林 通,張 濤,張 瑩,尹 毅,鄧興旭,龐有倫,羅書強(qiáng)
(1.西南大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院,重慶 400715;2.重慶市農(nóng)業(yè)科學(xué)院,重慶 401329)
西南丘陵山區(qū)地域遼闊,常年玉米產(chǎn)量保持在2000萬t以上[1],是我國重要的玉米產(chǎn)地之一,因地理因素限制,西南丘陵山區(qū)玉米呈分散式小規(guī)模種植,不易進(jìn)行大型機(jī)械化聯(lián)合收割,研制一款結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、安全性高的小型玉米脫粒機(jī)對提高生產(chǎn)率有很大幫助。機(jī)架作為小型玉米脫粒機(jī)的主要載體,當(dāng)機(jī)架的固有頻率和電動機(jī)、脫粒滾筒及風(fēng)機(jī)產(chǎn)生的激勵頻率接近時易產(chǎn)生共振[2],對其工作穩(wěn)定性造成嚴(yán)重影響。
近年來,國內(nèi)學(xué)者對機(jī)架的研究較多,劉雙喜等[3-4]采用Hammersley抽樣法進(jìn)行試驗設(shè)計,基于多目標(biāo)優(yōu)化法降低果園開溝施肥機(jī)機(jī)架質(zhì)量,提高1階固有頻率;毛智琳等[5]通過靜力學(xué)分析法,改變履帶拖拉機(jī)機(jī)架結(jié)構(gòu),降低最大應(yīng)力和最大變形;余朝靜等[6]在有限元分析的基礎(chǔ)上對煙稈拔稈粉碎機(jī)機(jī)架進(jìn)行拓?fù)鋬?yōu)化,后又采用多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行直接優(yōu)化,降低了質(zhì)量。上述研究為機(jī)架的設(shè)計和分析提供了一定的理論參考,但選擇設(shè)計因素時缺少理論依據(jù),優(yōu)化設(shè)計方面缺少試驗方法對照。對于玉米脫粒機(jī)的設(shè)計,大部分學(xué)者以降低玉米籽粒破碎率為優(yōu)化目標(biāo),優(yōu)化玉米脫粒機(jī)滾筒和脫粒元件,但玉米脫粒機(jī)機(jī)架僅僅通過簡單型材拼接而成,缺少系統(tǒng)性理論依據(jù)。
針對玉米脫粒機(jī)工作時機(jī)架容易與外部激勵頻率發(fā)生共振的問題,本文設(shè)計小型玉米脫粒機(jī),以提高機(jī)架1階固有頻率和降低質(zhì)量為優(yōu)化目標(biāo),分析機(jī)架前6階模態(tài),通過靈敏度分析確定結(jié)構(gòu)優(yōu)化因素,建立優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,使用Workbench DOE試驗設(shè)計模塊,采用兩種試驗方法:中心復(fù)合設(shè)計(CCD)和最佳填充空間設(shè)計(OSF),并基于多目標(biāo)遺傳算法MOGA得出優(yōu)化設(shè)計備選方案,比較取得最優(yōu)解,最后通過試驗得出優(yōu)化前后機(jī)架固有頻率,驗證優(yōu)化效果。
玉米脫粒機(jī)整體結(jié)構(gòu)由脫粒滾筒、篩網(wǎng)、電動機(jī)、風(fēng)機(jī)和傳動機(jī)構(gòu)安裝在機(jī)架上組成,本文使用SolidWorks軟件建立小型玉米脫粒機(jī)三維模型,其中機(jī)架由架腿、橫梁、側(cè)板、下料板、導(dǎo)風(fēng)板、導(dǎo)風(fēng)殼以及擋料板通過焊接組成,整機(jī)三維模型示意如圖1所示。
1.電動機(jī);2. 入料口;3. 外殼;4. 導(dǎo)風(fēng)板;5. 下料板;6. 擋料板;7. 風(fēng)機(jī)1. Motor;2. Feed inlet;3. Shell;4. Baffle;5. Blanking board;6. Baffle plate;7. Fan
機(jī)架材料使用應(yīng)用廣泛、價格便宜、力學(xué)性能良好的Q235普通碳素結(jié)構(gòu)鋼,其性能參數(shù)如表1。
