榆樹(shù)市作為松遼流域國(guó)家級(jí)重點(diǎn)治理區(qū)研究項(xiàng)目縣域之一進(jìn)行動(dòng)態(tài)水土流失監(jiān)測(cè),獲取該區(qū)域水力侵蝕強(qiáng)度分級(jí)面積統(tǒng)計(jì)、植被蓋度分級(jí)面積統(tǒng)計(jì)、土地利用類型分類面積統(tǒng)計(jì)以及在進(jìn)行治理水土流失時(shí)所采取的水土保持治理措施。

    本文在計(jì)算水力侵蝕強(qiáng)度分級(jí)面積時(shí)所采用的模型是由學(xué)者Wischmeier和Smith提出的通用水土流失方程USLE模型,該模型在公式上十分簡(jiǎn)單,公式的構(gòu)成主要是通過(guò)影響水土流失發(fā)生的幾個(gè)重要影響因素相互疊加來(lái)最終求得年均土壤侵蝕量,所以已經(jīng)在研究土壤侵蝕的領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。影響水土流失發(fā)生的因素主要包括降雨因素、土壤被侵蝕的能力因素、地形因素、不同的土地利用狀況土壤侵蝕發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)大小因素及水土保持措施對(duì)土壤侵蝕的影響因素這5方面。

    土壤侵蝕的發(fā)生已經(jīng)嚴(yán)重危害到人類自身的生存發(fā)展,是全球需要共同面對(duì)共同解決的環(huán)境問(wèn)題,嚴(yán)重的土壤侵蝕會(huì)造成土壤急劇退化,厚厚的黑土層在一定的時(shí)間內(nèi)迅速變薄,有機(jī)質(zhì)的含量變低,耕地面積大幅度減少,從而造成糧食產(chǎn)量的降低;另外土壤退化表現(xiàn)方式之一就是土壤的鹽堿化,鹽堿化程度高的土壤會(huì)發(fā)生板結(jié),植物生產(chǎn)在吸收礦物元素時(shí)會(huì)受到抑制和影響[1],也會(huì)加重土地干旱情況的發(fā)生;土壤侵蝕不斷的加重同時(shí)會(huì)造成河道內(nèi)含沙量的不斷淤積,以及下游河床的升高,水位升高的同時(shí)加劇了洪澇災(zāi)害的發(fā)生,生態(tài)環(huán)境加速惡劣[2];土壤侵蝕也會(huì)造成湖泊庫(kù)塘內(nèi)泥沙的淤積,水庫(kù)容水量變小,當(dāng)發(fā)生洪澇災(zāi)害時(shí),儲(chǔ)洪能力就會(huì)大為減弱,從而影響湖泊的開(kāi)發(fā)和利用[3];土壤侵蝕的發(fā)生會(huì)攜帶土壤中大量的重金屬、化肥等物質(zhì)流進(jìn)江河湖泊,本是給予植物養(yǎng)分的肥料會(huì)使得水體富營(yíng)養(yǎng)化,造成水體污染[3];土壤侵蝕同樣危害到城市的發(fā)展和人民的財(cái)產(chǎn)安全,由于人類不加節(jié)制地亂砍濫伐,破壞地表植被,造成土地裸露,會(huì)加劇城市內(nèi)風(fēng)沙的天氣,加劇臺(tái)風(fēng)暴雨山體滑坡等地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生[3]。

    本文利用USLE模型分別對(duì)榆樹(shù)市2015年和2017年土壤侵蝕做定量分析,計(jì)算出不同侵蝕類型面積及比例并進(jìn)行對(duì)比分析,再利用GIS的空間分析功能通過(guò)轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行可視化說(shuō)明,摸索榆樹(shù)市土壤侵蝕類型分布的規(guī)律,掌握榆樹(shù)市土壤侵蝕發(fā)生的特征、水土流失現(xiàn)狀,為日后的環(huán)境保護(hù)、水保等工作提供可借鑒的依據(jù)。

