□ 中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行南京分行課題組
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),各行業(yè)、各領(lǐng)域的發(fā)展模式正在由以追求數(shù)量增長(zhǎng)為主逐漸向以實(shí)現(xiàn)質(zhì)量提升為主轉(zhuǎn)變。然而,在這一過(guò)程中,“資金不足”成為阻礙推動(dòng)企業(yè)特別是中小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要問(wèn)題之一。針對(duì)中小微企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中“融資難”“融資貴”等問(wèn)題,商務(wù)部等八部門(mén)2020年4月印發(fā)了《關(guān)于進(jìn)一步做好供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)工作的通知》,強(qiáng)調(diào)了利用供應(yīng)鏈金融服務(wù)實(shí)體企業(yè)和“試點(diǎn)企業(yè)”的帶頭作用。在中央政策的指引下,國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行紛紛發(fā)展以融通產(chǎn)業(yè)鏈資金為主要目標(biāo)的供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù),憑借產(chǎn)融結(jié)合的“基因”,融通產(chǎn)業(yè)鏈、物流鏈、資金鏈、商流、信息流等“多鏈多流”,對(duì)深化金融改革、服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)起到極大的作用。然而,由于涉及環(huán)節(jié)更多、主體數(shù)量更大、操作步驟更復(fù)雜等,商業(yè)銀行供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)面臨著更大的風(fēng)險(xiǎn)壓力。
目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者們對(duì)供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險(xiǎn)管理體系進(jìn)行了深入的研究,并取得了豐富的研究成果。Daniel(2011)認(rèn)為供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生原因是非常繁雜的,不僅需要對(duì)企業(yè)內(nèi)部和行業(yè)因素進(jìn)行識(shí)別,同時(shí)還要對(duì)環(huán)境因素、組織因素等不同因素進(jìn)行仔細(xì)甄別。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)供應(yīng)鏈金融面臨的風(fēng)險(xiǎn)類型進(jìn)行了具體地分類,陳浩(2016)在分析供應(yīng)鏈金融主要模式的基礎(chǔ)上,探索了物流企業(yè)和中小企業(yè)中的道德風(fēng)險(xiǎn)、失職風(fēng)險(xiǎn)、行為風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)驗(yàn)和信用風(fēng)險(xiǎn)等風(fēng)險(xiǎn)類型。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面,Ying等(2020)采用文本分析的方法,識(shí)別出4個(gè)重要的供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)管理要素:銀企關(guān)系的評(píng)估、資產(chǎn)監(jiān)控、現(xiàn)金流監(jiān)控和供應(yīng)鏈協(xié)同。而邱暉等(2018)探討了大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用,指出通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)來(lái)強(qiáng)化信息的管理和利用并達(dá)到控制風(fēng)險(xiǎn)是這一模式最突出的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。
由于供應(yīng)鏈金融體系的參與主體為商業(yè)銀行和企業(yè),而具體企業(yè)的供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)具有多樣性,因此當(dāng)前的研究聚焦于分析具體企業(yè)、行業(yè)的供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn),以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)控制措施。但是少有從商業(yè)銀行視角探討供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的研究,也缺乏相應(yīng)的案例分析。而本文以N銀行南京分行為研究對(duì)象,結(jié)合A公司的具體案例,指出了N銀行南京分行當(dāng)前供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的現(xiàn)狀以及存在的主要問(wèn)題,據(jù)此提出更具全面性、針對(duì)性、可操作性的供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理優(yōu)化措施,探討如何應(yīng)對(duì)后疫情時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管和防范提供有益參考和借鑒,對(duì)N銀行南京分行化解供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)、推動(dòng)供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)健康發(fā)展具有重要的啟示意義。
