基于Web of Science 文獻計量的我國典型城市醫(yī)學影像基礎(chǔ)研究實力分析

王婷婷，陳 娟，歐陽昭連

（中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所，北京100020）

0 引言

隨著科技的進步，醫(yī)學影像技術(shù)在臨床診斷和介入治療領(lǐng)域取得重大進展[1-2]，其也是疾病診治和預后評價的重要手段[3-4]。近年來，在國家發(fā)布的《中國制造2025》[5]《關(guān)于深化審評審批制度改革鼓勵藥品醫(yī)療器械創(chuàng)新的意見》[6]《“十三五”衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》等政策的支持下，我國醫(yī)學影像行業(yè)正處于蓬勃發(fā)展的階段，但就格局來講，呈明顯聚集狀態(tài)，分布較為失衡，國內(nèi)醫(yī)學影像企業(yè)主要聚集在長三角（43%）、珠三角（22%）和北京（10%）等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)[7]，尤其在北京、廣東、浙江較為集中。

基礎(chǔ)研究是科技創(chuàng)新的基石[8]，強化支持基礎(chǔ)研究是保持科技領(lǐng)先的戰(zhàn)略性舉措[9]?？萍颊撐氖腔A(chǔ)研究成果的主要表現(xiàn)，對其進行定量分析是基礎(chǔ)研究量化分析的重要手段[10]。因此，本研究以科技論文作為評價基礎(chǔ)研究實力的量化指標，對我國典型城市在醫(yī)學影像領(lǐng)域科技論文產(chǎn)出的情況進行分析，探索不同地區(qū)的醫(yī)學影像基礎(chǔ)研究實力，有利于各地了解醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及與其他城市的差距，從而制定可行性的發(fā)展目標。

1 數(shù)據(jù)采集與方法

在Web of Science 數(shù)據(jù)庫中檢索2019—2021 年我國學者在SCI 數(shù)據(jù)庫中收錄的醫(yī)學影像學類期刊上發(fā)表的所有論文，檢索日期為2021 年12 月12 日，文獻類型限定為Article。醫(yī)學影像學是Web of Science 數(shù)據(jù)庫中“生命科學與生物醫(yī)學”大類下的子類別，共納入129 種期刊，期刊列表見InCites Journal Citation Reports。

典型城市選擇2020 年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（gross domestic product，GDP）排名前15 位的城市，包括上海、北京、深圳、廣州、重慶、蘇州、成都、杭州、武漢、南京、天津、寧波、青島、無錫、長沙。

基于上述檢索到的論文，進行如下分析：（1）通過高頻詞聚類分析了解我國近3 a 在醫(yī)學影像領(lǐng)域的重點研究方向；（2）比較15 個典型城市的基礎(chǔ)研究實力，包括論文數(shù)量、篇均被引頻次和高被引論文數(shù)量之間的比較；（3）根據(jù)論文數(shù)量排名前50 位的機構(gòu)的地區(qū)分布來判斷不同地區(qū)機構(gòu)的實力。

2 結(jié)果

2.1 研究熱點

將檢索出的詞頻大于100 的96 個詞導入VOSviewer 中進行聚類分析（如圖1 所示），我國醫(yī)學影像領(lǐng)域基礎(chǔ)研究熱點的高頻詞匯主要集中在以下3 個方面：（1）MRI 及超聲成像關(guān)鍵性技術(shù)研究，代表性關(guān)鍵詞包括MRI/magnetic resonance imaging（磁共振成像）、ultrasound（超聲波）、ultrasonography（超聲）、diagnosis（診斷）、perfusion（灌注）、diffusion（擴散）等；（2）計算機X 射線斷層掃描技術(shù)（CT）的發(fā)展與應用，代表性關(guān)鍵詞包括CT、deep learning（深度學習）、classification（分類）、segmentation（分割）、tomography（層析成像）、radiomics（放射組學）、COVID-19（新型冠狀病毒肺炎）等；（3）放射療法在癌癥治療中的應用，代表性關(guān)鍵詞包括cancer（癌癥）、radiotherapy（放射療法）、tumor（腫瘤）、survival（生存）、prognosis（預后）、metastasis（轉(zhuǎn)移）等。

