基于知識(shí)圖譜的中國(guó)政務(wù)新媒體研究可視化分析

陳孝鐘，杜美玲

（1.南開(kāi)大學(xué)濱海學(xué)院法政學(xué)系，天津 300270；2.天津商業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，天津 300134）

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，中國(guó)各級(jí)政府部門(mén)大都建立了自己的政務(wù)新媒體平臺(tái)，以求更好地應(yīng)對(duì)新型傳播形式的轉(zhuǎn)變[1]。《第47次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，截至2020年底，經(jīng)新浪平臺(tái)認(rèn)證的“政務(wù)微博”已超過(guò)14萬(wàn)個(gè)，各級(jí)政府部門(mén)建立的“政務(wù)頭條號(hào)”約有8.3萬(wàn)個(gè)，“政務(wù)抖音號(hào)”約有2.6萬(wàn)個(gè)[2]。隨著5G技術(shù)的普及與應(yīng)用，作為“黨和政府聯(lián)系群眾、服務(wù)群眾、凝聚群眾的重要渠道，加快轉(zhuǎn)變政府職能、建設(shè)服務(wù)型政府的重要手段，探索社會(huì)治理新模式、提高社會(huì)治理能力的重要途徑”[3]的政務(wù)新媒體，必將迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇[4]。本文通過(guò)對(duì)發(fā)表于中文核心期刊的國(guó)內(nèi)政務(wù)新媒體研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和分析，整理出國(guó)內(nèi)政務(wù)新媒體研究論文的發(fā)文時(shí)間分布、主要作者和機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)及研究前沿等內(nèi)容，可為中國(guó)政務(wù)新媒體的未來(lái)研究提供參考。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源及研究工具

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

要取得高“查準(zhǔn)率”，操作過(guò)程會(huì)比較煩瑣且易誤傷數(shù)據(jù)，故筆者主張數(shù)據(jù)檢索時(shí)應(yīng)優(yōu)先保證“查全率”。陳超美指出在中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)中使用“主題詞”檢索可提升結(jié)果的“查全率”。由于當(dāng)前對(duì)政務(wù)新媒體尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，本文遵從國(guó)務(wù)院辦公廳2018年印發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)政務(wù)新媒體健康有序發(fā)展的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》）對(duì)“政務(wù)新媒體”所做的解釋：“政務(wù)新媒體，是指各級(jí)行政機(jī)關(guān)、承擔(dān)行政職能的事業(yè)單位及其內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)在微博、微信等第三方平臺(tái)上開(kāi)設(shè)的政務(wù)賬號(hào)或應(yīng)用，以及自行開(kāi)發(fā)建設(shè)的移動(dòng)客戶端等。[3]”設(shè)置檢索條件為：主題=“政務(wù)新媒體”或“政務(wù)微博”或“政務(wù)微信”或“政務(wù)頭條號(hào)”或“政務(wù)抖音號(hào)”或“政務(wù)APP”；為保證論文的權(quán)威性及代表性，論文的來(lái)源類(lèi)別設(shè)置為：“核心期刊”“CSSCI”。檢索截止時(shí)間設(shè)置為：2021年6月7日。筆者按照上述條件進(jìn)行檢索，共檢索到文獻(xiàn)1 015篇，最近一篇文獻(xiàn)發(fā)表于2021年6月1日。對(duì)檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行人工逐篇閱讀，剔除作者署名為“本刊記者”、無(wú)署名作者及會(huì)議報(bào)道、簡(jiǎn)評(píng)、會(huì)議綜述等非研究性文獻(xiàn),最終得到有效文獻(xiàn)919篇，有效率達(dá)90.5%。

（二）研究工具

利用科學(xué)知識(shí)圖譜工具CiteSpace，可快速繪制出某研究領(lǐng)域關(guān)于重要文獻(xiàn)、熱點(diǎn)論題和前沿方向的知識(shí)圖譜，本文采用當(dāng)前最新版本CiteSpace5.7.R5來(lái)繪制國(guó)內(nèi)政務(wù)新媒體研究的知識(shí)圖譜。

二、國(guó)內(nèi)政務(wù)新媒體研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析

（一）發(fā)文量分析

對(duì)特定時(shí)間段內(nèi)的發(fā)文量變化情況進(jìn)行分析，有助于把握該研究主題的發(fā)展動(dòng)態(tài)[5]。對(duì)收集的文獻(xiàn)按照年度進(jìn)行可視化處理，結(jié)果如圖1所示。

