黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空演化特征研究

韓潤(rùn)娥，趙 峰，羅丙能

（1.天水師范學(xué)院 商學(xué)院，甘肅 天水 741001；2.中國人民銀行 天水市中心支行，甘肅 天水 741000）

旅游業(yè)因其資源節(jié)約和環(huán)境友好的特征而被稱為典型綠色產(chǎn)業(yè)。習(xí)近平總書記在2021年10月22日召開的深入推動(dòng)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展座談會(huì)上指出，沿黃河省區(qū)要堅(jiān)定不移走綠色發(fā)展之路。[1]發(fā)展旅游業(yè)既是通過消費(fèi)、投資、就業(yè)等促進(jìn)黃河流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要途徑，又是黃河流域9省區(qū)踐行綠色發(fā)展理念的必然選擇，對(duì)促進(jìn)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。黃河流域各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因要素稟賦、自然環(huán)境、交通區(qū)位等不同而呈現(xiàn)出空間差異性。[2]因此，對(duì)黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空演化特征進(jìn)行測(cè)度，有助于準(zhǔn)確識(shí)別流域內(nèi)各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)所處的空間層次，可以為流域內(nèi)旅游資源的統(tǒng)籌開發(fā)和旅游經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)有序發(fā)展提供重要依據(jù)，進(jìn)而推進(jìn)黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)于區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空演化的研究，目前主要集中在以下幾方面：第一，選用熵值法[3]、地理集中指數(shù)[4]、區(qū)位熵、首位度、標(biāo)準(zhǔn)差[5]、偏離—份額分析[6]等方法對(duì)省域、市域或流域的旅游經(jīng)濟(jì)空間差異進(jìn)行測(cè)度，并利用最小二乘法和地理加權(quán)回歸模型[7]、多元回歸模型[5]分析旅游空間差異的影響因素。第二，利用超效率SBM模型[8]、DEA模型[9]、DEA-MI模型[10]和空間計(jì)量模型[11]探究區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)質(zhì)量或效率的空間差異及其動(dòng)態(tài)演化規(guī)律，并對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行分解。第三，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型、空間自相關(guān)分析及地理探測(cè)器[12]等方法探析旅游經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空演變特征，并深入剖析其影響因素。第四，利用引力修正模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法[13]、GIS[14]等方法研究區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的空間網(wǎng)絡(luò)特征。由此可見，對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空演化特征的研究?jī)?nèi)容日益廣泛，研究方法更加多樣且以定量分析為主，研究視角日趨多元且不斷細(xì)化，為后續(xù)研究提供了理論指導(dǎo)和方法指引。近年來，學(xué)者對(duì)黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異日漸關(guān)注，逐步拓展研究?jī)?nèi)容，包括旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異[15]、影響因素[7]、旅游經(jīng)濟(jì)與生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展[12]、旅游經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)[16]及高級(jí)別旅游景區(qū)空間分布特征研究[17]等，這些成果很好地探究了黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的時(shí)空差異及其影響因素，為后續(xù)研究提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，但利用最新數(shù)據(jù)尤其是“十三五”時(shí)期的數(shù)據(jù)對(duì)黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的時(shí)空演化特征進(jìn)行研究的成果較少。基于此，本研究試圖在黃河流域高質(zhì)量發(fā)展背景下，探究黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)空差異演化規(guī)律，以期為黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)整體協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論依據(jù)。

一、研究區(qū)概況及指標(biāo)方法

（一）研究區(qū)概況

黃河流域覆蓋了黃河所流經(jīng)的青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南、山東9省區(qū)，因悠久綿長(zhǎng)的華夏文明而積淀了厚重的歷史文化旅游資源，因地跨我國東、中、西三部而具有風(fēng)格各異的地形地貌，從而擁有得天獨(dú)厚的自然景觀。截至2021年10月，黃河流域共有5A級(jí)景區(qū)84個(gè)，占全國總量的26.8%，擁有世界遺產(chǎn)20處，占全國總量的32.14%，共有國家級(jí)旅游度假區(qū)9家，占全國的20%。[18]“十三五”時(shí)期，黃河沿線9省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)除2020年受新冠肺炎疫情影響而出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)之外，其余年份均保持兩位數(shù)增長(zhǎng)速度。其中，2019年9省區(qū)旅游總收入平均增長(zhǎng)率為18.45%，旅游總?cè)舜纹骄鲩L(zhǎng)率為19.44%，遠(yuǎn)高于同期GDP增長(zhǎng)速度。[19]旅游經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展將持續(xù)為黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。

