世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演化特征及其影響因素

李 爽，閆 歡

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 150030）

油料是油脂制取工業(yè)的重要原料，是人類生存發(fā)展的主要食物和營(yíng)養(yǎng)源，事關(guān)人民群眾的生命安全和國(guó)家糧食安全。同時(shí)，作為一種重要的生物質(zhì)能源，油料具有優(yōu)良的環(huán)保特性和可再生性，對(duì)保障國(guó)家能源安全、保護(hù)生態(tài)環(huán)境和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。隨著世界人口總量的持續(xù)增長(zhǎng)及畜牧業(yè)、榨油業(yè)、加工業(yè)的不斷發(fā)展，國(guó)際市場(chǎng)上對(duì)油料作物的需求量日益增多。根據(jù)聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)（UN Comtrade）①https://comtrade.un.org/，2011—2020 年，世界主要油料作物的貿(mào)易量增長(zhǎng)了99.22%，油料作物的貿(mào)易增速遠(yuǎn)超其生產(chǎn)增速。大豆、油菜籽、棉籽、花生和葵花籽是主要的油料貿(mào)易品種。其中，2014—2018年，大豆貿(mào)易量占油料貿(mào)易總量的90%左右，主導(dǎo)著世界油料的生產(chǎn)和貿(mào)易（王永剛等，2020）；油菜籽的貿(mào)易量?jī)H次于大豆；棉籽、花生和葵花籽的貿(mào)易量相對(duì)較小，但其全球生產(chǎn)和貿(mào)易規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大（張瑩等，2018；馮喜梅等，2021；王妍霏等，2021）。

受農(nóng)業(yè)資源稟賦分布的影響，國(guó)際油料市場(chǎng)主要集中在美國(guó)、巴西、阿根廷、加拿大等油料生產(chǎn)大國(guó)和中國(guó)、日本、德國(guó)、荷蘭等油料需求大國(guó)之間。中國(guó)是世界油料進(jìn)口大國(guó)和消費(fèi)大國(guó)，2020年中國(guó)主要油料進(jìn)口量占世界總進(jìn)口量的33.14%，其中多達(dá)1/3的油料進(jìn)口源自美國(guó)②數(shù)據(jù)來(lái)源：https://comtrade.un.org/，經(jīng)計(jì)算所得。自2018年3月中美貿(mào)易戰(zhàn)發(fā)酵以來(lái)，雙方貿(mào)易摩擦不斷升級(jí)，大豆成為中方貿(mào)易反制清單上最受關(guān)注的項(xiàng)目。2019年中央一號(hào)文件（石璐言，2019）提出主動(dòng)擴(kuò)大緊缺農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口，拓展多元化進(jìn)口渠道；積極發(fā)展木本油料，降低油脂油料對(duì)外依存度。2020年1月中美雙方正式簽署第一階段經(jīng)貿(mào)協(xié)議，逐步推進(jìn)加征關(guān)稅商品采購(gòu)排除工作，中美經(jīng)貿(mào)關(guān)系趨于緩和。但受新冠肺炎疫情影響，全球經(jīng)濟(jì)恢復(fù)放緩，供應(yīng)鏈趨于收緊，油料進(jìn)口面臨較高的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。而受制于農(nóng)業(yè)資源稟賦，國(guó)內(nèi)油料產(chǎn)量徘徊不前，消費(fèi)需求增加促使油料進(jìn)口量逐年攀升，油料生產(chǎn)自給率不斷降低。面對(duì)中國(guó)油料產(chǎn)需缺口大、進(jìn)口來(lái)源過(guò)度集中和對(duì)外高依存度等問(wèn)題，多數(shù)學(xué)者提出實(shí)施進(jìn)口地域多元化戰(zhàn)略來(lái)分散風(fēng)險(xiǎn)（谷強(qiáng)平等，2015）。而多元化戰(zhàn)略的實(shí)施需要整體把握國(guó)際油料貿(mào)易系統(tǒng)，因此研究世界油料貿(mào)易格局變得尤為重要。

國(guó)際貿(mào)易系統(tǒng)是由多個(gè)國(guó)家組成的相互聯(lián)系、相互作用的復(fù)雜系統(tǒng)。國(guó)外學(xué)者最先對(duì)國(guó)際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的屬性特征進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)國(guó)際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)是無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，且具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的典型特征（Serrano et al., 2003）。隨后，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從度分布、互惠性、群聚性等方面研究貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，并揭示其演化規(guī)律（段文奇等，2008；Fagiolo et al., 2009）。隨著研究的深入，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始運(yùn)用QAP（Quadratic Assignment Procedure）模型探究影響復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的因素，從經(jīng)濟(jì)規(guī)模、地理距離和人口數(shù)量差異等方面分析“一帶一路”沿線國(guó)家的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其影響因素（馬遠(yuǎn)等，2017；王博等，2019；張蓮燕等，2019）。同時(shí)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，諸多學(xué)者開(kāi)始研究各類細(xì)分行業(yè)的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，已有的研究包括石油（李優(yōu)樹(shù)等，2021）、礦產(chǎn)（王文宇 等，2021）、糧食（Fair et al.,2017;Sun et al.,2018；聶常樂(lè) 等，2021）和水產(chǎn)品（彭飛等，2021）等。其中，油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究主要集中在以下2個(gè)方面：一是以油料作物各細(xì)分品種為主要研究對(duì)象，分析全球大豆（盧昱嘉，2019）、油菜籽（肖雪，2022）的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。二是構(gòu)建包含油料在內(nèi)的57 種農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，定量分析全球農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易格局的演化趨勢(shì)（王祥等，2018）。但現(xiàn)有文獻(xiàn)鮮有以大豆、油菜籽、棉籽、花生和葵花籽這五大油料作物為研究對(duì)象，在分析世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探究影響油料貿(mào)易格局演變的因素。鑒于此，本文基于UN Comtrade 公布的2011—2020 年國(guó)際油料貿(mào)易數(shù)據(jù)，運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和QAP 模型，探究世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的演化特征及其影響因素。以期為保障國(guó)內(nèi)油料有效供給、優(yōu)化油料貿(mào)易空間布局和制定對(duì)外貿(mào)易戰(zhàn)略提供理論參考。

