珠三角城市經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及其影響因素

蔡勃偉，邢祖哥，周 進(jìn)，黃耿志,3

［1. 中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣州 510275；2. 廣東省科學(xué)院廣州地理研究所，廣州 510070；3. 南方海洋科學(xué)與工程廣東省實(shí)驗(yàn)室（珠海），廣東珠海 519082］

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，學(xué)術(shù)界逐漸從關(guān)注全球生產(chǎn)格局和空間組織等轉(zhuǎn)向?qū)θ蚧闹匾獏⑴c主體——?jiǎng)趧?dòng)者的關(guān)注。由英國(guó)曼徹斯特大學(xué)Stephanie Barrientos和美國(guó)杜克大學(xué)Gary Gereffi主導(dǎo)的重大跨國(guó)合作研究項(xiàng)目“Capturing the Gains”是對(duì)這一轉(zhuǎn)向的響應(yīng)（黃耿志等，2021a）。該項(xiàng)目旨在探明經(jīng)濟(jì)全球化下勞動(dòng)者的就業(yè)和福利現(xiàn)狀，并探究如何促進(jìn)社會(huì)升級(jí)。不同于經(jīng)濟(jì)升級(jí)重點(diǎn)關(guān)注如何實(shí)現(xiàn)更高附加值和獲取更多利潤(rùn)，社會(huì)升級(jí)主要聚焦于提高勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量并改善其作為社會(huì)參與者的權(quán)利（Milberg et al., 2011）。而如何實(shí)現(xiàn)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力提升的經(jīng)濟(jì)升級(jí)與勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量和條件改善的社會(huì)升級(jí)相結(jié)合，乃是這一項(xiàng)目和研究領(lǐng)域需要深入分析的重點(diǎn)問題。這與目前中國(guó)政府提出的在高質(zhì)量發(fā)展中促進(jìn)共同富裕的戰(zhàn)略不謀而合。國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《關(guān)于構(gòu)建和諧勞動(dòng)關(guān)系的意見》等一系列相關(guān)政策法規(guī)，十九屆五中全會(huì)也首次提出全體人民共同富裕要取得更為明顯的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展的要求，這表明當(dāng)前如何實(shí)現(xiàn)“效率”到“公平”的轉(zhuǎn)向已成為國(guó)家的重大戰(zhàn)略方向。改革開放以來(lái)，中國(guó)通過實(shí)行高速增長(zhǎng)的發(fā)展戰(zhàn)略，大力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和培育發(fā)展新動(dòng)能，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的騰飛。根據(jù)中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒，中國(guó)就業(yè)人數(shù)由1996 年的68 950 萬(wàn)人增長(zhǎng)至2019 年的77 471 萬(wàn)人；與之相對(duì)的是，集體勞動(dòng)人事爭(zhēng)議案件受理量由48 121件增長(zhǎng)至1 069 638件，增長(zhǎng)速度是就業(yè)人數(shù)的19.78 倍（李慧民，1997；夏萍，2020），這反映當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，作為經(jīng)濟(jì)參與主要力量的勞動(dòng)者在社會(huì)發(fā)展中的收入分配、權(quán)益保障、就業(yè)質(zhì)量等方面仍存在較大問題。因此，明確社會(huì)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)升級(jí)現(xiàn)狀之間的差距及其影響因素，不僅是對(duì)社會(huì)升級(jí)研究領(lǐng)域關(guān)鍵問題的回應(yīng)，也是為探索構(gòu)建“公平優(yōu)先，兼顧效率”發(fā)展模式的基礎(chǔ)性制度提供理論依據(jù)。

有關(guān)經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)的研究最早在西方展開，學(xué)者針對(duì)兩者之間的關(guān)系從多個(gè)角度展開討論。長(zhǎng)久以來(lái)，經(jīng)濟(jì)升級(jí)被默認(rèn)為社會(huì)升級(jí)的前提條件，即經(jīng)濟(jì)升級(jí)產(chǎn)生必然帶動(dòng)社會(huì)升級(jí)。然而，經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)之間存在復(fù)雜關(guān)系（Lee et al.,2015）。如Milberg等（2013）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)的產(chǎn)生都內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是關(guān)于兩者的關(guān)系并沒有得出較為明確的結(jié)論；Reinecke 等（2019）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)之間存在對(duì)立型、截?cái)嘈秃徒y(tǒng)一升級(jí)型3種關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)外資有利于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)；Ahmed等（2014）從能動(dòng)性的視角切入，通過對(duì)孟加拉國(guó)的服裝產(chǎn)業(yè)的研究，發(fā)現(xiàn)工人會(huì)通過一系列方式如跳槽等向企業(yè)主施壓，主動(dòng)調(diào)節(jié)工作環(huán)境并爭(zhēng)取權(quán)益，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)升級(jí)向社會(huì)升級(jí)轉(zhuǎn)化；Lee 等（2015）進(jìn)一步指出處于價(jià)值鏈不同位置企業(yè)的勞動(dòng)者會(huì)面臨不同的社會(huì)升級(jí)機(jī)會(huì)，價(jià)值鏈較高端企業(yè)的高技能勞動(dòng)者由經(jīng)濟(jì)升級(jí)轉(zhuǎn)化為社會(huì)升級(jí)的可能性更大。

