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    無示蹤線的聚乙烯埋地燃?xì)夤艿赖奶綔y技術(shù)研究

    2022-08-31 01:28:32陳瀟曾杰
    石油和化工設(shè)備 2022年8期
    關(guān)鍵詞:燃?xì)夤?/a>聲源聚乙烯

    陳瀟 曾杰

    (1.江蘇省特種設(shè)備安全監(jiān)督檢驗(yàn)研究院; 南京市 210035)

    (2.武漢華通正勤檢測技術(shù)有限公司 武漢市 430000 )

    引言

    根據(jù)中國城市燃?xì)鈪f(xié)會安全管理委員會發(fā)布的《全國燃?xì)馐鹿史治鰣蟾妗凤@示,從2017年至2021年上半年,近五年來國內(nèi)發(fā)生燃?xì)馐鹿?618起,造成至少4046人傷亡,經(jīng)濟(jì)損失數(shù)十億元,其中,居民用氣事故占燃?xì)馐鹿士倲?shù)的比例最大,其次是管網(wǎng)事故,而第三方施工破壞,是燃?xì)夤芫W(wǎng)事故主因。作為整城鎮(zhèn)中壓燃?xì)夤芫W(wǎng)中的聚乙烯埋地燃?xì)夤艿?,則是管網(wǎng)事故中最容易“受傷”的部分。

    我國從上世紀(jì)80年代初,開始聚乙烯燃?xì)夤懿牡难芯抗ぷ?,并?982年在上海,鋪設(shè)了第一條聚乙烯材質(zhì)的燃?xì)夤艿?。隨著高分子材料科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和管材制作廠商的工藝升級,聚乙烯管材耐腐蝕、高韌性、重量輕,材質(zhì)穩(wěn)定的特性,使其在燃?xì)忸I(lǐng)域,都得到了廣泛的運(yùn)用。特別是2000年后的國內(nèi)新鋪設(shè)的城鎮(zhèn)中壓燃?xì)夤艿溃?00%都為聚乙烯材質(zhì)。因此,對于聚乙烯燃?xì)夤艿赖奶綔y檢驗(yàn)工作,關(guān)乎燃?xì)獍踩惶貏e是針對無示蹤線的聚乙烯埋地燃?xì)夤艿赖奶綔y技術(shù)研究,就尤為重要和急迫了。

    1 管線定位探測

    1.1 從2017年開始,一種名為主動聲源探測法的新技術(shù),在聚乙烯埋地燃?xì)夤艿赖奶綔y檢驗(yàn)項目中,開始被燃?xì)夤艿罉I(yè)主方、壓力管道檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)所了解和接受。顧名思義,主動聲源探測法中的“主動”,是相對于管道漏水檢測行業(yè)的“被動”聽漏檢測法。聽漏檢測法,是用聽漏棒,和電子聽漏儀器,查找地下供水管道的漏水點(diǎn)。原理是用聽音方法,查找在管道破損點(diǎn)處,泄露水流與管體和周圍填埋介質(zhì)發(fā)生摩擦,生成的音頻信號。由于漏水點(diǎn)的數(shù)量和位置未知,所以只有在,已知供水管道的位置和走向的情況下,才可以使用聽漏檢測法。一般是在周圍環(huán)境噪音較低、管道內(nèi)流體壓力值穩(wěn)定的時段(夜晚22點(diǎn)至凌晨4點(diǎn)),由經(jīng)驗(yàn)豐富的檢測人員,使用聽漏檢測設(shè)備,通過尋找地下的特別音頻信號,來判斷可能的漏水位置。(圖1)

    圖1

    1.2 根據(jù)聽漏檢測法,在供水管道漏水檢測方面的實(shí)際運(yùn)用;我們推論出一個假設(shè):如果能讓目標(biāo)管道,主動持續(xù)的發(fā)出特定音頻信號,那只需通過查找和跟蹤這個特定信號,是不是就可以找到目標(biāo)管線的具體水平位置和走向?主動聲源探測法的原理圖如下(圖2)

