制造業(yè)嵌入式服務(wù)化促進了企業(yè)創(chuàng)新嗎
——創(chuàng)新數(shù)量與質(zhì)量視角

徐 潔，李 琳，田彩紅

(1. 清華大學(xué) 公共管理學(xué)院，北京 100084；2. 湖南大學(xué) 經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長沙 410006)

0 引言

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，加快從數(shù)量積累型創(chuàng)新向質(zhì)量提升型創(chuàng)新轉(zhuǎn)變是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。深入實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略以來，中國取得了舉世矚目的創(chuàng)新成就。據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織統(tǒng)計，2011年中國共申請526 412件專利，超過美國成為世界第一大專利申請國?！?009年中國科技論文統(tǒng)計與分析簡報》顯示，自2009年以來，中國國際科技論文(SCI 收錄)產(chǎn)出數(shù)量一直位列世界第二。從創(chuàng)新數(shù)量看，中國是名副其實的創(chuàng)新大國，但創(chuàng)新質(zhì)量與發(fā)達國家仍具有較大差距。2014—2020年，中國發(fā)明專利申請量占比從39.3%下降至28.8%，國際專利授權(quán)比例從20%下降到10%。知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)量能夠決定國家在全球知識產(chǎn)權(quán)貿(mào)易中扮演的角色。據(jù)國際貨幣基金組織統(tǒng)計，2020年全球前10大知識產(chǎn)權(quán)貿(mào)易順差國均為發(fā)達國家，美德日前三大順差國合計占比為83%。制造企業(yè)是重要創(chuàng)新主體，中美貿(mào)易戰(zhàn)以來，少數(shù)西方國家加強對中國的技術(shù)封鎖，對華為、中興等中國高新技術(shù)企業(yè)實施制裁，表明我國仍在關(guān)鍵領(lǐng)域和核心環(huán)節(jié)受制于人，當(dāng)前創(chuàng)新能力無法滿足高質(zhì)量發(fā)展要求。同時，制造業(yè)服務(wù)化已是全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向，也是我國順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，增強制造業(yè)核心競爭力，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。2020年工業(yè)和信息化部聯(lián)合15部門印發(fā)《關(guān)于進一步促進服務(wù)型制造發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出到2025年形成一批服務(wù)型制造跨國領(lǐng)先企業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群，制造業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)分工和價值鏈中的地位顯著提升，服務(wù)型制造成為制造強國建設(shè)的有力支撐。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出，要促進先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合。然而，服務(wù)化轉(zhuǎn)型企業(yè)面臨服務(wù)擴展或服務(wù)削減的選擇[1]，上述選擇取決于服務(wù)化是促進還是阻礙制造商創(chuàng)新能力提升。2017年，通用電氣決定剝離其金融服務(wù)業(yè)務(wù)回歸產(chǎn)品創(chuàng)新并重建技術(shù)公司[2]。上述去服務(wù)化事件凸顯出探索服務(wù)化對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要性。中國經(jīng)濟處在由數(shù)量增長向質(zhì)量增長的轉(zhuǎn)型期，制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型能否有效破解中國創(chuàng)新的“低質(zhì)困境”? 在上述背景下，研究我國制造企業(yè)如何通過服務(wù)化轉(zhuǎn)型提升創(chuàng)新能力，推動質(zhì)量優(yōu)先的高水平創(chuàng)新，對解決“卡脖子”難題及加快建設(shè)科技強國具有重要理論意義和現(xiàn)實價值。

現(xiàn)有制造業(yè)服務(wù)化研究大多討論制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展路徑和影響效應(yīng)。Vandermerwe&Rada等[3]最早提出制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展路徑的三階段理論，即從提供物品階段到提供物品和附加服務(wù)階段再到提供物品—服務(wù)“包”階段；Gebauer[4]將制造企業(yè)服務(wù)化路徑概括為售后服務(wù)提供者、顧客支持提供者、外包合作伙伴和發(fā)展合作伙伴；簡兆權(quán)等[5]基于價值鏈視角提出下游產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)化、上游產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)化、上下游產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)化和完全去制造化4條路徑。從生產(chǎn)時序視角，制造業(yè)服務(wù)化存在投入服務(wù)化[6]和產(chǎn)出服務(wù)化[7]兩條路徑。相關(guān)實證研究大多從制造業(yè)投入服務(wù)化視角進行考察[6,8]，但基于投入產(chǎn)出表的消耗系數(shù)測算投入服務(wù)水平，導(dǎo)致實證研究僅停留在行業(yè)層面，微觀主體企業(yè)研究匱乏。制造業(yè)服務(wù)化影響效應(yīng)方面，現(xiàn)有研究主要關(guān)注其經(jīng)濟效應(yīng)。大量研究表明，制造業(yè)服務(wù)化在促進企業(yè)利潤[3,9]、經(jīng)營績效[4,10]、價值鏈升級[11,12]、出口增加值[6,13]提升方面具有顯著影響。部分文獻考察制造業(yè)服務(wù)化對創(chuàng)新的影響，但尚未達成一致結(jié)論。部分研究認(rèn)為，服務(wù)化有助于企業(yè)獲取客戶和服務(wù)商知識、擴寬信息來源并促進知識積累[14-15]，進而對制造企業(yè)原有要素結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新體系及組織架構(gòu)等產(chǎn)生破壞式創(chuàng)新效應(yīng)(王志偉，陳勁，2012)，最終促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升[16]。但另有研究指出，服務(wù)與制造在運作方式上存在巨大差異，服務(wù)化不僅會引發(fā)服務(wù)與產(chǎn)品業(yè)務(wù)在資金、人力方面的沖突，不利于產(chǎn)品創(chuàng)新[17]，而且可能造成利用已有知識和探索新知識的“學(xué)習(xí)悖論”[18]。

