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    多模態(tài)MRI在乳腺非腫塊性病變中的診斷價(jià)值

    2022-09-19 12:31:56王寶鋒馬彥高曾憲強(qiáng)王榮勤杜新峰
    實(shí)用癌癥雜志 2022年9期
    關(guān)鍵詞:征象節(jié)段良性

    王寶鋒 馬彥高 李 義 曾憲強(qiáng) 王榮勤 杜新峰

    美國放射學(xué)會組織依據(jù)動態(tài)增強(qiáng)掃描,根據(jù)異常乳腺強(qiáng)化病灶的形態(tài)學(xué)特征,將其分為點(diǎn)狀、腫塊以及非腫塊樣強(qiáng)化(NMLE)[1]。NMLE不具有腫塊特征,無明確占位效應(yīng),病灶內(nèi)夾雜正常乳腺腺體、脂肪或間質(zhì)成分,從而呈現(xiàn)不連續(xù)強(qiáng)化,因而缺乏典型的影像表現(xiàn)[2-3]。MRI可進(jìn)行多參數(shù)、多方位成像分析,且無輻射作用,安全性較高,在臨床診斷中具有重要作用[4-5]。因此本研究對131例NMLE患者進(jìn)行多模態(tài)MRI診斷,分析其應(yīng)用價(jià)值,為臨床提供參考。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料

    選取2019年1月至2020年12月在本院接受治療的71例惡性NMLE患者,計(jì)為惡性組;另選同時(shí)期60例良性NMLE患者作為對照,計(jì)為良性組。惡性組:年齡30~50(40.64±7.81)歲;病程1.0~5.0(3.25±1.00)年;體重指數(shù)19.0~24.0(20.97±1.80)kg/m2。良性組:年齡31~49(41.00±7.90)歲;病程1.0~5.0(3.31±1.10)年;體重指數(shù)19.0~23.9(20.85±1.71)kg/m2。上述兩組患者的年齡、病程、體重指數(shù)均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05),本研究經(jīng)倫理委員會允許。

    納入標(biāo)準(zhǔn):確診為NMLE,在病灶內(nèi)夾雜有正常腺體以及脂肪組織;為女性患者;患者在研究前,并未接受過NMLE相關(guān)治療,且并無乳腺手術(shù)史;患者自愿參與此次研究,并簽署知情同意書。

    排除標(biāo)準(zhǔn):患者具有占位效應(yīng)病灶;患者有乳腺穿刺活檢史或有乳腺癌手術(shù)治療史。

    1.2 MRI檢查方法

    (1)常規(guī)掃描。采用西門子Verio3.0T磁共振對患者進(jìn)行乳腺檢查?;颊哳^先進(jìn)、取仰臥位,雙乳自然下垂、置于線圈中央。先對患者進(jìn)行T2WI序列掃描,TR/TE=4000/70 ms、間距=0.5 mm、層厚=5.0 mm、FOV=340 mm×340 mm;再行T1WI序列,TR/TE=6/2.3 ms,間距、層厚分別為2 mm、1.2 mm,F(xiàn)OV=340 mm×340 mm、反轉(zhuǎn)角=10°;EPI-DWI序列掃描,TR/TE=8300/85 ms,間距、層厚分別為2 mm、4 mm、FOV=360 mm×147 mm,b值=50、800 s/mm2。

    (2)定量動態(tài)增強(qiáng)掃描。先行T1WI-FS快速小角度回波掃描,TR/TE=3.41/0.9 ms、間距=0.54 mm、層厚=2.00 mm、FOV=340 mm×340 mm,翻轉(zhuǎn)角分別為5°、10°、15°,獲得三組不同翻轉(zhuǎn)角圖像。在保持相同的參數(shù)、翻轉(zhuǎn)角為15°的情況下,進(jìn)行連續(xù)動態(tài)增強(qiáng)掃描;第1時(shí)相結(jié)束后,采用高壓注射泵,依次為患者注射對比劑扎噴酸葡胺0.2 mmol/kg以及20 mL生理鹽水,注射速度均為5.0 mL/s,共采集30期時(shí)相,單次時(shí)間為10 s。

    1.3 圖像處理

    由2名工作年限為10年的影像診斷醫(yī)師分別對MRI影像資料進(jìn)行評估,診斷、記錄MRI征象 ,意見不同時(shí),需重新進(jìn)行評估、協(xié)商討論,直至診斷達(dá)到一致。

    (1)NMLE分布方式:NMLE分布方式有6種,分別為局灶(單個(gè)、小,異常強(qiáng)化灶局限于1/4象限)、線樣(強(qiáng)化為線條狀,走形不同與導(dǎo)管)、區(qū)域(范圍較大的強(qiáng)化,與周圍組織界限不清晰)、多區(qū)域(多區(qū)域強(qiáng)化,其間為正常脂肪以及腺體組織)、小葉節(jié)段樣(以乳頭為尖端的圓錐形)以及彌漫分布(廣泛、彌散分布)。