有限元分析時,網(wǎng)格劃分會直接影響計算精度和仿真結(jié)果,通常情況下,網(wǎng)格數(shù)量越多,計算精度越高[7],本文采用Automatic Method對網(wǎng)格進(jìn)行劃分,系統(tǒng)會自動選擇最優(yōu)的網(wǎng)格劃分方式,最終得到的有限元網(wǎng)格劃分節(jié)點(diǎn)數(shù)為208287,單元數(shù)為52651,有限元網(wǎng)格如圖2所示。
圖2 網(wǎng)格劃分Fig.2 Grid meshing
通過模態(tài)分析,設(shè)計者可以得到結(jié)構(gòu)固有頻率、振型和自振周期[8],避免外界產(chǎn)生的激振頻率和結(jié)構(gòu)固有頻率重疊,從而能夠很好保持結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性,延長機(jī)器壽命和保證使用性能[9]。
對于本文機(jī)架結(jié)構(gòu)的一般振動方程數(shù)學(xué)模型可表示為[10]:
(1)
機(jī)架固有頻率的分析計算與外載荷無關(guān),只與自身材料、質(zhì)量和外形尺寸有關(guān)[11],故{F(t)}為0,同時根據(jù)機(jī)架外形結(jié)構(gòu)可以將其看作無阻尼自由振動,可將式(1)表示為:
(2)
簡諧振動是一種物體受力與位移成正比且方向相反的正弦運(yùn)動,而本文機(jī)架振動可以看作是由一系列的簡諧運(yùn)動疊加而成,其數(shù)學(xué)模型可表示為:
{x}={X}sin(ωnt+φ)
(3)
式中,{X}為節(jié)點(diǎn)振幅,mm;ωn為固有頻率,Hz;φ為初始相位角,(°)。
聯(lián)立(2)和(3)可得:
(4)
當(dāng)機(jī)架產(chǎn)生振動時,{X}不為0,則上式為:
(5)
式(5)是關(guān)于ωn2的n次多項式,機(jī)架模型剛度矩陣和機(jī)架模型質(zhì)量矩陣為確定值,故可以求解出該方程關(guān)于ωn的n個特征值及特征向量,即為機(jī)架的固有頻率和結(jié)構(gòu)振型[12]。
Block Lanczos法具有計算精度高、速度快、模態(tài)提取效果好等優(yōu)點(diǎn),對于剛體振型處理很好,可以適用于大多數(shù)情況。本文研究對象具有剛性結(jié)構(gòu),故采用Block Lanczos法的稀疏矩陣遞歸對機(jī)架模態(tài)提取[13]。
結(jié)構(gòu)的動態(tài)特性往往取決于低階模態(tài)[14],即外界產(chǎn)生的激振頻率會與低階模態(tài)頻率相近,因此提取前6階模態(tài)頻率和振型進(jìn)行分析和計算。
將模型導(dǎo)入ANSYS Workbench中,得到模型前6階模態(tài)的固有頻率如表2所示,并使用Total Deformation模塊得到模態(tài)云圖如圖3所示。
圖3 前6階模態(tài)云圖Fig.3 First six modal cloud images
表2分析可得,機(jī)架理論狀態(tài)下的前6階固有頻率分布范圍為48.26~156.76 Hz,隨著階數(shù)增大,頻率呈增大趨勢,但規(guī)律性不強(qiáng),體現(xiàn)了無阻尼振動的隨機(jī)性。機(jī)架振動的最大位移出現(xiàn)在第2階固有頻率處,其值為56.485 mm,主要是橫梁局部沿Z
表2 機(jī)架前6階固有頻率及振型
軸左右擺動;第二大位移出現(xiàn)在第1階固有頻率處,其值為55.208 mm,主要是擋料板局部沿Z軸擺動,最小位移出現(xiàn)在第5階固有頻率處,其值為29.756 mm,主要是下料板和導(dǎo)風(fēng)板局部沿Y軸擺動,如果下料板和導(dǎo)風(fēng)板出現(xiàn)振動會影響玉米脫粒機(jī)的清選效果。
玉米脫粒機(jī)工作時產(chǎn)生動載荷主要來自電動機(jī)、脫粒滾筒以及風(fēng)機(jī)。為避免機(jī)架本身的固有頻率與其工作時產(chǎn)生的激勵頻率重疊,現(xiàn)對各個激勵頻率進(jìn)行計算。
由于轉(zhuǎn)動產(chǎn)生的激勵頻率可以由式(6)進(jìn)行計算[15]。
