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    企業(yè)ESG 信息披露對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響研究
    ——基于年報文本相似性分析的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

    2022-09-09 02:33:54尉昊趙甜甜
    現(xiàn)代金融 2022年7期
    關(guān)鍵詞:相似性變量轉(zhuǎn)型

    □ 尉昊 趙甜甜

    一、引言

    企業(yè)ESG信息披露是指在某一特定時期內(nèi)社會對企業(yè)所寄托的關(guān)于經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和自由決定方面的期望。從宏觀層面來看,ESG信息披露對于市場經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和社會福利提升兩個方面大有裨益,企業(yè)ESG信息披露通過信號傳遞機(jī)制、交易實(shí)現(xiàn)機(jī)制和價值創(chuàng)造機(jī)制的傳導(dǎo)路徑,帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益,對新時代中國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行以及高質(zhì)量發(fā)展具有一定的借鑒意義,由此成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的價值利器。在微觀層面不管是合理配置資源、獲取社會資本、提高聲譽(yù)、滿足利益相關(guān)者利益訴求等,ESG信息披露作為企業(yè)的一種無形資產(chǎn),是實(shí)現(xiàn)差異化和競爭優(yōu)勢的有效途徑。從宏微觀層面看ESG信息積極披露所帶來的價值是否會賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型,傳導(dǎo)路徑如何?

    目前關(guān)于企業(yè)ESG信息披露的研究尚存在兩個方面的不足:一是價值創(chuàng)造層面,已有研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)ESG信息披露創(chuàng)造了有利的發(fā)展條件,包括推動了技術(shù)創(chuàng)新、緩解了融資約束、提升了運(yùn)行效率、增加了企業(yè)價值等。由此不難看出,已有對企業(yè)ESG信息披露的價值創(chuàng)造集中于探討單一維度的價值,對傳統(tǒng)價值范疇的拓展亟待解決,缺乏ESG信息披露價值創(chuàng)造的深度挖掘,因此,企業(yè)ESG信息披露對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響及其內(nèi)在機(jī)制有待研究。二是技術(shù)測度層面,學(xué)者們對企業(yè)ESG責(zé)任指標(biāo)的衡量大多從各大評級機(jī)構(gòu)獲得,包括華證ESG評級數(shù)據(jù)、和訊網(wǎng)上市公司企業(yè)ESG信息披露專業(yè)測評數(shù)據(jù)庫,以及來自潤靈環(huán)球(RKS)對上市公司社會責(zé)任報告的評分結(jié)果。對于ESG指標(biāo)的測度眾說紛紜,缺乏一個完整的測度體系,并且沒有考慮到管理層在ESG信息披露中出于印象管理動機(jī)而導(dǎo)致的信息相似性問題,在測量方法上缺乏基于企業(yè)大樣本的文本大數(shù)據(jù)挖掘和文本相似性對比,衡量口徑的不同導(dǎo)致關(guān)于企業(yè)ESG方面的研究有失公允,仍然處于黑箱之中。

    針對以上問題,本文基于2015—2018年的滬市A股上市公司面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)ESG信息披露在不同文本相似度下對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響及傳導(dǎo)機(jī)制,以及在技術(shù)創(chuàng)新、融資約束中介作用下ESG信息披露對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制路徑。本文在已有研究的基礎(chǔ)上可能的邊際貢獻(xiàn)主要有以下兩個方面:

    第一,從價值創(chuàng)造層面來看,本文通過對ESG信息披露與企業(yè)價值鏈高度融合,將ESG信息披露同企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相聯(lián)系。這將有助于進(jìn)一步打開企業(yè)ESG信息披露賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“黑箱”,對ESG信息披露價值創(chuàng)造的多重邏輯重新審視,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新的權(quán)變條件,致力全面促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)走向數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展新時代。