本文認(rèn)為，產(chǎn)生上述沖突的原因如下：第一，以往研究未區(qū)分不同服務(wù)化模式與創(chuàng)新間的關(guān)系。從制造業(yè)與服務(wù)業(yè)價值鏈相關(guān)性程度視角看，制造業(yè)服務(wù)化可分為嵌入式服務(wù)化和混入式服務(wù)化(陳漫，張新國，2016)，前者是支撐制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主導(dǎo)路徑。制造業(yè)嵌入式服務(wù)化是指企業(yè)圍繞主營產(chǎn)品開展的嵌入于制造業(yè)價值鏈的服務(wù)化轉(zhuǎn)型，表現(xiàn)為企業(yè)進入與現(xiàn)有產(chǎn)品在價值鏈上具有戰(zhàn)略匹配關(guān)系的服務(wù)業(yè)。以產(chǎn)品為核心的嵌入式服務(wù)化通過整合產(chǎn)品和服務(wù)相關(guān)知識，促進制造專業(yè)化程度和業(yè)務(wù)多樣性提升，進而增強企業(yè)資源重置能力和技術(shù)創(chuàng)新能力[10,19]?；烊胧椒?wù)化主要是指企業(yè)為了獲取新的利潤增長點，進入與主營業(yè)務(wù)無關(guān)的高利潤服務(wù)領(lǐng)域，稀釋本應(yīng)分配給核心產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的資源，從而削弱自身資源配置能力和市場感知能力[20]。第二，現(xiàn)有研究較少區(qū)分不同服務(wù)化方向與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系。根據(jù)服務(wù)業(yè)知識密集程度，可將制造業(yè)服務(wù)化分為制造業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)化(倉儲運輸、銷售維修等)和制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)化(研發(fā)設(shè)計、信息服務(wù)等)。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)大多處于生產(chǎn)鏈下游環(huán)節(jié)，知識溢出效應(yīng)較弱，甚至?xí)D出企業(yè)研發(fā)資源，對企業(yè)創(chuàng)新具有不確定性影響；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)貫穿于全價值鏈環(huán)節(jié)且具有較強的知識溢出性，對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮直接促進效應(yīng)[16,21]。因此，需要進一步區(qū)分服務(wù)化模式和方向，探索有利于高質(zhì)量創(chuàng)新的服務(wù)化路徑。

綜上可知，就中國制造業(yè)服務(wù)化而言，基于服務(wù)化模式、服務(wù)化方向、創(chuàng)新數(shù)量與質(zhì)量及作用機制角度，全面分析制造業(yè)嵌入式服務(wù)化對企業(yè)創(chuàng)新影響的研究匱乏。基于此，本文使用2008—2018年中國制造業(yè)上市公司嵌入式服務(wù)化與專利匹配數(shù)庫，實證檢驗制造業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)嵌入和現(xiàn)代服務(wù)嵌入對企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量與創(chuàng)新質(zhì)量的影響效應(yīng)與作用機制，進一步考察不同所有制和不同行業(yè)對制造業(yè)嵌入式服務(wù)化創(chuàng)新效應(yīng)的影響。

與現(xiàn)有文獻相比，本文的邊際貢獻體現(xiàn)如下：研究視角方面，從服務(wù)化視角深入探討制造業(yè)嵌入式服務(wù)化與企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的關(guān)系，并基于知識密集程度將制造業(yè)服務(wù)化分為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)嵌入和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)嵌入，考察制造業(yè)嵌入式服務(wù)化對企業(yè)創(chuàng)新的影響，進一步豐富企業(yè)創(chuàng)新影響因素研究；研究內(nèi)容方面，基于制造業(yè)嵌入式服務(wù)化對企業(yè)創(chuàng)新的影響機理，對企業(yè)要素結(jié)構(gòu)調(diào)整機制和企業(yè)創(chuàng)新行為優(yōu)化機制進行中介效應(yīng)檢驗，打開制造業(yè)嵌入式服務(wù)化對企業(yè)創(chuàng)新影響研究的“黑箱”，并進一步對企業(yè)發(fā)展階段和所處行業(yè)進行異質(zhì)性分析，深化對制造業(yè)嵌入式服務(wù)化與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系的理解；研究結(jié)論方面，對制造業(yè)服務(wù)化模式和方向進行區(qū)分，從高質(zhì)量創(chuàng)新視角探索有效的制造業(yè)服務(wù)化路徑，對破解中國創(chuàng)新低質(zhì)困境具有一定的參考價值。

1 理論分析與研究假設(shè)

首先簡析制造業(yè)嵌入式服務(wù)化對企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量與創(chuàng)新質(zhì)量的影響效應(yīng)，然后進一步分析制造業(yè)嵌入式服務(wù)化對企業(yè)創(chuàng)新的作用機制。

1.1 制造業(yè)嵌入式服務(wù)化對企業(yè)創(chuàng)新的影響效應(yīng)

