基于格網(wǎng)尺度的南昌市土地利用變化及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值時空相關(guān)性分析

楊光宗，呂 凱，李 峰

（山西農(nóng)業(yè)大學(xué)鄉(xiāng)村調(diào)查研究院，山西 太原 030031）

1 引言

聯(lián)合國千年生態(tài)系統(tǒng)評估計劃（Millennium Ecosystem Assessment, MIA）將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)（ecosystem service）定義為生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、過程和功能直接或間接對人類產(chǎn)生的福祉，并概括為供給（如食品、淡水和纖維）、調(diào)節(jié)（空氣和水凈化、氣候調(diào)節(jié)和病蟲害控制）、文化（娛樂、教育和精神充實）和支持（土壤形成、營養(yǎng)循環(huán)）服務(wù)，可作為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的核心指標[1]。中國在過去幾十年追求經(jīng)濟快速發(fā)展的過程中，產(chǎn)生了許多環(huán)境問題，如生物多樣性損失、生態(tài)系統(tǒng)和土地資源大規(guī)模退化[2]。為了應(yīng)對上述問題，中國正在為提高生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)并增強生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值（Ecosystem Service Value, ESV）而努力，ESV評估是對國土資源和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能進行資本量化[3]。土地利用/覆被變化（Land Use/Cover Change, LUCC）是社會經(jīng)濟活動與自然耦合的結(jié)果，是影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的主要驅(qū)動力，LUCC通過從結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、過程等幾方面深刻影響生態(tài)系統(tǒng)，從而驅(qū)動著生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)發(fā)生變化[4-7]。LUCC及ESV的空間量化與協(xié)同研究正逐漸成為生態(tài)學(xué)和地理學(xué)的研究熱點[8]。因此，開展ESV評估對優(yōu)化土地利用類型、制定差異化的生態(tài)補償政策以及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡具有重要意義。

目前關(guān)于ESV的研究主要集中在土地利用變化時空對比分析[9]、ESV評估[10-11]以及將二者結(jié)合分析[12-14]，對ESV空間格局量化評估較少[15-17]。梳理文獻發(fā)現(xiàn)，對ESV評估的尺度主要集中在流域尺度[18]、行政區(qū)尺度[19-20]、國土安全尺度[21-22]、典型地區(qū)[23-24]，尺度往往具有依賴性，在這些尺度上開展ESV評估存在空間信息表達不足的缺點。已有研究多聚焦于宏觀尺度，而對微觀尺度的關(guān)注不夠。相關(guān)ESV評估研究結(jié)果不精細化、普適度較低、空間表達欠缺。此外ESV隨著尺度變化并在更細的尺度上具有粒度與幅度效應(yīng)，會影響ESV的準確評估，進而對國土空間管控與利用產(chǎn)生一定影響。部分學(xué)者基于3 km×3 km、10 km×10 km、25 km×25 km格網(wǎng)尺度開展ESV的研究，相比流域及行政區(qū)等尺度得到了更為精細的結(jié)果。本文基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值和空間自相關(guān)經(jīng)典分析方法對土地利用變化與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值進行時空變化分析，并根據(jù)相關(guān)結(jié)果提出國土空間用途管制策略，可為國土空間格局優(yōu)化、編制相關(guān)專項規(guī)劃與用途管制、制定差異化生態(tài)補償方案提供依據(jù)。

隨著鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)被提升為國家級生態(tài)經(jīng)濟區(qū)，作為環(huán)鄱陽湖重要城市，南昌市的土地利用方式將影響到區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。有研究表明，鄱陽湖地區(qū)生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)并不高，這與生態(tài)經(jīng)濟區(qū)內(nèi)的重要城市發(fā)展方式密切相關(guān)[25]。目前針對鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的ESV相關(guān)研究較少，特別是以格網(wǎng)更為精細的尺度研究，因此以經(jīng)濟區(qū)內(nèi)最為重要的南昌市開展相關(guān)研究具有科學(xué)意義與現(xiàn)實意義。綜上，本文以南昌市為研究區(qū)，基于格網(wǎng)尺度從土地利用角度分析ESV的動態(tài)變化特征以及近10年來土地利用變化對ESV的影響，深入揭示LUCC與ESV時空變化相關(guān)空間關(guān)系，為南昌市政府制定差異化的生態(tài)補償政策、調(diào)整國土空間用地布局、助力鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)生態(tài)與經(jīng)濟協(xié)調(diào)可持續(xù)等提供智庫咨詢和理論支撐。

