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    基于改進FAHP的數(shù)控機床液壓系統(tǒng)可靠性分配研究

    2022-09-16 07:26:18孫星河于捷林佳穎
    機床與液壓 2022年14期
    關(guān)鍵詞:液壓泵控制閥數(shù)控機床

    孫星河,于捷,2,林佳穎

    (1.長春大學機械與車輛工程學院,吉林長春 130022;2.廣西梧州學院機械與資源工程學院,廣西梧州 543002)

    0 前言

    數(shù)控機床作為我國工業(yè)制造發(fā)展的“奠基石”,是匯集了多領域?qū)I(yè)的機電一體化制造精密設備,其軟硬件結(jié)構(gòu)復雜、可實現(xiàn)多種類、高復雜度的加工功能。隨著“十四五”發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略的深入實施,國內(nèi)數(shù)控加工正朝著多樣化、高速化、高精度化的方向發(fā)展。由于數(shù)控機床具有技術(shù)含量較高、維修和替換成本高昂的特點,所以保證其可靠性是數(shù)控機床產(chǎn)品生產(chǎn)的核心競爭力。由于國內(nèi)大部分具有高精度和高復雜性的零部件均在進口數(shù)控機床上制造,這也反映了國內(nèi)數(shù)控機床與國外數(shù)控機床相比,在制造產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性上還存在著較大的差距。液壓系統(tǒng)是數(shù)控機床的核心功能單元,在制造中產(chǎn)品的高性能、高精度也對液壓設備的性能、可靠性、安全性和使用壽命等提出了更高的要求。數(shù)控機床液壓系統(tǒng)的自身結(jié)構(gòu)相對復雜,引起故障的原因同樣是復雜多變的。因此,對造成液壓系統(tǒng)故障的各類隨機因素構(gòu)建合理的可靠性數(shù)學模型,并對數(shù)控機床液壓系統(tǒng)的設計和配置進行指導。

    可靠性分配是可靠性設計的重要環(huán)節(jié),科學的配置方法能夠使系統(tǒng)設計在消耗最小資源的情況下達到最大的可靠度。可靠性分配過程可以描述為將可靠性需求分配給系統(tǒng)內(nèi)的各個單元以達到指定的系統(tǒng)可靠性的過程,分配的過程本質(zhì)是如何在現(xiàn)有資源約束的條件下實現(xiàn)系統(tǒng)可靠性指標的最大化。傳統(tǒng)的可靠性分配方法主要有比例分配法、評分分配法、等同分配法、AGREE分配法以及動態(tài)規(guī)劃分配法等。這些方法考慮因素太過單一,不適用于受多因素耦合影響的復雜系統(tǒng)。層次分析法是一種可以考慮系統(tǒng)多種評價因素的數(shù)學方法,該方法為可靠性分配提供了全新的思路和指導辦法。

    針對數(shù)控機床液壓系統(tǒng)實現(xiàn)如主軸刀具夾緊、工件定位等問題,國內(nèi)還未有詳細的可靠性分配方案。在機械系統(tǒng)可靠性領域內(nèi),因系統(tǒng)內(nèi)各單元具有定量與定性并存,且受到多因素、多層次影響的特性,因此具有較大的不確定性,通過模糊層次分析法來實現(xiàn)合理的可靠性分配。研究以某系列數(shù)控機床液壓系統(tǒng)為對象,根據(jù)液壓系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能特性,對整個系統(tǒng)進行分類,得到目標層次結(jié)構(gòu)模型,在MATLAB環(huán)境下對改進的模糊層次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,F(xiàn)AHP)模型進行程序編寫,再通過行業(yè)專家評判打分,匯總并導入數(shù)據(jù)表進行計算,最終得到對象層各元件因素相對于目標層總體的綜合權(quán)重,為液壓系統(tǒng)可靠性分配解決了其中的模糊決策問題,為數(shù)控機床液壓系統(tǒng)的方案設計和可靠性研究提供了思路。

    1 液壓系統(tǒng)單元劃分與可靠性指標分析

    1.1 液壓系統(tǒng)單元劃分

    液壓系統(tǒng)是使用壓力油作為傳遞能量的載體來進行傳動和控制,不但能夠傳遞動力和運動,而且同時還能夠調(diào)節(jié)機械運動的程序和參量,所以常常被應用在數(shù)控設備中。圖1所示為液壓傳動的工作原理。

    圖1 液壓系統(tǒng)傳動原理

    根據(jù)液壓系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特性和功能特性,對系統(tǒng)進行結(jié)構(gòu)層次的劃分。按照每個結(jié)構(gòu)部件的功能特性,將液壓系統(tǒng)劃分,如圖2所示。

