基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的人工智能網(wǎng)絡(luò)研究

王永堃

（沈陽理工大學(xué) 遼寧沈陽 110159）

現(xiàn)階段，伴隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展和進步，電腦網(wǎng)絡(luò)相應(yīng)的技術(shù)已經(jīng)拓展到人們的日常生產(chǎn)、生活的方方面面之中，而且持續(xù)地將人們過去的工作與生活的模式進行著改變甚至是顛覆。針對信息化時代背景下誕生的人工智能相關(guān)技術(shù)來講，此項技術(shù)可以被視為是常規(guī)的計算機科技在互聯(lián)網(wǎng)信息科技背景之下的衍生物。假如科學(xué)地把人工智能相關(guān)科技實際應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)信息科技之中去，就能高效地應(yīng)對某些互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)信息處理方面的問題，而且可以最大限度地確保電腦系統(tǒng)的整體的安全性。科學(xué)合理地對人工智能相關(guān)技術(shù)的各項特點進行利用，把該技術(shù)的功能和作用在互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中全面體現(xiàn)出來，不但可以提高相關(guān)企業(yè)的綜合技術(shù)能力和執(zhí)行效率，還符合當(dāng)前時代背景下針對高新科技的需求。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)及人工智能技術(shù)簡述

1.1 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)簡述

從總體上看，大數(shù)據(jù)指的是大量的數(shù)據(jù)信息的集合體，不過卻無法在比較短時間內(nèi)獲得有效處理的情況下的一類應(yīng)對和處理相應(yīng)問題的解決方案。對于海量的數(shù)據(jù)信息，盡管其自身是呈現(xiàn)雜亂無章的狀態(tài)，不過通過專門的操作方法來進行處理之后，相關(guān)數(shù)據(jù)信息可以為人們的生產(chǎn)和生活提供有效的借鑒和幫助。大數(shù)據(jù)信息的主要特征是信息量大、信息的種類多樣、價值密度相對比較低、高速快并且真實性強。如果用英語的首字母進行歸納，即大家俗稱的具有5V的主要特征。在這些特征中，信息量大的主要含義指的是信息的體量巨大，不管是收集階段還是儲存階段，需要處理的數(shù)據(jù)信息的體量均為至少是用PB 作為計量單位的情況。多樣化指的是數(shù)據(jù)信息的主要來源和種類的多種多樣的情況，數(shù)據(jù)信息能夠源于社會上的各行各業(yè)之中，同時，又可以是各種各樣不同的表現(xiàn)形式，如音頻、視頻、文字及圖像等均能夠進行數(shù)據(jù)信息的分析操作。價值密度比較低主要是指盡管數(shù)據(jù)信息的體量和規(guī)模達到海量級別，不過其中可以被實際應(yīng)用的有效數(shù)據(jù)信息的量卻相對非常少，所以此類信息數(shù)據(jù)的價值密度相對比較低。在當(dāng)今時代的數(shù)據(jù)信息量暴漲的背景下，怎樣在大量的數(shù)據(jù)信息中找到具有實際應(yīng)用價值的信息是亟需應(yīng)對的難題［1］。

1.2 人工智能相關(guān)技術(shù)簡述

針對人工智能相關(guān)技術(shù)、觀念的解讀，可以簡單地描述為通過電腦來模擬人類的思維活動，然后進行后續(xù)的工作。眾所周知，在人們從事的生產(chǎn)、生活之中有許多危險系數(shù)比較高的工作內(nèi)容，對于此類危險系數(shù)比較高的崗位，可交給具備人工智能技術(shù)的設(shè)備去進行，既可保證相關(guān)人員的人身安全，也能充分發(fā)揮人工智能技術(shù)相對高效的優(yōu)勢。人工智能相關(guān)技術(shù)的工作原理主要是對于人類的思維活動進行最大限度的模仿，并且在信息數(shù)據(jù)以及其處理的進程中轉(zhuǎn)化成類似的思維過程，從而符合人類進行信息數(shù)據(jù)處理過程中預(yù)期獲得的結(jié)果及內(nèi)容。如果把人工智能技術(shù)和常規(guī)的信息領(lǐng)域的科技相比較，人工智能技術(shù)工作的模式與常規(guī)的信息技術(shù)具有顯著的差異，人工智能領(lǐng)域相關(guān)的技術(shù)具有更加人性化的顯著特征。人工智能領(lǐng)域的技術(shù)具備的主要特點是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性相對較強，可以實現(xiàn)運行過程中的動態(tài)化模式的輸出，并且可以動態(tài)化實現(xiàn)系統(tǒng)的升級過程；人工智能相關(guān)技術(shù)還能夠和大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)有效結(jié)合，實現(xiàn)海量的信息和數(shù)據(jù)的處理和篩選，因此，針對海量的大數(shù)據(jù)信息的執(zhí)行效率也將獲得顯著的提高［2］。人工智能相關(guān)技術(shù)如圖1所示。