制造業(yè)服務(wù)化的實質(zhì)是不同類型服務(wù)要素與制造業(yè)原有基本要素以不同方式組合的過程。在這一過程中，服務(wù)業(yè)將知識附加于有形產(chǎn)品，通過發(fā)揮不同類型知識的組合效應(yīng)促進技術(shù)進步。首先，制造業(yè)嵌入式服務(wù)化將人才、技術(shù)、知識等大量創(chuàng)新要素嵌入于制造業(yè)鏈條，憑借高流動性、融合性促進生產(chǎn)要素優(yōu)化組合[14]，實現(xiàn)創(chuàng)新要素與勞動、技術(shù)、管理等要素深度融合，提高各環(huán)節(jié)知識密集度，促進技術(shù)溢出，從而增強企業(yè)學(xué)習(xí)能力。其次，制造業(yè)嵌入式服務(wù)化能夠拓展企業(yè)知識來源，推動企業(yè)由單一主體創(chuàng)新向企業(yè)、服務(wù)商、供應(yīng)商、客戶等主體共同創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，搭建以企業(yè)為核心的知識網(wǎng)絡(luò)，促進各類創(chuàng)新要素交互融合，提升知識重組的可能性，在產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)、制造、銷售、售后等環(huán)節(jié)實現(xiàn)知識共創(chuàng)[15]。

依據(jù)服務(wù)業(yè)知識密集程度，制造業(yè)服務(wù)化嵌入可分為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)嵌入和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)嵌入?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)是指以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)尤其是信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)為支撐的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，具有較高的滲透性、包容性和技術(shù)復(fù)雜性[21]。制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合將帶來大量專業(yè)化、多元化創(chuàng)新要素，后者通過與其它生產(chǎn)要素融合對制造企業(yè)原有要素結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新體系及組織架構(gòu)等產(chǎn)生破壞式創(chuàng)新效應(yīng)，在增加企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量的同時，有助于提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力與創(chuàng)新質(zhì)量。其次，以數(shù)字要素為核心的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)嵌入為制造企業(yè)帶來創(chuàng)新模式改變，數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動形成以關(guān)鍵企業(yè)為核心，產(chǎn)業(yè)鏈縱向、產(chǎn)業(yè)間橫向鏈接的網(wǎng)絡(luò)式創(chuàng)新，促進多元化知識在更廣闊的空間融合重組，提升技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量[22]。第三，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)嵌入有助于制造商識別客戶潛在需求，知識密集型服務(wù)要求面對面、頻繁地互動交流，在產(chǎn)品和服務(wù)融合過程中實現(xiàn)隱性知識交換，幫助制造企業(yè)掌握市場潛在需求信息，觸發(fā)激進創(chuàng)新[23]。倉儲運輸、市場分銷等傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)大多為勞動力密集型行業(yè)，上述勞動力密集型服務(wù)業(yè)嵌入對制造企業(yè)創(chuàng)新促進效應(yīng)的邊際空間較小?；诖?，本文提出假設(shè)：

H1：制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入對企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量具有正向影響。

H2：制造業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)嵌入僅對企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量具有正向影響。

1.2 制造業(yè)嵌入式服務(wù)化對企業(yè)創(chuàng)新的作用機制

本文認(rèn)為，制造業(yè)嵌入式服務(wù)化通過要素結(jié)構(gòu)調(diào)整機制和創(chuàng)新行為優(yōu)化機制影響企業(yè)創(chuàng)新。要素結(jié)構(gòu)調(diào)整的中介作用機理表現(xiàn)如下：制造業(yè)嵌入式服務(wù)化是制造企業(yè)經(jīng)營范圍和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的重大調(diào)整，必然伴隨企業(yè)生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新資源組合變化[18]。制造業(yè)嵌入式服務(wù)化通過增加企業(yè)研發(fā)資金和創(chuàng)新人員投入影響企業(yè)創(chuàng)新水平與創(chuàng)新質(zhì)量。一方面，研發(fā)設(shè)計、技術(shù)服務(wù)等服務(wù)性要素在制造業(yè)生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)中的比重不斷提高，促進制造企業(yè)從服務(wù)要素中吸收技術(shù)，通過技術(shù)知識積累與創(chuàng)新，推動企業(yè)技術(shù)、工藝革新(孫早，侯玉林，2019)。高質(zhì)量知識資本和人力資本融入制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營與創(chuàng)新研發(fā)過程，可進一步優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，產(chǎn)生技術(shù)外溢。另一方面，服務(wù)業(yè)與制造業(yè)雙向互動促進企業(yè)多樣化知識融合，進而提高企業(yè)技術(shù)多元化水平[24]。多樣化知識的互補效應(yīng)有利于激發(fā)企業(yè)創(chuàng)意，豐富技術(shù)組合，促進技術(shù)組合的多樣性與原創(chuàng)度提升[25]。同時，能夠提高企業(yè)學(xué)習(xí)能力，促進企業(yè)吸收來自不同行為主體的知識溢出，從而提高企業(yè)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新質(zhì)量[26]?；诖?，本文提出假設(shè)：

H3：制造業(yè)嵌入式服務(wù)化通過調(diào)整要素結(jié)構(gòu)提高企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量。

