• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    隧道拱頂穩(wěn)定性測(cè)度評(píng)價(jià)方法

    2022-09-28 10:35:00樊延祥胡振輝袁長(zhǎng)豐李金明馬國(guó)松關(guān)輝
    低溫建筑技術(shù) 2022年8期
    關(guān)鍵詞:信息熵拱頂測(cè)度

    樊延祥, 胡振輝, 袁長(zhǎng)豐, 李金明, 馬國(guó)松, 關(guān)輝

    (1.中鐵二十五局集團(tuán)第五工程有限公司,山東 青島 266101;2.青島理工大學(xué)土木工程學(xué)院,山東 青島 266525)

    0 引言

    由于巖體中存在大量的節(jié)理、裂隙等不規(guī)則結(jié)構(gòu)面,致使受開(kāi)挖擾動(dòng)巖體在其力學(xué)響應(yīng)上表現(xiàn)出明顯的隨機(jī)性特征,特別是當(dāng)處于低溫環(huán)境中,巖體的各項(xiàng)參數(shù)又與常溫狀態(tài)下有所差異,為精準(zhǔn)評(píng)價(jià)地下工程穩(wěn)定性增加了難度。低溫條件下的隧道比常溫條件下的隧道更容易發(fā)生失穩(wěn),因?yàn)榈蜏貢?huì)導(dǎo)致巖體的脆性增加、內(nèi)部壓力增大,當(dāng)隧道處于富水地區(qū)時(shí),低溫還會(huì)導(dǎo)致巖體中的水結(jié)冰,使巖體內(nèi)部發(fā)生張裂[1-3]。在隧道工程中,為了有效防控隧道拱頂坍塌,需要依據(jù)施工監(jiān)測(cè)得到的少量拱頂沉降數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)拱頂變形趨勢(shì)以及評(píng)價(jià)拱頂穩(wěn)定性,這為精準(zhǔn)研判隧道拱頂失穩(wěn)增加了難度。如何從已有的少量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘拱頂失穩(wěn)的前兆信息,是科研工作者研究焦點(diǎn)之一。一些學(xué)者采用非線性方法和理論開(kāi)展相關(guān)研究并取得了一些成果,李元松等[4]利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)實(shí)際監(jiān)測(cè)的隧道圍巖位移值進(jìn)行訓(xùn)練與學(xué)習(xí),給出了隧道圍巖位移值的預(yù)報(bào)模型;龍浩、高睿等[5]研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合馬爾科夫鏈方法,建立了隧道圍巖位移預(yù)測(cè)模型;蔡舒凌等[6]基于螢火蟲(chóng)和動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)隧洞圍巖變形時(shí)序開(kāi)展了預(yù)測(cè)研究;李洛賓、龔曉南等[7]采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測(cè)了盾構(gòu)隧道開(kāi)挖引發(fā)地面最大沉降。還有一些學(xué)者,通過(guò)物理試驗(yàn)和數(shù)值模擬試驗(yàn)再現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)變形特征,并得出一些指導(dǎo)施工建議,王昊統(tǒng)、楊忠年等[8]開(kāi)展了室內(nèi)3D模型試驗(yàn),總結(jié)了青島硬巖隧道不同工況下開(kāi)挖引起的地表沉降規(guī)律;甘安武、龍四春[9]通過(guò)對(duì)隧道圍巖變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)反演分析,研究了圍巖穩(wěn)定性;Hao等[10]通過(guò)物理模型試驗(yàn)和數(shù)值模擬研究了隧道長(zhǎng)軸主要主應(yīng)力方向?qū)λ淼婪€(wěn)定性的影響;Bibek Neupane等[11]通過(guò)數(shù)值模擬方法評(píng)價(jià)了應(yīng)力瞬間變化對(duì)無(wú)支護(hù)隧道巖石節(jié)理的影響。

