• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于DEPSO算法的城鎮(zhèn)燃?xì)夤芫W(wǎng)阻力辨識(shí)

    2022-09-22 05:17:40焦文玲劉文浩王子崢石岱輝
    煤氣與熱力 2022年9期
    關(guān)鍵詞:管徑管網(wǎng)阻力

    1 概述

    《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃綱要和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)》明確提出“要探索建設(shè)數(shù)字孿生城市”。作為城市能源系統(tǒng)中不可或缺的一部分,針對(duì)城鎮(zhèn)燃?xì)夤芫W(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)研究也方興未艾。其中,管網(wǎng)系統(tǒng)的模型辨識(shí)作為物理系統(tǒng)映射至信息系統(tǒng)的基礎(chǔ),是數(shù)字孿生系統(tǒng)中最重要的部分之一。一方面,管道內(nèi)壁隨運(yùn)行時(shí)間增加會(huì)發(fā)生腐蝕、磨損,但是其對(duì)管道摩擦阻力系數(shù)的影響難以估計(jì);另一方面,燃?xì)夤芫W(wǎng)中彎頭、三通等的局部阻力難以精確計(jì)算。由此帶來的相對(duì)誤差必須通過阻力辨識(shí)的手段予以消減,才能為管網(wǎng)的智能調(diào)控以及泄漏檢測(cè)提供技術(shù)上的支持。因此,作為管網(wǎng)數(shù)字孿生系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán),管網(wǎng)系統(tǒng)的阻力辨識(shí)問題一直以來都是學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。

    隨著管網(wǎng)規(guī)模不斷增大,傳統(tǒng)的數(shù)值算法在阻力辨識(shí)問題上逐漸失效,與此同時(shí)智能優(yōu)化算法不斷興起,因此更多學(xué)者開始采用智能優(yōu)化算法作為求解的手段。其中,被采用最多的就是遺傳算法(Genetic Algorithm,簡稱GA)和以遺傳算法為主體的混合算法

    。時(shí)至今日,差分進(jìn)化算法(Differential Evolution,簡稱DE)作為新興的智能算法之一,其在高維問題上相較遺傳算法展現(xiàn)出更好的收斂性以及魯棒性,不斷受到相關(guān)領(lǐng)域的重視

    。已有學(xué)者將DE應(yīng)用在供水管網(wǎng)阻力辨識(shí)問題中,取得了較GA更好的結(jié)果

    。另外,在優(yōu)化算法領(lǐng)域部分學(xué)者以DE以及與粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization,簡稱PSO)為母體形成的混合算法(簡稱DEPSO),在一系列高維的測(cè)試函數(shù)上都表現(xiàn)出了較DE、PSO算法更好的性能

    。

    本文提出一種基于DEPSO的城鎮(zhèn)燃?xì)夤芫W(wǎng)阻力辨識(shí)方法,并通過虛擬管網(wǎng)以及實(shí)際管網(wǎng)對(duì)該方法進(jìn)行驗(yàn)證。

    2 阻力辨識(shí)數(shù)學(xué)模型

    2.1 管網(wǎng)仿真模型

    本文采用等溫穩(wěn)態(tài)方法對(duì)燃?xì)夤芫W(wǎng)工況進(jìn)行模擬。常用的水力計(jì)算方法有解環(huán)方程法、解節(jié)點(diǎn)法以及解管段法,絕大多數(shù)燃?xì)夤芫W(wǎng)水力計(jì)算采用解節(jié)點(diǎn)法

    。通過驗(yàn)證采用Newton-Raphson方法計(jì)算精度較高

    。仿真計(jì)算以式(1)為壓力降計(jì)算公式,另外加入各節(jié)點(diǎn)流量平衡方程,形成管網(wǎng)方程組。本文涉及的壓力均為絕對(duì)壓力。標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)指壓力為101 325 Pa,溫度為273.15 K。本文的管徑均指管道內(nèi)直徑。

    (1)

    (2)

    式中

    、

    ——管道起點(diǎn)、終點(diǎn)壓力,Pa

    ——管道摩擦阻力系數(shù)

    ——標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下燃?xì)怏w積流量,m

    /s

    防治方法:冬前翻耕土地,澆水淹地,減少越冬蟲源。根據(jù)蟲情測(cè)報(bào),在棉鈴蟲產(chǎn)卵盛期,結(jié)合整枝,摘除蟲卵燒毀;生物防治成蟲產(chǎn)卵高峰后3~4天,噴灑Bt乳劑、HD-l蘇蕓金桿菌或核型多角體病毒,使幼蟲感病而死亡,連續(xù)噴2次,防效最佳;物理防治用黑光燈、楊柳枝誘殺成蟲。當(dāng)百株卵量達(dá)20~30粒時(shí)即應(yīng)開始用藥,如百株幼蟲超過5頭,應(yīng)繼續(xù)用藥。一般在辣椒或茄子果實(shí)開始膨大時(shí)開始用藥,每周1次,連續(xù)防治3~4次。

    ——管徑,m

    ——標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)燃?xì)饷芏?,kg/m

    ——標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)壓力,Pa

    天花粉化學(xué)成分的藥理活性及其提取與檢測(cè)方法研究進(jìn)展…………………………………………………… 丁建營等(13):1859

    ——燃?xì)鉁囟?,K

    ——標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)溫度,K

    ——燃?xì)鈱?shí)際狀態(tài)下的壓縮因子

    ——燃?xì)鈽?biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下的壓縮因子

    ——管道長度,m

    周淑英的作品讓人們更多了解了中國民間藝術(shù)的風(fēng)采,向世界展示中華民族的智慧、勤勞和尚美。她的作品《彩福圖》被日本前首相鳩山由紀(jì)夫收藏;她多次赴法國、比利時(shí)等歐洲國家進(jìn)行剪紙表演、展覽,并受到總統(tǒng)、首相的接見;她的作品被多個(gè)國家部委指定為對(duì)外交流的互贈(zèng)禮品;她幾乎拿遍了國內(nèi)外工藝美術(shù)界的大獎(jiǎng)……胡錦濤同志在看過周淑英作品后感慨:“只有中國婦女才能創(chuàng)作出如此優(yōu)秀之作!”

