• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    針對細微特征進行K-means聚類的電臺分選識別技術*

    2022-08-26 07:42:00楊亮亮
    電訊技術 2022年8期
    關鍵詞:雜散質(zhì)心電臺

    楊亮亮

    (中國西南電子技術研究所,成都 610036)

    0 引 言

    隨著無線電技術的快速發(fā)展,現(xiàn)代戰(zhàn)場中的通信電子設備規(guī)模和數(shù)量不斷增長,對通信電臺實現(xiàn)精準分選與識別已成為電子偵察對抗領域的研究熱點,但也是難點。電臺的分選能夠快速分析兵力規(guī)模及部署,個體識別可以有效判別目標,對掌握戰(zhàn)場態(tài)勢具有很大的支撐作用,而傳統(tǒng)只針對信號層面的分析識別顯然已不能完全滿足需求。

    通信電臺不同于雷達系統(tǒng),通信類設備技術參數(shù)差異小,尤其是同型號電臺進行組網(wǎng)后,很難從同頻帶、同帶寬、同調(diào)制的非協(xié)同信號中分離出個體。另外,隨著復雜加密技術的廣泛應用,非授權的接收方在沒有密匙的條件下也很難解析出在線電臺的組網(wǎng)信息。

    但是電臺自身固有的一些特征與其他不同個體之間存在差異,為分選識別提供了依據(jù)。研究人員從不同的角度提出了不同的特征提取方法。從信號參數(shù)角度出發(fā),有時頻域參數(shù)特征(短時傅里葉變換[1])、高階矩高階譜參數(shù)特征(積分雙譜特征[2])等。從變換域角度出發(fā),有小波分析方法[3]、EMD變換(也稱為HHT)[4]等。但由于各自產(chǎn)生機理不同,很多特征不具備普適性。

    另外,很多先進的機器學習算法也被應用到了輻射源的分選識別中,有基于最鄰近距離分類器[5]的識別方法,有基于貝葉斯分類器[6]、神經(jīng)網(wǎng)絡分類器[7]的輻射源指紋特征識別,有基于支持向量機(Support Vector Machine,SVM)的雷達輻射源識別[8]等。上述均為有監(jiān)督或半監(jiān)督的學習算法,需要事先提供已知正確的數(shù)據(jù)信息集進行訓練,在訓練的基礎上進行分選識別。而在實際應用中,很多場景是針對未知輻射源的,并沒有足夠的先驗知識。

    綜上,本文從電臺物理層面出發(fā),針對其輻射信號的雜散、暫態(tài)細微特征,提出采用基于K-means聚類算法的技術,能夠在沒有先驗知識的條件下對未知信號進行高效分選識別。

    1 細微特征

    1.1 雜散細微特征

    電臺發(fā)射機的模擬部分一般由數(shù)模轉換器(Digital-to-Analog Converter,DAC)、放大器、濾波器、混頻器、射頻功放等器件級聯(lián)組成,相比數(shù)字電路,模擬器件的細微差異更明顯也更易提取。

    DAC會引入量化誤差和取整非線性誤差。量化誤差具有均勻分布的性質(zhì),不會有太大特征差異。取整非線性誤差則會帶來實際步進值與理想步進值的差異,從而引入非線性失真,從頻域觀察為不同程度的諧波形式,不同器件的諧波失真會有所差異;中頻本振、射頻本振等頻率源器件受相位噪聲影響,會體現(xiàn)一定非線性特征,從頻域觀察不再是單一譜線,這些相噪?yún)⑴c混頻、調(diào)制等非線性處理后,會引入更為復雜的諧波形式;功率放大器同樣具有非線性特性,理想的放大器輸出端的信號比輸入信號大且形狀與輸入信號完全一樣,但現(xiàn)實不同的放大器件傳輸曲線不能保證完全相同的線性特性,尤其在鄰近放大器飽和區(qū)域,為了提高放大器的工作效率,輸出功率范圍一般都會達到P1 dB壓縮點,不同放大器器件線性區(qū)的差異以及壓縮點的不同均會使得輸出信號產(chǎn)生非線性的畸變失真,從而擴展信號頻譜,出現(xiàn)雜散。

    綜上,不同的電臺個體,即使同型號、同批次產(chǎn)品,由于內(nèi)部各級物理元器件特性以及工藝差異性等影響,使得其輻射信號除主成分外會有噪聲以及一定的雜散分量,這些雜散特性由電臺個體本身的物理屬性決定,相互之間具有一定的細微差異。