2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)域

南昌市位于江西省北部（115°27′E～116°35′E，28°10′N～29°11′N），鄱陽湖西南岸，地處贛江、撫河下游，下轄4縣5區(qū)即西湖區(qū)、青山湖區(qū)、東湖區(qū)、青云譜區(qū)、灣里區(qū)、安義縣、進賢縣、新建縣及南昌縣，總面積為7 194.61km2。2018年南昌市城鎮(zhèn)化率75.38%，GDP為5 239.17億元，是鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟最發(fā)達、人口最密集、城鎮(zhèn)化率最高地區(qū)。近年來，工業(yè)化城市化加快，建設(shè)用地面積年均增長1 000 hm2[26]，建設(shè)占用大量非農(nóng)用地，生態(tài)用地不斷萎縮，生態(tài)環(huán)境日益脆弱，生態(tài)文明建設(shè)愈加重要，開展ESV評估對實現(xiàn)生態(tài)保護與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

2.2 數(shù)據(jù)獲取與處理

基于研究區(qū)遙感解譯數(shù)據(jù)進行ESV評估，2009年、2013年以及2018年土地利用數(shù)據(jù)以Landsat-8遙感影像數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，為30 m×30 m的分辨率，在選取遙感影像數(shù)據(jù)時為了減少誤差將云量控制在10%以下。然后利用ENVI5.3對數(shù)據(jù)源進行輻射校正和幾何校正、裁剪等預(yù)處理，并采用基于CART算法的決策樹分類方法，結(jié)合野外實測及參考國家標準（GB/T 21010—2017）將研究區(qū)分為建設(shè)用地、耕地、林地、草地、水域、未利用地6個類別。Kappa系數(shù)均在92%以上，精度達到研究要求。

非遙感數(shù)據(jù)主要包括南昌市土地利用現(xiàn)狀圖，糧食單產(chǎn)、總產(chǎn)量、總產(chǎn)值均來自于南昌市統(tǒng)計年鑒（2009—2018）以及政府統(tǒng)計公報。根據(jù)COSTANZA[27]和謝高地等[28]確定的ESV系數(shù)，結(jié)合單位面積ESV的研究結(jié)果及南昌市具體情況，以南昌市2009—2018年平均糧食單產(chǎn)和糧食平均單價為基準。結(jié)合相關(guān)文獻[29]和區(qū)域自然情況，以人類零投入的自然系統(tǒng)提供的經(jīng)濟價值的七分之一為依據(jù)，并根據(jù)市場調(diào)節(jié)系數(shù)計算出南昌市一個當(dāng)量因子的價格為3 383.17元/hm2。參照式（1）計算得到南昌市單位面積土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值（表1）。

表1 南昌市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值系數(shù)Tab.1 Value coef fi cient of ecosystem service in Nanchang city （元/hm2）

式（1）中：ESV代表研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值當(dāng)量（總量）；VCi代表第i類土地利用類型的單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值（當(dāng)量/hm2）；Ai代表第i類土地利用類型的面積（hm2）；n為研究區(qū)所有土地利用類型個數(shù)。

2.3 研究方法

2.3.1 土地利用變化動態(tài)度模型個數(shù)

為了更加準確的表達土地利用變化幅度，可以利用土地利用變化動態(tài)度模型，計算某用地面積在研究時期內(nèi)的變化量[30]，計算公式為：

式（2）—式（3）中：Ua和Ub為研究區(qū)基期年和末期年任一土地利用類型的面積；T為時間長度；K為土地利用動態(tài)度；Qm為多樣性指數(shù)；xi為研究區(qū)內(nèi)第i種土地利用類型面積。

2.3.2 基于格網(wǎng)的ESV空間表達

格網(wǎng)是微觀尺度下量化土地利用時空演變的有效評估單元，作為表達空間分布格局的重要方法和手段，基于格網(wǎng)尺度下對ESV開展研究，可以定量分析土地利用空間異質(zhì)性和精細化表達土地利用空間信息。結(jié)合南昌市地形特征、面積大小和地勢海拔等因素，參考相關(guān)文獻[31]的基礎(chǔ)上構(gòu)建了500 m×500 m、1 km×1 km、2 km×2 km格網(wǎng)作為預(yù)選評價單元，并借助ArcGIS 10.2軟件Greate Fishnet、Dissolve、Clip、Merge等分析工具，最終確定了1 km×1 km大小的格網(wǎng)，共計7 569個。以每一個格網(wǎng)內(nèi)的土地利用類型數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分別計算小格網(wǎng)內(nèi)每一種土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值，最后相加得到格網(wǎng)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值。具體公式如下：