    圖2

    1.3 通過大量現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)和探測數(shù)據(jù),我們證明了主動聲源探測法,是可以在不停氣、不開挖的情況下,連續(xù)探測無示蹤線的聚乙烯埋地燃?xì)夤艿?。通過近4000余公里聚乙烯燃?xì)夤艿捞綔y數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,使用主動聲源探測法,在實(shí)際探測中,管道水平位置精度誤差可以達(dá)到±10cm,可探測的管道最大深度為4M,單向探測距離800M,雙向探測距離3000M(理想狀態(tài)下)。目前,該方法已經(jīng)廣泛運(yùn)用在非金屬管道探測和檢驗(yàn)項目中。

    2 管線深度探測

    2.1 在解決了無示蹤線的聚乙烯埋地燃?xì)夤艿赖乃轿恢锰綔y問題后,我們開始研究聚乙烯埋地燃?xì)夤艿赖奶盥裆疃葐栴}。根據(jù)管道閥井鋪設(shè)位置的不同,我們分為有閥井直埋管道(圖3),和無閥井直埋管道兩種情況來具體研究。圖3為常見的燃?xì)忾y井內(nèi),雙放散閥安裝示意圖,其中H1為放散閥口距離地面的垂直距離,H2為為放散閥口距離埋地管道的管頂垂直距離。參考放散閥規(guī)格尺寸圖,就可以得到具體的H2,在現(xiàn)場量取了放散閥口與地面的垂直距離H1后,該處直埋燃?xì)夤艿赖奶盥裆疃菻=H1+H2。這種放散閥直接測量法,適用于有燃?xì)忾y井放散閥的直埋管道的深度探測。根據(jù)現(xiàn)場閥井內(nèi)閥門的具體規(guī)格和型號,都可以通過這種直接測量法,來確定埋地燃?xì)夤艿赖膶?shí)際埋深。

    圖3

    2.2 當(dāng)埋地燃?xì)夤艿乐車鸁o燃?xì)忾y井,或在燃?xì)忾y井內(nèi)的燃?xì)夤艿溃ㄟ^了不同填埋區(qū)域(不同區(qū)域的覆土高度發(fā)生了變化),就不能依據(jù)放散閥口的離地距離,來作為管道填埋深度的數(shù)據(jù)依據(jù)了。此時,就得采用一種適合的管線物探技術(shù),來進(jìn)行埋地管道的深度探測。通過參考APL探測法【1】、地磁靜電法探測技術(shù)【2】、探地雷達(dá)探測法【3】等綜合管線探測技術(shù),我們采用了高頻脈沖電磁信號反射法與主動聲源探測法,相結(jié)合的綜合探測技術(shù),來對無示蹤線的聚乙烯(PE)埋地燃?xì)夤艿?,進(jìn)行精準(zhǔn)定位定深探測。

    3 高頻脈沖電磁信號反射法

    3.1 高頻脈沖電磁信號反射法,是一種無損探測技術(shù)。其工作原理是,當(dāng)傳播介質(zhì)密度發(fā)生變化時,在介質(zhì)內(nèi)傳播的電磁信號發(fā)生反射和衰減,通過相關(guān)計算,就可以得出介質(zhì)變化面到信號天線的垂直距離【4】。該方法最典型的運(yùn)用,是在地質(zhì)雷達(dá)設(shè)備上,通過電磁信號反射的時域分析,來對隧道工程面進(jìn)行提前預(yù)警,對橋墩等工程基樁的澆筑質(zhì)量分析,等工程項目的無損檢測上。

    3.2 近些年來,有優(yōu)秀的學(xué)者針對地質(zhì)雷達(dá)在管線探測上的運(yùn)用,發(fā)表了很多高質(zhì)量的論文,如“應(yīng)用探地雷達(dá)探查地下近間距非金屬管線”【5】,“基于探地雷達(dá)的城鎮(zhèn)燃?xì)釶E管道探測方法”【6】地質(zhì)雷達(dá)探測地下非金屬管線的波形特征分析【7】。這些理論方法,都非常有學(xué)術(shù)價值和運(yùn)用參考性。但也都反映出,地質(zhì)雷達(dá)在聚乙烯(PE)埋地燃?xì)夤艿捞綔y上的局限性:1、在未知埋地管道的水平位置,和走向的前提下,無法運(yùn)用地質(zhì)雷達(dá),垂直于管道方向做斷面掃描,無法達(dá)到最有效的電磁波掃描效果。2、非金屬管道材質(zhì)不導(dǎo)電,介電常數(shù)小,使得反射弧面信號難以分析;針對地質(zhì)雷達(dá)現(xiàn)場探測的原始數(shù)據(jù)圖,分析難度大,易造成誤判和錯判。