    ——工況數(shù)量

    ——雷諾數(shù)

    2.2 辨識(shí)參數(shù)選擇

    不同管網(wǎng)系統(tǒng)由于仿真方式存在差異,面對(duì)阻力辨識(shí)問題所選用的辨識(shí)參數(shù)也不同。供水管網(wǎng)大多采用海森威廉公式進(jìn)行水力計(jì)算,因此辨識(shí)參數(shù)一般為海森威廉系數(shù),如郭偉

    、Kang等人

    的研究。供熱管網(wǎng)一般選用管道阻抗作為辨識(shí)參數(shù),如周志剛等人

    、劉永鑫等人

    的研究。相對(duì)供熱管網(wǎng),燃?xì)夤芫W(wǎng)中壓部分可能存在部分過渡流甚至層流,因此不適合以阻抗作為辨識(shí)參數(shù)。因此結(jié)合式(1)可以確定較為合適的參數(shù)應(yīng)為管道內(nèi)壁當(dāng)量絕對(duì)粗糙度或者管徑。但是,一方面相較管徑,管道內(nèi)壁當(dāng)量絕對(duì)粗糙度更加難以獲??;另一方面管道內(nèi)壁當(dāng)量絕對(duì)粗糙度變化對(duì)管道壓力降的影響相較管徑更不明顯,如果試圖將管網(wǎng)中其他因素對(duì)阻力的影響(如三通、彎頭等局部阻力件及管道中輕微堵塞等)疊加進(jìn)管道內(nèi)壁當(dāng)量絕對(duì)粗糙度,界定其取值范圍也更為困難。因此,本文采用管徑作為辨識(shí)參數(shù),并經(jīng)過計(jì)算研究將管徑參數(shù)界定在參考管徑

    的0.8~1.2倍。

    2.3 辨識(shí)問題數(shù)學(xué)模型

    式中

    ——阻力辨識(shí)目標(biāo)函數(shù)

    利用siRNA構(gòu)建干擾模型,轉(zhuǎn)染效率如圖1A、B所示,轉(zhuǎn)染效率達(dá)95%以上;干擾效率驗(yàn)證如圖1C所示,與NC組相比,SI組LncRNA SNHG16表達(dá)水平明顯降低(P<0.01),干擾效率達(dá)到(70.3±6.5)%;C組與NC組LncRNA SNHG16相對(duì)表達(dá)水平比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),可進(jìn)行后續(xù)研究。

    (3)

    0.8

    ≤1.2

    管網(wǎng)中部分測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)需作為管網(wǎng)仿真的計(jì)算條件,具體為氣源點(diǎn)和用戶節(jié)點(diǎn)數(shù)量之和的測(cè)點(diǎn)數(shù),此時(shí)水力方程組恰好正定可解。除此之外的壓力及流量測(cè)點(diǎn)將被納入辨識(shí)問題的目標(biāo)函數(shù)之中。在考慮到各測(cè)點(diǎn)精度差異的情況下,以管網(wǎng)中仿真結(jié)果與各測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)差距最小為目標(biāo),建立優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)如式(3)所示。式(3)中壓力測(cè)點(diǎn)權(quán)重取1,流量測(cè)點(diǎn)權(quán)重為流量占管網(wǎng)總流入流量的比例。

    文章討論了大豆根系虛擬模型的構(gòu)建方法,設(shè)計(jì)了大豆根系的L系統(tǒng),并在VC++環(huán)境下采用OpenGL技術(shù)實(shí)現(xiàn)了其可視化,分析了各參數(shù)對(duì)根系模型的影響,生成的大豆根系圖像具有隨機(jī)性,在形態(tài)結(jié)構(gòu)上與真實(shí)根系圖像比較接近。但是,試驗(yàn)數(shù)據(jù)是在沒有考慮水分、光照等環(huán)境因素下獲取的,加之根系數(shù)據(jù)采集手段的局限性等因素,與自然環(huán)境下的數(shù)據(jù)之間還存在一定的差異,在后續(xù)的研究工作中,應(yīng)進(jìn)一步結(jié)合大豆根系的生理特征進(jìn)行模擬,為大豆根系模擬研究提供技術(shù)支持。

    ——管道內(nèi)壁當(dāng)量絕對(duì)粗糙度,m

    ——工況編號(hào),

    =1,2,…,

    、

    ——納入目標(biāo)函數(shù)的壓力測(cè)點(diǎn)數(shù)量、流量測(cè)點(diǎn)數(shù)量

    ——測(cè)點(diǎn)編號(hào),

    =1,2,…,

    +

    ,

    ——

    工況下,

    壓力測(cè)點(diǎn)權(quán)重

    ——

    工況下,

    壓力測(cè)點(diǎn)測(cè)量值,Pa

    基于PCA降維建模方法的主要思想是首先用PCA對(duì)廢水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,將選取好的主成分所對(duì)應(yīng)的得分向量作為SVR和ANN模型的輸入端,從而建立模型。該模型既具有PCA的數(shù)據(jù)壓縮和降維功能,簡化了工作量,又具有SVR和ANN的非線性建模能力[14]?;赑CA降維模型的算法流程圖如圖1所示。該流程圖包括了原始數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、主成分分析降維、SVR建模和ANN建模。

    ,

    ——

    工況下,

    壓力測(cè)點(diǎn)的極限誤差,Pa

    ,

    ——

    工況下,

    流量測(cè)點(diǎn)權(quán)重

    調(diào)查顯示,土壤侵蝕成因類型主要為水力侵蝕,陡崖與深切割溝谷伴有重力侵蝕和混合侵蝕。侵蝕形式整體以面蝕為主,也有溝蝕。面蝕伴隨農(nóng)耕、造林、墾荒、建筑材料開采及修筑公路等人為活動(dòng)和生產(chǎn)過程出現(xiàn),特點(diǎn)是侵蝕總量大,顯見度低,潛在危害大。土層較厚的坡耕地,細(xì)溝侵蝕是面蝕的主要形態(tài)。溝蝕有集中性、偶發(fā)性、顯見度高的特點(diǎn)。崩塌和泥石流常伴隨暴雨、洪水發(fā)生。

    ——

    工況下,

    流量測(cè)點(diǎn)測(cè)量值,m

    /s

    2008年,北京奧運(yùn)會(huì)開幕式上“和”字積木的變形表演再一次向世界與國民重申了中國當(dāng)代的治國方針,并試圖喚醒國民意識(shí)中的民族教義,撫慰國民歷經(jīng)百年斷裂也難以拋棄的中華民族情結(jié)。似乎在“和”字的共振中,中國當(dāng)代社會(huì)建設(shè)終于可以在話語權(quán)中稍顯理直氣壯地不再人云亦云、亦步亦趨,而在中華傳統(tǒng)文化中找到立身之根本。所有反對(duì)崇洋媚外,憂慮西學(xué)殖民,要為中國傳統(tǒng)文化尋一條出路的仁人學(xué)子,終于可以在“和諧”美學(xué)中找到底氣。

    ,

    ——

    工況下,

    流量測(cè)點(diǎn)的極限誤差,m

    /s

    ——管網(wǎng)中各管段參考管徑,m

    ——管網(wǎng)中各管段管徑,m

    2.4 數(shù)學(xué)模型的目標(biāo)函數(shù)分析

    在優(yōu)化問題中,表征出目標(biāo)函數(shù)