(6)
式中,f為激勵源產(chǎn)生的激勵頻率,Hz;n為激勵源的轉(zhuǎn)速,r·min-1。
地面產(chǎn)生的激振與地面的平整度有關(guān),工作時機(jī)架與地面完全接觸,此時可以認(rèn)為激振頻率為0 Hz。本次使用的動力源為鄭州三鑫電機(jī)制造廠制造的雙值電容異步電動機(jī),其額定電壓為220 V,最大轉(zhuǎn)速為2 800 r·min-1,根據(jù)式(6)可以計算出電動機(jī)產(chǎn)生的理論最大激勵頻率為46.67 Hz,電動機(jī)通過帶傳動將動力分別傳送到脫粒滾筒和風(fēng)機(jī)軸上,根據(jù)計算,脫粒滾筒最大轉(zhuǎn)速為510 r·min-1,產(chǎn)生的理論最大激勵頻率為8.5 Hz,風(fēng)機(jī)最大轉(zhuǎn)速為2 300 r·min-1,產(chǎn)生的理論最大激勵頻率為38.33 Hz。
通過分析對比玉米脫粒機(jī)自身的固有頻率和工作時電動機(jī)、脫粒滾筒以及風(fēng)機(jī)產(chǎn)生的激勵頻率,脫粒滾筒和風(fēng)機(jī)所產(chǎn)生的激勵頻率較低,不會對機(jī)架的安全性和穩(wěn)定性產(chǎn)生影響,而電動機(jī)產(chǎn)生的激勵頻率與機(jī)架的1階固有頻率較為接近,容易產(chǎn)生共振,故需要對1階固有頻率進(jìn)行優(yōu)化。
通過上述研究可得,機(jī)架1階固有頻率與2階固有頻率相差較大,因此可通過提高機(jī)架的1階固有頻率來避開電動機(jī)的外部激勵頻率。通過改變機(jī)架構(gòu)件厚度,可以提高1階固有頻率,為保證整機(jī)輕量化[16],將機(jī)架整體質(zhì)量也作為一個設(shè)計目標(biāo)。
4.1.1 靈敏度分析理論 靈敏度分析可以快速找到影響指標(biāo)較大的因素,從而簡化優(yōu)化過程,達(dá)到設(shè)計目標(biāo)[17]。本文通過改變機(jī)架厚度提高1階固有頻率,但不同構(gòu)件參數(shù)對設(shè)計目標(biāo)影響程度不同。因此,采用靈敏度分析與設(shè)計參數(shù)結(jié)合來提高固有頻率和控制質(zhì)量。
對于無阻尼自由振動系統(tǒng),設(shè)定結(jié)構(gòu)厚度為p,式(4)兩側(cè)對p求偏導(dǎo)可得:
(7)
并將式(7)兩側(cè)同時左乘{(lán)X}T,得到下式:
(8)
式中,p為結(jié)構(gòu)厚度,mm。
可以解出厚度p對固有頻率的導(dǎo)數(shù),即是靈敏度Q的數(shù)學(xué)表達(dá)式:
(9)
同樣可以根據(jù)上述方法求出其他設(shè)計參數(shù)對固有頻率和質(zhì)量的靈敏度。
4.1.2 靈敏度分析結(jié)果 對于機(jī)架模型,擬選取導(dǎo)風(fēng)板與下料板夾角、導(dǎo)風(fēng)板厚度、下料板厚度、方鋼及側(cè)板厚度作為設(shè)計變量,同時為保證機(jī)架結(jié)構(gòu)的對稱性,控制方鋼厚度和側(cè)板厚度取值相同,以機(jī)架整體質(zhì)量及1階固有頻率為靈敏度分析目標(biāo),使用ANSYS Workbench的Parameters Correlation模塊進(jìn)行靈敏度計算,得出結(jié)果如表3所示。
根據(jù)表3得到,導(dǎo)風(fēng)板與下料板夾角的質(zhì)量靈敏度和頻率靈敏度絕對值均最小,其值分別為0.0001、0.0024,對優(yōu)化目標(biāo)影響不大[18-19],為減少計算量,優(yōu)化設(shè)計過程中導(dǎo)風(fēng)板與下料板夾角變量予以舍棄。對于頻率而言,各參數(shù)靈敏度值均為正,這表明增加它們的厚度可以提高1階固有頻率,擋料板厚度靈敏度均高于其他設(shè)計變量,其值為0.7929,故擋料板厚度對1階固有頻率的影響最大;對于質(zhì)量而言,所有設(shè)計參數(shù)靈敏度值也均為正,這是由于增加設(shè)計參數(shù)的厚度勢必會提高機(jī)架質(zhì)量,其中方鋼及側(cè)板厚度的靈敏度均高于其他設(shè)計參數(shù),其值為0.9808,故方鋼及側(cè)板厚度對質(zhì)量影響最大。綜合考慮各參數(shù)對1階固有頻率和機(jī)架質(zhì)量靈敏度大小的影響,選擇導(dǎo)風(fēng)板厚度、下料板厚度、擋料板厚度和方鋼及側(cè)板厚度作為優(yōu)化參數(shù)。
