數(shù)字產(chǎn)品進口與中國企業(yè)出口質(zhì)量

于 歡 何歡浪 姚 莉

(1．上海第二工業(yè)大學 經(jīng)濟與管理學院，上海 201209；2．上海對外經(jīng)貿(mào)大學 國際經(jīng)貿(mào)學院，上海 201620)

一、引言

加入WTO以來，中國創(chuàng)造的出口奇跡引起了世界關注。但近年來，全球貿(mào)易保護主義、單邊主義喧囂塵上導致經(jīng)濟全球化面臨著重大挑戰(zhàn)，與此同時，國內(nèi)人口紅利和資源紅利逐漸消退，中國亟須由貿(mào)易大國向貿(mào)易強國轉(zhuǎn)變。2020年《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠景目標的建議》明確提出，“十四五”時期經(jīng)濟社會發(fā)展要以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題，堅定不移建設質(zhì)量強國。因此，探究如何提升出口質(zhì)量，已成為社會各界關注的焦點問題。事實上，在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術加持下，數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)的全面深度融合，為中國制造業(yè)提質(zhì)增效、出口升級和搶占高端產(chǎn)業(yè)主導權帶來了機遇?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》強調(diào)要提升貿(mào)易數(shù)字化水平；商務部部長王文濤在第9次東亞峰會經(jīng)貿(mào)部長會議上再次強調(diào)要積極拓展數(shù)字貿(mào)易等新興領域合作，加強互聯(lián)互通，為地區(qū)和世界經(jīng)濟增長注入動力。

在學術研究上，立足傳統(tǒng)貿(mào)易，一類文獻聚焦中間品和最終品進口貿(mào)易自由化視角，通過理論推導指出削減關稅使得生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)出口市場更廣[1]，相關的實證研究則證實進口關稅減讓使得接近于世界前沿技術產(chǎn)品的質(zhì)量水平顯著提升[2][3]；另一類文獻聚焦中間品進口或資本品進口，基于中國企業(yè)數(shù)據(jù)證實進口會通過進口質(zhì)量效應、進口種類效應和技術溢出效應提升企業(yè)出口質(zhì)量[4][5]。在當前數(shù)字化被提升為國家戰(zhàn)略，打造數(shù)字強國的背景下，現(xiàn)有研究逐步將視角由傳統(tǒng)因素轉(zhuǎn)向數(shù)字化因素。王夢穎和張誠(2021)基于聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議(UNCTAD)數(shù)據(jù)庫量化了國別維度的數(shù)字服務貿(mào)易水平，其實證研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字服務貿(mào)易進口顯著提升了新興服務業(yè)出口技術復雜度[6]。姚戰(zhàn)琪(2021)用數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化貿(mào)易等二級指標加權測算了省份維度的數(shù)字貿(mào)易水平，證實數(shù)字貿(mào)易通過增加研發(fā)投入促進了制造業(yè)出口技術復雜度提升[7]。李丫丫等(2017)從行業(yè)維度聚焦工業(yè)機器人這一類數(shù)字產(chǎn)品，實證發(fā)現(xiàn)其進口會通過技術溢出效應顯著提升制造業(yè)生產(chǎn)率[8]。劉佳琪和孫浦陽(2021)則從企業(yè)維度，通過關鍵詞識別方法全面提取了有形的數(shù)字產(chǎn)品數(shù)據(jù)，進而證實數(shù)字產(chǎn)品進口通過技術溢出效應顯著促進了企業(yè)創(chuàng)新[9]。于歡等(2022)在此基礎上，將全面識別的數(shù)字產(chǎn)品與進口來源國數(shù)字經(jīng)濟相結合，構造復合數(shù)字產(chǎn)品進口指標，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品進口能通過生產(chǎn)率提升效應和出口多樣化效應顯著提升企業(yè)出口技術復雜度[10]。

