吳古會(huì) ,彭 芳 ,張艷梅
(1.貴州省氣象臺(tái),貴州 貴陽 550002;2.貴州省山地環(huán)境氣候研究所,貴州 貴陽 550002)
在貴州特殊的地理位置和復(fù)雜的地形地貌條件下,對(duì)流性暴雨尤其是極端對(duì)流性暴雨天氣頻繁發(fā)生。極端對(duì)流性暴雨包括1 h雨量≥50 mm或3 h雨量≥100 mm或24 h雨量≥200 mm的降水事件[1],極易造成暴洪、滑坡泥石流等災(zāi)害,嚴(yán)重威脅人民的生命財(cái)產(chǎn)安全。針對(duì)極端強(qiáng)降水,氣象工作者對(duì)其成因展開了大量而深入的研究:一方面,采用診斷分析和數(shù)值模擬方法,對(duì)直接導(dǎo)致暴雨的中尺度對(duì)流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、觸發(fā)對(duì)流的原因等進(jìn)行分析[2-6];另一方面,利用多普勒雷達(dá)產(chǎn)品和高時(shí)空分辨率的氣象衛(wèi)星云圖資料,研究造成極端強(qiáng)降水的中尺度對(duì)流系統(tǒng)的組織形式與演變特征[7-10]。已取得的眾多研究成果為我國極端強(qiáng)降水預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)提供了參考依據(jù)。
對(duì)貴州的極端強(qiáng)降水,氣象工作者也進(jìn)行了很多有意義的研究。杜小玲等[11-12]對(duì)2010年6月28日關(guān)嶺特大滑坡泥石流過程和2014年7月13—17日貴州持續(xù)性暴雨過程及貴陽極端降水的研究指出,極端降水過程中的中小尺度系統(tǒng)起到重要作用。池再香等[13]分析了2009年6月28日貴州省水城縣發(fā)耳鄉(xiāng)特大暴雨,指出中小尺度天氣系統(tǒng)對(duì)此次強(qiáng)降水雨團(tuán)的形成和加強(qiáng)起到了重要作用。聶云等[14]對(duì)2015年6月18日梅雨鋒西段的強(qiáng)降水,冉仙果等[15]對(duì)貴州沿河縣2016年6月19日和2019年6月22日特大暴雨天氣都進(jìn)行了詳細(xì)的分析,表明在有利的形勢背景之下,極端強(qiáng)降水的發(fā)生與地形對(duì)中小尺度系統(tǒng)的增幅作用有關(guān)。由于極端強(qiáng)降水局地性強(qiáng)、生命史短和降水強(qiáng)度大的特點(diǎn),對(duì)極端強(qiáng)降水的預(yù)報(bào)預(yù)警仍然是氣象業(yè)務(wù)的重點(diǎn)和難點(diǎn)。本文對(duì)2020年6月1日發(fā)生的1次南支淺槽背景下貴州西部極端對(duì)流性暴雨過程的預(yù)報(bào)失敗案例進(jìn)行剖析,希望對(duì)未來此類天氣的預(yù)報(bào)提供借鑒。
受南支波動(dòng)以及強(qiáng)盛偏南氣流影響,2020年6月1日08時(shí)—2日08時(shí)(北京時(shí),下同),貴州發(fā)生了暴雨天氣過程。強(qiáng)降水集中在西部地區(qū),其中,1個(gè)區(qū)域站出現(xiàn)特大暴雨,40個(gè)區(qū)域站出現(xiàn)大暴雨,5縣站133個(gè)區(qū)域站出現(xiàn)暴雨,以關(guān)嶺縣谷目鄉(xiāng)328.4 mm最大;同時(shí),晴隆、水城、關(guān)嶺出現(xiàn)雷暴大風(fēng),以晴隆縣長流鄉(xiāng)38.2 m·s-1為最大,過程強(qiáng)對(duì)流特征明顯,1日16時(shí)—2日07時(shí),均有20 mm以上的短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生,最強(qiáng)時(shí)段為1日18時(shí)—2日01時(shí),小時(shí)雨強(qiáng)增加至50 mm以上,最強(qiáng)小時(shí)雨強(qiáng)達(dá)144.9 mm,具有持續(xù)時(shí)間長,強(qiáng)度大,局地性強(qiáng)的特點(diǎn)(圖1)。
圖1 2020年6月1日08時(shí)—2日08時(shí)24 h累積降水量Fig.1 24 h accumulated precipitation from 08∶00 on June 1 to 08∶00 on Jun 2,2020