A公司為N銀行總行某一核心客戶成員企業(yè),為N銀行南京分行2021年度AA+級(jí)建筑行業(yè)“支持類”客戶。A公司具有廣泛的上下游供應(yīng)鏈成員企業(yè),上游企業(yè)包括設(shè)計(jì)研究院、市場(chǎng)工程公司、電力公司、工業(yè)設(shè)備公司等,共計(jì)15家;下游企業(yè)包括軌道交通公司、建設(shè)投資公司、建設(shè)工程公司、石油化工公司、電氣化工程公司、工程裝備公司、檢驗(yàn)技術(shù)公司等,共計(jì)32家(如圖1所示)。這些公司大多數(shù)屬于中小企業(yè),A公司在供應(yīng)鏈中具有核心企業(yè)的重要地位。由于上下游公司經(jīng)營(yíng)規(guī)模較小,抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力較弱,在承攬和實(shí)施工程時(shí)需要占用大量的流動(dòng)資金,因而對(duì)資金流需求較大。N銀行基于A公司與其上下游企業(yè)的真實(shí)貿(mào)易與合作關(guān)系,采用供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù),為這些公司注入資金,以便鏈內(nèi)工程運(yùn)作正常運(yùn)行。
根據(jù)供應(yīng)鏈參與企業(yè)的不同功能和地位,N銀行南京分行設(shè)計(jì)出針對(duì)A公司上游企業(yè)的應(yīng)收類融資業(yè)務(wù)、針對(duì)其下游企業(yè)的預(yù)付類融資業(yè)務(wù)以及存貨類融資業(yè)務(wù),主要包括保理融資、保兌倉(cāng)融資、現(xiàn)貨融資、倉(cāng)單融資等產(chǎn)品。同時(shí),隨著商品貿(mào)易復(fù)雜程度日益加深,N銀行南京分行逐步開(kāi)展與A公司相關(guān)的訂單類融資和戰(zhàn)略關(guān)系融資業(yè)務(wù)。此外,基于強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和信息技術(shù)優(yōu)勢(shì),N銀行南京分行利用供應(yīng)鏈中的物流、信息流、資金流以及閉環(huán)交易的設(shè)計(jì),推出了互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)。
根據(jù)N銀行南京分行對(duì)A公司供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù),基于全面性、科學(xué)性和持續(xù)性原則,采用生產(chǎn)流程分析法,以實(shí)際案例為例,從應(yīng)收類融資(商業(yè)保理)、預(yù)付類融資(保兌倉(cāng)模式)、存貨類融資(倉(cāng)單質(zhì)押)三個(gè)角度識(shí)別N銀行南京分行A公司供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)。
案例:A公司上游產(chǎn)業(yè)鏈中的一家從事機(jī)器零部件生產(chǎn)的中型企業(yè),所屬行業(yè)是制造業(yè)。公司成立初期,該企業(yè)迫于市場(chǎng)壓力,經(jīng)常接受A公司的賒賬;然而,隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)大,該公司流動(dòng)性短缺造成的風(fēng)險(xiǎn)逐漸暴露,甚至出現(xiàn)了財(cái)務(wù)危機(jī)。
分析:機(jī)器零部件供應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,如果不具有較強(qiáng)的企業(yè)規(guī)?;蜓邪l(fā)實(shí)力,很容易形成“買方市場(chǎng)”。所以,對(duì)于剛成立不久的A公司上游企業(yè),如果采用現(xiàn)款現(xiàn)貨,減少賒賬,勢(shì)必導(dǎo)致部分客戶直接選擇其他供應(yīng)商。在這種情況下,國(guó)內(nèi)保理業(yè)務(wù)成為該公司的重要選擇。然而,N銀行南京分行卻面臨著一定風(fēng)險(xiǎn)。一是融資需求企業(yè)的信用狀況和應(yīng)收賬款的真實(shí)性。融資需求企業(yè)的信用狀況是N銀行南京分行決定是否為其提供信用支持的最主要因素。保理融資是以融資需求企業(yè)轉(zhuǎn)讓?xiě)?yīng)收賬款項(xiàng)目為前提,這就要求融資需求企業(yè)不僅要有優(yōu)秀的信用狀況,還保證交易的應(yīng)收賬款必須真實(shí)且合法合規(guī)。二是A企業(yè)的信用狀況。當(dāng)融資需求企業(yè)轉(zhuǎn)讓其應(yīng)收賬款所有權(quán)后,N銀行南京分行與A公司建立起“款項(xiàng)收付”的關(guān)系。此時(shí),核心企業(yè)的信用狀況就成為N銀行南京分行的主要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)和重要考察內(nèi)容。核心企業(yè)的信用在很大程度上受到其整體實(shí)力、發(fā)展?jié)摿μ貏e是企業(yè)素質(zhì)的影響。