由上述文獻可知，早期研究多關注傳統(tǒng)貿(mào)易品進口對企業(yè)出口質(zhì)量的影響。相較傳統(tǒng)貿(mào)易品，數(shù)字產(chǎn)品的數(shù)字技術復制成本較低，當企業(yè)完成該產(chǎn)品的研發(fā)并投入生產(chǎn)后，每多生產(chǎn)一單位產(chǎn)品的邊際成本非常低[9]，這無形中能通過更為廣泛的新技術外溢影響到企業(yè)出口質(zhì)量。因而本文嘗試立足數(shù)字產(chǎn)品視角，揭示相較于傳統(tǒng)貿(mào)易品，以高效率和數(shù)字技術易復制為特征的數(shù)字產(chǎn)品影響出口升級的獨特性。近期研究主要關注了數(shù)字服務貿(mào)易、數(shù)字貿(mào)易乃至微觀數(shù)字產(chǎn)品進口對出口技術復雜度的影響，沒有關注其出口質(zhì)量效應，這啟發(fā)我們可以聚焦于微觀層面數(shù)字產(chǎn)品進口的出口質(zhì)量效應開展研究，對上述文獻做出邊際補充。從邏輯上講，數(shù)字產(chǎn)品進口影響企業(yè)出口質(zhì)量是可以預見的。工業(yè)機器人、無人機、數(shù)控機床、3D打印設備、DVD和雷達等數(shù)字產(chǎn)品作為企業(yè)生產(chǎn)過程中獨特的要素投入，與企業(yè)的勞動力要素投入緊密相關，其進口不僅能直接沖擊企業(yè)現(xiàn)有勞動力的技術結構，催生大量數(shù)字化技能人才投入企業(yè)生產(chǎn)中，而且能通過更為直接的技術外溢提升企業(yè)的創(chuàng)新水平，進而對企業(yè)出口質(zhì)量升級發(fā)揮積極作用。因此，數(shù)字產(chǎn)品進口可能是出口質(zhì)量提升的重要促進因素。

本文的邊際貢獻主要體現(xiàn)在以下三個方面：(1)與立足傳統(tǒng)進口貿(mào)易視角的出口質(zhì)量效應研究不同，本文以數(shù)字化為研究視角，以求剝離出更豐富的結論，為中國在數(shù)字貿(mào)易領域分類施策提供針對性建議。(2)已有關于數(shù)字貿(mào)易的研究多選擇出口技術復雜度為落腳點，本文則關注出口質(zhì)量效應。質(zhì)量與技術復雜度截然不同，技術復雜度強調(diào)不同產(chǎn)品種類間的技術含量差異，如鞋子和手機，而質(zhì)量則強調(diào)同一產(chǎn)品種類下的垂直差異，如高質(zhì)量手機較低質(zhì)量手機的耐用性更好[11]。本文聚焦數(shù)字產(chǎn)品進口的出口質(zhì)量效應進行研究，以豐富其貿(mào)易效應維度。(3)既有文獻大多從技術溢出效應角度揭示數(shù)字貿(mào)易的影響，較少關注數(shù)字貿(mào)易通過影響企業(yè)勞動力結構等因素，進而對企業(yè)出口產(chǎn)生影響。本文著重從人力資本水平提高和創(chuàng)新水平提高兩條路徑探究數(shù)字產(chǎn)品進口提升企業(yè)出口質(zhì)量的內(nèi)在機制，為充分發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)品的技術特點助推中國企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級提供政策參考。

本文后續(xù)結構安排如下：第二部分是理論分析；第三部分是實證設計；第四部分為實證結果及分析；第五部分是進一步討論；最后為結論及政策建議。

二、理論分析

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等數(shù)字技術的不斷發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)品為企業(yè)解決了生產(chǎn)過程中的信息不對稱和人工低效率等問題，已成為企業(yè)實現(xiàn)提質(zhì)增效的重要因素。我們認為數(shù)字產(chǎn)品進口主要通過提升人力資本水平和創(chuàng)新水平兩個途徑促進企業(yè)出口質(zhì)量提升。

其一，數(shù)字產(chǎn)品進口可以通過提升企業(yè)人力資本水平促進出口質(zhì)量提升。一方面，數(shù)字產(chǎn)品進口會推動企業(yè)減少低技能勞動力雇傭，如物流領域使用的快遞智能機器人分揀系統(tǒng)替代了大量物流倉管員、運轉(zhuǎn)中心搬運員和末端分揀員。另一方面，數(shù)字產(chǎn)品進口也引致出高技能勞動力需求。2019年4月，國家人力資源和社會保障部發(fā)布的13個新職業(yè)信息，如人工智能工程技術人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術人員、數(shù)字化管理師等，主要是因數(shù)字經(jīng)濟而衍生的新職業(yè)。已有文獻基于法國和中國企業(yè)數(shù)據(jù)，實證發(fā)現(xiàn)工業(yè)機器人的進口和運用替代了低技能勞動力，促使企業(yè)擁有更豐富的人力資本[12][13]。人力資本作為企業(yè)生產(chǎn)中重要的投入要素，其提升一方面意味著員工具有較強的學習和研發(fā)能力，增強了企業(yè)的創(chuàng)新活力；另一方面，高技能員工的“干中學”效應更明顯，企業(yè)有動力對員工積極開展相關技能培訓以通過較明顯的“干中學”效應獲得更高的回報。上述兩方面都提高了人力資本的出口質(zhì)量促進效應[14]。