國(guó)內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)升級(jí)的研究方興未艾，少量研究如趙曉霞（2013）從制度的角度評(píng)估了全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、政治經(jīng)濟(jì)變遷與社會(huì)升級(jí)之間的關(guān)系；Wang等（2020）認(rèn)為在珠三角地區(qū)農(nóng)民工群體中，經(jīng)濟(jì)升級(jí)中的再工業(yè)化和第三產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程對(duì)社會(huì)升級(jí)存在擠出效應(yīng)；黃耿志等初步梳理了國(guó)外關(guān)于社會(huì)升級(jí)的相關(guān)研究（黃耿志等，2021a），并以中國(guó)為例在宏觀層面探明了社會(huì)升級(jí)的區(qū)域差異（黃耿志等，2021b）、影響因素和發(fā)生路徑（周進(jìn)等，2021）?？傮w而言，現(xiàn)有研究對(duì)企業(yè)微觀層面和國(guó)家宏觀層面社會(huì)升級(jí)的測(cè)度和影響因素開展了較多研究，對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化、經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)的關(guān)系開展了初步探究，但仍存在幾點(diǎn)不足：1）研究視角上，大都集中于探討經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)的邏輯先后關(guān)系，忽略了兩者可能在發(fā)展后期作為并行存在的2 種過程，在一個(gè)國(guó)家或區(qū)域同時(shí)產(chǎn)生影響。2）研究?jī)?nèi)容上，側(cè)重于探討經(jīng)濟(jì)升級(jí)或社會(huì)升級(jí)的衡量指標(biāo)或影響因素，對(duì)于如何促進(jìn)兩者的同步發(fā)展，哪些因素有助于兩者耦合協(xié)調(diào)等問題尚無(wú)定論。3）研究尺度上，集中于從國(guó)家或行業(yè)尺度等宏觀或微觀尺度進(jìn)行分析，對(duì)于具有特定發(fā)展背景的中觀尺度城市區(qū)域的關(guān)注相對(duì)欠缺。

珠三角作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)之一，也是勞動(dòng)者大規(guī)模集聚的地區(qū)之一。長(zhǎng)期以來(lái)，該地區(qū)依靠地理位置和轉(zhuǎn)型升級(jí)積累了一定的經(jīng)濟(jì)成果，但也面臨區(qū)域內(nèi)貧富差距過大、勞資糾紛等社會(huì)降級(jí)問題。因此，本文以珠三角城市為例，探討經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，并運(yùn)用計(jì)量模型分析其影響因素。這將有利于探究區(qū)域貧富差距較大的典型地區(qū)經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)的同步進(jìn)程，以及進(jìn)一步理解兩者的時(shí)空動(dòng)態(tài)關(guān)系。同時(shí)，可為實(shí)現(xiàn)縮小區(qū)域發(fā)展差距，擴(kuò)大中等收入群體，實(shí)現(xiàn)將升級(jí)成果由少數(shù)企業(yè)所有者占有擴(kuò)大至多數(shù)勞動(dòng)者享有的轉(zhuǎn)變等目標(biāo)提供政策參考。

1 指標(biāo)體系、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 指標(biāo)體系

遵循系統(tǒng)性、可比性、層次性、動(dòng)態(tài)性、可操作性等原則，參考已有研究（Barrientos et al.,2016；陳海波等，2017；曹芳芳等，2020），建立經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用以比較珠三角城市的升級(jí)現(xiàn)狀。

1.1.1 經(jīng)濟(jì)升級(jí) 選取反映經(jīng)濟(jì)升級(jí)4個(gè)維度的變量：1）經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第二和第三產(chǎn)業(yè)高效演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過程，分為變動(dòng)方向、變動(dòng)速率和產(chǎn)業(yè)升級(jí)3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。2）經(jīng)濟(jì)效率，反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提高過程，以勞動(dòng)生產(chǎn)率作為代理變量衡量。3）經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新，反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的能力和提升高附加值產(chǎn)品比例的過程，分為研發(fā)產(chǎn)出、研發(fā)投入和產(chǎn)品創(chuàng)新3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。4）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，反映地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程，以GDP 增長(zhǎng)率以及人均GDP 增長(zhǎng)率作為代理變量衡量（表1）。

表1 經(jīng)濟(jì)升級(jí)指標(biāo)體系Table 1 Economic upgrading index system

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)用于衡量某一產(chǎn)業(yè)或者經(jīng)濟(jì)部門的結(jié)構(gòu)增長(zhǎng)相對(duì)于整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系增長(zhǎng)趨勢(shì)的超前程度，以反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化方向（高燕，2006），公式為：

式中：Ei表示第i產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)超前系數(shù)；ai表示第i部門報(bào)告期所占比例與基期所占比例之比；Rt表示同期經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的平均增長(zhǎng)率，以GDP增長(zhǎng)率表示。Ei＞1表示第i產(chǎn)業(yè)超前發(fā)展，其產(chǎn)業(yè)比例有上升傾向；Ei＜1表示第i產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，產(chǎn)業(yè)比例有下降傾向。

Moore指數(shù)可以反映就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)演變程度（王慶豐等，2010）。計(jì)算公式為：

1.1.2 社會(huì)升級(jí) 選取反映社會(huì)升級(jí)4個(gè)維度的變量：1）勞動(dòng)就業(yè)，反映勞動(dòng)者就業(yè)機(jī)會(huì)增長(zhǎng)和工資報(bào)酬增長(zhǎng)的過程，分為就業(yè)率和有酬工作2個(gè)二級(jí)指標(biāo)。2）社會(huì)保障，反映勞動(dòng)者的勞動(dòng)環(huán)境改善、社會(huì)保障完善的過程，分為勞動(dòng)環(huán)境、醫(yī)療保障和養(yǎng)老保障3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。3）基本權(quán)利，反映勞動(dòng)者獲得公共服務(wù)、參與集體工會(huì)組織等基本權(quán)利的能力，分為教育權(quán)利和工會(huì)參與2 個(gè)二級(jí)變量。4）社會(huì)對(duì)話，反映勞動(dòng)者與公共管理部門協(xié)商溝通、解決利益沖突的能力（表2）。