5月31日對(duì)外發(fā)布的服務(wù)產(chǎn)品考慮的降水主要時(shí)段為2日白天到夜間,6月1日根據(jù)最新的起始場(5月31日20時(shí))資料對(duì)預(yù)報(bào)進(jìn)行更新調(diào)整。由于本文討論的過程主要降水時(shí)段是6月1日傍晚至夜間,故使用了6月1日的常規(guī)高空、地面實(shí)況資料和5月31日20時(shí)起始場的模式資料對(duì)這次過程的預(yù)報(bào)進(jìn)行梳理分析。從各模式5月31日20時(shí)起始場對(duì)6月1日08時(shí)—2日08時(shí)的24 h累計(jì)降水預(yù)報(bào)來看(預(yù)報(bào)的主要降水時(shí)段也是在1日夜間,1日白天降水較弱),大尺度模式都在貴州預(yù)報(bào)了中—大雨,其中,歐洲中心細(xì)網(wǎng)格模式(EC)在貴州南部地區(qū)預(yù)報(bào)了分散的大雨區(qū),北支的強(qiáng)降水區(qū)位于川渝之間,還未進(jìn)入貴州(圖2a);GFS模式(圖略)的大雨區(qū)考慮在貴州北部地區(qū),結(jié)合60 h時(shí)效的24 h降水預(yù)報(bào),是1次自北向南的強(qiáng)降水天氣過程;JP模式(圖略)的趨勢與EC模式一致,都預(yù)報(bào)北支系統(tǒng)主要影響時(shí)段為2日08時(shí)—3日08時(shí),1日08時(shí)—2日08時(shí)主要考慮南支波動(dòng)前偏南氣流中的暖區(qū)對(duì)流性降水。中尺度模式預(yù)報(bào)分歧也較大,Grapes-meso(圖2b)對(duì)于6月1日的降水預(yù)報(bào)較弱,華南3 km模式(圖2c)對(duì)于北支系統(tǒng)的影響也主要考慮在2日08時(shí)以后,除了西北部地區(qū)以外,其余地區(qū)預(yù)報(bào)的強(qiáng)降水較分散,范圍也較小,具有暖區(qū)降水預(yù)報(bào)的特點(diǎn);華東中尺度模式(圖2d)對(duì)于北支系統(tǒng)影響的時(shí)間稍早,至2日08時(shí),北支系統(tǒng)強(qiáng)降水區(qū)已移至貴州北部地區(qū),對(duì)貴州其余地區(qū)也考慮了分散的中—大雨。預(yù)報(bào)員根據(jù)實(shí)況形勢以及大尺度模式在對(duì)流性降水天氣中強(qiáng)度偏弱的特點(diǎn),微調(diào)了模式預(yù)報(bào),結(jié)合中尺度模式預(yù)報(bào),考慮北支系統(tǒng)于1日后半夜開始影響進(jìn)入貴州,強(qiáng)降水時(shí)段主要在2日午后至夜間,影響區(qū)域?yàn)橘F州的偏東和偏南部地區(qū);北支南下之前的時(shí)段,結(jié)合暖區(qū)對(duì)流的特點(diǎn),考慮了分散的中—大雨,個(gè)別站暴雨天氣(實(shí)況有179站暴雨)。由于暖區(qū)對(duì)流的預(yù)報(bào)難度大,地面沒有明顯的觸發(fā)系統(tǒng),漏報(bào)了此次貴州西部的暴雨過程。
圖2 2020年5月31日20時(shí)起始場多模式對(duì)1日08時(shí)—2日08時(shí)24 h降水預(yù)報(bào):EC細(xì)網(wǎng)格(a)、Grapes-meso(b)、華南-3 km(c)和華東中尺度(d)Fig.2 Comparison of 24 h accumulated precipitation predicted by different NWP models with 36 h lead time starting from 20∶00 on May 31,2020: EC-Thin Model(a)、Grapes-meso(b)、Guangzhou Mesoscale NWP Model(c)、Shanghai Mesoscale NWP Model(d)
預(yù)報(bào)員主要參考了EC細(xì)網(wǎng)格模式和JP模式的趨勢,結(jié)合中尺度模式和暖區(qū)降水特點(diǎn),對(duì)模式產(chǎn)品作了調(diào)整,但由于數(shù)值模式對(duì)暖區(qū)降水的預(yù)報(bào)能力不足[16],故在預(yù)報(bào)過程中,預(yù)報(bào)員只能從產(chǎn)生暴雨的大尺度環(huán)境條件著手分析。