其二，數(shù)字產(chǎn)品進口可以通過提升企業(yè)創(chuàng)新水平促進出口質(zhì)量提升。相較傳統(tǒng)貿(mào)易品，資本和技術密集度較高的數(shù)字產(chǎn)品質(zhì)量較高，通過高端貿(mào)易伙伴的工程師指導和配套售后服務，企業(yè)可以接近世界前沿技術，獲得先進技術支持和更優(yōu)的生產(chǎn)指導，進而有利于企業(yè)新產(chǎn)品的開發(fā)和創(chuàng)新水平的提升。此外，數(shù)字產(chǎn)品的數(shù)字技術復制成本較低，這無形中降低了使用數(shù)字產(chǎn)品企業(yè)的研發(fā)成本，進而實現(xiàn)較為廣泛和直接的新技術外溢并促進企業(yè)創(chuàng)新[9]。而創(chuàng)新是企業(yè)出口質(zhì)量升級的關鍵要素[15]。伴隨企業(yè)的擴張發(fā)展和市場競爭，企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量也需要同步提高。技術創(chuàng)新可以對企業(yè)使用的機械設備和生產(chǎn)工藝進行改良，幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，使企業(yè)更加專注于高質(zhì)量產(chǎn)品的生產(chǎn)和出口。此外，技術創(chuàng)新具有不易模仿、附加值高等突出特點，由此企業(yè)建立的創(chuàng)新優(yōu)勢使得其能積累足夠的資金用于出口質(zhì)量升級，以保持其出口優(yōu)勢。相關研究證實技術創(chuàng)新對中國制造業(yè)出口質(zhì)量升級有積極作用[16]。施炳展和邵文波(2014)基于中國企業(yè)的研發(fā)效率數(shù)據(jù)，也證實創(chuàng)新能促進企業(yè)出口質(zhì)量提升[17]。因此，數(shù)字產(chǎn)品進口為企業(yè)提升創(chuàng)新水平提供了一條快速通道，企業(yè)可以借此通過不斷推出新的技術來推動高質(zhì)量出口。

基于以上分析，我們認為數(shù)字產(chǎn)品進口有助于促進企業(yè)出口質(zhì)量提升，且這種促進作用主要通過提升人力資本水平和創(chuàng)新水平兩種渠道實現(xiàn)。該推斷將在下文中通過嚴格的計量分析加以驗證。

三、實證設計

(一)計量模型設定

本文為研究數(shù)字產(chǎn)品進口與企業(yè)出口質(zhì)量之間的關系，構造如下計量模型：

Qlyft=α0+α1lnDigeft+αXft+dt+df+εft

(1)

式(1)中，Qlyft表示企業(yè)f在t年的出口質(zhì)量，lnDigeft表示企業(yè)f在t年的數(shù)字產(chǎn)品進口。Xft為企業(yè)層面控制變量，包括：采用LP方法測度的企業(yè)全要素生產(chǎn)率(lntfp)；采用年末就業(yè)人數(shù)取對數(shù)測度的企業(yè)規(guī)模(lnsize)；使用當年年份與企業(yè)成立年份差值取對數(shù)表示的企業(yè)年齡(lnage)；采用企業(yè)固定資產(chǎn)總額與雇員總數(shù)的比值取對數(shù)表示的資本密集度(lnkdes)；采用企業(yè)利息支出與固定資產(chǎn)總額的比值取對數(shù)表示的融資約束(lnfina)；使用企業(yè)利潤總額與銷售產(chǎn)值的比值取對數(shù)表示的企業(yè)利潤(lnprof)。dt為年份固定效應，df為企業(yè)固定效應，εft為隨機擾動項。

(二)核心變量測度

1.被解釋變量：企業(yè)出口質(zhì)量。本文基于需求信息回歸推斷法測算企業(yè)出口質(zhì)量(Qly)[5]，測算公式如下：

(2)

式(2)中，qfidt表示第t年對于產(chǎn)品種類i，企業(yè)f銷往目的地d的數(shù)量；pfidt為產(chǎn)品價格；λfidt為產(chǎn)品質(zhì)量；Edt為消費者總支出；Pdt為價格指數(shù)；θ為產(chǎn)品i面臨的替代彈性，且大于1。對式(2)兩邊取自然對數(shù)，整理后可得：

lnqfidt=lnEdt-lnPdt-θlnpfidt+μfidt

(3)

