大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)鍵影響因素
——話語(yǔ)分析方法的一項(xiàng)探索性研究

李文博

(浙江師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江 金華 321004)

0 引言

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已快速步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，并引發(fā)了人們工作、生活、思維方式甚至整個(gè)社會(huì)的巨大變革。學(xué)者M(jìn)ayer-Schonberger & Cukier[1]指出：“大數(shù)據(jù)日益改變著人類生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多改變正在蓄勢(shì)待發(fā)?！比祟愐呀?jīng)步入數(shù)字技術(shù)革命時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主旋律，世界各國(guó)紛紛通過(guò)機(jī)制設(shè)計(jì)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)物，數(shù)字創(chuàng)業(yè)的出現(xiàn)引起學(xué)者廣泛關(guān)注。數(shù)字創(chuàng)業(yè)是數(shù)字創(chuàng)業(yè)者和數(shù)字創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)變革，通過(guò)識(shí)別和開(kāi)發(fā)數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，以領(lǐng)先進(jìn)入或跟隨進(jìn)入方式進(jìn)入數(shù)字市場(chǎng)，創(chuàng)造數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)[2]。

在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)字創(chuàng)業(yè)情景下，海量企業(yè)正蓬勃開(kāi)展高品質(zhì)商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)踐，如杭州微鏈區(qū)塊鏈、有數(shù)數(shù)字科技基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)快速迭代、進(jìn)化尋優(yōu)、即時(shí)響應(yīng)等特質(zhì)的商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)踐加速涌現(xiàn)。大數(shù)據(jù)與數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新之間的關(guān)系突出表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新全要素驅(qū)動(dòng)，包括大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值主張創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)關(guān)鍵流程創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)收益模式創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新等主要類型。以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新為例，以眾包、數(shù)據(jù)共享為代表的技術(shù)路徑為價(jià)值網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)提供了可行性，企業(yè)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)，從供應(yīng)商處獲得數(shù)據(jù)，并積極開(kāi)展全供應(yīng)鏈體系合作[3]。正如Goyal等[4]所言：“由于每個(gè)消費(fèi)者偏好不同，每個(gè)消費(fèi)者都是一個(gè)微市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)使得微市場(chǎng)化價(jià)值主張創(chuàng)新成為可能。”

然而，案例研究表明，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)踐呈現(xiàn)迥異圖景：部分?jǐn)?shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)依托商業(yè)模式創(chuàng)新得以快速成長(zhǎng)，逐漸升級(jí)為行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)；另一部分企業(yè)陷入偽創(chuàng)新窘境，被牢牢鎖定在價(jià)值鏈低端環(huán)節(jié)，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中敗下陣來(lái)。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下，數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新面臨諸多困境。突出表現(xiàn)為：大數(shù)據(jù)處理能力對(duì)于企業(yè)要求較高，企業(yè)在海量數(shù)據(jù)擠壓下如何快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提純是一大考驗(yàn)。因此，數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新需要快速迭代，并對(duì)企業(yè)信息處理流程進(jìn)行整合升級(jí)。由此可見(jiàn)，深入研究大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式關(guān)鍵影響因素是一個(gè)重要議題。

在理論層面，現(xiàn)有研究較好地回答了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新如何發(fā)生的問(wèn)題，可以從兩個(gè)維度說(shuō)明：一是以大數(shù)據(jù)產(chǎn)品為中心沿價(jià)值鏈橫向拓展的商業(yè)模式創(chuàng)新；二是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為中心沿行業(yè)縱向拓展的商業(yè)模式創(chuàng)新。第一種情況對(duì)大數(shù)據(jù)處理和挖掘能力要求較高，尤其是對(duì)海量、多源非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、整理、分析和決策[5]。第二種情況涉及底層基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)提供、完整的IT解決方案等[6]。例如，Oracle公司依托大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)進(jìn)行拓展，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、中間件、應(yīng)用軟件等，搭建了新一代海量關(guān)系數(shù)據(jù)管理平臺(tái)[7]。但與大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)踐相比，現(xiàn)有研究對(duì)于關(guān)鍵影響因素的分析存在如下不足：側(cè)重于考察各獨(dú)立解釋變量對(duì)于數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的直接影響，較少分析各影響因素間的邏輯關(guān)系。在此背景下，鑒于話語(yǔ)分析技術(shù)具備研究探索性命題的高效性，本文圍繞大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景，聚焦數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)踐，提煉影響數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)鍵因素，可為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)踐提供參考依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新是目前創(chuàng)新管理領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題，對(duì)于理解企業(yè)在熊彼特式競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的能力異質(zhì)性和績(jī)效差異尤為重要[8]。2011年，美國(guó)麥肯錫公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率前沿》研究報(bào)告[9]，顯示大數(shù)據(jù)在商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域的應(yīng)用成果逐漸增多，且呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)及多樣化發(fā)展趨勢(shì)。在實(shí)踐層面，受益于大數(shù)據(jù)的嶄新時(shí)代背景，以《今日頭條》等為代表的新興數(shù)字企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新速度和質(zhì)量都表現(xiàn)出區(qū)別于以往時(shí)代背景的新鮮特質(zhì)。

1.1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新特質(zhì)