    1 材料和方法

    1.1 研究區(qū)概況

    吉林省榆樹(shù)市位于東經(jīng)126°01′44″~127°05′09″,北緯44°30′57″~45°15′02″,居于黑龍江省哈爾濱市、吉林省長(zhǎng)春市和吉林省吉林市中間位置,也是三市圍成的經(jīng)濟(jì)區(qū)域中心。北部與黑龍江省五常市、雙城市毗鄰;東南方向與吉林省舒蘭市相鄰;南部和西南方向與吉林省長(zhǎng)春市九臺(tái)區(qū)和長(zhǎng)春市德惠市毗鄰;西部方向緊鄰吉林省扶余市。榆樹(shù)市邊界周長(zhǎng)為345 km,整個(gè)土地面積為4 722 km2。

    榆樹(shù)市的氣候特征屬于東北地區(qū)季風(fēng)性中溫帶半濕潤(rùn)氣候,氣溫受到季風(fēng)的影響,冬季與夏季風(fēng)向更替顯著,四季分明,春季干燥多風(fēng),夏季濕潤(rùn)多雨,秋季溫涼怡人,冬季受冬季風(fēng)的影響,風(fēng)大干燥寒冷夜長(zhǎng)。年均降水量為536.4 mm。年均日照時(shí)長(zhǎng)為2 674.5 h,日照率為60%。年平均氣溫為4℃,高熱溫度出現(xiàn)在夏季的7月份,夏季7月的平均氣溫為22.64℃,低寒溫度出現(xiàn)在冬季的1月份,冬季的1月份平均氣溫約為-18℃。農(nóng)作物的生長(zhǎng)周期與霜期的長(zhǎng)短有著密切的聯(lián)系,無(wú)霜期即沒(méi)有霜時(shí)間越長(zhǎng),農(nóng)作物的生長(zhǎng)周期也就越長(zhǎng),榆樹(shù)市的無(wú)霜期大約143 d左右,平均初霜日在9月的中下旬出現(xiàn),平均終霜日在5月初左右。

    榆樹(shù)市的土壤主要包括黑土、黑鈣土等多種類型。森林資源、野生藥材和水面養(yǎng)殖等產(chǎn)業(yè)均比較豐富且發(fā)展前景可觀。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    遙感影像以高分辨衛(wèi)星為數(shù)據(jù)源,包括ZY-3衛(wèi)星和GF-1衛(wèi)星,ZY-3衛(wèi)星影像、GF-1衛(wèi)星影像的空間分辨率分別為2 m和8 m。影像的投影系統(tǒng)根據(jù)2012年中華人民共和國(guó)水利部公布的關(guān)于批準(zhǔn)SL 592—2012《水土保持遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)為水利行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確定相應(yīng)的參數(shù);大地坐標(biāo)系統(tǒng)采用屬于地心坐標(biāo)系統(tǒng)的2000國(guó)家大地坐標(biāo)系;高程基準(zhǔn)采用的是以青島驗(yàn)潮站在1952—1979年間的潮汐觀測(cè)資料為依據(jù)的計(jì)算結(jié)果,即1985國(guó)家高程基準(zhǔn);對(duì)榆樹(shù)市地形數(shù)據(jù)進(jìn)行拓?fù)錂z查、運(yùn)用Arcgis軟件對(duì)柵格圖幅數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪從而構(gòu)建出1∶5萬(wàn)的數(shù)字高程模型即DEM數(shù)據(jù);搜集榆樹(shù)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)有關(guān)的水保措施初設(shè)圖、植被圖等專業(yè)性圖件資料;榆樹(shù)市內(nèi)氣象站點(diǎn)從1980—2009年間30年的降水?dāng)?shù)據(jù);以及進(jìn)行過(guò)的即將進(jìn)行的水土保持治理等項(xiàng)目的成果資料。

    1.3 研究方法

    本文采用通用水土流失方程USLE模型進(jìn)行土壤侵蝕的定量分析。該方程的表達(dá)式為

    式中:A為預(yù)測(cè)土壤侵蝕量;R為為降雨侵蝕力因子;K為土壤可蝕性因子;LS為坡長(zhǎng)與坡度因子;C為植被覆蓋與管理因子;P為水保措施因子。各因子求得的模型和解算方法具體詳見(jiàn)參考文獻(xiàn)[4-8]。

