社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)險(xiǎn)偏好與節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為研究
——基于Heckman樣本選擇模型的實(shí)證分析

毛祥東，陳培哲，張莉俠

（1.上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200235；2.上海農(nóng)業(yè)科學(xué)院都市農(nóng)業(yè)研究中心，上海 201403）

水稻，作為人們?nèi)粘Ｉ钕M(fèi)的重要糧食作物，在保證國家糧食安全方面起著至關(guān)重要的作用。節(jié)水抗旱稻是兼具水稻高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)特性和旱稻優(yōu)勢(shì)的水稻品種[1]。在這種背景下，關(guān)注節(jié)水抗旱稻技術(shù)的推廣，研究如何推動(dòng)農(nóng)戶采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)，對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進(jìn)程的推進(jìn)和綠色農(nóng)業(yè)的實(shí)現(xiàn)具有重要意義。在現(xiàn)有的對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為研究中，多從個(gè)體特征、家庭特征、認(rèn)知特征等角度開展。譬如，種植規(guī)模正向影響農(nóng)戶采用綠色技術(shù)采用[2]。此外，學(xué)者認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)偏好在一定程度上增加了農(nóng)戶在風(fēng)險(xiǎn)和不確定性方面的敏感程度從而間接抑制農(nóng)戶技術(shù)采用[3-4]。中國是一個(gè)傳統(tǒng)的關(guān)系型社會(huì)，在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣過程中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)幫助傳遞農(nóng)業(yè)技術(shù)信息，加速農(nóng)戶交流學(xué)習(xí)進(jìn)程[5-6]。已有學(xué)者的觀點(diǎn)為本研究的展開奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，但在一些方面還存在改進(jìn)的空間：第一，研究視角方面，已有學(xué)者選擇從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)或風(fēng)險(xiǎn)偏好入手，而把兩者帶入同一模型，分析論證兩者對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的作用機(jī)理具有重要意義；第二，研究方法方面，已有學(xué)者的研究主要采用Logit模型、Probit模型，這就容易出現(xiàn)樣本選擇性偏誤進(jìn)而導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果不準(zhǔn)確。第三，已有學(xué)者在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性方面的關(guān)注還不夠，尤其是不同維度社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究方向上。鑒于此，本研究采用能消除樣本選擇性偏差的Heckman模型，著重從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)險(xiǎn)偏好視角出發(fā)，探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用的影響，然后進(jìn)一步分析不同維度的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用的異質(zhì)性作用，最后得出研究結(jié)論與政策啟示。

1 理論基礎(chǔ)和研究假說

1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶技術(shù)采用

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是指行為主體之間建立起來的正式關(guān)系與非正式關(guān)系，行為者基于利益驅(qū)動(dòng)下分享信息、共享資源，進(jìn)而形成長久互惠的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)互惠、網(wǎng)絡(luò)信任、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)共同構(gòu)成社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的4個(gè)維度。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。首先是交流農(nóng)業(yè)信息、分享農(nóng)業(yè)知識(shí)。農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)信息的獲取在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用方面起著舉足輕重的作用[7]?；诘鼐壓陀H緣關(guān)系建立起來的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)了農(nóng)戶彼此互動(dòng)交流和學(xué)習(xí)，從而提高農(nóng)業(yè)技術(shù)利用率[8-9]。其次是減輕農(nóng)業(yè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)戶所處的村民網(wǎng)絡(luò)具有分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的作用，網(wǎng)絡(luò)中的農(nóng)戶通過交流學(xué)習(xí)有助于增強(qiáng)技術(shù)認(rèn)知深度與廣度，減輕自然風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)不確定風(fēng)險(xiǎn)的沖擊[10]。最后是服務(wù)互補(bǔ)。嵌入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)戶高效聯(lián)系、充分信任，在獲取資金等資源方面更具優(yōu)勢(shì)，在把握農(nóng)業(yè)政策和預(yù)測(cè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)方面更迅速更精確，從而提高他們的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力[11]?；诖?，本文提出以下假說：

H1：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)正向影響農(nóng)戶對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用行為。