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下，以谷歌、亞馬遜、沃爾瑪?shù)葹榇淼幕ヂ?lián)網(wǎng)公司在商業(yè)模式創(chuàng)新方面具備新穎性特質(zhì)，主要表現(xiàn)為：第一，商業(yè)模式創(chuàng)新呈現(xiàn)出典型的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)特征，對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘能力和智能處理能力要求較高[10]。比如，依托對(duì)消費(fèi)者瀏覽數(shù)據(jù)的挖掘和處理能力，亞馬遜推出的精準(zhǔn)營(yíng)銷模式創(chuàng)新大幅提升了公司銷售業(yè)績(jī)，保持了持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。第二，以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等為代表的大數(shù)據(jù)技術(shù)工具化應(yīng)用在商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域表現(xiàn)得越來(lái)越明顯[11]。比如，在醫(yī)院健康領(lǐng)域，利用云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)云健康管理模式創(chuàng)新，可以對(duì)個(gè)人健康狀況進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，并給出合適的建議。第三，以大數(shù)據(jù)資源運(yùn)用為價(jià)值取向的跨界融合式商業(yè)模式創(chuàng)新逐漸凸顯[12]。通過(guò)跨界融合式創(chuàng)新，企業(yè)可以拓展創(chuàng)新空間，發(fā)揮企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)提升跨界融合式創(chuàng)新頻率和質(zhì)量。第四，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下，商業(yè)模式創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新交叉融合精彩案例不斷涌現(xiàn)[13]。比如，谷歌安卓操作系統(tǒng)就是商業(yè)模式創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新交叉融合的典范，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷進(jìn)行迭代式創(chuàng)新，以優(yōu)化技術(shù)和商業(yè)模式，進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)感。

1.2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新主要路徑

圍繞大數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新的主要路徑有數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)擴(kuò)張等。①數(shù)據(jù)連接：提供一種數(shù)據(jù)連接網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，主要通過(guò)基礎(chǔ)用戶沉淀、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)激發(fā)、商業(yè)系統(tǒng)共生和主導(dǎo)架構(gòu)鎖定四大關(guān)鍵行動(dòng)形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[14]。比如，蘋果公司應(yīng)用程序商店App Store將客戶和技術(shù)數(shù)據(jù)連接起來(lái)，屬于一種雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)發(fā)揮平臺(tái)商業(yè)模式創(chuàng)新；②數(shù)據(jù)融合：通過(guò)向產(chǎn)業(yè)鏈上游和下游拓展，實(shí)現(xiàn)組織邊界跨越與大數(shù)據(jù)能力協(xié)同演化。組織邊界跨越主要涵蓋水平邊界、垂直邊界、外部邊界和地理邊界，其中水平邊界存在于組織不同職能部門、不同產(chǎn)品系列或不同項(xiàng)目組之間，垂直邊界主要體現(xiàn)為組織內(nèi)部等級(jí)制度[15]；③數(shù)據(jù)擴(kuò)張：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)，形成創(chuàng)新主體范圍更廣、創(chuàng)新資源流動(dòng)更頻繁、創(chuàng)新鏈條運(yùn)行更生態(tài)化的開(kāi)放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新的蓬勃開(kāi)展[16]。

1.3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新行為屬性

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下，數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新行為屬性主要有進(jìn)化、協(xié)同、柔性、開(kāi)放、網(wǎng)絡(luò)等，分述如下：①進(jìn)化屬性：針對(duì)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源，采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等手段開(kāi)展進(jìn)化式商業(yè)模式創(chuàng)新行為[17]，主要強(qiáng)調(diào)行為的漸變性，通過(guò)一系列創(chuàng)新節(jié)點(diǎn)的過(guò)渡，累積產(chǎn)品、優(yōu)化服務(wù)或模式；②協(xié)同屬性：針對(duì)多源非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘手段和分布式系統(tǒng)技術(shù)，融合技術(shù)、信息、組織、知識(shí)、管理等多個(gè)要素進(jìn)行協(xié)同式商業(yè)模式創(chuàng)新[18]；③柔性屬性：主要表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)柔性、戰(zhàn)略柔性、運(yùn)作柔性等，以供應(yīng)鏈運(yùn)作柔性為例，需要企業(yè)通過(guò)高效的供應(yīng)鏈管理，協(xié)同供應(yīng)鏈中的各參與者主體，合理利用供應(yīng)鏈資源，通過(guò)自我調(diào)節(jié)應(yīng)對(duì)外部變化，包括緩沖能力、適應(yīng)能力、調(diào)節(jié)能力、優(yōu)化能力等[19]；④開(kāi)放屬性：Chesbrough[20]提出，伴隨著企業(yè)間合作、知識(shí)共享和轉(zhuǎn)移愈發(fā)頻繁，創(chuàng)新范式由封閉創(chuàng)新日漸向開(kāi)放創(chuàng)新轉(zhuǎn)變,無(wú)論是產(chǎn)品創(chuàng)新還是商業(yè)模式創(chuàng)新，開(kāi)放創(chuàng)新理念在大數(shù)據(jù)時(shí)代表現(xiàn)得尤為明顯，谷歌、臉譜、蘋果、亞馬遜等一系列卓越企業(yè)提供了現(xiàn)實(shí)佐證；⑤網(wǎng)絡(luò)屬性：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下，數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具備鮮明的網(wǎng)絡(luò)屬性，可用網(wǎng)絡(luò)能力表征，即企業(yè)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)位置和節(jié)點(diǎn)關(guān)系的能力[21]。

綜上所述，現(xiàn)有研究存在如下不足：首先，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為情景變量，針對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新影響因素的研究較少，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與商業(yè)模式創(chuàng)新兩個(gè)核心范疇之間的有機(jī)聯(lián)系不強(qiáng)，尚未形成結(jié)構(gòu)化模塊解釋體系，無(wú)法從理論與實(shí)踐兩個(gè)方面提供有益借鑒；其次，案例研究方法不足以處理大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式創(chuàng)新研究問(wèn)題的復(fù)雜性，話語(yǔ)分析技術(shù)應(yīng)用性研究在國(guó)內(nèi)比較新穎。而運(yùn)用話語(yǔ)分析技術(shù)可以有效梳理大數(shù)據(jù)的新穎性時(shí)代背景，可為現(xiàn)有影響因素體系作出適度貢獻(xiàn)；最后，由于外部情景變量差異較大，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景還存在若干不足，如數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)跨界模式與傳統(tǒng)跨界模式匹配度問(wèn)題、平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘性學(xué)習(xí)對(duì)于商業(yè)模式創(chuàng)新的影響效應(yīng)等[22]。鑒于此，本文利用話語(yǔ)分析技術(shù)，對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)鍵影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，可為數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)踐提供決策依據(jù)。