制造業(yè)嵌入式服務(wù)化的創(chuàng)新行為能夠優(yōu)化中介作用機制，具體表現(xiàn)為：第一，制造業(yè)嵌入式服務(wù)化能夠促進企業(yè)合作創(chuàng)新。隨著技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)品復(fù)雜度提高，單個企業(yè)難以擁有解決問題的所有知識，只有充分整合內(nèi)外部資源，才能實現(xiàn)價值創(chuàng)新。制造業(yè)嵌入式服務(wù)化有利于多元化知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，從而為企業(yè)提供豐富的知識來源，形成協(xié)同創(chuàng)新體系[27]。企業(yè)從知識網(wǎng)絡(luò)中獲取新穎的多樣化知識技術(shù)，并通過有效整合實現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新(張妍，魏江，2015)。其中，“互聯(lián)網(wǎng)+”是制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要手段?；ヂ?lián)網(wǎng)能夠突破知識傳播時空限制，形成跨行業(yè)、跨技術(shù)、跨空間聯(lián)合創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，在更大范圍內(nèi)產(chǎn)生多元主體聯(lián)合創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)[28]。第二，制造業(yè)嵌入式服務(wù)化能夠促進企業(yè)探索性創(chuàng)新。探索性創(chuàng)新是指為了滿足新興市場需求而進行的突破性創(chuàng)新，需要對不同于企業(yè)既有知識結(jié)構(gòu)的新知識進行學(xué)習(xí)和整合，代表較高的能力、知識和質(zhì)量[29]。制造業(yè)服務(wù)化能夠為企業(yè)帶來多樣化知識，促進行業(yè)間技術(shù)交叉融合，從而為探索式創(chuàng)新提供較大的技術(shù)空間。此外，移動互聯(lián)網(wǎng)背景下，消費者能夠廣泛參與設(shè)計、研發(fā)等價值創(chuàng)造環(huán)節(jié)，海量多樣化的客戶信息成為重要創(chuàng)新要素[30]。由此，企業(yè)能夠準(zhǔn)確判斷和把握潛在用戶需求，為探索式創(chuàng)新提供市場機會?；诖?，本文提出假設(shè)：

H4：制造業(yè)嵌入式服務(wù)化通過優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新行為提高企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文選擇在滬深上市的中國制造企業(yè)作為研究對象，數(shù)據(jù)來源主要有3個渠道：一是CSMAR國泰安數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫可提供2008—2018年滬深A(yù)股上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)。二是WIND數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫可提供主要企業(yè)主營業(yè)務(wù)細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，通過巨潮網(wǎng)檢索公司年報，根據(jù)財務(wù)報表附注對制造業(yè)服務(wù)化數(shù)據(jù)進行矯正和完善。三是利用國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索系統(tǒng)，收集2008—2018年樣本公司專利申請數(shù)據(jù)及引用信息。由于發(fā)明專利從申請到公布以及被其它專利引用需要2～4年，專利申請日期越新的專利被引用概率越小，即專利前向引用存在數(shù)據(jù)斷尾問題[31]。因此，本文使用的專利申請年份為2008—2018年，對應(yīng)專利被引時間為2008—2021年。根據(jù)中國國民經(jīng)濟行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)(GB/T 4754—2017)，選取代碼為C13-C41的全部制造行業(yè)上市公司作為研究樣本，剔除ST股、2008年后上市或退市企業(yè)、主要變量連續(xù)4年缺失的企業(yè)樣本。

2.2 變量選擇

(1)被解釋變量。本文被解釋變量包括企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量(Inno_count)和創(chuàng)新質(zhì)量(Inno_cite)。由于外觀專利技術(shù)含量較低且不需要實質(zhì)性審查，故本文使用企業(yè)當(dāng)年申請成功的實用新型專利數(shù)和發(fā)明專利數(shù)衡量創(chuàng)新數(shù)量，以申請數(shù)加1取自然對數(shù)表示。借鑒普遍認(rèn)可的測量方法，使用企業(yè)當(dāng)年成功申請的專利自申請之日起4年內(nèi)被引用次數(shù)衡量專利質(zhì)量[32]，以3年時間窗口進行穩(wěn)健性檢驗。

(2)自變量。本文主要自變量是制造業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)嵌入水平(Ser_c)和制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入水平(Ser_m)。

根據(jù)制造業(yè)開展服務(wù)業(yè)與主營制造產(chǎn)品間的聯(lián)系程度，篩選出嵌入式服務(wù)業(yè)務(wù)。具體來說，對照企業(yè)年報中財務(wù)報表附注部分所公布的主營產(chǎn)品，如果某一制造企業(yè)提供的服務(wù)業(yè)務(wù)與主營產(chǎn)品存在戰(zhàn)略匹配或互補關(guān)系，則將其記為嵌入式服務(wù)，如產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計、安裝和售后維修、倉儲和物流運輸、信息技術(shù)支持、設(shè)備租賃等。其它與主營產(chǎn)品不相關(guān)的業(yè)務(wù)如房地產(chǎn)、餐飲旅游業(yè)、商業(yè)百貨等不計入。

進一步根據(jù)服務(wù)業(yè)技術(shù)密集程度，將嵌入式服務(wù)業(yè)分為現(xiàn)代嵌入式服務(wù)和傳統(tǒng)嵌入式服務(wù)。根據(jù)《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(服務(wù)業(yè))分類(2018)》標(biāo)準(zhǔn)，高技術(shù)服務(wù)業(yè)包括信息服務(wù)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)、研發(fā)與設(shè)計服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)等9大類。其它服務(wù)業(yè)如倉儲物流、安裝維修、市場分銷等計入傳統(tǒng)嵌入式服務(wù)業(yè)。

現(xiàn)代服務(wù)嵌入水平和傳統(tǒng)服務(wù)嵌入水平分別采用相關(guān)業(yè)務(wù)收入占總營業(yè)收入的比重加以衡量。以上過程均由課題組兩位成員獨立完成，對于部分有爭議的編碼，查閱上市公司年報后重新進行編碼。