    在可行域內(nèi)的取值將對(duì)后續(xù)智能優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)提供幫助。為降低問題維度,分析采用的簡單環(huán)網(wǎng)見圖1,并設(shè)定管道內(nèi)壁當(dāng)量絕對(duì)粗糙度為0.1 mm。本文共采用3組不同工況作為研究對(duì)象,具體工況參數(shù)為:節(jié)點(diǎn)1為氣源點(diǎn),定壓為3.5 MPa;節(jié)點(diǎn)3為用戶節(jié)點(diǎn),各工況流量分別為2.0、2.6、3.2 m

    /s。納入目標(biāo)函數(shù)的變量為:節(jié)點(diǎn)1的流量、節(jié)點(diǎn)2與節(jié)點(diǎn)3的壓力。在此設(shè)置條件下,對(duì)目標(biāo)函數(shù)在0.8

    ref,

    ≤1

    2

    ref,

    的取值情況進(jìn)行表征,

    為管段編號(hào)。

    科研主管部門和高校每年都會(huì)投入大量的科研經(jīng)費(fèi),但這些科研經(jīng)費(fèi)大部分是針對(duì)科研項(xiàng)目研究的,而在科研項(xiàng)目成果的教學(xué)轉(zhuǎn)化,即科技成果教學(xué)轉(zhuǎn)化上,支持力度基本沒有或者較少。另外,科研項(xiàng)目在結(jié)題后,在一定的時(shí)間內(nèi)結(jié)余的經(jīng)費(fèi)會(huì)由主管部門回收。而科技成果教學(xué)轉(zhuǎn)化需要一定的物質(zhì)和精力投入,也需要一定的資金支持。資金不足導(dǎo)致教師對(duì)科技成果教學(xué)轉(zhuǎn)化的積極性不高、主動(dòng)性不強(qiáng),而在科研項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi)中,并沒有相應(yīng)的科技成果教學(xué)轉(zhuǎn)化項(xiàng)目,這使得即使科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)有結(jié)余,教師也無法支出經(jīng)費(fèi)。

    分別為0.18、0.20、0.21 m時(shí),

    分別在[0.8

    ,1

    2

    ]、[0.8

    ,1.2

    ]內(nèi),目標(biāo)函數(shù)

    的變化情況見圖2~4。

    =0.20 m為設(shè)定值,其目標(biāo)函數(shù)最小為0,為確定

    =0.18 m及

    =0.21 m時(shí)目標(biāo)函數(shù)最小值,本文采用標(biāo)準(zhǔn)DE進(jìn)行搜索,結(jié)果分別為1.81×10

    以及3.07×10

    。由圖2~4及

    =0.18 m、

    =0.21 m時(shí)最小值狀況,可以確定在全局最優(yōu)解附近存在狹長的平坦區(qū)域。

    3 阻力辨識(shí)求解算法

    隨著管網(wǎng)規(guī)模不斷增加,需要辨識(shí)的參數(shù)維度更高,這將導(dǎo)致傳統(tǒng)數(shù)值方法中梯度矩陣是高度病態(tài)的。因此阻力辨識(shí)問題需要采用智能優(yōu)化算法進(jìn)行求解。

    3.1 智能優(yōu)化算法

    智能算法將每個(gè)可能的解視為一個(gè)個(gè)體,多個(gè)個(gè)體組成種群。算法模擬自然界動(dòng)物的行為,不斷對(duì)種群進(jìn)行更新,從而得到優(yōu)化問題的解。群智能算法包括GA、DE、PSO、蟻群算法、狼群算法等。

    針對(duì)阻力辨識(shí)問題,本文將管網(wǎng)中的所有管徑作為決策變量,將一組管徑視為一個(gè)個(gè)體。在每次評(píng)價(jià)環(huán)節(jié),每組管徑與仿真計(jì)算所依據(jù)的測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)相結(jié)合,進(jìn)行仿真計(jì)算。計(jì)算將得到管網(wǎng)中所有節(jié)點(diǎn)壓力以及節(jié)點(diǎn)流量,將計(jì)算結(jié)果與納入目標(biāo)函數(shù)的測(cè)點(diǎn)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,即按照式(3)計(jì)算個(gè)體所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)。

    管網(wǎng)中管道數(shù)量動(dòng)輒上千,這意味著問題屬于大規(guī)模優(yōu)化問題,需要算法在高維問題上有著較好的全局尋優(yōu)能力。同時(shí),由第2.4節(jié)分析可知,目標(biāo)函數(shù)在全局最優(yōu)附近存在狹長的平坦區(qū)域,需要算法后期有較好的局部搜索能力。因此本文以DE以及PSO這兩種在高維問題上性能較好的算法為母體,采用雙種群的形式,并以全局最優(yōu)解作為交互信息,增強(qiáng)算法在最優(yōu)解附近的搜索能力。

    豐信農(nóng)業(yè)創(chuàng)始人、總經(jīng)理董金鋒在接受《中國農(nóng)資》記者采訪時(shí)表示,未來,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展離不開農(nóng)服,農(nóng)業(yè)挖潛離不開農(nóng)服,農(nóng)服一定會(huì)成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的一股洪流并將勢(shì)不可擋。農(nóng)服企業(yè)要聯(lián)系實(shí)際,不斷加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、運(yùn)營創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展助力。

    .

    .

    差分進(jìn)化算法

    差分進(jìn)化算法的種群更新基本步驟為:變異,交叉,選擇。與其他進(jìn)化算法最大的不同在于差分變異算子。變異算子隨機(jī)選擇兩個(gè)個(gè)體相減生成差分變量,然后將差分變量賦予權(quán)重與任意隨機(jī)產(chǎn)生的向量相加。DE/current to best/bin是一種較為常用的進(jìn)化策略,能夠較快收斂,具體變異方式見式(4)

    。

    =

    +

    (

    1

    -

    2

    )+

    (

    -

    )

    (4)

    式中

    ——慣性權(quán)重的最小值、最大值

    ——父代個(gè)體

    、

    ——放縮因子,介于[0,2],一般取0.5

    1

    、

    2

    ——父代隨機(jī)個(gè)體,且

    1≠

    2≠

    ——當(dāng)前代最優(yōu)個(gè)體

    本文采用二項(xiàng)式交叉(binomial),見式(5)

    。在選擇前對(duì)種群每個(gè)個(gè)體進(jìn)行適應(yīng)度計(jì)算。采用一對(duì)一選擇作為選擇算子,即只有子代較父代有著更好的適應(yīng)度時(shí),才會(huì)被新種群接納,否則父代個(gè)體將保留在下一代種群中。

    (5)

    式中

    ——子代個(gè)體

    交叉后第

    維度的值

    ——子代個(gè)體

    交叉前第

    維度的值

    ——父代個(gè)體

    維度的值

    ——[1,

    ]的隨機(jī)整數(shù),

    為決策變量維度

    ①仿真度高:優(yōu)于真石漆,水包水噴涂出的建筑物仿大理石的效果逼真,紋理豐富,在視覺的界面內(nèi)可以以假亂真并且水包水的表面平整不易積灰,能更久的保持外觀效果,使用壽命長。

    ——交叉概率,一般設(shè)置為0.1,需快速收斂可設(shè)為0.9

    .

