基于POI數(shù)據(jù)的徐州酒店空間分布及影響因素

姜 巧, 史春云, 沈士琨

(江蘇師范大學(xué) 地理測繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，江蘇 徐州 221116)

酒店是城市的服務(wù)設(shè)施之一，是反映現(xiàn)代城市或地區(qū)發(fā)展程度的重要標(biāo)志[1].中國飯店協(xié)會(huì)的《2021年中國酒店業(yè)發(fā)展報(bào)告》中指出，截至2020年底，全國酒店業(yè)設(shè)施占住宿業(yè)的62%，客房數(shù)占比達(dá)到了95%.從該比例看，盡管近年來涌現(xiàn)出了多種形式的非標(biāo)準(zhǔn)住宿，但酒店業(yè)仍是住宿業(yè)中的主導(dǎo)者.酒店在城市獲得快速發(fā)展，其在地理空間上的布局呈現(xiàn)差異.

酒店的空間分布在20世紀(jì)70年代就受到國外學(xué)者的關(guān)注，主要經(jīng)歷了3個(gè)研究階段.早期研究以定性為主，如Arbel等[2]研究了以色列的酒店，發(fā)現(xiàn)集中分布在市中心的酒店會(huì)帶來諸多問題.后逐漸向定量研究轉(zhuǎn)變，內(nèi)容多集中在酒店選址方面，如：Wall等[3]運(yùn)用空間分析法，發(fā)現(xiàn)良好的交通條件是多倫多酒店分布的共同因素；Ashworth[4]認(rèn)為酒店布局應(yīng)由市中心向外圍擴(kuò)散，他提出的Ashworth空間分布模型，是后來學(xué)者做相關(guān)研究常用的經(jīng)典模型.進(jìn)入21世紀(jì)后，對酒店空間分布的研究層次更加豐富[5-6]，部分學(xué)者開始關(guān)注酒店的集聚效應(yīng)[7-8].國內(nèi)的相關(guān)研究起步較晚，但研究成效較為可觀.早期主要基于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，如曹澤純[9]最早提出空間布局對旅游飯店的重要意義并給出發(fā)展建議；其后，更科學(xué)的GIS空間分析法被用來探究酒店的空間分布[10-12].在影響因素的研究中，地理位置、交通條件、商圈、旅游景點(diǎn)、政策條件等是影響酒店空間分布的主要因素[13-15].隨著研究的不斷深入，許多學(xué)者不再局限于單純的空間分布研究，開始探討酒店格局和其他要素之間的關(guān)系[16-17].

在研究酒店布局影響因素的方法上，常見的有Pearson分析法[18]、負(fù)二項(xiàng)回歸模型[19]、定性分析[20]等，地理探測器的方法相對較少.而地理探測器主要用來探究驅(qū)動(dòng)力和影響因子，因其沒有線性假設(shè)，可以客觀探測出自變量對因變量的解釋力，近年來被廣泛運(yùn)用于公共健康、旅游、區(qū)域經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，是空間異質(zhì)性分析的重要工具[21].鑒于以上分析，本文選取淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市徐州為研究區(qū)域，基于酒店興趣點(diǎn)(point of interest,POI)數(shù)據(jù)，運(yùn)用GIS空間分析法及地理探測器，探究星級酒店的空間分布規(guī)律及其影響因素.

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究區(qū)概況

徐州古稱彭城，是江蘇省副中心城市，淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市，也是全國重要的綜合交通樞紐，現(xiàn)已形成現(xiàn)代化立體交通體系.據(jù)徐州市人民政府官網(wǎng)最新顯示，截至2022年1月，全市總面積11 765 km2，常住人口902.85萬，轄泉山、鼓樓、云龍、賈汪、銅山5區(qū)，新沂、邳州2市，豐縣、沛縣、睢寧3縣.徐州文旅資源豐富，是中國優(yōu)秀旅游城市之一.2021年徐州統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示，全市接待境內(nèi)外游客數(shù)量較上年增長88.6%，旅游總收入較上年增長95.3%.

1.2 數(shù)據(jù)來源

利用高德地圖爬取2021年徐州酒店P(guān)OI數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行整理篩選.數(shù)據(jù)屬性包括酒店的名稱、星級、經(jīng)緯度等.酒店星級以高德地圖評定為準(zhǔn)，即分為賓館酒店、奢華酒店、五星級賓館、四星級賓館、三星級賓館和經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店6類.徐州市行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于國家民政部，其他數(shù)據(jù)來自2021年《徐州統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、高德地圖POI及GIS計(jì)算結(jié)果等.