    圖1(a)為某型電臺能量歸一化后一段時域波形圖,時域放大可以觀察到噪聲與諧波雜散波形的存在。圖1(b)為某型同一批次三部電臺進行無線通信時,用同一接收系統(tǒng)多次接收采集后的能量譜圖,可以看到不同電臺輻射信號在不同頻點的雜散特性相互之間略有差異,而自身卻相對穩(wěn)定。

    (a)時域

    1.2 暫態(tài)細微特征

    在電臺狀態(tài)切換時,尤其是發(fā)射能量的加載及釋放的過度過程中,由于內(nèi)部電源及元器件差異,使得不同電臺輻射信號之間也存在相應暫態(tài)特性的差異。雖然隨著使用時間增加元器件老化等影響使得這些特性有所變化,但短時間內(nèi)該特性相對比較穩(wěn)定,也可作為細微特征進行提取使用。圖2(a)為電臺通信啟動時的能量前沿瞬時時域波形,啟動過程為一個階躍振蕩過程,其中沒有夾雜任何調(diào)制,只包含個體自身特征信息。圖2(b)為某型同一批次的三部電臺分別進行多次無線通信啟停,用相同接收系統(tǒng)進行接收采集后,對啟動過程的能量前沿波形的譜圖分析,可以看到不同的電臺啟動過程的頻譜能量分布略有差異,而本身相對穩(wěn)定。

    (a)時域

    2 K-means聚類

    2.1 K-means聚類算法

    與分類不同,聚類沒有任何先驗知識作為依據(jù),其目的就是要從沒有標記的樣本集中提取其內(nèi)部性質(zhì)和規(guī)律。聚類算法作為無監(jiān)督學習的核心問題,在機器學習領域被廣泛研究[9-11]。

    K-means是一種從劃分角度[12]出發(fā)的聚類算法,對大樣本數(shù)據(jù)具有較高效率和良好伸縮性。該算法依據(jù)距離衡量樣本間相似度,距離越近相似度越高,通過迭代更新方式,不斷降低類內(nèi)樣本跟質(zhì)心的誤差平方和,最終將樣本數(shù)據(jù)聚成K類,K值為提前設定值。算法具體步驟如下:

    Step1 收集樣本集{x1,x2,x3,…,xn},n為總樣本數(shù),每個樣本向量為xj={xj1,xj2,xj3,…,xjm},xjt為第j個樣本第t個屬性,共m維屬性。

    Step2 根據(jù)給定K值,選K個樣本(也可以非樣本點)作為初始質(zhì)心,初始質(zhì)心向量集為{a1,a2,a3,…,ak}。

    Step3 計算每一個樣本點xi到每個類質(zhì)心向量ak的距離(歐氏距離或余弦距離),歐氏距離為

    (1)

    依次比較樣本到每個質(zhì)心的距離大小,將樣本歸為距離最小的類內(nèi),分別為{c1c2c3…ck}類,aj為cj類的質(zhì)心。

    Step4 所有樣本歸類后,根據(jù)類內(nèi)樣本更新質(zhì)心位置:

    (2)

    質(zhì)心即為類內(nèi)所有對象各個維度屬性的均值。

    Step5 使用更新后的質(zhì)心,重復Step 3,直到所有質(zhì)心向量收斂,則表示聚類完成。

    2.2 聚類評價指數(shù)

    K-means算法進行聚類的前提,是要事先給出確定的類的數(shù)目K值,而實際應用中樣本的類別數(shù)目往往未知,需尋找最優(yōu)K值。通過對一定范圍的k(2≤k≤kmax)值進行遍歷搜索,用聚類質(zhì)量效果的評價指標來選取最優(yōu)值。常用指標有CH(Calinski-Harabaz)指標、SC(Silhouette Coefficient)指標、DB指標、Dunn指標、I指標等?;陔娕_雜散和暫態(tài)細微特征分布形式與特點,本文分別選取CH和SC兩種指標進行聚類質(zhì)量評價。

    CH系數(shù)主要衡量聚類的緊密度和離散度,通過計算類內(nèi)協(xié)方差度量類內(nèi)的緊密程度,通過計算類間協(xié)方差度量離散度。CH系數(shù)由兩個協(xié)方差的比值得到,值越大代表類內(nèi)越緊密、類間越分散。

