圖書館電子閱覽室閱讀舒適性照明的多目標(biāo)優(yōu)化方法

馮子龍，王立雄

(1.天津大學(xué)建筑學(xué)院，天津市建筑物理環(huán)境與生態(tài)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，天津 300072；2.北京建筑大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，北京 100044)

引言

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)顯示屏、手機(jī)顯示屏、平板電腦顯示屏等[1]VDT設(shè)備得到了迅猛發(fā)展，帶來了閱讀方式由傳統(tǒng)紙質(zhì)閱讀到VDT閱讀的迅速轉(zhuǎn)變[2]，如今VDT閱讀已逐漸成為重要的閱讀方式[3-5]。在圖書館電子閱覽室中，照明環(huán)境的舒適對(duì)讀者的視覺健康起到積極的保護(hù)作用，是提升讀者閱讀效率、延長閱讀時(shí)間的重要條件[6]。因此，以圖書館電子閱覽室為典型使用空間，研究VDT閱讀舒適的照明環(huán)境的重要性和緊迫性開始凸顯。

調(diào)研[7]與實(shí)驗(yàn)研究[8]表明VDT閱讀舒適性影響因素包括光源選型(色溫、顯色性)、工作面照明質(zhì)量(照度、照度均勻度)、背景環(huán)境(亮度、反射系數(shù))與屏幕亮度，且各因素間交互性影響顯著。受實(shí)驗(yàn)條件限制，實(shí)驗(yàn)變量取值不能做到覆蓋影響因素的全部工況(即變量取值不連續(xù)或離散)，因此，無法客觀精準(zhǔn)地確定多因素影響環(huán)境中任意一組取值所對(duì)應(yīng)的閱讀舒適性。

多目標(biāo)優(yōu)化算法致力于解決上述問題，是一種同時(shí)對(duì)多個(gè)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算的方法，可實(shí)現(xiàn)多個(gè)優(yōu)化目標(biāo)的自動(dòng)尋優(yōu)[9]，根據(jù)具體的優(yōu)化指標(biāo)需求，調(diào)整設(shè)計(jì)參量，實(shí)現(xiàn)約束條件下多個(gè)目標(biāo)的優(yōu)化。在建筑領(lǐng)域已有不少應(yīng)用，包括采光、熱舒適、能耗等。Carlucci等[10]以室內(nèi)眩光與熱舒適指標(biāo)為優(yōu)化目標(biāo)，運(yùn)用遺傳算法對(duì)意大利某建筑進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化；Negendahl等[11]以自然采光性能、能耗為目標(biāo)，對(duì)建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化；周白冰[12]以多種自然采光性能評(píng)價(jià)指標(biāo)作為優(yōu)化目標(biāo)，研究寒地多層辦公建筑空間的多目標(biāo)優(yōu)化。

本文針對(duì)多因素影響下圖書館電子閱覽室閱讀舒適性問題，基于已有的現(xiàn)場實(shí)測[7]與評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)[8]數(shù)據(jù)，提出采用多目標(biāo)優(yōu)化的權(quán)重系數(shù)轉(zhuǎn)換法，建立多目標(biāo)優(yōu)化模型；針對(duì)性地解決了模型求解過程中遇到的2個(gè)問題：1)影響因素變量取值不連續(xù)或離散，且無法確定多因素組合所對(duì)應(yīng)的閱讀舒適性值；2)多因素交互影響且關(guān)系復(fù)雜，難于用函數(shù)關(guān)系式直觀表述、計(jì)算，導(dǎo)致多目標(biāo)求解速度慢，甚至無法求解。經(jīng)解析驗(yàn)證，該方法適用于多因素影響下的圖書館電子閱覽室閱讀舒適性照明環(huán)境的多目標(biāo)優(yōu)化。

1 閱讀舒適性多目標(biāo)優(yōu)化模型的確定

采用多目標(biāo)優(yōu)化的權(quán)重系數(shù)轉(zhuǎn)換法，將多因素對(duì)應(yīng)的多目標(biāo)舒適性函數(shù)轉(zhuǎn)化為分目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，以函數(shù)的最大值為優(yōu)化目標(biāo)，函數(shù)參數(shù)說明如下：