圖1政務(wù)新媒體研究文獻(xiàn)發(fā)文量年度分布

由圖1可知，相關(guān)研究文獻(xiàn)最早出現(xiàn)在2010年。2012年，該領(lǐng)域研究文獻(xiàn)呈爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，文獻(xiàn)數(shù)量在2014年達(dá)到峰值。2014年之后的幾年文獻(xiàn)數(shù)量保持大體穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。2018年，文獻(xiàn)數(shù)量明顯下降。2020年，文獻(xiàn)數(shù)量再次出現(xiàn)小幅增長(zhǎng)。從整體來(lái)看，中國(guó)政務(wù)新媒體研究經(jīng)歷了從無(wú)到有、從有到多、由多向好的發(fā)展歷程[6]。結(jié)合時(shí)間發(fā)展脈絡(luò)可將中國(guó)政務(wù)新媒體研究的發(fā)展階段劃分為：起步發(fā)展期（2009—2011年）、高速發(fā)展期（2012—2014年）、理性發(fā)展期（2015—2017年）和高質(zhì)量整合發(fā)展期（2018年至今）。

（二）文獻(xiàn)作者合作情況分析

分析作者間的合作關(guān)系，有助于識(shí)別領(lǐng)域內(nèi)的核心作者及機(jī)構(gòu)。在作者合作共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜中，節(jié)點(diǎn)間的連線反映了作者間的合作關(guān)系。連線越多，說(shuō)明作者間的合作越密切；作者發(fā)文量越多，其節(jié)點(diǎn)圓環(huán)和節(jié)點(diǎn)字體越大[7]181。設(shè)置“NodeTypes”（節(jié)點(diǎn)來(lái)源）為“Author”，“SelectionCriteria”（選擇標(biāo)準(zhǔn)）為“TopN=50”，得到作者合作共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，其中Nodes（節(jié)點(diǎn)）=1300，Links（連線）=946，Density（密度）=0.0011，如圖2所示。

圖2政務(wù)新媒體研究主要作者合作共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

圖2表明該領(lǐng)域當(dāng)前已初步形成簡(jiǎn)單的作者合作網(wǎng)絡(luò)。合作網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.0011，說(shuō)明該領(lǐng)域當(dāng)前研究較為分散，學(xué)術(shù)聯(lián)系較弱,團(tuán)隊(duì)規(guī)模較小[8]，還未形成真正意義上的合作關(guān)系。

核心作者的研究力及引導(dǎo)力會(huì)在很大程度上影響作者之間的合作程度[9],根據(jù)賴斯科學(xué)定律，可通過(guò)發(fā)文量來(lái)界定一個(gè)研究領(lǐng)域內(nèi)的核心作者。計(jì)算公式為為平均發(fā)文量，Npmax為統(tǒng)計(jì)年段中的最高發(fā)文量）。在統(tǒng)計(jì)年段中，作者的累計(jì)發(fā)文量大于M，即為核心作者[10]。在筆者統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)集中，Npmax=11，M=2.48，統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)共有51人（在統(tǒng)計(jì)年段所有作者中的占比為3.92%）累計(jì)發(fā)文量大于3，其中有9人（在統(tǒng)計(jì)年段所有作者中的占比為0.69%）累計(jì)發(fā)文量大于5，結(jié)果如表1所示。

表1政務(wù)新媒體領(lǐng)域部分核心作者發(fā)文情況統(tǒng)計(jì)

從上述數(shù)據(jù)可知，當(dāng)前該領(lǐng)域研究的深度還不夠，核心作者的引導(dǎo)力有待增強(qiáng)，研究者還需要加強(qiáng)相互間的合作關(guān)系。

（三）研究機(jī)構(gòu)合作分析

研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜可直觀地反映該領(lǐng)域中各機(jī)構(gòu)間的協(xié)作情況[11]。將“NodeTypes”設(shè)置為“institution”，其他設(shè)置不變，得到研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜，其中Nodes（節(jié)點(diǎn)）=825，Links（連線）=362，Density（密度）=0.0011，如圖3所示。

圖3政務(wù)新媒體研究機(jī)構(gòu)合作共現(xiàn)圖譜

由圖3可知，當(dāng)前該領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)之間已初步形成小范圍的合作網(wǎng)絡(luò)，但整體網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.0011，表明各機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系還比較松散。數(shù)據(jù)顯示，華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院（發(fā)文量為25）、中山大學(xué)傳播與設(shè)計(jì)學(xué)院（發(fā)文量為13）、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院（發(fā)文量為12）、西安交通大學(xué)新聞與新媒體學(xué)院（發(fā)文量為11）、吉林大學(xué)管理學(xué)院（發(fā)文量為10）、南京大學(xué)信息管理學(xué)院（發(fā)文量為10）等研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量較多，為當(dāng)前該領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)。