2 方法選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 方法選取

本研究采用話語(yǔ)分析方法，具體研究路徑可描述為：研究者將話語(yǔ)視為一個(gè)充滿復(fù)雜關(guān)系和多元內(nèi)容的社會(huì)符號(hào)系統(tǒng)，通過(guò)抽絲剝繭般的層次化分析還原或排列所隱含或映射的復(fù)雜關(guān)系和內(nèi)容[23-24]。選取話語(yǔ)分析方法原因有三：一是本文核心范疇為數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)鍵影響因素，在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下具備較強(qiáng)的探索性，而話語(yǔ)分析方法對(duì)于研究具備較強(qiáng)探索性的核心范疇比較適用，可以較好地提煉話語(yǔ)樣本中所蘊(yùn)含的話語(yǔ)模型；二是中國(guó)日益豐富的數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)踐易于收集大樣本話語(yǔ)證據(jù)，蘊(yùn)含著豐富的話語(yǔ)證據(jù)，可通過(guò)建構(gòu)性話語(yǔ)分析提煉原創(chuàng)性話語(yǔ)命題；三是近年來(lái)，在高品質(zhì)研究期刊上，以話語(yǔ)分析為主要研究方法的論文不斷涌現(xiàn)，話語(yǔ)編碼、范疇提煉、效度檢驗(yàn)等話語(yǔ)分析工具日漸成熟，可以保證研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究按照以下3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)選取案例：①案例企業(yè)進(jìn)行多樣化商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)踐，尤其是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)踐具備典型性特征；②案例企業(yè)兼顧不同大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，涉及物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合；③案例企業(yè)在數(shù)據(jù)媒體上有較多報(bào)道，便于進(jìn)行話語(yǔ)收集和整理，并易于與調(diào)研訪談數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉驗(yàn)證。最終，話語(yǔ)分析小組選取杭州微鏈區(qū)塊鏈、有數(shù)數(shù)字科技、商湯科技、又拍云等8家數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)作為案例分析樣本，案例企業(yè)背景如下：

(1)杭州微鏈區(qū)塊鏈科技有限公司成立于2017年，是一家專注于區(qū)塊鏈技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的初創(chuàng)企業(yè)。公司持續(xù)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新，自主研發(fā)可擴(kuò)展的區(qū)塊鏈基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)，并積極探索區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用落地，在數(shù)字資產(chǎn)、貿(mào)易金融、供應(yīng)鏈溯源等領(lǐng)域進(jìn)行多元化應(yīng)用。公司著力構(gòu)建了以區(qū)塊鏈技術(shù)為核心價(jià)值的生態(tài)鏈，旨在打造全球領(lǐng)先的區(qū)塊鏈服務(wù)平臺(tái)。

(2)浙江有數(shù)數(shù)字科技有限公司是由浙江清華長(zhǎng)三角研究院投資孵化和重點(diǎn)扶持的數(shù)字型科技企業(yè)，公司基于“數(shù)據(jù)場(chǎng)景、智能應(yīng)用”理念，以企業(yè)數(shù)據(jù)為內(nèi)核，專注于為金融行業(yè)、政府機(jī)構(gòu)提供場(chǎng)景化數(shù)字科技應(yīng)用服務(wù)，是浙江“企業(yè)碼”平臺(tái)技術(shù)支持單位。2020年4月，公司大數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng)登上“2019人工智能案例TOP100”榜單。

(3)商湯科技開(kāi)發(fā)有限公司是一家全球領(lǐng)先的人工智能軟件公司，旨在持續(xù)引領(lǐng)人工智能前沿研究，打造更具拓展性的人工智能軟件平臺(tái)。在智慧健康行業(yè)，商湯科技基于深度學(xué)習(xí)算法與高并發(fā)影像三維處理能力，自主研發(fā)了Sense Care智慧診療平臺(tái)，在保障數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，有效提高了醫(yī)生的診療效率和精度，上榜2019福布斯中國(guó)最具創(chuàng)新力企業(yè)。

(4)杭州又拍云科技有限公司是一家企業(yè)級(jí)云服務(wù)商，致力于為客戶提供一站式在線業(yè)務(wù)加速服務(wù)，以場(chǎng)景化 CDN 為核心，為客戶提供對(duì)象存儲(chǔ)、多媒體處理、云通信、影像識(shí)別、文字識(shí)別等服務(wù)，打造了安全可靠的全站加速、短視頻應(yīng)用、直播應(yīng)用等場(chǎng)景化解決方案。2020 年，杭州又拍云科技有限公司榮獲西湖區(qū)高成長(zhǎng)性創(chuàng)新企業(yè)、中國(guó)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域高成長(zhǎng)企業(yè) TOP100。

(5)杭州樂(lè)刻網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司以用戶運(yùn)營(yíng)為核心，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，打通場(chǎng)景、用戶、教練、服務(wù)，對(duì)健身產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造，重構(gòu)健身服務(wù)新零售業(yè)態(tài)，助推健身產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)深度融合與升級(jí)，目前已經(jīng)成長(zhǎng)為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動(dòng)健身賦能平臺(tái)?；谥醒霐?shù)據(jù)賦能共享模式，為合伙人提供選址協(xié)同、數(shù)據(jù)分析與資源配置等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)。