1.3 研究方法

采用最近鄰指數(shù)[22]研究徐州酒店的空間分布特征.指數(shù)值>1時(shí)，表示酒店均勻分布；值=1時(shí)，表示酒店隨機(jī)分布；值<1時(shí)，表示酒店集聚分布.

采用核密度估計(jì)法[22]研究徐州酒店的局部分布情況.其值越大，表示酒店分布越集中，反之亦然.

采用地理探測器[21]研究影響徐州酒店空間分布的因素.其值越大,表明某因素對徐州酒店空間分異的解釋力越強(qiáng).

以上指數(shù)的計(jì)算均在ArcGIS 10.8中進(jìn)行.

2 徐州市星級酒店空間特征

2.1 總體數(shù)量和密度特征

徐州市共有2 400家酒店(表1).邳州市和銅山區(qū)的土地面積較大，兩地的酒店數(shù)量也最多；鼓樓區(qū)作為徐州老城區(qū)，酒店數(shù)量不是最多，但密度最大；云龍區(qū)和泉山區(qū)作為徐州主城區(qū)，其酒店密度也較大.可以發(fā)現(xiàn)，徐州酒店分布不均勻且總體數(shù)量不多.

表1 徐州市各區(qū)縣酒店數(shù)量及密度

2.2 總體空間分布特征

2.2.1 酒店呈集聚分布特征從平均最近鄰指數(shù)(表2)來看，徐州市酒店整體呈較強(qiáng)的集聚分布特征，P值為0.000，置信度達(dá)99.99%.從縣市區(qū)來看，銅山區(qū)的酒店集聚于局部區(qū)域，泉山區(qū)的酒店分布相對均勻，其他區(qū)縣酒店的集聚程度相似.

表2 徐州市各區(qū)縣酒店平均最近鄰指數(shù)

2.2.2 酒店核密度分布根據(jù)徐州酒店的核密度分布，采用自然斷點(diǎn)法將其劃分為5類，見圖1.在徐州主城區(qū)內(nèi)，出現(xiàn)了高密度區(qū)，呈現(xiàn)“單核心集聚，次級中心相對分散”的分布格局.在鼓樓區(qū)西部、泉山區(qū)的中東部和云龍區(qū)的西北部這3者交界處形成了密度核心，該處是徐州的市中心，也是徐州的老城區(qū).酒店圍繞市中心依托商場、學(xué)校、醫(yī)院、景區(qū)、交通干線等形成集聚，如：彭城廣場、蘇寧廣場、中央百大等商圈商場，徐州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院、江蘇師范大學(xué)云龍校區(qū)等學(xué)校醫(yī)院，戲馬臺、徐州博物館、回龍窩歷史文化街區(qū)等主要景點(diǎn)，火車站、汽車客運(yùn)站、地鐵2號線等交通站點(diǎn).次級中心即較高密度區(qū)分布在云龍萬達(dá)廣場、徐州東站、銅山萬達(dá)廣場的周邊，在賈汪區(qū)中心也出現(xiàn)了一般密度集聚區(qū).而徐州市下屬縣市的酒店，則形成了高密度區(qū)在各縣市中心團(tuán)狀集聚、較低密度區(qū)零散分布的特征，其中：豐縣、沛縣、睢寧縣、邳州市出現(xiàn)了較高密度區(qū)，新沂市出現(xiàn)了小區(qū)域的高密度區(qū)；特別地，豐縣的劉邦廣場，沛縣的沛城街道、漢城街道、大屯街道，睢寧縣的徐州觀音國際機(jī)場、金城街道、睢城街道，新沂市的新安街道、墨河街道，邳州市的運(yùn)河街道、東湖街道、炮車街道、戴圩街道等都是酒店分布的核心區(qū)域.

圖1 徐州市酒店核密度分布

2.3 不同星級酒店的空間分布特征

從星級類型上看，徐州酒店有五星級11家，四星級32家，三星級48家，經(jīng)濟(jì)型165家，未定星級2 144家，各星級酒店的分布特征存在差異.

2.3.1 星級酒店集聚程度不均徐州五星級酒店空間分布實(shí)際平均距離約13 307 m，平均密度很低，呈離散分布(最近鄰指數(shù)為1.274)；其余4類星級酒店的最近鄰指數(shù)都在0.400及以下，均呈現(xiàn)集聚分布特征；未定星級酒店的集聚分布特征最為明顯(平均最近鄰指數(shù)為0.228)，其空間分布平均距離約347 m，平均密度較高.