圖1 人工智能相關(guān)技術(shù)

2 大數(shù)據(jù)時代背景下人工智能相關(guān)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中實際應(yīng)用的主要意義

2.1 保證大數(shù)據(jù)技術(shù)處理過程的安全性及穩(wěn)定性

根據(jù)目前技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀及未來的趨勢能夠知道，當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)通信方面的技術(shù)已廣泛應(yīng)用于信息技術(shù)領(lǐng)域的各個層面之中，并逐漸體現(xiàn)出來非常關(guān)鍵的實際效果。因為信息方面的科技的正面推動作用，使得整個社會在生產(chǎn)、生活中生成了大量需要迅速實施處理和研究的數(shù)據(jù)信息，其種類及規(guī)模正處在急速暴漲的狀況中，在這種環(huán)境之下，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)被順勢開發(fā)出來。借助實施系統(tǒng)挖掘、梳理分析與信息整合，對于來自不同領(lǐng)域的信息和數(shù)據(jù)，可以為各個領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)提供有效的技術(shù)扶持和業(yè)務(wù)方面的輔助。過往的采集和分析處理信息的模式現(xiàn)在看來是相對落后的，在大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)投入實際應(yīng)用后，常規(guī)的信息數(shù)據(jù)處理的方式已經(jīng)無法適應(yīng)時代的需求，不能針對海量規(guī)模的數(shù)據(jù)信息進行安全、迅速及有效的處理，人工智能領(lǐng)域的新技術(shù)的開發(fā)有效防止了各類人為可能產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)泄露的情況，提升了數(shù)據(jù)信息處理過程的安全性和穩(wěn)定性［3］。

2.2 提升人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能化水平

一般來講，在大數(shù)據(jù)技術(shù)普遍應(yīng)用的時代背景下，人工智能領(lǐng)域的技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)相關(guān)的技術(shù)中獲得最廣泛應(yīng)用的分支為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)方面的技術(shù)，這種技術(shù)的原理是參考人類大腦的運行機制及思維形式進行工作。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，如果是對于數(shù)據(jù)實施比較基礎(chǔ)性的操作的過程中，系統(tǒng)具有相對比較高的容錯率特征，它可以儲存并且兼容海量信息數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具備的另外一個主要的特征即為學(xué)習(xí)的能力，如果是正在操作過去沒能經(jīng)歷過的新的工作環(huán)境的情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以用最短的時間來適應(yīng)相關(guān)的環(huán)境，并且從其中學(xué)習(xí)相應(yīng)的工作方式，此類學(xué)習(xí)的能力用在當(dāng)前時代這種日新月異的環(huán)境下非常適合，并且可以實現(xiàn)針對復(fù)雜環(huán)境的全面、全時段的管理和把控的目標(biāo)［4］。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)如圖2所示。

圖2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)

2.3 提升互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)管理的能力

通常來講，互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的世界屬于一個比較開放的虛擬化世界，不能保證完全的安全性。針對互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的防護方面的工作，人工智能技術(shù)可以對反垃圾郵件系統(tǒng)、入侵檢測及防火墻系統(tǒng)等層面實施全方位的優(yōu)化和改進，并且生成專門的安全防護網(wǎng)系統(tǒng)。針對反垃圾郵件層面的工作，人工智能相關(guān)技術(shù)可以在相關(guān)的垃圾郵件通過系統(tǒng)前就對其進行掃描和檢測檢測，最終將其有效進行分類，阻斷其在互聯(lián)網(wǎng)中傳播的源頭。針對防火墻系統(tǒng)，人工智能相關(guān)技術(shù)能夠保證其具有更高層次的智能能力，實現(xiàn)對于不同類型信息的有效辨別和操作，互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全管理能力獲得顯著的提升，大大減小了病毒損傷系統(tǒng)的幾率。

3 人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中實際應(yīng)用操作方案

3.1 人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中關(guān)于安全防御領(lǐng)域的實際應(yīng)用

人工智能相關(guān)技術(shù)盡管能夠模仿人類大腦的工作原理，不過在當(dāng)今科技的持續(xù)改進后，其在某些層面的能力甚至已經(jīng)大幅度超過了人類的大腦。把人工智能相關(guān)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全維護工作進行有機的結(jié)合，能在可行性層面來實施信息數(shù)據(jù)相關(guān)的框架設(shè)計及完善。人工智能相關(guān)技術(shù)可綜合互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)環(huán)境的真實狀況對各類問題實施優(yōu)化和應(yīng)對，可以提高互聯(lián)網(wǎng)防御工作的執(zhí)行效率，并可以在多類非線性層面的領(lǐng)域?qū)嵤┓烙蝿?wù)。