案例:A公司下游產(chǎn)業(yè)鏈中的某企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)是銷售熱軋卷板等產(chǎn)品,此類產(chǎn)品屬于熱銷產(chǎn)品,供不應(yīng)求,價(jià)格處于上漲之中。然而,A公司(核心企業(yè))要求必須支付全款后才可發(fā)貨。為實(shí)現(xiàn)更大利潤(rùn),該企業(yè)急需流動(dòng)資金以便訂貨。由于規(guī)模小、財(cái)務(wù)報(bào)表不規(guī)范等因素,其他商業(yè)銀行拒絕貸款。
分析:A公司下游企業(yè)尚未達(dá)到銀行貸款條件,如果無(wú)法及時(shí)獲得信用支持,就會(huì)失去這一次發(fā)展壯大的機(jī)遇。為此,N銀行南京分行為A公司下游企業(yè)提供了保兌倉(cāng)服務(wù)。即N銀行南京分行根據(jù)A公司與下游企業(yè)的真實(shí)交易合同,分批交納30%的保證金后開(kāi)出以熱軋卷板制造商為收款人的承兌匯票,并向下游企業(yè)發(fā)貨。
在該模式中,N銀行南京分行面臨的風(fēng)險(xiǎn)除了交易的真實(shí)合理性、融資企業(yè)的信用狀況外,在下游企業(yè)繳納保證金后,受產(chǎn)品價(jià)格、市場(chǎng)環(huán)境、自身素質(zhì)等因素的影響,N銀行南京分行可能面臨著A公司下游企業(yè)有可能無(wú)法按時(shí)、持續(xù)還款或蓄意終止還款的風(fēng)險(xiǎn)。此外,A企業(yè)的信用狀況與其能否及時(shí)按量?jī)冬F(xiàn)回購(gòu)承諾也是風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)之一。
案例:A公司委托某企業(yè)從某高鐵站站房工程,該項(xiàng)工程需要大量的鋼筋和水泥,但近年來(lái)兩種原材料的價(jià)格波動(dòng)較,倉(cāng)儲(chǔ)成本較高,導(dǎo)致該企業(yè)成本較高。所以,A公司向N銀行南京分行開(kāi)展倉(cāng)單質(zhì)押業(yè)務(wù)。
分析:N銀行南京分行為A公司及其委托企業(yè)的建筑材料的倉(cāng)單質(zhì)押業(yè)務(wù)。即A公司及其委托企業(yè)支付一定比例的定金,由N銀行南京分行按照訂單進(jìn)行原材料采購(gòu)和委托生產(chǎn),并聯(lián)合物流企業(yè)進(jìn)行儲(chǔ)存和提供物流服務(wù),委托物流企業(yè)對(duì)建筑材料進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估和監(jiān)管。在這一過(guò)程中,N銀行南京分行除了交易的真實(shí)合理性、核心企業(yè)和融資企業(yè)的信用狀況外,還主要面臨著如下風(fēng)險(xiǎn):
1.質(zhì)押物的選擇。出售質(zhì)押物是融資需求企業(yè)無(wú)法履行協(xié)議的重要回款方式,所以需要合理選擇質(zhì)押物的類型,準(zhǔn)確評(píng)估質(zhì)押物的價(jià)值。質(zhì)押物的價(jià)值評(píng)估主要取決于評(píng)估人員的專業(yè)性以及評(píng)估技術(shù)的完備性。
2.倉(cāng)單的真實(shí)性。國(guó)內(nèi)通過(guò)制造虛假倉(cāng)單信息騙取資金的新聞屢見(jiàn)不鮮,一些物流公司與融資需求企業(yè)內(nèi)外勾結(jié),在N銀行南京分行核查完倉(cāng)儲(chǔ)物后“偷天換日”,出現(xiàn)了“庫(kù)存鋼錠變水泥錠”現(xiàn)象。
3.物流公司的實(shí)力。質(zhì)押物主要由物流公司負(fù)責(zé)日常管理,因此物流公司的選擇至關(guān)重要。一些物流公司運(yùn)輸條件和倉(cāng)儲(chǔ)管理水平不高,無(wú)法合理保管和運(yùn)輸質(zhì)押物,引發(fā)質(zhì)押物損毀、變質(zhì)等;還有一些物流公司可能因內(nèi)部管理混亂,出現(xiàn)偷盜、破壞質(zhì)押物的情況。
通過(guò)上述分析可知,N銀行南京分行供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)主要面臨的風(fēng)險(xiǎn)類型包括交易對(duì)象(主要是核心企業(yè)、融資企業(yè)和物流企業(yè))的信用風(fēng)險(xiǎn)、業(yè)務(wù)上的操作風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn)。因此,N銀行南京分行必須以此為基礎(chǔ),建立起科學(xué)精確的供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系,為實(shí)施有效的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制措施提供方向和依據(jù)。然而,目前N銀行南京分行對(duì)供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估體系范圍比較片面,重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn),忽視了市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)等因素的影響。同時(shí),評(píng)估體系內(nèi)的很多指標(biāo)的測(cè)度主觀性較強(qiáng)。比如,對(duì)于結(jié)構(gòu)信任指標(biāo)中的合作關(guān)系指標(biāo),“動(dòng)態(tài)折扣”的三個(gè)水平分別為“賬期與動(dòng)態(tài)折扣處在處于較優(yōu)狀態(tài)”“賬期與動(dòng)態(tài)折扣處在處于合理范圍”“賬期與動(dòng)態(tài)折扣處在處于失衡狀態(tài)”,而“較優(yōu)”“合理”“失衡”的評(píng)價(jià)則缺少定量標(biāo)準(zhǔn)。