1 研究對(duì)象與研究方法

1.1 研究對(duì)象

以大豆、油菜籽、棉籽、花生和葵花籽為研究對(duì)象，2019年這5種油料貿(mào)易總量約占全球油料總貿(mào)易量的98.46%③數(shù)據(jù)來(lái)源：https://comtrade.un.org/，可較好地反映國(guó)際油料貿(mào)易格局的基本特征?？紤]到中美經(jīng)貿(mào)摩擦和新冠肺炎疫情對(duì)油料貿(mào)易的影響，選取的時(shí)間范圍為2011—2020年，長(zhǎng)時(shí)間跨度數(shù)據(jù)可以更好地反映油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的演化過(guò)程。同時(shí)，為了反映油料貿(mào)易關(guān)系的密切程度，參考李敬等（2017）對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的篩選方法，將2019 年油料貿(mào)易額超過(guò)10 億美元的國(guó)家作為研究樣本，篩選出中國(guó)、阿根廷、美國(guó)、加拿大、巴西、德國(guó)、荷蘭、日本、烏克蘭、墨西哥、法國(guó)、巴拉圭、埃及、俄羅斯、印度尼西亞、土耳其、西班牙、比利時(shí)、泰國(guó)和巴基斯坦，共計(jì)20個(gè)國(guó)家。這些國(guó)家5種油料的貿(mào)易額約占全球油料總貿(mào)易額的80%以上，在表征世界油料貿(mào)易的總體格局上更具代表性。

2011—2020 年這20 個(gè)經(jīng)濟(jì)體間的油料貿(mào)易關(guān)系數(shù)據(jù)來(lái)自UN Comtrade數(shù)據(jù)庫(kù)，主要包括《商品名稱及編碼協(xié)調(diào)制度的國(guó)際公約》（HS編碼）中的大豆（1201）、油菜籽（1205）、棉籽（120720）、花生（1202）和葵花籽（1206）；將這5種編碼數(shù)據(jù)加總后即可得到油料貿(mào)易額數(shù)據(jù)，所有年份的油料貿(mào)易額均以2010年為不變價(jià)進(jìn)行折算。基于對(duì)油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征刻畫(huà)的準(zhǔn)確性和連續(xù)性分析要求，選取了2011、2015、2019 和2020 年UNComtrade 中的油料貿(mào)易數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)分析油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演變趨勢(shì)。

1.2 研究方法

1.2.1 油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 國(guó)際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)是對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜貿(mào)易關(guān)系的抽象表達(dá)。網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)代表參與貿(mào)易的主體，節(jié)點(diǎn)之間的連線反映雙方之間的貿(mào)易關(guān)系，對(duì)節(jié)點(diǎn)連線賦予權(quán)重可反映國(guó)家之間的貿(mào)易強(qiáng)度，揭示現(xiàn)實(shí)貿(mào)易格局的基本特征。借鑒劉寶全等（2007）對(duì)權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法，采用油料貿(mào)易無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)網(wǎng)絡(luò)分析世界油料貿(mào)易格局的空間演化特征。用向量Vi=[vi](i= 1，2，…，n)表示油料貿(mào)易的出口國(guó)，用向量Vj=[vj](j=1，2，…，n)表示油料貿(mào)易的進(jìn)口國(guó)。鄰接矩陣A=[aij](i= 1，2，…，n；j= 1，2，…，n) 表示參與油料貿(mào)易的國(guó)家之間的貿(mào)易關(guān)系，若vi國(guó)對(duì)vj國(guó)的油料出口額大于0，則aij= 1；反之，aij= 0。權(quán) 重 矩 陣W=[wij](i= 1，2，…，n；j=1，2，…，n)反映不同國(guó)家之間的油料貿(mào)易強(qiáng)度，其中wij等于vi國(guó)對(duì)vj國(guó)的油料出口額。Vi、Vj、A、W共同構(gòu)成世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，記作G=(Vi，Vj，A，W)。