    .

    粒子群算法

    大學(xué)階段是人一生中心理發(fā)展最為關(guān)鍵的時(shí)期之一,也是心理變化最激烈、最明顯的時(shí)期。高校擴(kuò)招和社會(huì)環(huán)境的變化給當(dāng)代大學(xué)生帶來了全新的挑戰(zhàn)和各種各樣的壓力,有些大學(xué)生因難以應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)和壓力而導(dǎo)致心理發(fā)展不平衡,情緒不穩(wěn)定,心理矛盾與沖突。近些年來,大學(xué)生退學(xué)、墮落、自殺、自殘、危害他人生命安全等事件時(shí)有發(fā)生,這些非同尋常的問題日益成為影響大學(xué)生健康成長的重要因素。探尋大學(xué)生精神疾病的根源,找到大學(xué)生思想壓力的減壓路徑,是高校教育工作者面臨的一項(xiàng)重要課題。

    粒子群算法將種群中每一個(gè)個(gè)體視為沒有體積的質(zhì)點(diǎn),在搜索空間中以一定初始速度飛行,并在飛行過程中不斷根據(jù)個(gè)體經(jīng)驗(yàn)以及群體經(jīng)驗(yàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整飛行速度

    。算法以全局歷史最優(yōu)位置作為速度更新的依據(jù),形成各粒子速度與位置,分別見式(6)、(7)

    (

    +1)=

    (

    )+

    [(

    best,

    (

    )-

    (

    )]+

    [

    (

    )-

    (

    )]

    同時(shí)值得注意的是,在圖9中,對(duì)應(yīng)耦合間距d=170 nm的透射譜線中,出現(xiàn)了共振劈裂的現(xiàn)象,這是由于工藝缺陷等因素,微環(huán)側(cè)壁出現(xiàn)了類似布拉格光柵的褶皺,使得微環(huán)腔中出現(xiàn)互耦合現(xiàn)象,微環(huán)腔理論上的最佳互耦合品質(zhì)因數(shù)Qum與實(shí)際的互耦合品質(zhì)因數(shù)Qu存在較大差異造成的[23],并不影響本文的研究結(jié)論。

    (6)

    (

    +1)=

    (

    )+

    (

    +1)

    (7)

    式中

    (

    +1)——

    +1代種群中個(gè)體

    的速度

    ——當(dāng)前代數(shù)

    ——慣性權(quán)重,一般設(shè)置為0.4~0.9

    (

    )——

    代種群中個(gè)體

    的速度

    ——學(xué)習(xí)因子,取值一般為0~4

    ——[0,1]內(nèi)的隨機(jī)數(shù)

    best,

    (

    )——

    代種群中個(gè)體

    的歷史最優(yōu)位置

    (

    )——

    代種群中個(gè)體

    的位置

    (

    )——

    代種群中搜索到的全局歷史最優(yōu)位置

    (

    +1)——

    +1代種群中個(gè)體

    的位置

    在對(duì)種群更新后,需要計(jì)算種群中所有個(gè)體的目標(biāo)函數(shù),并確定適應(yīng)度以確定當(dāng)前全局最優(yōu)位置。

    另外,本文采用了如下的自適應(yīng)策略

    (8)

    式中

    ——子代個(gè)體

    ——控制因子,通常取3

    ——最大迭代次數(shù)

    3.2 DEPSO算法

    本文以DE/current to best/bin以及PSO作為算法主體,算法分別作用在兩個(gè)種群上,種群間以全局最優(yōu)作為信息交互,增加算法在最優(yōu)解附近搜索能力。DEPSO算法流程見圖5,具體算法步驟如下。

    ① 初始化

    初始化內(nèi)容包括:DE種群規(guī)模

    、PSO種群規(guī)模

    ,初始種群POP

    、POP

    (DE種群以及PSO種群簡稱為POP

    以及POP

    ),問題維度

    ,個(gè)體速度

    ;DE算法參數(shù),

    、

    等;PSO算法參數(shù),

    、

    等;最大迭代次數(shù)

    。設(shè)置初始迭代次數(shù)

    =0。

    ② 對(duì)種群進(jìn)行更新

    當(dāng)

    時(shí),對(duì)種群進(jìn)行更新,更新策略如下:

    a.獲取并記錄當(dāng)前全局最優(yōu)值為

    ,并與歷史的全局最優(yōu)值進(jìn)行比較,判斷

    是否更新。

    b.若

    未更新,則轉(zhuǎn)到步驟c,若

    更新,則判斷當(dāng)前最優(yōu)解存在于POP

    還是POP

    。若當(dāng)前最優(yōu)解存在于POP

    ,對(duì)當(dāng)前最優(yōu)個(gè)體賦予隨機(jī)速度,將POP

    中隨機(jī)個(gè)體替換為當(dāng)前最優(yōu)個(gè)體;若當(dāng)前最優(yōu)解不存在于POP

    中,即當(dāng)前最優(yōu)解存在于POP

    中,將POP

    中隨機(jī)個(gè)體替換為當(dāng)前最優(yōu)個(gè)體。

    c.對(duì)POP

    :采用式(8)計(jì)算當(dāng)前自適應(yīng)的

    并根據(jù)式(6)、(7)執(zhí)行PSO操作,更新種群以及各個(gè)體歷史最優(yōu)解。對(duì)POP

    :根據(jù)式(4)、(5)執(zhí)行DE/current to best/bin操作。在各種群適應(yīng)度計(jì)算環(huán)節(jié),對(duì)POP

    以及POP

    中每個(gè)個(gè)體的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行計(jì)算,即采用每組管徑以式(1)、(2)進(jìn)行仿真計(jì)算并按式(3)計(jì)算目標(biāo)函數(shù),目標(biāo)函數(shù)越小則個(gè)體適應(yīng)度越高。

    d.

