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    智慧圖書(shū)館建設(shè)背景下的知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新與運(yùn)用
    ——以昆明醫(yī)科大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用為例

    2022-08-26 03:37:28羅希瑩張燕王華平馬鵬飛胡笳
    現(xiàn)代信息科技 2022年9期
    關(guān)鍵詞:知識(shí)庫(kù)醫(yī)科大學(xué)學(xué)者

    羅?,摚瑥堁?,王華平,馬鵬飛,胡笳

    (昆明醫(yī)科大學(xué)圖書(shū)館,云南 昆明 650500)

    0 引 言

    近年來(lái),隨著新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,智慧圖書(shū)館已成為業(yè)界的熱門(mén)議題,對(duì)于智慧圖書(shū)館的定義,也是眾說(shuō)紛紜,研究者們認(rèn)為:智慧圖書(shū)館專(zhuān)注于圖書(shū)館的管理與服務(wù)的智慧化。面對(duì)圖書(shū)館當(dāng)前的智慧化發(fā)展趨勢(shì),可將智慧圖書(shū)館概括為一種集技術(shù)、資源、服務(wù)、館員和用戶于一身,實(shí)現(xiàn)智慧化服務(wù)和管理的新一代圖書(shū)館模式。它是一個(gè)由智慧平臺(tái)、智慧空間和智慧服務(wù)三部分有機(jī)結(jié)合,構(gòu)成的智能化“圖書(shū)館生態(tài)體系”。

    智慧圖書(shū)館的建設(shè)時(shí)期是高校圖書(shū)館服務(wù)升級(jí)轉(zhuǎn)型的良好機(jī)遇期,服務(wù)是圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)其功能和宗旨的重要途徑,提供滿足用戶需求的優(yōu)質(zhì)服務(wù)是智慧圖書(shū)館建設(shè)和發(fā)展的最終目標(biāo)。隨著高校圖書(shū)館用戶信息行為和信息需求的不斷變化,當(dāng)前高校圖書(shū)館的服務(wù)更強(qiáng)調(diào)“以用戶為中心”“可持續(xù)發(fā)展”“模式創(chuàng)新”等。本文以昆明醫(yī)科大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用為例,分享交流在建設(shè)醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)做法,以期共同推動(dòng)高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)及可持續(xù)發(fā)展。

    1 高校圖書(shū)館的智慧服務(wù)

    信息化時(shí)代的高校圖書(shū)館的智慧服務(wù)主要有新理念、新能力和新服務(wù)方式三個(gè)方面的特征。目前,圖書(shū)館智慧服務(wù)主要有智能性、知識(shí)性、理念性三種概念及內(nèi)涵。智能性的圖書(shū)館智慧服務(wù)主要指信息技術(shù)(智能化)在圖書(shū)館服務(wù)等相關(guān)領(lǐng)域的結(jié)合和應(yīng)用,例如,圖書(shū)館館藏資源的數(shù)字化、機(jī)構(gòu)特色書(shū)籍、文獻(xiàn)的電子化等,以智能化的方式構(gòu)建圖書(shū)館的服務(wù)網(wǎng)絡(luò),提升讀者用戶的體驗(yàn)感。知識(shí)性的圖書(shū)館智慧服務(wù)主要是指圖書(shū)館的高級(jí)知識(shí)服務(wù),是對(duì)于圖書(shū)館轉(zhuǎn)型的重要挑戰(zhàn),例如,嵌入式服務(wù)、學(xué)科服務(wù)等。理念性的圖書(shū)館智慧服務(wù)是指圖書(shū)館在服務(wù)理念、定位上構(gòu)想,及館員職業(yè)精神的體現(xiàn)等,例如,“讀者至上 快樂(lè)服務(wù)”等等,展現(xiàn)圖書(shū)館人的職業(yè)精神。