1.2.2 整體網(wǎng)絡(luò)測(cè)度指標(biāo) 密度、關(guān)聯(lián)度、平均路徑長(zhǎng)度和互惠系數(shù)是分析整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的重要指標(biāo)（劉軍，2007）。其中，密度可測(cè)算整體網(wǎng)絡(luò)中各國(guó)之間貿(mào)易聯(lián)系的緊密程度，取值范圍為0～1，密度值越大，各國(guó)之間的貿(mào)易聯(lián)系越密切。關(guān)聯(lián)度反映不同行動(dòng)者之間的聯(lián)絡(luò)程度，即任意2個(gè)節(jié)點(diǎn)國(guó)家之間是否均可達(dá)，是否都可以建立油料貿(mào)易聯(lián)系。平均路徑長(zhǎng)度通過(guò)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中全部節(jié)點(diǎn)對(duì)之間捷徑距離的平均值，以此測(cè)度整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的傳輸效率?；セ菹禂?shù)是反映2個(gè)國(guó)家之間雙向貿(mào)易關(guān)系程度的重要指標(biāo)，互惠系數(shù)越高，貿(mào)易互補(bǔ)性越強(qiáng)，油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越穩(wěn)定。各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)算公式如表1所示。

表1 整體性分析指標(biāo)的含義及公式Table 1 Meaning and formula of integrity analysis index

1.2.3 網(wǎng)絡(luò)中心性模型 參考劉軍（2007）梳理的中心性指標(biāo)，本文采用度數(shù)中心性、中介中心性、接近中心性和特征向量中心性來(lái)量化分析油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的權(quán)力和地位。在有向貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中，度數(shù)中心性又分為出度中心性和入度中心性，分別表示某個(gè)國(guó)家直接出口和進(jìn)口的關(guān)系數(shù)，計(jì)算公式分別為：

式中：BC(i)表示i國(guó)的中介中心性；gjk表示j國(guó)和k國(guó)之間的捷徑數(shù)量；gjk(i)表示j國(guó)和k國(guó)之間通過(guò)i國(guó)的捷徑總數(shù)。

接近中心性可衡量一個(gè)國(guó)家不受其他貿(mào)易國(guó)控制的能力，有向貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)通過(guò)出接近和入接近中心性反映一個(gè)國(guó)家在油料出口和進(jìn)口時(shí)不受其他國(guó)家控制的程度，計(jì)算公式分別為：

式中：EC(i)表示i國(guó)的特征向量中心性；xi和xj分別是i國(guó)和j國(guó)重要性的度量值；c是一個(gè)比例常數(shù)。

1.2.4 QAP 模型 QAP 模型又稱為二次指派程序法，可較好地解決多重共線性問(wèn)題，是處理關(guān)系型數(shù)據(jù)的有效工具。該模型以矩陣數(shù)據(jù)的置換為基礎(chǔ)，通過(guò)比較不同矩陣中各行列對(duì)應(yīng)元素的格值，對(duì)矩陣間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行計(jì)算和非參數(shù)檢驗(yàn)。本文基于國(guó)際油料貿(mào)易關(guān)系矩陣與影響因素關(guān)系矩陣，通過(guò)QAP模型分析各變量對(duì)油料貿(mào)易關(guān)系和貿(mào)易額形成的影響程度。

2 世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征

2.1 可視化分析

運(yùn)用Netdraw軟件對(duì)2011、2015、2019和2020年世界油料貿(mào)易加權(quán)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行可視化分析（圖1），參與油料貿(mào)易的國(guó)家主要有中國(guó)、巴西、美國(guó)、加拿大、阿根廷、德國(guó)、荷蘭和日本等國(guó)。其中，巴西、美國(guó)和阿根廷是中國(guó)主要的油料進(jìn)口來(lái)源國(guó)，且不同時(shí)期這3個(gè)國(guó)家對(duì)中國(guó)的油料出口量差異明顯。受2018 年中美貿(mào)易戰(zhàn)的影響，2019 年美國(guó)對(duì)中國(guó)的油料出口迅速縮減；而2020年中美經(jīng)貿(mào)關(guān)系緩和后，中國(guó)從美國(guó)進(jìn)口的油料逐漸增加。同時(shí)，新冠肺炎疫情后，世界油料的貿(mào)易聯(lián)系和貿(mào)易量出現(xiàn)不同程度的萎縮，向中國(guó)出口油料的國(guó)家有所減少。

圖1 2011―2020年世界油料貿(mào)易加權(quán)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Fig.1 Weighted network structure of world oil crop trade from 2011 to 2020

2.2 整體性分析

運(yùn)用Ucinet6 軟件對(duì)2011—2020 年世界油料貿(mào)易無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)的密度、關(guān)聯(lián)度、平均路徑長(zhǎng)度和互惠系數(shù)4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算（圖2）。世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)密度呈先升后降的趨勢(shì)。2015年網(wǎng)絡(luò)密度值較2011年提高了6.97%，但2020 年密度值下降為0.666，且低于2011年的密度值，這表明各節(jié)點(diǎn)間的貿(mào)易聯(lián)系減弱。不同年份的關(guān)聯(lián)度水平均為1，即任何2個(gè)國(guó)家都可以建立貿(mào)易聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，這表明油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)具有良好的連通性。平均路徑長(zhǎng)度呈先降后升的趨勢(shì)，在2020 年達(dá)到最大值（1.360），說(shuō)明世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)平均通過(guò)2個(gè)節(jié)點(diǎn)國(guó)家就可以實(shí)現(xiàn)相互連通，具有小世界屬性；但平均路徑長(zhǎng)度的增加也會(huì)使網(wǎng)絡(luò)的傳輸效率迅速下降，增加國(guó)家之間的交易費(fèi)用和貿(mào)易成本?；セ菹禂?shù)整體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì)，在2019年下降至最低點(diǎn)后實(shí)現(xiàn)小幅增長(zhǎng)達(dá)到0.622，但仍低于2011年的互惠系數(shù)，表明部分國(guó)家對(duì)世界油料貿(mào)易體系的參與程度較低，國(guó)家間雙向交流的趨勢(shì)有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