    3.3 基于上述現(xiàn)況,我們設(shè)計了一套針對無示蹤線的聚乙烯埋地燃?xì)夤艿赖木珳?zhǔn)探測方案:第一步,采用主動聲源探測法對埋地管道進(jìn)行精準(zhǔn)定位。第二步,運(yùn)用AI輔助圖像分析技術(shù),對高頻脈沖電磁信號的原始信號,進(jìn)行算法分析,來輔助探測人員,探測出聚乙烯埋地燃?xì)夤艿赖臏?zhǔn)確埋深。

    4 不同材質(zhì)埋地管道在高頻脈沖電磁波下的反射信號特征分析

    4.1 通過研究高頻脈沖電磁信號的反射特性,我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)脈沖電磁波通過在不同介電常數(shù)的物體時,會在電磁波信號剖面圖上,形成強(qiáng)弱不同的回波信號。其中,金屬管線由于自身材質(zhì)導(dǎo)電,因?yàn)殡姶欧磻?yīng),會激發(fā)出多次非常明顯的反射信號(見圖4)。而非金屬管道,由于自身材質(zhì)不導(dǎo)電,反射波信號較弱,所以在信號剖面圖上,就不如金屬管線、電纜的反射信號明顯(圖5)。聚氯乙烯(PVC)材質(zhì)的給水管線的反射信號,要比聚乙烯(PE)材質(zhì)的燃?xì)夤艿溃瓷湫盘柛用黠@。這是因?yàn)榻o水管中的水是電的良導(dǎo)體,介電常數(shù)遠(yuǎn)大于PVC管材;而燃?xì)夤艿乐械募淄闅怏w,介電常數(shù)與PE管材接近。所以在電磁波反射信號剖面圖上,燃?xì)夤芫€的反射弧線非常暗淡,而且只有一條;給水管線的反射弧線非常明亮,通常同時會出現(xiàn)管頂和管底兩條弧線。

    圖4

    圖5

    4.2 通過大量現(xiàn)場測試,我們發(fā)現(xiàn)不同頻率的脈沖電磁波,對地面的穿透表現(xiàn)也不一樣。通過反復(fù)實(shí)驗(yàn),我們匯總出這樣的數(shù)據(jù)表(見表1)

    表1

    根據(jù)燃?xì)夤芫€相關(guān)設(shè)計規(guī)范中,對管線埋深的要求;通過現(xiàn)場作業(yè)的便捷性和易操作性的考慮,我們最終選擇了200Mhz頻率的信號天線,在江蘇省某地現(xiàn)場,進(jìn)行燃?xì)夤芫€探測實(shí)驗(yàn)。

    5 200Mhz脈沖電磁波管道探測現(xiàn)場

    5.1 探測地點(diǎn):常州市某小區(qū)前綠化帶(圖6)

    圖6

    探測步驟:紅線為已知走向的埋地燃?xì)庵Ч?,管徑?0mm;黃色箭頭為檢測人員拖動雷達(dá)天線的行走路徑;A點(diǎn)拖到B點(diǎn),然后再從B點(diǎn)拖到。

    探測結(jié)果:我們先使用分析軟件,對原始信號圖進(jìn)行AI算法自動分析,但結(jié)果是無法識別。分析軟件沒能在原始信號中,標(biāo)注出目標(biāo)燃?xì)夤芫€的埋深。從原始信號剖面圖上,我們在160cm標(biāo)尺高度,分辨出一個PE管線反射信號(見圖7)。通過打開圖7中的支線閥井,測量出支管的實(shí)際埋深為140cm。減掉信號基準(zhǔn)距離30cm,該支管的探測深度為130cm,與實(shí)際深度相差10cm,滿足誤差要求。5.2 探測地點(diǎn):常州市某小區(qū)前綠化帶(圖8)

