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    基于虛擬標定技術(shù)的混合動力汽車排放研究

    2022-09-05 06:12:04祝遵祥張文韜韓令海周天鵬徐寧寧閆濤
    汽車文摘 2022年9期
    關(guān)鍵詞:整車標定偏差

    祝遵祥 張文韜 韓令海 周天鵬 徐寧寧 閆濤

    (1. 中國第一汽車股份有限公司研發(fā)總院,長春130013;2. 汽車振動噪聲與安全控制綜合技術(shù)國家重點實驗室,長春130013)

    主題詞:硬件在環(huán) 排放模型 虛擬標定 排放DoE

    1 前言

    排放及油耗法規(guī)日趨加嚴,電控系統(tǒng)日益復雜化、精益化,使發(fā)動機及整車的標定工作量顯著增加,標定工作時序鏈不斷延長,試驗成本大幅提高。為了應對這一挑戰(zhàn),發(fā)展基于模型的虛擬標定技術(shù)有助于縮短汽車產(chǎn)品開發(fā)時間,并能節(jié)約試驗開發(fā)成本。國際上日本、歐洲、美國等知名車企,均有成功應用虛擬試驗技術(shù)的案例,國際知名汽車技術(shù)廠商如:AVL、FEV、ETAS、IAV 等公司都有各自的虛擬測試方案。對于傳統(tǒng)乘用車標定來說,排放標定占據(jù)了整個標定開發(fā)周期一半以上的時間。通過排放建模手段提前進行排放優(yōu)化標定,對于縮短產(chǎn)品開發(fā)周期具有重大意義。此次研究是基于數(shù)學模型與物理模型相結(jié)合的方法搭建整車排放模型,進行排放物預測與優(yōu)化標定。

    2 排放DoE試驗建模方法

    2.1 排放建?;驹?/h3>

    本研究采用排放建模的基本原理如下:首先通過發(fā)動機臺架穩(wěn)態(tài)排放數(shù)據(jù),采用空間填充DoE建模及高斯算法,建立發(fā)動機排放模型。然后以發(fā)動機排放模型為基礎,在硬件在環(huán)仿真平臺上搭建整車排放模型,計算車輛在道路循環(huán)工況的排放。

    也有研究利用動態(tài)排放數(shù)據(jù)進行建模,研究不同參數(shù)的動態(tài)排放值,對循環(huán)工況進行修正,搭建動態(tài)瞬態(tài)排放計算模型,從而進一步提高整車排放循環(huán)的準確性,如圖1所示。

    圖1 動態(tài)工況排放測量[8]

    2.2 排放試驗工況DoE設計方法

    利用發(fā)動機臺架穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)進行建模,需要考慮影響發(fā)動機排放的各項電控參數(shù),如:發(fā)動機轉(zhuǎn)速、發(fā)動機負荷、排氣溫度、空燃比、軌壓、噴油時刻、噴油次數(shù)、噴油比例和發(fā)動機出水溫度。把這些變量的實際運行范圍通過空間填充的設計方法進行均勻分布,生成發(fā)動機臺架測試工況點,在實際發(fā)動機臺架上進行測試。變量的范圍要覆蓋到整車實際使用工況,測量工況點分布如圖2所示。

    圖2 排放試驗工況DoE設計

    2.3 發(fā)動機原始排放建模方法

    利用MATLAB 軟件,以發(fā)動機臺架測試的DoE工況點的排放數(shù)據(jù)為基礎,通過高斯算法,建立排放污染物與發(fā)動機轉(zhuǎn)速、負荷、出水溫度、空燃比、軌壓、噴油時刻、噴油比例等相關(guān)參數(shù)的數(shù)學模型。每種污染物在硬件在環(huán)系統(tǒng)中要分別實時計算。

    3 車輛模型架構(gòu)及關(guān)鍵物理模型

    以一款1.5 L 四缸增壓直噴的汽油機+DHT 雙電機混動整車為研究對象。整車模型包括發(fā)動機及熱管理模型、傳動系統(tǒng)模型、混動系統(tǒng)模型、控制器模型、整車模型、駕駛員模型及環(huán)境模型等,模型架構(gòu)如圖3所示。

    圖3 整車模型架構(gòu)

    3.1 發(fā)動機模型及精度驗證

    首先搭建發(fā)動機一維模型,如圖4 所示。利用外特性工況點及15 個部分負荷工況點的試驗數(shù)據(jù)對模型進行校準。發(fā)動機燃燒采用的是燃燒預測模型。發(fā)動機氣路模型及燃燒模型的關(guān)鍵參數(shù)滿足精度要求后,對一維發(fā)動機模型進行實時化,既要滿足實時模型的計算速度要求,也要滿足標定精度要求。圖5是發(fā)動機萬有特性扭矩模型偏差,95%的工況點在偏差限值以內(nèi)就可以保證發(fā)動機扭矩的計算精度。在硬件在環(huán)系統(tǒng)中,高精度的發(fā)動機實時模型能保證車輛在道路循環(huán)工況計算值與真實值一致,從而保證排放計算的準確性。