    2 基于機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的高校知識(shí)服務(wù)模式

    知識(shí)服務(wù)是圖書(shū)館發(fā)揮知識(shí)組織功能,以學(xué)科為基礎(chǔ),以文獻(xiàn)、信息、數(shù)據(jù)等各類(lèi)資源為目標(biāo),收集、提煉、整理、組織、保存和傳播知識(shí),在用戶需求目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下,為教學(xué)科研提供專(zhuān)業(yè)化和個(gè)性化的支撐服務(wù)。高校是才人培養(yǎng)的重要陣地,圖書(shū)館智慧服務(wù)的基礎(chǔ)是有效的知識(shí)管理。規(guī)范化、科學(xué)化的知識(shí)管理能有效地提高機(jī)構(gòu)成果資源和圖書(shū)館資源的利用率,具有極大的推動(dòng)作用。在智慧圖書(shū)館和數(shù)字校園的建設(shè)背景下,如何實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)現(xiàn)有成果的有效管理和挖掘利用,使其發(fā)揮積極作用,是我們亟須思考的重要課題。

    近年來(lái),國(guó)內(nèi)外對(duì)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的研究相當(dāng)重視,從中國(guó)知網(wǎng)中利用“機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)”為主題檢索出的研究文獻(xiàn)量來(lái)看,呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)(從2009年以后,年均發(fā)文量在130篇左右),機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)作為開(kāi)放獲取實(shí)現(xiàn)的重要途徑之一,在經(jīng)過(guò)十幾年的持續(xù)增長(zhǎng)發(fā)展后,其數(shù)量和內(nèi)容都已初具規(guī)模。

    在教育部印發(fā)的《高等學(xué)校數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范(試行)》的通知中指出,機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)是基于全球開(kāi)放理念而形成的一種新型學(xué)術(shù)交流與資源共享模式,目前已成為保存、管理和傳播機(jī)構(gòu)知識(shí)資產(chǎn)的重要工具與機(jī)制。要將機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)納入高校數(shù)字校園建設(shè)中。

    機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)(Institutional Repository, IR)又稱(chēng)機(jī)構(gòu)庫(kù)、成果庫(kù)、典藏庫(kù)等,是由特定機(jī)構(gòu)(如大學(xué)、研究所、圖書(shū)館、博物館等)通過(guò)收集、整理、長(zhǎng)期保存本機(jī)構(gòu)成員所產(chǎn)生的學(xué)術(shù)成果,并利用網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)技術(shù)建立起來(lái)的數(shù)字化成果交流平臺(tái),通過(guò)將這些數(shù)據(jù)資源進(jìn)行規(guī)范化的分類(lèi)、標(biāo)引、分析后供本機(jī)構(gòu)成員或合作機(jī)構(gòu)成員免費(fèi)使用。機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)是高校圖書(shū)館提供智慧化知識(shí)服務(wù)的有效載體,是數(shù)字校園建設(shè)的重要組成部分,也是高校“雙一流”建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施。

    圖書(shū)館作為學(xué)校教學(xué)和科研服務(wù)的文獻(xiàn)信息中心,是學(xué)科建設(shè)的重要支撐力量,因此,如何適應(yīng)“雙一流”建設(shè)背景下醫(yī)學(xué)學(xué)科建設(shè)、新醫(yī)科建設(shè)的需要,構(gòu)建醫(yī)學(xué)學(xué)科文獻(xiàn)信息資源體系,自覺(jué)地參與到學(xué)校一流學(xué)科建設(shè),是當(dāng)前醫(yī)學(xué)圖書(shū)館建設(shè)和發(fā)展面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),也是高校醫(yī)學(xué)圖書(shū)館建設(shè)智慧圖書(shū)館,創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)模式的重要舉措。尤其是醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館建設(shè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù),是促進(jìn)和服務(wù)健康產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要方式,也是圖書(shū)館提供特色醫(yī)學(xué)信息服務(wù)的重要手段。

    3 知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新與運(yùn)用——以昆明醫(yī)科大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用為例