式(3)中，μfidt=(θ-1)lnλfidt為包含質(zhì)量信息的殘差項。我們采用目的地國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDPdt)和消費價格指數(shù)(CPIdt)作為Edt和Pdt的代理變量，并借鑒Broda和Weinstein(2006)估計的中國HS2分位行業(yè)彈性代理θ[18]。在選擇目的地d之外的其他市場出口產(chǎn)品的平均價格作為d市場出口價格的工具變量解決內(nèi)生性問題后，對式(3)進行回歸。第t年企業(yè)f出口到目的地d的產(chǎn)品i的質(zhì)量為：

(4)

2.解釋變量：數(shù)字產(chǎn)品進口。已有研究多從工業(yè)機器人、ICT服務(信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè))或ICT產(chǎn)品(計算機、通信和其他電子設備制造業(yè))等方面識別測度數(shù)字產(chǎn)品。相較于工業(yè)機器人和ICT產(chǎn)品，還存在大量數(shù)字技術滲透率較高的產(chǎn)品，如以數(shù)字媒體為標志的網(wǎng)絡出版及發(fā)行、錄像、電視和電影節(jié)目的制作等。我們在已有研究的基礎上，立足更全面的數(shù)字產(chǎn)品開展研究[9][10]。具體測算思路為：首先，根據(jù)2020年OECD公布的數(shù)字貿(mào)易測算手冊①和中國通信院公布的2015-2019年《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》，我們將數(shù)字產(chǎn)品劃分為有形產(chǎn)品和無形產(chǎn)品，基于有形產(chǎn)品提取出26個關鍵詞②，繼而在剔除貿(mào)易代理商③的基礎上，基于中國海關數(shù)據(jù)庫中產(chǎn)品的中文名稱，通過26個關鍵詞識別出數(shù)字產(chǎn)品；其次，依據(jù)《進出口稅則商品及品目注釋(2020版)》中的子目注釋，剔除掉包含上述關鍵詞但不屬于數(shù)字產(chǎn)品的商品；最后，基于2020年OECD公布的ICT產(chǎn)品，合并上述識別出的數(shù)字產(chǎn)品。我們最終得到2000-2013年241887家企業(yè)961種HS6位碼數(shù)字產(chǎn)品的進口信息，并結合進口來源國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，構造如下企業(yè)層面數(shù)字產(chǎn)品進口指標：

(5)

(三)數(shù)據(jù)說明

本文使用2000-2013年中國工業(yè)企業(yè)和海關貿(mào)易的匹配數(shù)據(jù)庫測算中國企業(yè)出口質(zhì)量、數(shù)字產(chǎn)品進口及企業(yè)全要素生產(chǎn)率等指標。在合并兩大數(shù)據(jù)庫時，首先，我們借鑒Brandt等(2012)的方法，對原始工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫進行清洗[19]：一是剔除掉沒有企業(yè)代碼、貿(mào)易方式和工業(yè)總產(chǎn)值等信息的數(shù)據(jù)；二是剔除數(shù)值明顯不合理的樣本，如產(chǎn)出為負值、總資產(chǎn)小于固定資產(chǎn)或流動資產(chǎn)和固定資產(chǎn)凈值高于總資產(chǎn)的樣本等；三是僅保留營業(yè)狀態(tài)的企業(yè)，并將成立時間無效的企業(yè)樣本剔除。其次，我們借鑒馬述忠和吳國杰(2016)的思路，對原始海關數(shù)據(jù)庫進行整理[4]：一是刪除企業(yè)名稱和產(chǎn)品HS代碼信息缺失的樣本；二是剔除非常規(guī)性交易樣本，如交易數(shù)量小于1或交易金額小于50美元。最后，我們參照田巍和余淼杰(2013)的做法，先通過企業(yè)名稱進行匹配，而后通過郵政編碼加電話號碼后七位的方法再次匹配[20]。我們基于該合并數(shù)據(jù)測算相關變量。為了剔除較多的異常值，以盡可能使用較正常的樣本數(shù)據(jù)得到可靠結果，我們對變量測算值做上下3%的縮尾處理，相關變量的描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計

四、實證結果及分析

(一)基準回歸

首先，本文驗證數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)出口質(zhì)量的影響，根據(jù)模型(1)對企業(yè)層面的數(shù)字產(chǎn)品進口和出口質(zhì)量數(shù)據(jù)進行回歸，結果見表2。在表2第(1)～(6)列中，我們開始只加入核心解釋變量即數(shù)字產(chǎn)品進口lnDige，然后逐步加入其他控制變量，發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品進口的估計系數(shù)始終為正，且均在1%水平上顯著。這表明企業(yè)進口數(shù)字產(chǎn)品的確有利于提升其出口質(zhì)量，這一結果與我們的預期相符。數(shù)字產(chǎn)品作為企業(yè)獨特的要素投入，其蘊含的數(shù)字技術確實對出口質(zhì)量提升起到了積極作用。