（二）指標(biāo)選擇和研究方法

本研究以黃河流域9省區(qū)的人均旅游消費(fèi)、人均旅游次數(shù)、旅游總收入、旅游總?cè)舜巫鳛榫C合分析的基礎(chǔ)，根據(jù)計(jì)算需要，在進(jìn)行區(qū)位熵、偏離—份額等分析時(shí)選取了黃河流域省區(qū)生產(chǎn)總值、總?cè)丝诤腿珖糜慰偸杖氲戎笜?biāo)，具體見表1。原始數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布的2017～2021年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。[19]

表1 黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

在研究方法的選擇上，對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)的宏觀特征，選擇首位度、赫芬達(dá)爾指數(shù)和地理集中指數(shù)進(jìn)行測(cè)度；對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)的微觀特征，則運(yùn)用區(qū)位熵和偏離—份額分析法來研究黃河流域各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)間存在的差異及其特征。

1.首位度

首位度（F）常用于測(cè)量某一區(qū)域內(nèi)發(fā)展要素在最大子區(qū)域的集中程度，是一個(gè)反映區(qū)域主導(dǎo)性的指標(biāo)，一般用一個(gè)區(qū)域內(nèi)第一大子區(qū)域與第二大子區(qū)域的發(fā)展規(guī)模之比來表示，在此用來衡量黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)集中程度。計(jì)算公式為：

式中，F(xiàn)為首位度，x1為黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大省區(qū)的人均旅游消費(fèi)（次數(shù)），x2為黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模第二大省區(qū)的人均旅游消費(fèi)（次數(shù)）。如果首位度小于2，表明黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)適度；如果首位度大于2，則表明黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)省區(qū)間過度集中。

2.赫芬達(dá)爾指數(shù)

赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）一般用來研究旅游市場(chǎng)的集中度。計(jì)算公式為：

通過計(jì)算各研究對(duì)象占總體研究對(duì)象比重的平方和求出HHI，該指數(shù)值越趨向于1，說明黃河流域旅游市場(chǎng)資源越集中；值越趨向于0，說明黃河流域旅游市場(chǎng)集中程度越低。

3.地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)（G）是衡量研究對(duì)象時(shí)空分布狀況的有效指標(biāo)。該指數(shù)大小與研究區(qū)域旅游消費(fèi)（旅游人次）的多少正相關(guān)。計(jì)算公式為：

4.區(qū)位熵

區(qū)位熵（LQ）用來測(cè)量研究對(duì)象在更廣范圍內(nèi)所處的層次地位，是分析相關(guān)省區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的常用指標(biāo)。計(jì)算公式為：

若LQ值越大，則表明該省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r在全國的優(yōu)勢(shì)越明顯；若LQ值越小，則表明該省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r在全國的優(yōu)勢(shì)越不明顯，處于相對(duì)劣勢(shì)地位。

5.偏離—份額分析法

偏離—份額分析法（SSM）從時(shí)間變化的角度研究某一省區(qū)經(jīng)濟(jì)的變化過程及結(jié)果。將研究對(duì)象置于整體區(qū)域，將單個(gè)區(qū)域在一定時(shí)期的增長(zhǎng)量（G）分解為份額分量（N）、結(jié)構(gòu)偏離分量（P）和競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量（D），以評(píng)價(jià)省區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)劣及競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱。[20]212-218計(jì)算公式為：