    昆明醫(yī)科大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)遵循了機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的基本理論和方法,借鑒參考國(guó)內(nèi)外高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和失敗教訓(xùn),并針對(duì)昆明醫(yī)科大學(xué)成果產(chǎn)出的類(lèi)型、特征、規(guī)律和形式,研究設(shè)計(jì)了具有個(gè)性化功能和特征的昆明醫(yī)科大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)方案,在具有豐富相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的軟件公司的協(xié)助下,對(duì)系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行研究開(kāi)發(fā),反復(fù)測(cè)試,建成具有本校特色的昆明醫(yī)科大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)服務(wù)平臺(tái),如圖1、圖2所示。利用該平臺(tái)對(duì)學(xué)校醫(yī)療、教學(xué)、科研以及管理人員提供服務(wù),幫助學(xué)校各級(jí)各層次人員在利用成果申報(bào)各種基金獎(jiǎng)勵(lì),科研管理、科研合作、提升成果揭示度和學(xué)者影響力、本校各學(xué)科之間的對(duì)標(biāo)比較分析等方面發(fā)揮了巨大作用。

    圖1 機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)

    圖2 昆明醫(yī)科大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)首頁(yè)

    3.1 調(diào)研設(shè)計(jì)階段

    調(diào)研與設(shè)計(jì)是機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的第一步,決定了機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的定位和目標(biāo)。首先對(duì)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)需求進(jìn)行了調(diào)研,調(diào)研的部門(mén)包括各學(xué)院、各系、研究所、附屬醫(yī)院以及行政管理部門(mén),調(diào)研對(duì)象包括師生、臨床醫(yī)生和行政管理人員。在給調(diào)查對(duì)象充分宣講機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的目標(biāo)和意義的同時(shí),注意收集和聽(tīng)取他們對(duì)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的理解、對(duì)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的個(gè)性化需求以及未來(lái)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)應(yīng)該如何發(fā)展等具體意見(jiàn)和建議。另外,還對(duì)現(xiàn)有IR系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行了調(diào)研,了解有哪些開(kāi)源系統(tǒng)和商業(yè)系統(tǒng)平臺(tái),這些系統(tǒng)和平臺(tái)的功能和性能如何,是否有數(shù)據(jù)清洗機(jī)制,如何采集和處理元數(shù)據(jù),各自有哪些優(yōu)缺點(diǎn)等等;還對(duì)學(xué)校各行政部門(mén)的信息系統(tǒng)進(jìn)行了調(diào)研,如科研管理系統(tǒng)、人事管理系統(tǒng)的系統(tǒng)開(kāi)放性、數(shù)據(jù)共享、接口對(duì)接等等。在遵循機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)基本結(jié)構(gòu)和功能的基礎(chǔ)上,結(jié)合昆明醫(yī)科大學(xué)的特點(diǎn)和需求,以及調(diào)研的結(jié)果,設(shè)計(jì)合理、可行、實(shí)用的昆明醫(yī)科大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和功能等。

    3.2 本機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的主要優(yōu)勢(shì)與特色

    3.2.1 機(jī)構(gòu)成果典藏庫(kù)

    廣泛采集昆明醫(yī)科大學(xué)科研成果產(chǎn)出數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)本機(jī)構(gòu)所擁有的所有類(lèi)型、所有文件格式的知識(shí)產(chǎn)品的收集整理形成了“昆明醫(yī)科大學(xué)成果典藏庫(kù)”。這些知識(shí)產(chǎn)品包括公開(kāi)出版和未正式發(fā)表的,形式有:期刊論文、研究報(bào)告、教材專(zhuān)著、會(huì)議論文、病案(病例)分析、專(zhuān)利和學(xué)位論文等成果元數(shù)據(jù)內(nèi)容全面,支持引證元數(shù)據(jù),包括標(biāo)題、主要責(zé)任人、次要責(zé)任人、責(zé)任人機(jī)構(gòu)、來(lái)源、標(biāo)識(shí)碼、關(guān)鍵詞、摘要、被引頻次、影響因子等幾十項(xiàng)。數(shù)據(jù)采集來(lái)源主要包括Web of Science(SCI)、PubMed、中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方等多種數(shù)據(jù)源。采集過(guò)程中,注意元數(shù)據(jù)規(guī)范和數(shù)據(jù)質(zhì)量,建立數(shù)據(jù)質(zhì)量控制體系,確保采集數(shù)據(jù)的完整全面。對(duì)采集到的各種類(lèi)型的研究成果分門(mén)別類(lèi)地導(dǎo)入軟件系統(tǒng)的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中。如圖3所示。