表2 數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)出口質(zhì)量的影響：基準回歸

從控制變量來看，企業(yè)全要素生產(chǎn)率(lntfp)的系數(shù)始終在1%水平上顯著為正，表明企業(yè)全要素生產(chǎn)率對其出口質(zhì)量有促進作用。這是由于高生產(chǎn)率企業(yè)的效率高，便于其進行質(zhì)量升級。企業(yè)規(guī)模(lnsize)的系數(shù)也均在1%的水平上顯著為正，說明企業(yè)規(guī)模擴大有利于提升出口質(zhì)量。這是由于規(guī)模較大的企業(yè)經(jīng)營實力較強，有能力應對因研制生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品所帶來的風險，因而傾向于提升出口質(zhì)量以維持其壟斷地位。企業(yè)年齡(lnage)的系數(shù)也均在1%的水平上顯著為正，說明企業(yè)經(jīng)營時間越長，越能提升出口質(zhì)量。這是由于企業(yè)經(jīng)營年限越長，積累的生產(chǎn)經(jīng)驗越多，越有能力生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品。企業(yè)利潤(lnprof)的系數(shù)基本顯著為正，說明利潤提高會使得企業(yè)有資金升級產(chǎn)品質(zhì)量。企業(yè)資本密集度(lnkdes)的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明企業(yè)較高的資本密集度能提升其出口質(zhì)量，這是由于資本密集度越高，代表企業(yè)生產(chǎn)技術水平越高，越有能力生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品。企業(yè)融資約束(lnfina)的系數(shù)在回歸中不顯著，說明其在本樣本中對出口質(zhì)量影響較小。

(二)穩(wěn)健性檢驗

1.解決樣本選擇偏誤問題。數(shù)字產(chǎn)品進口不僅影響在位出口企業(yè)，還會影響非出口企業(yè)的出口決策，僅使用出口企業(yè)數(shù)據(jù)進行實證研究可能存在樣本選擇偏誤。對此，本文采用Heckman兩步法進行穩(wěn)健性檢驗。第一步，采用Probit模型分析影響企業(yè)是否出口的因素，計算逆米爾斯比(Inverse Mill’s Ratio，IMR)；第二步，將逆米爾斯比加入模型(1)中進行回歸，結果展示在表3的第(1)列。從中看出，lnDige的回歸系數(shù)仍然顯著為正，這說明在考慮樣本選擇偏誤問題后，本文結論未發(fā)生變化，即數(shù)字產(chǎn)品進口能提升企業(yè)出口質(zhì)量。

2.替換核心解釋變量。為了盡量降低核心解釋變量測算誤差對估計結果的影響，本部分采用不同的方法重新測算數(shù)字產(chǎn)品進口指標，并代入模型(1)重新回歸，具體來說：一是借鑒相關研究[10]，使用企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進口額的對數(shù)替代本文測算的核心解釋變量，回歸結果展示在表3的第(2)列。二是聚焦ICT產(chǎn)品重新測算核心解釋變量。相較于本文定義的數(shù)字產(chǎn)品而言，ICT產(chǎn)品是一種更為狹義的數(shù)字產(chǎn)品，其數(shù)字技術特征更加明顯，故而本部分聚焦于企業(yè)進口的ICT產(chǎn)品重新測算指標并回歸，結果展示在表3的第(3)列。三是當期數(shù)字產(chǎn)品進口的影響可能存在滯后性，因而我們將自變量滯后一期作為解釋變量，回歸結果展示在表3的第(4)列。從表3的列(2)～(4)可以看出，自變量lnDige的回歸系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)字產(chǎn)品進口確實有利于提升企業(yè)出口質(zhì)量。

表3 數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)出口質(zhì)量的影響：穩(wěn)健性檢驗

(三)機制檢驗

本文認為數(shù)字產(chǎn)品進口主要通過人力資本水平提升和創(chuàng)新水平提升兩種渠道促進了企業(yè)出口質(zhì)量提升，對此進行實證檢驗：

(6)

式(6)中，Wage表示人力資本水平，選取企業(yè)工資水平的對數(shù)測度，該數(shù)據(jù)來自中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫；Innov表示創(chuàng)新水平，參考相關研究[21]，我們以企業(yè)每年的專利申請數(shù)加1取對數(shù)衡量，該數(shù)據(jù)來自中國國家專利局統(tǒng)計的企業(yè)專利數(shù)據(jù)庫。