1日08時(shí),500 hPa高緯為兩脊一槽的環(huán)流形勢,低值中心位于貝加爾湖西北側(cè),中緯度多波動(dòng),中亞地區(qū)低值系統(tǒng)分裂低槽東移,低槽位于河西走廊沿線,槽后有明顯的冷平流,相應(yīng)低層切變位于川陜地區(qū),斜壓特征明顯;低緯地區(qū)副熱帶高壓588 dagpm線控制25°N以南地區(qū),南支波動(dòng)位于95°E附近,貴州受該波動(dòng)影響,700 hPa也主要受槽前偏西氣流控制,850 hPa貴州中部的貴陽站為偏東風(fēng),廣西的白色和河池站為西南氣流,風(fēng)速都不強(qiáng)(2~6 m·s-1),即貴州南部地區(qū)低層為弱輻合區(qū)(圖3)。結(jié)合地面場資料,冷鋒1日08時(shí)位于甘肅中部—四川北部一線,于2日05時(shí)前后進(jìn)入貴州,在受冷鋒影響之前,貴州為均壓區(qū)控制。
圖3 2020年6月1日08時(shí)高低空系統(tǒng)配置Fig.3 Upper-and low-level impact systems at 08∶00 on June 1,2020
6月1日08時(shí),貴州850 hPa比濕達(dá)到14 g·kg-1,700 hPa比濕為8~11 g·kg-1,都滿足貴州強(qiáng)降水對(duì)水汽的要求,并且有高比濕的水汽從廣西向北輸送。另一方面,貴州西部(威寧)700 hPa與500 hPa的溫差達(dá)到16 ℃,具有較明顯的熱力不穩(wěn)定特征;貴陽探空K指數(shù)達(dá)37 ℃,SI指數(shù)貴州位于<0 ℃的不穩(wěn)定區(qū),從實(shí)況資料的分析可知貴州處于高能高濕的環(huán)境中,不穩(wěn)定潛勢較高。
綜合考慮大尺度環(huán)流形勢、水汽及不穩(wěn)定條件,結(jié)合各模式產(chǎn)品,得出的預(yù)報(bào)結(jié)論為:北支高空槽、低層切變和冷鋒主要于2日凌晨到夜間影響貴州,重點(diǎn)考慮的時(shí)段為2日午后到夜間,強(qiáng)降水及強(qiáng)對(duì)流的范圍為貴州中部及以東以南地區(qū),而1日受南支波動(dòng)影響,配合低層暖濕氣流條件,貴州的大部地區(qū)可能會(huì)有對(duì)流性降水,但因地面系統(tǒng)不明顯,對(duì)流性降水的落區(qū)和量級(jí)都不好把握,考慮了分散的中—大雨,個(gè)別站暴雨的天氣。
從圖4可以看出,6月1日16—17時(shí),貴州西北部降水開始增強(qiáng),雨團(tuán)A發(fā)展并向南移動(dòng),同時(shí)位于其西南側(cè)有雨團(tuán)B生成發(fā)展。至19時(shí),雨團(tuán)A和B合并形成東西向雨帶,小時(shí)雨強(qiáng)增至50 mm以上。20時(shí),雨帶南移,雨團(tuán)A強(qiáng)度減弱,雨團(tuán)B增強(qiáng),小時(shí)雨強(qiáng)達(dá)到76.9 mm,同時(shí),在雨帶的南側(cè)有新的雨團(tuán)C生成。21—22時(shí),雨團(tuán)C強(qiáng)烈發(fā)展,并與北側(cè)雨帶相接。至22時(shí),發(fā)展到最強(qiáng)盛階段,小時(shí)雨強(qiáng)達(dá)到144.9 mm。23時(shí),雨團(tuán)C維持影響,在其西北側(cè)有新的雨團(tuán)生成。至2日02時(shí),雨團(tuán)C南移,強(qiáng)度減弱,其西北側(cè)的雨團(tuán)D也向東南方向移動(dòng)。03時(shí),C雨團(tuán)和D雨團(tuán)合并,強(qiáng)度有所加強(qiáng),繼續(xù)南移影響至06時(shí)。貴州北部由鋒面帶來的系統(tǒng)性降水在2日02—08時(shí)影響貴州的北部邊緣地區(qū),最大小時(shí)雨強(qiáng)49 mm(2日02—03時(shí)),對(duì)流強(qiáng)度比西部地區(qū)弱。