    =

    +1,判斷

    是否成立。若成立回到步驟a,否則輸出計(jì)算結(jié)果。

    4 結(jié)果探討

    4.1 仿真模型驗(yàn)證

    驗(yàn)證所用虛擬管網(wǎng)由上海叁零肆零科技有限公司提供的實(shí)際項(xiàng)目場景簡化而來,仿真計(jì)算虛擬管網(wǎng)見圖6,虛擬管網(wǎng)參數(shù)見表1。以節(jié)點(diǎn)1、2節(jié)點(diǎn)壓力以及節(jié)點(diǎn)6、7、8節(jié)點(diǎn)流量作為仿真計(jì)算條件。將仿真結(jié)果與TGNET計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,見表2,顯示仿真相對(duì)誤差絕對(duì)值在1%以下,結(jié)果可信。

    4.2 虛擬管網(wǎng)阻力辨識(shí)驗(yàn)證

    采用圖6所示的虛擬管網(wǎng)進(jìn)行驗(yàn)證。根據(jù)管網(wǎng)中氣源點(diǎn)1、2節(jié)點(diǎn)壓力以及用戶節(jié)點(diǎn)6、7、8節(jié)點(diǎn)流量經(jīng)過TGNET計(jì)算,生成5組工況數(shù)據(jù),各工況參數(shù)見表3。

    本文利用工況1~4進(jìn)行辨識(shí),并在工況5上進(jìn)行仿真結(jié)果驗(yàn)證。辨識(shí)過程中適應(yīng)度計(jì)算需經(jīng)過仿真計(jì)算,仿真計(jì)算依據(jù)節(jié)點(diǎn)1、2的壓力以及節(jié)點(diǎn)6、7、8的流量,除此之外,將節(jié)點(diǎn)1、2的節(jié)點(diǎn)流量以及節(jié)點(diǎn)4、6、7、8的節(jié)點(diǎn)壓力視為測(cè)量數(shù)據(jù),納入目標(biāo)函數(shù)計(jì)算中。

    管網(wǎng)中壓力測(cè)點(diǎn)精度設(shè)定為0.1%,流量測(cè)點(diǎn)精度為1%。辨識(shí)前采用設(shè)定管徑進(jìn)行計(jì)算,目標(biāo)函數(shù)為0.094,這是仿真計(jì)算方法與TGNET之間存在誤差所導(dǎo)致。

    DEPSO算法各參數(shù)取值為:

    =

    =0

    5,

    =0.5,

    =0.4,

    =0.6,

    =

    =0.5,設(shè)置兩個(gè)種群數(shù)量都為50,最大迭代次數(shù)為200代。最終目標(biāo)函數(shù)為0.012。使用DE算法進(jìn)行對(duì)比,種群數(shù)量設(shè)置為100,其余設(shè)置相同,最終目標(biāo)函數(shù)為0.039。辨識(shí)結(jié)果見表4。工況5計(jì)算結(jié)果、驗(yàn)證結(jié)果分別見表5、6。結(jié)果顯示,DEPSO算法的結(jié)果明顯優(yōu)于DE算法結(jié)果,并且辨識(shí)后DEPSO算法仿真相對(duì)誤差絕對(duì)值降低至1%以下。

    4.3 實(shí)際管網(wǎng)阻力辨識(shí)驗(yàn)證

    本文實(shí)際管網(wǎng)數(shù)據(jù)由上海叁零肆零科技有限公司提供,為東莞某區(qū)域次高壓管網(wǎng)。該區(qū)域共有兩個(gè)氣源點(diǎn),都為高壓管網(wǎng)至次高壓管網(wǎng)的調(diào)壓站。管網(wǎng)共有529根管段,經(jīng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)簡化后共有14根管段,其中最大管長為10.5 km,實(shí)際管網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖見圖7。圖中節(jié)點(diǎn)編號(hào)為0~14。

    管網(wǎng)中測(cè)點(diǎn)包括:節(jié)點(diǎn)7、8、10壓力以及流量測(cè)點(diǎn);氣源點(diǎn)5的壓力及流量測(cè)點(diǎn)、氣源點(diǎn)11的壓力測(cè)點(diǎn)。

    將節(jié)點(diǎn)5、7、8、10的節(jié)點(diǎn)流量以及節(jié)點(diǎn)11的壓力作為仿真計(jì)算的依據(jù),其余測(cè)點(diǎn)參數(shù)納入目標(biāo)函數(shù)之中。實(shí)際管網(wǎng)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)見表7。表中,節(jié)點(diǎn)10、11相距較近,不足200 m。同時(shí)儀表測(cè)量分度值為1 kPa。因此,兩節(jié)點(diǎn)壓力接近。采用2022年1月5日共24個(gè)工況進(jìn)行方法驗(yàn)證。隨機(jī)選取0:00、10:00以及13:00工況作為辨識(shí)工況,8:00、16:00作為驗(yàn)證工況。DEPSO算法各參數(shù)設(shè)置與第4.2節(jié)中相同。針對(duì)辨識(shí)工況,目標(biāo)函數(shù)由辨識(shí)前的1.62降至辨識(shí)后的0.21。針對(duì)驗(yàn)證工況,目標(biāo)函數(shù)由辨識(shí)前的1.53降至辨識(shí)后的0.23,驗(yàn)證工況各測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)見表8。仿真最大相對(duì)誤差絕對(duì)值由辨識(shí)前的0.81%降低至辨識(shí)后的0.15%,并且辨識(shí)后的仿真結(jié)果全部在0.2%的相對(duì)誤差絕對(duì)值范圍內(nèi)。

    5 結(jié)論

    ① 針對(duì)燃?xì)夤艿来嬖诳缌鲬B(tài)變化以及當(dāng)量絕對(duì)粗糙度不易獲取等實(shí)際困難,確定辨識(shí)參數(shù)為管徑

    ,并確定了合理的參考范圍為[0.8

    ,1

    2

    ],為后續(xù)實(shí)施優(yōu)化算法中可行域的確定提供了基礎(chǔ)。

    ② 提出了阻力辨識(shí)問題的目標(biāo)函數(shù),以簡單環(huán)網(wǎng)為模型,對(duì)目標(biāo)函數(shù)的特征進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)了在全局最優(yōu)解附近存在狹長的平坦區(qū)域這一特征,為后續(xù)算法設(shè)計(jì)提供了基礎(chǔ)。

    ③ 提出一種DEPSO算法用于阻力辨識(shí)問題求解,在建立的虛擬管網(wǎng)中進(jìn)行驗(yàn)證,并與DE算法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果顯示DEPSO算法辨識(shí)的誤差更小,驗(yàn)證工況的仿真相對(duì)誤差絕對(duì)值在1%以內(nèi)。

    ④ 在實(shí)際管網(wǎng)中對(duì)阻力辨識(shí)方法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果顯示相較辨識(shí)前,仿真誤差下降明顯,且辨識(shí)后仿真結(jié)果與實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)相對(duì)誤差絕對(duì)值在0.2%以內(nèi)。

    [ 1 ] 王海,王海鷹,周偉國,等. 供熱管網(wǎng)中管段阻力系數(shù)的辨識(shí)方法[J]. 計(jì)算物理,2013(3):422-432.

    [ 2 ] 梁靜,劉睿,瞿博陽,等. 進(jìn)化算法在大規(guī)模優(yōu)化問題中的應(yīng)用綜述[J]. 鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2018(3):15-21.

    [ 3 ] 王磊. 基于差分進(jìn)化算法的管網(wǎng)模型校正[J]. 山西建筑,2009(3):190-191.

    [ 4 ] 郭偉. 大規(guī)模給水管網(wǎng)微觀模型簡化與校核方法研究(碩士學(xué)位論文)[D]. 哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2017:38-54.

    [ 5 ] 欒麗君,譚立靜,牛奔. 一種基于粒子群優(yōu)化算法和差分進(jìn)化算法的新型混合全局優(yōu)化算法[J]. 信息與控制,2007(6):708-714.

