盧建秋 曹 越
(1.黑龍江大學(xué)水利電力學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150080;2.黑龍江省水利水電勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院,黑龍江 哈爾濱 150080)
水資源是人類生存的基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的保障,是一項(xiàng)十分重要的基礎(chǔ)性資源。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市化進(jìn)程,水資源的供需問題已經(jīng)成為了人類發(fā)展迫切需要解決的問題[1]。水資源承載力是在一定的歷史發(fā)展條件下當(dāng)?shù)厮Y源對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境良性循環(huán)的最大支撐力[2]。水資源承載力評(píng)價(jià)是進(jìn)行水資源宏觀調(diào)控和合理配置的主要依據(jù),是對(duì)水資源、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境的綜合反應(yīng),對(duì)區(qū)域水資源的合理開發(fā)利用具有指導(dǎo)意義[3]。
水資源承載力評(píng)價(jià)主要的評(píng)價(jià)方法有模糊綜合評(píng)價(jià)法,層次分析法,灰色關(guān)聯(lián)度法,主成分分析法等。但這些方法具有較強(qiáng)的主觀性或?qū)υ紨?shù)據(jù)有一定的限制要求。如層次分析法分析時(shí)研究對(duì)象不宜太多;主成分分析法分析時(shí)主成分因子符號(hào)有正負(fù)會(huì)導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果意義不明確等。本文采用結(jié)合熵權(quán)法的TOPSIS模型,通過熵權(quán)法來確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重避免了專家意見得分帶來的主觀因素的影響。TOPSIS模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)沒有限制,簡便易行,能較為精準(zhǔn)的評(píng)價(jià)目標(biāo)間的優(yōu)劣程度,近年來得到廣泛的運(yùn)用。如王晗[4]等鄭州市水資源承載力綜合評(píng)價(jià)對(duì)鄭州市水資源可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。李勤[5]等基于改進(jìn)TOPSIS法的民用建筑再生利用方案,為民用建筑再生利用方案的選擇提供了新思路。孫瀅悅[6]等基于TOPSIS評(píng)價(jià)法的城市應(yīng)急避難所選址適宜性評(píng)價(jià)研究,為城市避難所的選址和適宜性提供了參考。本文采用此方法對(duì)自貢市2016—2020年的水資源承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,以期為自貢市水資源可持續(xù)發(fā)展提供參考。
自貢市地處四川盆地南部,位于東經(jīng)104°02′57″—105°16′11″,北緯28°55′37″—29°38′25″,幅員面積為4 381km2。常住人口249萬人,地區(qū)生產(chǎn)總值1 458.43億元。自貢市為亞熱帶溫潤季風(fēng)氣候,全年雨量豐沛,集中在夏季,多年平均降雨量為1 003.18mm,全市人均占有水資源量880 m3,僅占全省人均水資源量的22.7%,屬水資源嚴(yán)重缺乏地區(qū)。全市河流分屬二個(gè)水資源三級(jí)區(qū),西部越溪河、沙溪河屬青衣江和岷江干流水資源三級(jí)區(qū),其余河流屬沱江水資源三級(jí)區(qū)。
本文所用數(shù)據(jù)均來自2016—2020年《自貢市水資源公報(bào)》和《自貢市統(tǒng)計(jì)年鑒》。
表1自貢市水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
水資源承載力評(píng)價(jià)是研究水資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境之間協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系,在選取承載力子系統(tǒng)時(shí)以水資源供給、水資源消耗、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境為水資源承載力的子系統(tǒng)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。結(jié)合自貢市當(dāng)?shù)靥卣魈暨x15個(gè)具有代表性、科學(xué)性和可操作性的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)見表1。