2.3.2 各類型酒店核密度分布為了更直觀地探究徐州酒店的分布情況，結(jié)合各星級酒店的相關(guān)數(shù)據(jù)，將其劃分為3種類別：五星級和四星級酒店為高檔酒店，三星級和經(jīng)濟(jì)型酒店為中檔酒店，未定星級酒店為低檔酒店.高檔酒店等級較高，設(shè)施完善，規(guī)模較大，可作為會(huì)議、娛樂、文化交流等綜合服務(wù)場所，其區(qū)位選擇與經(jīng)濟(jì)、交通、人流量等諸多因素有關(guān).徐州高檔酒店整體呈現(xiàn)分散分布.在泉山區(qū)、云龍區(qū)和鼓樓區(qū),高檔酒店零星分布，這3個(gè)區(qū)是徐州市區(qū)旅游資源、交通資源、大型商圈的所在地；在賈汪區(qū)有少量高檔酒店分布，銅山區(qū)未有高檔酒店.在徐州下屬縣市中，豐縣未有高檔酒店分布；沛縣、睢寧縣、邳州市、新沂市各有零星高檔酒店分布，主要圍繞在當(dāng)?shù)責(zé)衢T景點(diǎn)、客運(yùn)站、人民活動(dòng)廣場等處.

中檔酒店集中分布在城區(qū)的鼓樓區(qū)、泉山區(qū)、云龍區(qū)3區(qū)的交界處，以環(huán)狀向外不均勻分布，并在徐州火車站、江蘇師范大學(xué)云龍校區(qū)、賈汪區(qū)中北部周邊，圍繞著不同級別的商場、不同類型的交通干線、不同等級的景點(diǎn)出現(xiàn)低密集區(qū).另一方面，中檔酒店在邳州市中東部、睢寧縣中南部圍繞縣級中心出現(xiàn)了較高密度區(qū)，在邳州市東北部還出現(xiàn)了低密度區(qū)，說明邳州市和睢寧縣中檔酒店數(shù)量較多，發(fā)展較好；中檔酒店在豐縣的分布好于高檔酒店的分布，出現(xiàn)了一般密度區(qū)；中檔酒店在沛縣出現(xiàn)了兩處密度區(qū)，在新沂市則圍繞高檔酒店分布(圖2a).

圖2 徐州市中檔酒店、低檔酒店核密度分布

低檔酒店分布較為廣泛，在鼓樓區(qū)、泉山區(qū)、云龍區(qū)出現(xiàn)了3個(gè)高密度區(qū).在各縣市均出現(xiàn)了高密度區(qū)，緊緊圍繞中檔酒店分布；同時(shí)，出現(xiàn)了不同程度的一般密集區(qū)，邳州市低檔酒店出現(xiàn)的密度區(qū)較多(圖2b).低檔酒店一般價(jià)格不高、服務(wù)單一，在各地區(qū)外圍分布，其分布情況與該類酒店的功能定位、消費(fèi)群體等因素相關(guān).

3 影響酒店分布的因素

3.1 指標(biāo)選取

參考酒店業(yè)[11,16,20]、民宿業(yè)[23-24]、旅游業(yè)[17]等空間分布影響因素的相關(guān)研究，綜合徐州市酒店發(fā)展現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)的獲取條件，選取6個(gè)維度14個(gè)指標(biāo)來探討酒店分布的影響因素(表4).采用自然間斷法對指標(biāo)劃分類別，并將數(shù)據(jù)錄入地理探測器運(yùn)行.

表3 徐州酒店分布影響因素

表4 徐州酒店分布影響因素交互探測作用類型

3.2 結(jié)果分析

3.2.1 因子探測分析從地理探測器中的因子探測得到各影響因素對徐州酒店分布密度的決定力q值，q值越大說明該因素的影響力越顯著.影響徐州市酒店分布密度因素的各解釋力q值從大到小的順序?yàn)椋篨9(0.808 9)>X10(0.808 7)>X1(0.808 7)>X6(0.808 7)>X11(0.515 8)>X7(0.513 5)>X8(0.348 2)>X14(0.264 1)>X5(0.233 2)>X4(0.156 3)>X13(0.102 0)>X2(0.088 7)>X12(0.053 3)>X3(0.033 0).因子解釋力第一梯隊(duì)從大到小依次為商務(wù)寫字樓數(shù)量、綜合地價(jià)、人口密度、路網(wǎng)密度，且都通過了0.1顯著性水平檢驗(yàn).

商務(wù)寫字樓和綜合地價(jià)這兩個(gè)指標(biāo)反映了徐州商業(yè)發(fā)展維度，說明徐州酒店空間格局與商業(yè)發(fā)展的聯(lián)系最為密切.商務(wù)寫字樓一般位于寸土寸金的商區(qū)，地價(jià)較高.“十三五”期間，徐州是國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)城市，擁有彭城廣場、鼓樓廣場等老牌商圈以及蘇寧廣場、萬達(dá)廣場等新興商圈，國內(nèi)貿(mào)易和對外貿(mào)易均呈現(xiàn)增長態(tài)勢.商業(yè)發(fā)展成果顯著，帶來了商圈周圍酒店服務(wù)業(yè)的密集分布.