    圖7

    圖8

    探測步驟:紅線為已知走向的埋地燃?xì)庵鞴?,管徑?15mm;黃色箭頭為檢測人員拖動雷達(dá)天線的行走路徑:A點(diǎn)拖到B點(diǎn),再從B點(diǎn)拖到A點(diǎn)。

    探測結(jié)果:無論是肉眼識別原始信號圖(圖9),還是分析軟件進(jìn)行AI算法識別,都無法發(fā)現(xiàn)目標(biāo)管線。通過閥井測量,得知該主管的實(shí)際埋深為230cm。5.3 探測地點(diǎn):常州市某小區(qū)柏油瀝青車道(圖10)

    圖9

    圖10

    探測步驟:紅線為已知走向的埋地燃?xì)庵鞴?,管徑?15mm;黃色箭頭為檢測人員拖動雷達(dá)天線的行走路徑:B點(diǎn)拖到A點(diǎn),再從B點(diǎn)拖到A點(diǎn)。

    探測結(jié)果:AI算法無法識別管線;我們從原始信號剖面圖上(圖11),我們在250cm標(biāo)尺高度,分辨出2個PE管線反射信號。通過打開圖9中的主線閥井,測量出該主管的實(shí)際埋深為230cm。減掉信號基準(zhǔn)距離30cm,該主管的探測深度為220cm,與實(shí)際深度相差10cm,滿足誤差要求。

    圖11

    5.4 探測地點(diǎn):常熟市某小區(qū)內(nèi)的柏油路面單車道

    探測步驟:以已知位置管線為中心,拖拽雷達(dá)天線走一次。

    探測結(jié)果:AI算法自動識別出目標(biāo)管線(圖12),管線口徑160mm,實(shí)際埋深100cm,探測埋深100cm,滿足誤差要求。

    圖12

    5.5 探測地點(diǎn):常州市某鎮(zhèn)的臨街水泥路面(圖13),紅線為直徑63mm的支線,黃線為直徑250mm的主管。

    圖13

    探測步驟:以已知位置管線為中心,拖拽雷達(dá)天線來回走兩次。

    探測結(jié)果:AI算法無法自動識別目標(biāo)管線,通過人工識別原始信號圖(圖14),信號顯示埋深130cm,探測埋深為100cm;通過核對管線資料,該管線口徑63mm,實(shí)際埋深100cm,滿足誤差要求。

    圖14

    6 現(xiàn)場測試情況總結(jié)

    6.1 采用200Mhz高頻脈沖電磁波信號反射法,配合主動聲源探測技術(shù),可以用于無示蹤線的埋地聚乙烯(PE)燃?xì)夤艿赖奈恢眉吧疃忍綔y,可探測深度探測范圍為1~4M,可探測管道直徑范圍為63~315mm。

    6.2 在綠化帶泥土路面上,電磁波信號反射法的探測效果較差,無法用AI軟件自動識別管線;當(dāng)埋深超過1.5M后,采用人工分析,也無法找出反射信號。其原因是地下土壤中含水量高,填埋介質(zhì)松軟不緊實(shí),導(dǎo)致PE管反射信號不明顯。

    6.3 水泥路面、柏油瀝青路面,探測效果比較理想;分析原因是路邊被壓實(shí),適于射頻天線的來回拖動;地下填埋介質(zhì)密度均勻,目標(biāo)管道反射信號明顯。當(dāng)管道直徑大于埋深的1/10時,目前的AI軟件可以自動識別;當(dāng)管道直徑小于埋深的1/10時,AI軟件無法自動識別管線,只能通過人工查看原始信號圖,來辨別反射信號。

    6.4 AI分析軟件的最大優(yōu)勢,在于能通過海量數(shù)據(jù)來進(jìn)行自我學(xué)習(xí),自我升級。我們相信,通過不斷采集現(xiàn)場探測數(shù)據(jù),持續(xù)的為AI分析軟件提供學(xué)習(xí)內(nèi)容,高頻脈沖電磁波信號反射法在管線探測中的運(yùn)用范圍,會越來越廣泛;分析結(jié)果,會越來越準(zhǔn)確。

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