    第二,從技術(shù)層面來看,本文基于年報文本相似性,研究企業(yè)ESG信息披露對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用,為這一領(lǐng)域研究提供了來自中國的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),同時也拓寬和豐富了這一領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    (一)企業(yè)ESG信息披露與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    由于目前我國缺乏ESG信息披露的強(qiáng)制性要求和規(guī)范指導(dǎo),導(dǎo)致ESG信息披露存在隨意性大、可驗(yàn)證度低等問題,且大多數(shù)報告未經(jīng)獨(dú)立第三方機(jī)構(gòu)審驗(yàn),段釗等研究發(fā)現(xiàn),我國ESG信息披露主觀性得分呈現(xiàn)歷年上升趨勢。企業(yè)ESG信息披露抄襲往年披露報告或同行業(yè)的事件不勝枚舉,然而企業(yè)ESG信息披露相似性水平越高,說明企業(yè)管理層可能存在通過印象管理掩蓋年報負(fù)面消息的行為,提供給股東與利益相關(guān)者的信息增量也就越少,增大股價崩盤的風(fēng)險,這對于企業(yè)發(fā)展會造成不利影響。企業(yè)ESG信息披露會通過信息增量和印象管理影響企業(yè)戰(zhàn)略決策行為,從這一角度看,ESG信息披露會影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是合乎邏輯的,但是,鮮有學(xué)者對此展開深入研究。

    企業(yè)通過積極地進(jìn)行ESG信息披露賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要體現(xiàn)在以下三個方面:首先,積極披露ESG信息增大對利益相關(guān)者的信息增量,利益相關(guān)者參與感會顯著提升,由此企業(yè)會獲得其手中的特有資源,獲取的這部分社會資本對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型將起到事半功倍的作用。其次,企業(yè)管理層通過積極地披露ESG信息,能夠有效提升企業(yè)聲譽(yù),增加企業(yè)的知名度進(jìn)而提升企業(yè)績效,隨著企業(yè)知名度與聲譽(yù)的提高,會擴(kuò)大企業(yè)社會影響的正面效應(yīng),吸引更多的技術(shù)人才加入。最后,企業(yè)ESG信息披露可以為企業(yè)積累信譽(yù)資本,從而降低監(jiān)督成本、交易成本和企業(yè)風(fēng)險,并擴(kuò)大社會交易的范圍和空間,同企業(yè)之間合作,給數(shù)字化化轉(zhuǎn)型帶來不可小覷的協(xié)同效應(yīng)。因此,本文提出如下研究假設(shè):

    H1a:企業(yè)積極地進(jìn)行ESG信息披露能夠顯著驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    H1b:企業(yè)消極地進(jìn)行ESG信息披露對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動效應(yīng)不顯著。

    (二)技術(shù)創(chuàng)新、融資約束的內(nèi)在作用機(jī)制

    企業(yè)管理層與利益相關(guān)者之間因?yàn)榇嬖诖韱栴},信息不對稱不可避免,而這一問題可以通過企業(yè)ESG信息的披露緩解,ESG信息披露越好,越容易促使企業(yè)管理者履行責(zé)任,增加企業(yè)員工的安全感和歸屬感,這對于獲取數(shù)字化建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)人才與提高高管的科學(xué)決策、長期投資計劃能力都是有益的,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要奠定良好的技術(shù)基礎(chǔ),培育數(shù)字化技術(shù)人才。能夠積極地對ESG信息進(jìn)行披露的企業(yè)管理層,對技術(shù)創(chuàng)新的要素投入也會顯著提高,技術(shù)創(chuàng)新水平的提升為企業(yè)度過數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸期提供了智力支持?;诖?,企業(yè)ESG信息披露是否能通過刺激技術(shù)創(chuàng)新推動數(shù)字化的轉(zhuǎn)型,這正是本文要探討的問題。