(3)中介變量。中介變量包括企業(yè)創(chuàng)新投入和企業(yè)創(chuàng)新行為兩個方面。企業(yè)創(chuàng)新投入采用研發(fā)強度(RD)和創(chuàng)新人員(RDp)表示。研發(fā)強度等于企業(yè)當(dāng)年研發(fā)支出除以營業(yè)收入，創(chuàng)新人員等于企業(yè)當(dāng)年研發(fā)人員占總員工的比重。其次，制造業(yè)服務(wù)化對企業(yè)創(chuàng)新行為的影響主要體現(xiàn)為合作創(chuàng)新(Cooperative Innovation，CI)和探索性創(chuàng)新(Exploratory Innovation，EI)兩個方面。合作創(chuàng)新的基本表現(xiàn)是多主體聯(lián)合申請專利(陳勁，陽銀娟，2012)，故本文使用企業(yè)當(dāng)年申請專利中聯(lián)合申請專利數(shù)占總專利數(shù)的比重加以衡量。每條專利都有IPC分類號，表示專利所在技術(shù)領(lǐng)域。借鑒相關(guān)研究[29]，如果某項專利的IPC分類號前4位在企業(yè)過去申請的專利中未出現(xiàn)，則將該專利認(rèn)定為探索性專利。

(4)控制變量。本文選取以下控制變量：①企業(yè)規(guī)模(Size)，以企業(yè)資產(chǎn)總額的對數(shù)形式衡量；②企業(yè)成長性(Growth)，以企業(yè)年度營業(yè)收入增長率衡量；③資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)，以總負(fù)債與總資產(chǎn)之比衡量；④固定資產(chǎn)比重(Fasset)，等于固定資產(chǎn)與總資產(chǎn)之比；⑤企業(yè)存續(xù)年份(Age)，以統(tǒng)計年份減去開業(yè)時間取對數(shù)衡量；⑥股權(quán)集中度(Holder)，采用公司前十大股東持股比例衡量；⑦政府補助(Subsidy)，當(dāng)年獲得政府補貼金額取對數(shù)衡量。

2.3 模型設(shè)定

本文檢驗制造業(yè)嵌入式服務(wù)化對企業(yè)創(chuàng)新的影響效應(yīng)及中介機制。

首先，考察制造業(yè)嵌入式服務(wù)化對企業(yè)創(chuàng)新的影響效應(yīng)，基準(zhǔn)模型設(shè)定如下：

Innoijt=β0+β1Serit+β2Controlsit+φt+?i+γj+εit

(1)

其中，i表示企業(yè)，j表示行業(yè)，t表示年份。因變量Inno分別為企業(yè)當(dāng)年專利數(shù)量(Inno_count)和創(chuàng)新質(zhì)量(Inno_cite)。自變量Ser分別表示傳統(tǒng)服務(wù)嵌入水平(Ser_c)和現(xiàn)代服務(wù)嵌入水平(Ser_m)。Controls為控制變量。為控制企業(yè)層面的影響因素，加入企業(yè)固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng)。

為進一步檢驗制造業(yè)服務(wù)化能否通過創(chuàng)新要素投入和創(chuàng)新行為影響企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出，運用中介效應(yīng)模型進行檢驗，具體模型設(shè)定如下：

Innoijt=β0+αSerit+β1Controlsit+φt+?i+γj+εit

(2)

Medijt=β0+βSerit+β2Controlsit+φt+?i+γj+εit

(3)

Innoijt=β0+α'Serit+δMedijt+β3Controlsit+φt+?i+γj+εit

(4)

其中，Med為中介變量，即研發(fā)強度(RD)、創(chuàng)新人員(RDp)、合作創(chuàng)新(CI)和探索性創(chuàng)新(EI)。參考相關(guān)文獻[33]，首先，檢驗系數(shù)α，若α不顯著則終止中介效應(yīng)分析。其次，檢驗系數(shù)β，如果系數(shù)β顯著則說明服務(wù)化對中介變量產(chǎn)生了影響。進一步檢驗α'和δ，如果α'和δ都顯著且α'與α相比有所減小，則說明存在部分中介效應(yīng)；如果α'不顯著但δ顯著，則說明中介變量發(fā)揮完全中介作用。

2.4 描述性統(tǒng)計

表1為主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果。由表1可以看出，制造業(yè)嵌入式服務(wù)化水平總體較低，現(xiàn)代服務(wù)嵌入水平低于傳統(tǒng)服務(wù)嵌入水平。不同制造業(yè)行業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量情況見圖1，由于行業(yè)間差距較大，為方便比較，取各行業(yè)專利質(zhì)量均值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。從圖1可以看出，各行業(yè)間創(chuàng)新質(zhì)量差距較大，其中，最高的是通訊設(shè)備制造業(yè)，最低的是紡織業(yè)。其它創(chuàng)新水平較高的行業(yè)有金屬制品業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)、運輸設(shè)備制造業(yè)、電器制造業(yè)等。紡織業(yè)、石油加工業(yè)、化纖制造業(yè)、食品制造業(yè)等傳統(tǒng)制造企業(yè)創(chuàng)新水平、創(chuàng)新質(zhì)量較低，傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展任重道遠(yuǎn)。

