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    航空發(fā)動(dòng)機(jī)可靠壽命消耗評(píng)估方法

    2022-08-26 03:03:32傅惠民付越帥李子昂
    關(guān)鍵詞:置信單側(cè)消耗

    傅惠民, 付越帥, 李子昂

    (北京航空航天大學(xué) 小樣本技術(shù)研究中心, 北京 100191)

    0 引言

    壽命消耗(損傷)評(píng)估是確保航空發(fā)動(dòng)機(jī)飛行安全的重要內(nèi)容之一[1]。航空發(fā)動(dòng)機(jī)零件的壽命是一個(gè)隨機(jī)變量,所以必須求得其高置信度、高可靠度的使用壽命;而零件的單位損傷(壽命倒數(shù))也是一個(gè)隨機(jī)變量,同樣也必須考慮它的置信度和可靠度。但是,目前通常用于航空發(fā)動(dòng)機(jī)壽命消耗評(píng)估的只是中值壽命, 導(dǎo)致其計(jì)算得到的損傷有50%的可能性小于關(guān)鍵零件受到的實(shí)際損傷, 也就是說(shuō)有50%的可能性關(guān)鍵零件實(shí)際的壽命消耗要比評(píng)估得到的壽命消耗大,這在工程上偏于危險(xiǎn)。 為此,文獻(xiàn)[2,3]建立了可靠壽命消耗評(píng)估和壽命管理方法, 給出了關(guān)鍵零件可靠損傷、可靠壽命消耗百分比、剩余可靠壽命百分比及其置信限的計(jì)算方法。 在此基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步針對(duì)用于航空發(fā)動(dòng)機(jī)零件壽命消耗評(píng)估的疲勞蠕變損傷相加模型中未考慮耦合作用項(xiàng)的問(wèn)題, 提出一種疲勞蠕變損傷相加模型的修正系數(shù), 能夠?qū)δP椭形纯紤]耦合作用項(xiàng)而帶來(lái)的誤差進(jìn)行修正,顯著提高了模型精度,從而可以對(duì)渦輪盤、 渦輪葉片等高溫零件的可靠壽命消耗百分比單側(cè)置信上限進(jìn)行高精度評(píng)估, 確保航空發(fā)動(dòng)機(jī)飛行安全。

    1 疲勞可靠壽命消耗評(píng)估方法

    疲勞是造成航空發(fā)動(dòng)機(jī)輪盤、 主軸和葉片等關(guān)鍵零件損傷(壽命消耗)的主要原因,為此,下面給出航空發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵零件疲勞可靠壽命消耗評(píng)估方法。

    1.1 試驗(yàn)載荷下的可靠壽命置信下限

    設(shè)零件在由應(yīng)力水平Si*, 對(duì)應(yīng)加載循環(huán)數(shù)為ni*,i=1,2,…,q*,組成的程序塊譜下進(jìn)行壽命試驗(yàn)。根據(jù)小樣本可靠性評(píng)估方法[4-5],求得零件在該試驗(yàn)載荷譜下置信水平為γ、可靠度為R 的可靠壽命單側(cè)置信下限為NRL* (以塊譜數(shù)為單位)。

    1.2 標(biāo)準(zhǔn)循環(huán)下的可靠壽命置信下限

    設(shè)S**為零件的標(biāo)準(zhǔn)循環(huán),通常為零件的最大應(yīng)力水平, 則根據(jù)可靠損傷相等原則可知, 該零件在標(biāo)準(zhǔn)循環(huán)S**下置信水平為γ、 可靠度為R 的可靠壽命單側(cè)置信下限NRL

    **由下式給出

    1.3 實(shí)際使用載荷下的可靠壽命置信下限

    設(shè)某零件在外場(chǎng)使用過(guò)程中受到由應(yīng)力水平Si的ni個(gè)循環(huán),i=1,2,…,q,組成的載荷塊譜的作用,則根據(jù)可靠損傷相等原則可知, 在該載荷塊譜下零件置信水平為γ、可靠度為R 的可靠壽命單側(cè)置信下限NRL由下式給出

    1.4 可靠壽命消耗百分比置信上限

    設(shè)截至?xí)r刻t,某零件在外場(chǎng)使用過(guò)程中受到了應(yīng)力水平Si的ni個(gè)循環(huán)作用,i=1,2,…,m。 此時(shí),其置信水平為γ、 可靠度為R 的可靠壽命消耗百分比單側(cè)置信上限LCUt由下式給出

    2 疲勞蠕變可靠壽命消耗評(píng)估方法

    航空發(fā)動(dòng)機(jī)的渦輪盤、 渦輪葉片等高溫零件通常受到疲勞蠕變交互作用,對(duì)此,下面給出疲勞蠕變作用下的可靠壽命消耗評(píng)估方法。