    (3)

    SC系數(shù)也叫輪廓系數(shù),主要衡量類內(nèi)相似度和類間差異度,通過計算樣本與同類中所有其他樣本的平均距離度量類內(nèi)的相似度,通過計算樣本與其相近類中的所有樣本的平均距離度量類間的差異度。SC系數(shù)由兩個平均距離的比值得到,SC值越大代表類內(nèi)越緊密、類間越分散。

    (4)

    式中:n為總樣本數(shù),a(i)為樣本i與同類內(nèi)其他樣本的平均距離,b(i)為樣本i與非同類的所有樣本的平均距離。

    3 電臺分選及識別算法

    3.1 電臺分選及特征屬性提取

    傳統(tǒng)的電臺分選方法在信號協(xié)議層面進行,在接收無線電信號后,進行參測、識別、解調(diào),然后解碼、解析,從而掌握電臺個體信息及其之間的通聯(lián)關系。但針對非協(xié)同電臺,往往不具備解析條件。尤其對于加密電臺,在沒有密匙的條件下,無法破解報文內(nèi)涵,更無法獲取節(jié)點信息;對于搶占式、主屬式電臺通信,沒有采用網(wǎng)絡協(xié)議,無法通過截獲信號信息對在線電臺進行有效分離。

    結合前文,針對電臺細微特征進行K-means聚類,以實現(xiàn)對電臺的分選并獲取個體特征信息。分選步驟如下:

    Step1 采集M個同頻點同調(diào)制在線電臺樣本值(電臺數(shù)未知,2~M個)。

    Step2 將樣本進行歸一化處理后,進行時頻域轉換,提取特征值作為參與聚類的樣本向量。

    Step3 從K=2開始,對樣本集進行K-means聚類。

    Step4 計算當前K值聚類的評價指數(shù),選取合適的評價指數(shù),雜散特性聚類評價指數(shù)選擇CH值,暫態(tài)特性聚類評價指數(shù)選擇SC值。

    Step5 重復Step 3,直到K=M(或某一個指定可能最大值Kmax)。

    Step6 遍歷所有評價指數(shù),尋找最優(yōu)評價指數(shù)對應K值,即可視為目標電臺個數(shù),每個分類即為各對應電臺的信號樣本。

    分選流程圖如圖3所示。最優(yōu)K值對應的每個類的質(zhì)心向量,可作為其對應電臺個體的特征屬性值,該特征屬性值可入庫作為對新樣本進行有監(jiān)督分選和個體識別的依據(jù)。

    圖3 分選流程圖

    3.2 個體識別

    經(jīng)過K-means聚類,一方面將目標電臺進行了分選,同時提取了各個個體的特征屬性值。個體識別即為新樣本與各個體特征屬性值之間相似性的判斷,可通過相關運算來判斷相似性,相關值作為相似程度的判據(jù)。相關運算公式如下:

    (5)

    其中特征屬性值a=[a1,a2,a2,…,am],樣本特征值x=[x1,x2,x2,…,xm]。相關值越大,相似度越高,當前信號樣本判斷為該電臺個體輻射的置信度就越高,最大值為1。

    4 實驗及結果

    實驗選取了三部同型號、同批次生產(chǎn)的手持式超短波通信電臺,固定選擇60.25 MHz作為發(fā)射中心頻點進行組網(wǎng)通信,使用同一個超短波接收系統(tǒng)對不同電臺輻射信號接收采集。

    4.1 分選實驗

    4.1.1 可行性實驗

    采集雜散特征樣本,將所有樣本隨機排列。假設未知電臺數(shù)目的條件下進行分選,采用K-means算法進行聚類,遍歷不同K值(大樣本情況下,選擇合適最大K值,確保評價指數(shù)達到收斂即可)。

    選擇CH值作為評價指數(shù),圖4為不同K值聚類后的CH評價指數(shù)值,可以看出最優(yōu)指數(shù)對應的K值為3,與實際電臺數(shù)目相符。隨著K值增大,評價指數(shù)區(qū)域衰減收斂。

    圖4 雜散特征CH評價指數(shù)