表3 靈敏度分析數(shù)值
4.2.1 數(shù)學(xué)模型構(gòu)建 設(shè)機(jī)架方鋼及側(cè)板厚度為變量x1,下料板厚度為變量x2,導(dǎo)風(fēng)板厚度為變量x3,擋料板厚度為變量x4,根據(jù)前期設(shè)計與仿真結(jié)果,各參數(shù)取值范圍如表4所示。
表4 試驗因素取值范圍
為保證1階固有頻率提升,同時機(jī)架整體質(zhì)量最低,獲得較優(yōu)的設(shè)計參數(shù)組合,將玉米脫粒機(jī)機(jī)架質(zhì)量作為目標(biāo)函數(shù),第1階固有頻率作為優(yōu)化目標(biāo),定義4個設(shè)計變量矩陣為X=(x1,x2,x3,x4),構(gòu)建玉米脫粒機(jī)機(jī)架優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)模型如下:
(10)
式中,minFm(x)是設(shè)計變量(x1,x2,x3,x4)關(guān)于機(jī)架整體質(zhì)量的函數(shù)最小值;Ff(x1,x2,x3,x4)是設(shè)計變量(x1,x2,x3,x4)關(guān)于機(jī)架1階固有頻率的函數(shù)。
4.2.2 仿真試驗設(shè)計與優(yōu)化結(jié)果 ANSYS Workbench的Response surface optimization模塊提供了眾多優(yōu)化試驗方法,其中Central Coposite Design(CCD)法以各因素的極端水平為極值,對設(shè)計因素極值附近的參數(shù)選擇較好,Optimal Space-Filling Design(OSF)試驗法是在因素變化范圍內(nèi)均勻選取設(shè)計參數(shù),但是對極端情況覆蓋不夠全面[20]。本文采用CCD和OSF試驗法分別進(jìn)行初始樣本點(diǎn)的采集,其中變量x1的樣本點(diǎn)取值分布如圖4所示,其他參數(shù)樣本點(diǎn)取值方法與其一致。得到機(jī)架1階固有頻率和機(jī)架質(zhì)量響應(yīng)分布情況如圖5所示。擬合響應(yīng)面精度如表5所示。
從圖4和圖5中可以看出,CCD試驗法中樣本點(diǎn)的質(zhì)量和頻率響應(yīng)更為集中,對空間內(nèi)的樣本點(diǎn)采集較少;OSF試驗設(shè)計方法得到的質(zhì)量和頻率響應(yīng)在空間中呈現(xiàn)分散式分布,但對極端情況的呈現(xiàn)較少。表5中測定系數(shù)均接近于1,均方根誤差、最大絕對誤差和平均絕對誤差接近于0,說明兩種試驗法擬合精度較高,均能滿足響應(yīng)面精度要求。
表5 擬合精度值
圖4 x1樣本點(diǎn)取值分布Fig.4 Distribution sample points of x1
圖5 機(jī)架1階固有頻率和質(zhì)量響應(yīng)分布Fig.5 Frame 1-order natural frequency and mass response distribution
最后基于多目標(biāo)遺傳算法MOGA對兩個優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行最優(yōu)值求解[21],求解設(shè)置參數(shù)如表6所示,計算得到兩種試驗法的備選方案如表7所示。在機(jī)架質(zhì)量降低方面,兩種試驗法的優(yōu)化結(jié)果較為接近,在提高1階固有頻率方面,CCD要優(yōu)于OSF,因此選擇CCD試驗法得出備選方案3。
表6 參數(shù)設(shè)置
表7 優(yōu)化備選方案
最后對結(jié)果進(jìn)行圓整,得出機(jī)架方鋼及側(cè)板的厚度為2 mm,下料板的厚度為2.5 mm,導(dǎo)風(fēng)板的厚度為2.7 mm,擋料板厚度為3 mm,優(yōu)化前后方案對比如表8所示,優(yōu)化后1階固有頻率提高了16.8%,機(jī)架質(zhì)量下降了17.1%。