三、國(guó)內(nèi)政務(wù)新媒體研究的熱點(diǎn)分析

（一）研究熱點(diǎn)分析

文獻(xiàn)關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)的核心及精髓[12]，分析文獻(xiàn)關(guān)鍵詞有助于把握該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[13]、知識(shí)結(jié)構(gòu)和發(fā)展方向[14]。出現(xiàn)頻率及中心度較高的關(guān)鍵詞往往代表該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)[15]。設(shè)置“NodeTypes”為“keyword”，“SelectionCriteria”為T(mén)hresholds（閾值），調(diào)節(jié)Thresholds為c（2，2，5）、cc（2，2，5）、ccv（2，2，5），得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，其中Nodes（節(jié)點(diǎn)）=188，Links（連線）=411，Density（密度）=0.0234，如圖4所示。

圖4表明：“政務(wù)微博”“政務(wù)新媒體”“政務(wù)微信”“電子政務(wù)”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次較高。同時(shí)，“政務(wù)微博”“政務(wù)新媒體”“電子政務(wù)”等節(jié)點(diǎn)外圍出現(xiàn)了紫色圓圈，代表這些關(guān)鍵詞具有較高的中心性[16]。根據(jù)多諾霍提出的公式T=來(lái)計(jì)算高頻詞，公式中T為高頻詞出現(xiàn)的最低次數(shù)，I為關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)。在筆者統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)集中，I=188，T=18.90，說(shuō)明出現(xiàn)19次及以上的關(guān)鍵詞可認(rèn)為是該領(lǐng)域的高頻詞，詳見(jiàn)表2。

圖4政務(wù)新媒體研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表2政務(wù)新媒體研究高頻關(guān)鍵詞

中介中心性（Centrality）可用于度量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮的作用，其值越高，說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)的連接性就越強(qiáng)。通常中介中心性≥0.1的節(jié)點(diǎn)時(shí)被視為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。該研究領(lǐng)域的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)如表3所示。

表3政務(wù)新媒體研究關(guān)鍵詞的中介中心性

對(duì)比表2和表3可發(fā)現(xiàn)，有些關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次較高，但中心性較低；有些關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次較低，但中心性較高。作為反映研究熱點(diǎn)的兩個(gè)指標(biāo)，詞頻高說(shuō)明該關(guān)鍵詞受到的關(guān)注度高，而中心性高說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的連接性強(qiáng)[17]。頻次高但中心度較低說(shuō)明該關(guān)鍵詞受關(guān)注較多，但與其他熱點(diǎn)研究連接性不強(qiáng)，如“政務(wù)微信”“網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政”“公共服務(wù)”等關(guān)鍵詞；頻次低，中心度較高則說(shuō)明該關(guān)鍵詞與其他熱點(diǎn)研究連接性強(qiáng)但受關(guān)注還不夠，如“信息發(fā)布”等關(guān)鍵詞。

（二）熱點(diǎn)研究領(lǐng)域分析

對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進(jìn)行聚類(lèi)分析，可聚類(lèi)出研究熱點(diǎn)領(lǐng)域，從而能夠更深入地了解關(guān)鍵詞間的聯(lián)系程度。設(shè)置“TimeSlicing”（時(shí)間切片）的數(shù)值為2，設(shè)置“NodeTypes”為“keyword”，設(shè)置“SelectionCriteria”為T(mén)opN=80，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，其中Nodes（節(jié)點(diǎn)）=863，Links（連線）=2220，Density（密度）=0.006。選擇對(duì)數(shù)似然率算法（LLR）抽取聚類(lèi)名稱，共生成44個(gè)聚類(lèi)，其中模塊值Modularity（Q值）=0.8029，平均輪廓值Silhouette（S值）=0.9079。Q值用于度量一個(gè)網(wǎng)絡(luò)能夠拆分成相互獨(dú)立模塊的程度。一般來(lái)說(shuō)，Q值＞0.3表明聚類(lèi)結(jié)構(gòu)顯著。S值可評(píng)估聚類(lèi)本質(zhì)的不確定性，S值取值區(qū)間為-1到1，越接近1則說(shuō)明模塊獨(dú)立性越強(qiáng)。S值＞0.7表明該聚類(lèi)結(jié)果可信度高[7]150。最后得出的關(guān)鍵詞聚類(lèi)結(jié)果如圖5所示。結(jié)果顯示，Q值=0.8029＞0.3，S值=0.9079＞0.7，說(shuō)明該學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)結(jié)構(gòu)合理且結(jié)果可信。聚類(lèi)編號(hào)越小，該聚類(lèi)中包含的節(jié)點(diǎn)就越多。排名前10的聚類(lèi)分別為：#0政務(wù)微博（包含節(jié)點(diǎn)數(shù)量為82）、#1政務(wù)新媒體（包含節(jié)點(diǎn)數(shù)量為70）、#2政務(wù)微信（包含節(jié)點(diǎn)數(shù)量為62）、#3政務(wù)服務(wù)（包含節(jié)點(diǎn)數(shù)量為51）、#4政民互動(dòng)（包含節(jié)點(diǎn)數(shù)量為51）、#5突發(fā)事件（包含節(jié)點(diǎn)數(shù)量為48）、#6社會(huì)治理（包含節(jié)點(diǎn)數(shù)量為45）、#7公共服務(wù)（包含節(jié)點(diǎn)數(shù)量為44）、#8微博平臺(tái)（包含節(jié)點(diǎn)數(shù)量為44）、#9影響因素（包含節(jié)點(diǎn)數(shù)量為43），它們?yōu)闊狳c(diǎn)研究領(lǐng)域。