式（4）—式（5）中：ESVn為每一個格網(wǎng)單元內(nèi)第n類土地利用類型的ESV；Smn為第m個格網(wǎng)第n種土地利用類型的面積（hm2）；LUm為第m種土地利用類型的ESV系數(shù)；k為土地利用類型個數(shù)。

2.3.3 空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)方法普遍用于測度某種屬性的空間分布及其臨近地區(qū)存在的某種相關(guān)性及相關(guān)程度的方法，可以直觀地表達某類空間現(xiàn)象的差異性和關(guān)聯(lián)性[32]。全局空間自相關(guān)是通過計算Moran’s I指數(shù)來揭示南昌市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值空間相關(guān)性的總體趨勢，如式（6），莫蘭指數(shù)的值為[-1，1]，值大于0表示空間正相關(guān)，值越大正相關(guān)性越顯著，空間集聚性越強，值小于0表示空間負相關(guān)，值越小負相關(guān)性越顯著。局部空間自相關(guān)是反映某種屬性的局部空間相關(guān)性特征，Moran’s Ii指數(shù)值大于0表示高—高或低—低集聚，值小于0表示高—低或低—高聚集，如式（7）。

式（6）—式（8）中：n為空間單元個數(shù)；xi、xj分別表示第i、j個空間單元的ESV值；x為ESV的平均值；wij為空間權(quán)重矩陣；m0為方差。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地利用結(jié)構(gòu)變化

2009—2018 年，南昌市土地利用類型主要為耕地、林地、水域和建設(shè)用地，3個時期4種地類面積之和占南昌市總面積的90.53%、90.80%和91.65%（表2）。鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)在2009年上升為國家戰(zhàn)略規(guī)劃以后，南昌市作為鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的核心城市，建設(shè)用地面積近10年間共增加了16 845.16 hm2，占總面積2.34%，成為增加值最大的土地利用類型，其中水域面積近10年增加了2 369.82 hm2，占總面積0.33%；說明南昌市近年來城市化、工業(yè)化進程加快的同時也更加注重生態(tài)與經(jīng)濟協(xié)同。

表2 2009—2018年南昌市土地利用動態(tài)變化Tab.2 Dynamic changes of land use in Nanchang City from 2009 to 2018

近10年，耕地面積共減少6 642.38 hm2，是減少面積最多的一種類型，約占總面積的0.92%，這表明南昌市的耕地保護壓力較大；林地、草地、未利用地分別減少4 477.86 hm2、4 184.17 hm2和3 910.57 hm2，非農(nóng)用地持續(xù)減少，表明人類活動對土地利用變化的影響逐漸加強，生態(tài)保護壓力增加；這與城市化、工業(yè)化加速推進以及耕地占補平衡政策執(zhí)行不徹底相關(guān)。

3.2 土地利用變化動態(tài)度和多樣性指數(shù)分析

3.2.1 土地利用變化動態(tài)度分析

土地利用變化動態(tài)度是反映土地利用變化速度的百分率，是表征人類活動對自然環(huán)境的影響程度，根據(jù)式（2）及表2，得到南昌市土地利用變化動態(tài)度K（表3）。

表3 2009—2018年南昌市土地利用變化動態(tài)度Tab.3 Dynamic attitudes of land use change in Nanchang City from 2009 to 2018

由表3可知，首先南昌市2009—2018年期間各土地利用類型變化動態(tài)度整體較小，其中草地變化最大，為負數(shù)（-0.65%）；耕地變化最小，為負數(shù)（-0.02%）；說明草地面積年比例減少最多，耕地面積年比例減少最小，其中建設(shè)用地（0.15%）和水域（0.04%）為正數(shù)，表明建設(shè)用地面積年比例增加最多，其次是水域，林地和未利用地面積年比例減少相對較少。就年變化量來說，10年間減少最多的為耕地，其次為林地，分別達到664.24 hm2和447.79 hm2。此外2009—2013年這個階段，未利用地的變化動態(tài)度減少最大，耕地的變化動態(tài)度減少最小，建設(shè)用地呈現(xiàn)增加趨勢。2013—2018年這個階段，草地的變化動態(tài)度減少最多，水域和耕地的變化動態(tài)度較少最小，建設(shè)用地相比上一階段增量更多。近年來國家雖然嚴格實行耕地保護制度，但是隨著城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及“官員晉升錦標賽”，地方政府在與中央政府博弈中采取諸如耕地占補平衡及耕地指標補充等靈活措施侵占局域內(nèi)一些耕地，這使得本地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值減少。