圖2 2011—2020年世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)整體性指標(biāo)變化Fig.2 Changes in integrity indicators of world oil-crops trade network from 2011 to 2020

2.3 中心性分析

根據(jù)不同國(guó)家中心性指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果（表2）發(fā)現(xiàn)：巴西、美國(guó)和阿根廷的出度中心性排名始終靠前，世界油料的出口市場(chǎng)高度集中，呈現(xiàn)寡頭壟斷的貿(mào)易格局。在2019 和2020 年出度中心性的排名中，巴西超過(guò)美國(guó)，躍居第一。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020 年美國(guó)的油料出口市場(chǎng)份額下降為31.61%，而巴西的油料出口大幅增加，逐步侵蝕了美國(guó)的市場(chǎng)份額，主要油料出口量占全球總出口量的40.48%。中國(guó)的出度中心性在2019 年出現(xiàn)小幅下降后迅速恢復(fù)增長(zhǎng)，在2020年位居第四。荷蘭的出度中心性排名持續(xù)下滑，從2011 年的第一跌至2020年的第十，不再是油料出口市場(chǎng)的主導(dǎo)者。入度中心性的計(jì)算結(jié)果顯示，不同年份各個(gè)國(guó)家的排名變化較大，世界油料進(jìn)口市場(chǎng)相對(duì)分散。其中，中國(guó)的入度中心性排名波動(dòng)上升，表明中國(guó)從國(guó)外進(jìn)口的油料數(shù)量逐漸增多，且逐步實(shí)施油料進(jìn)口多元化戰(zhàn)略，拓寬油料進(jìn)口來(lái)源渠道，分散進(jìn)口風(fēng)險(xiǎn)。在中介中心性的排名中，除2011年中國(guó)排名第一外，此后各年美國(guó)一直穩(wěn)居第一，巴西和阿根廷的排名比較靠后。美國(guó)在世界油料貿(mào)易中發(fā)揮著橋梁和中介作用，居于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，而巴西和阿根廷雖然同是油料出口大國(guó)，但對(duì)資源的控制力遠(yuǎn)不及美國(guó)。中國(guó)作為世界油料進(jìn)口大國(guó)，其貿(mào)易地位與貿(mào)易大國(guó)不符，對(duì)資源的支配能力同樣較弱。從特征向量中心性的測(cè)算結(jié)果來(lái)看，貿(mào)易伙伴的數(shù)量和重要性對(duì)一國(guó)的中心性具有重要影響。中國(guó)的油料貿(mào)易伙伴國(guó)如美國(guó)、巴西、阿根廷等國(guó)在油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中均處于重要地位，隨著這3個(gè)油料出口大國(guó)與中國(guó)之間的貿(mào)易聯(lián)系日益密切，中國(guó)的特征向量中心性指標(biāo)排名也會(huì)相應(yīng)提高。巴基斯坦和墨西哥具有較高的出接近中心性，始終穩(wěn)居第一和第二，表明兩國(guó)在油料出口貿(mào)易中傾向于選擇近鄰國(guó)家作為貿(mào)易伙伴，貿(mào)易效率較高；而巴拉圭和巴西有較高的入接近中心性，表明兩國(guó)在進(jìn)口貿(mào)易上有較高的獨(dú)立性，受他國(guó)控制或影響的程度較低。中國(guó)在出接近和入接近中心性的排名中均比較靠后，表明中國(guó)在油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中信息傳遞的獨(dú)立性較低，容易受到其他核心國(guó)家的影響。泰國(guó)、西班牙、土耳其等國(guó)各項(xiàng)中心性指標(biāo)排名比較靠后，在油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣位置，參與國(guó)際貿(mào)易體系的程度較低，與其他國(guó)家的貿(mào)易聯(lián)系較少。

表2 2011—2020年世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)排名前10位經(jīng)濟(jì)體Table 2 Top 10 economies in terms of world oil-crops trade network centrality index during 2011-2020

2.4 核心―邊緣分析

核心―邊緣結(jié)構(gòu)是由諸多國(guó)家相互聯(lián)系相互影響，從而構(gòu)成的一種中心緊密相連、外圍稀疏分散的結(jié)構(gòu)（劉軍，2007）。核心區(qū)域的國(guó)家彼此聯(lián)系密切，對(duì)信息資源的集聚能力較強(qiáng)，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中處于支配地位；而邊緣區(qū)域的國(guó)家之間聯(lián)系稀疏，僅與各自相對(duì)的某些特定國(guó)家保持密切聯(lián)系，對(duì)核心區(qū)域的國(guó)家有較強(qiáng)的依賴性，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中處于被動(dòng)地位。隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，“核心―半邊緣―邊緣”的圈層結(jié)構(gòu)并未發(fā)生改變，但不同區(qū)域的成員國(guó)家卻一直在變化與重組（陳銀飛，2011）。本文借助Ucinet6 軟件的“核心―邊緣”模塊，計(jì)算2011―2020年世界油料貿(mào)易參與國(guó)的核心度（表3），探究世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中各國(guó)所處的位置以及不同區(qū)域的國(guó)家演變情況。