上述公式中，Gi是第i個(gè)省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量，Ni是第i個(gè)省區(qū)以黃河流域平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為基礎(chǔ)得到的收入增長(zhǎng)量，Pi是第i個(gè)省區(qū)在旅游收入方面存在的偏差，該偏差是基于單個(gè)省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與黃河流域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間的差異而產(chǎn)生的，Pi值越小，黃河流域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)單個(gè)省區(qū)旅游收入貢獻(xiàn)越小，反之，則貢獻(xiàn)度越大；Di度量旅游業(yè)在第i個(gè)省區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的大小，是將旅游業(yè)按照經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和實(shí)際增長(zhǎng)率分別計(jì)算后得出的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)差額。

二、結(jié)果分析

（一）總體演化特征

1.絕對(duì)差異極不平衡，旅游空間格局并未改變

2016～2020年間，黃河流域旅游總收入從34004.81億元增長(zhǎng)至2019年的55760.04億元，2020年受疫情影響，旅游總收入跌至28041.3億元，旅游總?cè)舜我草^2019年下降212603.4萬人次，低于2016年游客總?cè)舜?。[19]從旅游總收入的絕對(duì)量上來看，2016～2020年，山東、四川、河南依然保持前三位，寧夏、青海、甘肅雖然繼續(xù)落后于其他省份，但都有不同程度增長(zhǎng)。2020年末，旅游經(jīng)濟(jì)體量最大的四川旅游總收入比體量最小的寧夏多6975億元；從旅游總?cè)舜蝸砜矗?020年末，排在首位的山東旅游總?cè)舜伪扰旁谀┪坏膶幭亩?4277.6萬人次[19]，差距有所減小，但絕對(duì)差較為懸殊?？梢钥闯?，雖然黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)，但旅游經(jīng)濟(jì)的總體空間分布極不均衡，說明各個(gè)省區(qū)由于資源特色、基礎(chǔ)條件和對(duì)外知曉度等各方面因素，旅游業(yè)發(fā)展水平仍然相差較大，黃河流域旅游空間格局在整體上并未實(shí)質(zhì)性改變。

從人均角度來看，如圖1所示，黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)首位度指數(shù)高度集中，2016～2020年，人均旅游消費(fèi)有3年的首位度指數(shù)值在2以上，但一直處于穩(wěn)態(tài)逐年下降之中，5年間下降了46.91%，說明黃河流域各省區(qū)間旅游經(jīng)濟(jì)的首位省區(qū)與第二位省區(qū)之間的差距在不斷縮小。人均旅游次數(shù)方面，2016～2019年首位度指數(shù)一直處于上升狀態(tài)，2020年略有下降，但依然高于2016年的數(shù)值。從省區(qū)來看，黃河流域人均旅游消費(fèi)的首位和第二位省區(qū)一直是內(nèi)蒙古和四川，人均旅游次數(shù)的首位和第二位省區(qū)一直是山西和陜西，說明5年間黃河流域的旅游市場(chǎng)結(jié)構(gòu)沒有發(fā)生深層次變化。

圖1 2016～2020年黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)首位度

2.市場(chǎng)集中度在穩(wěn)態(tài)中細(xì)微分化，旅游目的地趨于多元

由表2、圖2可知，2016～2020年，人均旅游消費(fèi)的赫芬達(dá)爾指數(shù)值在0.128至0.143間波動(dòng)，變化不大，表明黃河流域人均旅游消費(fèi)市場(chǎng)集中度在穩(wěn)態(tài)中發(fā)展。人均旅游次數(shù)的赫芬達(dá)爾指數(shù)值在0.119至0.135之間波動(dòng)，說明隨著青海、寧夏、甘肅等旅游體量較小省區(qū)旅游資源的進(jìn)一步挖掘和旅游市場(chǎng)的進(jìn)一步豐富，黃河流域游客的旅游目的地逐步走向多元。

表2 2016～2020年黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的首位度、赫芬達(dá)爾指數(shù)及地理集中指數(shù)

圖2 2016～2020年黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)赫芬達(dá)爾指數(shù)