1)決策變量：已有實(shí)驗(yàn)研究[8]對(duì)閱讀舒適性的因素進(jìn)行了偏相關(guān)分析和重要性排序，篩選出4個(gè)重要的影響因素，其重要性排序?yàn)椋鹤烂嬲斩?、相關(guān)色溫、反射系數(shù)、屏幕亮度，將4個(gè)影響因素作為決策變量；

2)約束條件：將決策變量(影響因素)的主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)測量區(qū)間作為約束條件，桌面照度的取值范圍為200～750 lx，相關(guān)色溫的取值范圍為3 000～6 000 K，桌面反射系數(shù)的取值范圍為0.11～0.47，VDT屏幕亮度的取值范圍為100～180 cd/m2；

3)多目標(biāo)：將桌面照度和相關(guān)色溫兩項(xiàng)與光源相關(guān)的參數(shù)歸納設(shè)定為“光源”閱讀舒適性分目標(biāo)，將桌面背景反射系數(shù)和屏幕亮度兩項(xiàng)與光源無關(guān)的參數(shù)歸納設(shè)定為“非光源”閱讀舒適性分目標(biāo)，對(duì)應(yīng)“光源”和“非光源”2個(gè)分目標(biāo)，VDT閱讀舒適性多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)表達(dá)式為：

maxF(L,E)=αLF(L)+αEF(E)

(1)

其中，F(xiàn)(L,E)為舒適性多目標(biāo)函數(shù)，F(xiàn)(L)為“光源”舒適性分目標(biāo)函數(shù)；F(E)為“非光源”舒適性分目標(biāo)函數(shù)；αL和αE為“光源”和“非光源”分目標(biāo)影響權(quán)重的歸一化因子。

根據(jù)多目標(biāo)的2個(gè)分目標(biāo)與決策變量的設(shè)定關(guān)系，舒適性多目標(biāo)函數(shù)也可以轉(zhuǎn)化為分別關(guān)于4個(gè)決策變量的單目標(biāo)函數(shù)，即閱讀舒適性關(guān)于不同決策變量的單目標(biāo)函數(shù)與其影響權(quán)重乘積的和。因此，VDT閱讀舒適性多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)表達(dá)式也可以為：

maxf(A,B,C,D)=αAfA(A)+αBfB(B)+

αCfC(C)+αDfD(D)

(2)

其中，A為桌面照度，B為光源色溫，C為桌面背景反射系數(shù)，D為屏幕亮度；fA(A)、fB(B)、fC(C)和fD(D)為閱讀舒適性關(guān)于對(duì)應(yīng)的4個(gè)決策變量的單目標(biāo)函數(shù)；αA、αB、αC、αD為對(duì)應(yīng)的4個(gè)決策變量影響權(quán)重的歸一化因子。

閱讀舒適性多目標(biāo)函數(shù)表達(dá)式(2)中4個(gè)決策變量對(duì)于閱讀舒適性的影響權(quán)重實(shí)驗(yàn)研究[8]所得影響因素的重要性系數(shù)：即桌面照度0.42、相關(guān)色溫0.24、反射系數(shù)0.21、屏幕亮度0.13。因此，VDT閱讀舒適性多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)表達(dá)式簡化為：

maxf(A,B,C,D)=0.42×fA(A)+0.24×

fB(B)+0.21×fC(C)+0.13×fD(D)

(3)