表3 世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中核心區(qū)、半邊緣區(qū)與邊緣區(qū)國(guó)家分布Table 3 Distribution of core area,semi-marginal area and marginal area countries in world oil crop trade network

世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的核心成員國(guó)家主要集中在北美和南美地區(qū)。巴西、美國(guó)和阿根廷始終處于核心區(qū)域，但不同年份各國(guó)的核心度排序有所差異。2019 和2020 年巴西的核心度排名超過(guò)美國(guó)和阿根廷，躍居第一。隨著油料貿(mào)易的發(fā)展，核心區(qū)域的國(guó)家數(shù)目不斷增加，2020年中國(guó)和法國(guó)首次成為核心國(guó)家。以巴西、阿根廷和中國(guó)為首的發(fā)展中國(guó)家在世界油料貿(mào)易中的地位逐漸上升，并形成與美國(guó)、加拿大等傳統(tǒng)油料出口大國(guó)相抗衡的局面。歐盟國(guó)家是世界油料的主要進(jìn)口國(guó)，主要分布于貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的半邊緣區(qū)域。2011—2020年，荷蘭、西班牙和比利時(shí)的核心度排名波動(dòng)較大，而法國(guó)和德國(guó)的核心度排序相對(duì)靠前且較為穩(wěn)定。整體而言，歐盟國(guó)家在油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的排名較高，與核心國(guó)的貿(mào)易聯(lián)系比較密切。加拿大是傳統(tǒng)油料出口大國(guó)，但核心度卻持續(xù)下降，在油料貿(mào)易中的影響力也隨之減弱；俄羅斯和烏克蘭這兩個(gè)獨(dú)聯(lián)體國(guó)家均處于半邊緣區(qū)域，不同的是，烏克蘭的核心度排序穩(wěn)中有升，而俄羅斯的核心度相對(duì)較低且波動(dòng)較大。亞太地區(qū)的日本和泰國(guó)是油料貿(mào)易的主要進(jìn)口國(guó)，2011和2015年日本的核心度排名稍落后于泰國(guó)，但隨著日本油料進(jìn)口量的逐年攀升，其核心度也隨之增加，2019年日本的核心度排序反超泰國(guó)，貿(mào)易地位也有所提高。墨西哥和巴基斯坦的核心度雖然在個(gè)別年份出現(xiàn)小幅增長(zhǎng)，但核心度排名始終靠后，長(zhǎng)期處于油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的邊緣區(qū)域，表明兩國(guó)除了與某些核心國(guó)保持密切聯(lián)系外，與網(wǎng)絡(luò)中的其他國(guó)家聯(lián)系較少且關(guān)系稀疏，在油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中處于被動(dòng)地位。

3 世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的影響因素分析

3.1 變量選取與模型構(gòu)建

參 考 種 照 輝（2017）、 袁 紅 林（2019）、 李 優(yōu) 樹(shù)（2021）、 王 介 勇（2021）等對(duì)指標(biāo)的選取方案，從經(jīng)濟(jì)規(guī)模、政治制度、資源稟賦和地理區(qū)位4個(gè)方面選擇7個(gè)指標(biāo)作為解釋變量（表4）。各變量的選取依據(jù)如下：1）引力模型理論認(rèn)為國(guó)家間的貿(mào)易流量和經(jīng)濟(jì)規(guī)模呈正向關(guān)系（Jeffrey et al.,1985），而需求相似理論認(rèn)為貿(mào)易流量大小取決于本國(guó)的需求偏好，而一國(guó)的需求偏好又決定于該國(guó)的平均收入水平。若兩國(guó)人均收入相同，需求偏好相似，兩國(guó)間貿(mào)易范圍可能越大（Linder et al., 1961）。因此，分別采用國(guó)民生產(chǎn)總值和人均收入水平反映一國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和需求偏好，分析其對(duì)油料貿(mào)易的影響。2）政治制度是影響國(guó)際貿(mào)易穩(wěn)定性的重要因素。高效的治理水平和完善的制度體系對(duì)油料貿(mào)易關(guān)系的建立有積極影響。本文使用世界銀行公布的全球治理指數(shù)計(jì)算貿(mào)易國(guó)之間的制度距離，考察制度因素對(duì)油料貿(mào)易的影響。3）要素稟賦論為開(kāi)展國(guó)際分工和國(guó)際貿(mào)易提供了理論依據(jù)。農(nóng)業(yè)資源分布不均導(dǎo)致各國(guó)油料產(chǎn)量差異顯著，直接影響油料貿(mào)易的流向和流量。因此采用人均耕地面積和勞動(dòng)力數(shù)量反映油料生產(chǎn)資源稟賦，考察其對(duì)世界油料產(chǎn)量和貿(mào)易量的影響。4）地理區(qū)位是影響國(guó)際貿(mào)易的重要因素。國(guó)家間的地理距離越近，貿(mào)易成本越低，越有利于雙邊貿(mào)易的發(fā)展（彭羽等，2019）。同時(shí)，“邊境之謎”使許多學(xué)者將陸地是否接壤作為衡量貿(mào)易成本的重要因素（馬遠(yuǎn)等，2016）。陸地相鄰的國(guó)家貿(mào)易便利化水平更高且交易成本更低，在油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)。因此，選取地理距離和陸地是否接壤指標(biāo)來(lái)衡量地理區(qū)位因素對(duì)油料貿(mào)易的影響。