    企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時除了需要技術(shù)創(chuàng)新的加持,還需要面臨的首要問題是融資約束,融資難、融資貴也常常是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的障礙。企業(yè)ESG信息披露可以從兩個方面緩解企業(yè)融資難的問題:一是政治環(huán)境影響,企業(yè)ESG信息披露可以提升公司的政治合法性,便于獲得政府的補(bǔ)助和稅收優(yōu)惠,企業(yè)慈善捐贈可以構(gòu)建良好的政企關(guān)系,從而提高企業(yè)的融資便利性。二是市場環(huán)境影響,企業(yè)ESG信息披露可以降低公司與資本市場間的信息不對稱,減少公司的資本市場融資約束,降低公司的資本成本,與此同時良好的ESG表現(xiàn)能夠提高企業(yè)投資效率。因此,本文提出如下假設(shè):

    H2a:ESG信息積極披露的企業(yè),技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)ESG與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間存在中介效應(yīng)。

    H2b:ESG信息消極披露的企業(yè),技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)ESG與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間不存在中介效應(yīng)。

    H3a: ESG信息積極披露的企業(yè),融資約束在企業(yè)ESG與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間存在中介效應(yīng)。

    H3b: ESG信息積極披露的企業(yè),融資約束在企業(yè)ESG與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間不存在中介效應(yīng)。

    三、研究設(shè)計

    (一)樣本選取

    本文選取中國滬市A股上市公司作為研究樣本,實(shí)證分析企業(yè)ESG信息披露對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會在2015年先后發(fā)布了《社會責(zé)任指南》、《社會責(zé)任報告編寫指南》與《社會責(zé)任績效分類指引》等標(biāo)準(zhǔn),企業(yè)《社會責(zé)任報告》規(guī)范初步建立,所以本文采用2015—2018年滬市A股市場中獲得和訊網(wǎng)ESG得分的上市公司為研究樣本。在此基礎(chǔ)上,和大多數(shù)實(shí)證研究一樣本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理:(1)剔除了金融類、ST類及主要樣本缺失的上市公司;(2)考慮到到離群值對數(shù)據(jù)的影響,本文對所有連續(xù)變量在上下1%處進(jìn)行了Winsorize縮尾處理。本文的企業(yè)層面數(shù)據(jù)來自和訊網(wǎng)、CSMAR與Wind數(shù)據(jù)庫,數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)是利用Python軟件爬取企業(yè)年報,并對年報管理層討論(MD&A)部分進(jìn)行整理,統(tǒng)計相關(guān)數(shù)字化詞頻得到,年報文件均來自上海證券交易所官網(wǎng)。

    (二)模型設(shè)定與變量定義

    1.被解釋變量

    企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度(digital)是本文被解釋變量。采用文本分析及無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法進(jìn)行測算,具體構(gòu)建過程如下:

    首先,參照袁淳等的做法,通過30份數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策文件制作數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞典,政策文件均來自中央人民政府網(wǎng)、工業(yè)和信息化部等網(wǎng)站,通過人工搜集取得。其次,對年報MD&A內(nèi)容進(jìn)行文本分析,手工整理得到了企業(yè)數(shù)字化相關(guān)詞匯的頻數(shù),最終采用企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞語詞頻除以年報MD&A文本長度的方法衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。

    2.核心解釋變量

    企業(yè)ESG信息披露(esg)是本文的核心解釋變量,數(shù)據(jù)來源于和訊網(wǎng),和訊網(wǎng)發(fā)布的企業(yè)社會責(zé)任評價數(shù)據(jù)的出處是上市公司通過官網(wǎng)發(fā)布的社會責(zé)任報告,整體上可信度較大且更為準(zhǔn)確,另外該評價體系從股東責(zé)任、員工責(zé)任、供應(yīng)商、客戶和消費(fèi)者權(quán)益責(zé)任、環(huán)境責(zé)任和社會責(zé)任分別進(jìn)行了測評與打分,考慮的也更為全面。

    3.中介變量

    本文的中介變量是融資約束、技術(shù)創(chuàng)新水平。其中,融資約束參考Hadlock定義的企業(yè)融資約束指數(shù)來度量:

    其中,size表示公司資產(chǎn)規(guī)模,firm_age表示公司年齡。SA_index指數(shù)越大表明企業(yè)會受到更高的融資約束。

    技術(shù)創(chuàng)新水平變量的選取參考李姝等的研究,采用企業(yè)研發(fā)投入占總資產(chǎn)的比例來進(jìn)行衡量。

    4.控制變量

    本文選取以下幾個指標(biāo)作為控制變量,具體包括:企業(yè)成立時間的自然對數(shù)度量企業(yè)年齡(age),企業(yè)總資產(chǎn)的自然對數(shù)度量企業(yè)規(guī)模(size),用總資產(chǎn)收益率(ROA)衡量企業(yè)績效,用資產(chǎn)的負(fù)債率(leverage)衡量企業(yè)財務(wù)杠桿的作用,用股權(quán)集中度(sheon)來衡量企業(yè)大股東的持股情況。在此基礎(chǔ)上,本文參照葛銳等的做法,找出當(dāng)年MD&A中體現(xiàn)ESG責(zé)任的文本信息并與上一年的文本信息進(jìn)行比較,利用文本余弦相似度測度文本的相似性,計算兩份文本之間向量夾角的余弦值:

    其中,θ是兩個向量的夾角,vt與vt-1分別是兩個文本所對應(yīng)的詞向量。對所有的相似性數(shù)據(jù)計算算術(shù)平均值,公司均值高于總體均值的判定為文本相似度高的企業(yè),反之則是文本相似度低的企業(yè)。最后形成啞變量(similarity),分組對基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸,從而探究在以上兩種情況下的異質(zhì)性。相關(guān)變量的定義如下表所示:

    表1 變量定義表

    5.模型設(shè)定

    具體的回歸模型如下:

    其中,被解釋變量digitali,t表示i企業(yè)在第t年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度,核心解釋變量esgi,t表示i企業(yè)在第t年的ESG責(zé)任信息披露情況,∑control表示一系列的控制變量,∑industry與∑year表示行業(yè)和年份均固定,在此基礎(chǔ)上,由于考慮到異方差對模型估計結(jié)果的影響,本文在行業(yè)層面進(jìn)行聚類標(biāo)準(zhǔn)誤的調(diào)整。

    四、實(shí)證分析

    (一)描述性統(tǒng)計

    表2 各變量描述性統(tǒng)計

    從表中可以看出,ESG信息披露積極(sim=0)的企業(yè)樣本有2124個,披露消極(sim=1)的企業(yè)有1884個,體現(xiàn)了我國ESG信息披露相對偏向積極。從二者的差異來看,ESG信息披露積極的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與ESG責(zé)任得分均值分別為1.226與24.087,明顯高于ESG信息披露消極企業(yè)的均值(分別為0.861與22.161),均值差異達(dá)到了0.365與1.926,這說明低文本相似性的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度要優(yōu)于高文本相似性的企業(yè)。就控制變量看,除企業(yè)年齡(age)無顯著差異外,其余變量均在不同顯著性水平下通過了均值差異檢驗(yàn)。

    (二)相關(guān)性分析

    表3 相關(guān)性分析結(jié)果(sim=0)

    表4 相關(guān)性分析結(jié)果(sim=1)

    文本相似性低的企業(yè)ESG信息披露對數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的影響在1%的水平下是顯著正相關(guān)性的,而文本相似性高的企業(yè)ESG信息披露對數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不存在顯著的相關(guān)關(guān)系,初步印證了假設(shè)H1a與H1b。其他控制變量的相關(guān)關(guān)系在不同的文本相似性水平下也存在著較為顯著的差異,各變量之間的相關(guān)系數(shù)絕對值小于0.5。

    (三)實(shí)證結(jié)果分析

    1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    表5 ESG責(zé)任信息披露對數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的影響