    同樣隨機采集暫態(tài)特性樣本進行聚類。由于其暫態(tài)特征分布具有類內(nèi)較發(fā)散、類間距離較近的特點,選用輪廓系數(shù)SC作為評價指數(shù)。圖5為不同K值聚類對應的SC評價指數(shù)值,可以看出最優(yōu)指數(shù)對應的K值為3,與實際電臺數(shù)目相符。

    圖5 暫態(tài)特征SC評價指數(shù)

    選取75 kHz、120 kHz、172 kHz三個頻點的雜散特性觀察分選效果,如圖6所示,每部電臺的樣本均能被正確分選。

    圖6 雜散特征樣本分選結果

    4.1.2 高效性對比實驗

    為驗證采用K-means聚類算法進行分選的高效性,對比2.1節(jié)中提到的Linkage、DBSCAN、GMM三種聚類算法進行分選的運算時間。

    在相同樣本、相同運算環(huán)境下,分選用時的對比結果如圖7所示。可以看出,采用其他算法用時較多,且隨著樣本數(shù)的增加,分選用時也隨之存在不同程度的增多,而采用K-means聚類算法進行分選始終具有較高效率,特別在大樣本的條件下分選效率優(yōu)勢更為明顯。

    圖7 運算時間對比

    4.2 特征提取

    K-means聚類后每個類的質(zhì)心可作為對應電臺的特征屬性值,可以用來作為個體識別的參考特征向量。從圖8和圖9中可以看出,提取的特征屬性值基本位于樣本中心。

    圖8 雜散樣本及特征屬性值

    圖9 暫態(tài)樣本及特征屬性值

    4.3 個體識別

    采集三部電臺的新樣本,用3.2節(jié)方法進行個體識別。表1為不同的電臺新樣本與提取的特征屬性值相關運算的結果。電臺樣本與其自身特征屬性的相關值最高,均達到93%以上,可有效實現(xiàn)信號樣本的個體識別。

    表1 電臺識別相關系數(shù)表

    5 結束語

    本文從電臺物理層面出發(fā)分析了輻射信號雜散和暫態(tài)細微特征的產(chǎn)生機理,并提出了對其進行K-means聚類的電臺分選識別技術。通過實驗驗證,該技術方法可行、高效,易于工程實現(xiàn)。后續(xù)工作,一方面針對通信電臺研究提取更多其他維度的個體特征屬性,以提高分選方法的魯棒性和適應性;另一方面研究如何將本文所提出的分選識別方法進行改進,以擴展應用到其他類型輻射源。