3 實證結(jié)果與分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

識別制造業(yè)嵌入式服務(wù)化對企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量的影響效應(yīng)，并考察其作用渠道?；诨貧w模型(1)，得到基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表2。在專利數(shù)量方面，從表2列(1)和(2)估計結(jié)果可以看出，Ser_m的系數(shù)為0.012，Ser_c的系數(shù)為0.010，均在1%顯著性水平下為正，表明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)嵌入和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)嵌入有助于企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量提升，但現(xiàn)代服務(wù)業(yè)嵌入的促進效應(yīng)大于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)。在創(chuàng)新質(zhì)量方面，表2列(3)和(4)估計結(jié)果顯示，Ser_m的系數(shù)為0.018，在1%顯著性水平下為正，表明現(xiàn)代服務(wù)嵌入能夠顯著提高企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。Ser_c的系數(shù)為0.003，表明傳統(tǒng)服務(wù)嵌入對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有正向影響但不顯著。綜上可知，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)嵌入能夠促進企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量與創(chuàng)新質(zhì)量提升，對制造業(yè)創(chuàng)新水平具有“量質(zhì)齊升”的雙重作用，但傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)嵌入僅對企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量具有顯著促進作用，對創(chuàng)新質(zhì)量的正向影響不顯著。由此，假設(shè)H1和H2得到驗證。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果Tab.1 Descriptive statistics of main variables

圖1 制造業(yè)分行業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量Fig.1 Innovation quality of manufacturing sub-sectors

表2 制造業(yè)嵌入式服務(wù)化對企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量與創(chuàng)新質(zhì)量影響回歸結(jié)果Tab.2 Regression results of impacts of manufacturing embedded servitization on the innovation quantity and quality

3.2 內(nèi)生性檢驗

制造業(yè)嵌入式服務(wù)化和企業(yè)創(chuàng)新之間可能存在雙向因果關(guān)系，即具有較高創(chuàng)新水平的企業(yè)更有能力實現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。為降低內(nèi)生性問題的影響，本文以行業(yè)平均制造業(yè)服務(wù)化水平作為工具變量，采用兩階段工具變量回歸模型(2SLS)檢驗核心結(jié)論。企業(yè)與所在行業(yè)服務(wù)化程度的相關(guān)性較強，但企業(yè)服務(wù)化水平難以影響整個行業(yè)服務(wù)化程度[34]。表3為工具變量估計結(jié)果，Cragg-Donald F統(tǒng)計量的值均大于經(jīng)驗值10，工具變量估計結(jié)果與面板固定效應(yīng)估計結(jié)果基本一致，不同之處在于傳統(tǒng)服務(wù)嵌入對創(chuàng)新質(zhì)量的影響在10%水平上顯著?？偟膩碚f，核心結(jié)論依然成立。

表3 工具變量法估計結(jié)果Tab.3 Estimated results of instrumental variable model

3.3 穩(wěn)健性檢驗

(1)替換變量。基準(zhǔn)回歸中，使用專利自申請日起4年內(nèi)被引數(shù)量的對數(shù)衡量創(chuàng)新質(zhì)量。本文對3年內(nèi)被引次數(shù)取對數(shù)(Inno_cite3)，以此衡量創(chuàng)新質(zhì)量。此外，將服務(wù)化變量操作為0或1的二值變量，若企業(yè)當(dāng)年開展現(xiàn)代嵌入式服務(wù)業(yè)(Ser_m')或傳統(tǒng)嵌入式服務(wù)業(yè)(Ser_c')，則該項當(dāng)年賦值為1，否則為0。表4第(1)(2)列結(jié)果顯示，采用新的解釋變量和被解釋變量進行回歸后，核心結(jié)論依舊穩(wěn)健。

(2)調(diào)整估計策略。考慮到企業(yè)專利申請數(shù)與被引用量存在大量0值，故本文使用零膨脹負(fù)二項模型進行穩(wěn)健性檢驗。此處，使用企業(yè)當(dāng)年申請專利4年內(nèi)被引數(shù)作為被解釋變量，未進行取對數(shù)處理。表4第(3)(4)列結(jié)果顯示，在調(diào)整估計策略后，核心結(jié)論依然穩(wěn)健。

3.4 異質(zhì)性分析

制造業(yè)嵌入式服務(wù)化對企業(yè)創(chuàng)新的影響可能因行業(yè)和發(fā)展階段不同而有所差異。因此，本文進一步作異質(zhì)性分析。

(1)基于制造業(yè)行業(yè)的異質(zhì)性分析。依據(jù)《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))分類(2017)》，本文根據(jù)企業(yè)所處行業(yè)，將樣本企業(yè)分為高技術(shù)制造業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)。表5第(1)—(4)列結(jié)果表明，制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入對傳統(tǒng)制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新均具有顯著正向影響，但對傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量具有更強的促進作用。這說明傳統(tǒng)制造業(yè)受到的創(chuàng)新促進效應(yīng)更顯著，以信息技術(shù)為支撐的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新升級具有巨大影響。第(5)—(8)列結(jié)果顯示，制造業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)嵌入僅對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新具有顯著影響，可能是因為傳統(tǒng)服務(wù)嵌入的技術(shù)溢出效應(yīng)較弱，加上傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、吸收能力差，故難以產(chǎn)生創(chuàng)新促進效應(yīng)。因此，應(yīng)重視傳統(tǒng)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合，通過信息化、數(shù)字化改造支撐傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果Tab.4 Robustness test results