    上述方法雖然不同程度滿足了工程安全需要,但是也存在一些制約,無(wú)論是相似材料模擬試驗(yàn)還是數(shù)值模擬,均需要確定相關(guān)參數(shù),如果參數(shù)給不準(zhǔn),所得的信息與實(shí)際會(huì)偏離很多;在采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法開(kāi)展預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)時(shí),如果樣本數(shù)量不足時(shí),很難滿足工程在施工各階段所需的精度要求,也因此需要進(jìn)一步研究。

    文中建立了小樣本條件下隧道拱頂穩(wěn)定性測(cè)度評(píng)價(jià)方法,該方法考慮到隧道拱頂沉降速率在施工不同時(shí)間段內(nèi)的波動(dòng)性,將隧道拱頂沉降速率信息熵作為權(quán)重,建立隧道拱頂沉降速率評(píng)價(jià)測(cè)度矩陣,提出了隧道拱頂風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)安全值計(jì)算公式。

    1 考慮信息熵權(quán)重的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)度矩陣的建立

    1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的測(cè)度矩陣

    假設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象空間X={X1,X2,…,Xn},每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象X(ii=1,2,…,n)有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),可將評(píng)價(jià)指標(biāo)空間表示為S={S1,S2,…,Sm},假設(shè)每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)S(tt=1,2,…,m)的觀測(cè)值用St表示,則每一個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象Xi關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)St的觀測(cè)值用表示。若有 j個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí),且第k個(gè)(k=1,2,…,j)評(píng)價(jià)等級(jí)用Ck表示,評(píng)價(jià)空間則為 C={C1,C2,…,Cj},若 Ck級(jí)比 Ck+1級(jí)更加安全,記Ck>Ck+1,則{C1,C2,…,Cj}是評(píng)價(jià)對(duì)象Xi的一個(gè)有序分割類(lèi)。設(shè)為對(duì)應(yīng)的等級(jí)C的程k度,且滿足以下要求:

    1.2 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

    假如有一試驗(yàn)Z,其概率情況如表1所示。

    表1 試驗(yàn)概率

    則該試驗(yàn)Z的不確定性采用信息熵E(Z)表示:

    式中,E(Z)≤lgh且只有當(dāng)時(shí)等號(hào)成立,而此時(shí)試驗(yàn)Z最不確定,發(fā)生h種結(jié)果的可能性相同,也就是說(shuō)這h種結(jié)果在最后都需要考慮。

    信息熵越大,試驗(yàn)越不確定,發(fā)生的可能情況越多;而信息熵越小,說(shuō)明概率集中,試驗(yàn)越趨向于某一種可能,試驗(yàn)的不確定性也就越小。基于信息熵的特點(diǎn),以隧道拱頂風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí)j代試驗(yàn)發(fā)生的可能情況h,代替P(Z)l,評(píng)價(jià)對(duì)象Xi對(duì)應(yīng)試驗(yàn)Z,構(gòu)造函數(shù):

    評(píng)價(jià)對(duì)象Xi本身具有的相對(duì)于其它評(píng)價(jià)對(duì)象的權(quán)重用Wi來(lái)表示,且0≤Wi≤1。

    1.3 考慮信息熵權(quán)重的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)度矩陣

    Dk為預(yù)警對(duì)象Xi屬于第k個(gè)預(yù)警等級(jí)Ck的測(cè)度,定義該測(cè)度:

    式中,k=1,2…j;0≤Dk≤1 且,則考慮信息熵權(quán)重的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)度矩陣表示:

    2 隧道圍巖安全值的確定

    目前常采用最大隸屬度法對(duì)測(cè)度矩陣進(jìn)行評(píng)價(jià),該方法主要步驟包括構(gòu)造風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、建立各指標(biāo)的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和各指標(biāo)的單指標(biāo)測(cè)度函數(shù),最終求出各指標(biāo)的綜合測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣,從矩陣中選取一個(gè)最大值對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)最為評(píng)價(jià)對(duì)象所處的狀態(tài)[12,13]。但是測(cè)度作為一種概率問(wèn)題,如果僅僅是取最大值,這樣忽略了低風(fēng)險(xiǎn)作用對(duì)整體結(jié)構(gòu)的影響,結(jié)果也可能出現(xiàn)較大誤差。