綜上，求解式(3)中單目標(biāo)函數(shù)fA(A)、fB(B)、fC(C)和fD(D)，即可得出最優(yōu)解。

2 閱讀舒適性多目標(biāo)優(yōu)化算法的求解分析

現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)室內(nèi)各工況下閱讀舒適性評(píng)分值如圖1所示，以圖1(a)為例是設(shè)置的6種桌面照度工況下，閱讀舒適性評(píng)分離散點(diǎn)值的連線，除實(shí)驗(yàn)工況設(shè)置的桌面照度值A(chǔ)i(i=1,2,3，…，n)有對(duì)應(yīng)的閱讀舒適性評(píng)分值外，橫坐標(biāo)上的其它點(diǎn)照度對(duì)應(yīng)的舒適性評(píng)分無法得到，由此類推光源色溫(B)、桌面反射系數(shù)(C)、屏幕亮度(D)存在同樣情況。但建立的多目標(biāo)優(yōu)化模型，以決策變量測量區(qū)間作為約束條件，這就要求任意1個(gè)決策變量在測量區(qū)間內(nèi)的任意取值都有對(duì)應(yīng)的閱讀舒適性評(píng)分值，如桌面照度在200～750 lx區(qū)間內(nèi)任意取值都有對(duì)應(yīng)的閱讀舒適性評(píng)分值?；诖?，欲求解多目標(biāo)優(yōu)化問題需先完成以下2個(gè)工作：1)將不連續(xù)的決策變量取值轉(zhuǎn)變成連續(xù)取值，對(duì)應(yīng)的閱讀舒適性評(píng)分值也轉(zhuǎn)變成連續(xù)取值；2)求解4個(gè)決策變量與閱讀舒適性之間的單目標(biāo)函數(shù)。

2.1 決策變量在約束條件內(nèi)取值的連續(xù)化

利用插值法[13]，在現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)室內(nèi)各工況下閱讀舒適性評(píng)分值的基礎(chǔ)上，補(bǔ)插連續(xù)函數(shù)。以桌面照度為例，如圖1所示，將已知的5個(gè)桌面照度值與閱讀舒適性評(píng)分值的二維離散點(diǎn)值，轉(zhuǎn)化為在一定區(qū)間內(nèi)連續(xù)變化的二維曲線，即通過函數(shù)將相鄰2個(gè)離散點(diǎn)之間的舒適性評(píng)分值用曲線模擬出來。具體表達(dá)式為：

圖1 閱讀舒適性評(píng)分隨不同決策變量變化趨勢圖Fig.1 Trend chart of reading comfort score with different decision variables

(4)

其中，gA(A)為閱讀舒適性關(guān)于桌面照度的單決策變量函數(shù)；A1、A2為已知任意相鄰2點(diǎn)桌面照度值，gA(A1)、gA(A2)為A1、A2對(duì)應(yīng)的已知舒適性評(píng)分值。

再次運(yùn)用插值法，將二維曲線轉(zhuǎn)換至三維曲面，由此可以直觀地通過三維曲面找到在2個(gè)決策變量取定值的情況下，另外2個(gè)決策變量變化與閱讀舒適性之間的函數(shù)關(guān)系。以A和B兩個(gè)物理量舉例，具體表達(dá)式為：

(5)

其中，hAB(Ai,B)為閱讀舒適性關(guān)于桌面照度、相關(guān)色溫的雙決策變量函數(shù)，Ai(i=1,2,3，…，n)為實(shí)驗(yàn)工況設(shè)置的桌面照度值；B1、B2為實(shí)驗(yàn)工況設(shè)置的任意相鄰2點(diǎn)相關(guān)色溫值；hAB(Ai,B1)、hAB(Ai,B2)為桌面照度為Ai時(shí)，相關(guān)色溫為B1、B2分別對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)工況下的舒適性評(píng)分值。

2.2 各決策變量與閱讀舒適性函數(shù)關(guān)系的圖像化

由于用式(5)難以進(jìn)一步探究，本文采用繪制函數(shù)圖像的方式。依照上述插值法應(yīng)用的思路，需要完成由點(diǎn)到曲線再到曲面的過程。故基于式(5)的數(shù)學(xué)原理，利用可視化平臺(tái)MATLAB中多項(xiàng)式插值模擬的三次樣條(cubic spline)法，采用二維插值函數(shù)interp2，繪制了相關(guān)曲面圖。MATLAB平臺(tái)下編輯界面如圖2所示。

圖2 MATLAB平臺(tái)下插值法模擬主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)操作界面Fig.2 Operation interface of subjective evaluation experiment data simulated by interpolation method under MATLAB platform

繪制出任意2個(gè)決策變量與閱讀舒適度之間的函數(shù)關(guān)系，即6個(gè)三維曲面圖，如圖3所示。由此完成了閱讀舒適性評(píng)分值與各決策變量的函數(shù)圖像由點(diǎn)到曲線再到曲面的轉(zhuǎn)化。