    (2)內(nèi)部強(qiáng)化特征:一共4種,均勻(融合一致的強(qiáng)化)、簇樣環(huán)形(多個(gè)病灶圍成環(huán)形強(qiáng)化、不均勻區(qū)域)、簇集樣(鵝卵石柔和般腫塊)、混雜(正常組織隨機(jī)分隔)。

    (3)測量表觀擴(kuò)散系數(shù)(apparent diffusion coefficient,ADC)。對增強(qiáng)后第一期圖像進(jìn)行矢狀位、冠狀位重建;后選定病灶強(qiáng)化實(shí)質(zhì)20~50 mm2感興趣區(qū)域(region of interest,ROI),選擇時(shí)應(yīng)盡量避開壞死、囊變區(qū)以及出血區(qū)域。繪制ADC圖,計(jì)算ADC值。

    (4)體素內(nèi)不相關(guān)運(yùn)動擴(kuò)散加權(quán)成像(intravoxel incoherent motionimaging-diffusion weighted imaging,IVIM-DWI)分析。將所有的圖片采入Omni-Kinetics軟件,計(jì)算容量轉(zhuǎn)移常數(shù)(Ktrans)=對比劑從血管滲入血管外細(xì)胞間質(zhì)的運(yùn)轉(zhuǎn)系數(shù),血管外細(xì)胞外間隙容積比(Ve)=血管外容積/細(xì)胞外間隙容積,速率常數(shù)(Kep)=Ktrans/Ve。

    (5)繪制時(shí)間-信號強(qiáng)度曲線(time-signal strength curve,TIC),并對其進(jìn)行分型。Ⅰ型,整體持續(xù)強(qiáng)化為流入性,并無明確的峰值;Ⅱ型增強(qiáng)早期信號上升,后段維持在一個(gè)平臺水平,變化幅度不超過10%,為平臺型;Ⅲ型,早期迅速強(qiáng)化,中晚期變化超過10%,為流出型。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

    2 結(jié)果

    2.1 良惡性NMLE患者M(jìn)RI征象單因素分析

    在NMLE 6種分布方式中,惡性患者中小葉節(jié)段樣患者多于良性患者(P<0.05),其余分布方式均無差異(P>0.05);惡性患者的內(nèi)部強(qiáng)化特征主要為簇集樣強(qiáng)化,良性患者主要為混雜、簇集樣強(qiáng)化,兩組患者的均勻、簇集樣特征率差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),其余無差異(P>0.05);良、惡性NMLE患者的TIC類型存在差異(P<0.05),同時(shí)Ⅲ型主要為惡性NMLE患者,見表1。

    表1 良惡性NMLE患者M(jìn)RI征象單因素分析

    2.2 NMLE患者M(jìn)RI征象相關(guān)性Logistic回歸分析

    ADC值、Ktrans、Kep均是NMLE良惡性的獨(dú)立影響因素(P<0.05),小葉節(jié)段樣、均勻、簇集樣、TIC類型Ⅱ型均不能作為診斷NMLE良惡性的參考因素,構(gòu)建NMLE病理診斷方程式:Log=-5.884-(0.712ADC值)+(1.023Kep)+(0.809Kep),見表2。

    表2 MRI征象對NMLE良惡性相關(guān)性Logistic回歸分析

    2.3 NMLE病理診斷模型對NMLE良惡性的診斷價(jià)值

    Hosemer-Lemeshow檢驗(yàn)χ2=0.016,P<0.0001;NMLE病理診斷模型診斷NMLE惡性的AUC為0.953,敏感度、特異度分別為90.14%、88.33%,cut-off為>5.544(約登指數(shù)=0.785、95%CI為0.921~0.984)。見圖1。

    圖1 NMLE病理診斷模型對NMLE良惡性的診斷價(jià)值

    3 討論

    超聲可通過NMLE病灶內(nèi)部回聲強(qiáng)度、血流信號、邊緣特征以及周圍組織浸潤情況來判斷病灶性質(zhì)[6-7],病變區(qū)域表現(xiàn)為低回聲或中等回聲,對于強(qiáng)回聲微鈣化較為敏感;但超聲影像的灰階不夠顯著,微小鈣化是其診斷的薄弱領(lǐng)域[8]。與此同時(shí)超聲結(jié)果受操作技師、診斷醫(yī)師以及設(shè)備的影響,對于醫(yī)師的職業(yè)能力要求較高,診斷結(jié)果受人為因素較大[9-10]。此外,雖然X線也能顯示NMLE病灶的微鈣化、結(jié)構(gòu)扭曲以及腺體密度異樣等征象,能夠彌補(bǔ)超聲灰階不顯著的缺點(diǎn),但是對于致密型乳腺的顯像結(jié)果較差,易造成漏診,且有輻射。MRI具有較高的軟組織分辨率,且能夠顯示乳腺病灶區(qū)域微小病變,對于NMLE病變具有重要診斷價(jià)值[11-12]。