(2)基于企業(yè)發(fā)展階段異質(zhì)性的分析。根據(jù)企業(yè)成立年限是否超過樣本企業(yè)成立年限的平均數(shù)，將樣本企業(yè)分為成長期企業(yè)與成熟期企業(yè)(羅鋒等，2022)。表6第(1)—(4)列結(jié)果顯示，制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入對成長期企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量與創(chuàng)新質(zhì)量均具有顯著促進效應(yīng)，而對成熟企業(yè)的影響不顯著。第(5)—(8)列結(jié)果表明，制造業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)嵌入對成熟期和成長期企業(yè)均具有顯著促進作用。綜合來看，成長期企業(yè)從制造業(yè)服務(wù)化中獲益更多。成長期企業(yè)面臨更大的市場風(fēng)險，需要利用各種資源要素進行技術(shù)創(chuàng)新，以強化產(chǎn)品優(yōu)勢。同時，需要根據(jù)客戶需求變化，不斷調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù)以增強市場競爭力。服務(wù)化能夠為成長期制造企業(yè)帶來更多創(chuàng)新要素和創(chuàng)新資源，一定程度上彌補其資金、技術(shù)、人才等資源不足，同時快速提高企業(yè)學(xué)習(xí)能力和技術(shù)多元化水平，進一步發(fā)揮創(chuàng)新效應(yīng)。

表5 基于制造業(yè)行業(yè)異質(zhì)性的分析結(jié)果Tab.5 Heterogeneity analysis results of manufacturing industry

表6 基于企業(yè)發(fā)展階段異質(zhì)性的分析結(jié)果Tab.6 Heterogeneity analysis results of enterprise developing stage

4 中介機制檢驗

根據(jù)前文理論機制分析，制造業(yè)嵌入式服務(wù)化通過調(diào)整企業(yè)要素結(jié)構(gòu)、優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新行為對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響，本部分進一步作中介效應(yīng)檢驗。

(1)要素結(jié)構(gòu)調(diào)整機制。表7第(1)—(5)列為制造業(yè)嵌入式服務(wù)化通過增加研發(fā)資金投入(RD)對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出影響的回歸結(jié)果，第(6)-(10)列為制造業(yè)嵌入式服務(wù)化通過提高研發(fā)人員占比(RDp)影響企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的回歸結(jié)果。

具體來看，表7Panel A為制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入檢驗結(jié)果。第(2)列為模型(2)回歸結(jié)果，Ser_m的系數(shù)為0.016且在1%水平下顯著，說明制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入對創(chuàng)新數(shù)量具有顯著促進作用。第(1)列為模型(3)回歸結(jié)果，Ser_m的系數(shù)為0.073，顯著性水平為1%，說明現(xiàn)代服務(wù)嵌入能夠促進研發(fā)資金投入增加。第(3)列為模型(4)回歸結(jié)果，RD的系數(shù)顯著為正且Ser_m的系數(shù)為0.010(小于模型(2)的0.016)，意味著制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入能夠通過增加研發(fā)資金投入提高企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量。同樣地，由第(4)(5)列回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入能夠通過增加研發(fā)資金投入提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。上述結(jié)果說明，制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入能夠通過增加研發(fā)資金投入提高企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量與創(chuàng)新數(shù)量。類似地，第(6)—(10)列檢驗結(jié)果表明，制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入能夠通過提高研發(fā)人員占比提高企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量與創(chuàng)新質(zhì)量，中介機制檢驗通過。因此，制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入可以通過增加企業(yè)研發(fā)資金投入、提高研發(fā)人員占比促進企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量提升。

在制造業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)嵌入方面，觀察表7Panel B估計結(jié)果，第(1)—(5)列結(jié)果顯示，企業(yè)研發(fā)資金投入作為中介變量未通過檢驗；第(6)—(10)列結(jié)果表明，企業(yè)研發(fā)人員占比未通過中介機制檢驗。上述結(jié)果說明，制造業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)嵌入未能顯著促進企業(yè)研發(fā)資金和研發(fā)人員投入提升。進一步采用Bootstrap檢驗方法對中介效應(yīng)進行檢驗，結(jié)果基本與前文保持一致。

表7 企業(yè)要素結(jié)構(gòu)調(diào)整機制檢驗結(jié)果Tab.7 Mechanism test of factor structure adjustment

(2)創(chuàng)新行為優(yōu)化機制。表8第(1)—(5)列為制造業(yè)嵌入式服務(wù)化通過合作創(chuàng)新(CI)對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出影響的檢驗結(jié)果，第(6)—(10)列為制造業(yè)嵌入式服務(wù)化通過探索性創(chuàng)新(EI)對企業(yè)創(chuàng)新影響的回歸結(jié)果。

表8Panel A為制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入檢驗結(jié)果。第(2)列為模型(2)的回歸結(jié)果，Ser_m的系數(shù)為0.026且在1%水平下顯著，說明制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入對創(chuàng)新數(shù)量具有顯著促進作用。第(1)列為模型(3)回歸結(jié)果，Ser_m的系數(shù)為0.002且顯著性水平為1%，說明現(xiàn)代服務(wù)嵌入對合作創(chuàng)新具有正向影響。第(3)列為模型(4)的回歸結(jié)果，CI的系數(shù)顯著為正，且Ser_m的系數(shù)為0.024(小于模型(2)的0.026)，意味著制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入能夠通過促進合作創(chuàng)新提高企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量。同樣，第(4)—(5)列回歸結(jié)果表明，現(xiàn)代服務(wù)嵌入能夠通過促進合作創(chuàng)新提高企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。上述結(jié)果表明，現(xiàn)代服務(wù)嵌入能夠通過促進合作創(chuàng)新提高企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量與創(chuàng)新質(zhì)量。第(6)—(10)列為制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入通過探索性創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出影響的估計結(jié)果，探索性創(chuàng)新的中介效應(yīng)通過檢驗。綜上可知，制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入能夠通過促進企業(yè)合作創(chuàng)新和探索性創(chuàng)新提高企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量與創(chuàng)新質(zhì)量。