表4是機制檢驗的回歸結果。列(1)是數(shù)字產(chǎn)品進口對出口質(zhì)量的回歸，即本文的基準回歸結果表2第(6)列。第(2)列是數(shù)字產(chǎn)品進口對人力資本的回歸，數(shù)字產(chǎn)品進口的回歸系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字產(chǎn)品進口顯著提升了企業(yè)人力資本水平，進而促進企業(yè)出口質(zhì)量升級。第(3)列是數(shù)字產(chǎn)品進口對創(chuàng)新的回歸結果，數(shù)字產(chǎn)品進口的回歸系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)生了直接的技術溢出，提升了企業(yè)的創(chuàng)新水平，進而提升了企業(yè)整體的出口質(zhì)量。這與現(xiàn)有文獻的結論一致[22]。機制檢驗的回歸結果表明，人力資本水平提升和創(chuàng)新水平提升是數(shù)字產(chǎn)品進口促進企業(yè)出口質(zhì)量提升的兩個渠道，驗證了理論分析中的推斷。

表4 數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)出口質(zhì)量的影響：影響機制檢驗

(四)異質(zhì)性分析

考慮到行業(yè)、企業(yè)及數(shù)字產(chǎn)品自身的特征會使得數(shù)字產(chǎn)品進口對出口質(zhì)量的作用效果有所差異。本部分將回歸模型設置如式(7)所示，以考察異質(zhì)性效應：

(7)

式(7)中，Hetern代表某一異質(zhì)性分析下第n類的二元虛擬變量，n取值為1或2。α1為我們感興趣的系數(shù)向量，其他變量的定義與上文一致，相應結果匯報于表5。

其一，考慮行業(yè)和企業(yè)異質(zhì)性。(1)高端制造業(yè)與傳統(tǒng)制造業(yè)。具有高技術含量和信息密集度的高端制造業(yè)可能對數(shù)字產(chǎn)品更為依賴，這意味著數(shù)字產(chǎn)品進口對不同行業(yè)的出口質(zhì)量提升效應可能存在差異。我們將制造業(yè)劃分為高端制造業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)④，并分別生成對應的虛擬變量Heter1和Heter2，Heter1=1代表高端制造業(yè)，反之則為0；Heter2=1代表傳統(tǒng)制造業(yè)，反之則為0?；貧w結果展示在表5的列(1)。結果顯示，與傳統(tǒng)制造業(yè)相比，高端制造業(yè)企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進口對其出口質(zhì)量的提升效應較大。其原因可能在于：高端制造業(yè)具有比較適合使用數(shù)字技術的基礎條件，接觸和使用數(shù)字技術的機會較多，數(shù)字產(chǎn)品對其出口質(zhì)量的促進作用相對較強。(2)生產(chǎn)率水平較高的企業(yè)與生產(chǎn)率水平較低的企業(yè)。我們還根據(jù)生產(chǎn)率均值將樣本分為生產(chǎn)率較高的企業(yè)和生產(chǎn)率較低的企業(yè)，并生成對應的虛擬變量Heter1和Heter2，Heter1=1代表生產(chǎn)率水平較高的企業(yè)，反之則為0；Heter2=1代表生產(chǎn)率水平較低的企業(yè)，反之則為0?；貧w結果展示在表5的列(2)。結果顯示，與生產(chǎn)率較低的企業(yè)相比，生產(chǎn)率較高的企業(yè)進口數(shù)字產(chǎn)品對其出口質(zhì)量的提升效應較大。其原因可能在于：企業(yè)生產(chǎn)率水平較高意味著企業(yè)的資源配置效率和運營效率較高，能充分吸收運用數(shù)字產(chǎn)品帶來的先進技術并提升其出口質(zhì)量。