    圖3 機(jī)構(gòu)成果典藏庫(kù)

    3.2.2 機(jī)構(gòu)學(xué)者庫(kù)

    機(jī)構(gòu)學(xué)者庫(kù)是本機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的一個(gè)重要組成部分,提供從“昆明醫(yī)科大學(xué)”學(xué)者的維度去揭示本機(jī)構(gòu)知識(shí)成果,揭示本機(jī)構(gòu)學(xué)者的綜合實(shí)力和學(xué)術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。學(xué)者庫(kù)的外在表現(xiàn)形式為本機(jī)構(gòu)每個(gè)學(xué)者都有自己的個(gè)人學(xué)術(shù)主頁(yè),內(nèi)容包括每個(gè)學(xué)者的全部詳盡信息,特別是有關(guān)的學(xué)術(shù)信息。學(xué)者庫(kù)是相對(duì)獨(dú)立模塊,其中學(xué)者與機(jī)構(gòu)典藏庫(kù)中的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。學(xué)者文章列表中分別對(duì)發(fā)表日期、文獻(xiàn)(成果)類(lèi)型、收錄情況進(jìn)行顯示、排序。對(duì)學(xué)者學(xué)術(shù)歷程、合作者、發(fā)布期刊進(jìn)行可視化展現(xiàn)??商峁W(xué)者成果引用情況和列表。學(xué)者主頁(yè)信息包括學(xué)者的個(gè)人簡(jiǎn)介、學(xué)者唯一識(shí)別號(hào)、研究熱點(diǎn)、學(xué)術(shù)成果、合作關(guān)系、研究主題、關(guān)聯(lián)信息、被收錄引用下載情況、著作、研究項(xiàng)目/課題等。并將學(xué)者的科研產(chǎn)出以可視化的成果圖譜進(jìn)行展示,如圖4所示。

    圖4 機(jī)構(gòu)學(xué)者庫(kù)

    3.2.3 提供多維度多層次多類(lèi)型的檢索與瀏覽

    本機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)提供多維度多層次多類(lèi)型的檢索與瀏覽服務(wù),可以對(duì)本機(jī)構(gòu)成果進(jìn)行全方位的揭示與挖掘,使用戶對(duì)本機(jī)構(gòu)成果有一個(gè)更深的了解和理解。

    支持全文檢索、一鍵檢索、復(fù)雜檢索、智能聯(lián)想檢索;同時(shí)還可以進(jìn)行包括發(fā)表日期、文獻(xiàn)類(lèi)型、發(fā)文語(yǔ)種、所屬學(xué)科、收錄類(lèi)型、全文/無(wú)全文的分面瀏覽。同時(shí)支持相關(guān)度、題名、年份、被引次數(shù)、影響因子等排序方式。在檢索結(jié)果的顯示頁(yè),每條成果按題名、作者、來(lái)源、收錄引用數(shù)量、替代計(jì)量指標(biāo)圖、推薦數(shù)量等進(jìn)行顯示;在成果詳細(xì)顯示頁(yè)面,顯示該成果所有詳細(xì)元數(shù)據(jù)信息、引用該數(shù)據(jù)的格式、與該成果關(guān)聯(lián)的其他成果等。

    3.2.4 以數(shù)據(jù)和圖表的形式進(jìn)行可視化展現(xiàn)

    展現(xiàn)與揭示功能能夠提供給用戶更深層的角度去了解本機(jī)構(gòu)的成果和產(chǎn)出。包括檢索結(jié)果多種排序方式;每條成果顯示內(nèi)容豐富;多維多層次聚類(lèi)分析、分面統(tǒng)計(jì);可視化分析展示;學(xué)者成果列表;學(xué)者成果引用情況列表;可視化展現(xiàn)學(xué)者的學(xué)術(shù)歷程、相關(guān)合作者、發(fā)表期刊等;ESI學(xué)科評(píng)價(jià)、趨勢(shì)分析等,如圖5所示。