    圖4 發(fā)動機模型

    圖5 發(fā)動機扭矩模型偏差

    3.2 電機模型

    根據(jù)電機的物理特性建立模型,模擬輸出電機的轉(zhuǎn)矩、轉(zhuǎn)速、電流、功率損失、轉(zhuǎn)矩損失等特性,根據(jù)損失轉(zhuǎn)矩計算電機功率損失,根據(jù)功率損失計算內(nèi)部溫度。

    3.3 變速箱模型

    根據(jù)離合器壓力判斷鎖止狀態(tài),建立離合器轉(zhuǎn)速傳感器模型,根據(jù)電機和發(fā)動機連接狀態(tài),模擬變速箱內(nèi)部離合器和齒輪狀態(tài)的變化。通過帶入傳動損失,計算出離合盤的轉(zhuǎn)速和扭矩。通過模擬齒輪傳遞,計算經(jīng)過差速器到車輪端的動力。

    3.4 電池模型

    根據(jù)電池SOC、溫度,計算電池內(nèi)阻;根據(jù)內(nèi)阻和電流計算電壓降;根據(jù)電功率損失產(chǎn)生的熱量,建立電池溫度模型。

    3.5 DC/DC模型

    DC/DC模型包含升壓電路和降壓電路的模型,模擬了真實電路的功率損失。

    3.6 車輛模型

    根據(jù)輸入到輪端的扭矩、制動力以及道路的坡度,計算車輪端的速度以及加速度,通過輪速傳感器的模型將其換算為車速。需要把模型計算結(jié)果與整車試驗數(shù)據(jù)進行對比,以保證相同的車速下,發(fā)動機及電機工況的一致性,從而保證車輛排放仿真的一致性。

    4 結(jié)果及結(jié)論

    4.1 關(guān)鍵參數(shù)仿真結(jié)果及精度驗證

    通過硬件在環(huán)系統(tǒng)集成整車模型,進行WLTC 循環(huán)測試,得到關(guān)鍵參數(shù)與試驗值對比結(jié)果。圖6 是車速精度仿真與實測的對比結(jié)果,仿真車速與實際車速偏差值在±2 km/h 以內(nèi)。圖7 是WLTC 循環(huán)車輛加速踏板仿真與實測值的對比結(jié)果,從結(jié)果可見,踏板跟隨性較好。圖8 是電池的仿真結(jié)果對比,最大偏差在3.5%。圖9是發(fā)動機出水口溫度精度對比,最大偏差在±7 ℃以內(nèi),但是在節(jié)溫器開啟時,瞬態(tài)溫度偏差能達到10 ℃,對于發(fā)動機節(jié)溫器開啟時刻的仿真,目前模型中還無法精準模擬。關(guān)鍵參數(shù)精度保證與實車一致,這樣才能WLCT 循環(huán)發(fā)動機工況的一致性,進而保證排放污染物數(shù)學模型計算的準確性。

    圖6 WLTC循環(huán)車速仿真結(jié)果對比

    圖7 WLTC循環(huán)踏板仿真結(jié)果對比

    圖8 WLTC循環(huán)電池SOC仿真結(jié)果對比

    圖9 WLTC循環(huán)發(fā)動機水溫仿真結(jié)果對比

    4.2 排放物仿真結(jié)果及精度驗證

    圖10 ~圖13是整車WLTC循環(huán)各氣態(tài)排放污染物瞬態(tài)與循環(huán)累計的仿真結(jié)果與實測值對比,總體上看各氣態(tài)污染物的瞬態(tài)趨勢與實測值都基本吻合。從單個污染物上看,循環(huán)累計排放值HC的偏差7.3%,CO累計偏差1.1%,NO累計偏差4.1%,CO累計偏差2.9%。

    圖10 WLTC循環(huán)HC排放仿真結(jié)果對比

    圖11 WLTC循環(huán)CO排放仿真結(jié)果對比

    圖12 WLTC循環(huán)NOx排放仿真結(jié)果對比

    圖13 WLTC循環(huán)CO2排放仿真結(jié)果對比

    5 總結(jié)

    (1)利用數(shù)學模型進行氣態(tài)污染物排放仿真,仿真精度較高,可以用來進行車輛排放標定及前期發(fā)動機開發(fā)及基礎標定,能夠節(jié)省大量的試驗資源,對縮短整車標定開發(fā)周期及節(jié)約開發(fā)費用有顯著作用。

    (2)發(fā)動機臺架試驗工況需要覆蓋到整車排放循環(huán)中發(fā)動機運行所有的工況,否則在實時模型中無法進行差值計算。在實際應用中,需要對各參數(shù)的范圍有提前的預置。

    (3)對試驗要求較高,無法做到脫離試驗數(shù)據(jù)的預測性,也是目前此類模型的局限。

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