為了充分分析水資源的供需問題將水資源分為消耗和供給兩個(gè)方面去評(píng)價(jià)承載力。水資源消耗子系統(tǒng)為從各個(gè)方面分析水量消耗,選取了人均用水量、萬元GDP用水量、農(nóng)業(yè)用水率等指標(biāo);水資源供給子系統(tǒng)為了解自貢市水資源量和水資源的開發(fā)程度,選取產(chǎn)水模數(shù)、人均水資源量和水資源開發(fā)利用率為評(píng)價(jià)指標(biāo);社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)為了解在水資源變化中社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r,選取第一產(chǎn)業(yè)GDP占比、城鎮(zhèn)化率和人均GDP為評(píng)價(jià)指標(biāo);生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)為了解水資源對(duì)環(huán)境的影響和維護(hù)生態(tài)環(huán)境的用水狀況,選取污水處理率、生態(tài)用水率等評(píng)價(jià)指標(biāo)。根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)與目標(biāo)呈線性正相關(guān)或負(fù)相關(guān)確定指標(biāo)類別。
為準(zhǔn)確對(duì)水資源承載力評(píng)價(jià)和分級(jí)結(jié)合國內(nèi)已有研究文獻(xiàn)[7-8]先對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分級(jí)見表2。其中Ⅰ級(jí)為可承載,Ⅱ級(jí)為弱可承載,Ⅲ級(jí)為臨界可承載,Ⅳ級(jí)為超載,Ⅴ級(jí)為嚴(yán)重超載[8]。
表2評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
熵權(quán)TOPSIS模型是先用熵權(quán)法確定各指標(biāo)層的權(quán)重,再用TOPSIS模型找到方案的最優(yōu)解和最劣解,通過計(jì)算出指標(biāo)與最優(yōu)解與最劣解之間的歐式距離來評(píng)價(jià)指標(biāo)。具體步驟如下:
(1)構(gòu)建原始矩陣。根據(jù)需要決策的目標(biāo)和評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)造出多目標(biāo)決策矩陣。
(2)決策矩陣無量綱化處理。
對(duì)決策矩陣中與分析結(jié)果正相關(guān)的指標(biāo)采用公式:
對(duì)決策矩陣中與分析結(jié)果負(fù)相關(guān)的指標(biāo)采用公式:
式中min(xj),max(xj)為第j列中xij的中的最小值和最大值。
(3)計(jì)算出指標(biāo)權(quán)重。
1)計(jì)算第i年第j項(xiàng)的比重。
2)計(jì)算信息熵。
其中n為年份數(shù)。
3)計(jì)算權(quán)重
其中m為指標(biāo)數(shù)。
(4)構(gòu)建TOPSIS模型
1)加權(quán)決策矩陣。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化和標(biāo)準(zhǔn)化處理:
其中wj為各指標(biāo)權(quán)重。
2)確定最優(yōu)理想解和最劣理想解
最優(yōu)理想解為:
最劣理想解為:
3)運(yùn)用計(jì)算歐式距離法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)與最優(yōu)理想解與最劣理想解之間的距離
4)計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)與最優(yōu)解與最劣解的貼近度
Si越接近1說明評(píng)價(jià)指標(biāo)越接近最優(yōu)理想解,則水資源承載力水平越高。Si越接近0說明評(píng)價(jià)指標(biāo)越接近最劣理想解,則水資源承載力水平越低。
(1)由熵權(quán)法確定的各指標(biāo)系數(shù)結(jié)果見表3。
(2)由TOPSIS法計(jì)算出的自貢市2016—2020年的各指標(biāo)的貼近度結(jié)果見表4。
表3評(píng)價(jià)指標(biāo)比重
表4自貢市2016-2020年水資源承載力結(jié)果