1.2 風(fēng)險(xiǎn)偏好與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采用

農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好（風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度）是指當(dāng)農(nóng)戶面對(duì)農(nóng)業(yè)選擇時(shí)，由于不同選擇可能產(chǎn)生不同性質(zhì)的結(jié)果，以致在做決策時(shí)所呈現(xiàn)出的心理傾向[3]。本研究從風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)這3個(gè)維度闡釋農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好。在作農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決定時(shí)，農(nóng)戶不僅關(guān)注利潤最大化，還會(huì)注意規(guī)避農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)[12]。風(fēng)險(xiǎn)厭惡型農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)選擇相對(duì)謹(jǐn)慎，表現(xiàn)為對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用決策、采用程度和采用時(shí)間都相對(duì)保守和滯后。具體而言，一是農(nóng)業(yè)技術(shù)運(yùn)用不當(dāng)會(huì)帶來一定風(fēng)險(xiǎn)[13]。二是為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保駕護(hù)航的保險(xiǎn)體制還不夠健全。多數(shù)農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模小、資金少，抗風(fēng)險(xiǎn)能力相對(duì)規(guī)模戶較弱，因此在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策中傾向于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)[14]。三是技術(shù)信息的不對(duì)稱性。相對(duì)于新型農(nóng)業(yè)技術(shù)，農(nóng)戶對(duì)常規(guī)技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)積累較豐富，再加上獲取技術(shù)信息渠道穩(wěn)定、性價(jià)比高，為降低成本保證收益，風(fēng)險(xiǎn)厭惡型農(nóng)戶在選擇常規(guī)技術(shù)時(shí)表現(xiàn)得更加積極。同時(shí)，由于健全農(nóng)產(chǎn)品市場還任重道遠(yuǎn)，采用優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)技術(shù)生產(chǎn)的高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品未必能獲得高收益，出現(xiàn)“質(zhì)優(yōu)價(jià)廉”現(xiàn)象[15]。節(jié)水抗旱稻作為新品種新技術(shù)，存在一定風(fēng)險(xiǎn)，農(nóng)戶在生產(chǎn)收益不確定的情況下，農(nóng)戶往往不愿或推遲采用該技術(shù)?；诖耍疚奶岢鲆韵录僬f：

H2：風(fēng)險(xiǎn)偏好負(fù)向影響農(nóng)戶對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用行為。

據(jù)此，形成如圖1所示的分析框架。

圖1 農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策過程Figure 1 Decision-making process of agricultural technology adoption by farmers

2 數(shù)據(jù)、變量與模型

2.1 數(shù)據(jù)來源及樣本描述

本研究的數(shù)據(jù)源自課題組2020年12月—2021年1月對(duì)皖、浙、贛3省開展的實(shí)地調(diào)查。問卷的內(nèi)容由農(nóng)戶及家庭信息、水稻生產(chǎn)基本情況、風(fēng)險(xiǎn)偏好測(cè)試和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試、節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用情況等構(gòu)成。此次調(diào)研共發(fā)放問卷452份，最終獲取有效問卷430份，有效率達(dá)95.13%（具體詳見表1）。

表1 調(diào)查樣本分布及技術(shù)采用情況Table 1 Sample distribution and technology adoption

2.2 變量設(shè)置及描述性統(tǒng)計(jì)分析

2.2.1 因變量

本文因變量為農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為，采用兩個(gè)指標(biāo)測(cè)量技術(shù)采用情況：（1）采用決策（y1）,用“你家是否采用了節(jié)水抗旱稻技術(shù)？”來表征，若采用賦值為1，否則為0。（2）采用時(shí)間（y2），用“您采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)的年限是幾年？”來表征，其中“1”代表采用 1～2年，“2”代表采用 3～4年，“3”代表采用5～6年，“4”代表采用7年以上。

2.2.2 自變量

1.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。部分學(xué)者采用單一指標(biāo)進(jìn)行詮釋社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，例如將“手機(jī)通信費(fèi)用”[16]“經(jīng)常來往的親朋數(shù)量”[17]“家庭禮金支出”[18]作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的代理變量。不過，采用多維指標(biāo)能夠涵蓋更多的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息[19]?；诖?，本文采用多維指標(biāo)方法測(cè)算農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，在參考王格玲[19]Grootaert[20]的分類方法的基礎(chǔ)上，將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)劃分為網(wǎng)絡(luò)互惠、網(wǎng)絡(luò)信任、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)4個(gè)方面（具體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變量說明見表2）。

表2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變量說明Table 2 Description of social network variables

為了衡量農(nóng)戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，利用SPSS 25.0對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。得出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指數(shù)，具體公式如下：

2.風(fēng)險(xiǎn)偏好。本研究將農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好劃分為風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)3個(gè)維度（見表3）。其中，參考王璇等[21]的研究并結(jié)合本研究內(nèi)容，將風(fēng)險(xiǎn)感知以“您對(duì)使用節(jié)水抗旱稻技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)問題如何看待？”作為其代理變量。參考徐嬋娟等[3]的研究，將風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力以“您認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重要程度如何？”作為代理變量。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)，以“您參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)與指導(dǎo)頻繁嗎？”作為代理變量。