3.地理集中度整體不高，旅游地理分布趨于分散

一般來說，地理集中指數(shù)的取值范圍為0～100，值越小，表明地理分布越分散，反之，則越集中。通過公式（3）計(jì)算的黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)地理集中指數(shù)如圖3所示，人均旅游消費(fèi)地理集中度2016年為37.168，到2018年上升到37.845，2020年又下降到36.001，表現(xiàn)出先揚(yáng)后抑的狀態(tài)，但5年的數(shù)據(jù)均在40以下，地理集中度均不高。2020年人均旅游消費(fèi)最高的內(nèi)蒙古比最低的寧夏高1346元，而在地理集中度最高的2018年，人均旅游消費(fèi)最高的內(nèi)蒙古比最低的甘肅高2393元，也說明黃河流域的人均旅游消費(fèi)地理集中度整體在下降，各省區(qū)間相對(duì)差距在縮小。人均旅游次數(shù)地理集中指數(shù)與人均旅游消費(fèi)地理集中指數(shù)變化趨勢(shì)一致，2016～2020年下降了1.561，5年間均處于40以下的較低水平（圖3），人均旅游次數(shù)地理集中度整體不高，說明游客在黃河流域9省區(qū)趨于分散。

圖3 2016～2020年黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)地理集中指數(shù)

（二）省區(qū)間演化特征

1.區(qū)位熵分析

表3是各省區(qū)旅游總收入?yún)^(qū)位熵計(jì)算結(jié)果。從表3來看，四川、山東、河南旅游經(jīng)濟(jì)在黃河流域處于相對(duì)優(yōu)勢(shì)地位，雖然3省區(qū)位熵5年來出現(xiàn)了不同程度的下降（見圖4），但均保持在0.2以上。2020年受疫情影響，全國旅游業(yè)出現(xiàn)斷崖式下降，黃河流域9省區(qū)也不例外，但明顯可以看出，四川、山東、河南三省區(qū)位熵仍明顯走高，其中，四川2020年區(qū)位熵達(dá)到0.377，為5年新高，表明這些省份的旅游產(chǎn)業(yè)因優(yōu)勢(shì)資源豐富和較為充分的開發(fā)等原因而表現(xiàn)優(yōu)異。山西、陜西、甘肅三省旅游總收入的區(qū)位熵處于緩慢上升狀態(tài)，表明以上三省旅游經(jīng)濟(jì)總量在黃河流域雖不具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但仍在不斷增長(zhǎng)。甘肅的區(qū)位熵5年間上升了55.10%，這與甘肅對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的重視、擁有獨(dú)特的絲路文化底蘊(yùn)、地質(zhì)地貌風(fēng)光及紅色教育基地密不可分。內(nèi)蒙古、青海、寧夏三省區(qū)5年間的區(qū)位熵呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)，在整個(gè)黃河流域中競(jìng)爭(zhēng)力一直較弱。2016～2020年，整個(gè)黃河流域旅游總收入的平均區(qū)位熵增長(zhǎng)了6.79%，說明黃河流域的旅游經(jīng)濟(jì)在全國的層次地位處于小幅上升態(tài)勢(shì)。

表3 2016～2020年黃河流域旅游總收入?yún)^(qū)位熵

圖4 2016～2020年黃河流域旅游總收入?yún)^(qū)位熵變化

2.偏離—份額分析

根據(jù)偏離—份額分析法（SSM），以2016年為基期，2019年為報(bào)告期（2020年各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)大幅下降，在序列上不具有連續(xù)性，因此使用2019年數(shù)據(jù)作為報(bào)告期數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算），表4是按照公式（5）～（8）計(jì)算的各省區(qū)旅游總收入偏離—份額結(jié)果。

如表4所示，雖然9省區(qū)旅游總收入的份額分量均大于0，但比自身旅游經(jīng)濟(jì)實(shí)際增加值小，表明全流域旅游業(yè)增長(zhǎng)率高于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，旅游業(yè)是黃河流域的高增長(zhǎng)性產(chǎn)業(yè)。四川、陜西、山西、河南、山東5省的份額分量在流域平均值之上，表明上述5省以優(yōu)良的旅游條件領(lǐng)先于其余4省區(qū)，且短期內(nèi)不會(huì)被超越；四川、河南、陜西3省的結(jié)構(gòu)分量居于前3位，表明這3個(gè)省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率對(duì)旅游總收入增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度超過了其他省區(qū)；內(nèi)蒙古、山東、甘肅的結(jié)構(gòu)分量數(shù)值為負(fù)，其中內(nèi)蒙古的數(shù)值為-882.17，說明內(nèi)蒙古的旅游經(jīng)濟(jì)并未從當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中充分受益，這也與內(nèi)蒙古旅游總收入年均增長(zhǎng)率遠(yuǎn)高于GDP年均增長(zhǎng)率相符合；山西、陜西、內(nèi)蒙古3省區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力分量得分較高，說明這3個(gè)省區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)鼐哂斜容^優(yōu)勢(shì)，旅游總收入增速超過了GDP增速；青海、寧夏的結(jié)構(gòu)分量得分低于黃河流域平均水平，說明這兩個(gè)省區(qū)旅游業(yè)開發(fā)不充分，旅游產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中并不突出。

