醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)

王菲菲

(常州市第二人民醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)室，江蘇 常州 213000)

1 引言

隨著智能信息處理技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)院的信息化管理水平得到提升，為進(jìn)一步提高醫(yī)院的決策和信息分析能力，需要構(gòu)建優(yōu)化的醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)，在短時(shí)間內(nèi)提取系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行分析，獲取相關(guān)績(jī)效信息，并以此為依據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與決策。在提高醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與決策的信息化管理水平的同時(shí)，如何提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與決策的服務(wù)質(zhì)量已成為相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[1]。文獻(xiàn)[2]提出醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)一般是建立在C/S 計(jì)算（Client/Server Computing）基礎(chǔ)上，結(jié)合客戶/服務(wù)器的終端計(jì)算，根據(jù)系統(tǒng)的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)分析，采用RFID標(biāo)簽識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息采集和融合。文獻(xiàn)[3]提出基于人機(jī)交互規(guī)則的決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，建立相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，利用人機(jī)交互規(guī)則設(shè)計(jì)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析功能、判讀推薦功能和動(dòng)態(tài)評(píng)估預(yù)警功能，通過(guò)上述功能模塊實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。文獻(xiàn)[4]提出基于Java的決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，基于Java 設(shè)計(jì)專家知識(shí)獲取、知識(shí)科普、數(shù)據(jù)推薦和決策支持等功能，構(gòu)成系統(tǒng)框架，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。但上述幾種方法對(duì)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的精度較低，可靠性較差。

針對(duì)上述存在的問(wèn)題，本文提出基于SSH 架構(gòu)和Java虛擬機(jī)構(gòu)架的醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)。首先進(jìn)行總體構(gòu)架分析，然后實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)與構(gòu)造設(shè)計(jì)，提高信息管理和大數(shù)據(jù)分析能力，并通過(guò)大數(shù)據(jù)仿真測(cè)試展示本系統(tǒng)在提高醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與決策支持能力方面的優(yōu)越性能。

2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)描述和模塊分析

采用交叉編譯控制方法，進(jìn)行系統(tǒng)人機(jī)交互和總線調(diào)度設(shè)計(jì)，以提高系統(tǒng)的人機(jī)信息化交互能力，構(gòu)造系統(tǒng)的標(biāo)簽組網(wǎng)模塊，以便在液晶電路中，實(shí)現(xiàn)輸出顯示，得到系統(tǒng)的總體構(gòu)架如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)構(gòu)架

在核心數(shù)據(jù)區(qū)中，構(gòu)建移動(dòng)信息交互模塊，結(jié)合嵌入式的程序加載控制方法，進(jìn)行系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)信息處理，通過(guò)SSH架構(gòu)對(duì)系統(tǒng)的主體結(jié)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同控制，采用RFID標(biāo)簽傳輸實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息采集，結(jié)合嵌入式的二維標(biāo)簽識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息處理，得到實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。

圖2 醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)圖

根據(jù)圖2可知，采用人機(jī)交互模塊進(jìn)行系統(tǒng)控制過(guò)程中的指令交互和程序加載以及信息傳輸控制[5]。綜上分析，得到系統(tǒng)的功能模塊如圖3所示。

圖3 系統(tǒng)功能模塊

3 醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與決策支持算法

在上述系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)分析的基礎(chǔ)上，采用聯(lián)合特征分析方法[6]，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的信息融合和特征挖掘，得到數(shù)據(jù)的聯(lián)合參數(shù)分布集，基于辦公管理、日程任務(wù)管理、審批流轉(zhuǎn)的聯(lián)合運(yùn)維管理，得到大數(shù)據(jù)檢測(cè)統(tǒng)計(jì)特征量G(q，e)：

其中，D(e)為聯(lián)合特征函數(shù)，p 為檢測(cè)值，q 為運(yùn)維數(shù)據(jù)，在公告模塊集的k個(gè)項(xiàng)目中，通過(guò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)參數(shù)融合，得到配置函數(shù)K(q，e)，表示為：