目前,打分法、層次分析法、模糊綜合評(píng)估法等方法是國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主流方法。與這些方法相比,因子分析法既將各指標(biāo)之間的重要程度進(jìn)行平行打分,不加以相互干擾,而且可以盡可能采用更加客觀、真實(shí)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和宏觀環(huán)境數(shù)據(jù)建立指標(biāo)體系,評(píng)估效率較高,應(yīng)用比較廣泛。同時(shí),運(yùn)用專家打分法、層次分析法等方法時(shí),需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷或結(jié)合定性分析結(jié)果,帶有較強(qiáng)的主觀性,受人為因素影響較大;而因子分析法主要基于公司及其業(yè)務(wù)開(kāi)展的客觀數(shù)據(jù)(如宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等),指標(biāo)較為全面,數(shù)據(jù)易獲取,可以建立能夠綜合反映企業(yè)及其業(yè)務(wù)運(yùn)行情況的評(píng)估體系(王曉燕,2020;劉妍,2020)。所以,將因子分析法應(yīng)用于供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,具有一定優(yōu)勢(shì)。
由前文分析可知,N銀行南京分行對(duì)A公司在開(kāi)展供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)時(shí),面臨的風(fēng)險(xiǎn)類型主要包括來(lái)自融資需求企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn)以及自身的業(yè)務(wù)操作風(fēng)險(xiǎn),因此可以將N銀行南京分行供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一級(jí)指標(biāo)初步確定為信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),根據(jù)范方志等(2017)、戴昕琦(2018)、李健和王亞靜(2020)等學(xué)者的研究成果,衡量融資需求企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)可以采用融資需求公司的營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力、償債能力、成長(zhǎng)潛力等二級(jí)指標(biāo),衡量市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)可以采用融資需求公司所處行業(yè)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、供應(yīng)鏈上下游企業(yè)關(guān)系、政府支持等二級(jí)指標(biāo),衡量法律風(fēng)險(xiǎn)可以采用業(yè)務(wù)糾紛二級(jí)指標(biāo),衡量自身的操作風(fēng)險(xiǎn)可以采用現(xiàn)金流量、人員素質(zhì)等二級(jí)指標(biāo)。為了進(jìn)一步明確這些指標(biāo)的水平,本文采用資產(chǎn)負(fù)債率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率等三級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量融資需求公司的整體狀況。
根據(jù)上述指標(biāo),可以初步建立起N銀行南京分行供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,如表1所示。
表1 初步建立的N銀行南京分行供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系
本文采用SPSS 24.0分析軟件,以2012年至2019年與N銀行南京分行達(dá)成合作意向的20家融資企業(yè)以及N銀行南京分行的營(yíng)業(yè)收入現(xiàn)金率、總資產(chǎn)現(xiàn)金回收率、本科及以上學(xué)歷人員占比等為樣本數(shù)據(jù),進(jìn)行因子分析。
1.KMO和巴特利特球形度檢驗(yàn)
因子分析前,需要對(duì)原始變量或指標(biāo)進(jìn)行KMO和巴特利特球形度檢驗(yàn),以此判斷變量或指標(biāo)是否適合因子分析。KMO值越接近于1,說(shuō)明越適合作因子分析。一般情況下,KMO>0.60且巴特利特球形度檢驗(yàn)P值<0.01,即可認(rèn)為適合作因子分析。KMO和巴特利特球形度檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。
表2 KMO和巴特利特球形度檢驗(yàn)結(jié)果
由表2可知,KMO=0.651>0.60,巴特利特球形度檢驗(yàn)卡方值為1082.762,顯著性P=0.000<0.01,說(shuō)明適合做因子分析。
2.提取和命名公因子
表3 公因子方差