圖1 我國醫(yī)學影像學領(lǐng)域基礎(chǔ)研究熱點

2.2 研究產(chǎn)出比較

2.2.1 論文數(shù)量

各城市醫(yī)學影像研究領(lǐng)域的SCI 論文數(shù)量見表1。北京（2 767 篇）、上海（2 090 篇）和廣州（1 415 篇）3 個城市論文數(shù)量均超過1 000 篇，這3 個城市的論文數(shù)量占全國論文總量的比例均超過10%，且這3個城市的論文數(shù)量在全國的總占比為53.75%；深圳（893 篇）、南京（862 篇）、成都（681 篇）、武漢（659篇）、杭州（615 篇）、天津（414 篇）、重慶（365 篇）、蘇州（299 篇）、長沙（278 篇）論文數(shù)量處于中等水平，在250～1 000 篇之間；青島（204 篇）、無錫（106 篇）、寧波（98 篇）論文數(shù)量較少。

表1 我國典型城市在醫(yī)學影像領(lǐng)域的SCI 論文數(shù)量比較

2.2.2 論文質(zhì)量

從論文篇均被引頻次來看，15 個城市近3 a 在醫(yī)學影像研究領(lǐng)域發(fā)表的SCI 論文篇均被引頻次為3.34～23.98，各城市之間論文篇均被引頻次相差較大，平均值為8.61，其中杭州（23.98 次）、成都（22.64次）、武漢（15.42 次）較高，蘇州（3.34 次）、無錫（4.29次）較低。四川大學、浙江大學和美國西奈山伊坎醫(yī)學院等機構(gòu)于2020 年發(fā)表的關(guān)于新型冠狀病毒感染患者CT 結(jié)果的文章，在2020 年、2021 年分別被引9 903、1 900 次，大大提升了成都、杭州兩城市的論文篇均被引頻次。

從高被引論文來看，武漢（34 篇）最多，且占比（5.16%）最高，分析這34 篇高被引論文主題，發(fā)現(xiàn)其中33 篇均與新型冠狀病毒相關(guān)；北京（24 篇）、上海（20 篇）、廣州（16 篇）數(shù)量相對較多，但占比較低；蘇州無高被引論文。

2.3 研究機構(gòu)比較

我國醫(yī)學影像SCI 論文數(shù)量排名前50 位的機構(gòu)分布情況見表2。15 個典型城市中，北京（9 個）、廣州（7 個）、上海（4 個）排名前50 位的機構(gòu)最多，無錫、寧波無研究機構(gòu)排名前50，其他城市均有個別研究機構(gòu)排名前50 位。

表2 我國醫(yī)學影像SCI 論文數(shù)量排名前50 位的機構(gòu)分布情況

論文數(shù)量排名前5 位的機構(gòu)包括上海交通大學（上海）、中山大學（廣州）、復旦大學（上海）、首都醫(yī)科大學（北京）、北京大學（北京）；篇均被引頻次排名前5 位的機構(gòu)包括四川大學（成都）、浙江大學（杭州）、中山大學（廣州）、華中科技大學（武漢）、中南大學（長沙）；高被引論文數(shù)量排名前5 位的機構(gòu)包括華中科技大學（武漢）、中山大學（廣州）、武漢大學（武漢）、復旦大學（上海）、中南大學（長沙）。

3 討論

基礎(chǔ)研究實力較為薄弱、研究強度偏低是我國各學科領(lǐng)域發(fā)展普遍存在的問題[11-12]，政策的支持、投入的力度與結(jié)構(gòu)以及人才的培養(yǎng)是基礎(chǔ)研究高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵[13]。