圖4 2020年6月1日16時(shí)—2日03時(shí)小時(shí)雨量分布圖(填色,單位:mm)Fig.4 Evolution of automatic weather station hourly precipitation from 16∶00 on June 1 to 03∶00 on June 2,2020(shaded area,unit:mm)
最大小時(shí)雨強(qiáng)在自動(dòng)站之間位置的變化規(guī)律(圖5)與雨團(tuán)的蹤跡一致,從貴州西北部自北向南先后影響貴州的西部地區(qū);從最大小時(shí)雨強(qiáng)的強(qiáng)度變化可知,6月1日20時(shí)—2日01時(shí)最強(qiáng),最大小時(shí)雨強(qiáng)超過70 mm,其中,21時(shí)前后最強(qiáng),超過90 mm,最大雨量站均在貴州西南部較狹小的范圍內(nèi),并且伴隨著38.2 m·s-1強(qiáng)度的雷暴大風(fēng)天氣。對(duì)流性強(qiáng)、降水強(qiáng)度大、集中在較小區(qū)域內(nèi),中尺度特征明顯。06時(shí)以后,貴州北部邊緣由于受到切變及鋒面的影響,降水開始加強(qiáng)。
圖5 2020年6月1日16時(shí)—2日07時(shí)最大小時(shí)雨量自動(dòng)站位置變化Fig.5 Location of automatic weather station of the heaviest hourly precipitation form 16∶00 on June 1 to 07∶00 on June 2,2020
在此次過程中,針對(duì)大尺度環(huán)流背景的預(yù)報(bào),預(yù)報(bào)員對(duì)模式產(chǎn)品作出了正確的分析判斷,但對(duì)于在高空槽擾動(dòng)的有利條件下,強(qiáng)盛偏南暖濕氣流中的局地對(duì)流性降水估計(jì)不足,造成貴州西部地區(qū)暴雨過程漏報(bào)。以下主要分析6月1日午后到夜間時(shí)段貴州西部地區(qū)降水預(yù)報(bào)失敗的原因。
4.1.1 低層輻合的演變 經(jīng)檢驗(yàn),EC模式5月31日20時(shí)起始場對(duì)6月1日08時(shí)和20時(shí)的高空形勢預(yù)報(bào)(圖略)與實(shí)況的形勢一致??紤]到高空實(shí)況時(shí)空精度較粗,且主要從預(yù)報(bào)角度復(fù)盤此次漏報(bào)過程,因此使用了模式預(yù)報(bào)的高空要素場而非再分析資料進(jìn)行分析。1日17時(shí)—2日08時(shí)(圖6),700h Pa低槽位于云南中部,其中,17—23時(shí)貴州西部地區(qū)為西南氣流與偏南氣流的輻合區(qū),且20—23時(shí)前后,風(fēng)速加強(qiáng),輻合相應(yīng)也加強(qiáng)。23時(shí)之后低槽東移減弱,偏西氣流與偏南氣流的輻合區(qū)也隨之東移。結(jié)合逐時(shí)降水的分布可知,降水區(qū)位置和強(qiáng)度的變化與低槽前西南風(fēng)與偏南風(fēng)的輻合區(qū)演變有關(guān)。850 hPa上,17時(shí)前后在貴州東南部形成南風(fēng)與偏東風(fēng)間的切變輻合線。2日02時(shí),南風(fēng)增強(qiáng)(風(fēng)速≥10 m·s-1的范圍擴(kuò)大),急流軸位于廣西東部至湘西,切變輻合北抬,貴州西部及云南東部地區(qū)受4~6 m·s-1的南風(fēng)控制。2日05時(shí),貴州西部為西南風(fēng)與偏南風(fēng)的輻合區(qū),同時(shí)受到偏南風(fēng)的風(fēng)速切變影響。700 hPa和850 hPa上貴州西部的輻合區(qū)都呈南北走向,與強(qiáng)降水區(qū)的形態(tài)一致,表明槽前的西南氣流與偏南風(fēng)輻合區(qū)是造成此次貴州西部強(qiáng)降水的原因之一。由于貴州西部地區(qū)平均海拔較高,地形地貌特征復(fù)雜,模式預(yù)報(bào)常有輻合區(qū)的存在,在短時(shí)間內(nèi)判斷輻合區(qū)是否具有天氣學(xué)意義比較困難,這也是漏報(bào)的原因之一。