根據(jù)圖3可知,前5個(gè)公因子的特征值均大于1,表明這些公因子可以覆蓋原始變量或指標(biāo)的大多數(shù)信息。從第6個(gè)公因子開(kāi)始,特征值均小于1,說(shuō)明它們對(duì)原始變量或指標(biāo)的解釋能力不強(qiáng),由此可知原始變量可以提取出5個(gè)公因子。
得到5個(gè)公因子后,需要分析公因子的解釋能力處于何種水平,由表4可知,5個(gè)公因子的方差解釋率分別為38.763%、25.016%、15.096%、8.636%、6.510%,累計(jì)方差解釋率為94.020%,說(shuō)明5個(gè)公因子可以解釋原始變量或指標(biāo)90%以上的信息,解釋能力較強(qiáng),包含原始信息比較充分。為了便于進(jìn)一步解釋,采用最大方差法進(jìn)行旋轉(zhuǎn),可以得到旋轉(zhuǎn)后的累計(jì)方差解釋率也超過(guò)了90%。
表4 公因子方差解釋率
在確定了公因子數(shù)量后,需要通過(guò)成分矩陣來(lái)分析公因子與原始變量或指標(biāo)之間的關(guān)系,采用因子載荷來(lái)判斷這一關(guān)系的強(qiáng)弱。一般而言,以因子載荷為0.6為標(biāo)準(zhǔn),來(lái)對(duì)原始變量進(jìn)行歸類,從而明確公因子的現(xiàn)實(shí)含義。同樣地,為了更加便于解釋,采用旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣對(duì)公因子進(jìn)行分析。
由表5可知,公因子F1在指標(biāo)A1至A6(即資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)收益率、凈資產(chǎn)收益率)上的因子載荷均大于0.6,這些指標(biāo)主要衡量了融資企業(yè)的營(yíng)運(yùn)能力和盈利能力,根據(jù)這一現(xiàn)實(shí)意義,可以將公因子F1命名為“經(jīng)營(yíng)效益”;公因子F2在指標(biāo)A16至A21(即GDP增長(zhǎng)率、CPI變動(dòng)、商業(yè)銀行貸款基準(zhǔn)利率、前五名供應(yīng)商采購(gòu)占比、前五名客戶銷售占比、政府支持、商業(yè)糾紛)上的因子載荷均大于0.6,這些指標(biāo)主要衡量了融資企業(yè)開(kāi)展相應(yīng)業(yè)務(wù)的外部市場(chǎng)環(huán)境,根據(jù)這一現(xiàn)實(shí)意義,可以將公因子F2命名為“市場(chǎng)環(huán)境”;值得注意的是,“商業(yè)糾紛”指標(biāo)被歸入了市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),這可能是因?yàn)槿谫Y企業(yè)與其他公司商業(yè)糾紛的產(chǎn)生與否與當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境有關(guān)。公因子F3在指標(biāo)A13至A15(即營(yíng)業(yè)收入現(xiàn)金率、總資產(chǎn)現(xiàn)金回收率、本科及以上學(xué)歷人員占比)上的因子載荷均大于0.6,這些指標(biāo)主要衡量了C公司對(duì)現(xiàn)金流的管控能力和人才結(jié)構(gòu),根據(jù)這一現(xiàn)實(shí)意義,可以將公因子F3命名為“資源基礎(chǔ)”;公因子F4在指標(biāo)A10至A12(即銷售收入增長(zhǎng)率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率)上的因子載荷均大于0.6,這些指標(biāo)主要衡量了融資企業(yè)的成長(zhǎng)潛力,根據(jù)這一現(xiàn)實(shí)意義,可以將公因子F4命名為“成長(zhǎng)潛力”;公因子F5在指標(biāo)A7至A9(即資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率、產(chǎn)權(quán)比率)上的因子載荷均大于0.6,這些指標(biāo)主要衡量了融資企業(yè)的償債能力,根據(jù)這一現(xiàn)實(shí)意義,可以將公因子F5命名為“償債能力”。
表5 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣
3.計(jì)算公因子
根據(jù)公因子成分矩陣,可以得到5個(gè)公因子得分系數(shù)矩陣。以此為基礎(chǔ),可以得到每個(gè)公因子的計(jì)算公式,即:
以公因子方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重,可以得到N銀行南京分行供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的綜合得分函數(shù)(F):
4.優(yōu)化后的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系
根據(jù)上述分析,N銀行南京分行供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系可以分為三個(gè)層次的指標(biāo):第一層次為融資企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)及N銀行南京分行的業(yè)務(wù)操作風(fēng)險(xiǎn),第二層次為融資企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益、市場(chǎng)環(huán)境、資源基礎(chǔ)、成長(zhǎng)潛力、償債能力,第三層次為融資企業(yè)的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率等指標(biāo)。