其二，考慮產(chǎn)品異質(zhì)性。(1)數(shù)字中間品進口與數(shù)字資本品進口。為了厘清數(shù)字中間品進口和數(shù)字資本品進口對企業(yè)出口質(zhì)量的差異化影響，本文使用來自聯(lián)合國統(tǒng)計局的BEC-HS對照表，根據(jù)BEC分類標準對數(shù)字產(chǎn)品種類進行劃分⑤，并按照本文構造數(shù)字產(chǎn)品進口指標的方法分別測算數(shù)字中間品進口指標(ZlnDigeft)和數(shù)字資本品進口指標(KlnDigeft)，利用模型(1)重新回歸?；貧w結果展示在表5的列(3)。從中可以看出：相較數(shù)字中間品進口，數(shù)字資本品進口對企業(yè)出口質(zhì)量的提升效應更顯著。原因可能在于：相較中間品進口，資本品進口嵌入的技術更為密集，能直接增加企業(yè)資本存量積累，對出口質(zhì)量的影響更大。(2)核心產(chǎn)品出口與外圍產(chǎn)品出口。相較于外圍產(chǎn)品，核心產(chǎn)品具有更強的競爭力[23]。那么，數(shù)字產(chǎn)品進口是否會使得企業(yè)核心產(chǎn)品的出口質(zhì)量提升效應更強？我們以年份—企業(yè)維度下產(chǎn)品出口額的大小為依據(jù)區(qū)分核心產(chǎn)品和外圍產(chǎn)品，將出口額最多的產(chǎn)品定義為核心產(chǎn)品，其余為外圍產(chǎn)品，并分別生成對應的虛擬變量corefit和ncorefit，corefit=1代表產(chǎn)品i為核心產(chǎn)品，反之則為0；ncorefit=1代表外圍產(chǎn)品，反之則為0。我們按照年份—企業(yè)—產(chǎn)品維度，在模型(1)的基礎上加入數(shù)字產(chǎn)品進口與上述兩類產(chǎn)品虛擬變量的交互項進行回歸，回歸結果展示在表5的列(4)。不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)品進口與核心產(chǎn)品交互項lnDige×core的系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字產(chǎn)品進口顯著提升了企業(yè)核心產(chǎn)品出口質(zhì)量。但數(shù)字產(chǎn)品進口與外圍產(chǎn)品的交乘項lnDige×ncore的回歸系數(shù)顯著為負，說明數(shù)字產(chǎn)品進口降低了外圍產(chǎn)品出口質(zhì)量。其原因可能在于：多產(chǎn)品企業(yè)內(nèi)部不同產(chǎn)品之間存在質(zhì)量差異，核心產(chǎn)品是出口企業(yè)具有優(yōu)勢的出口產(chǎn)品，數(shù)字產(chǎn)品的運用會明顯增強企業(yè)原有的優(yōu)勢，進而使得核心產(chǎn)品出口質(zhì)量提升顯著；而企業(yè)將重要資源分配于外圍產(chǎn)品的概率較小，甚至會對其存在擠出效應，以保持企業(yè)核心出口競爭力，因而數(shù)字產(chǎn)品進口對外圍產(chǎn)品質(zhì)量提升的效果不理想。

表5 數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)出口質(zhì)量的影響：異質(zhì)性分析

五、進一步討論：企業(yè)管理能力的調(diào)節(jié)作用

雖然相關研究一直聚焦于通過更好的要素投入(數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字技術、資本和勞動者技能等)來解釋企業(yè)出口質(zhì)量的差異，但是，在企業(yè)通過進口的數(shù)字化、智能化設備等數(shù)字產(chǎn)品對其內(nèi)部傳統(tǒng)要素不斷進行替代的過程中，企業(yè)經(jīng)營管理也起到了至關重要的作用，會直接影響數(shù)字產(chǎn)品在其內(nèi)部的運作效率和企業(yè)出口績效。

企業(yè)管理覆蓋前期生產(chǎn)計劃、要素采購投入、人員組織協(xié)調(diào)、領導指揮運作、流水線風險檢測控制、品牌營銷和出口市場拓展等活動，旨在盡可能優(yōu)化各種要素投入，以實現(xiàn)利潤最大化目標。但是，企業(yè)管理能力在數(shù)字產(chǎn)品進口影響出口質(zhì)量的過程中可能發(fā)揮正向的調(diào)節(jié)作用，也可能發(fā)揮負向的調(diào)節(jié)作用。一方面，企業(yè)的高效管理體系，如其高級的管理團隊和完善的風險監(jiān)管系統(tǒng)能夠在不確定的外部市場環(huán)境中提前預判進口數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)生的風險并做出正確的決策，即通過高質(zhì)量的篩選效應甄別出較合適的數(shù)字產(chǎn)品，并在數(shù)字產(chǎn)品使用的過程中，遴選出合適的工作人員進行操作管理，進而發(fā)揮出積極的出口質(zhì)量促進效應。另一方面，企業(yè)為提升其經(jīng)營管理能力會開展一系列活動，意味著用于管理方面的費用支出不斷提高，這將增加企業(yè)的經(jīng)營負擔。而數(shù)字產(chǎn)品進口與企業(yè)成本密切相關，企業(yè)加大管理能力提升方面的費用支出，意味著用于數(shù)字產(chǎn)品進口方面的支出減少，因而企業(yè)管理能力的提升可能存在成本擠出效應，弱化數(shù)字產(chǎn)品進口的出口質(zhì)量提升效應。為檢驗企業(yè)管理能力的調(diào)節(jié)效應，本部分構建如下模型：