表3 變量說明Table 3 Variable description

2.2.3 控制變量

本研究選擇可能對(duì)農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用存在影響的相關(guān)因素作為控制變量，包括性別、年齡、學(xué)歷和技術(shù)了解情況、風(fēng)險(xiǎn)偏好類型、是否參與技術(shù)培訓(xùn)、勞動(dòng)力人數(shù)、耕地面積以及政策環(huán)境中的技術(shù)宣傳力度（見表3）。其中風(fēng)險(xiǎn)偏好類型參考楊志海[22]的分類方法，具體調(diào)查問題為“假如您現(xiàn)在的水稻產(chǎn)量為9 750 kg/hm2，若農(nóng)業(yè)推廣機(jī)構(gòu)發(fā)放一種新種子，50%的概率會(huì)增產(chǎn)到15 000 kg/hm2，但也有50%的概率減產(chǎn)到6 000 kg/hm2，您愿意試種嗎？”，若回答“愿意試種”，則接著詢問“若不是減產(chǎn)到6 000 kg/hm2，而是有50%的概率減產(chǎn)到4 500 kg/hm2，您還愿意試種嗎？”。如果對(duì)第一個(gè)問題答案是否定的，則問“如果50%的概率減產(chǎn)到7 500 kg/hm2，您愿意試種嗎？”。若前兩個(gè)題目的答案均是肯定的調(diào)研對(duì)象，則被劃分為風(fēng)險(xiǎn)偏好者；若第一個(gè)題目和第三個(gè)題目的答案均是否定的調(diào)研對(duì)象則被劃分為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者；其他答案的調(diào)研對(duì)象被歸為風(fēng)險(xiǎn)中立者。

2.3 模型設(shè)定

農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策是由2個(gè)部分組成：第一部分是農(nóng)戶是否采用了節(jié)水抗旱稻技術(shù)，第二部分是已采用該技術(shù)的農(nóng)戶采用該技術(shù)的時(shí)間。如果農(nóng)戶未采用該技術(shù)，則采用時(shí)間對(duì)等于零，只有當(dāng)農(nóng)戶采用了該技術(shù)時(shí)，才能知曉采用時(shí)間。本研究建立Heckman樣本選擇模型如下：

式①表示節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用選擇方程，式②表示節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用結(jié)果方程，其中y1i,y2i代表因變量，分別表示農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策與采用時(shí)間；表示潛變量；c表示農(nóng)戶對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用時(shí)間（1≤c≤4）；x1i、x2i分別表示解釋變量向量；α、β代表待估計(jì)系數(shù)；μ1i、μ2i表示殘差項(xiàng)，均服從正態(tài)分布；i表示第i個(gè)樣本農(nóng)戶。

②中農(nóng)戶對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用時(shí)間的條件期望為：

式③中：λ(·)為逆米爾斯比率函數(shù)；ρ為y1、y2的相關(guān)系數(shù)。如果ρ=0，y1與y2相互獨(dú)立，則y1的選擇過程不會(huì)對(duì)y2產(chǎn)生影響;如果ρ≠0，則y1的選擇過程對(duì)y2產(chǎn)生影響，即存在樣本選擇偏誤問題，σ為標(biāo)準(zhǔn)差。為避免多重共線性問題，需要至少引入一個(gè)對(duì)農(nóng)戶采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)有關(guān)，而對(duì)其采用時(shí)間無關(guān)的識(shí)別變量。本研究選取“是否參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)”作為識(shí)別變量，結(jié)果在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，表明該識(shí)別變量適用于樣本選擇模型的分析。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

本文運(yùn)用STATA 15.1進(jìn)行估計(jì)，首先考察社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策和采用時(shí)間的影響；其次，進(jìn)一步分析不同維度社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的作用，探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)4個(gè)不同維度對(duì)農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策和采用時(shí)間的影響，結(jié)果見表4所示。

表4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)險(xiǎn)偏好與農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用Table 4 Social network,risk preference and farmers'adoption of water-saving and drought-resistant rice technology

