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    側(cè)掃雷達(dá)的流速測驗(yàn)不確定度分析與研究

    2022-08-26 08:59:40唐安慶林思夏
    水利信息化 2022年4期
    關(guān)鍵詞:設(shè)置測量系統(tǒng)

    唐安慶 ,靳 君 ,李 忱 ,尹 光 ,林思夏

    (1.南京微麥科斯電子科技有限責(zé)任公司,江蘇 南京 211899; 2.陜西省水文水資源勘測中心,陜西 西安 710199;3.中國電子科技集團(tuán)公司第十四研究所,江蘇 南京 210039)

    0 引言

    近年來,雷達(dá)技術(shù)在水文測驗(yàn)中應(yīng)用廣泛[1],相對(duì)于傳統(tǒng)水文測驗(yàn)設(shè)備而言,在表面流速測量應(yīng)用時(shí)有著測量精度高、安全性好、適用性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)。側(cè)掃雷達(dá)測流系統(tǒng)是一種新型實(shí)時(shí)在線流量測量設(shè)備,目前已在水文部門逐步得到推廣應(yīng)用[2]。側(cè)掃雷達(dá)適合大部分水文測驗(yàn)場景,已經(jīng)成為共識(shí)[3]。對(duì)于這部分適合側(cè)掃雷達(dá)測量的水文測驗(yàn)站,如何使側(cè)掃雷達(dá)測流系統(tǒng)的流量測驗(yàn)成果滿足水文水資源資料整編要求,對(duì)于側(cè)掃雷達(dá),關(guān)鍵在于表面流速測量的準(zhǔn)確性,以及該準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和可靠性。梅軍亞等[4]在仙桃水文站對(duì)側(cè)掃雷達(dá)測流系統(tǒng)進(jìn)行了比測和誤差分析,結(jié)果表明,采用適宜的流量反演方法可得到較好的推流精度,可將測量重要成果參與水文資料整編。

    近年來,側(cè)掃雷達(dá)測流系統(tǒng)的測流成果數(shù)據(jù),開始逐步參與水文資料整編,因此,測流系統(tǒng)取得的數(shù)據(jù)質(zhì)量必須滿足資料整編要求,而設(shè)計(jì)完善的側(cè)掃雷達(dá)是獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的前提。對(duì)于側(cè)掃雷達(dá)來說,測量值的不確定度可以看作是雷達(dá)矩估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)差,主要包括以下 3 個(gè)方面:1)由河流表面回波的隨機(jī)性和側(cè)掃雷達(dá)波束展寬效應(yīng)引起的不確定性,會(huì)引起矩估計(jì)的偏差;2)采樣引起的不確定度,會(huì)引起矩估計(jì)統(tǒng)計(jì)波動(dòng);3)測量方法帶來的不確定度。其中回波隨機(jī)性和波束展寬效應(yīng)及測量方法引起的不確定性稱為系統(tǒng)不確定度,與系統(tǒng)的設(shè)計(jì)相關(guān),由系統(tǒng)的相關(guān)參數(shù)決定;采樣引起的不確定度與側(cè)掃雷達(dá)的采樣參數(shù)(系統(tǒng)配置參數(shù))有關(guān),與系統(tǒng)本身的相關(guān)性較小,可以通過合理優(yōu)化配置參數(shù),減小誤差。對(duì)于側(cè)掃雷達(dá)設(shè)計(jì)來說,系統(tǒng)引起的不確定度對(duì)評(píng)估系統(tǒng)測量精度更為重要。因此,為在實(shí)際工作中更好地使用側(cè)掃雷達(dá)測流系統(tǒng),提高河流表面流速測量精度,需要分析產(chǎn)生不確定的因素,驗(yàn)證不同參數(shù)設(shè)置對(duì)不確定度的誤差影響。

    1 采樣引起的不確定度

    河流在時(shí)間和空間尺度上變化都很寬,這與河流的水文學(xué)和水力學(xué)特征相關(guān)。河流動(dòng)態(tài)變化的最小相關(guān)尺度由河流中湍流的最小長度lmin和時(shí)間tmin尺度確定[5],公式如下:

    式中:是水的運(yùn)動(dòng)粘度;ε是湍流耗散率[6]。

    假設(shè) 20 °C 時(shí)水的運(yùn)動(dòng)粘度為 1.00×10-6m2/s,為 0.000 5 m2/s3,可以得到lmin= 0.000 2 m,tmin= 0.04 s,這是 Kolmogorov 微尺度[7]。河流中湍流結(jié)構(gòu)會(huì)在時(shí)域和空域上連貫延伸,在大江大河中,湍流結(jié)構(gòu)在空域上可能超過百米,在時(shí)域上會(huì)達(dá)到數(shù)十分鐘。