3.2.2 多樣性指數(shù)分析

根據(jù)式（2），計算得到南昌市各土地利用類型的多樣性指數(shù)，2009年、2013年、2018年分別為0.647 8、0.641 2和0.625 9。3個時期的土地利用多樣性指數(shù)均大于0.6，表明近10年來南昌市的土地利用結(jié)構(gòu)相對較為穩(wěn)定，土地多元化程度仍然處于中等水平，但土地利用多樣性指數(shù)正在持續(xù)緩慢下降，其中最主要原因是建設(shè)用地面積持續(xù)增加，建設(shè)占用耕地面積增加以及耕地的撂荒加劇，意味著南昌市在接下來的土地利用過程中，應(yīng)重視土地利用占補平衡、優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)、提高土地利用效率。

3.3 ESV空間分布格局特征

根據(jù)南昌市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值系數(shù)（表1），計算得到2009—2018年南昌市的ESV（表4），結(jié)果表明，ESV總體呈先增加再下降趨勢,這段時間內(nèi)，由于南昌市城鎮(zhèn)化工業(yè)化快速發(fā)展，ESV整體呈現(xiàn)減少趨勢，2009—2013年ESV由353.91億元增加到356.33億元，共增加了2.42億元。2013—2018年ESV由356.33億元減少到351.79億元，共減少了4.55億元。2009—2018年，ESV由353.91億元減少到351.79億元，共減少2.12億元；這表明南昌市近十年來，城市建設(shè)占用面積的不斷增大，進一步侵占了相關(guān)生態(tài)用地進而導(dǎo)致ESV呈現(xiàn)減少趨勢，土地利用結(jié)構(gòu)需要更加優(yōu)化。但隨著高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展及生態(tài)文明指引下的新經(jīng)濟業(yè)態(tài)，三期格網(wǎng)的ESV平均值為1.72×105元、1.76×105元和1.74×105元，ESV下降趨勢在將來會一定程度上得到控制。

表4 2009—2018年南昌市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值量及變化Tab.4 Values and changes of ecosystem service in Nanchang City from 2009 to 2018

2009—2018 年南昌市食物生產(chǎn)價值量持續(xù)下降，這與近10年來，南昌市耕地面積持續(xù)減少相關(guān)，水資源供給與水文調(diào)節(jié)價值量呈現(xiàn)先增加再減少的趨勢，這與鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)與“昌九一體化”相關(guān)，在政策初期，各級地方政府能夠有效執(zhí)行，但經(jīng)濟增長壓力、城市化工業(yè)化的因素影響，土地利用結(jié)構(gòu)則需進一步優(yōu)化。其中水資源供給與水文調(diào)節(jié)是占比最大的兩項生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)，這與南昌市水域面積占比較大相關(guān)，結(jié)果進一步揭示了南昌市的耕地和水域?qū)ι鷳B(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值具有重要影響。

根據(jù)自然斷點法將南昌市ESV劃分為5個區(qū)域，分別為高值區(qū)、較高值區(qū)、中值區(qū)、較低值區(qū)、低值區(qū)（圖1）。從空間格局分布上看，高值區(qū)主要位于軍山湖、青嵐湖、南磯鄉(xiāng)濕地以及贛江撫河區(qū)，較高值區(qū)集中在灣里區(qū)及西北角，中值區(qū)與較低值區(qū)交錯分布，低值區(qū)主要位于中心城區(qū)，這區(qū)域主要為建設(shè)用地，表明ESV與建設(shè)用地呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系，受人類活動的影響較大。2009—2018年高值區(qū)面積持續(xù)減少，低值區(qū)面積持續(xù)增加（表5）；南昌市ESV主要集中在中值區(qū)和較低值區(qū)，這表明南昌市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值整體上偏低，在未來土地利用上應(yīng)更重視生態(tài)用地的保護。

圖1 2009—2018年南昌市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值空間分布Fig.1 Spatial distribution of ESV in Nanchang City from 2009 to 2018

表5 2009—2018年南昌市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值分區(qū)Tab.5 Ecosystem service value zoning in Nanchang City from 2009 to 2018 （hm2）