表2 社會(huì)升級(jí)指標(biāo)體系Table 2 Social upgrading index system

1.2 研究方法

1.2.1 熵值法 熵的概念最早源于物理學(xué)中的熱力學(xué)，反映一個(gè)系統(tǒng)的無(wú)序程度，相比于主成分分析法、層次分析法等評(píng)分方法，熵值法能較好地反映指標(biāo)信息效應(yīng)價(jià)值并降低評(píng)價(jià)的主觀不確定性。首先，選用極差法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，公式為（陳明星等，2009）：

最后，加總求和得出各系統(tǒng)的綜合指數(shù)：

式中：U1為經(jīng)濟(jì)升級(jí)系統(tǒng)；U2為社會(huì)升級(jí)系統(tǒng)；n為各系統(tǒng)指標(biāo)個(gè)數(shù)。

1.2.2 耦合協(xié)調(diào)模型 運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型分析經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)之間的關(guān)系。耦合協(xié)調(diào)模型常用于測(cè)度不同系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，被廣泛應(yīng)用于城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境等系統(tǒng)（劉耀彬等，2005；馬麗等，2012；張勇等，2013）。耦合度反映2個(gè)系統(tǒng)之間同步程度的高低，而耦合協(xié)調(diào)度將2個(gè)系統(tǒng)自身的發(fā)展水平和2個(gè)系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)程度同時(shí)納入考慮，即耦合協(xié)調(diào)度反映2個(gè)系統(tǒng)的同步程度及其發(fā)展水平的整體狀況。

耦合協(xié)調(diào)度模型有多種計(jì)算公式，而一些表達(dá)式缺少嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难堇[推算。姜磊等（2017）通過不等式的推導(dǎo)發(fā)現(xiàn)以往的耦合度模型的取值范圍大都為[0,0.5]，根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度的劃分原則看，分析結(jié)果往往不協(xié)調(diào)，因此進(jìn)一步將其改進(jìn)至取值符合[0,1]。王淑佳等（2021）發(fā)現(xiàn)姜磊的公式仍存在普遍偏大（即靠近1）的效度問題，因此提出2種解決方式：1）通過重新劃分耦合協(xié)調(diào)的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)適應(yīng)公式取值的偏大，但其效度仍有一定問題；2）重新改進(jìn)耦合協(xié)調(diào)度模型，使其取值能夠比較均勻地分布，該方式在測(cè)量效度上有一定的優(yōu)越性。因此，本文采用改進(jìn)的二元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型。公式為（假定U2＞U1）：

式中：C為耦合度；T為發(fā)展度；D為耦合協(xié)調(diào)度；α和β為特定權(quán)重。根據(jù)已有研究（王少劍 等，2015），權(quán)重α和β的相對(duì)大小值對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的總體趨勢(shì)不會(huì)產(chǎn)生影響，又由于兩者在系統(tǒng)中的地位平等，本文均選取0.5。采用已有研究的耦合度（王少劍等，2019）和耦合協(xié)調(diào)度（牟玲玲等，2022）等級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》（卜新民，2007―2020），《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（陳小龍，2007―2020），《廣東社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》（楊新洪，2015―2020），《廣東工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（幸曉維，2007―2019），《廣東科技年鑒》（張展生，2007―2020）及整理自知網(wǎng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)①數(shù)據(jù)來(lái)源：知網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái).https://data.cnki.net/HomeNew/index。的珠三角9個(gè)地級(jí)市各市的年鑒數(shù)據(jù)，其中，各地級(jí)市專利數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）②數(shù)據(jù)來(lái)源：CNRDS平臺(tái).https://www.cnrds.com/Home/Login。。勞動(dòng)爭(zhēng)議案件數(shù)的數(shù)據(jù)源于裁判文書網(wǎng)③數(shù)據(jù)來(lái)源：裁判文書網(wǎng).https://wenshu.court.gov.cn/。，其中有部分年份數(shù)據(jù)缺失，采用鄰近內(nèi)插法和趨勢(shì)外推法補(bǔ)充。

2 結(jié)果分析

2.1 耦合度

由熵值法計(jì)算得到珠三角9市2006―2019年經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)指數(shù)的均值（圖1），可發(fā)現(xiàn)珠三角9市經(jīng)濟(jì)升級(jí)除在2008和2014年略有下降外，總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，于2019 年達(dá)到最高點(diǎn)，均值由0.24升至0.45；社會(huì)升級(jí)狀況與經(jīng)濟(jì)升級(jí)狀況較為類似，同樣在2008 和2014 年出現(xiàn)下降或上升變緩現(xiàn)象，均值由2006 年的0.29 升至2019 年的0.50，但社會(huì)升級(jí)均值的最高點(diǎn)出現(xiàn)在2017年。這印證了已有研究結(jié)論（Ahmed et al.,2014），社會(huì)升級(jí)的發(fā)生常伴隨經(jīng)濟(jì)升級(jí)，反映珠三角城市中經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)發(fā)展階段可能不同步的現(xiàn)實(shí)，也提示除經(jīng)濟(jì)升級(jí)外，社會(huì)升級(jí)的實(shí)現(xiàn)需要綜合考慮更多方面的因素。