圖5政務(wù)新媒體研究關(guān)鍵詞主要聚類(lèi)圖譜

了解每個(gè)聚類(lèi)中所包含的關(guān)鍵詞，有助于深入了解聚類(lèi)中關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系?；诖四康模瑢?duì)節(jié)點(diǎn)數(shù)大于50的聚類(lèi)中的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表4所示。

表4主要聚類(lèi)內(nèi)的高頻關(guān)鍵詞

（三）時(shí)間線及突現(xiàn)詞分析

時(shí)間線圖譜可以顯示出不同聚類(lèi)間的關(guān)聯(lián)以及聚類(lèi)中關(guān)鍵詞在時(shí)間維度的演變情況[18]。對(duì)上文中的主要聚類(lèi)進(jìn)行時(shí)間序列可視化處理，結(jié)果如圖6所示。對(duì)圖6進(jìn)行分析，可得到主要聚類(lèi)中的前沿關(guān)注點(diǎn)，結(jié)果如表5所示。

圖6政務(wù)新媒體研究時(shí)間線圖譜

表5主要聚類(lèi)內(nèi)前沿關(guān)注點(diǎn)

分析表5和圖6可發(fā)現(xiàn)，2018年以來(lái)該領(lǐng)域的研究更關(guān)注“信息質(zhì)量”“內(nèi)容深度”及“差異化發(fā)展”等內(nèi)容，如朱紅燦等人從用戶感知視角探究了民眾持續(xù)使用政務(wù)新媒體的意愿[19]?！叭诤习l(fā)展”是該領(lǐng)域研究的另一個(gè)特點(diǎn)，如鄧雯等人指出在智慧城市信息共享方面，應(yīng)該注重政務(wù)新媒體的融合發(fā)展[20]。

突現(xiàn)詞代表某一領(lǐng)域的研究前沿，可幫助人們觀測(cè)某時(shí)間段內(nèi)受到關(guān)注的研究點(diǎn)[21]。使用“Burstness”功能計(jì)算突現(xiàn)詞，結(jié)果如圖7所示。

從圖7可以發(fā)現(xiàn)，自2010年以來(lái)，“政務(wù)微博”“政務(wù)微信”“網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政”“電子政務(wù)”“社會(huì)管理創(chuàng)新”“微博客”“公共服務(wù)”等關(guān)鍵詞很受關(guān)注，“短視頻”“政務(wù)短視頻”則成為該研究領(lǐng)域的前沿。

圖7政務(wù)新媒體研究突現(xiàn)詞

四、國(guó)內(nèi)政務(wù)新媒體研究發(fā)展歷程分析

綜合上文分析，可將中國(guó)政務(wù)新媒體研究分為如下幾個(gè)發(fā)展階段：

1.起步發(fā)展期（2009—2011年）。這一時(shí)期，政務(wù)新媒體依托微博而建立起來(lái)，研究熱點(diǎn)主要有“網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政”“政府微博”“微博客”“官方微博”“社會(huì)管理創(chuàng)新”等?！熬W(wǎng)絡(luò)問(wèn)政”是該時(shí)期的突現(xiàn)詞，突現(xiàn)強(qiáng)度高達(dá)15.05。該時(shí)期的“網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政”研究主要圍繞“微博問(wèn)政”的現(xiàn)狀、優(yōu)勢(shì)、問(wèn)題和解決策略等內(nèi)容展開(kāi)。