    本研究結(jié)果顯示,NMLE惡性患者分布方式主要為小葉節(jié)段樣,且兩組間患者的小葉節(jié)段樣分布率存在差異。分析原因,這可能是因?yàn)閰^(qū)域型、彌漫型則多為乳腺腺病;而節(jié)段型多為浸潤性導(dǎo)管癌以及導(dǎo)管內(nèi)原位癌。NMLE惡性患者的內(nèi)部強(qiáng)化特征主要為簇集樣,這是因?yàn)檎H橄傧袤w、脂肪組織在強(qiáng)化區(qū)域內(nèi)為簇樣環(huán)形,簇樣環(huán)形通常為乳腺炎性等良性病變;而導(dǎo)管原位癌、浸潤性導(dǎo)管癌通常表現(xiàn)為簇集樣強(qiáng)化,病灶區(qū)域?qū)Ч軆?nèi)伴有微小或無浸潤[13]。需要注意的是,少量良性NMLE患者也可能出現(xiàn)小葉節(jié)段樣分布以及簇集樣強(qiáng)化,所以在實(shí)際臨床診斷中,需要結(jié)合多種MRI參數(shù)進(jìn)行綜合分析,以提高臨床診斷精確率。同時(shí),DCE-MRI可以清晰顯示病灶的形態(tài),顯示內(nèi)部血供以及病理改變情況。本研究顯示兩組患者的TIC分型存在差異,良性、惡性患者均大多數(shù)為Ⅰ型、Ⅱ型,這是因?yàn)閻盒訬MLE多為導(dǎo)管原位癌,血供少,對比劑后期消散速度較慢,不會出現(xiàn)快速消散的情況;但同時(shí)研究結(jié)果也顯示,TIC分型為Ⅲ型時(shí),患者為惡性的可能性更高。在MRI征象相關(guān)性Logistic回歸分析中,TICⅢ型并不是NMLE惡性診斷的危險(xiǎn)因子。分析原因,可能是因?yàn)镹MLE的內(nèi)部正常腺體、脂肪成分較多,會造成部分容積效應(yīng),因此血流動力學(xué)特征的測定受到影響[14-15]。同時(shí),惡性的NMLE常為導(dǎo)管原位癌,其內(nèi)部血供較大后,鈣化多,而在其他類型的NMLE中也具有此特點(diǎn),因此導(dǎo)管原位癌的TIC并不具有特異性,需要結(jié)合多種參數(shù)進(jìn)行綜合分析。

    研究表明,DWI可以實(shí)現(xiàn)無創(chuàng)反應(yīng)組織水彌散狀態(tài),其統(tǒng)計(jì)值A(chǔ)DC對于乳腺病變的診斷具有重要價(jià)值[15]。本研究結(jié)果顯示NMLE惡性患者的ADC值低于良性患者,且其差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,這可能是因?yàn)閻盒圆≡顑?nèi)腫瘤細(xì)胞的繁殖頻繁、細(xì)胞核大,細(xì)胞間質(zhì)少,組織水分子擴(kuò)散運(yùn)動收到一致,因此呈現(xiàn)高信號、低ADC值。劉靚等[16]的研究中表示,ADC值可輔助診斷乳腺癌良惡性,當(dāng)ADC值≤1.3×10-3mm2/s時(shí)患者為惡性腫瘤。然而ADC值也存在一定的缺陷,因?yàn)槿梭w內(nèi)中處理水分子的擴(kuò)散運(yùn)動,還有毛細(xì)血管微循環(huán)灌注的“擴(kuò)散假象”,對于疾病的診斷具有一定干擾作用,而基于毛細(xì)血管微循環(huán)灌注的IVIM可以有效避免這一缺點(diǎn)。本研究結(jié)果顯示,惡性患者的Ktrans、Kep高于良性患者,這是因?yàn)閻盒曰颊卟≡罱M織血管豐富、內(nèi)皮細(xì)胞不完整,其血管通透性更高,對比劑的滲透速度因此加快,所以惡性患者對比劑從血管內(nèi)向血管外擴(kuò)散的速度以及運(yùn)轉(zhuǎn)系數(shù)更大,Ktrans、Kep可作為診斷NMLE良惡性的重要參考因素。此外,本研究ROC分析也顯示,Hosemer-Lemeshow檢驗(yàn)顯示NMLE病理診斷模型對NMLE惡性的AUC高達(dá)0.953。李晏等[17]的研究中也表示,DCE-MRI定量參數(shù)Ktrans、Kep在NMLE無創(chuàng)性良惡性鑒別中具有重要參考價(jià)值,本研究結(jié)果與其一致。

    綜上所述,多模態(tài)MRI對NMLE良惡性甄別具有重要的臨床價(jià)值。雖然MRI征象以及TIC分型在NMLE惡性診斷中的價(jià)值有限,但Ktrans、Kep對NMLE良惡性較為敏感,多模態(tài)MRI在NMLE良惡性的甄別中具有很好的前景,可使患者得到及時(shí)、正確治療,改善患者預(yù)后。

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