圖1 珠三角經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)指數(shù)年均值變化Fig.1 Annual mean change of economic upgrading and social upgrading index in the Pearl River Delta

珠三角9個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)的耦合度波動(dòng)較為平穩(wěn)，大部分城市兩大系統(tǒng)耦合度均位于磨合階段（0.5～0.8）及以上，其中廣州、深圳、中山、珠海處于高水平耦合階段（0.8～1.0）的區(qū)間內(nèi)（圖2），表明2006年后珠三角9市的經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)系統(tǒng)的整體發(fā)展較為同步，而肇慶市經(jīng)濟(jì)與社會(huì)升級(jí)同步程度較低與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較弱相關(guān)。此外，由耦合度均值變化發(fā)現(xiàn)，2006―2019年珠三角9市2個(gè)系統(tǒng)的耦合度呈現(xiàn)“U”型演變的態(tài)勢(shì)，其中2006―2014年總體上呈現(xiàn)由高水平耦合降至磨合，耦合度由0.90 降至0.73；2015―2019 年耦合度逐漸恢復(fù)至高水平耦合階段，達(dá)到0.86，這表明珠三角城市經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)發(fā)展步調(diào)的同步程度經(jīng)歷了高―低―高的變化過程。

圖2 2006—2019年珠三角9市耦合度變化Fig.2 Change of coupling degree of 9 cities in the Pearl River Delta from 2006 to 2019

結(jié)合圖1 可以發(fā)現(xiàn)，珠三角耦合度在2006―2014年出現(xiàn)下降，其原因是經(jīng)濟(jì)升級(jí)系統(tǒng)均值增速放緩，而社會(huì)升級(jí)系統(tǒng)依舊保持穩(wěn)步上升，兩者同步程度降低，因而耦合程度降低。這一變動(dòng)可以從兩方面解釋：一方面，由于2000年以來(lái)珠三角區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和2007年美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的全球金融危機(jī)的影響，以外向勞動(dòng)密集型制造業(yè)為主的珠三角地區(qū)面臨人口紅利枯竭、勞動(dòng)力成本上升、產(chǎn)品出口受限和經(jīng)濟(jì)全球化程度下降等問題（周春山等，2015；2019），導(dǎo)致珠三角地區(qū)GDP增速下滑，經(jīng)濟(jì)升級(jí)系統(tǒng)增長(zhǎng)放緩。另一方面，為應(yīng)對(duì)金融危機(jī)帶來(lái)的負(fù)面影響，維護(hù)社會(huì)正常有序運(yùn)行，2008年中央決定實(shí)施“一攬子”經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃，大量資金被投入到民生保障中，如提高企業(yè)失業(yè)人員養(yǎng)老和失業(yè)保險(xiǎn)金，提高城鄉(xiāng)低保和農(nóng)村五保水平，實(shí)行更積極的就業(yè)政策解決高校畢業(yè)生和農(nóng)民工就業(yè)等，直接有效地帶動(dòng)了社會(huì)升級(jí)。此外，2008年國(guó)家頒布《中華人民共和國(guó)勞動(dòng)合同法》，勞工權(quán)益得到更加明確的法律保護(hù)，勞動(dòng)環(huán)境得到改善，在制度層面加強(qiáng)了對(duì)勞動(dòng)者的權(quán)益保護(hù)，因此社會(huì)升級(jí)綜合指數(shù)穩(wěn)步提升。同時(shí)，隨著金融危機(jī)后中國(guó)著重?cái)U(kuò)大內(nèi)需，加大力度促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)，不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與多樣化，大量發(fā)展高技術(shù)、高附加值產(chǎn)業(yè)，金融危機(jī)對(duì)中國(guó)的影響不斷弱化，經(jīng)濟(jì)升級(jí)系統(tǒng)上升速度加快（杜志威等，2019），2 個(gè)系統(tǒng)的耦合水平因此保持回升趨勢(shì)。

2.2 耦合協(xié)調(diào)度

從珠三角各地級(jí)市的兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果（圖3）可知，2006―2019 年珠三角9 市除肇慶外，2 個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，其中2008 年除深圳耦合協(xié)調(diào)度受金融危機(jī)影響較小外，其他地市均出現(xiàn)不同程度的下降，此后珠三角9 市的耦合協(xié)調(diào)度總體上呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)。2006年，珠三角9市中廣州、深圳、珠海、佛山處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展階段，其余地市處于輕度失調(diào)衰退階段。至2019年，廣州和深圳已達(dá)到中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展階段，珠海、惠州、東莞、中山和江門達(dá)到初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展階段，佛山仍處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，而肇慶則依然面臨輕度失調(diào)衰退問題（圖4）?？傮w而言，珠三角城市的經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)發(fā)展水平逐步提高并趨于一致，二者間逐漸協(xié)同發(fā)展。

圖3 2006—2019年珠三角9市耦合協(xié)調(diào)度變化Fig.3 Change of coupling coordination degree of 9 cities in the Pearl River Delta from 2006 to 2019

圖4 耦合協(xié)調(diào)度階段評(píng)價(jià)Fig.4 Stage evaluation of coupling coordination degree