    模型(1)代表MD&A文本相似度低的企業(yè),模型(2)代表MD&A文本相似度高的企業(yè)。回歸結(jié)果(1)顯示,文本相似度低的企業(yè)ESG信息披露在1%的水平上顯著為正,從經(jīng)濟(jì)意義上講,如果企業(yè)ESG信息披露增加1個百分點(diǎn),將會使數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度增加0.522,印證了假設(shè)H1a。同時回歸結(jié)果(2)顯示,文本相似度高的企業(yè)ESG信息披露對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響是不顯著的,雖然回歸系數(shù)為正,但也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于模型(1)的結(jié)果,印證了假設(shè)H1b。

    2.內(nèi)生性檢驗(yàn)

    注:???p<0.01,??p<0.05,?p<0.1

    考慮到模型可能受到反向因果關(guān)系的影響,本文進(jìn)行了內(nèi)生性檢驗(yàn)。本文通過借鑒王琳璘等的做法,將公司注冊地所在城市其他上市公司ESG信息披露均值與滯后一期的ESG信息披露變量(L.esg)作為工具變量,通過兩階段最小二乘法來控制內(nèi)生性,回歸結(jié)果如表6所示,可以看出LM統(tǒng)計量均在1%水平下顯著拒絕原假設(shè),說明工具變量不存在識別不足的問題,F(xiàn)統(tǒng)計量均大于10%水平下弱工具變量檢驗(yàn)的臨界值,說明本文不存在弱工具變量問題。在不同文本相似性水平下對數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的影響均與基準(zhǔn)回歸一致,這也說明了本文的實(shí)證結(jié)果是準(zhǔn)確可靠的。

    表6 2SLS回歸結(jié)果

    3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    (1)替換核心解釋變量

    穩(wěn)健性檢驗(yàn)以和訊網(wǎng)提供的ESG綜合得分五個評價維度為基礎(chǔ),利用主成分分析法進(jìn)行指標(biāo)提取,這與和訊網(wǎng)ESG綜合評分的測度方式是存在差異的。經(jīng)過檢驗(yàn),KMO值為0.7062,說明ESG責(zé)任的五個評價維度之間相關(guān)性較強(qiáng),可以通過主成分分析法對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,得到新的ESG得分指標(biāo)(esg0)。

    表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn):替換核心解釋變量

    通過替換核心解釋變量后進(jìn)行基準(zhǔn)回歸,可以發(fā)現(xiàn),文本相似度低的企業(yè)在5%的水平下顯著為正,文本相似度高的企業(yè)雖然系數(shù)為正,但依舊不顯著,這表明核心結(jié)論是穩(wěn)健的,對假設(shè)H1也起到了進(jìn)一步的印證。

    (2)替換被解釋變量

    參照何帆與劉紅霞的做法,本文選擇將數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度指標(biāo)滯后一期和兩期對基準(zhǔn)回歸模型再次進(jìn)行回歸。

    表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn):替換被解釋變量

    在替換了被解釋變量后,發(fā)現(xiàn)回歸結(jié)果依舊與基準(zhǔn)回歸保持著高度一致,即文本相似度低的企業(yè)分別在10%與5%的水平下顯著為正,文本相似度高的企業(yè)回歸系數(shù)依舊不顯著。而且隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后期的增加,回歸系數(shù)在逐漸變大,這說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有一定的時滯性。

    (四)進(jìn)一步分析

    1.技術(shù)創(chuàng)新投入中介機(jī)制檢驗(yàn)

    表9 技術(shù)創(chuàng)新投入中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    由上表可知,在文本相似度較低的企業(yè)中,ESG信息披露(esg)與技術(shù)創(chuàng)新投入(R&D)在1%的水平上顯著正相關(guān),假設(shè)H2a成立。文本相似度較高的企業(yè),技術(shù)創(chuàng)新中介機(jī)制不顯著,印證了假設(shè)H2b。

    2.融資約束中介機(jī)制檢驗(yàn)