    猜你喜歡
    雜散質(zhì)心電臺
    重型半掛汽車質(zhì)量與質(zhì)心位置估計
    輻射雜散騷擾測量不確定度的評定
    基于GNSS測量的天宮二號質(zhì)心確定
    無線電發(fā)射設備雜散發(fā)射的測試方法探討
    基于FreeRTOS操作系統(tǒng)的地鐵雜散電流監(jiān)測系統(tǒng)
    鹿先生的年味電臺
    老年聽眾需要電臺長篇連播
    新聞傳播(2015年8期)2015-07-18 11:08:25
    做好電臺新聞的采訪之我見
    新聞傳播(2015年12期)2015-07-18 11:02:40
    城市軌道交通線路雜散電流監(jiān)測系統(tǒng)研究
    一種海洋測高衛(wèi)星質(zhì)心在軌估計算法
    航天器工程(2014年5期)2014-03-11 16:35:53
    天天一区二区日本电影三级| 长腿黑丝高跟| 日韩欧美精品免费久久| 国产精品蜜桃在线观看 | 亚洲精品成人久久久久久| 国产成人精品婷婷| 亚洲国产色片| a级一级毛片免费在线观看| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 国产 一区精品| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 一区二区三区免费毛片| 高清毛片免费看| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 国国产精品蜜臀av免费| 美女 人体艺术 gogo| 久久久精品大字幕| 国产极品精品免费视频能看的| 久久这里只有精品中国| 国产成人影院久久av| 午夜福利成人在线免费观看| 国产精品.久久久| 亚洲欧美精品专区久久| 日本爱情动作片www.在线观看| 少妇熟女欧美另类| 国产伦一二天堂av在线观看| 成人三级黄色视频| 嫩草影院新地址| 欧美色欧美亚洲另类二区| 成人午夜精彩视频在线观看| 两个人的视频大全免费| 日韩欧美三级三区| 欧美在线一区亚洲| 欧美极品一区二区三区四区| 波野结衣二区三区在线| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 卡戴珊不雅视频在线播放| 免费看日本二区| 亚洲无线观看免费| 深夜a级毛片| av在线天堂中文字幕| 午夜爱爱视频在线播放| 欧美高清成人免费视频www| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产精品人妻久久久影院| 一本久久中文字幕| 欧美最黄视频在线播放免费| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 日韩欧美在线乱码| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 九九热线精品视视频播放| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 中文资源天堂在线| 精品人妻视频免费看| 18禁在线播放成人免费| 99热这里只有是精品在线观看| 亚洲精华国产精华液的使用体验 | 一级av片app| 亚洲性久久影院| 欧美日本亚洲视频在线播放| 成人午夜高清在线视频| 亚洲国产精品国产精品| 国产午夜福利久久久久久| 色吧在线观看| 国产真实乱freesex| 欧美最黄视频在线播放免费| 国产亚洲5aaaaa淫片| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 美女 人体艺术 gogo| 国产午夜精品一二区理论片| 少妇人妻一区二区三区视频| 99久久无色码亚洲精品果冻| 观看免费一级毛片| 在线观看av片永久免费下载| 中文字幕熟女人妻在线| 欧美极品一区二区三区四区| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 99久久中文字幕三级久久日本| 中国美女看黄片| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产精品蜜桃在线观看 | 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 国产精品久久视频播放| 欧美xxxx性猛交bbbb| 嘟嘟电影网在线观看| 99精品在免费线老司机午夜| 国产精品一区二区在线观看99 | 亚洲av免费高清在线观看| 伦理电影大哥的女人| 国产成人freesex在线| 欧美日韩综合久久久久久| 此物有八面人人有两片| 午夜福利在线在线| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 色综合站精品国产| av在线天堂中文字幕| 久久午夜亚洲精品久久| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 国产av在哪里看| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 日韩成人av中文字幕在线观看| 免费观看的影片在线观看| 女人被狂操c到高潮| 精品久久久久久久久久免费视频| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 不卡一级毛片| 国产高清激情床上av| 国产av不卡久久| 一级毛片久久久久久久久女| 午夜老司机福利剧场| 日韩 亚洲 欧美在线| 男女那种视频在线观看| 欧美激情国产日韩精品一区| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 22中文网久久字幕| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国产精品爽爽va在线观看网站| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 