3.4 ESV空間自相關(guān)分析

3.4.1ESV全局空間自相關(guān)分析

由表6、圖2可知，根據(jù)Geoda軟件計算得到2009年、2013年、2018年南昌市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的全局Moran’sI值均大于0，P值均小于0.001，表明南昌市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值整體上呈顯著的空間正相關(guān)關(guān)系，Moran’sI值持續(xù)增加，表明南昌市近10年來，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值更加集聚，相關(guān)性逐漸增強，在空間上表現(xiàn)為整體較為分散、小范圍集聚的特點。這與南昌市近年來的城市發(fā)展模式及城市擴張方向有一定關(guān)系，中心城區(qū)由于交通區(qū)位優(yōu)勢、地價優(yōu)勢，主要以建設(shè)用地為主，進而導(dǎo)致ESV在某些范圍內(nèi)呈現(xiàn)小聚集、大分散格局。

表6 南昌市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值各年份Moran’s I統(tǒng)計值Tab.6 Moran’s I statistics of ESV in Nanchang City

圖2 南昌市ESV Moran’s I散點圖Fig.2 ESV Moran’s I scatter plot of Nanchang City

3.4.2ESV局部空間自相關(guān)分析

LISA分布圖可以反映事件與周邊事件的局域空間關(guān)系，主要分為4種類型，即高—高值聚集、高—低值聚集、低—高值聚集、低—低值聚集區(qū)。由圖3看出，南昌市2009年、2013年、2018年ESV呈現(xiàn)顯著的高—高值聚集區(qū)和低—低值聚集區(qū)，表現(xiàn)為顯著正相關(guān)，呈現(xiàn)空間聚集格局。三個時期，ESV高—高值聚集區(qū)大體一致，主要集中在軍山湖、青嵐湖及南磯鄉(xiāng)附近。在中心城區(qū)邊緣地帶，高—高值聚集區(qū)面積逐年減少，表明這一區(qū)域面臨較大的生態(tài)保護壓力。低—低值聚集區(qū)主要集中在中心城區(qū)，形成“一江兩岸分布”，而且低—低值聚集區(qū)面積逐年增加，這與建設(shè)用地擴張相關(guān)。南昌市東北角呈現(xiàn)低—低值集聚區(qū)與高—高值集聚區(qū)鑲嵌分布格局，這表明該區(qū)域人類活動頻繁，應(yīng)當(dāng)重視生態(tài)環(huán)境的保護，對于不適合開發(fā)的地區(qū)項目嚴禁進行開發(fā)活動，嚴格落實國家環(huán)境保護政策，騰退一些低產(chǎn)工業(yè)用地、低效率用地。高—高值、低—低值聚集區(qū)整體上呈現(xiàn)東南西北分布格局，這與南昌市高程分布格局具有相似性，這表明在市域范圍內(nèi)研究ESV的時空變化，需要極其關(guān)注地理因素的作用，某些地理要素對研究結(jié)果具有很強的擾動作用，隨著尺度變化這種相關(guān)性可能表現(xiàn)得更加強烈。與其關(guān)注ESV的整體分布格局，本文研究南昌市ESV的高低值聚集區(qū)是為了從空間整體上了解全市ESV的分布格局，重點關(guān)注城區(qū)范圍內(nèi)的ESV與土地利用變化的關(guān)系，了解土地利用變化帶來的ESV損失情況，從而更加針對性的保護生態(tài)環(huán)境。相比自然環(huán)境變化引發(fā)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值損失，更加關(guān)注對人類社會產(chǎn)生福祉產(chǎn)生影響的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)進行研究才具有科學(xué)意義。

圖3 南昌市ESV的LISA分布圖Fig.3 LISA aggregation of ESV in Nanchang City

4 結(jié)論與討論

本文基于2009年、2013年、2018年遙感數(shù)據(jù)以及修正后的ESV參數(shù)體系，在1 km×1 km的格網(wǎng)尺度下，估算了南昌市土地利用變化導(dǎo)致的ESV的時空變化，并運用多樣性指數(shù)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估模型、空間自相關(guān)分析方法，探究南昌市土地利用變化對ESV的影響及其空間格局的動態(tài)演化，主要研究結(jié)果如下：

（1）2009—2018年，南昌市建設(shè)用地面積增加最多，為126 639.47 hm2，耕地減少數(shù)量最多，為293 268.76 hm2，土地利用程度較高，多樣性指數(shù)均在0.6以上，處于中等水平，且土地利用結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定。近年南昌市城市建設(shè)快速發(fā)展，占用了城市周邊大量良田，但整體上還處于快速城市化時期，各種地類演變較為復(fù)雜。