    根據(jù)降雨侵蝕力模型,得到榆樹(shù)市在1980年至2009年間年均侵蝕性降雨量為352.1 mm,年均降雨侵蝕力為1 947.4 MJ.mm/(hm2.h)。

    分別根據(jù)各因子的計(jì)算公式求得土壤可蝕性因子、坡度坡長(zhǎng)因子、植被覆蓋與管理因子及水土保持措施因子的柵格數(shù)據(jù),并在Arcgis軟件的支持下,通過(guò)USLE模型對(duì)六因子進(jìn)行疊加處理得到侵蝕模數(shù),再依據(jù)土壤侵蝕分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其進(jìn)行分級(jí)處理,最終得到不同侵蝕強(qiáng)度下各自的面積。本文對(duì)榆樹(shù)市坡度分級(jí)采取了2種方式,一種是國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),另外一種是黑土區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。

    本文需要對(duì)2015年和2017年榆樹(shù)市的遙感影像在Arcgis軟件的支持下通過(guò)目視解譯的方式解譯出2年的土地利用,并需要通過(guò)野外實(shí)地調(diào)查來(lái)修正解譯的土地利用,使其符合率達(dá)到95%,并建立土地利用解譯標(biāo)志。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 土地利用現(xiàn)狀

    本文將土地利用按照一級(jí)類進(jìn)行劃分,分為耕地、園地、林地、草地、居民點(diǎn)及工礦交通用地、水域及水利設(shè)施用地、未利用地和其他土地。按照二級(jí)類分別統(tǒng)計(jì)了榆樹(shù)市2017年與2015年各地類的面積及所占的比例。

    2017年榆樹(shù)市土地利用中耕地所占面積最大,面積為3 897.8 km2,與2015年基本相同,其中水田面積為603.24 km2,旱地面積為3 294.56 km2,耕地占榆樹(shù)市總土地利用面積的82.54%;居于第二的地類為居民點(diǎn)及工礦交通用地,面積為392.78 km2,占8.32%;林地面積為302.03 km2,占6.40%,其中有林地面積為276.56 km2;水域及水利設(shè)施用地、草地和其他土地面積分別為82.59、27.66、7.54 km2,占比分別為1.75%、0.59%、0.40%。

    2015年榆樹(shù)市土地利用中耕地所占的面積最大,面積為3 897.6 km2,其中水田面積為602.9 km2,旱地面積為3 294.7 km2,耕地占榆樹(shù)市總土地利用面積的82.54%;其次為居民點(diǎn)及工礦交通用地、林地,面積分別為392.7、302.1 km2,分別占榆樹(shù)市總土地利用的8.32%、6.4%;面積較小的為水域及水利設(shè)施用地、草地和其他土地利用,面積分別為82.6、27.2和7.6 km2,占比分別為1.75%、0.59%、0.41%。

    榆樹(shù)市主要以旱地為主,林地主要分布于榆樹(shù)市東部,草地、居民點(diǎn)及工礦交通用地分布于榆樹(shù)市全境,區(qū)內(nèi)主要的大型河流較少。

    2.2 植被蓋度現(xiàn)狀

    2017年榆樹(shù)市林地和草地總面積為329.69 km2,占總土地面積的6.98%,其中低覆蓋為主要類型,面積為89.10 km2,占總林草面積的27.03%;中覆蓋面積為67.76 km2,占20.55%;中低覆蓋面積為64.20 km2,占比19.47%;中高覆蓋面積為54.97 km2,占比16.67%;高覆蓋面積為53.66 km2,占比16.28%。

    2015年榆樹(shù)市林地和草地總面積為329.8 km2,占總土地面積6.98%,其中低覆蓋為主要類型,面積為85.4 km2,占總林草面積25.89%;中覆蓋面積為67.1 km2,占20.34%;中低覆蓋面積為66.40 km2,占比20.13%;中高覆蓋面積為57.6 km2,占比17.46%;高覆蓋面積為53.34 km2,占比16.17%。