耦合協(xié)調(diào)度階段的變化速度反映珠三角經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)的整體協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r。廣州和深圳作為珠三角經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)、社會(huì)發(fā)展水平最好、城市級(jí)別最高的城市，在2008年金融危機(jī)以來(lái)迅速轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、培育發(fā)展新動(dòng)能，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)治理同步進(jìn)行，先后由勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展過渡到初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展再到中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展階段。珠海、惠州、東莞、中山和江門等區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)突出的城市亦發(fā)揮自身政府效用，響應(yīng)珠三角新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，由輕度失調(diào)衰退提升至初級(jí)協(xié)調(diào)階段。佛山市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，盡管耦合協(xié)調(diào)度在全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)受挫后呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但是由于產(chǎn)業(yè)集中于勞動(dòng)力密集型的制造業(yè)如陶瓷、紡織、塑料制品等，加之企業(yè)對(duì)其中的勞動(dòng)者權(quán)益保障重視程度不足，耦合協(xié)調(diào)度尚未突破勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。肇慶市受限于自身自然資源條件和地理位置等原因，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展速度較緩，經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)系統(tǒng)耦合度較低，絕大部分時(shí)間處在輕度失調(diào)衰退階段。這反映珠三角城市整體經(jīng)濟(jì)和社會(huì)系統(tǒng)之間發(fā)展不協(xié)調(diào)的問題，從經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)的現(xiàn)狀對(duì)比看，經(jīng)濟(jì)升級(jí)要滯后于社會(huì)升級(jí)，說明當(dāng)前該區(qū)域社會(huì)升級(jí)的實(shí)現(xiàn)依靠政策強(qiáng)制和財(cái)政轉(zhuǎn)移支付的可能性較大，而加強(qiáng)落后城市的“造血”功能，實(shí)現(xiàn)社會(huì)升級(jí)的自我供給，不僅是該區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的挑戰(zhàn)之一，同時(shí)也是緩和區(qū)域發(fā)展不平衡的重要途徑。

3 影響因素分析

3.1 變量與模型

為探究珠三角經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素，從人力資本、外商投資、消費(fèi)需求、環(huán)境污染和政府治理5 個(gè)維度解釋2 個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度（D）的影響因素（表3）。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)Table 3 Variable descriptive statistics

1）人力資本（XHCAP）。學(xué)者廣泛認(rèn)可人力資本的提升對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與升級(jí)的正向作用，如亞當(dāng)·斯密（1972）在《國(guó)民財(cái)富的性質(zhì)和原因的研究》中最早指出，人力資本是個(gè)人與社會(huì)財(cái)產(chǎn)的重要組成部分，人力資本提升有利于提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。羅默（Romer,1990）進(jìn)一步將知識(shí)作為內(nèi)生變量引入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中，認(rèn)為知識(shí)積累與資本積累正相關(guān)，具有“溢出效應(yīng)”，且對(duì)于整個(gè)社會(huì)而言是規(guī)模遞增的。而對(duì)于勞動(dòng)者而言，Santos（2011）認(rèn)為人力資本的提升會(huì)促使勞動(dòng)者在工作環(huán)境和福利待遇上產(chǎn)生更多的需求，而企業(yè)為引入該類型人才會(huì)滿足其需求。Boikos等（2013）運(yùn)用非參數(shù)估計(jì)的方法探索人力資本對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的影響，發(fā)現(xiàn)人力資本的提升可以提高當(dāng)?shù)貏趧?dòng)者就業(yè)質(zhì)量。許濤（2016）從社會(huì)關(guān)系的視角出發(fā)，發(fā)現(xiàn)人力資本提升有利于勞動(dòng)者改善勞動(dòng)關(guān)系，促進(jìn)勞動(dòng)關(guān)系規(guī)范化，因而有利于社會(huì)升級(jí)。本文預(yù)期人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)具有正向影響。采用普通高校在校生人數(shù)對(duì)數(shù)作為城市人力資本的衡量指標(biāo)。

2）外商投資（XFDI）。以往研究大都認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程，外資進(jìn)入本地市場(chǎng)能夠產(chǎn)生技術(shù)外溢等正向效應(yīng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)；如有學(xué)者認(rèn)為由于外資企業(yè)會(huì)通過CSR（企業(yè)社會(huì)責(zé)任）機(jī)制促使本地供應(yīng)商重視勞動(dòng)環(huán)境和權(quán)利，促進(jìn)社會(huì)升級(jí)（Perry et al.,2015;Rossi,2015）；但也有學(xué)者通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)外資的部分行為會(huì)導(dǎo)致勞工工薪、就業(yè)權(quán)益受侵害，不利于社會(huì)升級(jí)（邵敏等，2013）。Zhao（1998）發(fā)現(xiàn)外資的進(jìn)入會(huì)引發(fā)2種效應(yīng)，其一為合謀效應(yīng)，即外資可以通過與東道國(guó)合謀削弱工人力量，削弱勞工權(quán)力；其二為競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，即外資企業(yè)會(huì)和內(nèi)資企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)勞工，提高勞工的談判權(quán)力，進(jìn)而提升勞工權(quán)益。本文預(yù)期經(jīng)濟(jì)全球化對(duì)經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)可能產(chǎn)生正向影響。采用地區(qū)實(shí)際利用外資額與GDP的比值作為經(jīng)濟(jì)全球化的衡量指標(biāo)。