    圖5 可視化分析

    3.2.5 有效對(duì)接、整合數(shù)據(jù)資源

    對(duì)接與整合功能是機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)與外界系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的環(huán)節(jié),是擴(kuò)大機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)作用和影響的重要功能,也是機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)價(jià)值的體現(xiàn)。本機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的對(duì)接與整合分為三個(gè)方面,一是與WoS、ESI、Incites等商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)接與整合,實(shí)時(shí)獲得本機(jī)構(gòu)成果在相關(guān)商業(yè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)中的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)信息;二是與科研管理、人事、教學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接,在實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的系統(tǒng)用戶認(rèn)證的同時(shí),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換,避免用戶數(shù)據(jù)和成果數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè),實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)內(nèi)的數(shù)據(jù)共享和一致,避免形成信息孤島,大大節(jié)省人力和物力。三是與學(xué)科評(píng)價(jià)和趨勢(shì)分析系統(tǒng)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換,從而保證評(píng)價(jià)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和精確度,確保評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)系統(tǒng)結(jié)果的真實(shí)性和正確性,也提高了學(xué)科評(píng)價(jià)系統(tǒng)和趨勢(shì)分析系統(tǒng)的實(shí)用價(jià)值和可信度。

    3.2.6 引入人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗

    數(shù)據(jù)清洗一直是行業(yè)內(nèi)在建設(shè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)過(guò)程中必須要面對(duì)的困難和瓶頸。很多機(jī)構(gòu)庫(kù)都是因?yàn)闆](méi)有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效清洗,從而導(dǎo)致最終的機(jī)構(gòu)成果不可信、不可靠而失敗或停滯不前。

    數(shù)據(jù)清洗技術(shù)是一項(xiàng)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理技術(shù),本機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)開(kāi)創(chuàng)性地采用合作網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)、語(yǔ)義挖掘技術(shù)、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)和聯(lián)想技術(shù)等人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和優(yōu)化,力求使清洗的數(shù)據(jù)達(dá)到一個(gè)極高的準(zhǔn)確率,并保證依據(jù)此數(shù)據(jù)做出的各種聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)和分析結(jié)果準(zhǔn)確無(wú)誤,真實(shí)反映學(xué)校某個(gè)院系、學(xué)科或者學(xué)者的真實(shí)狀況和實(shí)際學(xué)術(shù)影響力。目前,本機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的消歧率可達(dá)98%,且機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)成果皆可準(zhǔn)確分配至二級(jí)學(xué)院及各附屬醫(yī)院。

    從各種數(shù)據(jù)來(lái)源采集的數(shù)據(jù)往往存在機(jī)構(gòu)名稱(chēng)、作者姓名的變異表達(dá),同名同姓、不同作者英文名相同等大量歧義現(xiàn)象和錯(cuò)誤,很多研究成果如果不加處理很難定位到某一院系(醫(yī)院)或特定作者,因此要對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和規(guī)范化,這樣才能保證機(jī)構(gòu)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果真實(shí)可信。數(shù)據(jù)清洗主要分為機(jī)洗和手洗,以機(jī)洗為主,手洗為輔。機(jī)洗即根據(jù)數(shù)據(jù)歧義或錯(cuò)誤的原因和特點(diǎn),編制相應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序?qū)τ嘘P(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能判斷和歸類(lèi)、聚類(lèi),從而消除原始數(shù)據(jù)帶來(lái)的歧義現(xiàn)象。對(duì)于偶發(fā)錯(cuò)誤導(dǎo)致的歧義,輔以手工清洗(即手洗)糾正,最終保證數(shù)據(jù)的全面完整和準(zhǔn)確。