    文中提出如下改進(jìn)方法:首先將隧道拱頂風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)利用等距法劃分為4個(gè)等級(jí),為了使預(yù)測(cè)結(jié)果更加保守,更加安全,現(xiàn)取每一個(gè)間距的下標(biāo)作為該風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的賦值標(biāo)準(zhǔn),最終可以得到一個(gè)隧道拱頂風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)賦值矩陣;其次,基于所求出的測(cè)度,采用加權(quán)平均的方法綜合考慮各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)出現(xiàn)的概率,提出一個(gè)較為準(zhǔn)確的隧道圍巖安全值M的計(jì)算公式:

    3 隧道拱頂穩(wěn)定性測(cè)度評(píng)價(jià)方法

    根據(jù)上述建立的考慮信息熵權(quán)重的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)度矩陣以及隧道圍巖安全值計(jì)算公式,建立隧道拱頂穩(wěn)定性測(cè)度評(píng)價(jià)方法。該方法的技術(shù)流程圖如圖1所示。

    圖1 隧道拱頂穩(wěn)定性測(cè)度評(píng)價(jià)方法流程

    4 工程實(shí)例

    某隧道全長(zhǎng)為1000m,隧道凈高為7.97m,凈寬為14.305m。隧道所屬區(qū)位于剝蝕低山丘陵地貌單元區(qū),主要以丘陵為主,其次為山地以及山前沖洪積平原。隧道最大埋深132m,進(jìn)口處為山坡,較為險(xiǎn)峻,坡度25°~45°;出口處地形較緩,坡度20°~40°。選取該隧道典型斷面K7+490、K7+515的拱頂沉降12d的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研判。斷面圍巖變形監(jiān)測(cè)結(jié)果如圖2所示,從圖中可知,拱頂沉降曲線前期增長(zhǎng)均較快,而對(duì)應(yīng)的拱頂沉降速率又是震蕩,特別是由于前幾天的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)少,即樣本少,因此難以給出拱頂穩(wěn)定性的準(zhǔn)確預(yù)判,增加了預(yù)判難度。一般認(rèn)為,數(shù)據(jù)越震蕩,其蘊(yùn)含的信息熵越豐富,因此考慮用拱頂沉降速率數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象,采用文中提出的方法,以相鄰兩天監(jiān)測(cè)的平均下降速率作為一個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,如表2和表3所示。經(jīng)查閱相關(guān)文獻(xiàn)[14]-[20]并總結(jié)現(xiàn)場(chǎng)施工經(jīng)驗(yàn),得出隧道拱頂風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)空間劃分為4個(gè)等級(jí),如表4所示,隧道拱頂下沉速率風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)表見(jiàn)表5。

    圖2 拱頂沉降的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

    表2 K7+490拱頂沉降速率

    表3 K7+515拱頂沉降速率

    表4 隧道拱頂風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)及其特征

    表5 隧道拱頂下沉速率風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)

    根據(jù)隧道拱頂下沉速率風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)見(jiàn)表5,得到評(píng)價(jià)對(duì)象的單指標(biāo)測(cè)度函數(shù),其圖形表示如圖3所示。

    圖3 單指標(biāo)測(cè)度函數(shù)

    Q2、Q3、Q4、Q5、Q6與Q1的求法一樣,文中不再贅述。

    由式(1)~式(7)分別計(jì)算得出斷面K7+490和斷面K7+515風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的單指標(biāo)測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣及其權(quán)重,分別見(jiàn)表6和表7。

    表6 K7+490單指標(biāo)測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣及其權(quán)重

    表7 K7+515單指標(biāo)測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣及其權(quán)重

    利用等距法將隧道拱頂風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)按照0~100進(jìn)行賦值處理:

    為了使預(yù)測(cè)結(jié)果更加保守,更加安全,現(xiàn)取每一個(gè)間距的下標(biāo)作為該風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的賦值標(biāo)準(zhǔn),則賦值矩陣。按照表4得到該隧道拱頂風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)賦值表,如表8所示。