    圖2 液壓系統(tǒng)組成單元及元件

    根據(jù)液壓系統(tǒng)功能特性劃分為5個單元,單元內(nèi)各主要元件為:動力單元-液壓泵,執(zhí)行單元-動力缸(直線運動)和液壓電機(回轉(zhuǎn)運動),控制調(diào)節(jié)單元-壓力控制閥、流量控制閥、方向控制閥,輔助單元,工作介質(zhì)-液壓油。

    1.2 層次結(jié)構(gòu)模型

    對某系列數(shù)控機床液壓系統(tǒng)進行可靠性分配,要分別確定各元件的權(quán)重大小,依據(jù)是液壓系統(tǒng)在生產(chǎn)中的具體影響因子,主要考慮以下因素:重要程度、工藝復雜度、維修難度、工作環(huán)境、成本造價、失效影響。因此,層次結(jié)構(gòu)模型以某系列數(shù)控機床液壓系統(tǒng)可靠性為目標層,將劃分好的6個因素為準則層,組成液壓系統(tǒng)的8個部分:液壓泵、動力缸、液壓電機、壓力控制閥、流量控制閥、方向控制閥、輔助單元、液壓油為對象層,如圖3所示。

    圖3 可靠性分配層次模型

    2 改進的模糊層次分析法應用過程

    改進的模糊層次分析法相較于傳統(tǒng)的層次分析法,優(yōu)勢在于三標度法屬于互補型標度,更適合正常的邏輯思維,且形式較簡潔;由優(yōu)先判斷矩陣轉(zhuǎn)化的模糊一致性矩陣滿足一致性條件,無須進行一致性檢驗;提高了解的精度問題及收斂速度問題。其具體步驟如下:

    步驟1,建立三標度判斷規(guī)則,構(gòu)造互補型模糊判斷矩陣。

    其中:稱其為優(yōu)先判斷矩陣;甲表示第行對應的判斷因素;乙表示第列對應的判斷因素;表示準則層中因素的數(shù)量。

    (1)

    得到模糊一致性判斷矩陣:

    =()×

    (2)

    步驟3,計算權(quán)重向量。模糊一致性矩陣=()×,每行元素之和(不含自身)為

    (3)

    不包括對角線元素的總和為

    (4)

    式中:表示因素相對于上層目標的重要程度。對進行歸一化可得到各因素的權(quán)重:

    (5)

    故權(quán)重向量為

    =(,,…,)

    =(,,…,)=

    (6)

    步驟5,根據(jù)綜合權(quán)重向量對液壓系統(tǒng)整體的可靠度進行分配。在可靠性分析中,對于可靠度的分配通常不是直接進行,而是首先計算整體的允許失效率,再根據(jù)對象層A中的各因素綜合權(quán)重分配各單元所允許的失效率,最后根據(jù)進行可靠度分配。和對象層中各單元的權(quán)重有如下關(guān)系:

    (7)

    式中:為對象層第個單元應分得的失效率;為對象層第個單元的綜合權(quán)重。

    對象層第個單元應分得的可靠度為

    =1-

    (8)

    3 液壓系統(tǒng)可靠性分配

    3.1 判斷矩陣的建立

    通過所構(gòu)建的模糊層次結(jié)構(gòu)模型和三標度優(yōu)先判斷關(guān)系,對準則層的6個因素加以比較,得出各因素對整體系統(tǒng)可靠度分配的影響程度。為了降低研究結(jié)論的主觀性,綜合多位專家的意見,得到各因素的權(quán)重關(guān)系:重要程度>失效影響>工藝復雜度>工作環(huán)境>成本>維修難易度。依據(jù)專家意見轉(zhuǎn)換成優(yōu)先判斷矩陣的表現(xiàn)形式,以此進行液壓系統(tǒng)可靠度指標的分配。優(yōu)先關(guān)系矩陣見表1。

    表1 S-X優(yōu)先關(guān)系矩陣

    根據(jù)液壓系統(tǒng)內(nèi)各元件在生產(chǎn)中的具體情況,結(jié)合專家經(jīng)驗,得出各元件在單一因子影響下的相對關(guān)系。

    重要程度:液壓泵>動力缸=液壓電機>壓力控制閥>流量控制閥>方向控制閥>輔助單元>液壓油。

    工藝復雜度:動力缸>液壓電機>液壓泵>流量控制閥>壓力控制閥>方向控制閥>輔助單元>液壓油。

    維修難度:動力缸>液壓泵>液壓電機>流量控制閥>壓力控制閥>方向控制閥>輔助單元>液壓油。

    工作環(huán)境:液壓泵>液壓電機>動力缸>液壓油>壓力控制閥>方向控制閥>流量控制閥>輔助單元。

    成本造價:方向控制閥>輔助單元>流量控制閥>液壓油>壓力控制閥>動力缸>液壓電機>液壓泵。

    失效影響:液壓泵>動力缸=液壓電機>壓力控制閥=流量控制閥>方向控制閥>輔助單元>液壓油。

    根據(jù)改進FAHP方法,循環(huán)使用轉(zhuǎn)換關(guān)系式,分別得到對象層-相對于準則層6種因素的單獨優(yōu)先關(guān)系矩陣,如表2—表7所示。