Qlyft=α0+α1lnDigeft+α2Magft+α3lnDigeft×Magft+α4Xft+dt+df+εft

(8)

表6 企業(yè)管理能力的調(diào)節(jié)效應檢驗

六、結論及政策建議

如何充分發(fā)揮進口數(shù)字產(chǎn)品的技術特點來促進中國高質(zhì)量出口，是實現(xiàn)中國外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展目標的重要議題。本文采用2000-2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和海關數(shù)據(jù)庫的合并數(shù)據(jù)，實證檢驗了數(shù)字產(chǎn)品進口對中國企業(yè)出口質(zhì)量的影響，研究發(fā)現(xiàn)：第一，總體而言，數(shù)字產(chǎn)品進口顯著提升了企業(yè)出口質(zhì)量，在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后，如解決了樣本選擇偏誤問題、替換核心解釋變量和內(nèi)生性處理，該結論依然穩(wěn)??；第二，異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)品進口對出口質(zhì)量的促進效應在高端制造業(yè)、生產(chǎn)率水平較高的企業(yè)、數(shù)字資本品進口和核心產(chǎn)品出口中更為顯著；第三，渠道檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)品進口通過人力資本水平提升效應和創(chuàng)新水平提升效應促進了企業(yè)出口質(zhì)量提高；第四，調(diào)節(jié)效應發(fā)現(xiàn)，企業(yè)管理能力促進了企業(yè)出口質(zhì)量提升，但是隨著企業(yè)管理能力提高，數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)出口質(zhì)量的提升效應沒有顯著變化。

據(jù)此，本文提出如下建議：(1)優(yōu)化數(shù)字貿(mào)易環(huán)境，降低數(shù)字貿(mào)易壁壘。在國際數(shù)字貿(mào)易規(guī)則體系缺失的背景下，美歐模板與中式模板的利益沖突層出不窮。一方面，政府要針對醫(yī)藥制造業(yè)、通用設備制造業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)等高端制造業(yè)領域的數(shù)字產(chǎn)品進口，建立合理的國際數(shù)字貿(mào)易爭端解決機制，保證沖突發(fā)生時有法可依，為上述領域數(shù)字產(chǎn)品進口提供良好的貿(mào)易環(huán)境。另一方面，政府要通過開展雙邊和多邊數(shù)字貿(mào)易談判，切實推動數(shù)字貿(mào)易合作深化再上新臺階，弱化數(shù)字產(chǎn)品關稅壁壘尤其是數(shù)字資本品關稅壁壘給企業(yè)進口帶來的阻力。(2)企業(yè)一方面應重視人力資本的提升，通過對員工進行數(shù)字技術的相關培訓，提升員工應用數(shù)字產(chǎn)品的操作能力，進而實現(xiàn)高質(zhì)量出口目標；另一方面也要注重創(chuàng)新水平的提升，通過消化吸收數(shù)字產(chǎn)品所蘊含的數(shù)字技術，加大研發(fā)投入力度，進而有效發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)品的出口質(zhì)量提升效應。此外，管理費用支出可能會降低企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進口方面的性價比，因而企業(yè)在注重管理能力提升的同時，還要注重管理效率的同步提升，充分發(fā)揮企業(yè)管理能力的正向調(diào)節(jié)作用，以提高出口質(zhì)量。

注釋：

①來自2020年《Handbook on Measuring Digital Trade》。

②具體包括智慧、軟件、遠程、電視、VCD、系統(tǒng)、裝置、機器人、雷達、移動、智能、電子、機、自動生產(chǎn)線、機器、數(shù)字、數(shù)碼、自動、設備、人工智能、廣播、數(shù)控、通信、計算機、數(shù)據(jù)和DVD。

③企業(yè)中文名稱中含有“進出口”“經(jīng)貿(mào)”“科貿(mào)”“貿(mào)易”“外經(jīng)”“物流”“工貿(mào)”等關鍵詞。

④高端制造業(yè)即醫(yī)藥制造業(yè)、通用設備制造業(yè)、專用設備制造業(yè)、汽車制造業(yè)、鐵路船舶航空航天和其他運輸設備制造業(yè)(2012年以前均為交通運輸設備制造業(yè))、電氣機械和器材制造業(yè)、計算機通信和其他電子設備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)，其余則為傳統(tǒng)制造業(yè)。

⑤中間品是指BEC分類中代碼為111、121、21、22、31、322、42和53等八大類產(chǎn)品，資本品是指BEC分類中代碼為41和521的兩大類產(chǎn)品。