    2.1 試驗(yàn)載荷下的可靠壽命置信下限

    2.2 標(biāo)準(zhǔn)循環(huán)下的可靠壽命置信下限

    2.3 實(shí)際使用載荷下的可靠壽命置信下限

    設(shè)某零件在外場(chǎng)使用過(guò)程中受到由應(yīng)力水平Sfi和Scj,i=1,2,…,qf,j=1,2,…,qc,組成的載荷塊譜的作用,其中疲勞應(yīng)力水平Sfi的加載循環(huán)數(shù)為ni,蠕變應(yīng)力水平Scj的加載時(shí)長(zhǎng)為tj,則根據(jù)可靠損傷相等原則可知,零件在該載荷塊譜下置信水平為γ、 可靠度為R 的可靠壽命單側(cè)置信下限NRL由下式給出

    2.4 可靠壽命消耗百分比置信上限

    設(shè)截至?xí)r刻t,某產(chǎn)品在外場(chǎng)使用過(guò)程中受到了疲勞應(yīng)力水平Sfi的ni個(gè)疲勞循環(huán)以及蠕變應(yīng)力水平Scj的tj個(gè)加載時(shí)長(zhǎng)作用,i=1,2,…,mf,j=1,2,…,mc。 此時(shí),其置信水平為γ、 可靠度為R 的可靠壽命消耗百分比單側(cè)置信上限LCUt由下式給出

    3 渦輪葉片疲勞蠕變損傷對(duì)比算例

    3.1 試驗(yàn)載荷譜下的渦輪葉片可靠壽命

    設(shè)該葉片壽命在試驗(yàn)載荷下遵循標(biāo)準(zhǔn)差σ0=0.15 的對(duì)數(shù)正態(tài)分布, 則根據(jù)表1 中試驗(yàn)結(jié)果可求得置信水平γ=0.95、可靠度R=0.9987 的可靠壽命單側(cè)置信下限NRL* 為

    表1 渦輪葉片疲勞蠕變?cè)囼?yàn)數(shù)據(jù)

    式中,uR=3.011 和uγ=1.645 分別為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)偏量,x=4.290為樣本均值。

    3.2 渦輪葉片材料性能曲線

    渦輪葉片DZ4 合金材料在絕對(duì)溫度Τ=1173Κ 下的置信水平γ=0.95、可靠度R=0.9987 的P-S-N 曲線(應(yīng)力比為0)為[7]

    3.3 本文方法與傳統(tǒng)方法損傷計(jì)算結(jié)果對(duì)比

    設(shè)該葉片在試驗(yàn)載荷譜下工作了n=5000 個(gè)循環(huán),下面采用三種方法計(jì)算其造成的損傷。

    表2 本文方法與傳統(tǒng)方法損傷(壽命消耗)評(píng)估結(jié)果對(duì)比

    由上述對(duì)比驗(yàn)證可知,本文方法與試驗(yàn)結(jié)果一致,傳統(tǒng)方法與試驗(yàn)結(jié)果相差甚遠(yuǎn)。 該渦輪葉片在試驗(yàn)載荷譜下的可靠壽命為NRL* =5468 個(gè)循環(huán),現(xiàn)在葉片已經(jīng)受了n=5000 個(gè)循環(huán),試驗(yàn)結(jié)果和本文方法得到的葉片損傷均為91.44%,而傳統(tǒng)方法計(jì)算出的損傷只有14.23%,顯然與該葉片即將到壽命(僅剩468 個(gè)循環(huán))的實(shí)際情況不符。究其原因, 一是傳統(tǒng)方法壽命消耗評(píng)估未考慮置信度和可靠度;二是疲勞蠕變損傷相加模型未考慮耦合作用項(xiàng);三是直接采用了材料性能曲線。 然而即使將材料性能曲線修正為結(jié)構(gòu)性能曲線,可以減少損傷計(jì)算誤差,但也無(wú)法消除前兩個(gè)原因帶來(lái)的顯著計(jì)算誤差。

    4 結(jié)論

    建立了一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)零件可靠壽命評(píng)估的加速系數(shù)方法, 可以將試驗(yàn)載荷譜下的疲勞可靠壽命和疲勞蠕變可靠壽命高精度地轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)循環(huán)和實(shí)際使用載荷下的可靠壽命。

    提出了一種疲勞蠕變損傷相加模型的修正系數(shù),能夠?qū)ζ谌渥儞p傷相加模型未考慮耦合作用項(xiàng)而帶來(lái)的誤差進(jìn)行修正,顯著提高了模型精度。 從而可以對(duì)疲勞蠕變交互作用下的可靠壽命消耗百分比單側(cè)置信上限和剩余可靠壽命百分比單側(cè)置信下限進(jìn)行高精度評(píng)估。并且還可將其轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)循環(huán)和試驗(yàn)載荷譜上消耗的循環(huán)數(shù)。

    本文方法結(jié)合文獻(xiàn)[4]方法,可以對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)零件進(jìn)行單機(jī)壽命監(jiān)控、 在線壽命管理和在線高精度低成本延壽。本文方法也同樣適用于燃?xì)廨啓C(jī)、壓力容器等其他產(chǎn)品的可靠壽命消耗評(píng)估和壽命管理。

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