其中,N銀行南京分行供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)面臨的信用風(fēng)險(xiǎn)可以用融資企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益、成長(zhǎng)潛力、償債能力三個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量,權(quán)重分別為0.2045、0.1641、0.1638,總權(quán)重為0.5324;市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)可以用市場(chǎng)環(huán)境二級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量,權(quán)重為0.3467;操作風(fēng)險(xiǎn)可以用資源基礎(chǔ)二級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量,權(quán)重為0.1209。同時(shí)。根據(jù)這些權(quán)重,可以進(jìn)一步計(jì)算出三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。具體如表6所示。
表6 優(yōu)化后的N銀行南京分行供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系
對(duì)N銀行南京分行供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行了重構(gòu)和優(yōu)化后提取了22個(gè)具體指標(biāo);提煉出經(jīng)營(yíng)效益、市場(chǎng)環(huán)境、資源基礎(chǔ)、成長(zhǎng)潛力、償債能力等5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子,其中經(jīng)營(yíng)效益、償債能力、資源基礎(chǔ)的權(quán)重較大;評(píng)估了N銀行南京分行主要面臨的風(fēng)險(xiǎn)類型為融資企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)以及自身的業(yè)務(wù)操作風(fēng)險(xiǎn)。其中,信用風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重最大,操作風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重最小。
本文通過(guò)N銀行南京分行圍繞A公司開(kāi)展的供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù),從N銀行視角分析了其供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中存在的問(wèn)題,通過(guò)具體產(chǎn)品和生產(chǎn)流程分析識(shí)別了該供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)體系中存在的主要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),利用因子分析法重構(gòu)了供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,計(jì)算出各指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重以及供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)總體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值。研究發(fā)現(xiàn)信用風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重最大,操作風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重最小。這說(shuō)明,商業(yè)銀行在做出相應(yīng)的供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)決策時(shí),應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注融資企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和自身的操作風(fēng)險(xiǎn),從事前、事中、事后三個(gè)角度做出更加有效的風(fēng)控對(duì)策。
在開(kāi)展供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)前,商業(yè)銀行應(yīng)著重對(duì)核心企業(yè)、融資需求企業(yè)和物流企業(yè)等供應(yīng)鏈參與主體信用風(fēng)險(xiǎn)的事前控制,全面了解其經(jīng)營(yíng)情況、負(fù)債規(guī)模、信用程度等信息,通過(guò)加強(qiáng)信用考察、推動(dòng)信息共享交流、優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與預(yù)警來(lái)盡可能降低面臨的信用風(fēng)險(xiǎn)。