(6)浙江融象數(shù)字科技有限公司創(chuàng)建于2019年，在大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)及數(shù)據(jù)智能應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行多樣化商業(yè)模式創(chuàng)新，基于“線上+線下”創(chuàng)新模式持續(xù)為地方政府和企業(yè)提供高質(zhì)量數(shù)智服務(wù)。通過(guò)強(qiáng)化技術(shù)產(chǎn)品迭代和延伸服務(wù)鏈，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、協(xié)同產(chǎn)業(yè)資源和服務(wù)企業(yè)成長(zhǎng)。

(7)杭州云呼網(wǎng)絡(luò)科技有限公司成立于2017年1月22日，是一家基礎(chǔ)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)，自主研發(fā)以用戶服務(wù)為核心的醫(yī)療健康應(yīng)用軟件。通過(guò)整合專家學(xué)術(shù)資源，為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供醫(yī)療產(chǎn)品、服務(wù)及解決方案；通過(guò)大數(shù)據(jù)分析與挖掘，精準(zhǔn)描摹醫(yī)療科普用戶畫(huà)像，構(gòu)建基層醫(yī)療全域疾病圖譜和健康地圖，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康知識(shí)與服務(wù)精準(zhǔn)推送。

(8)杭州魔點(diǎn)科技有限公司成立于2016年，是一家從事人工智能創(chuàng)新性研究并將先進(jìn)人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的科技型企業(yè)。魔點(diǎn)堅(jiān)持用互聯(lián)網(wǎng)+AI思維打造智能硬件，實(shí)現(xiàn)人、事、物、組織的智能與協(xié)同，助推人工智能技術(shù)場(chǎng)景化落地。公司堅(jiān)持以協(xié)同數(shù)據(jù)為思維，基于組織產(chǎn)生智連與協(xié)同，圍繞碎片化需求打造節(jié)點(diǎn)閉環(huán)，串聯(lián)節(jié)點(diǎn)形成多場(chǎng)景智連。

本研究采用一手話語(yǔ)收集與二手話語(yǔ)收集兩種方法。為保證話語(yǔ)分析信度和效度，綜合采取多種研究策略。一手話語(yǔ)收集通過(guò)半結(jié)構(gòu)化訪談、調(diào)研問(wèn)卷、參與式體驗(yàn)等多種途徑，共收集語(yǔ)句356條；二手話語(yǔ)收集通過(guò)報(bào)紙、網(wǎng)站、雜志等渠道，共整理有效語(yǔ)句504條，兩種途徑構(gòu)成的話語(yǔ)池語(yǔ)句數(shù)有860條。其中，一手語(yǔ)句占比41.40%；二手語(yǔ)句占比58.60%。在收集一手語(yǔ)句時(shí)，在8家案例企業(yè)中選取16個(gè)訪談對(duì)象，包括中高層管理人員10人、政府部門官員3人、高校學(xué)者3人，如表1所示。

表1 半結(jié)構(gòu)化訪談Tab.1 Semi-structured interview summary

半結(jié)構(gòu)化訪談主要問(wèn)題如下：貴企業(yè)進(jìn)行了哪些商業(yè)模式創(chuàng)新？請(qǐng)介紹一下大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用情況？大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新包括哪些影響因素？在上述影響因素中，您認(rèn)為最重要的幾條是什么？競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在大數(shù)據(jù)運(yùn)用上有哪些新穎做法？貴企業(yè)在鼓勵(lì)商業(yè)模式創(chuàng)新方面有哪些好的策略？對(duì)以上每個(gè)案例整理相應(yīng)話語(yǔ)，并進(jìn)行編號(hào)。

3 數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)鍵影響因素

3.1 話語(yǔ)編碼展現(xiàn)

編碼過(guò)程嚴(yán)格按照結(jié)構(gòu)化程序進(jìn)行，共分為3個(gè)步驟：第一，遵循原生編碼準(zhǔn)則，抽取每條語(yǔ)句的主體語(yǔ)詞對(duì)其進(jìn)行編碼，如“雙十一期間，訂單量暴增，用戶爆發(fā)式點(diǎn)擊，對(duì)系統(tǒng)容錯(cuò)性要求較高”。抽取的主體語(yǔ)詞分別是：爆發(fā)式點(diǎn)擊、系統(tǒng)容錯(cuò)性。第二，對(duì)不同語(yǔ)句提煉的主體語(yǔ)詞進(jìn)行聚類分析，降低概念維度空間，如提煉的初始概念包括實(shí)踐學(xué)習(xí)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)、硬件技術(shù)等。第三，對(duì)初始概念進(jìn)行聚類，形成若干范疇，并對(duì)范疇屬性和維度進(jìn)行規(guī)范化描述，如范疇審慎學(xué)習(xí)屬性包括策略、對(duì)象、速度、效果等；維度主要包括實(shí)踐學(xué)習(xí)、事件學(xué)習(xí)、體驗(yàn)學(xué)習(xí)等。

因?yàn)槌跏几拍钐崛」ぷ髁枯^大，所以以NVIVO 8軟件為輔助手段。接下來(lái)，為保證范疇歸類的一致性，通過(guò)計(jì)算Cohen′s Kappa系數(shù)判斷一致性誤差是否處于可接受水平。編碼者一致性系數(shù)分別為：審慎學(xué)習(xí)67.71%、數(shù)據(jù)配置66.20%、數(shù)據(jù)系統(tǒng)70.09%、嵌入學(xué)習(xí)80.82%，其它范疇一致性系數(shù)均在60%以上，編碼總體一致率為70.68%，由此判定初始概念編碼一致性檢驗(yàn)符合標(biāo)準(zhǔn)。