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)維度，人口密度的解釋力較強(qiáng).酒店業(yè)屬于傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)住宿，其消費(fèi)群體更加大眾化，人口密度越高的地方，目標(biāo)客源越多，潛在的消費(fèi)市場越大.這在一定程度上也與由酒店空間分布得出的結(jié)果相符合：徐州酒店主要以經(jīng)濟(jì)型為主，高端酒店分布較少.

交通條件維度的解釋力也較強(qiáng)，以路網(wǎng)密度解釋力最甚.路網(wǎng)密度一般反映區(qū)域內(nèi)的道路豐富程度.徐州酒店主要集中在路網(wǎng)密度較大的地區(qū)，主干道及高速公路次之.徐州“十四五”交通發(fā)展規(guī)劃提出，要建立“環(huán)、射、聯(lián)”的城市快速路網(wǎng).交通設(shè)施的完善，將極大地提高酒店的交通可達(dá)性.

旅游資源、消費(fèi)能力、生活設(shè)施3個(gè)維度對酒店分布的解釋力相對較弱.

3.2.2 交互探測因子分析對變量進(jìn)行兩兩交互探測，結(jié)果發(fā)現(xiàn)(表4)：任意一組因子交互探測后所得的解釋力都大于單因子對徐州酒店空間分異的解釋力.在單因子探測中，商務(wù)寫字樓的解釋力最強(qiáng).第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值解釋力最弱，而兩者交互探測的解釋力最強(qiáng)，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值反映徐州第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，商業(yè)寫字樓反映商業(yè)發(fā)展水平，而商業(yè)隸屬于第三產(chǎn)業(yè)，可見，徐州酒店業(yè)的發(fā)展與其第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平息息相關(guān).在2022年徐州高質(zhì)量發(fā)展關(guān)鍵詞中，提出要發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，發(fā)展新興經(jīng)濟(jì)，這勢必會(huì)推進(jìn)徐州第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.形成交互作用的只有雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)兩種類型，其中：68組具有雙因子增強(qiáng)效應(yīng)，占比達(dá)74.7%，絕大多數(shù)的交互因子之間存在協(xié)同作用[25]；23組具有非線性增強(qiáng)效應(yīng).可以看出，徐州酒店空間的異質(zhì)性是多種因素共同作用的結(jié)果.

4 討論

本文基于POI數(shù)據(jù)，運(yùn)用GIS空間分析法和地理探測器，探究了徐州市星級酒店的空間分布特征及其影響因素，可以發(fā)現(xiàn)：徐州酒店整體呈集聚型空間分布；在中心城區(qū)呈現(xiàn)單核心集聚、次級中心相對分散的分布格局，在3個(gè)老城區(qū)的交界處出現(xiàn)高密度核心區(qū)，在各縣市的中心等處出現(xiàn)核心區(qū).酒店主要圍繞人流量密集，綜合設(shè)施完備的地方布局.五星級酒店呈離散分布，高檔酒店分布在各行政區(qū)的中心；中檔酒店分布于城區(qū)的商圈、交通干線等周邊，并在各縣市的中心形成不同的密度區(qū)；低檔酒店圍繞中檔酒店出現(xiàn)高密度區(qū).徐州酒店的空間分布受經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)、交通等多重因素影響.

徐州酒店主要分布在各縣市區(qū)的傳統(tǒng)中心城區(qū)，在一些新興發(fā)展區(qū)域或廣大的鄉(xiāng)村地區(qū)分布較少.比如，順利從資源枯竭型城市轉(zhuǎn)型的賈汪區(qū)，現(xiàn)已是全國首批全域旅游示范區(qū)，其境內(nèi)擁有4個(gè)4A級景區(qū)，酒店數(shù)量并不可觀.酒店業(yè)是住宿業(yè)的分支，住宿業(yè)與旅游業(yè)密切相關(guān)，在鄉(xiāng)村旅游發(fā)展迅速的區(qū)域，鄉(xiāng)村民宿正悄然崛起，與中心城區(qū)酒店的高度集聚形成空間上的互補(bǔ).

本文雖揭示了徐州酒店的空間分布特征，但未能深入分析徐州酒店空間分布的演化過程；酒店評級也只來源于高德地圖官方評級.在酒店空間分布影響因素方面，酒店經(jīng)營者、顧客選擇、相關(guān)政策等因素都會(huì)對酒店空間分布產(chǎn)生影響，可作為下一步深入探討的方向.