    側(cè)掃雷達(dá)發(fā)射的脈沖電磁波照射到水面時(shí),與水面作用時(shí)間較短(0.1 μs),測量時(shí)側(cè)掃雷達(dá)采樣時(shí)間同樣很短,獲取的是河流微尺度的信息。采樣引起的不確定度根據(jù)采樣理論進(jìn)行量化。假設(shè)側(cè)掃雷達(dá)回波具有較高的信噪比(SNR),則采樣引起的1 階矩(速度)的不確定度u[8]為

    式中:λ為雷達(dá)波長;T為脈沖重復(fù)周期;M為脈沖積累數(shù);σ為具有無量綱單位的歸一化速度估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差,W為多普勒頻譜寬度。所有不確定度值與駐留時(shí)間(M×T)的平方根成反比,也就是說,4 倍駐留時(shí)間的側(cè)掃雷達(dá)采樣可以減少 50% 的采樣不確定度。

    2 波束展寬引起的不確定度

    側(cè)掃雷達(dá)通常架設(shè)在河道岸邊,天線垂直河岸斜向下照射水面,與水面波浪發(fā)生相互作用,利用多普勒效應(yīng)和河流特有的布拉格散射特性,反演出河流流速,工作示意圖如圖1 所示。圖1 中H為雷達(dá)安裝高度,dw為側(cè)掃雷達(dá)距離水邊距離(為避免出現(xiàn)盲區(qū),dw必須大于H),β為近端波束與水面夾角,γ為遠(yuǎn)端波束與水面夾角,dmax為雷達(dá)作用距離。

    圖1 側(cè)掃雷達(dá)工作方式示意圖

    側(cè)掃雷達(dá)在均勻采樣時(shí),距離庫的長度(即最小可分辨距離)ΔL隨dmax的增加而變大,關(guān)系如下:

    式中:tn為第n次采樣開始時(shí)間;tn+1為第(n+ 1)次采樣結(jié)束時(shí)間;c為光速。

    計(jì)算得到 ΔL隨側(cè)掃雷達(dá)作用距離及水位的變化幅度如圖2 所示。

    圖2 距離庫長度隨側(cè)掃雷達(dá)作用距離及水位的變化關(guān)系

    由仿真結(jié)果可知,隨著測量單元隨側(cè)掃雷達(dá)距離和水位的變化,側(cè)掃雷達(dá)距離庫長度的變化非常微小,因此距離庫變化帶來的不確定度基本可以忽略。

    由于雷達(dá)成本的約束,側(cè)掃雷達(dá)采用八木天線。八木天線的波束較寬,寬波束照射水面時(shí)會(huì)引起頻譜展寬,帶來流速測量的不確定度。實(shí)際測量得到的速度波動(dòng)由湍流產(chǎn)生的和寬波束帶來的速度波動(dòng)組成,計(jì)算公式如下:

    式中:σe2,σt2,σb2分別是實(shí)際測量得到的、湍流產(chǎn)生的、寬波束帶來的速度波動(dòng)方差。σb2與半波束半寬度頻譜中寬波束帶來的頻譜fb的關(guān)系[9]如下:

    波束展寬效應(yīng)如圖3 所示,圖中ABCD所圍成的扇形是側(cè)掃雷達(dá)的實(shí)際照射面積,紅色箭頭代表水流方向,在z軸方向上點(diǎn)A與點(diǎn)B的距離為ds,α是波束法線與z軸的夾角,在z軸方向上距離庫A與D的距離dz= Δd·cosα,dr為雷達(dá)到測點(diǎn)徑向距離,θ為波束角度,Ψ為波束間橫向距離,Δd為兩測點(diǎn)間距離。

    圖3 波束展寬效應(yīng)

    計(jì)算模型作以下假設(shè):

    1)側(cè)掃雷達(dá)發(fā)射的脈沖電磁波照射在水面上,雖然電磁波可以進(jìn)入水中,但為簡化考慮,采用二維模型x-z坐標(biāo);

    2)天線波束的方向圖的半功率寬度以外突變?yōu)?0;

    3)發(fā)射脈沖為矩形方波;

    4)僅考慮在圖3 中dr處有回波,不考慮散射函數(shù)與脈沖的卷積等影響;

    5)接收機(jī)具有無限波束寬度;

    6)河流水面流速均勻,雷達(dá)照射區(qū)域內(nèi)水流速度均勻不變。

    由圖3 通過幾何解析可以得到:

    式中:vdr為采樣點(diǎn)dr處的河流表面速度;vA和vB分別為點(diǎn)A和B的河流表面速度;v為采樣區(qū)間河面水流平均速度;為半功率半波束寬度。

    側(cè)掃雷達(dá)觀測到的點(diǎn)C的速度與點(diǎn)B相同,點(diǎn)D的速度與點(diǎn)A相同。vA和vB與vdr之間的差就是波束展寬帶來的速度譜寬變化,速度譜寬變化如圖4 所示,圖中f為流速引起的多普勒展寬頻率,b為歸一化的幅度值,vA′ 和vB′ 為譜寬減小時(shí)點(diǎn)A和B對(duì)應(yīng)的速度,vdr為波束中心對(duì)應(yīng)的速度。當(dāng)ABCD區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)水流速度不均勻時(shí),如果波束寬度變小,則速度譜寬將減小。

    圖4 速度譜寬變化

    研究側(cè)掃雷達(dá)在實(shí)際應(yīng)用過程中測量數(shù)據(jù)不穩(wěn)定的觀測結(jié)果,可證實(shí)不確定度在側(cè)掃雷達(dá)應(yīng)用中的影響。

    某次河流測量試驗(yàn)中,側(cè)掃雷達(dá)工作頻率為415 MHz,天線方向圖寬度為 90°(± 45°),天線架設(shè)高度為 25 m,從照射河岸開始逐漸向河流中心延伸,河流表面流速也隨著河面與河岸的距離而變化,2 個(gè)通道測量得到的河流表面流速及設(shè)備自身因素引起的頻譜展寬效應(yīng)(測量不確定度的一種表現(xiàn)形式)如圖5 所示。由于天線的寬波束和水面的起伏,以及系統(tǒng)采樣引起的不確定度影響,河面實(shí)際測量數(shù)據(jù)的頻譜隨著河面所處位置的不同,會(huì)有不同的距離展寬差異。圖5 是一個(gè)典型的超寬河流觀測頻譜展寬圖,由于一些因素的影響,導(dǎo)致不同距離單元上的側(cè)掃雷達(dá)觀測得到的河面多頻譜寬隨著距離單元的變化,展現(xiàn)出不同的展寬特征,從而造成測量結(jié)果的不確定度。實(shí)際數(shù)據(jù)分析表明,側(cè)掃雷達(dá)在應(yīng)用過程中確實(shí)存在測量數(shù)據(jù)的不確定度問題。

    3 不確定度評(píng)估方法

    本研究提出一種基于點(diǎn)模式數(shù)據(jù)采集和分析策略的側(cè)掃雷達(dá)測流系統(tǒng)不確定性評(píng)估方法,可根據(jù)需要,采用對(duì)應(yīng)的參數(shù)設(shè)置降低系統(tǒng)應(yīng)用的不確定度。點(diǎn)式監(jiān)視指合理假設(shè) 1 個(gè)側(cè)掃雷達(dá)波束內(nèi)河流的微物理量在很短的時(shí)間內(nèi)保持不變(駐留時(shí)間一般只有幾秒),測量誤差(標(biāo)準(zhǔn)偏差σx)可近似用2 個(gè)波束的點(diǎn)式測量觀測序列X1和X2(X1= [x11,x12,…,x1m] 和X2= [x21,x22,…,x2m] 分別為 2 個(gè)波束點(diǎn)式測量的多次測量值,m為對(duì)應(yīng)觀測次數(shù))通過以下公式進(jìn)行量化:

    式中:符號(hào) < > 表示期望值;參數(shù)δ1和δ2是 2 個(gè)波束點(diǎn)式測量下的多次測量誤差序列,δ1= [δ11,δ12,…,δ1m],δ2= [δ21,δ22,…,δ2m]。

    由式(10)~(12)可得到以下結(jié)論:觀測測量值X由真值 和測量誤差δ組成; 2 個(gè)波束多次測量間的差值的方差,應(yīng)為測量誤差方差的 2 倍;使用 2 個(gè)波束多次觀測數(shù)據(jù)得出σx的估計(jì)值,可以假定水流過程是遍歷過程。

    值得注意的是,用式(12)估計(jì)的測量誤差包括系統(tǒng)和采樣 2 種誤差,為更好地反映側(cè)掃雷達(dá)測流系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量,需要排除系統(tǒng)誤差,可以通過采集 2 個(gè)不同采樣配置的數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)。這 2 個(gè)數(shù)據(jù)集測量誤差的方差計(jì)算公式如下:

    式中:σd1,σd2分別表示通過配置 1 和 2 采樣得到的數(shù)據(jù)按照式(12)計(jì)算得到的測量誤差的方差;σs2表示側(cè)掃雷達(dá)引起的系統(tǒng)誤差的方差,在 2 個(gè)數(shù)據(jù)集內(nèi)應(yīng)保持不變;為采樣引起的方差,應(yīng)與數(shù)據(jù)采樣的駐留時(shí)間(M×T)成反比。

    2 個(gè)設(shè)備之間的采樣不確定比(k)為

    式中:M1,M2分別為設(shè)置 1 和 2 的脈沖積累數(shù);T1,T2分別為設(shè)置 1 和 2 的脈沖重復(fù)周期。

    根據(jù)式(13)~(14),可以通過消除估計(jì)σs2的值:

    因此,為評(píng)估側(cè)掃雷達(dá)的數(shù)據(jù)質(zhì)量,至少需要 2 個(gè)具有相同采樣配置的連續(xù)點(diǎn)模測量和 2 個(gè)具有不同采樣配置的數(shù)據(jù)集,式(12)量化側(cè)掃雷達(dá)數(shù)據(jù)總測量誤差的方差,式(16)給出系統(tǒng)引起誤差的方差。

    通過評(píng)估分析可知,側(cè)掃雷達(dá)的不確定度采樣誤差與側(cè)掃雷達(dá)工作參數(shù)設(shè)置相關(guān),滿足一定的比率關(guān)系。因此,在側(cè)掃雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)定完成后系統(tǒng)帶來的不確定度無法改進(jìn)的條件下,通過設(shè)置不同的脈沖重復(fù)周期、積累數(shù),可以有效地降低側(cè)掃雷達(dá)系統(tǒng)測量的不確定度,為后續(xù)側(cè)掃雷達(dá)在不同場景下的應(yīng)用提供參考。

    4 實(shí)例分析

    了解側(cè)掃雷達(dá)系統(tǒng)不確定度的評(píng)估理論后,還須通過實(shí)際測量試驗(yàn)的結(jié)果,驗(yàn)證不同參數(shù)配置對(duì)側(cè)掃雷達(dá)測量不確定度的影響。

    2020 年 6 月 1 日在南京魚嘴濕地公園對(duì)河道數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,通過調(diào)整側(cè)掃雷達(dá)不同的參數(shù)配置,對(duì)側(cè)掃雷達(dá)測流系統(tǒng)所測流速(以下簡稱側(cè)掃雷達(dá)流速)測量不確定度進(jìn)行分析,試驗(yàn)現(xiàn)場如圖6 所示。由于實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)無纜道和 ADCP 等測流設(shè)備,無法對(duì)測量結(jié)果進(jìn)行比測和率定,但采用同一套側(cè)掃雷達(dá)設(shè)備進(jìn)行測量實(shí)現(xiàn),帶來的系統(tǒng)誤差是一致的,通過配置不同的測量參數(shù)進(jìn)行測量,并進(jìn)行誤差穩(wěn)定性分析是可行的。由于采用的硬件完全相同,系統(tǒng)本身帶來的不確定度是一致的,系統(tǒng)的不穩(wěn)定度完全由采樣不確定度(參數(shù)的配置)引起,本研究主要對(duì)比參數(shù)配置前后側(cè)掃雷達(dá)流速測量穩(wěn)定性。

    圖6 試驗(yàn)現(xiàn)場照片

    側(cè)掃雷達(dá)采用以下 2 種設(shè)置的點(diǎn)模式監(jiān)測進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,共采集 32 個(gè)數(shù)據(jù)文件:1)設(shè)置 1。f1(脈沖重復(fù)頻率)為 10 kHz,脈沖積累數(shù)M1為200 個(gè),距離門為 20 m,庫數(shù)為 20 個(gè)。2)設(shè)置 2。f2為 25 kHz,脈沖積累數(shù)M2為 100 個(gè),距離門為 20 m,庫數(shù)為 20 個(gè)。