3.2 對于垃圾郵件防御領(lǐng)域中的實際應(yīng)用

伴隨著信息科技的持續(xù)進步，很多企業(yè)及商戶將經(jīng)營的重心轉(zhuǎn)移到線上渠道，已經(jīng)由過去的小廣告及短信演化成垃圾郵件的推廣模式，持續(xù)地對廣大消費者實施騷擾，人們對此深惡痛絕。除此以外，還存在某些用戶的系統(tǒng)可能在系統(tǒng)被入侵后收到一些偽裝后的垃圾郵件，這類問題的發(fā)生均會給相關(guān)用戶帶來程度不同的經(jīng)濟損失及其他類型的損失。人工智能相關(guān)的技術(shù)的廣泛應(yīng)用，可以借助垃圾郵件相關(guān)的檢測模塊實施檢測報告的詳細(xì)研究和分析，進而確保智能化系統(tǒng)及時進行升級和完善，提高電腦及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全能力［5］。

3.3 在互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)防火墻中的實際應(yīng)用情況

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的時代背景之下，防火墻系統(tǒng)的作用被進一步強化，是互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中必不可少的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它可以抵御外部的非法類型的訪問動作，防止非法入侵可能產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。人工智能相關(guān)技術(shù)進行實際應(yīng)用后，防火墻系統(tǒng)的功能獲得了更進一步的加強，人工智能相關(guān)技術(shù)可以在互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)外部及軟件、硬件設(shè)備層面達到智能化的升級和進步，從通信領(lǐng)域的層面來講，強化綜合執(zhí)行能力，提高互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全，可以有效地確保系統(tǒng)識別各類潛在的風(fēng)險，增加網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的防御功能［6］。

3.4 在入侵檢測方面的實際應(yīng)用情況

入侵檢測領(lǐng)域的軟件擁有比較強的防御效果，其進行的防御操作的原理是事先在電腦系統(tǒng)中安裝相應(yīng)的程序軟件來防御非法的入侵行為，這樣可以明顯地減少病毒侵入系統(tǒng)的概率。把人工智能相關(guān)技術(shù)和入侵檢測程序進行有機結(jié)合，能有效地提高其檢測的效果，還可以強化電腦系統(tǒng)的處理速度，合理地融合還可以防止本身信息數(shù)據(jù)被盜用。

3.5 人工智能相關(guān)技術(shù)在數(shù)據(jù)信息的采集與分析方面的實際應(yīng)用情況

互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息處理技術(shù)及各類數(shù)據(jù)信息的收集與分析也可以在人工智能相關(guān)技術(shù)中獲得普遍的實際應(yīng)用。當(dāng)今時代中生成的海量規(guī)模的數(shù)據(jù)信息需要應(yīng)用特定的技術(shù)實施分析和處理操作。對于海量規(guī)模的信息數(shù)據(jù)實施分析和處理的時候，關(guān)鍵的工作即為如何搞好實時采集與全面分析持續(xù)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)和信息，并且在其中挖掘到有價值的相關(guān)信息數(shù)據(jù)，對此類有用的信息進一步實施分類與歸納，此類模式是現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中各類技術(shù)所必備的功能。

3.6 人工智能相關(guān)技術(shù)在軟件、硬件系統(tǒng)升級過程中的實際應(yīng)用情況

人工智能相關(guān)的技術(shù)還可以在電腦的硬件、軟件系統(tǒng)升級維護中。在互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的發(fā)展進程中，相關(guān)技術(shù)核心框架均是圍繞于電子計算機系統(tǒng)的，而電腦設(shè)備的運行及各類功能的達成均要依靠計算機軟、硬件為基礎(chǔ)。從整個計算機設(shè)備的發(fā)展歷程中不難看出，電腦在升級和完善的過程中主要是其軟件和硬件逐漸升級換代的發(fā)展過程。針對電腦軟件和硬件的升級和維護方面的工作，人工智能相關(guān)技術(shù)的廣泛使可對軟件及硬件的維護工作發(fā)揮非常關(guān)鍵的功效。一些企業(yè)在計算機的軟件及硬件升級的時候，會應(yīng)用人工智能技術(shù)對升級的狀態(tài)進行研究和追蹤。軟件升級成功后，人工智能相關(guān)的系統(tǒng)還將向仍然應(yīng)用舊程序的設(shè)備推送更新之后的程序。

4 結(jié)語

綜上所述，人工智能相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn)體現(xiàn)了電腦技術(shù)已經(jīng)跨入一個嶄新的時代。對于具有各類信息方面技術(shù)的計算機網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，以及其中的海量規(guī)模的信息數(shù)據(jù)實施分類、采集和管理需要合理應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)，相關(guān)工作和研究人員需要做好各項報告的撰寫，在持續(xù)深入進行研究和分析的進程中逐步突出人工智能技術(shù)的各項優(yōu)勢。