表4 解釋變量定義及說(shuō)明Table 4 Definition and description of explanatory variables

因此，根據(jù)UN Comtrade中2011、2015、2019和2020年4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的世界油料貿(mào)易數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建反映油料貿(mào)易關(guān)系的無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)矩陣和反映油料貿(mào)易額的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)矩陣作為被解釋變量，以上述7個(gè)變量的差值作為解釋變量，建立QAP相關(guān)分析和回歸分析模型，探討各解釋變量對(duì)油料貿(mào)易關(guān)系和貿(mào)易額的影響程度。

3.2 數(shù)據(jù)處理與說(shuō)明

將2019 年油料貿(mào)易額超過(guò)10 億美元的國(guó)家作為研究樣本，代表世界油料貿(mào)易的核心網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建20×20油料貿(mào)易關(guān)系矩陣及影響因素作用關(guān)聯(lián)矩陣，考察不同因素對(duì)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的影響。為避免重復(fù)計(jì)算，使用油料出口額表征兩國(guó)之間的貿(mào)易強(qiáng)度。需要說(shuō)明的是，2019 和2020 年世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)尚未公布人均耕地面積的最新數(shù)據(jù)，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和人均耕地面積變化較小，采用2018年人均耕地面積數(shù)據(jù)替代2019 和2020 年缺失的數(shù)據(jù)；為去除量綱不同造成的影響，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人均收入、人均耕地面積、15～64 歲人口數(shù)量作無(wú)量綱處理。

3.3 世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的影響因素分析

基于2011—2020年世界油料貿(mào)易數(shù)據(jù)，首先運(yùn)用QAP相關(guān)分析檢驗(yàn)所選取的7個(gè)解釋變量與油料貿(mào)易無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)關(guān)系，再運(yùn)用QAP回歸分析，檢驗(yàn)上述變量對(duì)油料貿(mào)易關(guān)系和貿(mào)易額的影響程度（表5）。無(wú)論是加權(quán)網(wǎng)絡(luò)還是無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)，判定系數(shù)（R-Square） 和調(diào)整的判定系數(shù)（Adj-Square）均顯示模型回歸結(jié)果較好。

表5 QAP相關(guān)分析與回歸分析結(jié)果Table 5 QAP correlation analysis and regression analysis results

經(jīng)濟(jì)因素是世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形成的主要原因。相關(guān)分析結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)規(guī)模差異在無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)與加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，且在無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)際相關(guān)系數(shù)（介于0.195～0.229）明顯大于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的系數(shù)值（介于0.098～0.109）；而人均收入差異對(duì)油料貿(mào)易額的影響僅兩年顯著?；貧w分析結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)規(guī)模差異變量在加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)呈波動(dòng)上升的發(fā)展趨勢(shì)，2015 年對(duì)油料貿(mào)易額的貢獻(xiàn)高達(dá)30.5%，正向促進(jìn)作用最為明顯。發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)與消費(fèi)需求的日益擴(kuò)大為發(fā)達(dá)國(guó)家創(chuàng)造了巨大的出口市場(chǎng)，南北貿(mào)易合作和貿(mào)易聯(lián)系日益密切。相應(yīng)地，經(jīng)濟(jì)規(guī)模差異對(duì)世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的影響程度逐漸加深。人均收入差異反映各國(guó)的消費(fèi)需求差異，回歸結(jié)果中人均收入差異對(duì)貿(mào)易關(guān)系的建立和貿(mào)易額的增長(zhǎng)均存在顯著的影響，2019年該變量在無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)高達(dá)30.2%，對(duì)貿(mào)易關(guān)系形成的正向促進(jìn)作用最大。

政治因素是世界油料貿(mào)易格局演化的重要因素。政治制度差異越小的國(guó)家越容易建立貿(mào)易聯(lián)系?；貧w分析結(jié)果顯示，制度差異與雙邊貿(mào)易關(guān)系和貿(mào)易額的形成存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明國(guó)家間的制度差異是開(kāi)展油料貿(mào)易的阻力，這與種照輝等（2017）的研究結(jié)果一致。2019年該變量在無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)絕對(duì)值高達(dá)0.385，對(duì)油料貿(mào)易關(guān)系形成的貢獻(xiàn)最大。隨著時(shí)間的發(fā)展，制度差異的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)絕對(duì)值呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，表明政治制度因素對(duì)油料貿(mào)易無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的影響程度逐漸加深。受中美貿(mào)易摩擦的影響，2 個(gè)貿(mào)易大國(guó)之間的貿(mào)易聯(lián)系減少，再加之新冠肺炎疫情的蔓延擴(kuò)散，部分國(guó)家采取貿(mào)易保護(hù)政策限制油料出口等，這都使國(guó)際油料市場(chǎng)受到?jīng)_擊，各經(jīng)濟(jì)體間的貿(mào)易聯(lián)系減弱。