少妇人妻精品综合一区二区 | 免费av不卡在线播放| 国产精品综合久久久久久久免费| 亚洲精品成人久久久久久| 色哟哟·www| 丝袜美腿在线中文| 国产麻豆成人av免费视频| 免费人成视频x8x8入口观看| 欧美色视频一区免费| 欧美3d第一页| 亚洲av成人精品一区久久| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 日韩av在线大香蕉| 精品一区二区三区视频在线| 成人亚洲精品av一区二区| 在线国产一区二区在线| 全区人妻精品视频| 欧美又色又爽又黄视频| 色吧在线观看| 搡老妇女老女人老熟妇| 午夜精品在线福利| 中文字幕制服av| 日韩在线高清观看一区二区三区| 国产精品一区二区在线观看99 | 69人妻影院| 日韩欧美精品免费久久| 亚洲一区高清亚洲精品| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 亚洲最大成人中文| 日韩人妻高清精品专区| 五月伊人婷婷丁香| 一级毛片电影观看 | 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 爱豆传媒免费全集在线观看| 18禁在线播放成人免费| 给我免费播放毛片高清在线观看| 免费看av在线观看网站| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 岛国毛片在线播放| 波多野结衣高清无吗| 久久这里只有精品中国| 淫秽高清视频在线观看| 高清毛片免费观看视频网站| 久久草成人影院| 国产激情偷乱视频一区二区| 欧美区成人在线视频| 亚洲自拍偷在线| 久久久久久国产a免费观看| 禁无遮挡网站| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 欧美潮喷喷水| 成人亚洲欧美一区二区av| 中文欧美无线码| 九九热线精品视视频播放| 久久国内精品自在自线图片| 91精品国产九色| 色5月婷婷丁香| 日韩人妻高清精品专区| 在线免费观看的www视频| 精品免费久久久久久久清纯| 一区二区三区四区激情视频 | 悠悠久久av| 我的女老师完整版在线观看| 91在线精品国自产拍蜜月| 欧美xxxx性猛交bbbb| 国产色爽女视频免费观看| 黄色配什么色好看| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 美女黄网站色视频| 国产高清有码在线观看视频| 日韩一区二区三区影片| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 欧美激情国产日韩精品一区| 日日啪夜夜撸| 亚洲精品粉嫩美女一区| 国产片特级美女逼逼视频| 国产av一区在线观看免费| 亚洲色图av天堂| 国产91av在线免费观看| 亚洲人成网站在线播| 国产亚洲精品av在线| 人妻夜夜爽99麻豆av| 97超碰精品成人国产| 高清毛片免费看| 男人狂女人下面高潮的视频| 亚洲一区高清亚洲精品| 男人狂女人下面高潮的视频| 午夜激情福利司机影院| 欧美色视频一区免费| 麻豆国产97在线/欧美| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 国产毛片a区久久久久| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 91精品一卡2卡3卡4卡| 又粗又爽又猛毛片免费看| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 观看美女的网站| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 人人妻人人看人人澡| 永久网站在线| 久久久久久伊人网av| av视频在线观看入口| 亚洲成a人片在线一区二区| 午夜免费男女啪啪视频观看| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 成人特级av手机在线观看| 亚洲国产精品成人久久小说 | 在线观看av片永久免费下载| av免费在线看不卡| 精品久久久久久久末码| 欧美另类亚洲清纯唯美| 国产伦在线观看视频一区| 亚洲精品日韩在线中文字幕 | 赤兔流量卡办理| 国产精品一区二区性色av| 又粗又硬又长又爽又黄的视频 | 国产在线精品亚洲第一网站| 成人亚洲欧美一区二区av| 高清日韩中文字幕在线| 禁无遮挡网站| 国产在视频线在精品| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 久久久久久久久大av| 99riav亚洲国产免费| av在线老鸭窝| 身体一侧抽搐| 淫秽高清视频在线观看| 久久久久性生活片| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 亚洲一区二区三区色噜噜| 26uuu在线亚洲综合色| 91久久精品国产一区二区成人| 国产久久久一区二区三区| 欧美激情国产日韩精品一区| eeuss影院久久| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 人妻久久中文字幕网| 女同久久另类99精品国产91| 亚洲av免费在线观看| 国产片特级美女逼逼视频| 日韩一区二区视频免费看| 久久欧美精品欧美久久欧美| 国产黄片视频在线免费观看| 内地一区二区视频在线| .