基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)智慧型外事管理研究

曾陽(yáng) 朱珊珊 于佳

（1.東方電氣股份有限公司信息技術(shù)中心 四川省成都市 611731）

（2.中國(guó)東方電氣集團(tuán)有限公司黨組辦公室 四川省成都市 611731）

1 設(shè)計(jì)背景

目前東方電氣集團(tuán)以“一站式辦理、只跑一次”為目標(biāo)，依托電子護(hù)照項(xiàng)目的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，整合集團(tuán)因公出國(guó)（境）外事業(yè)務(wù)，簡(jiǎn)化辦事流程，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上申報(bào)、審批、流轉(zhuǎn)等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)因公出國(guó)（境）等業(yè)務(wù)的事前、事中、事后的全程網(wǎng)絡(luò)化辦理，建設(shè)初期主要著眼于通過(guò)系統(tǒng)建設(shè)和固化相關(guān)規(guī)范，整體提高外事管理規(guī)范化水平和管控力度，同時(shí)提高辦事效率，實(shí)現(xiàn)從企業(yè)申報(bào)、集團(tuán)審核審批、向省委外辦、外交部流轉(zhuǎn)過(guò)程通暢穩(wěn)固。

以先進(jìn)的信息化技術(shù)推進(jìn)業(yè)務(wù)規(guī)范化、服務(wù)精細(xì)化、管理科學(xué)化，提升外事服務(wù)水平和加強(qiáng)數(shù)字化監(jiān)管，做到“計(jì)劃管理、因事定人，限量控制、嚴(yán)格規(guī)范，公開(kāi)透明、群眾監(jiān)督，突出主體、強(qiáng)化管理”，高效利用出訪數(shù)據(jù)的價(jià)值成為當(dāng)務(wù)之急。本文通過(guò)建立業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)現(xiàn)對(duì)出國(guó)計(jì)劃、出國(guó)審批、證照辦理等業(yè)務(wù)的智慧型管理和數(shù)據(jù)化監(jiān)管。

2 外事管理現(xiàn)狀分析

東方電氣集團(tuán)外事管理現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)出訪計(jì)劃管理、出國(guó)審批、護(hù)照辦理、歸國(guó)管理、基礎(chǔ)管理、邀請(qǐng)來(lái)華管理、APEC 商務(wù)旅行卡管理、因公出國(guó)（境）移動(dòng)審批等全業(yè)務(wù)線上辦理，具有實(shí)施大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)化監(jiān)管的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

然而，僅依靠業(yè)務(wù)系統(tǒng)難以全面實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)多層次、多維度的分析支持，尤其是新建系統(tǒng)與在用系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一、實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)集成和共享等方面存在一定問(wèn)題。因此利用大數(shù)據(jù)工具實(shí)現(xiàn)外事管理智慧監(jiān)管，對(duì)外數(shù)據(jù)及時(shí)報(bào)送，對(duì)內(nèi)多層級(jí)分析、輔助決策分析，具有現(xiàn)實(shí)迫切性。

境外延期團(tuán)組申報(bào)流程如圖1 所示。外事管理系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)如圖2 所示。

圖1 ：境外延期團(tuán)組申報(bào)流程圖

圖2 ：外事管理系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

3 設(shè)計(jì)思路

以企業(yè)外事管理分析為導(dǎo)向，以集團(tuán)管控為目標(biāo)，利用大數(shù)據(jù)等成熟先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源各方面業(yè)務(wù)分析模型，數(shù)字化展示外事管理成果、洞察問(wèn)題、預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，輔助決策；實(shí)現(xiàn)管理的“標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、科學(xué)化”，支撐精細(xì)化管控。努力實(shí)現(xiàn)外事管理多元化、高效化。

（1）建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。建立外事管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量及可用性。

（2）建立數(shù)據(jù)管理的規(guī)范體系。建立外事管理數(shù)據(jù)管理制度，提高數(shù)據(jù)管理能力，提升數(shù)據(jù)決策和服務(wù)支撐能力。