綜上，當(dāng)4個(gè)決策變量在取值范圍內(nèi)取任意一組值(A0,B0,C0,D0)時(shí)，從圖3的6個(gè)三維曲面圖中，可以分別得到4個(gè)決策變量相互組合下的6個(gè)舒適性評(píng)分值，表示為hAB(A0,B0)、hAC(A0,C0)、hAD(A0,D0)、hBC(B0,C0)、hBD(B0,D0)、hCD(C0,D0)；一個(gè)決策變量對(duì)應(yīng)3個(gè)舒適性雙決策變量函數(shù)值，再結(jié)合雙決策變量函數(shù)對(duì)舒適性的貢獻(xiàn)率，最終得到舒適性關(guān)于某個(gè)決策變量的單目標(biāo)函數(shù)。以桌面照度A為例，A與其他3個(gè)變量分別組成3組變量，形成3個(gè)閱讀舒適性關(guān)于桌面照度與其他變量的雙決策變量函數(shù)，分別為hAB(Ai,B)、hAC(Ai,C)、hAD(Ai,D)。當(dāng)變量取值為定值(A0,B0,C0,D0)時(shí)，舒適性關(guān)于桌面照度的雙決策變量函數(shù)值分別為hAB(A0,B0)、hAC(A0,C0)、hAD(A0,D0)。由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得3個(gè)函數(shù)對(duì)于舒適性貢獻(xiàn)等價(jià)，因而將3個(gè)函數(shù)值取平均，得到舒適性關(guān)于桌面照度A0的單目標(biāo)函數(shù)值，則有：

fA(A0)=[hAB(A0,B0)+hAC(A0,C0)+

hAD(A0,D0)]/3

(6)

由此類推可得舒適性關(guān)于相關(guān)色溫B0、反射系數(shù)C0、屏幕亮度D0的單目標(biāo)函數(shù)值分別為：

fB(B0)=[hAB(A0,B0)+hBC(B0,C0)+

hBD(B0,D0)]/3

(7)

fC(C0)=[hAC(A0,C0)+hBC(B0,C0)+

hCD(C0,D0)]/3

(8)

fD(D0)=[hAD(A0,D0)+hBD(B0,D0)+

hCD(C0,D0)]/3

(9)

其中，hAB、hAC、hAD、hBC、hBD、hCD分別為舒適性關(guān)于A、B，A、C，A、D，B、C，B、D，C、D，2個(gè)決策變量的函數(shù)，即雙決策變量函數(shù)。因此，對(duì)4個(gè)決策變量，在各自測量區(qū)間任取一組值，都可得到對(duì)應(yīng)的舒適性雙決策變量函數(shù)值，結(jié)合貢獻(xiàn)率得到舒適性單目標(biāo)函數(shù)值，最終根據(jù)式(3)得到舒適性多目標(biāo)函數(shù)值。

3 閱讀舒適性多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果

對(duì)電子閱覽室閱讀舒適性進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化分析，4個(gè)決策變量分別表示為：桌面照度A、光源色溫B、桌面反射系數(shù)C、屏幕亮度D。記每個(gè)決策變量約束條件的初始步長為：dA0=550 lx、dB0=3 000 K、dC0=0.36、dD0=80 cd/m2，取第一次計(jì)算模擬的等分步長為：dA1=50 lx、dB1=300 K、dC1=0.04、dD1=10 cd/m2，故等分為MA1=11、MB1=10、MC1=9、MD1=8個(gè)區(qū)間，4個(gè)決策變量取區(qū)間端點(diǎn)值分別得到12、11、10、9個(gè)值。根據(jù)第一次等分區(qū)間得到的11 880種決策變量組合，進(jìn)行第一次計(jì)算機(jī)模擬，得到該11 880組數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的舒適性評(píng)分，將其導(dǎo)入Excel中進(jìn)行降序排列。計(jì)算機(jī)模擬得出的相對(duì)閱讀舒適性評(píng)分值排序前十的計(jì)算結(jié)果見表1，得到在照度500 lx、相關(guān)色溫4 800 K、閱讀背景反射系數(shù)0.11、屏幕亮度180 cd/m2時(shí)，其對(duì)應(yīng)的閱讀舒適性是最優(yōu)的。