我國醫(yī)學影像領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果在各城市分布不均，超過一半的科技論文來自于北京、上海、廣州3 個城市，成果分布高度集中。高校作為我國基礎(chǔ)研究的排頭兵，是科技創(chuàng)新潛力的源頭[14]，北京、上海、廣州的高校和科研院所資源豐富且實力較強，在論文數(shù)量排名前50 位的機構(gòu)中，這3 個城市占比最大。同時，北京、上海、廣州擁有較為優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源[15]，醫(yī)學影像需求大、創(chuàng)業(yè)配置完善、人才聚集，因此基礎(chǔ)研究成果產(chǎn)出相對較多，研究實力較強。然而，上述3 個城市在醫(yī)學影像領(lǐng)域的科技論文篇均被引頻次和高被引論文數(shù)量的占比并不高，高質(zhì)量研究成果較少。因此，建議此類城市的高校和研究機構(gòu)進一步發(fā)揮科研主體功能[16]，加強與國內(nèi)外高水平大學和研究機構(gòu)的合作，整合合作各方的資源優(yōu)勢，形成開放的科研格局。在此基礎(chǔ)上，瞄準本領(lǐng)域的研究焦點或技術(shù)空白，重點關(guān)注亟待解決的臨床問題，將基礎(chǔ)研究與臨床實際應用相結(jié)合；同時，要更加明確高校的職能定位，強化基礎(chǔ)研究人才的教育與培養(yǎng)工作，為全國醫(yī)學影像研究領(lǐng)域輸送優(yōu)秀人才。

深圳、南京、成都、武漢、杭州、天津、重慶、蘇州、長沙的高校資源相對豐富，除深圳和蘇州外，其他幾個城市的高校數(shù)量均居于全國前列，研究規(guī)模相對較小，但仍有部分高質(zhì)量研究成果。因此，建議此類城市，尤其是目前進展相對良好的成都、武漢、杭州等城市，持續(xù)關(guān)注研究熱點，加強與周邊城市的合作，帶動各城市形成優(yōu)勢互補的研究布局。

深圳、蘇州兩城市的GDP 排名靠前，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)達，醫(yī)療影像龍頭企業(yè)分布較為集中，但基礎(chǔ)研究實力卻相對薄弱，仍存在產(chǎn)品研發(fā)公共平臺缺失、人才結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化等問題。對于這類城市，可以利用當?shù)仄髽I(yè)實力較強且分布密集的優(yōu)勢，鼓勵企業(yè)從事基礎(chǔ)前沿研究，使企業(yè)看到基礎(chǔ)研究對實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈“卡脖子”技術(shù)突破的重要意義，以及在行業(yè)發(fā)展中所帶來的利益，轉(zhuǎn)變對基礎(chǔ)研究的傳統(tǒng)認知理念，從而加大投入力度[17]，加強與高校、科研機構(gòu)的合作，促進產(chǎn)學研一體化發(fā)展，進一步推動基礎(chǔ)研究高質(zhì)量發(fā)展。此外，依托高層次的人才引進平臺，完善引才政策，優(yōu)化人才服務，吸引國內(nèi)外領(lǐng)軍人才。

青島、寧波、無錫在醫(yī)學影像領(lǐng)域的科技論文數(shù)量少，同時高質(zhì)量研究成果極少，這可能與這些地區(qū)的高校和研究機構(gòu)少有關(guān)。建議采取加大地方政府和企業(yè)的投入力度、加強各城市間合作等措施，提升基礎(chǔ)研究實力。

4 結(jié)語

從總體上來看，由于我國醫(yī)學影像研究起步較晚，總體基礎(chǔ)研究實力較弱。因此，我國各城市各城市應重點把握該領(lǐng)域的研究焦點，在發(fā)揮高校和研究機構(gòu)科研主體優(yōu)勢的同時，引導鼓勵地方、企業(yè)和社會力量增加投入，強化企業(yè)生力軍的地位，增強企業(yè)在科技創(chuàng)新中的作用。此外，應更加注重醫(yī)學影像基礎(chǔ)研究人才的培養(yǎng)與引進。

本文尚存在不足，基礎(chǔ)研究的成果除SCI 論文外還有專著、專利等多種表現(xiàn)形式，僅用文獻計量學衡量基礎(chǔ)研究實力存在一定的片面性，下一步應探索更加科學、完善的評價體系。