話語(yǔ)分析小組根據(jù)數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)整合、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等27個(gè)典型范疇在860條語(yǔ)句中出現(xiàn)的頻率，將其劃分為3類：低頻范疇、中頻范疇和高頻范疇，具體劃分標(biāo)準(zhǔn)為：低頻范疇≤50次、50次<中頻范疇≤100次和高頻范疇>100次。低頻范疇共有7個(gè)，其中審慎學(xué)習(xí)30次，數(shù)據(jù)系統(tǒng)20次，知識(shí)聯(lián)盟16次，數(shù)據(jù)感知45次；中頻范疇共有12個(gè)，其中嵌入學(xué)習(xí)71次，價(jià)值治理85次，規(guī)劃能力63次，數(shù)據(jù)技術(shù)92次；高頻范疇共有8個(gè)，其中數(shù)據(jù)配置110次，治理模式125次，關(guān)系質(zhì)量104次，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)136次。

各范疇編號(hào)為：A1審慎學(xué)習(xí)、A2數(shù)據(jù)配置、A3數(shù)據(jù)系統(tǒng)、A4嵌入學(xué)習(xí)、A5價(jià)值治理、A6規(guī)劃能力、A7知識(shí)聯(lián)盟、A8治理模式、A9數(shù)據(jù)技術(shù)、A10關(guān)系質(zhì)量、A11數(shù)據(jù)感知、A12界面跨越、A13數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、A14共享資源、A15知識(shí)滲透、A16主體行為、A17政策設(shè)計(jì)、A18鄰近資源、A19數(shù)據(jù)整合、A20產(chǎn)業(yè)環(huán)境、A21數(shù)據(jù)挖掘、A22網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、A23適應(yīng)行為、A24共享數(shù)據(jù)、A25網(wǎng)絡(luò)嵌入、A26政策執(zhí)行、A27數(shù)據(jù)識(shí)別。

3.2 話語(yǔ)模型提煉

對(duì)于數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)系統(tǒng)等27個(gè)子范疇，需要進(jìn)一步作凝聚子塊分析，以探討大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)鍵影響因素的故事線。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，27個(gè)因素之間存在相互作用關(guān)系，依次對(duì)每?jī)蓚€(gè)因素進(jìn)行二元關(guān)系分析，共包括4種關(guān)系類型：一是因素A對(duì)因素B具有單向影響關(guān)系；二是因素B對(duì)因素A具有單向影響關(guān)系；三是因素A與因素B之間存在雙向影響關(guān)系；四是因素A與因素B之間無(wú)影響關(guān)系，分別用符號(hào)V、A、 X、 O表示。由此，形成數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)整合、政策設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等27個(gè)因素之間的二元關(guān)系圖，二元關(guān)系生成由5位專家根據(jù)訪談?wù)Z句和調(diào)研數(shù)據(jù)綜合評(píng)定。

27個(gè)因素之間存在復(fù)雜關(guān)聯(lián)性，有些是直接關(guān)聯(lián)，有些是間接關(guān)聯(lián)。比如，數(shù)據(jù)感知和數(shù)據(jù)識(shí)別之間存在直接關(guān)聯(lián)關(guān)系，知識(shí)聯(lián)盟與主體行為之間存在間接關(guān)聯(lián)關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)嵌入通過(guò)界面跨越影響主體行為等。根據(jù)二元關(guān)系圖生成鄰接矩陣，元素含義為：若兩個(gè)子范疇之間存在影響關(guān)系，取值為1；若兩個(gè)子范疇之間不存在影響關(guān)系，則取值為0。這些因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系可進(jìn)一步通過(guò)可達(dá)矩陣在數(shù)學(xué)上的規(guī)范表示。可達(dá)矩陣是關(guān)聯(lián)話語(yǔ)構(gòu)件的一種重要的技術(shù)工具，它運(yùn)用矩陣形式表示因素之間的邏輯關(guān)聯(lián)。經(jīng)過(guò)層次化處理形成可達(dá)矩陣，如表2所示。

表2 可達(dá)矩陣層次化處理結(jié)果Tab.2 Hierarchical processing of reachable matrices

27個(gè)典型范疇進(jìn)一步聚攏為6個(gè)核心子群，對(duì)應(yīng)6個(gè)層級(jí)G1,G2,…,G6。

G1=[A21, A23]

G2=[A16, A19, A27]

G3=[A2,A4,A5,A10,A11,A12,A15]

G4=[A1,A3,A6,A7,A8,A9,A25]

G5=[A13,A14]

G6=[A17,A18,A20,A22,A24,A26]

話語(yǔ)模型提煉的目的在于進(jìn)一步凝練各影響因素之間的邏輯關(guān)系，運(yùn)用圖形、表格或概念等形式表示各影響因素之間的體系結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)脈絡(luò)，形成理論解釋工具。本文核心范疇為數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，研究背景為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景，內(nèi)核問(wèn)題為關(guān)鍵影響因素，涉及的前置范疇包括產(chǎn)業(yè)環(huán)境、政策設(shè)計(jì)、共享數(shù)據(jù)、鄰近資源、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等。