表1 依舒適性評(píng)分降序排序前十的計(jì)算機(jī)第一次模擬計(jì)算結(jié)果Table 1 The first computer simulation results of the top ten in descending order of comfort score

以上述最優(yōu)解為基礎(chǔ)，確定第二次計(jì)算模擬的約束條件，桌面照度的取值范圍為500～550 lx，相關(guān)色溫的取值范圍為4 500～5 000 K，桌面反射系數(shù)的取值范圍為0.11～0.19，VDT屏幕亮度的取值范圍為150～180 cd/m2，進(jìn)行第二次計(jì)算模擬。

取第二次計(jì)算模擬的每個(gè)值間的步長為：dA2=5 lx、dB2=50 K、dC2=0.01、dD2=5 cd/m2，故等分為MA2=10、MB2=10、MC2=8、MD2=6個(gè)區(qū)間，4個(gè)決策變量取區(qū)間端點(diǎn)值分別得到11、11、9、7個(gè)值。根據(jù)第二次等分區(qū)間得到的7 623種決策變量組合，進(jìn)行第二次計(jì)算機(jī)模擬，得到該7 623組數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的舒適性評(píng)分，將其導(dǎo)入Excel中進(jìn)行降序排列。計(jì)算機(jī)第二次模擬得出的相對(duì)閱讀舒適性評(píng)分值排序前十的計(jì)算結(jié)果見表2。

表2 依舒適性評(píng)分降序排序前十的計(jì)算機(jī)第二次模擬計(jì)算結(jié)果Table 2 The second computer simulation results of the top ten in descending order of comfort score

由表2可知，在照度510 lx、相關(guān)色溫4 700 K、閱讀背景反射系數(shù)0.11、屏幕亮度180 cd/m2時(shí)，其對(duì)應(yīng)的閱讀舒適性是最優(yōu)的。舒適性最優(yōu)為一個(gè)解集，而不是一個(gè)解，該步驟中又發(fā)現(xiàn)了31組舒適性評(píng)分值高于第一模擬計(jì)算最優(yōu)解的決策變量設(shè)置。表2確定了電子閱覽室閱讀舒適性決策變量的較優(yōu)解集范圍，在較優(yōu)解集范圍內(nèi)繼續(xù)通過上述方法進(jìn)行第j次模擬計(jì)算，不斷確定同時(shí)滿足影響光源和非光源2個(gè)舒適性最優(yōu)目標(biāo)的決策變量設(shè)置，完成圖書館電子閱覽室的多目標(biāo)優(yōu)化。尋找“最優(yōu)解”的過程是在優(yōu)中繼續(xù)循環(huán)擇優(yōu)，因而其優(yōu)化的收斂性表現(xiàn)非常好，符合多目標(biāo)優(yōu)化解集的要求。

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

通過以上研究，可以得到以下結(jié)論：

1)通過插值法可以豐富主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，解決了主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)環(huán)境受限、光參數(shù)設(shè)置與被試人數(shù)數(shù)據(jù)量不足的情況；

2)借助MATLAB平臺(tái)，可以解決復(fù)雜問題之間函數(shù)關(guān)系難以表達(dá)的問題。通過圖像法，在MATLAB平臺(tái)上根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)M出的數(shù)據(jù)畫出函數(shù)關(guān)系圖像，進(jìn)而表達(dá)復(fù)雜變量之間的函數(shù)關(guān)系；

3)圖書館電子閱覽室閱讀舒適性優(yōu)化研究表明，在照度為510 lx、相關(guān)色溫為4 700 K、反射系數(shù)為0.11、VDT屏幕亮度為180 cd/m2時(shí)，主觀閱讀舒適性較好，完成了圖書館電子閱覽室人工照明環(huán)境閱讀舒適性的多目標(biāo)優(yōu)化，多目標(biāo)包括“光源”與“非光源”兩類閱讀舒適性分目標(biāo)，分別對(duì)應(yīng)桌面照度和相關(guān)色溫兩項(xiàng)與光源相關(guān)的參數(shù)，桌面背景反射系數(shù)和屏幕亮度兩項(xiàng)與光源無關(guān)的參數(shù)。