    [ 6 ] 李凈文,李國,徐晨,等. 基于一種自適應(yīng)選擇機(jī)制的混合優(yōu)化算法[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2015(2):360-363,375.

    [ 7 ] 王興畏. 城市天然氣輸配管網(wǎng)水力模擬研究與實(shí)踐(博士學(xué)位論文)[D]. 重慶:重慶大學(xué),2013:19-29.

    [ 8 ] HE Shunan,HU Junzhi. Steady state calculation and analysis of long-distance natural gas pipeline network[J]. International Journal of Computational and Engineering,2020(4):248-251.

    [ 9 ] KANG D,LANSEY K. Demand and roughness estimation in water distribution systems[J]. Journal of Water Resources Planning & Management,2011(1): 20-30.

    [10] 周志剛,鄒平華,談和平,等. 基于遺傳螞蟻混合算法的熱網(wǎng)阻力特性辨識(shí)[J]. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2008(11):1761-1765.

    [11] 劉永鑫,鄒平華,周志剛,等. 基于方程組極小范數(shù)解的供熱管網(wǎng)阻抗辨識(shí)方法[J]. 暖通空調(diào),2011(2):80-84.

    [12] ELTAEIB T,MAHMOOD A. Differential evolution: a survey and analysis[J]. Applied Sciences,2018(10):1-25.

    [13] STORN R,PRICE K. Differential evolution-a simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces[J]. Journal of Global Optimization,1997(4):341-359.

    [14] 楊維,李歧強(qiáng). 粒子群優(yōu)化算法綜述[J]. 中國工程科學(xué),2004(5):87-94.

    [15] 胡乃平,宋世芳. 一種局部與全局相結(jié)合的微粒群優(yōu)化算法[J]. 計(jì)算機(jī)工程,2008(17):205-207,210.