3.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為

表4中模型①和模型④中的回歸結(jié)果如下：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用有顯著的正向影響，即假說1得到驗(yàn)證。原因可能是：一是農(nóng)戶所在的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方便交流節(jié)水抗旱稻技術(shù)信息，使獲取節(jié)水抗旱稻技術(shù)知識(shí)更加及時(shí)有效，進(jìn)而提高技術(shù)采用時(shí)間；二是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有非正規(guī)風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)功能，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)成員間的互動(dòng)聯(lián)系可明確技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，減輕風(fēng)險(xiǎn)暴露，增加其技術(shù)采用信心；三是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)體現(xiàn)了村民互惠互助，在該機(jī)制下可幫助農(nóng)戶快速獲得節(jié)水抗旱稻技術(shù)所需的資金、信息等資源，有效降低技術(shù)轉(zhuǎn)換的成本，促使節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用意愿向采用行為的轉(zhuǎn)化。

考慮到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)4個(gè)維度的影響可能存在差異，本文將網(wǎng)絡(luò)互惠、網(wǎng)絡(luò)信任、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)同時(shí)代入模型。表4中模型②的回歸結(jié)果表明：在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)4個(gè)維度中，網(wǎng)絡(luò)信任、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)3個(gè)維度對(duì)農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策和采用時(shí)間具有顯著的正向影響。網(wǎng)絡(luò)互惠正向影響農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策和采納時(shí)間，但影響效應(yīng)均不顯著?？赡艿脑蚴寝r(nóng)戶自身思想與生活環(huán)境的影響，在與他人保持持久互惠關(guān)系方面呈現(xiàn)較大難度，再加上出于經(jīng)濟(jì)目標(biāo)最大化的考慮未必會(huì)長期采用該技術(shù)。此外，技術(shù)信息掌握不充分可能導(dǎo)致技術(shù)操作不當(dāng)，進(jìn)而削弱持續(xù)采用熱情。

3.2 風(fēng)險(xiǎn)偏好與農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為

表4中模型③以及模型④中的回歸結(jié)果顯示：風(fēng)險(xiǎn)偏好顯著負(fù)向影響農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為，即農(nóng)戶對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的敏感程度越高，越不會(huì)采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)，且其技術(shù)采納時(shí)間也會(huì)縮短，這與本文預(yù)期及徐嬋娟[3]和毛慧[4]的研究結(jié)論一致，即假說2得到驗(yàn)證。其中，風(fēng)險(xiǎn)感知顯著負(fù)向影響節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用決策和采用時(shí)間，即農(nóng)戶對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)收益越不理想，那么采用率將會(huì)降低，采用時(shí)間也會(huì)變短。風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為是顯著負(fù)向的。主要原因是：首先，謹(jǐn)慎采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)可避免收益不確定性造成的農(nóng)業(yè)投入損失；此外，采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)邊際收益不足以吸引資源稟賦較多者的興趣，使得此類農(nóng)戶處于觀望狀態(tài)。風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)顯著正向影響農(nóng)戶對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用。可能的原因是，農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)在一定程度上能幫助農(nóng)戶解決節(jié)水抗旱稻技術(shù)的操作難題，有效分散技術(shù)采用風(fēng)險(xiǎn)，能幫助農(nóng)戶準(zhǔn)確把握技術(shù)信息動(dòng)態(tài)，因而參加技術(shù)培訓(xùn)越頻繁的農(nóng)戶傾向于采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)，采用時(shí)間也較長。

3.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)險(xiǎn)偏好與農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為

為進(jìn)一步檢驗(yàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為的影響原理和影響機(jī)制，將兩者同時(shí)納入模型。表4中模型④的回歸結(jié)果與模型②和模型③估計(jì)結(jié)果相比，風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為的系數(shù)值、方向與顯著性均無明顯差異，而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)信任和網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策在影響方向與顯著性上均無差異，網(wǎng)絡(luò)互惠、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)依然是正向影響，但不顯著；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)信任依然顯著正向影響農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用時(shí)間，網(wǎng)絡(luò)互惠和網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)則正向不顯著。