（3）建立數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，完善數(shù)據(jù)資源。建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的匯聚，為數(shù)據(jù)分析提供支撐。

（4）建立統(tǒng)一的資源體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)。構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，滿足數(shù)據(jù)管理要求，提升數(shù)據(jù)管理能力，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，積累可閱讀、易理解、能應(yīng)用、有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

（5）建立統(tǒng)一的決策分析指標(biāo)體系，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。以數(shù)據(jù)為核心，基于外事管理平臺(tái)、集團(tuán)戰(zhàn)略發(fā)展及業(yè)務(wù)管控需要，構(gòu)建統(tǒng)一豐富的決策分析指標(biāo)體系，并基于業(yè)務(wù)管理建立可行的分析模型，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為領(lǐng)導(dǎo)的決策指揮提供全面的、及時(shí)的、可靠的數(shù)據(jù)支撐，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

4 分析設(shè)計(jì)

4.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理是針對(duì)組織機(jī)構(gòu)、人員、國(guó)別等基礎(chǔ)類(lèi)數(shù)據(jù)的，保證業(yè)務(wù)相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的使用和交換都是一致、準(zhǔn)確的，通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義，提高數(shù)據(jù)的一致性，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)能夠通過(guò)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)字段項(xiàng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理，在建設(shè)數(shù)據(jù)模型時(shí)可以直接引用，進(jìn)行數(shù)據(jù)元信息的標(biāo)準(zhǔn)化控制。

數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)的管理功能包括添加、查詢(xún)、編輯、刪除以及導(dǎo)入等；數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)的屬性包括：代號(hào)、英文名稱(chēng)、中文名稱(chēng)、數(shù)據(jù)類(lèi)型、業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)長(zhǎng)度、數(shù)據(jù)精度、是否為空、度量單位、值域、備注等?？蓪?duì)數(shù)據(jù)元建立相應(yīng)的分類(lèi)，按不同類(lèi)別進(jìn)行詳細(xì)管理，包括添加分類(lèi)、修改分類(lèi)、刪除分類(lèi)等功能。

數(shù)據(jù)標(biāo)簽管理，標(biāo)簽管理能夠按標(biāo)簽維度查看標(biāo)簽信息，并能夠進(jìn)行添加、編輯、刪除、導(dǎo)入、導(dǎo)出標(biāo)簽內(nèi)容。系統(tǒng)可以對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)簽建立不同的維度，通過(guò)維度對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行分類(lèi)，便于管理；包括添加標(biāo)簽、修改標(biāo)簽、刪除標(biāo)簽等功能。

數(shù)據(jù)字典管理，數(shù)據(jù)字典管理功能包括添加、修改、刪除、查詢(xún)等功能，對(duì)數(shù)據(jù)項(xiàng)的編號(hào)、類(lèi)型、長(zhǎng)度、精度等進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化。

數(shù)據(jù)字典管理將基于主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展，對(duì)主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)給中未涉及的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，依據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則建立相應(yīng)的字典類(lèi)型模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理。

4.2 數(shù)據(jù)管理規(guī)范體系

明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工作職責(zé)和流程，保證數(shù)據(jù)管理的流程化、規(guī)范化。

數(shù)據(jù)管理規(guī)范的內(nèi)容主要包括：

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的角色與職責(zé)：進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理相關(guān)的部門(mén)、角色、人員以及具體的職責(zé)約束和規(guī)定，明確標(biāo)準(zhǔn)的制定人員、審核人員、發(fā)布人員、技術(shù)支持人員。針對(duì)外事相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定和管理工作，需要在規(guī)范中明確外事部門(mén)技術(shù)部門(mén)相關(guān)人員的作用、工作內(nèi)容和職責(zé)。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理流程：梳理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理流程，包括數(shù)據(jù)的采集流程、數(shù)據(jù)申請(qǐng)流程、數(shù)據(jù)停用流程、數(shù)據(jù)刪除流程等。同時(shí)管理流程需要與角色和職責(zé)相結(jié)合。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容規(guī)范：約定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的范圍和內(nèi)容，明確業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范涉及的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)項(xiàng)等，為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定提供指導(dǎo)。