（2）2009—2018年南昌市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值總體上呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢，由353.91億元降至351.79億元，其主要原因是南昌市處于城市化工業(yè)化的發(fā)展期，土地利用不合理，相關(guān)政策執(zhí)行不徹底；其中，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能排序為：水資源供給＞水文調(diào)節(jié)＞氣候調(diào)節(jié)＞氣體調(diào)節(jié)＞保持水土＞凈化環(huán)境＞生物多樣性＞養(yǎng)分循環(huán)＞娛樂文化＞原料生產(chǎn)＞食物生產(chǎn)。水資源供給是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)主要功能，占生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的28.26%。

（3）南昌市2009—2018年3個時期生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值主要集中在較低值區(qū)，分別占總面積的41.90%、43.05%和42.21%；3個時期，Moran’sI值分別為0.601、0.603和0.606，空間格局上主要呈現(xiàn)高—高聚集、低—低聚集，高—高聚集在軍山湖、青嵐湖及南磯鄉(xiāng)附近，低—低聚集在中心城區(qū)。南昌市中心城區(qū)遍布眾多大型湖泊，進而形成了高生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值區(qū)域。

生態(tài)系統(tǒng)中形成和維持的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)對實現(xiàn)人類生存和綠色發(fā)展具有重要作用，開展ESV評估的最終目的是輔助決策者制定更好的生態(tài)保護規(guī)劃與管理，實現(xiàn)人與自然可持續(xù)發(fā)展。利用格網(wǎng)法可定量分析ESV空間異質(zhì)性和精細化表達土地利用空間信息，1 km×1 km的尺度可較好識別南昌市土地利用變化信息。與有關(guān)研究利用3 km×3 km的網(wǎng)格單元研究縣域ESV，本文利用更為精細的網(wǎng)格單元研究市域范圍，在揭示地類鑲嵌格局、契合度、穩(wěn)定度方面更具優(yōu)勢。同時，基于格網(wǎng)表達的ESV空間信息不均衡和異質(zhì)性，可為南昌市生態(tài)空間規(guī)劃與生態(tài)用途管制方案提供依據(jù)?；诳臻g自相關(guān)分析，識別重點區(qū)域的ESV變化關(guān)系，可為制定差異化的生態(tài)系統(tǒng)補償政策提供借鑒，這對實現(xiàn)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)生態(tài)保護與高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展具有重要意義。

隨著“雙碳”目標的提出，通過逐步修復(fù)生態(tài)環(huán)境，踐行綠化行動，提升生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力是實現(xiàn)“雙碳”目標的技術(shù)手段。開展ESV的精細化研究，明晰ESV空間格局分布，有助于摸清生態(tài)環(huán)境質(zhì)量本底，為協(xié)調(diào)保護與發(fā)展提供空間依據(jù)。在新發(fā)展格局下“雙碳”目標與ESV關(guān)系建設(shè)上的基本方向為：政策導(dǎo)向與技術(shù)集成相結(jié)合，以ESV評估為基礎(chǔ)搭建生態(tài)銀行，以生態(tài)銀行鼎托“雙碳目標”實現(xiàn)，建設(shè)既富又美的低碳型城市。

基于格網(wǎng)法與空間自相關(guān)性分析確定的ESV空間分布格局，對厘清土地利用與ESV空間格局相關(guān)性具有重要作用，但土地利用與ESV空間特征具有復(fù)雜性、多維性、異質(zhì)性和不確定性，同時ESV不僅僅是簡單的貨幣量化估算，越來越多的人要求將社會需求、觀念和社會偏好納入到ESV評估中，值得注意的是ESV評估是為了提高政策的相關(guān)性和生態(tài)系統(tǒng)在城市運營管理中的實際應(yīng)用?；谌说仃P(guān)系系統(tǒng)理論，ESV是由人類主體、自然資源稟賦、社會經(jīng)濟等多因素在特定的時間和空間上相互作用、相互影響的共同結(jié)果，呈現(xiàn)出復(fù)雜的非線性關(guān)系，在研究ESV空間變化因注意到因資源利用變化而產(chǎn)生的權(quán)衡與協(xié)同關(guān)系，應(yīng)通過施加持續(xù)性的限制加以各類因素，然后以成本效益高的方式加以滿足，以空間目標的政策才能產(chǎn)生對社會有重大利益的影響，從人地系統(tǒng)關(guān)系出發(fā)全面綜合的考慮土地利用與ESV關(guān)系是下一步研究的重點。