    猜你喜歡
    管徑管網(wǎng)阻力
    鼻阻力測(cè)定在兒童OSA診療中的臨床作用
    大管徑預(yù)微導(dǎo)糾偏防護(hù)窗頂管施工技術(shù)研究
    零阻力
    英語文摘(2020年10期)2020-11-26 08:12:12
    管網(wǎng)獨(dú)立是妥協(xié)還是改革
    能源(2018年8期)2018-09-21 07:57:20
    從管網(wǎng)獨(dú)立看國企改革
    能源(2018年8期)2018-09-21 07:57:20
    管網(wǎng)改革虛實(shí)
    能源(2018年8期)2018-09-21 07:57:18
    別讓摩擦成為學(xué)習(xí)的阻力
    織起一張共管網(wǎng)
    中國公路(2017年8期)2017-07-21 14:26:20
    寒區(qū)某水電站大管徑PCCP管施工過程
    拓?fù)淙毕輰?duì)Armchair型小管徑多壁碳納米管輸運(yùn)性質(zhì)的影響
    国产精品九九99| 国产熟女xx| 成人欧美大片| 亚洲av片天天在线观看| 一二三四在线观看免费中文在| 国产成人系列免费观看| 性色av乱码一区二区三区2| 午夜免费激情av| 亚洲avbb在线观看| 国产精品电影一区二区三区| 曰老女人黄片| 午夜福利欧美成人| 亚洲一码二码三码区别大吗| 校园春色视频在线观看| 婷婷亚洲欧美| 在线永久观看黄色视频| 又大又爽又粗| 特大巨黑吊av在线直播 | 啦啦啦 在线观看视频| 一边摸一边抽搐一进一小说| 亚洲国产中文字幕在线视频| 国产精品1区2区在线观看.| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 亚洲专区字幕在线| 美女午夜性视频免费| 免费看美女性在线毛片视频| 中出人妻视频一区二区| 亚洲av五月六月丁香网| 国产欧美日韩一区二区三| 国产精品久久久久久人妻精品电影| a在线观看视频网站| 欧美中文综合在线视频| 婷婷精品国产亚洲av| 99re在线观看精品视频| av超薄肉色丝袜交足视频| 亚洲avbb在线观看| 亚洲三区欧美一区| 日韩三级视频一区二区三区| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| av电影中文网址| 久久久久亚洲av毛片大全| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 在线观看日韩欧美| 亚洲午夜理论影院| 搡老岳熟女国产| 香蕉丝袜av| 国产区一区二久久| 亚洲av五月六月丁香网| 国产主播在线观看一区二区| 日韩三级视频一区二区三区| 女警被强在线播放| 又黄又粗又硬又大视频| 精品久久久久久,| 国产精品av久久久久免费| aaaaa片日本免费| 在线国产一区二区在线| 婷婷精品国产亚洲av在线| 欧美性猛交黑人性爽| 午夜老司机福利片| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 91成人精品电影| 国产精品av久久久久免费| 十分钟在线观看高清视频www| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 午夜影院日韩av| 叶爱在线成人免费视频播放| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 久久中文看片网| 男人的好看免费观看在线视频 | 一区二区三区激情视频| 国产成年人精品一区二区| 国产精华一区二区三区| 国产1区2区3区精品| 日本免费一区二区三区高清不卡| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 欧美中文综合在线视频| 国产成人欧美| 久久中文字幕人妻熟女| 欧美中文综合在线视频| 国产亚洲av高清不卡| 中文字幕av电影在线播放| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 精品乱码久久久久久99久播| 热99re8久久精品国产| 中文字幕高清在线视频| 色在线成人网| av超薄肉色丝袜交足视频| 日韩欧美国产在线观看| 麻豆久久精品国产亚洲av| 国产av不卡久久| 日韩有码中文字幕| 看黄色毛片网站| av天堂在线播放| 丝袜美腿诱惑在线| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 999久久久精品免费观看国产| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 国产日本99.免费观看| 美国免费a级毛片| 啦啦啦免费观看视频1| 色播亚洲综合网| 午夜成年电影在线免费观看| 久久婷婷成人综合色麻豆| 啦啦啦 在线观看视频| 男人操女人黄网站| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 搡老岳熟女国产| 欧美黑人巨大hd| 最新美女视频免费是黄的| 国产一级毛片七仙女欲春2 | 成年版毛片免费区| 国产欧美日韩精品亚洲av| 中文字幕人妻熟女乱码| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| www.www免费av| 国产99久久九九免费精品| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 日韩av在线大香蕉| 黄片播放在线免费| 久久人人精品亚洲av| а√天堂www在线а√下载| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 中文字幕人妻熟女乱码| 日韩精品中文字幕看吧| 在线永久观看黄色视频| 国产欧美日韩一区二区精品| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 久久亚洲精品不卡| 男人的好看免费观看在线视频 | 欧美+亚洲+日韩+国产| 日本免费a在线| www.精华液| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 国产一区二区在线av高清观看| 亚洲成a人片在线一区二区| 国产精品乱码一区二三区的特点| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 两人在一起打扑克的视频| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 国产精品日韩av在线免费观看| 国产视频内射| 亚洲中文字幕日韩| 欧美激情高清一区二区三区| 日本三级黄在线观看| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 免费看美女性在线毛片视频| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲一区二区三区色噜噜| 成人亚洲精品一区在线观看| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 悠悠久久av| 听说在线观看完整版免费高清| 精品日产1卡2卡| 在线观看免费视频日本深夜| 成在线人永久免费视频| 制服人妻中文乱码| 亚洲美女黄片视频| 给我免费播放毛片高清在线观看| 9191精品国产免费久久| 欧美黄色片欧美黄色片| 久久久国产成人精品二区| 国产精品99久久99久久久不卡| 88av欧美| 中出人妻视频一区二区| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 日本免费a在线| 正在播放国产对白刺激| 久久精品人妻少妇| 亚洲精华国产精华精| 脱女人内裤的视频| 久久亚洲精品不卡| 两人在一起打扑克的视频| 少妇 在线观看| 黄色视频不卡| 国产激情久久老熟女| 老汉色∧v一级毛片| 久久久精品欧美日韩精品| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 亚洲中文字幕日韩| 18禁美女被吸乳视频| 91大片在线观看| 国产精品影院久久| 中国美女看黄片| 看片在线看免费视频| 亚洲第一av免费看| 日本一区二区免费在线视频| 国产黄片美女视频| 久久中文字幕人妻熟女| 免费观看精品视频网站| 男女下面进入的视频免费午夜 | 久久国产精品影院| 久久中文字幕一级| 日日夜夜操网爽| 美女免费视频网站| 国产极品粉嫩免费观看在线| 日本成人三级电影网站| 精品国产乱码久久久久久男人| 欧美国产日韩亚洲一区| 久久人人精品亚洲av| 十八禁人妻一区二区| 9191精品国产免费久久| АⅤ资源中文在线天堂| 欧美国产日韩亚洲一区| 成人三级黄色视频| 无人区码免费观看不卡| 久久精品91蜜桃| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 国产99久久九九免费精品| 99re在线观看精品视频| 在线观看免费午夜福利视频| 一级黄色大片毛片| 性色av乱码一区二区三区2| 欧美一级a爱片免费观看看 | 俺也久久电影网| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 亚洲精品久久国产高清桃花| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 免费在线观看完整版高清| 欧美中文日本在线观看视频| 国产99白浆流出| 午夜亚洲福利在线播放| 午夜日韩欧美国产| 久久久水蜜桃国产精品网| 女人被狂操c到高潮| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 亚洲美女黄片视频| 国产国语露脸激情在线看| 免费无遮挡裸体视频| 美女高潮到喷水免费观看| 亚洲国产精品久久男人天堂| 自线自在国产av| 久久精品成人免费网站| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 欧美黑人欧美精品刺激| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 国产男靠女视频免费网站| 国产精华一区二区三区| 99国产精品一区二区三区| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 日韩欧美国产在线观看| 国产高清激情床上av| 精品无人区乱码1区二区| 又紧又爽又黄一区二区| 色播亚洲综合网| 亚洲av成人一区二区三| 欧美激情极品国产一区二区三区| 九色国产91popny在线| 亚洲欧美日韩无卡精品| 中文字幕精品亚洲无线码一区 | 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 看免费av毛片| 欧美激情 高清一区二区三区| 女人被狂操c到高潮| 亚洲精品国产区一区二| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 亚洲熟妇熟女久久| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 亚洲第一av免费看| 在线av久久热| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 后天国语完整版免费观看| 国产免费男女视频| 久久久国产精品麻豆| 欧美久久黑人一区二区| 亚洲片人在线观看| 美女 人体艺术 gogo| 熟女电影av网| 99国产精品一区二区蜜桃av| 无限看片的www在线观看| 国产av不卡久久| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 午夜影院日韩av| 嫁个100分男人电影在线观看| 99国产精品一区二区三区| 久久香蕉国产精品| 欧美中文综合在线视频| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 国产单亲对白刺激| 精品久久久久久,| 99精品久久久久人妻精品| 一边摸一边做爽爽视频免费| 国产精品久久视频播放| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 两个人视频免费观看高清| 成人一区二区视频在线观看| 