    表2 重要度關(guān)系矩陣

    表3 工藝復雜度關(guān)系矩陣

    表4 維修難度關(guān)系矩陣

    表5 工作環(huán)境關(guān)系矩陣

    表6 成本造價關(guān)系矩陣

    表7 失效影響程度關(guān)系矩陣

    3.2 權(quán)重確定

    在MATLAB環(huán)境中編寫關(guān)于改進FAHP模型程序,主函數(shù)如圖4所示。

    圖4 改進FAHP模型主函數(shù)

    行和

    =55=35=05

    =25=15=4.5

    模糊一致性矩陣

    將模糊一致性矩陣輸入程序內(nèi),利用式(3)(4)(5),得出準則層各因素對于目標層的權(quán)重:

    =(0.250 0,0.183 3,0.083 3,0.150 0,0.116 7,0.216 7)

    根據(jù)步驟4,依次導入表2—表7的數(shù)據(jù),利用MATLAB載入數(shù)據(jù)重復計算,得到對象層各單元對于準則層單一因素的權(quán)重:

    =[0.187 5,0.160 7,0.160 7,0.133 9,0.116 1,0.098 2,0.080 4,0.062 5]

    =[0.151 8,0.187 5,0.169 6,0.116 1,0.133 9,0.098 2,0.080 4,0.062 5]

    =[0.169 6,0.187 5,0.151 8,0.116 1,0.133 9,0.098 2,0.080 4,0.062 5]

    =[0.187 5,0.151 8,0.169 6,0.116 1,0.080 4,0.098 2,0.062 5,0.133 9]

    =[0.062 5,0.098 2,0.080 4,0.116 1,0.151 8,0.187 5,0.169 6,0.133 9]

    =[0.187 5,0.160 7,0.160 7,0.125 0,0.125 0,0.098 2,0.080 4,0.062 5]

    將其組成矩陣形式

    =[]

    通過式(6)計算得到對象層對于目標層的綜合權(quán)重:

    ==[0.164 9,0.159 2,0.153 6,0.122 5,0.121 6,0.108 6,0.088 1,0.081 5]

    3.3 可靠性分配

    對液壓系統(tǒng)進行可靠性分配,某系列數(shù)控機床的液壓系統(tǒng)MTBF指標為1 800 h,可得液壓系統(tǒng)失效率要求為=0.000 556,可靠度=0.999 444。根據(jù)式(7)得出各元件的故障率:

    =0000 049 53=0000 051 30

    =0000 053 18=0000 066 67

    =0000 067 17=0000 075 21

    =0000 092 71=0000 100 21

    根據(jù)式(8)可得到各元件分配的可靠度為

    =(,,,,,,,)

    由動力單元、執(zhí)行單元、控制調(diào)節(jié)單元、輔助單元、工作介質(zhì)等組成的液壓系統(tǒng)整體的可靠度為

    所得結(jié)果大于設計指標,滿足設計要求。

    由上述結(jié)果可以看出,以某系列數(shù)控機床的液壓系統(tǒng)為例,其液壓泵、動力缸和液壓電機獲得了較高的可靠度。在實際生產(chǎn)中,液壓泵、動力缸和液壓電機易出故障且維修不便。而控制閥和輔助單元則獲得了相對較低的可靠度,控制閥和輔助單元的元件屬于易更換元件,與實際情況相符。

    4 結(jié)論

    (1)基于改進的FAHP方法,以某系列數(shù)控機床液壓系統(tǒng)為例,分析了關(guān)于液壓系統(tǒng)的可靠性分配問題。改進后的FAHP方法針對可靠性指標分配的問題,利用了其中相對重要的模糊因素信息,減少了人腦本身對問題判斷的主觀因素,充分發(fā)揮專家經(jīng)驗對于結(jié)果判斷的真實作用。

    (2)在MATLAB環(huán)境中對模型進行編程和計算,從運算結(jié)果上看是可行的,與實際情況比較,所得結(jié)果與元件現(xiàn)實失效狀態(tài)相符合。

    (3)在研究中僅從各獨立單元的主要元件進行了分析,與實際生產(chǎn)中有一定差距,需要進一步從產(chǎn)生故障的各個原因及部位分析,比如運行過程中產(chǎn)生的噪聲和振動、氣穴和泄漏等故障對整個系統(tǒng)可靠性指標的影響,使得模型更完善,更具有針對性。

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