3）消費(fèi)需求（XSALE）。消費(fèi)需求的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)均存在重要影響。一方面，邁克爾·波特（2002）在《國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》中指出，本國(guó)消費(fèi)者嚴(yán)苛的需求可以促使該國(guó)企業(yè)不斷提高產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)和創(chuàng)新水平以適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)，從而形成國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；謝呈陽(yáng)等（2021）指出本地消費(fèi)升級(jí)和市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張有利于推動(dòng)本地制造業(yè)價(jià)值鏈攀升；鄭江淮等（2020）發(fā)現(xiàn)本土市場(chǎng)需求規(guī)模擴(kuò)大有利于放大中間品創(chuàng)新，對(duì)企業(yè)全球價(jià)值鏈攀升起促進(jìn)作用；錢學(xué)鋒等（2021）運(yùn)用一般均衡模型亦發(fā)現(xiàn)多層次的市場(chǎng)需求會(huì)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。另一方面，消費(fèi)需求活躍意味著企業(yè)需要更多高素質(zhì)勞動(dòng)力來(lái)擴(kuò)大再生產(chǎn)以滿足需求，有利于勞動(dòng)者提高與企業(yè)的商談議價(jià)能力（謝申祥等，2019）。而當(dāng)消費(fèi)低迷時(shí)，企業(yè)由于資金周轉(zhuǎn)不暢，可能會(huì)拖欠勞動(dòng)力工資甚至以各種理由解雇部分員工（Brock et al., 2006），不利于社會(huì)升級(jí)。本文預(yù)期消費(fèi)需求會(huì)正向影響經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)度。采用人均社會(huì)銷售品零售總額對(duì)數(shù)作為社會(huì)消費(fèi)需求的衡量指標(biāo)。

4）環(huán)境污染（XPOL）。環(huán)境因素對(duì)社會(huì)升級(jí)有顯著影響但卻常常被忽視（Khattak et al., 2021）。環(huán)境規(guī)制既會(huì)倒逼企業(yè)技術(shù)升級(jí)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)升級(jí)，也會(huì)產(chǎn)生技能溢價(jià)影響收入分配從而影響社會(huì)升級(jí)（秦明等，2019）。一方面，環(huán)境污染會(huì)危害勞動(dòng)者身體健康（徐鴻翔等，2017），縮短勞動(dòng)時(shí)間（朱志勝，2015），降低勞動(dòng)力效用水平，加大勞動(dòng)力退出市場(chǎng)的概率（蔡蕓等，2018），從而降低經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)的可能性；另一方面，在環(huán)境整治升級(jí)過程中，企業(yè)會(huì)創(chuàng)造更為良好的工作環(huán)境以提高勞動(dòng)效率，使勞動(dòng)者更為滿意（De Marchi et al.,2013），有利于促進(jìn)社會(huì)升級(jí)。本文預(yù)期環(huán)境污染會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生負(fù)向影響。采用工業(yè)二氧化硫產(chǎn)生量對(duì)數(shù)作為環(huán)境污染的衡量指標(biāo)。

5）政府治理（XGOV）。在中國(guó)地方分權(quán)的背景下，地方政府官員在政治晉升的激勵(lì)下會(huì)努力推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)過程中發(fā)揮重要調(diào)控作用（徐現(xiàn)祥等，2010；曾明等，2012）。政府的合理調(diào)控一方面有利于引進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)升級(jí)；而政府出臺(tái)的保護(hù)政策亦能為勞動(dòng)者創(chuàng)造良好工作環(huán)境，有利于社會(huì)升級(jí)。另一方面，政府對(duì)市場(chǎng)和企業(yè)的監(jiān)管力度和干涉程度過強(qiáng)或過弱都可能導(dǎo)致社會(huì)失衡（Pal et al., 2016; Roychowdhury,2019），不利于經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)。本文預(yù)期政府治理對(duì)經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)度具有正向或負(fù)向影響。政府治理通?？梢酝ㄟ^財(cái)政支出反映，因此采用人均地方財(cái)政支出與人均GDP的比值作為政府治理的衡量指標(biāo)。

上述5 個(gè)變量的衡量指標(biāo)及平均值、最大值、最小值和標(biāo)準(zhǔn)差的情況見表3。

選用可行廣義最小二乘法（FGLS）作為面板數(shù)據(jù)回歸模型的估計(jì)方法。普通最小二乘法（OLS）缺乏對(duì)組間異方差和同期相關(guān)等問題的考量，可能會(huì)導(dǎo)致估計(jì)失效?？尚袕V義最小二乘法可以在保留普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的同時(shí)將殘差項(xiàng)代入對(duì)角矩陣，對(duì)其標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行修正，提高模型估計(jì)效率與穩(wěn)健性（高鐵梅，2020）。構(gòu)建回歸模型如下：

式中：i代表城市，t代表年份；Dit代表各市的耦合協(xié)調(diào)度，Xit代表一系列的解釋變量，βi代表回歸系數(shù)，ai表示地區(qū)固定效應(yīng)，C 為常數(shù)項(xiàng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.2 單位根與協(xié)整檢驗(yàn)

利用面板數(shù)據(jù)使用回歸模型之前，要對(duì)相關(guān)的變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，確保數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，避免產(chǎn)生偽回歸等現(xiàn)象。為保證檢驗(yàn)嚴(yán)謹(jǐn)可靠，同時(shí)使用ADF （Augmented Dickey-Fuller） 檢 驗(yàn) 和LLC（Levin-Lin-Chu）檢驗(yàn)（表4）。結(jié)果顯示，一階差分后所有變量均在1%的水平下拒絕有單位根的原假設(shè)，可認(rèn)為所有變量保持同階單整。