表8 優(yōu)化前后方案對比
根據(jù)上文優(yōu)化結(jié)果,對小型玉米脫粒機(jī)進(jìn)行結(jié)構(gòu)改進(jìn)與試制。對優(yōu)化前和優(yōu)化后機(jī)架的固有頻率進(jìn)行試驗驗證。試驗在重慶市農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)機(jī)械研究所進(jìn)行,使用的設(shè)備為東華測試股份有限公司研發(fā)的DH5902堅固型數(shù)據(jù)采集儀器、筆記本電腦、DH311E型三向加速度傳感器和沖擊力錘,采集儀為32通道數(shù)據(jù)采集,通過配套的DHDAS動態(tài)信號采集分析系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,試驗原理框圖如圖6所示。模態(tài)試驗之前按照布置測定的原則共布置了39個測點(diǎn),測點(diǎn)分布示意圖如圖7所示。
圖6 試驗原理框圖Fig.6 Block diagram of test principle
圖7 測點(diǎn)布置示意圖Fig.7 Schematic diagram of measuring point layout
使用尼龍繩和4個拉簧安裝在玉米脫粒機(jī)機(jī)架剛度較大位置,使其保持靜止懸置空中,處于自由狀態(tài),將三向加速度傳感器安裝至測點(diǎn)上,并與力錘分別接到數(shù)據(jù)采集儀的對應(yīng)接口上,使用力錘進(jìn)行激勵,對優(yōu)化前后機(jī)架固有頻率進(jìn)行測定,試驗現(xiàn)場如圖8所示。
1.龍門吊;2.尼龍繩;3.拉簧;4.動態(tài)信號采集分析系統(tǒng);5.沖擊力錘;6.堅固性數(shù)據(jù)采集儀;7. 三向加速度傳感器1. Gantry crane;2. Nylon rope;3. Tension spring;4. Dynamic signal acquisition and analysis system;5. Impact hammer;6. Rugged data acquisition instrument;7. Three-way acceleration sensor
優(yōu)化前后數(shù)據(jù)如表9所示。優(yōu)化后,1階固有頻率實(shí)際提升了9.49 Hz,2到4階固有頻率均有不同程度的提升,增加值為1.67~5.03 Hz,5和6階固有頻率分別降低了1.91 Hz和3.12 Hz,總體來說,優(yōu)化后機(jī)架1階固有頻率遠(yuǎn)大于玉米脫粒機(jī)工作時產(chǎn)生的激勵頻率,不會產(chǎn)生共振,與模擬仿真結(jié)果一致,優(yōu)化設(shè)計符合要求。
表9 優(yōu)化前后機(jī)架固有頻率試驗數(shù)據(jù)
1)使用ANSYS Workbench對小型玉米脫粒機(jī)機(jī)架進(jìn)行模態(tài)分析,得到前6階固有頻率范圍為48.26~156.76 Hz,并確定1階固有頻率和質(zhì)量作為優(yōu)化設(shè)計目標(biāo)。
2)采用靈敏度分析法,得到影響頻率的結(jié)構(gòu)參數(shù)從大到小依次為擋料板厚度、方鋼及側(cè)板厚度、下料板厚度、導(dǎo)風(fēng)板厚度、下料板與導(dǎo)風(fēng)板夾角,并建立了多因素與目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)模型。
3)采用CCD和OSF試驗法進(jìn)行仿真試驗,得到CCD和OSF試驗法對機(jī)架質(zhì)量的優(yōu)化結(jié)果較為接近,但在提高一階固有頻率方面,CCD要優(yōu)于OSF。根據(jù)CCD優(yōu)化方案,得到機(jī)架的1階固有頻率提高了16.8%,質(zhì)量下降了17.1%。
4)通過驗證試驗得到優(yōu)化后機(jī)架的固有頻率為57.48 Hz,實(shí)際提升值為9.49 Hz,遠(yuǎn)大于整機(jī)工作狀態(tài)下產(chǎn)生的激勵頻率,不會發(fā)生共振。