一是可以建立健全的業(yè)務(wù)準(zhǔn)入機(jī)制,加強(qiáng)對(duì)供應(yīng)鏈參與主體(核心企業(yè)、融資需求企業(yè)和第三方物流企業(yè))的信用考察。針對(duì)核心企業(yè),商業(yè)銀行應(yīng)該優(yōu)化核心企業(yè)選取標(biāo)準(zhǔn),選擇“資質(zhì)優(yōu)良的核心企業(yè)”。比如,以綜合性、系統(tǒng)性為原則,采用定性或定量方法對(duì)某企業(yè)的盈利狀況、市場(chǎng)地位、核心競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新能力、發(fā)展?jié)摿Φ确矫孢M(jìn)行綜合分析,明確該企業(yè)的綜合發(fā)展水平;調(diào)查產(chǎn)業(yè)鏈中其他企業(yè)對(duì)該企業(yè)的評(píng)價(jià),重點(diǎn)關(guān)注其信用狀況等。而融資需求企業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模普遍較小,對(duì)資金需求旺盛但每次數(shù)額不大、頻次較高。商業(yè)銀行應(yīng)利用其自建的ERP信息化系統(tǒng)、E-SCM電子商務(wù)B2B平臺(tái)等,運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù),根據(jù)其業(yè)務(wù)盈利水平、競(jìng)爭(zhēng)能力、以往的交易情況以及以后的發(fā)展進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從而得到這類企業(yè)的綜合實(shí)力,也可以減少此類企業(yè)與第三方聯(lián)合進(jìn)行詐騙的情況發(fā)生。針對(duì)第三方物流企業(yè),商業(yè)銀行要在物流市場(chǎng)中充分了解物流企業(yè)的聲譽(yù)和口碑,考查其內(nèi)部管理制度是否健全、運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)能力是否優(yōu)秀、管理技術(shù)是否先進(jìn)等。
二是推動(dòng)供應(yīng)鏈參與主體信息共享交流。信息披露是消除信息不對(duì)稱負(fù)面效應(yīng)、緩解委托代理沖突的有效手段。盡可能地公開(kāi)供應(yīng)鏈參與主體的信息,建立起企業(yè)信用檔案,特別是歷史履約狀況,有利于各主體正確判斷合作方的信用狀況;也能倒逼企業(yè)經(jīng)營(yíng)誠(chéng)信化、行為規(guī)范化等。商業(yè)銀行可以聯(lián)合阿里巴巴、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),在國(guó)內(nèi)率先發(fā)起供應(yīng)鏈參與主體信息共享平臺(tái)建設(shè)的倡議,推動(dòng)供應(yīng)鏈信息庫(kù)共建、共享、共有。同時(shí),應(yīng)加強(qiáng)供應(yīng)鏈金融服務(wù)商之間、供應(yīng)鏈金融服務(wù)商與其他企業(yè)之間的信息溝通交流,不僅可以增強(qiáng)供應(yīng)鏈金融行業(yè)內(nèi)部合作的契合度,有利于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定和共識(shí)的形成;而且能夠讓服務(wù)商及時(shí)獲取其他企業(yè)的需求,以此推動(dòng)自身業(yè)務(wù)的發(fā)展。
三是優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與預(yù)警體系。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型可以幫助商業(yè)銀行合理測(cè)度風(fēng)險(xiǎn)水平,增強(qiáng)風(fēng)控決策的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。然而,隨著供應(yīng)鏈金融的快速發(fā)展,業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)可能會(huì)隨之改變或轉(zhuǎn)移,所以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型應(yīng)采取動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)模型,當(dāng)重要指標(biāo)超過(guò)了警戒線應(yīng)當(dāng)迅速采取防御措施,將風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的損失降到最低。同時(shí),供應(yīng)鏈金融不同業(yè)務(wù)具有不同的運(yùn)作模式和程序流程,也面臨著不同的風(fēng)險(xiǎn)類型。因此,需要針對(duì)不同的業(yè)務(wù)特點(diǎn)選取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)建立模型進(jìn)行更加細(xì)化深入地分析,增強(qiáng)風(fēng)控措施的針對(duì)性和有效性。
一是加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)金流量的監(jiān)控?,F(xiàn)金流量能在一定程度上反映企業(yè)操作質(zhì)量的狀況,同時(shí),充沛的現(xiàn)金流量可以及時(shí)彌補(bǔ)業(yè)務(wù)虧損,減少風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)的負(fù)面影響。因此,商業(yè)銀行要加強(qiáng)對(duì)資金流向、時(shí)間等方面的監(jiān)控,通過(guò)產(chǎn)品差異化限制資金的流向,保證“專款專用”,在衡量操作風(fēng)險(xiǎn)程度的同時(shí),實(shí)現(xiàn)資金的合理有效利用。