男女床上黄色一级片免费看| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 搡老岳熟女国产| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 亚洲精品久久国产高清桃花| 亚洲专区国产一区二区| 亚洲黑人精品在线| 亚洲国产精品合色在线| 亚洲一码二码三码区别大吗| 亚洲国产精品合色在线| 最近最新中文字幕大全免费视频| 久久久久免费精品人妻一区二区 | 级片在线观看| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 欧美丝袜亚洲另类 | 亚洲五月色婷婷综合| 成人午夜高清在线视频 | 99riav亚洲国产免费| 老熟妇乱子伦视频在线观看| cao死你这个sao货| 亚洲最大成人中文| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 精品卡一卡二卡四卡免费| 久久精品影院6| 亚洲天堂国产精品一区在线| 在线永久观看黄色视频| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 精品国产一区二区三区四区第35| 精品欧美一区二区三区在线| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 校园春色视频在线观看| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆 | 久久午夜综合久久蜜桃| 国产精品久久久久久精品电影 | 亚洲精品粉嫩美女一区| 99精品在免费线老司机午夜| 天堂动漫精品| 我的亚洲天堂| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 免费在线观看日本一区| 欧美黑人欧美精品刺激| 高潮久久久久久久久久久不卡| 欧美午夜高清在线| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 日本 av在线| 久久草成人影院| 久久久国产欧美日韩av| 欧美丝袜亚洲另类 | 国产爱豆传媒在线观看 | 日日夜夜操网爽| 国产精品一区二区三区四区久久 | 一区福利在线观看| 久久伊人香网站| 久久亚洲精品不卡| 精品久久久久久久久久久久久 | 欧美丝袜亚洲另类 | 大型黄色视频在线免费观看| 热99re8久久精品国产| 国产爱豆传媒在线观看 | 久久国产亚洲av麻豆专区| 天堂动漫精品| 中文字幕av电影在线播放| 啦啦啦 在线观看视频| 一级毛片女人18水好多| 日韩三级视频一区二区三区| 99国产精品99久久久久| 在线天堂中文资源库| 国内精品久久久久精免费| 国产成年人精品一区二区| 欧美久久黑人一区二区| 国产av不卡久久| 久久青草综合色| 免费高清视频大片| 日日夜夜操网爽| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 精品第一国产精品| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 99精品在免费线老司机午夜| 香蕉av资源在线| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 嫩草影视91久久| 国产熟女午夜一区二区三区| 免费无遮挡裸体视频| 黄色视频,在线免费观看| 91在线观看av| 搡老妇女老女人老熟妇| 午夜激情av网站| 国产精品 国内视频| 欧美日韩精品网址| 一边摸一边抽搐一进一小说| 久久久久久免费高清国产稀缺| 午夜精品在线福利| 少妇粗大呻吟视频| 亚洲欧美激情综合另类| 久久国产乱子伦精品免费另类| 桃色一区二区三区在线观看| 在线视频色国产色| 午夜福利成人在线免费观看| 婷婷六月久久综合丁香| 日本一本二区三区精品| 哪里可以看免费的av片| 精品卡一卡二卡四卡免费| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 久久精品国产综合久久久| 国产精品精品国产色婷婷| 黄色毛片三级朝国网站| 亚洲中文av在线| 中文字幕高清在线视频| 国产亚洲精品久久久久5区| 无限看片的www在线观看| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲一区中文字幕在线| 99riav亚洲国产免费| 国产午夜福利久久久久久| 两性夫妻黄色片| 12—13女人毛片做爰片一| 人人妻人人澡人人看| 成人国产一区最新在线观看| 最新在线观看一区二区三区| 亚洲国产看品久久| 日韩欧美国产在线观看| 在线天堂中文资源库| 看黄色毛片网站| 久久中文字幕一级| 精品福利观看| 91国产中文字幕| 亚洲精品中文字幕在线视频| bbb黄色大片| 欧美日本亚洲视频在线播放| 精品久久久久久成人av| 国产精品,欧美在线| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 成人亚洲精品一区在线观看| 99国产精品一区二区三区| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 又紧又爽又黄一区二区| 国产真实乱freesex| 日韩精品青青久久久久久| 国产97色在线日韩免费| 亚洲片人在线观看| 淫妇啪啪啪对白视频| 久久久久久国产a免费观看| 在线观看舔阴道视频| 制服丝袜大香蕉在线| 岛国在线观看网站| 日本 欧美在线| 在线观看免费视频日本深夜| 精品熟女少妇八av免费久了| 亚洲精品一区av在线观看| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 美女午夜性视频免费| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 在线观看午夜福利视频| 午夜福利高清视频| 在线av久久热| 一进一出好大好爽视频| 久久 成人 亚洲| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 色老头精品视频在线观看| 日韩高清综合在线| ponron亚洲| av片东京热男人的天堂| 亚洲片人在线观看| 日韩大尺度精品在线看网址| 日韩视频一区二区在线观看| 国产黄片美女视频| 麻豆成人午夜福利视频| 久久久国产欧美日韩av| 国产人伦9x9x在线观看| 黄色视频不卡| 日本熟妇午夜| a在线观看视频网站| 日本免费一区二区三区高清不卡| 成年女人毛片免费观看观看9| 男女下面进入的视频免费午夜 | 久久亚洲精品不卡| 免费在线观看日本一区| 国产黄色小视频在线观看| 一二三四在线观看免费中文在| 后天国语完整版免费观看| 亚洲真实伦在线观看| www.精华液| 亚洲国产欧洲综合997久久, | 免费搜索国产男女视频| 动漫黄色视频在线观看| av片东京热男人的天堂| 少妇被粗大的猛进出69影院| 免费在线观看日本一区| 性色av乱码一区二区三区2| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 在线观看日韩欧美| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 精品第一国产精品| 极品教师在线免费播放| 国语自产精品视频在线第100页| 国产亚洲av嫩草精品影院| 国产精品影院久久| 色尼玛亚洲综合影院| 一二三四社区在线视频社区8| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 精品久久久久久久末码| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 精品日产1卡2卡| 国产精品二区激情视频| 久久久久免费精品人妻一区二区 | 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 久久精品91无色码中文字幕| 国产爱豆传媒在线观看 | 亚洲av五月六月丁香网| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 2021天堂中文幕一二区在线观 | 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 午夜免费激情av| 午夜福利在线在线| 伦理电影免费视频| 色综合站精品国产| 曰老女人黄片| 免费在线观看黄色视频的| 亚洲第一av免费看| 怎么达到女性高潮| 亚洲七黄色美女视频| 国产一级毛片七仙女欲春2 | 岛国视频午夜一区免费看| 韩国av一区二区三区四区| 一边摸一边抽搐一进一小说| 亚洲精品在线观看二区| 高清在线国产一区| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 少妇 在线观看| 中文字幕精品亚洲无线码一区 | 久久久久国产一级毛片高清牌| 久久中文看片网| 在线观看舔阴道视频| 这个男人来自地球电影免费观看| 97碰自拍视频| 伦理电影免费视频| 成在线人永久免费视频| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 国产视频内射| 精品乱码久久久久久99久播| 国产精品亚洲美女久久久| 国产精华一区二区三区| 在线视频色国产色| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 两个人视频免费观看高清| 亚洲成人久久性| 精品欧美一区二区三区在线| 老汉色av国产亚洲站长工具| 不卡av一区二区三区| 两性夫妻黄色片| 国产精品久久久av美女十八| 欧美一级a爱片免费观看看 | 国产久久久一区二区三区| 久久久久久国产a免费观看| 欧美精品亚洲一区二区| 人人妻人人澡人人看| 在线永久观看黄色视频| 国产熟女xx| 久久性视频一级片| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 亚洲在线自拍视频| 狠狠狠狠99中文字幕| 黄色 视频免费看| 国产成人欧美在线观看| 国产av不卡久久| 亚洲色图av天堂| 精品无人区乱码1区二区| 1024香蕉在线观看| 搞女人的毛片| 久久香蕉激情| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 9191精品国产免费久久| 国产精华一区二区三区| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 精品国内亚洲2022精品成人| 亚洲黑人精品在线| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 最新美女视频免费是黄的| 国产黄色小视频在线观看| 国产高清视频在线播放一区| 国产精品永久免费网站| 听说在线观看完整版免费高清| 精品国产亚洲在线| 亚洲av电影不卡..在线观看| 午夜福利免费观看在线| 成人特级黄色片久久久久久久| 久久久久国产一级毛片高清牌| 国产午夜精品久久久久久| 国产乱人伦免费视频| 精品一区二区三区四区五区乱码| 在线免费观看的www视频| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 日韩有码中文字幕| 久久精品国产清高在天天线| 老司机深夜福利视频在线观看| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 两个人免费观看高清视频| 搡老熟女国产l中国老女人| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 99re在线观看精品视频| 中文字幕高清在线视频| 在线观看免费日韩欧美大片| 国产又色又爽无遮挡免费看| 午夜日韩欧美国产| 亚洲成av人片免费观看| 亚洲国产精品999在线| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 亚洲精品美女久久av网站| 无限看片的www在线观看| 欧美日韩一级在线毛片| 国产精品久久久人人做人人爽| 午夜免费鲁丝| 免费观看人在逋| 成人特级黄色片久久久久久久| 人妻久久中文字幕网| 美女高潮到喷水免费观看| 亚洲成人免费电影在线观看| 人妻久久中文字幕网| 亚洲性夜色夜夜综合| 免费在线观看影片大全网站| 日本三级黄在线观看|