基于前述矩陣分析，本文構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)鍵影響因素話語(yǔ)模型，如圖1所示。從中可見(jiàn)，各層次關(guān)鍵影響因素呈現(xiàn)多態(tài)性、遞進(jìn)性和結(jié)構(gòu)性特征。其中，第一、第二層次為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景和網(wǎng)絡(luò)共享資源，是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的外部情景因素。由此可見(jiàn)，一方面，企業(yè)應(yīng)從共享數(shù)據(jù)、鄰近資源和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系維度入手，開(kāi)拓?cái)?shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)共享資源，提升商業(yè)模式創(chuàng)新速度和質(zhì)量；另外，還要從政策設(shè)計(jì)、政策執(zhí)行和產(chǎn)業(yè)環(huán)境入手，為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新?tīng)I(yíng)造良好的創(chuàng)新氛圍和產(chǎn)業(yè)軟環(huán)境。第三、第四層次為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新直接影響因素，包括數(shù)據(jù)感知、關(guān)系質(zhì)量、數(shù)據(jù)配置、嵌入學(xué)習(xí)、規(guī)劃能力等14個(gè)范疇。由此可見(jiàn)，一方面，企業(yè)應(yīng)從數(shù)據(jù)感知、關(guān)系質(zhì)量、數(shù)據(jù)配置、規(guī)劃能力等維度著手，驅(qū)動(dòng)數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)踐；另一方面，也要從嵌入學(xué)習(xí)、知識(shí)滲透、價(jià)值治理、審慎學(xué)習(xí)等維度著手，提高數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新績(jī)效。第五、第六層次為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新主軸線，可以提煉為數(shù)據(jù)識(shí)別→數(shù)據(jù)整合→網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)。上述主軸線對(duì)應(yīng)的兩個(gè)核心范疇分別為數(shù)據(jù)挖掘能力和企業(yè)適應(yīng)行為。據(jù)此，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)鍵因素可聚攏為數(shù)據(jù)挖掘能力和企業(yè)適應(yīng)行為兩個(gè)主范疇。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘能力而言，企業(yè)數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)整合等顯著影響商業(yè)模式創(chuàng)新質(zhì)量和績(jī)效；對(duì)于企業(yè)適應(yīng)行為而言，企業(yè)主體行為直接驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新質(zhì)量和績(jī)效。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新為第七層次，即話語(yǔ)模型目標(biāo)層；第二至第六層為歸因?qū)樱碚鞔髷?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)鍵影響因素。

3.3 話語(yǔ)模型闡釋

上述話語(yǔ)模型共涉及7個(gè)層次，相鄰兩個(gè)層次之間存在關(guān)系路徑。比如，在第一層次和第二層次之間存在產(chǎn)業(yè)環(huán)境→大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系→網(wǎng)絡(luò)共享資源等6條關(guān)系路徑；在第三層次和第四層次之間存在規(guī)劃能力→網(wǎng)絡(luò)感知、數(shù)據(jù)系統(tǒng)→關(guān)系質(zhì)量、知識(shí)聯(lián)盟→知識(shí)滲透等7條關(guān)系路徑。不同層次之間也存在不同的關(guān)系路徑。比如，第二層次和第四層次之間存在網(wǎng)絡(luò)共享資源→嵌入學(xué)習(xí)關(guān)系路徑。具體關(guān)系路徑話語(yǔ)證據(jù)如表3所示。

接下來(lái)，進(jìn)行話語(yǔ)效度檢驗(yàn)，主要判斷話語(yǔ)模型穩(wěn)定性問(wèn)題，即是否有新元素出現(xiàn)，如果有新質(zhì)涌現(xiàn)，則重新補(bǔ)充、修改話語(yǔ)模型，直至沒(méi)有新質(zhì)涌現(xiàn)；如果不能產(chǎn)生新元素，則直接判定話語(yǔ)效度通過(guò)檢驗(yàn)。具體需要通過(guò)兩項(xiàng)驗(yàn)證：一是收集新話語(yǔ)證據(jù)，檢驗(yàn)是否產(chǎn)生新范疇；二是基于新話語(yǔ)證據(jù)，檢驗(yàn)是否產(chǎn)生新范疇隸屬關(guān)系或關(guān)系路徑。將預(yù)留的60條語(yǔ)句作為話語(yǔ)檢驗(yàn)樣本對(duì)其進(jìn)行效度檢驗(yàn)。

第一項(xiàng)驗(yàn)證結(jié)果表明，新話語(yǔ)證據(jù)未產(chǎn)生新范疇，仍然是審慎學(xué)習(xí)、規(guī)劃能力、數(shù)據(jù)整合、產(chǎn)業(yè)環(huán)境等27個(gè)范疇。如在“又拍云以場(chǎng)景化CDN為核心業(yè)務(wù)，為客戶提供云存儲(chǔ)、云處理、云安全、流量營(yíng)銷等服務(wù)，是一家基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)型公司，具有嶄新的商業(yè)模式，并且經(jīng)過(guò)市場(chǎng)驗(yàn)證非?？尚?，具備廣闊的市場(chǎng)應(yīng)用前景”這段話中，主體語(yǔ)詞大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)隸屬于范疇數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，并非新范疇。檢驗(yàn)過(guò)程可表示為“范疇(主體語(yǔ)詞)”的形式，舉例為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)(大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+平臺(tái)型公司)”。

圖1 關(guān)鍵影響因素話語(yǔ)模型Fig.1 Discourse models of key influencing factors

第二項(xiàng)驗(yàn)證結(jié)果表明，新話語(yǔ)證據(jù)未產(chǎn)生新關(guān)系路徑，仍然是主體行為→商業(yè)模式創(chuàng)新、嵌入學(xué)習(xí)→主體行為、網(wǎng)絡(luò)共享資源→知識(shí)聯(lián)盟等33條關(guān)系路徑。如在“不管是哪種方式(商業(yè)模式局部創(chuàng)新)都離不開(kāi)對(duì)用戶海量行為數(shù)據(jù)的整理、分析和挖掘，這些都必須依靠技術(shù)軟件，人工支撐肯定是不行的”這段話中，隸屬關(guān)系為“用戶海量行為數(shù)據(jù)→商業(yè)模式局部創(chuàng)新”，可表示為“數(shù)據(jù)挖掘能力→商業(yè)模式創(chuàng)新”，并非新關(guān)系路徑。

基于以上分析，可以判定本研究話語(yǔ)檢驗(yàn)有效，話語(yǔ)模型具備普遍性和穩(wěn)定性，可以此模型為理論分析工具，將其應(yīng)用于關(guān)鍵影響因素研究。

3.4 話語(yǔ)情景適用性

關(guān)鍵影響因素話語(yǔ)模型共給出兩條故事線：一條為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景→數(shù)據(jù)挖掘能力→商業(yè)模式創(chuàng)新；另一條為網(wǎng)絡(luò)共享資源→企業(yè)適應(yīng)行為→商業(yè)模式創(chuàng)新。本文結(jié)合上述兩條故事線，給出現(xiàn)實(shí)適用情景和理論適用情景。