    2 種設(shè)置的主要區(qū)別在于雷達(dá)矩估計(jì)的駐留時(shí)間(采樣不確定度)存在差別,駐留時(shí)間比率為

    在相同的測量場景下,第1 和 2 次設(shè)置的 2 個(gè)連續(xù)矩估計(jì)的時(shí)間間隔分別為 0.020 和 0.004 s,2 條連續(xù)射線的雷達(dá)矩幾乎代表相同的物理量,因此它們的差異可以很好地代表矩估計(jì)的真實(shí)噪聲。不同參數(shù)設(shè)置下測得的平均流速分布如圖7 所示,圖中可以清楚地看到,2 個(gè)設(shè)置的駐留時(shí)間差在流速中引起不同的噪聲特征。設(shè)置表明:數(shù)據(jù)采集的停留時(shí)間越短,隨機(jī)性越強(qiáng),即側(cè)掃雷達(dá)數(shù)據(jù)的噪聲越大,數(shù)據(jù)質(zhì)量越下降。

    圖7 不同參數(shù)設(shè)置下平均流速分布圖

    考慮數(shù)據(jù)可信度的判據(jù),采用可信度大于 90% 的數(shù)據(jù)過濾標(biāo)準(zhǔn)尋找受噪聲污染影響較小的水文數(shù)據(jù)。為減少異常數(shù)據(jù)點(diǎn)引起的統(tǒng)計(jì)誤差,占總數(shù)據(jù)點(diǎn) 1% 的異常值已從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中排除。

    2 種不同設(shè)置下的測速誤差時(shí)序分布如圖8 所示,從圖中可以看出:在設(shè)置 1 模式下,側(cè)掃雷達(dá)測速誤差較小,與設(shè)置 2 模式相比,測量誤差大約降低了 0.6 m/s,穩(wěn)定性較好。

    圖8 不同參數(shù)設(shè)置下平均流速測量誤差時(shí)序圖

    2 種不同設(shè)置下側(cè)掃雷達(dá)數(shù)據(jù)的矩差(Δd)直方圖如圖9 所示,縱軸表示在該段測量時(shí)間內(nèi)(圖中對(duì)應(yīng) 25 000 min 內(nèi)的 25 000 次測量)不同誤差對(duì)應(yīng)的頻數(shù)。2 種模式n次測量次數(shù)下,Δd的分布均近似滿足高斯分布,對(duì)應(yīng)的分布均值,方差

    圖9 不同參數(shù)設(shè)置下平均流速測量誤差分布直方圖

    設(shè)置 1 的 Δd的數(shù)據(jù)顯然比設(shè)置 2 的數(shù)據(jù)具有更窄的分布,這意味著采用設(shè)置 1 模式側(cè)掃雷達(dá)可以獲得更好的數(shù)據(jù)質(zhì)量(更低的測量不確定度)。側(cè)掃雷達(dá)流速測量的估計(jì)系統(tǒng)誤差為 0.01 m/s,達(dá)到設(shè)計(jì)指標(biāo)要求(根據(jù)應(yīng)用需求,測速精度一般要求在 0.05~0.10 m/s 之間)。無論采樣引起的誤差如何,小系統(tǒng)誤差(系統(tǒng)測量不確定度)意味著側(cè)掃雷達(dá)能夠得到可靠的表面流速測量結(jié)果。

    5 結(jié)語

    針對(duì)側(cè)掃雷達(dá)在河流流速測驗(yàn)精度(不確定度)方面的問題,進(jìn)行了詳細(xì)的理論分析,從理論分析的角度闡述了側(cè)掃雷達(dá)系統(tǒng)測量的不確定度產(chǎn)生的理論,將其分解成不同的影響因素,并基于外場實(shí)際采集河流流速數(shù)據(jù),分析得到側(cè)掃雷達(dá)在實(shí)際工作過程中不確定度的存在會(huì)引起測量河流表面回波頻譜的展寬,進(jìn)一步證實(shí)了采樣不確定度和多普勒擴(kuò)展效應(yīng)對(duì)河流表面流速測量的影響。本研究提出一種評(píng)估側(cè)掃雷達(dá)不確定度的分析方法,該方法基于點(diǎn)模式雷達(dá)監(jiān)視數(shù)據(jù)的處理與分析,通過不同采樣設(shè)置的數(shù)據(jù),將采樣不確定度引起的誤差從總測量誤差中剔除,使系統(tǒng)引起的誤差得到量化。采用側(cè)掃雷達(dá)設(shè)備進(jìn)行實(shí)際場景測試,并設(shè)置了不同的測試參數(shù),對(duì)比不同參數(shù)設(shè)置后的河流流速采樣結(jié)果,表明評(píng)估方法是正確性的,可有效降低側(cè)掃雷達(dá)流速測量誤差,后期可作為側(cè)掃雷達(dá)評(píng)估的有效工具,也可推廣應(yīng)用于其他場景測試的雷達(dá),對(duì)側(cè)掃雷達(dá)數(shù)據(jù)測量精度分析具有重要意義。

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