業(yè)務(wù)方面，本規(guī)范中將約定每類(lèi)業(yè)務(wù)域指標(biāo)定義，包括指標(biāo)類(lèi)型、指標(biāo)名稱(chēng)、分析維度、更新頻率、指標(biāo)描述、業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)模型等內(nèi)容。

技術(shù)方面，本規(guī)范將約定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)屬性，包括數(shù)據(jù)類(lèi)別、數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)格式、有效值范圍、映射類(lèi)型等。

標(biāo)準(zhǔn)代碼方面，本規(guī)范將明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義中所涉及的標(biāo)準(zhǔn)代碼的取值和業(yè)務(wù)含義，包括代碼名稱(chēng)、業(yè)務(wù)含義、編碼規(guī)則、代碼長(zhǎng)度等。

數(shù)據(jù)共享管理規(guī)范：主要說(shuō)明提供的數(shù)據(jù)共享接口的管理內(nèi)容。接口的管理如權(quán)限申請(qǐng)、接口啟用流程、接口停用流程等；數(shù)據(jù)共享接口詳細(xì)的技術(shù)參數(shù)，包括接口參數(shù)、接口返回值、接口調(diào)用形式、接口協(xié)議、接口調(diào)用樣例、接口數(shù)據(jù)加密方式等具體內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)。

4.3 建立數(shù)據(jù)采集，完善數(shù)據(jù)資源

約定數(shù)據(jù)采集頻率，主要以定時(shí)方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集，根據(jù)每類(lèi)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)使用頻率進(jìn)行數(shù)據(jù)采集匯聚。利用ETL工具將數(shù)據(jù)自動(dòng)抽取，ETL 能夠按照的數(shù)據(jù)采集規(guī)范和要求，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的“一次定義，自動(dòng)采集”，具備調(diào)度管理能力，可以按照設(shè)定的時(shí)間頻率（小時(shí)、天、月度）自動(dòng)進(jìn)行采集。對(duì)于時(shí)效性要求較低的數(shù)據(jù)，設(shè)定較為寬松的采集頻率，如每月自動(dòng)采集一次等；對(duì)于業(yè)務(wù)連續(xù)性要求較高的數(shù)據(jù)，當(dāng)天系統(tǒng)流程完成后，及時(shí)將結(jié)果信息采集。

數(shù)據(jù)庫(kù)直連：即直接連接業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)安全及業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行正常的情況下，從數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)表中采集數(shù)據(jù)；

API接口對(duì)接：利用系統(tǒng)提供的API接口，對(duì)接采集數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)導(dǎo)入：通過(guò)數(shù)據(jù)文件方式，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入，數(shù)據(jù)文件包括excel、XML、Json 等。

在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中根據(jù)每類(lèi)數(shù)據(jù)的具體業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行判斷，選擇全量、增量的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，具體說(shuō)明如下：

全量采集方式：當(dāng)數(shù)據(jù)來(lái)源表中無(wú)法區(qū)分新增、更新、刪除情況時(shí)，可以定時(shí)清空目標(biāo)表全量數(shù)據(jù)后，再采集數(shù)據(jù)來(lái)源表全量數(shù)據(jù)。

增量采集方式：當(dāng)數(shù)據(jù)來(lái)源表中存在數(shù)據(jù)更新標(biāo)識(shí)，通過(guò)與目標(biāo)表的數(shù)據(jù)對(duì)比，查詢(xún)數(shù)據(jù)來(lái)源表新增、更新以及刪除狀態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)行增量采集。

4.4 資源體系

資源體系包括信息資源分類(lèi)和資源體系角色。

信息資源分類(lèi)是根據(jù)信息內(nèi)容的屬性或特征，將信息按一定的原則和方法進(jìn)行區(qū)分和歸類(lèi)，并建立起一定的分類(lèi)體系和排列順序。