(1)故事線1(大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景→數(shù)據(jù)挖掘能力→商業(yè)模式創(chuàng)新)理論適用情景：首先，本部分涉及數(shù)據(jù)識(shí)別→數(shù)據(jù)挖掘能力、關(guān)系質(zhì)量→數(shù)據(jù)整合、政策設(shè)計(jì)→大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景等17條關(guān)鍵路徑。按照條目數(shù)統(tǒng)計(jì)，可分為7條強(qiáng)關(guān)系路徑、10條弱關(guān)系路徑。其中，強(qiáng)關(guān)系路徑條目總數(shù)為186條，占總條目數(shù)的59.62%；其次，排在前4位的強(qiáng)關(guān)系路徑為規(guī)劃能力→數(shù)據(jù)感知、關(guān)系質(zhì)量→數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)識(shí)別→數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)技術(shù)→數(shù)據(jù)配置。前4位強(qiáng)關(guān)系條目總數(shù)為133條，占強(qiáng)關(guān)系總條目數(shù)的71.51%，占整個(gè)關(guān)系路徑條目總數(shù)的42.63%；最后，產(chǎn)業(yè)環(huán)境、政策設(shè)計(jì)和政策執(zhí)行構(gòu)成大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下3個(gè)直接影響因子。如“杭州對(duì)于整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)新生事物的發(fā)展非常寬容，正是寬容的產(chǎn)業(yè)環(huán)境和政策設(shè)計(jì)使杭州涌現(xiàn)出微鏈區(qū)塊鏈等一大批高品質(zhì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)，新奇的商業(yè)模式不斷出現(xiàn)(5-46)?！?/p>

表3 反映關(guān)系路徑的關(guān)鍵話語(yǔ)證據(jù)Tab.3 Key discursive evidence reflecting relationship path

(2)故事線1(大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景→數(shù)據(jù)挖掘能力→商業(yè)模式創(chuàng)新)現(xiàn)實(shí)適用情景：提供關(guān)鍵話語(yǔ)證據(jù)如下：“銀泰作為傳統(tǒng)線下企業(yè)，在實(shí)體經(jīng)營(yíng)方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，但如何插上互聯(lián)網(wǎng)的翅膀是管理層面臨的一個(gè)重大課題。單靠自己的力量非常薄弱，可以和阿里巴巴展開(kāi)戰(zhàn)略協(xié)同，重新打造線上平臺(tái)交易系統(tǒng)，運(yùn)用先進(jìn)的阿里云技術(shù)，使線上和線下實(shí)現(xiàn)良性互動(dòng)。在電商平臺(tái)的強(qiáng)力沖擊下，我們加快了商業(yè)模式創(chuàng)新的節(jié)奏和步伐。比如，目標(biāo)群體精確定位、線上線下商品比價(jià)、商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)打造等(3-31、32、33)?！?/p>

(3)故事線2(網(wǎng)絡(luò)共享資源→企業(yè)適應(yīng)行為→商業(yè)模式創(chuàng)新)理論適用情景：首先，本部分共包含嵌入學(xué)習(xí)→主體行為、知識(shí)聯(lián)盟→知識(shí)滲透、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系→網(wǎng)絡(luò)共享資源等17條關(guān)系路徑。按照條目數(shù)統(tǒng)計(jì)，可劃分為8條強(qiáng)關(guān)系路徑、9條弱關(guān)系路徑。其中，強(qiáng)關(guān)系路徑條目總數(shù)為153條，占總條目數(shù)的50.66%；其次，排在前4位的強(qiáng)關(guān)系路徑為知識(shí)聯(lián)盟→知識(shí)滲透、鄰近資源→網(wǎng)絡(luò)共享資源、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系→網(wǎng)絡(luò)共享資源和嵌入學(xué)習(xí)→主體行為。前4位強(qiáng)關(guān)系條目總數(shù)為96條，占強(qiáng)關(guān)系總條目數(shù)的62.75%，占整個(gè)關(guān)系路徑總條目數(shù)的31.79%；最后，共享數(shù)據(jù)、鄰近資源、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)共享資源的3個(gè)直接影響因子。如“好的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是潤(rùn)滑劑，大家形成利益共同體，像大學(xué)技術(shù)力量支撐對(duì)于技術(shù)團(tuán)隊(duì)素質(zhì)提升就很有幫助，大學(xué)節(jié)點(diǎn)加入成為重要的共享性資源(2-92)?！?/p>

(4)故事線2(網(wǎng)絡(luò)共享資源→企業(yè)適應(yīng)行為→商業(yè)模式創(chuàng)新)現(xiàn)實(shí)適用情景：提供關(guān)鍵話語(yǔ)證據(jù)如下：“商湯科技基于對(duì)大數(shù)據(jù)的積累與應(yīng)用，目前已成為大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)。通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與分析，匹配不同城市、不同區(qū)域市場(chǎng)情景進(jìn)行智能化產(chǎn)品服務(wù)。同時(shí)，通過(guò)構(gòu)建開(kāi)放平臺(tái)以及與其它主體企業(yè)協(xié)同，與業(yè)內(nèi)伙伴攜手建立高效、智能商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，最大限度地提升用戶體驗(yàn)。

在上述技術(shù)平臺(tái)及網(wǎng)絡(luò)資源支持下，商湯進(jìn)行了一系列商業(yè)模式創(chuàng)新，在行業(yè)內(nèi)影響較大(3-22、23、24、25)?！?/p>

4 結(jié)語(yǔ)

4.1 研究結(jié)論

本研究將話語(yǔ)分析技術(shù)引入數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新這一新研究領(lǐng)域，深入剖析大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下商業(yè)模式創(chuàng)新影響因素這一內(nèi)核問(wèn)題，得出如下結(jié)論：