資源稟賦是世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)形成的重要條件。資源稟賦的差異影響各國(guó)在國(guó)際貿(mào)易中的比較優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而影響世界油料貿(mào)易的基本格局。油料作物兼具土地密集型與勞動(dòng)密集型的特點(diǎn)，因而人均耕地面積差異大和勞動(dòng)力數(shù)量差異大的國(guó)家之間更容易產(chǎn)生貿(mào)易聯(lián)系。相關(guān)分析結(jié)果顯示，人均耕地面積差異在無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，且實(shí)際相關(guān)系數(shù)（介于0.128～0.179）呈波動(dòng)下降的發(fā)展趨勢(shì)；勞動(dòng)力數(shù)量差異在加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，實(shí)際相關(guān)系數(shù)為負(fù)?；貧w分析結(jié)果顯示，人均耕地面積在無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)顯著為正。人均耕地面積差異越大，國(guó)家之間的貿(mào)易聯(lián)系越密切，這與要素稟賦理論相符。而勞動(dòng)力數(shù)量差異在加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)估計(jì)值為負(fù)。這表明勞動(dòng)力數(shù)量差異越小，經(jīng)濟(jì)體間油料貿(mào)易額的增長(zhǎng)越多。在世界人口排名中，中國(guó)、美國(guó)、印度尼西亞、巴西、巴基斯坦、俄羅斯、墨西哥居于前十。這7個(gè)國(guó)家之間的勞動(dòng)力數(shù)量差異相對(duì)較小，但油料貿(mào)易額卻較大。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平不斷提高，油料生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的需求逐漸降低，勞動(dòng)力數(shù)量差異對(duì)貿(mào)易的影響亦隨之減弱。

地理位置是世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)格局演化的基礎(chǔ)?？臻g距離衰減規(guī)律表明各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響力隨空間距離的增大而減小。各國(guó)傾向于遵循就近原則開(kāi)展對(duì)外貿(mào)易活動(dòng)，節(jié)省運(yùn)輸費(fèi)用，降低貿(mào)易成本。相關(guān)分析結(jié)果顯示，陸地是否接壤在無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，實(shí)際相關(guān)系數(shù)介于0.153～0.196。地理距離在無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，但實(shí)際相關(guān)系數(shù)符號(hào)相反；2015年該變量在無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)際相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值最大，對(duì)油料貿(mào)易關(guān)系形成的負(fù)向作用最為顯著?；貧w分析結(jié)果顯示，陸地接壤的國(guó)家對(duì)雙邊貿(mào)易關(guān)系的建立和貿(mào)易額的增長(zhǎng)具有明顯的促進(jìn)作用，這與空間臨近效應(yīng)相契合，說(shuō)明油料貿(mào)易更容易發(fā)生在陸地接壤的經(jīng)濟(jì)體之間，這與馬遠(yuǎn)等（2017）研究結(jié)果一致。而地理距離在無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的作用方向相反。地理距離對(duì)油料貿(mào)易關(guān)系的建立存在顯著的負(fù)向影響，但對(duì)油料貿(mào)易額的增長(zhǎng)有正向促進(jìn)作用（相關(guān)系數(shù)介于0.132～0.153），這說(shuō)明空間距離相距較遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)體之間，貿(mào)易強(qiáng)度較大。隨著通信技術(shù)的發(fā)展，地理距離對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響逐漸減弱。由世界油料的貿(mào)易流向可看出，油料貿(mào)易主要是從美洲國(guó)家向亞歐國(guó)家出口，空間距離較遠(yuǎn)，但貿(mào)易強(qiáng)度較大。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角，利用2011—2020年世界油料貿(mào)易關(guān)系數(shù)據(jù)，從時(shí)間和空間2個(gè)維度分析油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及其影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：

1）隨著世界油料貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大，國(guó)家之間的貿(mào)易聯(lián)系日益密切。整體網(wǎng)絡(luò)密度呈先升后降的趨勢(shì)，平均路徑長(zhǎng)度呈先降后升趨勢(shì)，互惠系數(shù)呈波動(dòng)上升的發(fā)展趨勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜化特征日益顯現(xiàn)；國(guó)際油料出口市場(chǎng)高度集中，進(jìn)口市場(chǎng)相對(duì)分散，且貿(mào)易重心向以巴西為首的發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體偏移；各國(guó)在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中所處的地位不同，對(duì)資源的控制力差異顯著。如美國(guó)處于世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的中心，在油料貿(mào)易中占據(jù)支配地位；巴西和阿根廷雖然同是油料出口大國(guó)，但對(duì)資源的控制力遠(yuǎn)不及美國(guó)；中國(guó)的油料進(jìn)口貿(mào)易發(fā)展迅速，但在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中所處的地位不高，對(duì)資源的支配能力同樣較弱，且在油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中信息傳遞的獨(dú)立性較低，容易受到其他核心國(guó)家的影響。世界貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中存在明顯的核心―半邊緣―邊緣結(jié)構(gòu)，核心成員國(guó)家主要集中在北美和南美地區(qū)，核心區(qū)域中巴西、阿根廷等發(fā)展中國(guó)家地位上升，對(duì)國(guó)際油料貿(mào)易的影響力逐漸增強(qiáng)。