表4 2016～2020年黃河流域旅游總收入空間偏離—份額分析結(jié)果

綜合分析，黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)省區(qū)間演化特征整體表現(xiàn)為：四川、山東兩省盡管旅游總收入和旅游總?cè)舜卧鲩L(zhǎng)率比9省區(qū)平均增長(zhǎng)率低，但由于四川九寨溝、峨眉山、稻城亞丁等獨(dú)特的原生態(tài)旅游資源和山東齊魯文化游、海岸休閑游等知名品牌，兩省的旅游經(jīng)濟(jì)仍然具有明顯優(yōu)勢(shì)；河南、陜西、山西依托厚重的文化底蘊(yùn)，近年來旅游收入和游客數(shù)量一直在穩(wěn)步增長(zhǎng)，是黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)差異化發(fā)展的重要力量；內(nèi)蒙古、甘肅、青海、寧夏4省區(qū)旅游總收入和旅游總?cè)舜谓陙砭焖僭鲩L(zhǎng)，但因旅游區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、景點(diǎn)受自然條件約束大等因素影響，旅游經(jīng)濟(jì)相對(duì)滯后，但還有很大增長(zhǎng)空間。圖5是9省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)偏離—份額分布圖，其橫軸和縱軸分別表示結(jié)構(gòu)分量和競(jìng)爭(zhēng)力分量，兩軸相交于結(jié)構(gòu)分量和競(jìng)爭(zhēng)力分量的均值點(diǎn)（60，1341）。該圖呈現(xiàn)了省區(qū)間旅游經(jīng)濟(jì)差異及各自的相對(duì)優(yōu)勢(shì)。第一類是結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)力均有優(yōu)勢(shì)的省區(qū)，包括河南、陜西、山西；第二類是結(jié)構(gòu)較為合理的省區(qū)，為四川；第三類屬于競(jìng)爭(zhēng)力具有優(yōu)勢(shì)的省區(qū)，為內(nèi)蒙古、山東；第四類屬于結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)力均不具有優(yōu)勢(shì)的省區(qū)，為甘肅、青海、寧夏。

圖5 2016～2020年黃河流域各省區(qū)旅游總收入偏離—份額分布

三、結(jié)論與建議

本研究運(yùn)用多種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和方法，對(duì)2016～2020年黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空演化特征進(jìn)行了綜合分析。主要結(jié)論如下：第一，伴隨著黃河流域9省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)，旅游經(jīng)濟(jì)總體差距有所縮小，但絕對(duì)差依然懸殊，空間分布極不均衡，黃河流域旅游市場(chǎng)結(jié)構(gòu)在整體上并未實(shí)質(zhì)性深層改變。第二，旅游市場(chǎng)集中度在穩(wěn)態(tài)中細(xì)微變化，旅游目的地趨于多元，地理集中度整體不高，黃河流域旅游地理分布省區(qū)間趨于分散，人均旅游次數(shù)和人均旅游消費(fèi)的地理集中指數(shù)同向變化，均處于較低水平。第三，從區(qū)位熵來看，黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)在全國的層次地位處于小幅上升態(tài)勢(shì)，四川、山東等地旅游業(yè)因優(yōu)勢(shì)資源豐富和開發(fā)較為充分等原因而在黃河流域表現(xiàn)優(yōu)異。第四，從空間偏離—份額分析來看，黃河流域整體旅游業(yè)增長(zhǎng)率高于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，旅游業(yè)屬于高增長(zhǎng)快成長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)，旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)力是促進(jìn)各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定因素。同時(shí)，黃河流域總體與省區(qū)間的時(shí)空特征也表明黃河流域部分省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中并不突出，受自然條件、基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)力度等因素影響，旅游經(jīng)濟(jì)相對(duì)滯后，還有很大增長(zhǎng)空間。因此，需要加強(qiáng)黃河流域各省區(qū)間的旅游聯(lián)動(dòng)，促進(jìn)省區(qū)間規(guī)劃協(xié)作，整合沿黃旅游產(chǎn)業(yè)鏈，深層次挖掘各地旅游資源，完善基礎(chǔ)配套設(shè)施，形成與黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展相適應(yīng)的旅游產(chǎn)業(yè)體系及空間格局。