表8Panel B為制造業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)嵌入的創(chuàng)新行為機制檢驗結(jié)果。第(1)—(5)列結(jié)果顯示，合作創(chuàng)新作為中介變量僅對企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量具有顯著正向影響。第(6)—(10)列為制造業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)嵌入通過探索性創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量影響的估計結(jié)果，中介效應(yīng)通過檢驗。因此，制造業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)嵌入能夠通過促進企業(yè)合作創(chuàng)新提升企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量，通過探索性創(chuàng)新實現(xiàn)量質(zhì)雙升。

進一步對中介機制進行比較，通過計算發(fā)現(xiàn)RD、RDp、CI、EI對企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量的中介效應(yīng)分別占總效應(yīng)的34.68%、12.75%、6.44%和25.20%，對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的中介效應(yīng)占總效應(yīng)比重分別為37.78%、6.80%、2.26%和18.60%，表明研發(fā)資金投入和探索性創(chuàng)新是制造業(yè)嵌入式服務(wù)化促進企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升的主要渠道。從作用過程看，創(chuàng)新要素增加不僅可以優(yōu)化企業(yè)要素結(jié)構(gòu)，而且能夠通過與其它要素融合互補提升企業(yè)各價值鏈環(huán)節(jié)的知識密集度，對企業(yè)組織架構(gòu)、工藝流程等發(fā)揮不同程度的創(chuàng)新效應(yīng)。因此，企業(yè)要持續(xù)增加創(chuàng)新資源投入，不斷優(yōu)化自身要素結(jié)構(gòu)。此外，積極開展探索性創(chuàng)新可以拓展企業(yè)知識基礎(chǔ)、促進異質(zhì)性知識融合、提高企業(yè)技術(shù)多元性。因此，制造企業(yè)要不斷擴展技術(shù)空間，借助服務(wù)化轉(zhuǎn)型契機實現(xiàn)突破性創(chuàng)新，提升自主創(chuàng)新能力。

表8 企業(yè)創(chuàng)新行為優(yōu)化機制檢驗結(jié)果Tab.8 Mechanism test of innovation behavior optimizing

5 結(jié)語

5.1 結(jié)論

本文使用2008-2018年中國制造業(yè)上市公司微觀數(shù)據(jù)，篩選、計算企業(yè)嵌入式服務(wù)化測度指標(biāo)，以專利數(shù)量衡量創(chuàng)新數(shù)量，以專利被引數(shù)量衡量創(chuàng)新質(zhì)量，實證檢驗制造業(yè)嵌入式服務(wù)化對企業(yè)創(chuàng)新的影響，得到以下主要結(jié)論：

(1)制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入對企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量具有正向作用，發(fā)揮量質(zhì)雙升的促進效應(yīng)；傳統(tǒng)服務(wù)嵌入僅對創(chuàng)新數(shù)量發(fā)揮顯著積極效應(yīng)。

(2)制造業(yè)嵌入式服務(wù)化的創(chuàng)新效應(yīng)受企業(yè)所在行業(yè)、所處發(fā)展階段的影響。相對于高技術(shù)行業(yè)，傳統(tǒng)制造業(yè)能夠從現(xiàn)代服務(wù)轉(zhuǎn)型中獲益更多。相對于成熟企業(yè)，制造業(yè)嵌入式服務(wù)化對成長期企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出具有更顯著的積極影響。

(3)作用機制方面，制造業(yè)嵌入式服務(wù)化主要通過企業(yè)要素結(jié)構(gòu)調(diào)整和企業(yè)創(chuàng)新行為改善兩大中介機制影響企業(yè)創(chuàng)新表現(xiàn)。

5.2 政策啟示

(1)著力提升制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入水平，促進制造業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新?，F(xiàn)代服務(wù)嵌入能夠?qū)χ圃鞓I(yè)創(chuàng)新發(fā)揮量質(zhì)雙升的促進效應(yīng)，應(yīng)加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新一代信息技術(shù)應(yīng)用，充分發(fā)揮信息技術(shù)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新帶動作用。同時，完善研發(fā)咨詢、檢驗檢測、成果轉(zhuǎn)化等現(xiàn)代服務(wù)平臺，支持大型制造企業(yè)牽頭組建設(shè)計研發(fā)基地，促進研發(fā)設(shè)計等現(xiàn)代服務(wù)與制造業(yè)融合。

(2)因企施策，探索適合不同行業(yè)、不同發(fā)展階段制造企業(yè)服務(wù)化路徑。在推進高技術(shù)制造業(yè)服務(wù)化的同時，加強傳統(tǒng)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合，引導(dǎo)傳統(tǒng)制造企業(yè)向信息化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮傳統(tǒng)制造業(yè)現(xiàn)代服務(wù)嵌入的創(chuàng)新效應(yīng)。加大對成長型、中小型制造企業(yè)服務(wù)化支持力度，搭建面向中小企業(yè)的電子商務(wù)、管理咨詢、市場拓展等公共服務(wù)平臺，制定個性化服務(wù)政策。

(3)加強研發(fā)人才培養(yǎng)，優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)與模式。企業(yè)要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化和創(chuàng)新行為改善是制造業(yè)嵌入式服務(wù)化推動高質(zhì)量創(chuàng)新的重要中介機制，企業(yè)應(yīng)完善人才激勵機制，吸引高素質(zhì)人才，從而滿足服務(wù)化轉(zhuǎn)型對人才的需求。同時，構(gòu)建開放多元協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，不斷拓展企業(yè)知識基礎(chǔ)，提升探索式創(chuàng)新績效，在開放合作中提高自主創(chuàng)新能力。