(1)將影響數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)鍵因素結(jié)構(gòu)化為數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)整合、嵌入學(xué)習(xí)等27個(gè)核心范疇，并類屬化為“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景→數(shù)據(jù)挖掘能力→數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新”和“網(wǎng)絡(luò)共享資源→企業(yè)適應(yīng)行為→數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新”兩條故事線。其中，27個(gè)核心范疇影響程度存在顯著差異。根據(jù)出現(xiàn)頻率不同，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)配置、治理模式等8個(gè)范疇影響作用較大，嵌入學(xué)習(xí)、價(jià)值治理等12個(gè)范疇影響作用一般，審慎學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)等7個(gè)范疇影響作用較小。

(2)“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景→數(shù)據(jù)挖掘能力→數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新”故事線核心范疇包括數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)配置、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、政策設(shè)計(jì)等14個(gè)核心范疇，“網(wǎng)絡(luò)共享資源→企業(yè)適應(yīng)行為→數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新”故事線核心范疇包括知識(shí)滲透、嵌入學(xué)習(xí)、治理模式、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等13個(gè)核心范疇。上述兩條故事線表明，數(shù)據(jù)挖掘能力和企業(yè)適應(yīng)行為是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景及數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的中介變量。這啟示企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新一方面要關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘能力，如數(shù)據(jù)整合能力、數(shù)據(jù)系統(tǒng)配置等；另一方面也要關(guān)注企業(yè)適應(yīng)行為，如知識(shí)滲透、嵌入學(xué)習(xí)等。

(3)以微鏈區(qū)塊鏈等案例企業(yè)為話語(yǔ)證據(jù)樣本，對(duì)數(shù)據(jù)識(shí)別→數(shù)據(jù)感知、知識(shí)聯(lián)盟→知識(shí)滲透、關(guān)系質(zhì)量→數(shù)據(jù)整合等關(guān)系路徑進(jìn)行檢驗(yàn)，并識(shí)別強(qiáng)關(guān)系路徑和弱關(guān)系路徑。這啟示企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新尤其要關(guān)注每條故事線的強(qiáng)關(guān)系路徑。其中，反映第一條故事線的強(qiáng)關(guān)系路徑共有7條，包括規(guī)劃能力→數(shù)據(jù)感知、關(guān)系質(zhì)量→數(shù)據(jù)整合等；反映第二條故事線的強(qiáng)關(guān)系路徑共有8條，包括知識(shí)聯(lián)盟→知識(shí)滲透、嵌入學(xué)習(xí)→主體行為等。

4.2 研究貢獻(xiàn)

(1)針對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新這一關(guān)鍵問(wèn)題，將影響因素系統(tǒng)化為“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景→數(shù)據(jù)挖掘能力→數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新”和“網(wǎng)絡(luò)共享資源→企業(yè)適應(yīng)行為→數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新”兩條故事線，在若干觀點(diǎn)上貢獻(xiàn)新穎見(jiàn)解，如嵌入學(xué)習(xí)、知識(shí)滲透、價(jià)值治理和界面跨越是4類典型的企業(yè)適應(yīng)性行為。本文研究結(jié)果不僅進(jìn)一步深化了數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的路徑解釋，而且從技術(shù)和管理兩個(gè)視角彌補(bǔ)了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下商業(yè)模式創(chuàng)新研究的不足[25-26]，豐富了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)對(duì)于商業(yè)模式創(chuàng)新的解釋力。

(2)在話語(yǔ)模型提煉部分，將鄰接矩陣和可達(dá)矩陣作為話語(yǔ)構(gòu)件關(guān)聯(lián)分析工具，一方面為大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式創(chuàng)新結(jié)合研究提供了一種新分析視角,另一方面也為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新研究提供了新分析路徑，是對(duì)建構(gòu)性話語(yǔ)分析的有益補(bǔ)充[27-28]。

4.3 研究啟示

本研究管理啟示有三：

(1)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下，數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新應(yīng)從外部數(shù)據(jù)情景和企業(yè)內(nèi)部主體性行為兩方面綜合推進(jìn)，尤其注意與競(jìng)爭(zhēng)性企業(yè)、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)、供應(yīng)商等結(jié)成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)高品質(zhì)關(guān)系聯(lián)結(jié)獲取網(wǎng)絡(luò)資源，驅(qū)動(dòng)數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新。

(2)匹配大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景，企業(yè)應(yīng)提高系統(tǒng)化數(shù)據(jù)挖掘能力，從軟硬件、技術(shù)和管理等方面綜合推進(jìn)，強(qiáng)化技術(shù)人員和管理人員的大數(shù)據(jù)意識(shí)，學(xué)習(xí)行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)的管理經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)工具，利用大數(shù)據(jù)維持長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

(3)對(duì)于數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言，應(yīng)從線上和線下融合渠道推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新，專注于細(xì)分市場(chǎng)差異化商業(yè)模式，并在兩條故事線上有所側(cè)重，不斷內(nèi)化自己的動(dòng)態(tài)核心能力。

4.4 不足與展望

本研究存在如下不足：一是收集大樣本數(shù)據(jù)，對(duì)影響因素模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的穩(wěn)定性檢驗(yàn)，有可能影響結(jié)論的精準(zhǔn)性，未來(lái)可擴(kuò)大典型案例話語(yǔ)數(shù)量，基于更豐富的話語(yǔ)證據(jù)檢驗(yàn)和修正模型；二是以8家案例企業(yè)進(jìn)行應(yīng)用性檢驗(yàn)，行業(yè)和區(qū)域差異性勢(shì)必影響結(jié)論穩(wěn)健性，未來(lái)可將案例企業(yè)擴(kuò)充至行業(yè)和區(qū)域進(jìn)行對(duì)比分析，提高研究精細(xì)化程度。