国产精品久久| 亚洲自偷自拍三级| 国产成人aa在线观看| 免费av观看视频| 日本五十路高清| 观看美女的网站| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 白带黄色成豆腐渣| 久久精品国产清高在天天线| 精品一区二区三区视频在线| 欧美变态另类bdsm刘玥| 中文欧美无线码| а√天堂www在线а√下载| 成年av动漫网址| 全区人妻精品视频| 又粗又硬又长又爽又黄的视频 | 尾随美女入室| 亚洲成人精品中文字幕电影| 欧美一区二区亚洲| 男人狂女人下面高潮的视频| 伦精品一区二区三区| 亚洲欧洲国产日韩| 亚洲五月天丁香| 国产 一区 欧美 日韩| 亚洲国产高清在线一区二区三| 天堂√8在线中文| 欧美色欧美亚洲另类二区| 亚洲国产精品合色在线| 国产 一区精品| 久久午夜福利片| 男女那种视频在线观看| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 一级毛片久久久久久久久女| 如何舔出高潮| 久久久久久久久久久免费av| 久久久久久久久大av| 男人的好看免费观看在线视频| 精品国内亚洲2022精品成人| 波多野结衣高清无吗| 69av精品久久久久久| 国产综合懂色| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 中文字幕熟女人妻在线| 国产精品久久久久久久久免| 成人特级黄色片久久久久久久| 亚洲精品粉嫩美女一区| 久久草成人影院| 成人特级黄色片久久久久久久| 一边亲一边摸免费视频| 久久人人爽人人片av| 国产精品国产高清国产av| eeuss影院久久| 精品久久久久久久末码| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 国产人妻一区二区三区在| 不卡视频在线观看欧美| 我的女老师完整版在线观看| 国产美女午夜福利| 精品欧美国产一区二区三| 联通29元200g的流量卡| 亚洲真实伦在线观看| 最后的刺客免费高清国语| 午夜免费男女啪啪视频观看| 久久这里只有精品中国| 99在线视频只有这里精品首页| 亚洲,欧美,日韩| 国产精品一及| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 国产男人的电影天堂91| 美女 人体艺术 gogo| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 老司机影院成人| 国产成人午夜福利电影在线观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 岛国在线免费视频观看| 99热这里只有是精品50| 只有这里有精品99| 亚洲va在线va天堂va国产| 97超碰精品成人国产| 国产精品久久久久久精品电影| 午夜激情欧美在线| 少妇熟女aⅴ在线视频| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 国产单亲对白刺激| 网址你懂的国产日韩在线| 丰满人妻一区二区三区视频av| 久久久国产成人免费| 国产精品99久久久久久久久| 久久久久久伊人网av| 久久人人爽人人片av| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 成人漫画全彩无遮挡| 国产综合懂色| 男女啪啪激烈高潮av片| 69av精品久久久久久| av专区在线播放| 男女下面进入的视频免费午夜| 在线免费十八禁| 日本熟妇午夜| 亚洲18禁久久av| 人妻久久中文字幕网| 人妻夜夜爽99麻豆av| 亚洲av熟女| 精品久久久久久久久久免费视频| 国产精品福利在线免费观看| 能在线免费看毛片的网站| 尾随美女入室| 99热只有精品国产| 久久精品久久久久久久性| 一个人看的www免费观看视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 精品日产1卡2卡| 悠悠久久av| 岛国在线免费视频观看| 在线播放国产精品三级| 日本免费一区二区三区高清不卡| 国产黄色小视频在线观看| 亚洲在线观看片| 欧美日韩在线观看h| 最近手机中文字幕大全| 国产伦一二天堂av在线观看| 国产成年人精品一区二区| 晚上一个人看的免费电影| 国产精品一区二区性色av| 亚洲av熟女| 亚洲丝袜综合中文字幕| 最新中文字幕久久久久| 国产美女午夜福利| .国产精品久久| 色哟哟·www| 日本在线视频免费播放| 久久久久久九九精品二区国产| 夜夜爽天天搞| 免费av观看视频| 91麻豆精品激情在线观看国产| a级毛色黄片| 亚洲第一区二区三区不卡| 天美传媒精品一区二区| 国内精品久久久久精免费| 成人国产麻豆网| 欧美色欧美亚洲另类二区| 亚洲欧美精品自产自拍| 两个人视频免费观看高清| 免费一级毛片在线播放高清视频| 最新中文字幕久久久久| 精品人妻熟女av久视频| 欧美日韩综合久久久久久| 免费大片18禁| 国产探花在线观看一区二区| 婷婷色综合大香蕉| 亚洲av免费高清在线观看| 久久久久免费精品人妻一区二区| 99热只有精品国产| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 三级国产精品欧美在线观看| 成人午夜高清在线视频| 欧美变态另类bdsm刘玥| 一区福利在线观看| 欧美3d第一页| 女同久久另类99精品国产91| 免费看美女性在线毛片视频| 免费人成在线观看视频色| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | 日韩av在线大香蕉| 久久久精品大字幕| 91av网一区二区| 在线免费观看不下载黄p国产| 在线天堂最新版资源| 日韩av在线大香蕉| 国产成人一区二区在线| 亚洲av免费在线观看| 中文字幕免费在线视频6| 在线观看av片永久免费下载| 国产精品久久视频播放| 欧美激情国产日韩精品一区| 床上黄色一级片| 别揉我奶头 嗯啊视频| av国产免费在线观看| 成人av在线播放网站| 全区人妻精品视频| 青青草视频在线视频观看| 国产精品嫩草影院av在线观看| 亚洲内射少妇av| 老司机福利观看| 亚洲精品亚洲一区二区| 免费观看的影片在线观看| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 综合色丁香网| 久久久久久久久中文| 一边亲一边摸免费视频| 