從圖1自貢市水資源承載力評(píng)價(jià)結(jié)果圖中可以看出從2016年到2020年水資源承載力水平總體為上升趨勢(shì),在2016—2017年水資源承載力為Ⅳ級(jí)到2018年水資源承載力增長到了Ⅲ級(jí)且直到2020年水資源承載力都在穩(wěn)定的增長。子系統(tǒng)中,水資源消耗子系統(tǒng)的水資源承載力保持在Ⅲ級(jí)且總體呈上升趨勢(shì);水資源供給子系統(tǒng)水資源承載力水平呈V字型上升趨勢(shì),2016年水資源供給子系統(tǒng)水資源承載力為Ⅳ級(jí)到2017年水資源承載力降至V級(jí),經(jīng)過政府一系列工程措施,水資源供給子系統(tǒng)水資源承載力穩(wěn)定增長到2020年達(dá)到Ⅲ級(jí);社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)水資源承載力2016—2020年均為Ⅲ級(jí)總體處于平穩(wěn)發(fā)展?fàn)顟B(tài);生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)水資源承載力水平總體發(fā)展呈倒V型,2016年為Ⅲ級(jí)到2017—2019年達(dá)到Ⅱ級(jí)至2020年降至Ⅲ級(jí)。
圖1 自貢市水資源承載力評(píng)價(jià)結(jié)果
從資料上分析,從2016年到2017年降雨量比上一年減少21.6%,水資源總量為68 216萬m3,比多年平均減少53.9%,是造成水資源供給子系統(tǒng)水資源承載力大幅降低主要原因。2018年降雨量比多年平均增加5.1%;小井溝水庫建成,累計(jì)向旭水河、釜溪河生態(tài)補(bǔ)水2 318萬m3,向雙溪水庫補(bǔ)充生活生產(chǎn)用水1 225萬m3,使水資源供給子系統(tǒng)水資源承載力得到提升;2020年降水量再次增加比多年平均增加10.2%,通過《小井溝水庫和雙溪水庫聯(lián)合調(diào)度方案》通過合理配置、優(yōu)化調(diào)度措施,使2020年水資源供給子系統(tǒng)水資源承載力再次得到提升。
水資源消耗子系統(tǒng)水資源承載力2016—2020年均為Ⅲ級(jí),其中農(nóng)業(yè)用水率C3和耗水率C4均為阻礙水資源承載力的因素。農(nóng)業(yè)用水在2020年達(dá)到66.4%為Ⅴ級(jí)嚴(yán)重超載水平,總耗水率在2020為59.8%為Ⅳ超載水平。
生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)中污水處理率C11和城市綠地面積C12水資源承載力水平均達(dá)到Ⅱ級(jí)、森林覆蓋率C13水資源承載力水平均達(dá)到Ⅲ級(jí)且均呈緩慢上升趨勢(shì);生態(tài)用水率C14從2016年的2.0%到2018年降到了1.2%,再從2018年升到了2020年1.9%,生態(tài)用水率是引起生態(tài)環(huán)境承載力變化的主要原因。生態(tài)環(huán)境的改善離不開水資源,生態(tài)用水對(duì)自貢市水資源承載力的提升有遲緩性。
社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)中人均GDPC102016—2020年水資源承載力水平為Ⅲ級(jí)且持續(xù)增長至2020年接近Ⅱ級(jí)。城鎮(zhèn)化率C9和第一產(chǎn)業(yè)GDP占比C8為水資源承載力增長的阻礙因素。城鎮(zhèn)化率C9從48.5%增至55.4%,使用水空間分布更集中,不利于水資源承載力提升;第一產(chǎn)業(yè)GDP占比C82020年水資源承載力增長到15.8%達(dá)到超載水平。
本文采用熵權(quán)TOPSIS法從水資源供給、水資源消耗、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境四個(gè)方面分析自貢市2016—2020年水資源承載力,結(jié)果表明自貢市水資源承載力大多數(shù)為Ⅲ級(jí)臨界可承載狀態(tài)。水資源供給除了2020年為Ⅲ級(jí)其他年份均為Ⅳ級(jí)超載狀態(tài),自貢市屬于資源型缺水城市。
(1)2016—2020年自貢市水資源承載力從Ⅳ級(jí)提升到Ⅲ級(jí),貼近度在穩(wěn)定增長,表明自貢市的水資源承載力水平正在逐步的提升。但水資源承載力總體處于臨界可承載狀態(tài),水資源壓力依舊嚴(yán)峻。
(2)農(nóng)業(yè)用水率、耗水率、第一產(chǎn)業(yè)GDP占比、城鎮(zhèn)化率、生態(tài)用水率是阻礙水資源承載力提升的障礙因素。其中農(nóng)業(yè)用水率、耗水率和第一產(chǎn)業(yè)GDP占比是阻礙水資源承載力提升的主要因素。
從農(nóng)業(yè)用水率和第一產(chǎn)業(yè)GDP占比是阻礙水資源承載力提升的主要障礙因素來看,自貢市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)占比較高,為了減輕水壓力應(yīng)該合理優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),應(yīng)該減輕農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)占比、大力發(fā)展低水耗的新型產(chǎn)業(yè);同時(shí)農(nóng)業(yè)方面研發(fā)新型灌溉技術(shù)如采用滴灌等方法減少水資源的浪費(fèi)。從源頭了解生態(tài)環(huán)境用水機(jī)理,確保生態(tài)用水發(fā)揮最大作用,以減少生態(tài)用水量。自貢市為亞熱帶溫潤季風(fēng)氣候夏季降雨量豐沛,可以通過工程措施較少汛情的發(fā)生并提高水資源供給能力。