基于SparkSql 語(yǔ)句數(shù)據(jù)庫(kù)的聯(lián)合特征量，構(gòu)建模糊度檢測(cè)模型V，表示為：

基于查詢結(jié)構(gòu)特征重組，得到模糊分析函數(shù)為f(si)=(f(x1)，f(x2)，…，f(xn))，自適應(yīng)規(guī)劃參數(shù)為，通過(guò)多維信息融合，得到優(yōu)化控制函數(shù)M：

根據(jù)上述分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)算法。

4 系統(tǒng)模塊

4.1 集成信息控制模塊

依據(jù)上述醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與決策算法，在集成信息處理模塊中，結(jié)合模糊特征檢測(cè)融合度分析，采用RFID標(biāo)簽識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息采集，結(jié)合USB 接口傳輸?shù)姆椒?，進(jìn)行數(shù)據(jù)的串行差模傳輸控制[7]，構(gòu)建系統(tǒng)的時(shí)鐘控制模塊和中斷控制模塊，集成信息處理的實(shí)現(xiàn)流程圖如圖4所示。

圖4 集成信息處理實(shí)現(xiàn)流程圖

4.2 人機(jī)交互終端模塊

采用嵌入式總線和液晶顯示系統(tǒng)的信息寫(xiě)入地址范圍為FF0E00H0h-00000HFF，采用串行CMOS EEPROM 實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)部地址計(jì)數(shù)控制，得到人機(jī)交互終端實(shí)現(xiàn)流程[8]。

4.3 數(shù)據(jù)處理模塊

在數(shù)據(jù)處理模塊中，辦公人員可通過(guò)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和信息調(diào)度，建立信息處理中心，結(jié)合MIX 數(shù)據(jù)總線傳輸協(xié)議，根據(jù)對(duì)大數(shù)據(jù)信息融合結(jié)果[9]，采用優(yōu)化的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議實(shí)現(xiàn)信息化傳輸和調(diào)度，醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的主要相關(guān)變量分布見(jiàn)表1。

表1 醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的主要相關(guān)變量分布

根據(jù)表1中醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的主要相關(guān)變量分布，構(gòu)建先驗(yàn)特征分布模型，得到特征分布如圖5所示。

根據(jù)圖5的先驗(yàn)樣本分布，構(gòu)建醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的概率演化分布模型，通過(guò)ISP（In-System Programmable在線編程）技術(shù)，進(jìn)行回歸分析，得到分段樣本檢驗(yàn)輸出如圖6所示。

圖5 數(shù)據(jù)先驗(yàn)特征分布

圖6 數(shù)據(jù)處理分段樣本檢驗(yàn)處理

根據(jù)上述數(shù)據(jù)處理模型設(shè)計(jì)，進(jìn)行醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與決策支持的大數(shù)據(jù)信息處理。

5 實(shí)驗(yàn)測(cè)試

實(shí)驗(yàn)測(cè)試中，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣，分別對(duì)考勤管理、財(cái)務(wù)管理、人員管理、藥品、醫(yī)療器械、日程任務(wù)、手術(shù)、麻醉、超聲信息、CT信息、病人出院信息、住院清單、醫(yī)療費(fèi)用的參數(shù)進(jìn)行多維參數(shù)識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析，得到數(shù)據(jù)采樣結(jié)果如表2所示。

以表2的參數(shù)設(shè)定為研究對(duì)象，測(cè)試大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，如表3所示。

表3 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理和模糊度決策，得到模糊決策輸出的可靠度分布趨勢(shì)圖如圖7所示。

圖7 數(shù)據(jù)可靠性分布圖

分析圖7 得知，本方法可靠度較高，平均決策可靠度達(dá)到91%。

6 結(jié)束語(yǔ)

為了提高醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的精度和可靠性，本文提出基于SSH架構(gòu)和Java虛擬機(jī)構(gòu)架的醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)。利用大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)，結(jié)合軟件信息處理技術(shù)，構(gòu)建醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)，構(gòu)建醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)的標(biāo)簽組網(wǎng)模塊、時(shí)鐘控制模塊和中斷控制模塊，并結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和仿真測(cè)試。研究得知，該方法用于醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析決策的可靠度較高，能有效提高醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析的可靠性。