信息資源分類(lèi)對(duì)于信息資源共享具有重要的作用。一方面它可以對(duì)信息資源的實(shí)施進(jìn)行有效管理，另一方面它可以按類(lèi)別協(xié)助開(kāi)發(fā)利用已有信息資源，實(shí)現(xiàn)信息資源共享。

為了多方面刻畫(huà)外事數(shù)據(jù)的特征，便于對(duì)信息的組織、維護(hù)和使用，信息資源分類(lèi)包括兩個(gè)維度：一是部門(mén)/公司維度；二是業(yè)務(wù)域維度。基本覆蓋了信息資源的產(chǎn)生、加工、使用和管理維護(hù)過(guò)程中的不同視角，能夠較好地滿足對(duì)信息資源組織、管理和使用的需求，而且易于理解和接受。

部門(mén)/公司維度：從部門(mén)/公司的維度進(jìn)行信息資源的組織、管理、展現(xiàn)，在部門(mén)/公司目錄之下，按業(yè)務(wù)詳細(xì)分類(lèi)展示其所提供的信息資源，能夠更好的界定數(shù)據(jù)歸屬單位、數(shù)據(jù)管理責(zé)任等。

業(yè)務(wù)域維度：從業(yè)務(wù)域的維度進(jìn)行信息資源的組織、管理、展現(xiàn)，在一級(jí)業(yè)務(wù)域之下，按照子業(yè)務(wù)域方式進(jìn)行詳細(xì)信息資源的展示，同時(shí)標(biāo)明數(shù)據(jù)來(lái)源單位等信息。

資源體系角色可分為三類(lèi)，分別為管理者、提供者和使用者。

管理者：技術(shù)及平臺(tái)角度，對(duì)信息資源目錄進(jìn)行日常的維護(hù)、管理，包括目錄的增加、刪除、修改，以及數(shù)據(jù)的接入、相關(guān)技術(shù)支持等。

提供者：即信息資源的提供部門(mén)，主要是信息資源對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)部門(mén)。一類(lèi)信息資源的提供者可能不是唯一的，可能存在多個(gè)單位都會(huì)涉及同一類(lèi)信息資源，此種情況，將設(shè)定一個(gè)牽頭的信息資源提供者，其他部門(mén)作為輔助。

使用者：即從信息資源獲取信息資源的部門(mén)或者信息系統(tǒng)，使用方式包括信息資源的查詢(xún)、下載、對(duì)接等。

4.5 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

采用“自上而下”的思路進(jìn)行指標(biāo)梳理，橫向到邊、縱向到底，按業(yè)務(wù)專(zhuān)題進(jìn)行指標(biāo)體系規(guī)劃，根據(jù)集團(tuán)、業(yè)務(wù)管理需求，最終形成統(tǒng)一的指標(biāo)體系，建立滿足分析決策需要的數(shù)據(jù)看板。指標(biāo)體系分類(lèi)示例如表1。

表1 ：指標(biāo)體系分類(lèi)示例

邀請(qǐng)來(lái)華團(tuán)組基礎(chǔ)指標(biāo) 單位名稱(chēng) 1、時(shí)間：年、月2、核算組織：集團(tuán)、企業(yè) 天基礎(chǔ)指標(biāo) 邀請(qǐng)團(tuán)組數(shù) 1、時(shí)間：年、月2、核算組織：集團(tuán)、企業(yè) 天基礎(chǔ)指標(biāo) 邀請(qǐng)人數(shù) 1、時(shí)間：年、月2、核算組織：集團(tuán)、企業(yè) 天衍生指標(biāo) 團(tuán)組占比 1、時(shí)間：年、月2、核算組織：集團(tuán)、企業(yè) 天衍生指標(biāo) 人數(shù)占比 1、時(shí)間：年、月2、核算組織：集團(tuán)、企業(yè) 天基礎(chǔ)指標(biāo) 團(tuán)組名稱(chēng) 1、時(shí)間：年、月2、核算組織：集團(tuán)、企業(yè) 天基礎(chǔ)指標(biāo) 組團(tuán)單位 1、時(shí)間：年、月2、核算組織：集團(tuán)、企業(yè) 天出訪任務(wù)審批狀態(tài)基礎(chǔ)指標(biāo) 上報(bào)日期 1、時(shí)間：年、月2、核算組織：集團(tuán)、企業(yè) 天基礎(chǔ)指標(biāo) 流程狀態(tài) 1、時(shí)間：年、月2、核算組織：集團(tuán)、企業(yè) 天衍生指標(biāo) 流程狀態(tài)分布 1、時(shí)間：年、月2、核算組織：集團(tuán)、企業(yè) 天