    表10 融資約束中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    由上表可知,在文本相似度較低的企業(yè)中,ESG信息披露(esg)與融資約束(SA)在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān),驗(yàn)證了假設(shè)H3a。相比之下,文本相似度較高的企業(yè),中介機(jī)制并未通過,印證了假設(shè)H3b。

    五、研究結(jié)論與政策啟示

    本文從文本相似性出發(fā),選取2015-2018年滬市A股上市公司作為研究樣本,考察企業(yè)ESG信息披露對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):文本相似度低的企業(yè)ESG信息披露能夠顯著推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,文本相似度高的企業(yè)ESG信息披露對數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動作用不顯著,采用工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)以及相關(guān)穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后,結(jié)論依舊成立。ESG信息積極披露的企業(yè),技術(shù)創(chuàng)新和融資約束在企業(yè)ESG與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間存在中介效應(yīng)。本文的研究豐富了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和ESG信息披露有用性兩方面的文獻(xiàn),同時也為對上市公司ESG信息披露進(jìn)行分析提供了新的視角。

    需要指出的是,在現(xiàn)有的技術(shù)條件下,本文所使用的文本相似性測度方法還存在以下問題有待商榷:①本文通過非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)即文本信息的差異對評級數(shù)據(jù)做了進(jìn)一步的細(xì)分,那么是否能通過文本相似性算法去直接度量ESG信息披露的優(yōu)劣?這也是未來需要進(jìn)一步去探索和證實(shí)的方向。②文本相似性僅僅是度量了文本之間的信息增量,并未考慮文本所表達(dá)的情感,因此對ESG信息積極或消極披露的準(zhǔn)確性還有待提升。

    本文的研究具有重要的實(shí)踐意義:①對于企業(yè)自身而言,認(rèn)識到ESG信息披露也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的權(quán)變條件,企業(yè)要想加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程,除了關(guān)注公司內(nèi)部治理、數(shù)字化平臺搭建等因素,也要加強(qiáng)ESG信息披露,降低信息不對稱,提升公司的聲譽(yù),通過加大技術(shù)創(chuàng)新、緩解融資約束助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。②對于投資者和分析師等利益相關(guān)者而言,ESG信息披露能夠提供公司層面的信息,有助其站在“內(nèi)部人”的角度了解公司狀況。因此,外部信息使用者應(yīng)該改變以往僅僅關(guān)注公司財務(wù)數(shù)據(jù)的習(xí)慣,深入挖掘ESG信息披露,將文本信息與財務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合,做出更加科學(xué)合理的預(yù)測和投資決策。③對于監(jiān)管部門而言,相關(guān)部門科學(xué)制定披露規(guī)則,提高ESG的披露質(zhì)量,對于保護(hù)投資者利益,促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展具有重要的意義。具體而言:①對ESG信息披露格式和內(nèi)容進(jìn)一步細(xì)化和規(guī)范。出臺更加明確的ESG披露辦法,提高ESG信息的可靠性和相關(guān)性,采取“強(qiáng)制性”“格式化”的披露模式,對負(fù)面信息和風(fēng)險提示信息“如何披露、披露多少、披露到什么程度”等進(jìn)行嚴(yán)格細(xì)致的規(guī)范和指引,以及對歷年信息披露的相似性進(jìn)行嚴(yán)格規(guī)范,進(jìn)一步提高上市公司ESG的信息增量。②ESG信息披露第三方獨(dú)立鑒證制度應(yīng)進(jìn)一步完善。由于企業(yè)管理層對于ESG信息披露是否選取第三方鑒證具有獨(dú)立酌處權(quán),導(dǎo)致了管理層披露ESG信息時抱存機(jī)會主義,這就使得ESG信息披露質(zhì)量難以保證。未來監(jiān)管部門應(yīng)該完善第三方獨(dú)立鑒證制度,強(qiáng)制企業(yè)管理層披露ESG信息的同時出具第三方鑒證,督促企業(yè)提高ESG信息披露質(zhì)量。

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