    表8 隧道拱頂風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)賦值

    對(duì)于K7+490斷面,由式(8)得測(cè)度矩陣為D=(0.62,0.31,0.06,0)。由式(10)得到該斷面拱頂安全值為。則該斷面拱頂安全值屬于“較安全”等級(jí)范圍,隧道拱頂無(wú)危險(xiǎn)產(chǎn)生,可正常施工。實(shí)際監(jiān)測(cè)結(jié)果為斷面K7+490從開(kāi)挖到結(jié)束均趨于穩(wěn)定,無(wú)危險(xiǎn)產(chǎn)生。

    對(duì)于K7+515斷面,由式(8)得測(cè)度矩陣為D=(0.42,0.08,0.12,0.38)。由式(10)得到該斷面拱頂安全值為。則該斷面拱頂安全值屬于“預(yù)警”等級(jí)范圍,需要根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)嚴(yán)格管控施工。實(shí)際檢測(cè)結(jié)果為在K7+515周邊斷面發(fā)生了局部坍塌。方法預(yù)測(cè)與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況基本吻合。如果采用傳統(tǒng)的的最大隸屬度法,則該斷面的安全等級(jí)為“安全”,不符合實(shí)際監(jiān)測(cè)結(jié)果,所以在考慮綜合未確知測(cè)度的基礎(chǔ)上進(jìn)一步求出安全值,可以更加準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)隧道拱頂沉降穩(wěn)定性。

    5 結(jié)語(yǔ)

    采用基于信息熵權(quán)重的測(cè)度評(píng)價(jià)方法可以有效評(píng)價(jià)小樣本數(shù)據(jù)的隧道拱頂穩(wěn)定性。主要結(jié)論如下:

    (1)信息熵更適合分析呈震蕩形式的數(shù)據(jù),文中應(yīng)用拱頂沉降速率數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,建立了考慮隧道拱頂沉降速率信息熵權(quán)重的穩(wěn)定性測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣,提出了隧道拱頂安全值的計(jì)算公式。

    (2)通過(guò)對(duì)隧道拱頂沉降工程案例進(jìn)行分析,文中提出的隧道拱頂穩(wěn)定性測(cè)度評(píng)價(jià)方法與傳統(tǒng)的最大隸屬度方法相比,所得結(jié)果與實(shí)際監(jiān)測(cè)結(jié)果基本一致,可以更好評(píng)價(jià)隧道拱頂穩(wěn)定性。

    猜你喜歡
    信息熵拱頂測(cè)度
    基于信息熵可信度的測(cè)試點(diǎn)選擇方法研究
    三個(gè)數(shù)字集生成的自相似測(cè)度的乘積譜
    R1上莫朗測(cè)度關(guān)于幾何平均誤差的最優(yōu)Vornoi分劃
    方斗山隧道拱頂FLAC沉降模擬及修正
    非等熵Chaplygin氣體測(cè)度值解存在性
    Cookie-Cutter集上的Gibbs測(cè)度
    立式圓筒拱頂儲(chǔ)罐排版技術(shù)及控制方法
    基于信息熵的實(shí)驗(yàn)教學(xué)量化研究
    大型拱頂儲(chǔ)罐三角形板式節(jié)點(diǎn)網(wǎng)殼正裝施工工藝
    一種基于信息熵的雷達(dá)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)選擇跟蹤方法
    民乐县| 托克托县| 灵寿县| 朔州市| 白沙| 普定县| 巴彦县| 沧源| 邯郸县| 巢湖市| 泾源县| 嘉禾县| 开封县| 从化市| 南木林县| 阳新县| 海伦市| 九寨沟县| 宁波市| 绵阳市| 新乐市| 汨罗市| 五原县| 平凉市| 桦川县| 崇礼县| 滕州市| 晋城| 深泽县| 安乡县| 黄平县| 台南县| 宁蒗| 团风县| 江津市| 常山县| 安宁市| 卓尼县| 固镇县| 轮台县| 洛隆县|