表4 單位根檢驗(yàn)Table 4 Unit root test

單位根檢驗(yàn)后，為保證變量間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，進(jìn)一步運(yùn)用Pedroni和Kao檢驗(yàn)判斷面板數(shù)據(jù)之間的協(xié)整關(guān)系（表5）。結(jié)果顯示，各個(gè)變量在Kao檢驗(yàn)中ADF統(tǒng)計(jì)量在1%的置信水平下拒絕原假設(shè)，在Pedroni檢驗(yàn)中Panel PP-Statistic、Panel ADF-Statistic、Group PP-Statistic和Group ADF-Statistic統(tǒng)計(jì)量均在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，表明變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

表5 面板協(xié)整檢驗(yàn)Table 5 Panel cointegration test

3.3 回歸結(jié)果

在分析模型前，應(yīng)進(jìn)行F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)以選取最佳的模型。F檢驗(yàn)結(jié)果表明應(yīng)拒絕混合效應(yīng)模型，同時(shí)Hausman檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為11.288 1，P值為0.046，表明應(yīng)拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型，因此選擇建立固定效應(yīng)模型。為便于對(duì)比，同時(shí)報(bào)告OLS估計(jì)的混合效應(yīng)、個(gè)體效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)，以及FGLS估計(jì)的個(gè)體固定效應(yīng)下回歸結(jié)果，在后續(xù)分析中以模型4為依據(jù)（表6）。

表6 面板回歸模型結(jié)果Table 6 Results of the Panel regression model

人力資本在1%的置信水平下對(duì)耦合協(xié)調(diào)度具有正向影響，即城市人力資本的提升有利于提高經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)水平，與理論預(yù)期相符。近年來(lái)隨著珠三角地區(qū)人口素質(zhì)的不斷提升以及教育基礎(chǔ)設(shè)施的投入，珠三角地區(qū)人力資本水平得到長(zhǎng)足的積累，企業(yè)得以加快轉(zhuǎn)型研發(fā)創(chuàng)新型產(chǎn)品，帶動(dòng)珠三角地區(qū)“騰籠換鳥”，促進(jìn)城市新舊發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟(jì)效率提升；而戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)于知識(shí)的需求又進(jìn)一步促使企業(yè)完善崗位社會(huì)保障和福利待遇以吸引人才，從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)。

消費(fèi)需求對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的影響在1%的置信水平下顯著為正，表明消費(fèi)需求的增加有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)，與理論預(yù)期相符。珠三角是中國(guó)消費(fèi)活躍度最高的幾個(gè)城市群之一，龐大的消費(fèi)市場(chǎng)促進(jìn)各類企業(yè)進(jìn)駐珠三角地區(qū)，并通過彼此間相互競(jìng)爭(zhēng)而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)創(chuàng)新；而活躍的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)同樣促進(jìn)珠三角地區(qū)不斷改革完善市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制和相關(guān)法律法規(guī)以改善消費(fèi)環(huán)境，如引導(dǎo)企業(yè)生產(chǎn)高品質(zhì)商品，提供高質(zhì)量服務(wù)，加強(qiáng)企業(yè)信用體系建設(shè)和健全勞動(dòng)者權(quán)益保護(hù)機(jī)制，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)。

外商投資對(duì)珠三角耦合協(xié)調(diào)度的影響在5%的水平下顯著為正，表明當(dāng)前階段外商投資正向促進(jìn)珠三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)，外資進(jìn)入在珠三角經(jīng)濟(jì)和就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變中扮演重要角色（薛鳳旋等，1997），對(duì)珠三角產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)品質(zhì)量提升具有顯著帶動(dòng)作用，直接促進(jìn)珠三角的經(jīng)濟(jì)升級(jí)（吳昊等，2016；李偉等，2019）。珠三角地區(qū)廣泛涌入的外資企業(yè)通過提供有競(jìng)爭(zhēng)力的工資待遇和社會(huì)保障影響勞動(dòng)力供求，從而提高內(nèi)資企業(yè)的工資水平（許和連等，2009）；同時(shí)珠三角地區(qū)外資企業(yè)與工人的勞資沖突促進(jìn)區(qū)域社會(huì)體制改革的加速和工資集體協(xié)商制度的形成（馮祥武，2012），助推社會(huì)升級(jí)。

環(huán)境污染對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的影響在1%的置信水平下顯著為負(fù)，表明環(huán)境污染不利于經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，與理論預(yù)期相符。隨著珠三角對(duì)環(huán)境污染的規(guī)制力度加強(qiáng)，珠三角企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)速度加快，大量落后污染企業(yè)被淘汰或轉(zhuǎn)移出珠三角地區(qū)，此過程一方面推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級(jí)和質(zhì)量效益提升，另一方面企業(yè)在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)為吸引人才而提供更好的社會(huì)保障和福利待遇，從而促進(jìn)珠三角的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)升級(jí)。

政府治理對(duì)耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)的影響在1%的置信水平下顯著為正，即當(dāng)前珠三角政府的治理模式有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)。珠三角地區(qū)政府治理主要從兩方面促進(jìn)經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)：一方面，政府通過不斷完善監(jiān)管體制，加大改革創(chuàng)新和市場(chǎng)調(diào)控力度，增強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境、社會(huì)服務(wù)和營(yíng)商環(huán)境建設(shè)，如廣東省委2008年提出“雙轉(zhuǎn)移戰(zhàn)略”，將珠三角勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向東西兩翼和粵北山區(qū)轉(zhuǎn)移，而當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力向第二第三產(chǎn)業(yè)或發(fā)達(dá)珠三角地區(qū)轉(zhuǎn)移，促成珠三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素的進(jìn)一步集聚，對(duì)經(jīng)濟(jì)升級(jí)產(chǎn)生正向影響；另一方面，珠三角地方政府通過頒布各項(xiàng)法規(guī)和政策增加福利性財(cái)政支出，完善就業(yè)、醫(yī)療、教育保障，帶動(dòng)就業(yè)增長(zhǎng)、勞動(dòng)環(huán)境改善，對(duì)社會(huì)升級(jí)起促進(jìn)作用。