3.4 其他變量與農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用行為

由表4可知，農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策和采用時(shí)間還受到風(fēng)險(xiǎn)偏好類型、技術(shù)培訓(xùn)參與、技術(shù)宣傳力度以及技術(shù)了解情況等控制變量的影響。具體而言：風(fēng)險(xiǎn)偏好類型無論對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用決策還是采用時(shí)間都是顯著負(fù)向的，即相比較風(fēng)險(xiǎn)愛好者，風(fēng)險(xiǎn)厭惡者更樂于采取保守策略，當(dāng)認(rèn)識(shí)到技術(shù)采用帶來的不確定性時(shí)，更加傾向于延遲采用或拒絕采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)。技術(shù)培訓(xùn)參與、技術(shù)宣傳力度顯著正向影響節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用決策和采用時(shí)間。其原因是：技術(shù)宣傳力度越高地區(qū)的農(nóng)戶接觸節(jié)水抗旱稻技術(shù)信息的機(jī)會(huì)越多，參與技術(shù)培訓(xùn)可使農(nóng)戶了解到應(yīng)對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的有效方法，因而采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)的可能性就大大提高。學(xué)歷、技術(shù)了解情況正向影響節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用決策，對(duì)采用時(shí)間的影響不顯著，其原因是：學(xué)歷高的農(nóng)戶較低學(xué)歷農(nóng)戶更易接受新技術(shù)，對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)了解越透徹，越可能做出采用決策。之所以在采用時(shí)間上不顯著，可能是部分農(nóng)戶技術(shù)掌握不到位影響收益從而選擇其他技術(shù)取而代之。耕地面積正向顯著影響節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用，主要原因是農(nóng)戶模仿周圍農(nóng)戶行為并調(diào)整種植結(jié)構(gòu)。耕地面積越大的農(nóng)戶越可能選擇試種多個(gè)水稻品種，因?yàn)楦鶕?jù)市場和氣候特點(diǎn)合理制定品種組合可保障收益規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。勞動(dòng)力人數(shù)顯著正向影響農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)的采用時(shí)間。主要原因是：節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用效果的好壞與技術(shù)采用過程中3次除草效果關(guān)系密切，而除草技術(shù)需借助勞動(dòng)力的參與，因此勞動(dòng)力越充裕的家庭越可能采用節(jié)水抗旱稻技術(shù)，采用時(shí)間也越長。

3.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用借鑒其他學(xué)者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好的指標(biāo)劃分，并對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分組，再次評(píng)估社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用的影響。具體來說，風(fēng)險(xiǎn)偏好以彩票實(shí)驗(yàn)結(jié)果測(cè)度農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好(選項(xiàng)設(shè)置為1-5，1為風(fēng)險(xiǎn)最小的方案)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)11個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)進(jìn)行因子分析后所得，借鑒學(xué)者的劃分方法，把社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因子得分大于零者劃分為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量較好者；得分小于或等于零劃分為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量較差者。表5顯示，無論是作用方向還是顯著性狀況，風(fēng)險(xiǎn)偏好、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以及風(fēng)險(xiǎn)偏好與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)交互項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果與表7中的結(jié)果都較為一致。這說明以上研究結(jié)果較為穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)Table 5 Robustness test

4 結(jié)論與啟示

本研究利用皖、浙、贛3省農(nóng)戶實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)險(xiǎn)偏好為視角，運(yùn)用Heckman樣本選擇模型分析對(duì)農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策和采用時(shí)間的影響機(jī)理和影響方向，結(jié)果表明：首先，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策與采用時(shí)間均有顯著影響，其中風(fēng)險(xiǎn)偏好是負(fù)向，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是正向的。其次，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)4個(gè)維度中，網(wǎng)絡(luò)信任、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)3個(gè)維度對(duì)農(nóng)戶節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用決策和采用時(shí)間具有顯著的正向影響，網(wǎng)絡(luò)互惠則是正向不顯著?；诒疚难芯拷Y(jié)論，可得出如下政策啟示：

①注重農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與培育。充分發(fā)揮節(jié)水抗旱稻技術(shù)推廣過程中合作社及種植大戶在的示范帶動(dòng)作用，建立“互動(dòng)+學(xué)習(xí)+試種”長效機(jī)制，拓寬網(wǎng)絡(luò)渠道的數(shù)量和深度，鼓勵(lì)農(nóng)戶多與親朋好友討論與交流節(jié)水抗旱稻技術(shù)問題，提高農(nóng)戶對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)采用的積極性、主動(dòng)性和持續(xù)性。

②加強(qiáng)節(jié)水抗旱稻技術(shù)宣傳力度，增加農(nóng)戶技術(shù)認(rèn)知；強(qiáng)化技術(shù)培訓(xùn)力度，增加節(jié)水抗旱稻技術(shù)培訓(xùn)的廣度和深度；建立健全農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體制，推行合理的保險(xiǎn)方案，緩解風(fēng)險(xiǎn)厭惡型農(nóng)戶對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)的抵制情緒。

③完善節(jié)水抗旱稻技術(shù)推廣方式，制定差異化推廣組合，減輕風(fēng)險(xiǎn)厭惡型農(nóng)戶對(duì)節(jié)水抗旱稻技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)感知，促使其接納節(jié)水抗旱稻技術(shù)，獲得技術(shù)收益。