通過(guò)制定一套數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，對(duì)數(shù)據(jù)采集、管理、共享等進(jìn)行約束，采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集中存放采集的數(shù)據(jù)，基于管理監(jiān)管需要，建立一套統(tǒng)一的指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，從而面向集團(tuán)主要領(lǐng)導(dǎo)、集團(tuán)分管領(lǐng)導(dǎo)、各企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、總部職能部門(mén)負(fù)責(zé)人及業(yè)務(wù)人員提供包括PC 端、大屏端、手機(jī)端三種訪問(wèn)入口，滿足不同場(chǎng)景的應(yīng)用需要的數(shù)據(jù)分析。

通過(guò)數(shù)字化展示，為不同人群提供相應(yīng)的決策分析應(yīng)用，輔助決策和工作支持。以支持以團(tuán)組單位/出訪國(guó)家維度統(tǒng)計(jì)各任務(wù)性質(zhì)出國(guó)團(tuán)組數(shù)和人次數(shù)分析為例。按團(tuán)組單位統(tǒng)計(jì)維度，圍繞一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，如任務(wù)性質(zhì)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上層層穿透、多維度多級(jí)次分析，按照單位的維度往下穿透，一直追蹤到最細(xì)粒度的點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)縱向到底，達(dá)到“知其然，知其所以然”；按時(shí)間維度，基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，圍繞一個(gè)業(yè)務(wù)專(zhuān)題，如出訪全生命周期分析，整合事現(xiàn)出訪計(jì)劃管理、出國(guó)審批、護(hù)照辦理、歸國(guó)管理，實(shí)現(xiàn)事前事中事后全生命周期管理，確?！皺M向到邊”，實(shí)現(xiàn)各主題之間業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合分析，并通過(guò)關(guān)鍵字段進(jìn)行全鏈條跟蹤查詢(xún)。

5 實(shí)現(xiàn)效果

外事數(shù)據(jù)云圖如圖3 所示。

圖3 ：外事數(shù)據(jù)云圖

6 下一步思路

以多系統(tǒng)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、外事出訪全流程管理為核心，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，對(duì)出國(guó)計(jì)劃、出國(guó)審批、證照辦理等業(yè)務(wù)有效加強(qiáng)了智慧型管理和數(shù)據(jù)化監(jiān)管。未來(lái)可在以下三個(gè)方面做進(jìn)一步擴(kuò)展。

（1）進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系及分析維度。全面且完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)是建立分析模型的前提條件，數(shù)據(jù)越完善，分析模型結(jié)果越佳。

（2）促進(jìn)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)融合。隨著人工智能技術(shù)的全面爆發(fā)，可以運(yùn)用先進(jìn)的機(jī)器運(yùn)算，把原來(lái)難以預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)或者難以預(yù)測(cè)的信息通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型提前預(yù)警。

（3）借助外事智慧化分析，結(jié)合海外業(yè)務(wù)活動(dòng)，進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。提供業(yè)務(wù)政策制度和執(zhí)行的精準(zhǔn)度，可以根據(jù)數(shù)據(jù)報(bào)告和監(jiān)控制定更加精準(zhǔn)的措施，做好對(duì)外事工作的管理和監(jiān)管。