    3.2.7 機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的可持續(xù)發(fā)展

    一是數(shù)據(jù)更新機(jī)制。機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)能否及時(shí)更新和清洗是機(jī)構(gòu)庫(kù)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。本機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)提供了三種數(shù)據(jù)更新模式,一是每周從數(shù)據(jù)中心自動(dòng)更新;二是用戶手動(dòng)更新,通過(guò)填寫(xiě)SCI檢索式同步更新(需要SCI使用權(quán)限),被引用頻次、熱點(diǎn)論文、高被引論文實(shí)時(shí)更新;三是從相關(guān)來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)下載XLS批量上傳更新。歸納起來(lái),本機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)提供二種數(shù)據(jù)更新方式。其一,依托后臺(tái)的強(qiáng)大功能每周自動(dòng)數(shù)據(jù)更新,各院系、學(xué)者文獻(xiàn)根據(jù)檢索式自動(dòng)認(rèn)領(lǐng)。其二,為管理員開(kāi)發(fā)強(qiáng)大靈活的工具,可以針對(duì)某類(lèi)或某二級(jí)機(jī)構(gòu)的定向更新,做到查漏補(bǔ)缺,與第一種方式配合完美實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)庫(kù)數(shù)據(jù)的持續(xù)更新。

    二是應(yīng)用多維度多層次聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)和分析技術(shù)。聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析的維度和層次越多,對(duì)系統(tǒng)的快速聚類(lèi)、歸納組合、分類(lèi)等數(shù)據(jù)處理能力要求就更高。本機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)為每項(xiàng)成果提供全方位的信息展示,包括基本信息,各類(lèi)評(píng)價(jià)信息等,這些評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新。同時(shí)提供多維度、多層次的聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析,為學(xué)校各層級(jí)管理者和所有學(xué)者提供多種視角的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。系統(tǒng)提供作者、地址、第一作者地址、通訊作者地址、期刊、年代、院系、科室、學(xué)科、被引頻次、影響因子、關(guān)鍵詞、醫(yī)學(xué)主題詞等30多項(xiàng)聚類(lèi)項(xiàng)供用戶選擇,并能夠?qū)η耙粋€(gè)聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行多層次不同維度的反復(fù)聚類(lèi),直到得到自己需要的特定結(jié)果。

    三是推廣應(yīng)用階段主要以“政策約束”和“利益引導(dǎo)”的方式實(shí)現(xiàn)校內(nèi)“人人關(guān)注、人人參與”后續(xù)數(shù)據(jù)維護(hù)的運(yùn)行方式,保證機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的可持續(xù)發(fā)展。在推廣至全校各學(xué)院、各院系、各附屬醫(yī)院的全體師生和管理人員使用時(shí),注意收集反饋意見(jiàn)和建議,不斷修正和完善機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù),及時(shí)在系統(tǒng)平臺(tái)中進(jìn)行糾正和更新。

    4 結(jié) 論

    為了適應(yīng)當(dāng)前智慧圖書(shū)館的建設(shè),更好地解決機(jī)構(gòu)科研能力產(chǎn)出分析的難題,更好服務(wù)學(xué)校一流學(xué)科建設(shè),積極探索圖書(shū)館創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)模式,本機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)在遵循IR基本結(jié)構(gòu)和功能的基礎(chǔ)上,結(jié)合昆明醫(yī)科大學(xué)實(shí)際和特點(diǎn),通過(guò)SWOT分析法來(lái)確定IR的建設(shè)需求,以用戶需求為中心,突出學(xué)科評(píng)價(jià)功能,應(yīng)用多維度多層次聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)和分析技術(shù)可視化呈現(xiàn)本機(jī)構(gòu)知識(shí)成果。同時(shí),為保證數(shù)據(jù)的全面完整和準(zhǔn)確,引入人工智能數(shù)據(jù)清洗技術(shù),開(kāi)創(chuàng)性地采用合作網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)、語(yǔ)義挖掘技術(shù)、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)和聯(lián)想技術(shù)等人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和優(yōu)化,真實(shí)反映本機(jī)構(gòu)知識(shí)成果和學(xué)者的學(xué)術(shù)影響力。高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)、維護(hù)和使用是一項(xiàng)長(zhǎng)期的系統(tǒng)工程,高校圖書(shū)館應(yīng)敏銳地把握信息技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì),將大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)融入圖書(shū)館的智慧服務(wù)中,創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)模式,不斷提高高校圖書(shū)館的服務(wù)能力。

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