本文提出了利用計(jì)算機(jī)模擬現(xiàn)有圖書館電子閱覽室閱讀舒適性主觀評(píng)價(jià)的方法，該方法大大降低了主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)的人力支出、被試人員數(shù)量和工作強(qiáng)度，對(duì)現(xiàn)有圖書館電子閱覽室基于閱讀舒適性的提升改造提供依據(jù)，提出了在圖書館電子閱覽室照明設(shè)計(jì)階段基于主觀閱讀舒適性的設(shè)計(jì)依據(jù)，幫助照明設(shè)計(jì)師更好地完成“高閱讀舒適性”照明設(shè)計(jì)。

4.2 展望

通過計(jì)算機(jī)模擬基于閱讀舒適性的主觀評(píng)價(jià)，除了在解決多目標(biāo)優(yōu)化問題上有著重要的作用，在另外兩個(gè)方面也有著非常重要的作用。

1)快速評(píng)價(jià)現(xiàn)有圖書館電子閱覽室閱讀舒適性。本文研究表明，影響圖書館電子閱覽室閱讀舒適性主要有2個(gè)目標(biāo)，同時(shí)影響這2個(gè)目標(biāo)的因素主要有4個(gè)，即與光源相關(guān)的桌面照度、相關(guān)色溫和與光源無關(guān)的背景反射系數(shù)、屏幕亮度，而該4個(gè)影響因素都是可以通過專業(yè)儀器相對(duì)容易測得的。

綜上，在評(píng)價(jià)現(xiàn)有圖書館電子閱覽室閱讀舒適性時(shí)，只需要將該電子閱覽室內(nèi)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行實(shí)地測定，通過計(jì)算機(jī)模擬，便可得到舒適性主觀評(píng)價(jià)，大大節(jié)省了實(shí)驗(yàn)時(shí)間，為現(xiàn)有圖書館電子閱覽室針對(duì)提升閱讀舒適性改造提供理論基礎(chǔ)和科學(xué)指導(dǎo)。

2)比較電子閱覽室內(nèi)不同照明設(shè)計(jì)方案舒適性優(yōu)劣。在進(jìn)行圖書館室內(nèi)光環(huán)境設(shè)計(jì)時(shí)，照明設(shè)計(jì)師往往會(huì)通過照明設(shè)計(jì)軟件對(duì)設(shè)計(jì)空間內(nèi)的光環(huán)境進(jìn)行模擬驗(yàn)證，將照明設(shè)計(jì)軟件中提供的模擬光環(huán)境參數(shù)輸入到本文的程序中，能快速得到舒適性主觀評(píng)價(jià)值，從而能快速比較幾個(gè)不同的照明設(shè)計(jì)方案中的舒適性主觀評(píng)價(jià)差值，從而比較出該電子閱覽室內(nèi)不同照明設(shè)計(jì)方案的閱讀舒適性的優(yōu)劣，為照明設(shè)計(jì)師進(jìn)行照明設(shè)計(jì)時(shí)，從閱讀舒適性的角度提供了參考，并且從閱讀舒適性的角度為照明方案的選擇提供了依據(jù)。

本研究的4個(gè)影響因素是電子閱覽室影響閱讀舒適性的主要因素，隨著研究的進(jìn)一步深入，需要考慮添加更多的影響因素進(jìn)行舒適性計(jì)算，利用電子計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大運(yùn)算能力也可以完成，為未來進(jìn)一步準(zhǔn)確地表達(dá)主觀舒適性提供可能和理論支撐。

在MATLAB平臺(tái)下三維圖像數(shù)據(jù)來源為現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)室條件下主觀評(píng)價(jià)模擬的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，未來研究中增加主觀評(píng)價(jià)影響因素的取值，可以不斷地縮短相鄰離散點(diǎn)的距離，從而使該軟件的計(jì)算更加準(zhǔn)確；同時(shí)，增加主觀評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)量，也能更加精確地修正不同影響因素的影響系數(shù)，使得針對(duì)這些影響因素的優(yōu)化結(jié)果更加接近真實(shí)情況。