4 結(jié)論與討論

基于珠三角9 個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)，采用熵值法、改進(jìn)耦合協(xié)調(diào)度模型、廣義最小二乘估計(jì)等方法，構(gòu)建珠三角地區(qū)2006―2019年的經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)指數(shù)，測(cè)算了2 個(gè)系統(tǒng)的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度及對(duì)應(yīng)的發(fā)展階段，并分析了影響2個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的因素。得到的主要結(jié)論為：1）2006―2019年珠三角城市經(jīng)濟(jì)升級(jí)總體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，于2019年達(dá)到最高值；社會(huì)升級(jí)過程同樣呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，但在2017年后略有降低。在時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，全球金融危機(jī)和珠三角的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)2 個(gè)系統(tǒng)的升級(jí)過程具有重要影響。2）2006―2019年珠三角各地級(jí)市耦合度大多位于磨合階段與高水平耦合階段，經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)的整體發(fā)展較為同步；2個(gè)系統(tǒng)的整體耦合度呈現(xiàn)“U”型演變的態(tài)勢(shì)，由高水平耦合階段降至磨合階段再恢復(fù)至高水平耦合階段，表現(xiàn)同步程度的先降后升過程，也側(cè)面反映出珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程。3）2006―2019 年珠三角9 市2 個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)升級(jí)系統(tǒng)和社會(huì)升級(jí)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性逐漸增強(qiáng)，其中廣州和深圳已達(dá)到中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展階段，珠海、惠州、東莞、中山和江門達(dá)到初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展階段，佛山處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，肇慶面臨輕度失調(diào)衰退問題。2 個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間分異與各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度以及內(nèi)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)。4）人力資本、消費(fèi)需求、外商投資和政府治理對(duì)珠三角經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)度有正向影響，而環(huán)境污染則負(fù)向影響了2個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度。實(shí)證結(jié)果都符合理論預(yù)期，且從側(cè)面印證了以往研究結(jié)論。

現(xiàn)有觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)升級(jí)可以帶動(dòng)社會(huì)升級(jí)（Rossi,2013;Khattak et al.,2017），將社會(huì)升級(jí)視為經(jīng)濟(jì)升級(jí)的可能產(chǎn)物，本文進(jìn)一步補(bǔ)充了現(xiàn)有文獻(xiàn)，將經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)納入?yún)^(qū)域發(fā)展的統(tǒng)一框架中，提出了經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，并以珠三角地區(qū)為例分析兩者間的耦合協(xié)調(diào)程度及影響因素。對(duì)于轉(zhuǎn)型中的發(fā)展中國(guó)家而言，經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)均為國(guó)家和區(qū)域不可或缺的發(fā)展力量，本文進(jìn)一步回應(yīng)了如何促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)耦合協(xié)調(diào)的問題。對(duì)于區(qū)域政府而言，應(yīng)當(dāng)注重對(duì)于人力資本的投資，高質(zhì)量建設(shè)教育基礎(chǔ)設(shè)施，并注重區(qū)域市場(chǎng)營(yíng)商環(huán)境和投資環(huán)境的建設(shè)，努力擴(kuò)大區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模和市場(chǎng)活躍度，吸引外資企業(yè)參與區(qū)域發(fā)展，與內(nèi)資企業(yè)形成良性競(jìng)合關(guān)系。同時(shí)，應(yīng)注重政府治理體系和治理能力建設(shè)，保障勞動(dòng)者基本勞動(dòng)權(quán)利，構(gòu)建和諧勞動(dòng)環(huán)境。另外，考慮到環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)存在的負(fù)面影響，應(yīng)當(dāng)加快完善高污染高能耗企業(yè)的退出淘汰機(jī)制，發(fā)展清潔能源，鼓勵(lì)企業(yè)研發(fā)環(huán)境效益高的產(chǎn)品。

社會(huì)升級(jí)為探尋高質(zhì)量發(fā)展和共同富裕路徑提供了研究視角。未來(lái)有2 個(gè)問題值得進(jìn)一步探討。其一，探明經(jīng)濟(jì)升級(jí)與社會(huì)升級(jí)的耦合關(guān)系規(guī)律，尤其關(guān)注耦合度變化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段之間的關(guān)系，如是否經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，兩者耦合協(xié)調(diào)度越高？這需要對(duì)處于不同發(fā)展階段的多個(gè)區(qū)域開展研究。其二，探明影響經(jīng)濟(jì)升級(jí)和社會(huì)升級(jí)高度耦合協(xié)調(diào)的關(guān)鍵因素，尤其需要識(shí)別在特定發(fā)展階段下可調(diào)控的制度和政策因素，這需要對(duì)處于不同發(fā)展階段且實(shí)施了不同的經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)政策的區(qū)域開展研究，并基于產(chǎn)業(yè)集群和企業(yè)層面的研究，闡明高度耦合協(xié)調(diào)實(shí)現(xiàn)的微觀過程和機(jī)制。