2）從影響因素看，經(jīng)濟(jì)規(guī)模差異、人均收入差異、人均耕地面積差異、陸地接壤對(duì)油料貿(mào)易關(guān)系的建立和雙邊貿(mào)易額的增長(zhǎng)具有顯著的正向促進(jìn)作用；政治制度差異對(duì)油料貿(mào)易的無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)存在顯著的負(fù)向影響；勞動(dòng)力數(shù)量差異僅與雙邊貿(mào)易流量顯著負(fù)相關(guān)，且影響程度呈波動(dòng)式增大；地理距離對(duì)貿(mào)易關(guān)系和貿(mào)易流量的作用方向相反。隨著通信技術(shù)的發(fā)展，地理距離不再成為制約油料貿(mào)易額增長(zhǎng)的主要因素。綜上，比較優(yōu)勢(shì)理論和要素稟賦理論可較好地解釋世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，而需求相似理論的解釋能力相對(duì)有限。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：1）豐富了油料貿(mào)易研究的方法。以大豆、油菜籽、棉籽、花生和葵花籽為主要研究對(duì)象，采用網(wǎng)絡(luò)分析法刻畫(huà)世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，揭示各國(guó)在油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的角色地位及其演變規(guī)律，這對(duì)優(yōu)化油料貿(mào)易空間布局與形成“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的內(nèi)外聯(lián)動(dòng)點(diǎn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義；2）運(yùn)用QAP模型分析不同因素對(duì)國(guó)際油料貿(mào)易格局的影響，探討油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的驅(qū)動(dòng)因素，可為中國(guó)油料貿(mào)易戰(zhàn)略的制定提供理論參考。需要指出的是，本文主要從國(guó)家層面分析油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的演化特征，而省域?qū)用娴挠土腺Q(mào)易格局對(duì)于推動(dòng)國(guó)內(nèi)深層次貿(mào)易合作具有重要的作用，有待進(jìn)一步深入探討。此外，國(guó)際貿(mào)易本身具有復(fù)雜性和系統(tǒng)性，再加上當(dāng)前社會(huì)外部發(fā)展環(huán)境變化劇烈，這使得影響貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演化的因素更為復(fù)雜多變。后續(xù)研究可借助網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演化的相關(guān)方法，深入探究油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的演變機(jī)制。

4.2 建議

基于本文結(jié)論，面對(duì)世界油料貿(mào)易格局的演變，為提升中國(guó)的應(yīng)對(duì)能力，保障油料進(jìn)口安全以及國(guó)家糧食安全，提出以下對(duì)策建議：

1）調(diào)整油料進(jìn)口來(lái)源布局，深化全球油料貿(mào)易合作。中國(guó)應(yīng)提高農(nóng)業(yè)對(duì)外開(kāi)放水平，優(yōu)化油料進(jìn)口國(guó)別結(jié)構(gòu)，與日本、歐盟等油料進(jìn)口大國(guó)進(jìn)行集中采購(gòu)和戰(zhàn)略采購(gòu)的磋商協(xié)調(diào)，提高市場(chǎng)定價(jià)能力，確保油料進(jìn)口的安全性和穩(wěn)定性。同時(shí)，加強(qiáng)跨境技術(shù)交流與合作，拓展農(nóng)業(yè)對(duì)外投資渠道，促進(jìn)境外投資向高附加值領(lǐng)域集聚。

2）構(gòu)建全球油料供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，確保油料供應(yīng)鏈安全。中國(guó)應(yīng)憑借地緣優(yōu)勢(shì)建立與鄰近國(guó)家的油料貿(mào)易聯(lián)系，由近及遠(yuǎn)逐步發(fā)展與巴西、阿根廷、烏克蘭等國(guó)的油料貿(mào)易。對(duì)于耕地資源豐富、發(fā)展?jié)摿薮蟮男屡d油料生產(chǎn)國(guó)，中國(guó)應(yīng)加強(qiáng)與其在油料生產(chǎn)、加工、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)的合作，提高中國(guó)對(duì)全球農(nóng)業(yè)資源的控制力，進(jìn)而提升中國(guó)在世界油料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位，確保油料供應(yīng)鏈安全。

3）優(yōu)化國(guó)際貿(mào)易環(huán)境，加強(qiáng)政治互信與交流。政治制度差異對(duì)油料貿(mào)易的負(fù)向影響最為顯著。因此，中國(guó)政府應(yīng)構(gòu)建多層次的政策協(xié)調(diào)溝通機(jī)制，為雙方的貿(mào)易合作提供政策支持和制度保障，避免貿(mào)易爭(zhēng)端和摩擦。同時(shí)依托“一帶一路”的經(jīng)濟(jì)合作平臺(tái)，加強(qiáng)中國(guó)與沿線國(guó)家的“五通”建設(shè)，促進(jìn)政策溝通與貿(mào)易暢通，深化油料貿(mào)易合作與利益融合，協(xié)力打造更為緊密的命運(yùn)共同體。

4）完善國(guó)內(nèi)油料安全保障體系，提高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力。中國(guó)在對(duì)油料持續(xù)進(jìn)口的同時(shí)也應(yīng)增強(qiáng)國(guó)內(nèi)油料生產(chǎn)及儲(chǔ)備，擴(kuò)大油料種植面積，調(diào)整消費(fèi)結(jié)構(gòu)和飼料結(jié)構(gòu)，降低對(duì)外依存度，促進(jìn)本國(guó)油料產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。此外，油料貿(mào)易的外部環(huán)境復(fù)雜多變，顯著增加了中國(guó)油料進(jìn)口面臨的風(fēng)險(xiǎn)性與不確定性。中國(guó)應(yīng)加快適應(yīng)國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的新變化，積極響應(yīng)“雙循環(huán)”發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)揮國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模和生產(chǎn)體系優(yōu)勢(shì)，深化要素市場(chǎng)化配置改革，提高國(guó)內(nèi)大循環(huán)效率，推動(dòng)油料產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。