精品久久久久久久久久久久久| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 久久草成人影院| 少妇熟女欧美另类| 搞女人的毛片| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 亚洲人成网站在线观看播放| 少妇的逼好多水| 亚洲在线自拍视频| 久久久成人免费电影| 欧美成人免费av一区二区三区| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 成人av在线播放网站| 日本黄色视频三级网站网址| 岛国在线免费视频观看| 国产亚洲精品av在线| 男女边吃奶边做爰视频| 精品久久久久久久久久免费视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | 亚洲高清免费不卡视频| 日本熟妇午夜| 青青草视频在线视频观看| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产一区二区在线av高清观看| 午夜久久久久精精品| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 如何舔出高潮| 人人妻人人澡欧美一区二区| 麻豆成人午夜福利视频| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 性色avwww在线观看| 一个人看的www免费观看视频| 日日干狠狠操夜夜爽| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 欧美一区二区国产精品久久精品| 青春草视频在线免费观看| 99久久中文字幕三级久久日本| 99热这里只有精品一区| 久久久久久九九精品二区国产| 午夜免费激情av| 三级经典国产精品| av视频在线观看入口| 日本熟妇午夜| 搡老妇女老女人老熟妇| 中国美白少妇内射xxxbb| 国产精品爽爽va在线观看网站| 日韩大尺度精品在线看网址| 免费av毛片视频| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 午夜激情福利司机影院| 国产免费一级a男人的天堂| 给我免费播放毛片高清在线观看| 国产熟女欧美一区二区| 一边摸一边抽搐一进一小说| 国内精品一区二区在线观看| 亚洲七黄色美女视频| 国产精品99久久久久久久久| 我要搜黄色片| 中国美白少妇内射xxxbb| 中国国产av一级| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 一边亲一边摸免费视频| 国产在线精品亚洲第一网站| 日日撸夜夜添| 亚洲av不卡在线观看| 亚洲欧美精品专区久久| 99热这里只有是精品在线观看| 国产av在哪里看| 美女 人体艺术 gogo| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 人妻少妇偷人精品九色| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 男人和女人高潮做爰伦理| 永久网站在线| 久久午夜亚洲精品久久| 日本黄大片高清| 亚洲国产精品成人久久小说 | 亚洲精品久久国产高清桃花| 精品不卡国产一区二区三区| 精品久久久久久久末码| 国产高清不卡午夜福利| videossex国产| 三级经典国产精品| 国产精品久久视频播放| 国产精品一区二区在线观看99 | 人人妻人人看人人澡| 国产成人福利小说| 国产高清三级在线| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 亚洲成a人片在线一区二区| 神马国产精品三级电影在线观看| 三级毛片av免费| 久久久久久九九精品二区国产| 国产黄色视频一区二区在线观看 | 午夜福利在线在线| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 亚洲精品亚洲一区二区| 午夜激情欧美在线| 久久久久久久久大av| 毛片女人毛片| av在线蜜桃| 国产人妻一区二区三区在| av在线蜜桃| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 国产乱人视频| 秋霞在线观看毛片| 亚洲乱码一区二区免费版| 嘟嘟电影网在线观看| 色噜噜av男人的天堂激情| 国产久久久一区二区三区| www.色视频.com| 国产色爽女视频免费观看| 日韩欧美三级三区| 亚洲人成网站高清观看| 99在线人妻在线中文字幕| 少妇的逼水好多| or卡值多少钱| 免费看光身美女| 亚洲五月天丁香| 日本黄色视频三级网站网址| 久久午夜亚洲精品久久| 精品人妻偷拍中文字幕| a级毛色黄片| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 免费黄网站久久成人精品| 亚洲综合色惰| 男女那种视频在线观看| 久久精品影院6| 中文字幕av在线有码专区| 欧美日韩乱码在线| 伦理电影大哥的女人| 日韩欧美精品免费久久| 精品一区二区三区人妻视频| 51国产日韩欧美| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 晚上一个人看的免费电影| 精品一区二区免费观看| av在线老鸭窝| 精品久久国产蜜桃| 色5月婷婷丁香| 欧美在线一区亚洲| 国产熟女欧美一区二区| 亚洲国产精品成人久久小说 | 国产精品一区www在线观看| 日日啪夜夜撸| 美女 人体艺术 gogo| 黄片无遮挡物在线观看| 国产精品久久电影中文字幕| 美女国产视频在线观看| 日韩视频在线欧美| 久久久精品欧美日韩精品| 看免费成人av毛片| 能在线免费看毛片的网站| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 人妻系列 视频| 少妇丰满av| 乱码一卡2卡4卡精品| 成年女人永久免费观看视频| 国产探花极品一区二区| videossex国产|