一是規(guī)劃一體化的沿黃旅游帶。對(duì)沿黃旅游帶進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃，統(tǒng)一標(biāo)識(shí)，統(tǒng)一服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，在國家層面組建高級(jí)別的綜合性旅游協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)，統(tǒng)籌謀劃黃河旅游帶的目標(biāo)定位、開發(fā)重點(diǎn)、交通基礎(chǔ)、空間范圍和生態(tài)保護(hù)等，專項(xiàng)協(xié)調(diào)解決水利資源治理、黃河旅游資源開發(fā)、文化保護(hù)傳承和旅游線路等跨區(qū)域問題。發(fā)揮黃河流域旅游城市群民間聯(lián)盟、聯(lián)絡(luò)員制度、區(qū)域性行業(yè)協(xié)會(huì)等機(jī)制作用，推動(dòng)黃河流域城市群旅游產(chǎn)業(yè)的區(qū)域間聯(lián)動(dòng)、信息互通和資源互惠。

二是挖掘黃河元素對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的首位價(jià)值。黃河流域的旅游無論是自然景觀，還是人文景觀，首要的是保護(hù)、傳承和彰顯黃河元素，這是黃河旅游的魂之所在。黃土高原、羊皮筏子、黃河水車、黃河母親、九曲十八彎、信天游、大禹治水、涇渭分明、古城、古堡、古村落以及古石窟等共同構(gòu)成了鮮明的地標(biāo)性黃河元素。尊重現(xiàn)狀與開發(fā)相結(jié)合，在保護(hù)的前提下，利用黃河文化資源發(fā)展文旅產(chǎn)業(yè)，建設(shè)遺址公園、博物館、藝術(shù)創(chuàng)作基地、產(chǎn)品展示，構(gòu)建特色突出、互為借鑒的黃河元素綜合展示體系。

三是整合沿黃旅游產(chǎn)業(yè)鏈。黃河流域旅游總收入?yún)^(qū)位熵處于上升態(tài)勢(shì)，反映出黃河流域旅游整體產(chǎn)出在全國的比重有所增加，這與旅游產(chǎn)業(yè)精細(xì)化、產(chǎn)業(yè)鏈延展密不可分。而各省區(qū)間不平衡的旅游結(jié)構(gòu)使得黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和效益相對(duì)弱化。要不斷延長(zhǎng)旅游產(chǎn)業(yè)鏈，有效提升旅游價(jià)值鏈，在休閑觀光、鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)耕體驗(yàn)、演藝會(huì)展、文創(chuàng)開發(fā)、康體養(yǎng)生和文化節(jié)會(huì)等“旅游＋產(chǎn)業(yè)”等方面提升競(jìng)爭(zhēng)力。

四是放大旅游生態(tài)效應(yīng)。要將旅游產(chǎn)業(yè)開發(fā)利用放在踐行綠色發(fā)展理念的內(nèi)涵之中，借助三江源、祁連山、秦嶺和黃河三角洲等國家自然保護(hù)區(qū)建設(shè)，合理適度開發(fā)濕地原生態(tài)體驗(yàn)、黃河治理展示和水上運(yùn)動(dòng)等旅游項(xiàng)目，以旅游促進(jìn)生態(tài)保護(hù)，以更高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)沿黃生態(tài)廊道，實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的深度融合。