二是完善業(yè)務(wù)操作流程。良好的業(yè)務(wù)操作流程,不僅需要完善的制度建設(shè),還需要具有扎實(shí)的人才基礎(chǔ)和有效的監(jiān)督機(jī)制。在制度建設(shè)方面,商業(yè)銀行既要以“分清職責(zé)”為目標(biāo)進(jìn)一步優(yōu)化現(xiàn)有的領(lǐng)導(dǎo)管理體系,還要加強(qiáng)業(yè)務(wù)操作規(guī)范的建設(shè)完善與推廣應(yīng)用,要求公司員工必須嚴(yán)格按照流程辦理業(yè)務(wù),做好業(yè)務(wù)事項(xiàng)的環(huán)節(jié)銜接與審批約束,將工作責(zé)任壓實(shí)到人。在人才隊(duì)伍建設(shè)方面,商業(yè)銀行應(yīng)當(dāng)積極引進(jìn)和培育供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物、專業(yè)人才等,提升公司的整體工作能力,降低操作風(fēng)險(xiǎn);特別地,要結(jié)合當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”與供應(yīng)鏈金融深度融合發(fā)展的特點(diǎn),著重提高企業(yè)員工的信息化素養(yǎng)。在監(jiān)督機(jī)制建設(shè)方面,商業(yè)銀行應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮現(xiàn)有監(jiān)督部門(mén)“管家”作用,加強(qiáng)對(duì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的審核力度和深度,清晰梳理和重點(diǎn)關(guān)注業(yè)務(wù)薄弱環(huán)節(jié),及時(shí)排查和化解公司內(nèi)部的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。商業(yè)銀行可以針對(duì)供應(yīng)鏈金融主要業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)不同的流程模式,規(guī)范具體操作步驟,規(guī)定資金回款的方式和周期,減少因流程不規(guī)范造成的風(fēng)險(xiǎn)損失。
商業(yè)銀行與對(duì)象企業(yè)達(dá)成業(yè)務(wù)意向并不是風(fēng)控工作的結(jié)束,而是風(fēng)控工作的開(kāi)始。在這一階段,應(yīng)加強(qiáng)業(yè)務(wù)完成之后的事后控制,重點(diǎn)防范和化解因價(jià)格波動(dòng)導(dǎo)致抵(質(zhì))押物“資不抵債”等市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的損失。
一是合理確定質(zhì)押范圍。正確選擇抵(質(zhì))押物,能夠幫助商業(yè)銀行在融資需求企業(yè)出現(xiàn)違約時(shí)及時(shí)對(duì)其變現(xiàn)、回籠資金,以降低損失。因此,商業(yè)銀行應(yīng)建立一套合理的質(zhì)押物選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,確定每項(xiàng)業(yè)務(wù)的抵(質(zhì))押范圍和數(shù)量;積極拓寬相應(yīng)渠道,確保違約情況下抵(質(zhì))押物的順利變現(xiàn)。抵(質(zhì))押物價(jià)格變化是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的主要原因之一,如果抵(質(zhì))押物價(jià)格發(fā)生較大幅度的下跌,融資需求企業(yè)可能會(huì)放棄抵(質(zhì))押物而選擇違約。因此,可以通過(guò)設(shè)定抵(質(zhì))押物的價(jià)格警戒線來(lái)防范市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)?shù)郑ㄙ|(zhì))押物價(jià)格不在安全范圍之類,即發(fā)出波動(dòng)警告,及時(shí)要求融資企業(yè)追加相應(yīng)金額的保證金,以此降低商業(yè)銀行在該業(yè)務(wù)中承受的風(fēng)險(xiǎn)。
二是關(guān)注訂單執(zhí)行與庫(kù)存調(diào)度。在與對(duì)象企業(yè)達(dá)成合作意向后,商業(yè)銀行還應(yīng)做好訂單處理工作,重點(diǎn)關(guān)注、實(shí)時(shí)跟蹤涉及到合同質(zhì)押范圍的訂單執(zhí)行進(jìn)度與庫(kù)存調(diào)度情況,防范“庫(kù)存鋼錠變水泥錠”類似事件的發(fā)生。一方面,將訂單執(zhí)行、庫(kù)存調(diào)度等工作交由專門(mén)的業(yè)務(wù)執(zhí)行部門(mén)和人員,并加強(qiáng)各部門(mén)之間的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng),明確各個(gè)環(huán)節(jié)責(zé)任人的職責(zé)及確保執(zhí)行質(zhì)量,加強(qiáng)審批管理和監(jiān)督;另一方面,充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)動(dòng)態(tài)追蹤訂單執(zhí)行進(jìn)度,及時(shí)反饋和預(yù)警庫(kù)存不足等異常情況。此外,還可以與保險(xiǎn)公司合作,為庫(kù)存質(zhì)押物進(jìn)行投保,以最大程度地轉(zhuǎn)移市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。