2.高速發(fā)展期（2012—2014年）。這一時(shí)期，中國(guó)掀起了政務(wù)新媒體建設(shè)和研究的熱潮，政務(wù)新媒體賬號(hào)數(shù)量及相關(guān)研究文獻(xiàn)呈爆發(fā)式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。隨著微信逐漸成為最受歡迎的社交媒體，“政務(wù)微信公眾號(hào)”也成了各部門(mén)布局的重點(diǎn)[22]，同時(shí)也掀起了政務(wù)新媒體研究的新高潮[23]?！罢?wù)微信”的突變值高達(dá)19.02。該階段的主要研究?jī)?nèi)容是以“政務(wù)微博”和“政務(wù)微信”為代表的政務(wù)新媒體的發(fā)展現(xiàn)狀、問(wèn)題、對(duì)策及其在公共服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)輿情、電子治理、公共管理等方面的應(yīng)用。

3.理性發(fā)展期（2015—2017年）。經(jīng)上一階段的發(fā)展，“兩微一端”成為政務(wù)新媒體的標(biāo)配。國(guó)家發(fā)布了一系列文件，加強(qiáng)政務(wù)新媒體的頂層設(shè)計(jì)?！?017年政務(wù)公開(kāi)工作要點(diǎn)》強(qiáng)調(diào)“管好政務(wù)新媒體”，要建立政務(wù)新媒體內(nèi)容審核機(jī)制。加強(qiáng)監(jiān)管使政務(wù)新媒體的發(fā)展回歸理性?！罢?wù)微信公眾號(hào)”“微博影響力”“微政務(wù)”“影響因素”等是這一時(shí)期的前沿?zé)狳c(diǎn)論題。

4.高質(zhì)量整合發(fā)展期（2018年至今）?！兑庖?jiàn)》《政府網(wǎng)站與政務(wù)新媒體檢查指標(biāo)》《政府網(wǎng)站與政務(wù)新媒體監(jiān)管工作年度考核指標(biāo)》等相關(guān)文件的發(fā)布，使這一時(shí)期政務(wù)新媒體的發(fā)展更加規(guī)范化。新一代信息技術(shù)的發(fā)展使新媒體迎來(lái)新的發(fā)展契機(jī)?！岸兑簟薄邦^條號(hào)”“B站”等社交媒體的快速發(fā)展與應(yīng)用，使“短視頻”“政務(wù)短視頻”等成為此階段的研究前沿。

五、結(jié)論與展望

（一）結(jié)論

通過(guò)上文分析，對(duì)于國(guó)內(nèi)政務(wù)新媒體研究可以得出以下結(jié)論：

1.經(jīng)歷了起步發(fā)展期、高速發(fā)展期、理性發(fā)展期，當(dāng)前已進(jìn)入高質(zhì)量整合發(fā)展期。

2.合作者和合作機(jī)構(gòu)均已形成初步的合作網(wǎng)絡(luò)，但合作網(wǎng)絡(luò)密度均較低，尚未形成真正意義上的合作關(guān)系。

3.“政務(wù)微博”“政務(wù)新媒體”“政務(wù)微信”“網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政”“網(wǎng)絡(luò)輿情”“政務(wù)微信公眾號(hào)”“社交媒體”等關(guān)鍵詞在發(fā)展過(guò)程中備受關(guān)注。

4.#0政務(wù)微博、#1政務(wù)新媒體、#2政務(wù)微信、#3政務(wù)服務(wù)、#4政民互動(dòng)等是熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。

5.主要論題經(jīng)歷了從“政務(wù)微博”到“政務(wù)微信”，再到“政務(wù)融媒體”的演變過(guò)程，“短視頻”“政務(wù)短視頻”是當(dāng)前該領(lǐng)域的研究前沿。

（二）展望

雖然當(dāng)前該領(lǐng)域的研究已取得了一定的成就，但面對(duì)日新月異的技術(shù)發(fā)展及人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要，政務(wù)新媒體需要更好地滿足國(guó)家的要求，滿足人民的訴求，同時(shí)實(shí)現(xiàn)自身有效的整合。在未來(lái)發(fā)展的過(guò)程中，政務(wù)新媒體研究需要重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方面的問(wèn)題：

1.如何有效培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流的政務(wù)新媒體人才，如何制定相應(yīng)的人才評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

2.如何形成常態(tài)化機(jī)制，把政務(wù)新媒體真正辦成百姓喜聞樂(lè)見(jiàn)的溝通及辦事平臺(tái)。

3.如何正確認(rèn)識(shí)政務(wù)新媒體給政府部門(mén)及公務(wù)人員帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

4.融媒體、全媒體已成為新一代媒體發(fā)展的方向，政務(wù)新媒體如何應(yīng)對(duì)這一時(shí)代潮流的挑戰(zhàn)。