    2.3 土壤侵蝕現(xiàn)狀

    2017年與2015年榆樹(shù)市總侵蝕面積相同均為2 142.40 km2,占榆樹(shù)市總土地面積的45.37%。榆樹(shù)市沒(méi)有發(fā)生侵蝕的面積為2 579.5 km2,占榆樹(shù)市總土地面積的54.63%。輕度侵蝕面積為1 046.10 km2,中度侵蝕面積為974.30 km2,強(qiáng)烈侵蝕面積為77.80 km2,極強(qiáng)烈侵蝕面積為20.10 km2,劇烈侵蝕面積為24.10 km2,分別占總侵蝕面積的百分比為48.83%、45.48%、3.63%、0.94%和1.12%。

    2015年榆樹(shù)市年侵蝕總量為2 892 675.6 t,以輕度、中度侵蝕量為主,其中輕度侵蝕量為985 815.7 t,平均侵蝕模數(shù)942.4(t/km2.a),中度侵蝕量1 408 707 t,平均侵蝕模數(shù)為1 445.9(t/km2.a);劇烈侵蝕量196 456.9 t,平均侵蝕模數(shù)為8 151.7(t/km2.a);強(qiáng)烈、極強(qiáng)烈侵蝕量依次遞減,分別為219 638.7 t,平均侵蝕模數(shù)為2 823.1(t/km2.a);極強(qiáng)烈侵蝕量為82 057.3 t,平均侵蝕模數(shù)為4 082.5(t/km2.a)。

    3 2015—2017年動(dòng)態(tài)變化對(duì)比分析

    3.1 土地利用對(duì)比分析

    榆樹(shù)市2017年與2015年土地利用類型及面積幾乎保持一致,地類之間只有微小的變化,水田的面積呈增大的趨勢(shì),增加了0.34 km2,居民點(diǎn)及工礦交通用地呈增加的趨勢(shì),增加了0.08 km2,旱地、有林地、疏林地、水域及水利設(shè)施用地呈減少的趨勢(shì),分別減少了0.14、0.04、0.03和0.01 km2;高覆蓋草地增加了1.37 km2,中高覆蓋草地增加了1.64 km2。榆樹(shù)市2017年與2015年土地利用面積對(duì)比表見(jiàn)表1。

    表1 榆樹(shù)市2017年與2015年土地利用面積對(duì)比表

    3.2 植被蓋度對(duì)比分析

    榆樹(shù)市2017年與2015年植被覆蓋面積相差不大,高覆蓋、中覆蓋和低覆蓋呈增加的趨勢(shì)。分別增加了0.32、0.66和3.70 km2;中高覆蓋與中低覆蓋呈減少的趨勢(shì),分別減少了2.63、2.2 km2。榆樹(shù)市2017年與2015年植被覆蓋度分級(jí)統(tǒng)計(jì)表見(jiàn)表2。

    表2 榆樹(shù)市2017年與2015年植被覆蓋度分級(jí)統(tǒng)計(jì)對(duì)比表

    3.3 土壤侵蝕對(duì)比分析

    榆樹(shù)市2017年與2015年土壤侵蝕幾乎持平,分析原因,2年的土地利用地類之間的面積只有微小的變化,植被覆蓋度之間也是變化無(wú)幾,并且本文在計(jì)算榆樹(shù)市2年降雨侵蝕力R因子時(shí),用的都是1980—2009年間的降雨數(shù)據(jù)。

    4 結(jié)論

    本文在Arcgis軟件的支持下通過(guò)目視解譯的方法分別得到吉林省榆樹(shù)市2015年與2017年的土地利用,根據(jù)前人研究的各因子計(jì)算方法求得各個(gè)因子?xùn)鸥駭?shù)據(jù),并通過(guò)疊加的方式求得不同土壤侵蝕類型面積及比例,最終得出兩年間土地利用和植被覆蓋度均相差無(wú)幾,榆樹(shù)市從2015年到2017年間土壤侵蝕幾乎持平,沒(méi)有發(fā)生明顯的變化。

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