4.1.2 對(duì)流不穩(wěn)定條件的發(fā)展演變 從1日08時(shí)實(shí)況探空可知(圖略),貴州西部(威寧探空)為上干下濕的不穩(wěn)定層結(jié),SI指數(shù)為-1.4 ℃,按照當(dāng)天最高氣溫24 ℃的預(yù)報(bào)訂正探空,得到的CAPE為850 J·kg-1,具有較高的不穩(wěn)定潛勢,且抬升凝結(jié)高度接近近地層(763 hPa-2.4 km),易于對(duì)流天氣的觸發(fā);垂直風(fēng)切變不大,0 ℃層高度為4.8 km,故判斷的強(qiáng)對(duì)流天氣包括雷電、短時(shí)強(qiáng)降水或冰雹。從預(yù)報(bào)的CAPE演變來看(圖7),1日14—23時(shí)高能區(qū)位于貴州的西部和南部,14—20時(shí)貴州西北部CAPE由1500~2000 J·kg-1降至500 J·kg-1以下,20—23時(shí)強(qiáng)降水中心的CAPE值也明顯減小,說明模式也在貴州西部地區(qū)考慮了強(qiáng)天氣的發(fā)生,并且CAPE明顯釋放與實(shí)況強(qiáng)天氣的發(fā)生時(shí)段一致。但預(yù)報(bào)難點(diǎn)依然在于如何迅速判斷模式產(chǎn)品反映的信息與強(qiáng)天氣的聯(lián)系,以及會(huì)帶來的強(qiáng)天氣的強(qiáng)度。
4.2.1 MCS的觸發(fā) 此次過程開始前,無論是地面實(shí)況還是模式預(yù)報(bào)的地面風(fēng)場變化,都沒有清晰的風(fēng)場輻合線影響。通過加密自動(dòng)站資料分析可知(圖8),1日14—16時(shí),滇黔之間沿著地面露點(diǎn)鋒開始有降水發(fā)生,17時(shí)之后,隨著貴州西北部降水增強(qiáng)形成冷池,在冷池的南部形成輻合線并產(chǎn)生強(qiáng)降水,逐漸向南傳播,使得貴州西部的強(qiáng)降水區(qū)呈南北向分布。而在1日08時(shí)地面圖上露點(diǎn)鋒并不明顯,模式對(duì)露點(diǎn)場的預(yù)報(bào)也分析不出露點(diǎn)鋒的存在,也沒有明顯的露點(diǎn)變化,10 m風(fēng)場上貴州西部也沒有明顯的輻合影響,加上在高溫高濕的不穩(wěn)定環(huán)境中,微小的擾動(dòng)就能觸發(fā)對(duì)流,由此增加了預(yù)報(bào)難度。
圖6 歐洲中心模式2020年5月31日20時(shí)起報(bào)的27 h(a)和30 h(b)時(shí)效的700 hPa風(fēng)場,30 h(c)和33 h(d)時(shí)效的850 hPa風(fēng)場(填色區(qū)風(fēng)速≥10 m·s-1)Fig.6 The wind predicted by ECWMF high-resolution model with lead time of 700 hPa 27 h(a),700 hPa 30 h(b),850 hPa 30 h(c)and 850 hPa 33 h (d)starting from 20∶00 on May 31,2020(shaded area ≥10 m·s-1)
圖7 歐洲中心模式2020年5月31日20時(shí)起報(bào)的18 h(a)、21 h(b)、24 h(c)和27 h(d) 時(shí)效的對(duì)流有效位能(紅線CAPE≥1000 J·kg-1,藍(lán)線CAPE<1000 J·kg-1)Fig.7 The CAPE predicted by ECWMF high-resolution model with lead time of 18 h(a)、21 h(b)、 24 h(c)and 27 h (d) starting from 20∶00 on May 31,2020(red lines CAPE≥1000 J·kg-1,blue lines CAPE<1000 J·kg-1)
4.2.2 MCS的發(fā)展演變 由于強(qiáng)降水中心位于安順市、六盤水市和黔西南州的交界地區(qū),超出了單部雷達(dá)的探測范圍,所以結(jié)合FY-2E的TBB資料對(duì)此次過程中的MCS進(jìn)行分析。從逐時(shí)TBB的演變可知(圖9),1日16時(shí)貴州西北部有對(duì)流單體生成,至19時(shí),對(duì)流沿地面輻合線發(fā)展成東西向的云帶,中心TBB<-70 ℃。21時(shí)對(duì)流云團(tuán)已發(fā)展成MCC,至2日03時(shí),MCC逐漸南移影響貴州西南部地區(qū),強(qiáng)降水位于MCC中心TBB低值中心附近。結(jié)合多普勒雷達(dá)資料可知(圖10),1日20時(shí)前回波結(jié)構(gòu)較松散,20—22時(shí)多單體風(fēng)暴發(fā)展,單體中心強(qiáng)度都超過60 dBz,且位于晴隆、關(guān)嶺附近的強(qiáng)單體合并,對(duì)應(yīng)該時(shí)段對(duì)流及降水的明顯增強(qiáng)。
圖8 2020年6月1日16時(shí)露點(diǎn)溫度(a)、17時(shí)(b)、20時(shí)(c)、21時(shí)(d)和22時(shí)(e)地面溫度場和風(fēng)場分布圖(藍(lán)色等值線代表露點(diǎn)溫度,紅色等值線代表氣溫,單位: ℃;黑線為地面輻合線,陰影為小時(shí)降水,單位:mm)Fig.8 Surface dew-temperature at 16∶00(a),surface temperature and wind at 17∶00(b),20∶00(c),21∶00(d),22∶00 (e)on June 1,2020(blue lines show the dew-temperature,red lines show the temperature,unit:℃, black line shows the surface convergence line,and shaded area indicated hourly precipitation,unit:mm)
圖9 2020年6月1日21時(shí)—2日02時(shí)TBB演變Fig.9 Evolution of TBB from 21∶00 on June 1 to 02∶00 on June 2,2020
圖10 2020年6月1日組合反射率拼圖:20時(shí)30分(a)、21時(shí)(b)、21時(shí)30分(c)(單位:dBz)Fig.10 Radar composite Reflectivity at 20∶30(a)、21∶00(b)、21∶30 (c)on June 1,2020(unit:dBz)
①此次對(duì)流性暴雨過程是在弱天氣尺度強(qiáng)迫背景下,主要由地面露點(diǎn)鋒,低空偏西風(fēng)與偏南風(fēng)的輻合、冷池及地面輻合線共同作用,配合高溫高濕的環(huán)境產(chǎn)生的。具有局地性強(qiáng),雨強(qiáng)大、對(duì)流旺盛等中尺度特征。
②此次局地性暴雨過程的預(yù)報(bào)難點(diǎn)在于對(duì)觸發(fā)系統(tǒng)的判斷。由于當(dāng)天早上實(shí)況和模式預(yù)報(bào)都沒有顯示將有露點(diǎn)鋒的出現(xiàn),僅憑模式預(yù)報(bào)的偏西風(fēng)和偏南風(fēng)之間的輻合區(qū)的天氣學(xué)意義難以作出迅速準(zhǔn)確的判斷,繼而不能確定是否會(huì)有組織性較好的對(duì)流發(fā)生,加上缺乏對(duì)流天氣發(fā)生后由冷池造成輻合等方面的認(rèn)識(shí),難以判斷對(duì)流的強(qiáng)度和強(qiáng)降水落區(qū)。另一方面,難以在較短時(shí)間內(nèi)精細(xì)分析風(fēng)場、能量場的變化并對(duì)其天氣學(xué)意義作出判別。導(dǎo)致漏報(bào)該次暴雨過程。
③由于貴州特殊的地理位置及復(fù)雜的地形地貌特征,高溫高濕環(huán)境是夏季貴州的常態(tài),在短期時(shí)效內(nèi),無論模式預(yù)報(bào)還是預(yù)報(bào)員的主觀預(yù)報(bào),對(duì)流性暴雨預(yù)報(bào)在落區(qū)和強(qiáng)度都存在明顯的偏差。要提高暴雨過程預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,除了繼續(xù)研究對(duì)流性暴雨的形成機(jī)制,分析對(duì)流觸發(fā)和組織化發(fā)展的條件以外,還應(yīng)開展數(shù)值模式尤其是中尺度模式在強(qiáng)降水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用檢驗(yàn),并加強(qiáng)短時(shí)臨近的預(yù)報(bào)預(yù)警工作。